Statistiche delle pubblicazioni
Inizialmente sono stati recuperati un totale di 6.534 record da CNKI. Dopo aver rimosso 72 record duplicati, sono rimaste 6.462 pubblicazioni da esaminare. Dopo la valutazione di titoli, abstract e parole chiave, sono stati esclusi 182 record irrilevanti. Alla fine, 6.280 pubblicazioni sono state incluse nell'analisi bibliometrica, costituendo il set di dati per tutte le analisi successive. Le pubblicazioni sono state classificate in due tipi di documento. Gli articoli di ricerca erano il tipo di documento più comune, rappresentando il 99,90% (n = 6.274) del totale delle pubblicazioni, seguiti da tesi (0,10%, n = 6). Tutte le pubblicazioni erano scritte in cinese, poiché il database CNKI è composto principalmente da pubblicazioni in lingua cinese.
Numero di pubblicazioni
Il numero annuale di pubblicazioni relative alla ricerca sugli audit ospedalieri in Cina dal 1° gennaio 2010 al 31 dicembre 2025 è mostrato in Figura 1. Il numero di pubblicazioni ha subito fluttuazioni durante il periodo di studio, passando da 160 nel 2010 a 510 nel 2025. Dopo aver raggiunto un picco di 503 pubblicazioni nel 2019, il numero annuale di pubblicazioni è diminuito fino a 289 nel 2022, per poi risalire a 510 nel 2025. Nel complesso, il numero di pubblicazioni sulla ricerca sugli audit ospedalieri in Cina è aumentato durante il periodo di studio.

Figura 1. Numero annuale di pubblicazioni sulla ricerca sugli audit ospedalieri in Cina dal 2010 al 2025.
Grafico a barre e a linee che mostra il numero annuale di pubblicazioni sulla ricerca sugli audit ospedalieri in Cina dal 2010 al 2025. L'asse x rappresenta l'anno di pubblicazione e l'asse y rappresenta il numero di pubblicazioni. I valori sopra le barre indicano il numero di pubblicazioni annuali. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Analisi degli autori
Gli autori con un minimo di sette pubblicazioni sono stati selezionati per l'analisi della rete di coautoria. Dei 6.011 autori identificati, 33 hanno soddisfatto il criterio di inclusione. La rete di coautoria è mostrata in Figura 2. Sono stati identificati complessivamente 24 cluster di coautoria. Ciyao Zhao ha registrato il numero più elevato di pubblicazioni. Hui Ang è collegato a Ciyao Zhao, indicando una collaborazione tra i due autori. La rete degli autori presentava una densità di 0,045 e una media di 1,45 collaboratori per autore. Inoltre, il 39% degli autori corrispondeva a nodi isolati, a indicare una limitata collaborazione tra i gruppi di ricerca in questo campo.

