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Articolo di ricerca

Tendenze e proiezioni del carico del prolasso uterino in Cina e nei paesi del G20: uno studio comparativo basato sull'onere globale delle malattie 2023

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DOI:

10.3791/71450

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31 luglio 2026

 ,  , 
1Department of Gynecology, The Third Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University, 2Department of Gynecology, The Second Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University, 3Department of Ultrasound, The Third Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University

In questo articolo

Sommario

Questo studio ha confrontato il carico storico e futuro del prolasso uterino tra la Cina e i paesi del G20 utilizzando i dati Global Burden of Disease (GBD) 2023. Sebbene la Cina abbia mostrato un carico standardizzato per l'età inferiore rispetto al G20 nel complesso, si prevede che il numero assoluto di casi aumenterà a causa dell'invecchiamento della popolazione. Questi risultati evidenziano la necessità di strategie di prevenzione e gestione mirate e specifiche per età.

Abstract

Questo studio longitudinale osservazionale ha utilizzato il database Global Burden of Disease (GBD) 2023 per analizzare e proiettare in modo completo il carico del prolasso uterino (UP) in Cina e nei paesi del G20 dal 1990 al 2050. Sono stati valutati incidenti, decessi, prevalenza, anni di vita adeguati per disabilità (DALY), anni vissuti con disabilità (YLD) e anni di vita persi (YLL), inclusi i loro tassi standardizzati per età (ASR). Le tendenze dal 1990 al 2023 sono state analizzate utilizzando la regressione Joinpoint (calcolando la variazione media annuale percentuale, AAPC), insieme ai rispettivi intervalli di confidenza (IC) del 95% e all'analisi di decomposizione. Il carico futuro fino al 2050 è stato proiettato utilizzando modelli autoregressivi a media mobile integrata (ARIMA) e Bayesiani a periodi di età (BAPC). Dal 1990 al 2023, gli ASR per incidenza, prevalenza, DALY e YLDs dell'UP in Cina hanno mostrato una tendenza al calo, con AAPC rispettivamente di −0,47 (IC 95% −0,51 a −0,44), −0,52 (IC 95% −0,56 a −0,47), −0,50 (IC 95% −0,54 a −0,46) e −0,52 (IC 95% −0,55 a −0,48), rispettivamente. Un aumento transitorio è stato osservato tra il 2010 e il 2015. L'ASR per i decessi è rimasta vicino a zero, mentre l'ASR per gli YLL è aumentata (AAPC = 2,12, IC 95% 1,32–2,93). I paesi del G20 hanno mostrato tendenze di calo simili per i carichi non fatali, con riduzioni più marcate rispetto alla Cina. Le proiezioni indicano che dal 2023 al 2050, gli ASR per incidenza, prevalenza, DALY e YLD continueranno a diminuire sia in Cina che nei paesi del G20, con una diminuzione più rapida prevista in Cina. Di conseguenza, si prevede che il carico standardizzato per l'età tra le donne cinesi rimarrà inferiore alla media del G20. In conclusione, sebbene il carico standardizzato per l'età in Cina per l'UP sia storicamente e prospetticamente inferiore rispetto all'aggregato del G20, l'aumento dei numeri assoluti dovuto all'invecchiamento della popolazione indica un notevole carico sanitario futuro. Questo sottolinea la necessità per la Cina di sviluppare strategie mirate di prevenzione e controllo specifiche per fascia d'età.

Introduzione

Il prolasso uterino (UP), noto anche come prolasso degli organi pelvici (POP), è un disturbo del pavimento pelvico diffuso tra le donne. È caratterizzato dallo spostamento dell'utero dalla sua posizione anatomica normale verso o fuori dalla vagina 1,2. Questa condizione è spesso associata a sintomi come pressione addominale inferiore, disfunzione urinaria e defecatoria, e disagio sessuale, che compromettono la qualità della vita e il funzionamento sociale deipazienti 3. I cambiamenti anatomici associati alla UP includono alterazioni nelle posizioni assiali dell'utero e della vagina. Ricerche precedenti hanno dimostrato che le donne con prolasso mostrano frequentemente retroversione e retroflessione dell'utero, oltre a uno spostamento all'indietro e verso il basso degli assi uterino evaginale 4.

