Valutazione del coinvolgimento dei visitatori nelle narrazioni di patrimonio digitale in realtà mista tramite modellazione delle equazioni strutturali

Sommario

Questo protocollo dettaglia una metodologia quantitativa che utilizza modellazione strutturale delle equazioni per valutare come la qualità delle narrazioni culturali di realtà mista influenzi l'immersione del visitatore, l'autenticità percepita, la connessione emotiva e i successivi risultati di apprendimento negli ambienti di patrimonio digitale.

Abstract

Questo articolo presenta un protocollo completo per valutare l'impatto della qualità della narrazione culturale della realtà mista (MR) sul coinvolgimento dei visitatori e sugli esiti di apprendimento negli ambienti di patrimonio digitale. Sebbene le tecnologie MR offrano piattaforme innovative per l'espressione culturale, un metodo standardizzato per quantificarne l'efficacia esperienziale ed educativa rimane limitato. Il protocollo dettaglia un progetto di ricerca empirica quantitativo basato su scenari che utilizza un prototipo unificato di patrimonio MR. I partecipanti (N = 261) interagiscono con il sistema MR, che integra contenuti storici, narrazioni spaziali e informazioni interattive. Dopo l'esperienza, i dati vengono raccolti utilizzando un questionario strutturato che misura i concetti fondamentali: qualità narrativa, immersione, autenticità percepita, connessione emotiva, coinvolgimento dei visitatori ed esiti di apprendimento. I dati vengono successivamente analizzati utilizzando la modellazione strutturale delle equazioni dei minimi quadrati parziali (PLS-SEM) per mappare le relazioni strutturali e gli effetti medianti tra queste variabili. Servendo come risultati rappresentativi per convalidare questo protocollo, i risultati confermano che narrazioni di RM di alta qualità migliorano significativamente l'immersione e l'autenticità percepita, che di conseguenza stimolano risonanza emotiva e un coinvolgimento più profondo dei visitatori. In definitiva, questo maggiore coinvolgimento si traduce in migliori risultati di apprendimento. Catturando e analizzando sistematicamente queste risposte psicologiche e comportamentali multilivello, questa metodologia fornisce un quadro affidabile per ricercatori e progettisti per valutare e ottimizzare il valore educativo delle esperienze del patrimonio digitale.

Introduzione

Sotto il profondo aggiustamento del paradigma internazionale per la diffusione del patrimonio culturale, la logica espositiva è passata fondamentalmente da un approccio centrato sull'oggetto a uno che enfatizza l'esperienza del^{visitatore 1}. Storicamente, musei e siti storici si affidavano prevalentemente a vetrine fisiche e targhe testuali statiche per presentare informazioni storiche in modo unidirezionale. Di conseguenza, queste configurazioni tradizionali sono generalmente considerate non coinvolte nei processi cognitivi attivi dei visitatori, rendendo il pubblico semplice spettatore. Tuttavia, l'emergere e la rapida evoluzione della ricerca nelle Digital Humanities hanno alterato irrevocabilmente questa dinamica. L'obiettivo contemporaneo non è più solo preservare ed esporre passivamente reliquie culturali, ma ricostruire dinamicamente la cronologia della storia utilizzando media digitali interattivi come ponte ^2,3. In questo contesto, l'utilizzo della tecnologia di realtà mista (MR) compensa i limiti intrinseci degli spazi virtuali puramente digitali, così come i vincoli fisici degli ambienti reali dei siti patrimoniali, fornendo così una solida piattaforma ibrida per l'espressione culturale.

Il meccanismo centrale per impiegare la MR per realizzare la trasformazione digitale del patrimonio risiede nella riorganizzazione sistematica delle narrazioni spaziali. Questo approccio differisce significativamente dai modelli digitali tradizionali, come i video tour di base o la semplice sovrapposizione di oggetti isolati di realtà aumentata (AR). Al contrario, la MR realizza una vera coesistenza spaziale e integrazione ambientale attraverso tecnologie avanzate di mappatura della percezione spaziale e^proiezione. In tali ambienti computazionalmente aumentati, i visitatori non sono più ricevitori passivi di fatti storici isolati; piuttosto, diventano partecipanti attivi immersi nella ricreazione in tempo reale delle storie culturali. Le regole di ingaggio sono cambiate radicalmente, ridefinendo la relazione strutturale tra turisti e contenuti storici. Il consumo culturale si trasforma in un processo attivo di costruzione^{del significato 5,6}. Presentare contenuti digitalizzati e storicamente accurati in parallelo con siti di patrimonio fisico trasforma efficacemente i documenti storici dormienti in frammenti narrativi che risuonano sia spazialmente che^{emotivamente 7}.