Figura 2. Rete di coautoria degli autori con sette o più pubblicazioni.
Rete di coautoria degli autori con sette o più pubblicazioni nella ricerca sugli audit ospedalieri. Ogni nodo rappresenta un autore, con dimensioni proporzionali al numero di pubblicazioni. Le linee che collegano i nodi indicano relazioni di coautoria, e distanze più brevi tra i nodi riflettono una maggiore affinità tra gli autori. Colori diversi dei nodi rappresentano cluster distinti di collaborazione. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Analisi delle parole chiave
Le 25 parole chiave più frequenti nella ricerca sugli audit ospedalieri sono riportate nella Tabella 1. La parola chiave più frequente è stata “Hospital”, con 1.690 pubblicazioni (26,91%), seguita da “Public Hospital” (21,64%) e “Internal Audit” (19,73%). Altre parole chiave rilevanti includevano “Internal Control” (16,86%), “Financial Management” (6,69%) e “Issues” (6,00%). Parole chiave come “Countermeasures” (5,96%) e “Audit” (4,32%) sono apparse anch’esse con frequenza. Inoltre, la parola chiave “Management” ha rappresentato il 2,28% delle pubblicazioni, mentre “China's new round of health system reform” è comparsa nel 2,02% delle pubblicazioni.
| Posizione | Parola chiave | Pubblicazioni, n | Percentuale (%) |
| 1 | Ospedale | 1690 | 26,91 |
| 2 | Ospedale pubblico | 1359 | 21,64 |
| 3 | Revisione interna | 1239 | 19,73 |
| 4 | Controllo interno | 1059 | 16,86 |
| 5 | Gestione finanziaria | 420 | 6,69 |
| 6 | Problemi | 377 | 6 |
| 7 | Contromisure | 374 | 5,96 |
| 8 | Revisione | 271 | 4,32 |
| 9 | Gestione | 143 | 2,28 |
| 10 | Nuovo ciclo di riforma del sistema sanitario cinese | 127 | 2,02 |
| 11 | Gestione ospedaliera | 125 | 1,99 |
| 12 | Misure | 125 | 1,99 |
| 13 | Finanza ospedaliera | 110 | 1,75 |
| 14 | Revisione interna ospedaliera | 103 | 1,64 |
| 15 | Digitalizzazione | 93 | 1,48 |
| 16 | Gestione del rischio | 91 | 1,45 |
| 17 | Finanza | 84 | 1,34 |
| 18 | Rischio finanziario | 83 | 1,32 |
| 19 | Gestione finanziaria ospedaliera | 73 | 1,16 |
| 20 | Rischio | 67 | 1,07 |
| 21 | Situazione attuale | 66 | 1,05 |
| 22 | Controllo finanziario interno | 64 | 1,02 |
| 23 | Strategia | 61 | 0,97 |
| 24 | Raccomandazioni | 60 | 0,96 |
| 25 | Contabilità finanziaria | 60 | 0,96 |
Tabella 1: I 25 termini chiave più frequenti nella ricerca sugli audit ospedalieri.
La tabella elenca i 25 termini chiave più frequenti identificati nelle pubblicazioni recuperate, ordinati in base alla frequenza di pubblicazione. La colonna Pubblicazioni, n indica il numero di pubblicazioni in cui è apparso ciascun termine chiave, mentre la colonna Percentuale (%) indica la proporzione di pubblicazioni recuperate che contengono ciascun termine chiave.
Principali aree di ricerca e tendenze future
La rete di raggruppamento delle parole chiave è mostrata in Figura 3. Sono stati identificati quindici raggruppamenti di parole chiave, rappresentanti le principali aree di interesse nella ricerca sugli audit ospedalieri. I raggruppamenti coprono un'ampia gamma di argomenti, inclusi temi fondamentali come “Audit” (Raggruppamento #1), “Internal Audit” (Raggruppamento #5) e “Public Hospitals” (Raggruppamento #2), strettamente collegati ai concetti centrali dell'audit ospedaliero. Altri raggruppamenti principali includono “Hospital Finances” (Raggruppamento #6), “Financial Management” (Raggruppamento #10) e “Internal Controls” (Raggruppamento #7), che riflettono gli aspetti finanziari e operativi dell'audit ospedaliero. Ulteriori raggruppamenti comprendono “Cybersecurity” (Raggruppamento #3), “Risk Management” (Raggruppamento #12), “Hospital Management” (Raggruppamento #11), “Issues” (Raggruppamento #4) e “Recommendations” (Raggruppamento #13). Per valutare l'affidabilità della struttura di raggruppamento, sono state analizzate due metriche quantitative: Modularity Q e Mean Silhouette S. Il valore di Modularity Q è risultato pari a 0,7856, indicando una struttura comunitaria significativa all'interno della rete. Il valore medio di Mean Silhouette S è stato di 0,9124, suggerendo un'elevata omogeneità dei raggruppamenti e confermando l'affidabilità dei risultati ottenuti dal clustering.

Figura 3. Cluster di co-occorrenza delle parole chiave nella ricerca sugli audit ospedalieri.
Rete di co-occorrenza delle parole chiave che mostra i cluster tematici nella ricerca sugli audit ospedalieri. Ogni nodo rappresenta una parola chiave, con dimensione proporzionale alla frequenza di occorrenza. Le linee che collegano i nodi indicano relazioni di co-occorrenza tra parole chiave, e distanze più brevi tra i nodi riflettono una maggiore affinità. Colori diversi rappresentano cluster distinti di parole chiave, e le etichette rappresentative dei cluster sono mostrate all'interno di ciascun cluster. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
I 25 termini chiave principali con i burst di citazioni più forti sono mostrati nella Figura 4. La ricerca sugli audit ospedalieri durante il periodo dello studio può essere suddivisa in modo generale in tre fasi. Durante la prima fase (2010–2015), i termini chiave con burst principali includevano “Gestione”, “Contabilità dei costi” e “Contabilità ospedaliera”, a indicare un’iniziale enfasi sulla gestione amministrativa e finanziaria negli audit ospedalieri. Durante la seconda fase (2016–2020), sono emersi termini chiave legati a cambiamenti operativi e sistemici, tra cui “Gestione operativa”, “Sicurezza informatica” e “Nuova riforma sanitaria”. Durante la terza fase (2021–2025), i termini chiave con burst includevano “Prevenzione e controllo dei rischi”, “Gestione contrattuale” e “Rettifica dell’audit”, con un’attenzione crescente alla trasformazione digitale, ai big data e alla sicurezza informatica.

Figura 4. Le 25 parole chiave con i maggiori picchi di citazioni dal 2010 al 2025.
Linea temporale che mostra le 25 parole chiave con i picchi di citazioni più intensi identificati durante il periodo di studio dal 2010 al 2025. Le colonne indicano la parola chiave, l'anno di prima comparsa (Anno), l'intensità del picco (Forza) e gli anni di inizio (Inizio) e fine (Fine) di ciascun picco di citazione. Le barre in blu chiaro rappresentano l'intero periodo di studio, mentre le barre rosse indicano i periodi in cui si sono verificati i picchi di citazione. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Disponibilità dei dati:
I dati grezzi e i materiali supplementari utilizzati in questo studio sono disponibili pubblicamente tramite il repository Zenodo all'indirizzo: https://sandbox.zenodo.org/records/512198.