L'UP riflette un deterioramento delle strutture di supporto del pavimento pelvico, che comprendono il muscolo sollevatore anno e la fascia del pavimento pelvico, portando alla discesadell'utero 5. I fattori di rischio associati all'UP possono essere ampiamente categorizzati in fattori non modificabili, come età, menopausa, predisposizione genetica e razza, e fattori modificabili, che includono aspetti legati allo stile di vita e alla fertilità. Questi fattori modificabili includono gravidanze multiple, modalità di parto, obesità, stitichezza cronica, tosse cronica e altre attività che aumentano costantemente la pressione addominale e compromettono l'integrità del tessutoconnettivo 6,7. La valutazione clinica dell'UP coinvolge anamnesi, esame fisico e valutazionefunzionale 8. In particolare, diversi strumenti diagnostici hanno fornito stime di prevalenza variabili, con il 25,0% riportato tramite questionario e il 41,8% identificato tramite esameclinico 9.

Il trattamento della UP dipende dalla gravità della condizione e dai sintomi presenti. Le strategie di gestione possono includere esercizi di rafforzamento del pavimento pelvico come esercizi di Kegel, l'uso di pessari vaginali e vari interventichirurgici. Uno studio ha rivelato che combinare Kegel con yoga migliora la funzione del pavimento pelvico e migliora la qualità dellavita 10. L'allenamento respiratorio è anche vantaggioso per la funzione del pavimentopelvico. Sebbene il trattamento con pessario sia efficace in circa il 90% dei casi, il tasso di continuazione a lungo termine scende al 60% a causa di complicazioni come un aumento delle perdite vaginali (84%) e disagio (20%)12. L'intervento chirurgico è raccomandato per pazienti con sintomi gravi o per chi non risponde al trattamento conservativo. Vari metodi chirurgici, tra cui la riparazione a rete e la colpopessia sacra, possono trattare efficacemente il prolasso degli organi pelvici13–17. Tuttavia, la chirurgia comporta rischi come esposizione a rete, dolore erecidiva 18–21, e potrebbe non risolvere completamente tutti i sintomi, in particolare quelli legati alla funzione sessuale e ai sintomi delle vieurinarie 22,23.

La diagnosi e la gestione della UP affrontano ancora diverse sfide, tra cui diagnosi ritardate, trattamenti inadeguati e insufficiente consapevolezza del paziente. Questi problemi sono influenzati da fattori socio-culturali, razziali ed economici, così come da variazioni nei comportamenti di ricerca di salute24–26. Uno studio che copre il periodo dal 1990 al 2019 indica che quasi il 40% delle donne nel mondo potrebbe sperimentare un prolasso uterino durante la vita. Con l'invecchiamento globale della popolazione, si prevede che l'incidenza del prolasso uterino aumenterà ulteriormente nei prossimidecenni. Uno studio nazionale trasversale condotto in Cina ha riportato una prevalenza del 9,6% di prolasso uterino sintomatico tra le donne adulte, con un aumento progressivo della prevalenza a28 anni. A livello regionale, la prevalenza standardizzata per età nelle regioni a basso Indice Socio-Demografico (SDI) è 2,3 volte superiore rispetto alle regioni ad alto SDI, con il carico di malattia più elevato osservato nell'Africa subsahariana e nell'Asiameridionale 29.

Il trattamento e la gestione a lungo termine dell'UP impongono un notevole onere economico a causa delle considerevoli risorse mediche richieste. Sebbene la gestione conservativa sia generalmente più conveniente dell'intervento chirurgico, la chirurgia rimane un'opzione indispensabile per numerosi casi gravi3. Inoltre, le complicazioni post-operatorie, inclusi disfunzioni urinarie e problemi legati alla rete, possono aumentare ulteriormente i costi sanitari e il carico per i pazienti30,31. Gli studi attuali sul carico di malattia si rivolgono principalmente alle malattie ad alta mortalità, con dati epidemiologici limitati sull'UP, in particolare nei paesi in via di sviluppo come la Cina. Inoltre, le fasi iniziali dell'UP spesso passano inosservate o non vengono segnalate, causando una loro negligenza nelle politiche di salute pubblica e nella distribuzione delle risorse. Per quanto ne sappiamo, nessuno studio precedente ha confrontato in modo esaustivo il carico storico, le proiezioni future, i modelli specifici per età e la decomposizione del carico del prolasso uterino tra la Cina e l'aggregato del G20 utilizzando il più recente dataset GBD 2023.

