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Selezione degli studi
La ricerca iniziale nel database ha identificato 714 studi potenziali (PubMed = 190, Web of Science = 482 e IEEE Xplore = 42). Dopo la rimozione dei duplicati e lo screening di titolo-abstract, sono stati valutati l'idoneità di 63 articoli a testo integrale e 12 studi hanno soddisfatto i criteri di inclusione ed esclusione sono stati inclusi in questa revisione sistematica (Figura 1).

Figura 1: Diagramma di flusso PRISMA 2020 della selezione dello studio. Diagramma di flusso che mostra il processo di identificazione dello studio, screening, valutazione dell'idoneità e inclusione finale in questa revisione sistematica, in conformità con PRISMA 2020. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Qualità degli studi inclusi
Tutti gli studi inclusi erano articoli sperimentali peer-reviewed pubblicati tra il 2014 e il 2025. Sulla base della valutazione metodologica della qualità, tre studi sono stati valutati come di alta qualità (85–100%)22,25,26, 7 come qualità moderata (70%–84%) e 2 come bassa qualità (50%–69%). Gli studi di alta qualità hanno dimostrato punti di forza metodologici, tra cui l'uso di sistemi di riferimento (ad esempio Vicon, Optotrak, Qualisys) per la validazione, la chiara rendicontazione degli esiti e le analisi statistiche appropriate (ad esempio, RMSE, ICC, Bland–Altman). Le limitazioni tipiche negli studi inclusi erano dimensioni ridotte dei campioni e descrizioni incomplete della calibrazione dei segmenti IMU (Tabella 2).
| Autore | Q1 | D2 | D3 | D4 | Q5 | D6 | D7 | D8 | D9 | D10 | Q11 | Q12 | Totale | % | Qualità |
| Buganè et al. 30 | 2 | 0 | 1 | 2 | 0 | N/A | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 15 | 68% | LQ |
| Bolink et al. 22 | 2 | 2 | 1 | 2 | 1 | N/A | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 2 | 19 | 86% | HQ |
| Ekdahl et al. 31 | 2 | 1 | 1 | 2 | 0 | N/A | 2 | 2 | 2 | 0 | 1 | 1 | 14 | 64% | LQ |
| Perpiñá-Martínez et al. 32 | 2 | 2 | 1 | 2 | 1 | N/A | 1 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 16 | 73% | MQ |
| Lebleu et al. 35 | 2 | 1 | 1 | 2 | 0 | N/A | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 16 | 73% | MQ |
| Lin et al. 25 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | N/A | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 20 | 90% | HQ |
| Brice et al. 29 | 2 | 0 | 1 | 2 | 2 | N/A | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 18 | 82% | MQ |
| Asgari & Heller 27 | 2 | 1 | 1 | 2 | 0 | N/A | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 17 | 77% | MQ |
| Bessone et al. 28 | 2 | 1 | 2 | 2 | 0 | N/A | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 17 | 77% | MQ |
| Kim et al. 26 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | N/A | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 19 | 86% | HQ |
| Ruiz-Malagón et al.33 | 2 | 2 | 1 | 2 | 0 | N/A | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 17 | 77% | MQ |
| Zügner et al.34 | 2 | 2 | 2 | 2 | 0 | N/A | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 18 | 82% | MQ |
Tabella 2: Valutazione metodologica della qualità dei 12 studi inclusi. Punteggi metodologici di qualità degli studi inclusi basati sulla valutazione critica modificata del design dello studio per articoli psicometrici in 12 elementi utilizzata in questa revisione. Ogni item è stato valutato come 2 = soddisfacente, 1 = parzialmente soddisfacente o 0 = insoddisfacente. Q1–Q12 corrispondono agli elementi metodologici modificati elencati nella Tabella Supplementare S1. Abbreviazioni: HQ = alta qualità; MQ = qualità moderata; LQ = bassa qualità; N/A = non applicabile. Clicca qui per scaricare questa tabella.