Nonostante questi progressi tecnologici, una revisione critica del più ampio corpus di letteratura rivela una netta lacuna metodologica. Sebbene la comunità accademica abbia prestato notevole attenzione alle applicazioni della realtà estesa nella protezione del patrimonio, la stragrande maggioranza della ricerca attuale rimane fortemente concentrata su realizzazioni tecniche, ottimizzazioni hardware e valutazioni rudimentali dell'usabilità. Sebbene numerosi studi precedenti abbiano indagato l'efficacia applicativa di dispositivi specifici e tecnologie di stimolazione sensoriale, sorprendentemente pochi hanno esaminato empiricamente le loro relazioni strutturali più profonde con la cognizione culturale, l'immersione psicologica e gli esiti^{pedagogici 8,9}. Di conseguenza, molti progetti esistenti di patrimonio digitale soffrono di un design disgiunto: dispongono di un supporto tecnico sofisticato ma mancano di strategie narrative strutturate e convincenti. Sebbene gli sviluppatori spesso si sforzino di creare un forte senso di presenza spaziale, è fondamentalmente la profondità, la coerenza e la qualità della narrazione a fungere da catalizzatori principali che permettono ai visitatori di immergersi efficacemente nel contesto^{storico 10}. Ad oggi, non è stato ancora stabilito in modo completo un quadro metodologico sistematico e quantitativo che mappi come specifici disegni narrativi della RM influenzino i comportamenti sfumati di partecipazione dei visitatori. Di conseguenza, numerosi progetti di patrimonio digitale ad alto costo offrono stimoli visivi sorprendenti ma non esercitano un'influenza significativa sugli esiti educativi a lungo termine o sullo sviluppo dell'identità^{culturale 11}.

L'obiettivo generale del metodo presentato in questo protocollo è fornire un quadro empirico standardizzato e riproducibile per quantificare l'efficacia esperienziale ed educativa delle narrazioni culturali della MR. La motivazione dietro lo sviluppo di questa specifica tecnica si basa sulla comprensione che la progettazione narrativa di un ambiente di MR non provoca direttamente o istantaneamente una risposta di apprendimento comportamentale. Al contrario, funziona come un antecedente distale che opera attraverso una sequenza di processi psicologici intermedi. Ipotizziamo che un'immersione narrativa di alta qualità riduca efficacemente le barriere cognitive dei turisti, come la stanchezza museale o il sovraccarico di gergo storico, rendendo più accessibili le informazioni complesse. Contemporaneamente, l'autenticità percepita fornisce un ponte cognitivo fondamentale tra le sovrapposizioni narrative virtuali e il patrimonio culturale tangibile. La risonanza emotiva quindi eleva questa partecipazione di base a uno stato di profonda connessione culturale. Il protocollo conferma sistematicamente se questi costrutti psicologici latenti funzionino come intermediari necessari, dimostrando così come questo quadro metodologico possa essere utilizzato per valutare come il coinvolgimento turistico influenzi i risultati di apprendimento.

Questo protocollo quantitativo proposto offre vantaggi significativi rispetto alle tecniche valutative alternative. In precedenza, la valutazione delle esperienze di patrimonio digitale si basava fortemente su interviste qualitative soggettive post-visita o su indagini unidimensionali di soddisfazione auto-riportate. Questi metodi alternativi spesso non riescono a catturare i complessi meccanismi psicologici multilivello che avvengono simultaneamente durante l'esperienza spaziale^{reale 12,13}. Anche i metodi osservazionali tradizionali mancano del rigore statistico necessario per modellare in modo sincrono le variabili psicologiche latenti. Al contrario, la metodologia qui descritta utilizza un prototipo digitale MR controllato combinato con robusti strumenti di rilevamento e la Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM⁾¹⁴. PLS-SEM è particolarmente vantaggioso per questa applicazione perché consente una valutazione rigorosa di modelli di percorso complessi e di molteplici effetti mediatori simultanei, fornendo ai ricercatori una mappatura altamente accurata di come la qualità narrativa si traduca nell'apprendimento piuttosto che semplicemente osservare se ciò accade.

Le informazioni derivate dall'esecuzione di questo protocollo aiuteranno i lettori a determinare se questo metodo di valutazione strutturale sia appropriato per le loro specifiche applicazioni. Questo protocollo è altamente adatto a studiosi delle digital humanities, curatori museali e progettisti di sistemi interattivi che mirano a passare da valutazioni puramente descrittive delle tecnologie del patrimonio a una modellazione predittiva rigorosa. Isolando le variabili narrative specifiche che guidano il coinvolgimento dei visitatori, questo metodo fornisce sia supporto teorico sia direzioni concrete per ottimizzare l'efficacia educativa dei futuri sistemi narrativi culturali della MR.