Il G20 è un forum internazionale composto dai governi di 204 grandi economie, tra cui Argentina, Australia, Brasile, Canada, Unione Europea, Francia, Germania, India, Indonesia, Italia, Giappone, Messico, Repubblica di Corea eFederazione Russa 32. L'Unione Europea è trattata come un'entità unica. In questo studio, l'aggregato del G20 è stato utilizzato come punto di riferimento internazionale a livello macro per facilitare il confronto tra il carico di malattie della Cina e le più ampie regioni economiche globali. Poiché la Cina è un membro costituente del G20, il confronto dovrebbe essere interpretato come una valutazione della posizione relativa della Cina all'interno del carico complessivo del G20, piuttosto che come un confronto con una popolazione esterna completamente indipendente. Questo studio mirava a confrontare il carico storico, le tendenze temporali, i modelli specifici per età, i fattori che guidano e le proiezioni future del prolasso uterino in Cina e nell'aggregato del G20, utilizzando dati dello studio Global Burden of Disease 2023. L'obiettivo è chiarire la distribuzione della popolazione, le tendenze temporali e le variazioni regionali dell'UP, e valutare il carico attribuibile. I risultati potrebbero fornire una base scientifica ai governi nazionali per formulare strategie di prevenzione, ottimizzare l'allocazione delle risorse mediche, aumentare la consapevolezza delle problematiche di salute specifiche femminili, promuovere la diagnosi e il trattamento precoce e integrare la salute del pavimento pelvico femminile nelle iniziative di prevenzione delle malattie croniche e promozione dell'invecchiamento. Un riassunto dettagliato di questo quadro analitico completo è fornito nella Figura 1.

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Protocollo

Approvazione etica e consenso alla partecipazione

Questo studio è stato un'analisi di dati riassuntivi esistenti, pubblicamente disponibili e de-identificati dal Global Burden of Disease Study 2023 (GBD 2023). Poiché la ricerca non ha comportato interazioni dirette con soggetti umani o animali, la raccolta di nuovi dati primari o l'accesso a qualsiasi informazione identificabile individualmente, è stata ritenuta esentata dal requisito di approvazione formale da parte di un comitato di revisione istituzionale (IRB) o di un comitato etico. Lo studio è stato condotto in conformità con i principi delineati nella Dichiarazione di Helsinki. L'uso dei dati GBD è conforme ai suoi termini di utilizzo e alle politiche di accesso ai dati.

Fonti dei Dati

Questo studio è un'analisi secondaria di dati aggregati non identificati pubblicati nello studio GBD 2023. Lo strumento di ricerca online GHDx (https://ghdx.healthdata.org/gbd–results–tool) è stato utilizzato per ottenere dati sul carico di malattie relativi al prolasso uterino in Cina e nei paesi del G20 dal 1990 al 2023. I casi di prolasso uterino sono stati identificati utilizzando la gerarchia delle cause GBD 2023 nella categoria "Prolasso genitale", che comprende il prolasso uterino. I corrispondenti codici ICD-10 mappati dall'Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) includono N81.2 (prolasso uterovaginale incompleto), N81.3 (prolasso uterovaginale completo), N81.4 (prolasso uterovaginale non specificato) e N81.9 (prolasso genitale femminile non specificato). L'identificazione della causa GBD per il prolasso uterino è stata ottenuta direttamente dallo strumento GBD Results, e le stime del carico di malattia sono state estratte seguendo le definizioni standardizzate della causa GBD e le procedure di codifica. L'analisi del carico di malattia nel GBD 2023 ha stimato l'incidenza, la prevalenza, la mortalità, le YLD, le YLL e le DALY. Lo studio ha esaminato i tratti epidemiologici analizzando le differenze geografiche e di fascia d'età nel carico della malattia nel tempo e nello spazio. I dati sono stati elaborati utilizzando l'analisi EAPC (Estimated Annual Percentage Change), il modello del punto di unione, il modello ARIMA, il modello BAPC e l'analisi di decomposizione. I metodi di calcolo specifici sono coerenti con quelli riportati negli studiprecedenti 27,33,34,35.