Caratteristiche degli studi inclusi
Partecipanti
I 12 studi inclusi hanno avuto un totale di 232 partecipanti di età compresa tra i 18 e gli 80 anni. La maggior parte di questi studi ha valutato corridori e golfisti sani, ricreativi o competitivi, mentre solo due studi includevano popolazioni cliniche, in particolare individui che hanno subito un'artroplastica totale dell'anca (THA) e individui con osteoartrite al ginocchio o all'anca.
Sistema IMU, posizionamento e algoritmi di fusione dei sensori
La maggior parte degli studi inclusi ha raccolto dati pelvici utilizzando IMU posizionati sopra il sacro, rendendo la collocazione basata sul sacro l'approccio più comunemente riportato negli studi 25,27,28,29,30,31,32,33,34. I sistemi commerciali includevano Xsens, Delsys, MicroStrain, BTS G-Sensor, IMeasureU, APDM-Opal, aktos-t, RunScribe e TuringSense. IlTestabolo 3 fornisce un riepilogo completo della collocazione, del sistema e del numero IMU per ogni studio.
| Studio | NO di partecipanti | Compito | Sistema IMU | Posizionamento del sensore | No. di IMU | Frequenza di campionamento | Metodi di filtraggio | Algoritmo di fusione sensore / orientamento |
| Buganè et al.30 | 16 in salute | Camminare | F4A IMU | Sacro | 1 | 100 Hz | Filtro passa-basso Butterworth di quarto ordine con frequenza di taglio di 8 Hz | usando la funzione 'detrend' in Matlab |
| Bolink et al.22 | 17 pazienti con OA all'anca o al ginocchio | Camminare, stare seduto in piedi e scalarsi a blocchi | Microstrain Inerzia-Link | Parte bassa della schiena (tra un PSI e l'altro) | 1 | 100 Hz | N/R | algoritmi in MATLAB |
| Lebleu et al.35 | 7 sani | Camminare | x-IMU x-io Tecnologie | Basilino (lombare 5), cosce, gambi, piedi | 7 | 128 Hz | N/R | L'algoritmo AHRS di Mahony |
| Perpiñá-Martínez et al.32 | 29 corridori | Corso | BTS G-Sensor | S1 (sacro) | 1 | 100 Hz | N/R | N/R |
| Ekdahl et al.31 | 11 sani | Attività a piedi e sport | Delsys Trigno Avanti | Sacro, cosce, gambe, piedi | 7 | 240 Hz | Filtro Butterworth passa-basso di quarto ordine (5 Hz) | N/R |
| Brice et al.29 | 8 vogatori d'élite | Canottaggio | IMeasureU IMU v2.0 | T1, T7, L2, secondo sacro S2 | 4 | 500 Hz | N/R | Filtro di Kalman |
| Lin et al.25 | 20 corridori | Corso | Xsens MVN Awinda | Sacro, cosce, gambe, piedi | 7 | 100 Hz | filtro Butterworth passa-basso di quarto ordine, zero lag e frequenza di taglio di 8 Hz | algoritmo integrato fornito da Xsens MVN Analyze |
| Asgari & Heller. 27 | 6 corridori | Corso | APDM Opal | Sacro | 1 | 128 Hz | Filtri passa-alto e passa-basso | Filtro di Kalman vs fusione complementare |
| Bessone et al.28 | 14 sani | Camminare | Sistema IMU aktos-t | Basina, piedi, gambi, cosce, vertebra C7, petto, avambracci, braccia superiori, mani e testa | 16 | 143 Hz | Filtro passa-basso (10 Hz, filtro Butterworth di secondo ordine | Fusion personalizzata (L'algoritmo di iSen 3.08) |
| Kim et al.26 | 36 golfisti | Swing da golf | TuringSense Pivot | L4 e T1 (bacino da L4) | 2 | 100 Hz | Filtro Butterworth con frequenza di taglio di 12 Hz | Filtro di Madgwick |
| Ruiz-Malagón et al.33 | 16 in salute | Camminare e correre | Laboratorio di Andatura Sacrale RunScribe | Sacro e piedi | 3 | 500 Hz | N/R | N/R |
| Zügner et al.34 | 49 pazienti con THA | Camminare | GaitSmart™ | 2 al bacino (sotto la cresta iliaca), cosce e gambe | 6 | 102,4 Hz | N/R | N/R |
Tabella 3: Caratteristiche dei sistemi IMU, posizionamento dei sensori, frequenza di campionamento, metodi di filtraggio e approcci di fusione dei sensori negli studi inclusi. Riepilogo delle principali caratteristiche dello studio, inclusi la popolazione dei partecipanti, il compito di movimento, il sistema IMU, la posizione dei sensori, il numero di sensori, la frequenza di campionamento e il sistema di riferimento dove riportato. Abbreviazioni: IMU = unità di misura inerziale; OA = osteoartrite; PSIS = spine iliache posteriori superiori; THA = artroplastica totale dell'anca; N/R = non riportato. Clicca qui per scaricare questa tabella.