Protocollo

Tutti i metodi che coinvolgono partecipanti umani sono stati eseguiti in conformità con le linee guida istituzionali pertinenti e approvati dal Comitato Etico per la Protezione della Ricerca Umana della Shanghai Daji Education Technology Co., Ltd. (Approvazione n. 4500AL0512). Il consenso informato scritto di tutti i partecipanti è stato ottenuto prima della partecipazione.

1. Sviluppo del Sistema e Progettazione Sperimentale

1. Sviluppare il prototipo di patrimonio digitale MR
   1. Costruire il prototipo MR
      1. Costruire un prototipo digitale MR di patrimonio utilizzando Unity 2022.3 LTS.
      2. Distribuire l'applicazione tramite un dispositivo MR montato sulla testa Microsoft HoloLens 2 in grado di integrare contenuti virtuali e fisici.
   2. Configurare il prototipo MR
      1. Configura il prototipo per sovrapporre informazioni culturali virtuali all'interno di un ambiente fisico tridimensionale.
      2. Integrare contenuti storici, elementi narrativi spaziali e presentazioni informative interattive nel sistema.
      3. Usa lo stesso dispositivo, la build dell'applicazione, il pacchetto delle scene e il flusso di lavoro di interazione per tutti i partecipanti.
   3. Prepara contenuti sul patrimonio culturale
      1. Raccogliere materiali storici e culturali da documenti museali pubblici disponibili, archivi del patrimonio culturale locale, testi delle mostre e materiali interpretativi revisiti da esperti.
      2. Organizza i materiali raccolti in unità narrative cronologiche e tematiche.
      3. Chiedi a due specialisti del patrimonio culturale di esaminare i materiali per verificare l'accuratezza storica, la coerenza narrativa e l'idoneità per la presentazione della MR prima di presentare il prototipo finale.
2. Progettare l'ambiente MR
   1. Configurare componenti di interazione
      1. Incorpora prompt spaziali, strati visivi e meccanismi di feedback di interazione nell'ambiente della MR.
      2. Assicurati che questi componenti supportino la navigazione e il coinvolgimento dell'utente durante tutta l'esperienza.
   2. Implementa l'interazione guidata dalla narrazione
      1. Utilizzare la narrazione guidata dalla narrazione per inserire i partecipanti in scenari culturali contestualizzati.
      2. Sostituisci i metodi tradizionali di presentazione statica con contenuti esperienziali interattivi.
3. Stabilire il quadro sperimentale
   1. Definisci il modello strutturale
      1. Basare il quadro sperimentale sul modello strutturale proposto che delinea i costrutti fondamentali e le loro dimensioni operative (Figura 1).
   2. Definisci la variabile primaria indipendente
      1. Definire la qualità della narrazione culturale della MR come la principale variabile indipendente all'interno del quadro.
      2. Valuta le sue relazioni con l'immersione e l'autenticità percepita.
   3. Definire le relazioni di risultato a valle
      1. Valuta le influenze successive dell'immersione e della percepita autenticità sulla connessione emotiva, il coinvolgimento dei visitatori e i risultati di apprendimento.

Figura 1. Flusso di lavoro sperimentale per valutare il coinvolgimento dei visitatori nelle esperienze di patrimonio digitale a realtà mista (MR). Panoramica schematica del disegno dello studio e della procedura sperimentale. Il flusso di lavoro illustra la preparazione del sistema, il reclutamento dei partecipanti, l'esposizione all'esperienza di risonanza magnetica, l'amministrazione dei questionari e l'analisi statistica utilizzata per valutare le relazioni tra qualità narrativa, immersione, autenticità percepita, connessione emotiva, coinvolgimento dei visitatori ed esiti di apprendimento. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