Analisi EAPC

EAPC era una misura ampiamente accettata per quantificare la tendenza degli ASR su intervalli di tempo specifici, e veniva calcolata sulla base del modello di regressione adattato al logaritmo naturale dei tassi. Il modello di regressione era definito come: ln (tasso)=α+βx+ε, e l'EAPC era calcolato come 100×(exp(β)- 1). L'intervallo di confidenza (IC) del 95% è stato determinato anche dal modello di regressione lineare.

dove ln (tasso) è il logaritmo naturale di ASR, x indica l'anno solare, α è l'intercetto, β rappresenta il coefficiente di pendenza, e ε è il termine di errore. Se l'EAPC > 0 e il suo IC al 95% è anch'esso > 0, si verifica una significativa tendenza al rialzo. Se l'EAPC < 0 e l'IC al 95% è < 0, si verifica una significativa tendenza al ribasso. Se l'IC al 95% include 0, la tendenza non è statisticamente significativa; cioè, il cambiamento è rimasto stabile nel tempo.

Analisi del punto di congiunzione

Il modello di regressione Joinpoint è stato utilizzato per calcolare la variazione percentuale annuale (APC) e la variazione percentuale media annuale (AAPC), insieme ai rispettivi intervalli di confidenza (CI) del 95%, al fine di determinare le tendenze a lungo termine dei cambiamenti significativi per l'UP in Cina e nei paesi del G20 dal 1990 al 2023. Questo modello stabilisce una regressione segmentata basata sulle caratteristiche temporali della distribuzione della malattia, dividendo l'intervallo temporale in diversi intervalli, ciascuno dei quali subisce un adattamento e ottimizzazione delle tendenze, evitando di fatto la soggettività delle tipiche analisi di tendenza basate su tendenze lineari. La direzione della tendenza è stata determinata sulla base dell'AAPC calcolato dal modello finale; nello specifico, quando l'IC al 95% non include 0, significa che la tendenza è significativa, AAPC > 0 indica una tendenza in aumento, e APPC < 0 indica una tendenza in discesa.

Analisi BAPC

Il modello APC è stato esteso utilizzando metodi statistici bayesiani (BAPC), che integrano modelli di dati storici, fattori di incertezza e conoscenze pregresse per migliorare la precisione e la robustezza delle previsioni, gestendo così efficacemente il rumore e le ambiguità nei dati. Le proiezioni BAPC per il periodo 2024-2038 sono state create utilizzando un parametro di levigatura di 5 per età, periodo e effetti di coorte, con pesi standardizzati basati sulla popolazione standard mondiale.

Analisi ARIMA

Il modello ARIMA è un modello popolare in econometria che può analizzare il comportamento delle serie temporali stazionarie e non stazionarie, nonché l'impatto di piani e politiche su risultati specifici neltempo 34. Nel modello ARIMA (p, d, q), 'p' rappresenta il conteggio dei termini autoregressivi, 'd' indica l'ordine di differenziazione e 'q' indica il conteggio dei termini della media mobile. I metodi di calcolo specifici sono coerenti con quelli riportati in studi precedenti. Per ogni previsione, verranno ottenuti (file _eval.csv il valore previsto, il limite superiore, il limite inferiore inferiore e il 95% CI di ogni anno, insieme ai parametri di prestazione del modello di previsione). Il modello della serie temporale ARIMA è stato utilizzato per prevedere i successivi 27 anni (2024-2050) e le prestazioni del modello sono state valutate. Le prestazioni del modello sono state valutate utilizzando diagnostiche standard di previsione, tra cui Akaike Information Criterion (AIC), Bayesian Information Criterion (BIC), analisi di autocorrelazione residua e valutazione della buona compatibilità. I grafici residui non hanno mostrato violazioni gravi delle assunzioni del modello, supportando l'idoneità dei modelli di previsione selezionati per la proiezione del carico. Auto.arima veniva utilizzato per selezionare automaticamente i parametri ottimali ARIMA(p,d,q) e AICc (AIC modificato) veniva usato per selezionare il modello migliore. Basandosi sul metodo di previsione bootstrap, il valore di previsione e l'intervallo di confidenza sono stati calcolati simulando i possibili percorsi futuri.