L'analisi delle prestazioni di filtraggio e fusione dei sensori negli studi inclusi è stata limitata da variazioni metodologiche e da una segnalazione incompleta. Solo quattro studi descrivevano chiaramente i loro metodi di fusione; due hanno usato Kalman27,29, uno ha usato l'algoritmodi Madgwick 26 e uno ha applicato l'algoritmo AHRS diMahony 35. A causa di dettagli metodologici insufficienti, il confronto diretto degli algoritmi di fusione o dei loro contributi indipendenti all'accuratezza non era possibile. Questa variabilità ha complicato la determinazione se differenze nell'accuratezza dell'orientamento pelvico derivassero dalle richieste del compito, dalla posizione dei sensori o dalla strategia di fusione sottostante.
Validità degli IMU per la valutazione dell'orientamento pelvico
Negli studi inclusi che valutano gli IMU per inclinazione, obliquità e rotazionepelvica 22,25,26,27,28,29,30,31,33,34,35, la validità è apparsa essere specifica per piano e compito piuttosto che uniforme in tutte le condizioni rispetto ai sistemi ottici di cattura del movimento (Tabella 4). Gli studi inclusi hanno esaminato una gamma di attività di movimento, tra cuicamminare 22,28,30,31,33,34,35, corsa 25,27,32,33 e azioni specifiche per sport 26,29,31, fornendo una panoramica ampia delle prestazioni dell'IMU in diversi contesti funzionali.
I valori RMSE segnalati variavano da 0,69° a 4,90° per l'inclinazionepelvica 22,25,27,28,30,33,35 e da 0,77° a 4,75° per l'obliquità pelvica 22,25,27,28,33,35 . La rotazione pelvica ha mostrato la maggiore variabilità, con valori RMSE che variano da 1,22° a 7,77° durante corse ad alta velocità e altri movimentiimpegnativi 25,27,28,30,33,35.
I valori di bias per l'orientamento pelvico sono stati riportati in otto studi come differenza media sistematica tra valori misurati tramite IMU e la cattura ottica del movimento (OMC)25,26,27,28,29,30,33,34. Buganè et al.30 hanno riportato valori di bias negativi relativamente alti dell'inclinazione pelvica (−9,9° a −5,7°), bias di obliquità più piccoli (−1,2° a −1,4°) e una leggera sovrastima della rotazione pelvica (+0,7° a +1,5°). Brice et al.29 hanno riportato piccoli livelli di bias pelvici sagittali S2 che variano da −2,7 a −0,09° durante il canottaggio. Asgari eHeller 27 hanno osservato bias minimi su tutti i piani pelvici (−0,50° a −0,10°), e Bessone et al.28 hanno riportato bias altrettanto bassi (−0,7° a −1,7°). Lin et al.25 hanno anche riportato piccoli bias di inclinazione pelvica (−0,18° a +1,5°) e bias di rotazione (−1,1° a +0,99°) a velocità di corsa, anche se nello stesso studio gli IMU hanno sottovalutato l'obliquità pelvica rispetto al sistema OMC (−3,3° a −4,1°).