2. Reclutamento e preparazione dei partecipanti

1. Reclutare partecipanti idonei
   1. Definisci la popolazione target
      1. Definisci la popolazione target come individui che possiedono una conoscenza digitale fondamentale.
      2. Reclutare partecipanti utilizzando campionamenti casuali stratificati nei campus universitari e nei centri culturali locali per promuovere la diversità demografica.
   2. Applica i criteri di inclusione
      1. Iscrivete partecipanti di almeno 18 anni.
      2. Iscrivete partecipanti che abbiano una vista normale o corretta a normale.
   3. Applicare i criteri di esclusione
      1. Escludere le persone con una storia nota di gravi mal d'auto.
      2. Escludere le persone con precedenti esposizioni ai contenuti specifici di patrimonio digitale utilizzati nello studio.
   4. Finalizza l'iscrizione dei partecipanti
      1. Reclutare i partecipanti secondo i criteri di idoneità predefiniti.
      2. Mantenere 261 partecipanti validi nel dataset di analisi finale.
2. Standardizzare l'ambiente sperimentale
   1. Standardizzare le condizioni della sessione
      1. Mantenere un ambiente coerente di esperienza legata al patrimonio MR in tutte le sessioni dei partecipanti.
      2. Svolgi tutte le sessioni in una stanza interna tranquilla, con illuminazione stabile, rumore esterno limitato e un'area di movimento sicura predefinita.
      3. Standardizzare la configurazione hardware, l'ambiente software e il flusso di lavoro di interazione durante tutto l'esperimento.
   2. Verifica la prontezza del sistema
      1. Minimizzare le discrepanze tecniche esterne che possono influenzare le risposte dei partecipanti.
      2. Verifica il livello della batteria del visore, la chiarezza visiva, la mappatura spaziale, il riconoscimento dei gesti, l'avvio dell'applicazione e la coerenza ambientale prima di ogni sessione sperimentale.

3. Procedura sperimentale

NOTA: La seguente procedura corrisponde al flusso di lavoro illustrato nella Figura 1. Il design a fasi separa l'orientamento del partecipante dai compiti sperimentali formali per minimizzare l'influenza della scarsa familiarità tecnologica sugli esiti misurati.

1. Procedure di presentazione e consenso dei partecipanti
   1. Fornire l'orientamento dei partecipanti
      1. Informare i partecipanti sugli obiettivi dello studio, sul flusso di lavoro sperimentale e sulle linee guida di sicurezza rilevanti prima di iniziare la sessione.
   2. Ottenere il consenso informato
      1. Ottenere il consenso informato scritto di ciascun partecipante prima di partecipare all'esperienza MR.
2. Preparare i partecipanti all'uso del sistema MR
   1. Fornire istruzioni di sistema
      1. Distribuisci il manuale utente dell'attrezzatura.
      2. Spiega le procedure operative e i requisiti di interazione del sistema MR.
   2. Calibra l'hardware MR
      1. Guidare i partecipanti nel posizionamento e nella calibrazione dell'hardware MR.
      2. Ripeti la calibrazione se il partecipante segnala visione offuscata, instabilità nel tracciamento o difficoltà nel completare l'interazione di pratica.
   3. Condurre la formazione dei partecipanti
      1. Prevedi una sessione di formazione standardizzata di 5 minuti che copra la regolazione delle cuffie, il controllo dello sguardo, i gesti delle mani, la selezione dei menu e le precauzioni di sicurezza.
3. Condurre la sessione formale di esperienza MR
   1. Avvia la sessione di esperienza
      1. Istruisci i partecipanti a entrare ed esplorare l'ambiente standardizzato del patrimonio digitale della MR.
   2. Completa l'esperienza narrativa
      1. Indirizzare i partecipanti a completare l'intera sequenza narrativa spaziale, inclusa la visione delle esposizioni virtuali integrate e l'esecuzione delle attività di esplorazione interattiva necessarie.
      2. Mantieni l'esperienza formale della risonanza magnetica per circa 12–15 minuti.
      3. Considera la sessione conclusa quando il partecipante termina la scena narrativa finale e torna all'interfaccia iniziale.
4. Somministrare il questionario post-esperienza
   1. Somministra il questionario
      1. Somministrare il questionario strutturato immediatamente dopo il completamento della sessione di esperienza di risonanza magnetica.
   2. Raccogli le risposte dei partecipanti
      1. Istruire i partecipanti a auto-riferire le proprie percezioni sulla qualità della narrazione culturale, sull'immersione, sull'autenticità percepita, sulle risposte emotive, sul coinvolgimento dei visitatori e sui risultati di apprendimento.