Analisi di decomposizione

Abbiamo effettuato una decomposizione Das Gupta (fattorizzazione Kitagawa–Das Gupta) della variazione dei conteggi assoluti tra il 1990 e il 2023. L'analisi è stata principalmente suddivisa in tre componenti: l'effetto dell'invecchiamento (cambiamenti nella struttura per età), l'effetto sulla dimensione della popolazione (crescita della popolazione totale) e l'effetto del cambiamento epidemiologico (variazioni nei tassi specifici per età). I nomi delle colonne dei dati sono i seguenti: 'overall_difference' indica la variazione totale; 'a_effect' indica l'effetto dell'invecchiamento; 'p_effect' rappresenta l'effetto della dimensione della popolazione; 'r_effect' indica l'effetto del cambiamento epidemiologico; 'a_percent', 'p_percent' e 'r_percent' indicano il contributo percentuale di ciascun rispettivo effetto; 'val_1990' e 'val_2023' rappresentano rispettivamente il numero di casi nel 1990 e nel 2023; e 'cambiamento' si riferisce alla differenza in 'diff1'. La grandezza di ciascun fattore sul grafico risultante ne illustra l'influenza proporzionale, con valori positivi e negativi che indicano rispettivamente un effetto di aumento o mitigazione. I puntini neri sul grafico fungono da indicatori per il cambiamento totale.

Software di analisi

L'analisi statistica dei dati e la visualizzazione in questo studio sono state effettuate utilizzando il pacchetto software R e il programma software Joinpoint (vedi la Tabella dei Materiali per i dettagli). Un p-valore < 0,05 è stato considerato statisticamente significativo.

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Risultati

Tendenze generali del prolasso uterino DALY, Decessi, Incidenza, Prevalenza, YLD, YLLs in Cina e nei paesi del G20

Nel complesso, il numero di casi di prolasso uterino in Cina è aumentato da 1.051.197,19 nel 1990 (UI 95%: 871.473,64–1254.781,07) a 2218.831,76 nel 2023 (UI 95%: 1829.927,18–2655.003,13), rappresentando una crescita del 111,08%. Nello stesso periodo, la prevalenza cumulativa in Cina è aumentata del 126,06% su base annua. Nel 2023...

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Discussione

Questo studio ha condotto un'analisi completa dei cambiamenti nel carico di malattia dovuto al prolasso uterino in Cina e nei paesi del G20 dal 1990 al 2023, utilizzando stratificazione per età e analisi della decomposizione. Per prevedere e analizzare il carico futuro della malattia, sono stati utilizzati il modello di serie temporale ARIMA e il modello bayesiano di periodi di età-coorte (BAPC) per prevedere e analizzare il carico futuro della malattia. I risultati hanno rivelato sia so...

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Dichiarazioni

Gli autori dichiarano di non avere conflitti di interesse da segnalare.

Ringraziamenti

Finanziamento

Questa ricerca non ha ricevuto alcuna sovvenzione specifica da agenzie finanzianti nei settori pubblico, commerciale o non profit.

Disponibilità dei dati

I dati utilizzati in questo studio sono stati tratti dal Global Burden of Disease Study 2023 (GBD 2023), disponibile pubblicamente. Gli autori ringrazionano con gratitudine il lavoro dell'Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) e dell'intera rete collaborativa GBD nella produzione e condivisione di questa risorsa preziosa. Tutti i dati grezzi utilizzati in questo studio sono stati presentati come materiali supplementari.