Al contrario, Ruiz-Malagón et al.33 hanno riportato valori di bias più elevati durante la camminata e la corsa ad alta velocità, con bias di inclinazione pelvica fino a +4,6° e bias di rotazione pelvica fino a −11,2°. Nei pazienti, Zügner et al.34 hanno riscontrato che l'inclinazione pelvica mostrava un piccolo errore medio di −0,5° rispetto all'OMC. I coefficienti di correlazione riportati per l'orientamento pelvico variavano notevolmente tra gli studi, variando da valori scarsi o negativi in alcuni compiti a forti accordi in altri, a seconda del piano di movimento e delle richiestedel compito 22,26,27,30.
Coefficienti di correlazione più bassi e variabili sono stati riportati da Lin et al.25 durante la corsa ad alta velocità (0,44–0,89), mentre Ruiz-Malagón et al.33 hanno riportato correlazioni complessivamente più deboli, inclusi valori negativi (−0,48 a 0,76). Nel complesso, la validità appariva più forte nei compiti controllati, mentre i movimenti ad alta velocità erano associati a un errore maggiore e a un accordo più debole. Sebbene valori RMSE più bassi fossero spesso riportati per l'inclinazione pelvica, l'accordo tra le variabili pelviciche non era uniforme negli studi, e le prestazioni più deboli erano particolarmente evidenti in condizioni di corsa più impegnative. Migliori prestazioni sono state più comunemente riportate in studi che utilizzavano il posizionamento IMU basato sul sacro e procedure di calibrazione standardizzate, anche se una rendicontazione metodologica incompleta limitava il confronto diretto tra gli studi.
Affidabilità degli IMU per la valutazione dell'orientamento pelvico
L'affidabilità è stata valutata in quattro studi (Tabella 4). La maggior parte degli studi ha riportato valori ICC da buoni a eccellenti per l'orientamento pelvico, con valori che variano da 0,81 a 0,99 in popolazioni sane e atletiche 26,32,35. Tuttavia, l'affidabilità non è stata costantemente elevata in tutte le popolazioni, poiché è stata segnalata scarsa affidabilità nell'inclinazione pelvica negli individui dopo l'ATT (ICC = 0,08)34. Lebleu et al.35 hanno riscontrato un'elevata affidabilità tra le sessioni per l'ampiezza del movimento pelvico (ROM) durante la camminata, anche se l'affidabilità variava a seconda del piano di movimento e del metodo di calibrazione. Perpiñá-Martínez et al.32 hanno inoltre riportato valori ICC > 0,80 per inclinazione, obliquità e rotazione pelvica durante la corsa a velocità diverse. Questi risultati suggeriscono misurazioni costanti durante l'attività funzionale continua. Kim et al.26 hanno riportato valori ICC da 0,91 a 0,99 per la rotazione pelvica e l'obliquità durante gli swing di golf, indicando un'elevata ripetibilità in questo compito specifico per sport.