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Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo
NomeAziendaNumero di catalogoCommenti
Modello ARIMAR (pacchetto forecast)–Previsione delle serie temporali del carico di malattia
Modello BAPCR (pacchetto BAPC)Versione 0.0.36 (sulla base di INLA (v24.11.25).)Previsione bayesiana per età-periodo-coorte
Dati GBD 2023Global Health Data Exchange–Fonte dei dati sul carico del prolasso uterino
Programma Joinpoint RegressionNational Cancer InstituteVersione 5.1.0.0Analisi delle tendenze utilizzando APC e AAPC
Software RR Foundation for Statistical ComputingVersione 4.4.1Analisi statistica e visualizzazione

Riferimenti

  1. Chen CJ, Thompson H. Uterine prolapse (archived) [Internet]. In: StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2022 Oct 31. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK560567/
  2. Badacho AS, Lelu MA, Gelan Z, Woltamo DD. Uterine prolapse and associated factors among reproductive-age women in south-west Ethiopia: a community-based cross-sectional study. PLoS One. 2022;17(1).
  3. Robinson D, Prodigalidad LT, Chan S, Serati M, Lozo S, Lowder J, et al. International Urogynaecology Consultation chapter 1 committee 4: patients' perception of disease burden of pelvic organ prolapses. Int Urogynecol J. 2022;33(2):189-210.
  4. Li S, Wen X, Gao Z, Ke K, Yang J, Wang H, et al. Comparison of the axes and positions of the uterus and vagina between women with and without pelvic floor organ prolapse. Front Surg. 2022;9:760723.
  5. Deng ZM, Dai FF, Yuan MQ, Yang DY, Zheng YJ, Cheng YX. Advances in molecular mechanisms of pelvic organ prolapse (review). Exp Ther Med. 2021;22(3):1009.
  6. Antunes J, Monteiro M, Bacelar C. From therapeutic refusal to gynecological emergency: a case report on a long-standing uterine prolapse. Cureus. 2025;17(11).
  7. Loukopoulou A, Tzanni E, Bothou A, Billis E, Nanou C, Kyrkou G, et al. Uterine prolapse across the female lifespan: clinical insights and practical considerations from Greece. Nurs Rep. 2025;15(6):212.
  8. Raju R, Linder BJ. Evaluation and management of pelvic organ prolapse. Mayo Clin Proc. 2021;96(12):3122-9.
  9. Hadizadeh-Talasaz Z, Khadivzadeh T, Mohajeri T, Sadeghi M. Worldwide prevalence of pelvic organ prolapse: a systematic review and meta-analysis. Iran J Public Health. 2024;53(3):524-38.
  10. Nie XF, Rong L, Yue SW, Redding SR, Ouyang YQ, Zhang Q. Efficacy of community-based pelvic floor muscle training to improve pelvic floor dysfunction in Chinese perimenopausal women: a randomized controlled trial. J Community Health Nurs. 2021;38(1):48-58.
  11. Korkmaz Dayican D, Keser I, Celiker Tosun O, Yavuz O, Tosun G, Kurt S, et al. Exercise position to improve synergy between the diaphragm and pelvic floor muscles in women with pelvic floor dysfunction: a cross-sectional study. J Manipulative Physiol Ther. 2023;46(4):201-11.
  12. Sethi N, Yadav GS. Updates in pessary care for pelvic organ prolapse: a narrative review. J Clin Med. 2025;14(8):27-37.
  13. Najib B, Rusavy Z, Abdallah W, Abdel Khalek Y, Giraud N, Deval B. Impact of laparoscopic sacrocolpopexy (LSC) on sexual function in women with advanced stages of pelvic organ prolapse (POP): a five-year prospective study. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2023;284:12-15.
  14. Deng T, Wang S, Liang X, Chen L, Wen Y, Zhang X, et al. Medium- to long-term outcomes of vaginally assisted laparoscopic sacrocolpopexy in the treatment of stage III-IV pelvic organ prolapse. BMC Womens Health. 2022;22(1):503.
  15. Shen WJ, Lu YX, Liu X, Liu JX, Zhang YH, Zhao Y, et al. [Effectiveness of abdominal minimal incision sacrocolpopexy for advanced pelvic organ prolapse]. Zhonghua Fu Chan Ke Za Zhi. 2021;56(5):328-34. Chinese.