| Studio | Variabili pelviche | RMSE (°) | Polarizzazione / Differenza media (°) | r | ICC | SEM (°) | MDC (°) |
| Buganè et al. 30 | Inclinazione, Obliquità, Rotazione | Tilt = 0,73; Obliquità = 1,22; Rotazione = 2,66 | Pregiudizio: Inclinazione da −9,9 a −5,7; Obliquità −1,24 a −1,41; Rotazione +0,71 a +1,5 | 0.88–0.95 | N/R | N/R | N/R |
| Bolink et al. 22 | Inclinazione, Obliquità | Tilt = 2,7; Obliquità = 2,68 | N/R | 0.86–0.94 | 0.94 -1.00 | N/R | N/R |
| Lebleu et al. 35 | Inclinazione, Obliquità, Rotazione | Inclinazione = 0,9 a 1,0; Obliquità = 1,1 a 1,2; Rotazione = 1,5 | N/R | N/R | 0.81–0.93 | 0.5–2.2 | N/R |
| Perpiñá-Martínez et al. 32 | Inclinazione, Obliquità, Rotazione | N/R | N/R | N/R | inclinazione 0,868; obliquità 0,963; rotazione 0,922 | N/R | N/R |
| Ekdahl et al. 31 | Movimento sagittale, coronale e trasverso pelvico | N/R | Differenziale media: inclinazione sagittale: 0,67° a 2,13°; obliquità coronale: −0,46° a 0,61°; Rotazione trasversale: −0,72° a −0,87° | N/R | N/R | N/R | N/R |
| Brice et al. 29 | Inclinazione sagittale a S2 (canottaggio) | Tilt = 2,43 a 4,90 | Pregiudizio: Inclinazione da −2,70 a −0,09 | N/R | N/R | N/R | N/R |
| Lin et al. 25 | Inclinazione, Obliquità, Rotazione (corsa) | Tilt = 4,31 a 4,59; Obliquità = 4,29 a 4,75; Rotazione = 6,47 a 7,77 | Pregiudizio: Inclinazione −0,18 a +1,5; Obliquità −3,3 a −4,1; Rotazione −1,1 a +0,99 | 0.44–0.89 | N/R | N/R | N/R |
| Asgari & Heller 27 | Inclinazione, Obliquità, Rotazione | Tilt = 0,69; Obliquità = 0,77; Rotazione ≈ 1.22. | Pregiudizio: Inclinazione −0,10; Obliquità −0,50; Rotazione −0,49 | N/R | N/R | N/R | N/R |
| Bessone et al. 28 | Inclinazione, Obliquità, Rotazione | Inclinazione = 2,5; Obliquità = 2,4; Rotazione = 2,9 | Pregiudizio: Inclinazione −0,7; Obliquità −1,7; Rotazione −1,3 | Inclinazione = -0,011; Obliquità = 0,82; Rotazione = 0,83 | N/R | N/R | N/R |
| Kim et al. 26 | Obliquità, rotazione | N/R | Differenza media: Obliquità 1.65 | Obliquità = 0,92 | 0.91–0.99 | N/R | N/R |
| Rotazione 0,76 | Rotazione = 0,99 |
| Ruiz-Malagón et al. 33 | ROM: Inclinazione, Obliquità, Rotazione (cammina/corsa) | N/R | Pregiudizio: Inclinazione da +0,2 a +4,6; Obliquità −1,1 a −6,1; Rotazione +0,7 a −11,2 | −0,48 a 0,76 | −1,62 a 0,83 | N/R | N/R |
| Zügner et al. 34 | Tilt (pazienti con THA) | N/R | Differenza media: Inclinazione −0,5 | N/R | 0.08 | N/R | N/R |
Tabella 4: Riepilogo degli esiti di validità e affidabilità per la valutazione dell'orientamento pelvico basata sull'IMU. Riepilogo degli esiti riportati per inclinazione, obliquità e rotazione pelvica, inclusi metriche di validità come RMSE, bias o differenza media, e coefficienti di correlazione, nonché metriche di affidabilità come ICC, SEM e MDC dove disponibili. Abbreviazioni: RMSE = errore quadratico medio; r = coefficiente di correlazione di Pearson; ICC = coefficiente di correlazione intraclasse; SEM = errore standard di misurazione; MDC = cambiamento rilevabile minimo; ROM = distanza di movimento; THA = artroplastica totale dell'anca; N/R = non riportato. Clicca qui per scaricare questa tabella.
Disponibilità dei dati
Tutti i dati inclusi in questa revisione sistematica sono stati forniti come file supplementari.
Tabella supplementare S1: Valutazione critica del disegno dello studio per articoli psicometrici. Clicca qui per scaricare questo file.
Tabella supplementare S2: dati grezzi estratti per i 12 studi inclusi.Clicca qui per scaricare questo file.
Tabella supplementare S3: Valutazione metodologica della qualità degli studi inclusi.Clicca qui per scaricare questo file.