  16. Yan L, Lu S, Zhao C, Lei L, Liu L. Comparison of different laparoscopic sacropexy procedures for advanced uterine prolapse: a retrospective analysis. J Minim Invasive Gynecol. 2023;30(4):300-7.
  17. Devane LA, Ranson SM, Bustamante-Lopez LA, Uwah MS, Kudish B, Kow N, et al. Combined robotic ventral mesh rectopexy and sacrocolpopexy for multicompartmental pelvic organ prolapse. Dis Colon Rectum. 2024;67(2):286-90.
  18. Breton F, Abdirahman S, Fatton B, Calletwaert G, de Tayrac R, Allegre L. Anterior bilateral sacrospinous fixation with transvaginal mesh: is hysterectomy a risk factor for complications? Female Pelvic Med Reconstr Surg. 2021;27(10):616-20.
  19. Sawada Y, Kitagawa Y, Hayashi T, Tokiwa S, Nagae M, Cortes AR, et al. Clinical outcomes after laparoscopic sacrocolpopexy for pelvic organ prolapse: a 3-year follow-up study. Int J Urol. 2021;28(2):216-19.
  20. Greisen S, Axelsen SM, Bek KM, Guldberg R, Glavind-Kristensen M. Fast track sacrospinous ligament fixation: subjective and objective outcomes at 6 months. BMC Womens Health. 2021;21(1):154.
  21. Larouche M, Belzile E, Geoffrion R. Surgical management of symptomatic apical pelvic organ prolapse: a systematic review and meta-analysis. Obstet Gynecol. 2021;137(6):1061-73.
  22. Chang OH, Yao M, Ferrando CA, Paraiso MFR, Propst K. Changes in sexual function over 12 months after native-tissue vaginal pelvic organ prolapse surgery with and without hysterectomy. Sex Med. 2023;11(2).
  23. Vermeulen CKM, Veen J, Adang C, Coolen ALWM, van Leijsen SAL, Bongers MY. Long-term pelvic floor symptoms and urogenital prolapse after hysterectomy. BMC Womens Health. 2023;23(1):115.
  24. DeAndrade S, DePorto K, Crawford K, Saporito L, Nguyen A, Yazdany T, et al. Investigating racial, ethnic, and socioeconomic disparities in pelvic organ prolapse surgery. Urogynecology (Phila). 2025;31(3):174-82.
  25. Moheasen DK, Dwekat IMM, Nahal MS, Tayem EA. Women's knowledge and health care-seeking behavior regarding pelvic organ prolapse in the West Bank, Palestine in maternity and obstetric nursing. BMC Womens Health. 2025;25(1):529.
  26. Siyoum M, Teklesilasie W, Alelgn Y, Astatkie A. Inequality in healthcare-seeking behavior among women with pelvic organ prolapse: a systematic review and narrative synthesis. BMC Womens Health. 2023;23(1):222.
  27. Wang B, Chen Y, Zhu X, Wang T, Li M, Huang Y, et al. Global burden and trends of pelvic organ prolapse associated with aging women: an observational trend study from 1990 to 2019. Front Public Health. 2022;10:975829.
  28. Pang H, Zhang L, Han S, Li Z, Gong J, Liu Q, et al. A nationwide population-based survey on the prevalence and risk factors of symptomatic pelvic organ prolapse in adult women in China: a pelvic organ prolapse quantification system-based study. BJOG. 2021;128(8):1313-23.
  29. Li P, Ma H, Zhang J, Zhang Q. Global trends in prevalence and future projections of pelvic organ prolapse: a 30-year epidemiological study. Int Urogynecol J. 2025;36(5):991-1002.
  30. Verma V, Savickaite K, Rajshekhar S, Pradhan A. Risk factors for postoperative voiding dysfunction following surgery for pelvic organ prolapse. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2021;263:127-31.
  31. Rodrigues P, Raz S. The burden of reoperations and timeline of problems in 1,530 cases of mesh-related complications. Urol Int. 2022;106(3):235-42.
  32. Dieleman JL, Cowling K, Agyepong IA, Alkenbrack S, Bollyky TJ, Bump JB, et al. The G20 and development assistance for health: historical trends and crucial questions to inform a new era. Lancet. 2019;394:173-83.
  33. Nie F, Wang X, Yang A, He J, Bai J, Yan P, et al. Sociodemographic and sex differences in the global burden of hypertensive heart disease, 1990-2021: a population-based analysis. Trop Med Health. 2025;53(1):108.
  34. Schaffer AL, Dobbins TA, Pearson SA. Interrupted time series analysis using autoregressive integrated moving average (ARIMA) models: a guide for evaluating large-scale health interventions. BMC Med Res Methodol. 2021;21(1):58.
  35. Wei Y, Xuan A, Lian Y, Wang Z, Xie Y, Yu H. An analysis of the burden of spinal cord injury differences between global epidemiology and trends to America, China and India. Global Spine J. 2025;16(2):21925682251370639.
  36. Wang R, Li W, Yang J, Aziz AUR, Ha C. A cross-sectional analysis based on GBD data: trends in the global, regional, and national burden of pelvic organ prolapse from 1990 to 2021. Front Public Health. 2025;13:1555946.
  37. Wang H, Qin D, Fang L, Liu H, Song P. Addressing healthy aging in China: practices and prospects. Biosci Trends. 2024;18(3):212-8.
  38. Jiang Q, Li S, Feldman MW. China's population policy at the crossroads: social impacts and prospects. Asian J Soc Sci. 2013;41(2):193-218.
  39. Wang C. History of the Chinese family planning program: 1970-2010. Contraception. 2012;85(6):563-9.
  40. Lin Y, Zhang B, Hu M, Yao Q, Jiang M, Zhu C. The effect of gradually lifting the two-child policy on demographic changes in China. Health Policy Plan. 2024;39(4):363-71.
  41. Meh C, Jha P. Trends in female-selective abortion among Asian diasporas in the United States, United Kingdom, Canada and Australia. Elife. 2022;11.
  42. Sirage N, Hailu D, Kahsay T, Amaje E. Determinants of pelvic organ prolapse among gynecologic patients attending public referral hospitals in Amhara region, Ethiopia, 2020: institution-based unmatched case-control study design. SAGE Open Med. 2022;10:20503121221094182.
  43. Borsamo A, Oumer M, Worku A, Asmare Y. Associated factors of pelvic organ prolapse among patients at public hospitals of Southern Ethiopia: a case-control study design. PLoS One. 2023;18(1).
  44. Silveira AM, Pereira GMV, Moises ECD, Juliato CRT, Brito LGO. Prolonged second stage of labor and postpartum pelvic floor dysfunction. Urogynecology (Phila). 2025;31(6):561-70.
  45. DeLancey JOL, Masteling M, Pipitone F, LaCross J, Mastrovito S, Ashton-Miller JA. Pelvic floor injury during vaginal birth is life-altering and preventable: what can we do about it? Am J Obstet Gynecol. 2024;230(3):279-94.e2.
  46. Abebe D, Kure MA, Demssie EA, Mesfin S, Demena M, Dheresa M. One in ten ever-married women who visited health facilities for various reasons have pelvic organ prolapse in Harari regional state, Eastern Ethiopia. BMC Womens Health. 2022;22(1):223.
  47. Friedman T, Dietz HP. Does obesity change the perception of pelvic organ prolapse? Arch Gynecol Obstet. 2022;305(6):1491-5.
  48. Chen CCG, Cox JT, Yuan C, Thomaier L, Dutta S. Knowledge of pelvic floor disorders in women seeking primary care: a cross-sectional study. BMC Fam Pract. 2019;20(1):70.
  49. Jeppson PC, Balgobin S, Wheeler T, Forner L, Caagbay D, Thompson J, et al. Impact of lifestyle modifications on the prevention and treatment of pelvic organ prolapse. Int Urogynecol J. 2025;36(1):59-69.
  50. Chang CL, Chen CH, Yang SS, Chang SJ. An updated systematic review and network meta-analysis comparing open, laparoscopic and robotic-assisted sacrocolpopexy for managing pelvic organ prolapse. J Robot Surg. 2022;16(5):1037-45.
  51. Pitsillidi A, Vona L, Bettocchi S, Schiermeier S, Noé GK. PRP therapy for stress urinary incontinence and pelvic organ prolapse: a new frontier in personalized treatment? J Pers Med. 2025;15(6):214.
  52. Stephan AP, Hauc SC, Marks VA, Bercik R, Rickey L. TikTok misinformation and user engagement in female pelvic floor conditions. Neurourol Urodyn. 2024;43(8):1956-61.
  53. Du C, Lee W, Lucioni A, Kobashi K, Lee U. Do patient education materials on female pelvic floor disorders meet readability standards? Putting them to the test. Urol Pract. 2020;7(4):288-93.

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