4. Misurazione e Operativizzazione delle Variabili

1. Configurare la struttura del questionario
   1. Definisci la scala di risposta
      1. Strutturare il questionario utilizzando una scala Likert a 5 punti che va da 1 ("Fortemente in disaccordo") a 5 ("Fortemente d'accordo") per quantificare le percezioni e le risposte esperienziali dei partecipanti.
   2. Definisci la procedura di punteggio
      1. Mantenere un formato di risposta coerente su tutti i concetti misurati durante tutto il processo di valutazione.
      2. Calcola ogni punteggio costrutto come media aritmetica dei suoi elementi corrispondenti.
      3. Escludere gli item codificati al contrario dal questionario. Interpretare i punteggi più alti come indicare livelli più alti del corrispondente costrutto.
   3. Definisci la struttura del questionario
      1. Utilizzare il questionario finale di 30 elementi post-esperienza fornito come Supplementary File 1.
      2. Misura sei costrutti con cinque elementi ciascuno: qualità della narrazione culturale della MR, immersione, autenticità percepita, connessione emotiva, coinvolgimento dei visitatori e risultati di apprendimento.
2. Misura la qualità della narrazione culturale della MR
   1. Valuta la struttura narrativa
      1. Valuta la qualità della narrazione culturale della MR valutando l'organizzazione logica e la coerenza del contenuto narrativo presentato all'interno dell'ambiente della MR.
   2. Valuta la presentazione narrativa
      1. Misura l'attrattiva delle informazioni culturali.
      2. Misura la chiarezza della guida situazionale e la coerenza dell'interpretazione interattiva.
3. Valuta l'immersione
   1. Valuta la presenza e il coinvolgimento
      1. Valutare l'immersione misurando il senso di presenza e il coinvolgimento spaziale dei partecipanti all'interno dell'ambiente patrimoniale.
   2. Valuta la concentrazione attenzionale
      1. Valutare la concentrazione attentiva sostenuta dei partecipanti durante l'esperienza di risonanza magnetica.
4. Misurare l'autenticità percepita
   1. Valuta la credibilità storica
      1. Misura l'autenticità percepita valutando fino a che punto i partecipanti percepiscono i miglioramenti digitali come storicamente credibili e culturalmente autentici.
   2. Valuta il realismo ambientale
      1. Valuta se gli aumenti digitali preservano la realtà percepita dell'ambiente del patrimonio fisico.
5. Misura la connessione emotiva
   1. Valuta la risonanza emotiva
      1. Valuta la connessione emotiva valutando l'identificazione culturale dei partecipanti e la sua risonanza emotiva con il contenuto storico.
   2. Valuta l'attaccamento emotivo
      1. Misura il significativo attaccamento emotivo dei partecipanti alle narrazioni del patrimonio presentate durante l'esperienza.
6. Valutare il coinvolgimento dei visitatori
   1. Valutare il coinvolgimento cognitivo
      1. Valuta il coinvolgimento dei visitatori valutando il coinvolgimento cognitivo dei partecipanti e la sua disponibilità a esplorare informazioni culturali correlate.
   2. Valuta il coinvolgimento comportamentale
      1. Misurare il coinvolgimento psicologico e le intenzioni di interazione dei partecipanti durante l'esperienza di risonanza magnetica.
7. Valutare gli esiti di apprendimento
   1. Valutare l'acquisizione dell'apprendimento
      1. Valutare gli esiti di apprendimento misurando l'acquisizione percepita di conoscenze e la maggiore comprensione culturale dei partecipanti dopo l'esperienza della RM.
   2. Valuta la conservazione delle conoscenze
      1. Valutare la conservazione da parte dei partecipanti del contenuto patrimonio presentato come ultima variabile dipendente.

5. Screening dei dati e analisi statistica

1. Seleziona e prepara il dataset
   1. Identificare risposte non valide
      1. Esaminare i dati raccolti dal questionario per identificare ed escludere risposte non valide, incluse voci duplicate e risposte contenenti incongruenze logiche.
   2. Finalizzare il dataset di analisi
      1. Conservare solo risposte valide all'interno del dataset finale di analisi per garantire l'affidabilità delle analisi statistiche successive.
2. Eseguire analisi statistica descrittiva
   1. Calcolare le statistiche descrittive
      1. Calcolare statistiche descrittive, inclusi medie, deviazioni standard e coefficienti di correlazione, per caratterizzare la struttura demografica e le caratteristiche di distribuzione del campione partecipante.
   2. Valutare la distribuzione dei dati
      1. Valutare le caratteristiche complessive di distribuzione dei dati raccolti prima dell'analisi del modello strutturale.
3. Valutare il modello di misurazione
   1. Valuta la coerenza interna
      1. Calcola i valori alfa e di affidabilità composita di Cronbach per valutare la consistenza interna del modello di misura.
      2. Si considera affidabilità accettabile quando entrambi i valori superano 0,70.
   2. Valutare la validità convergente
      1. Valutare la validità convergente utilizzando la Varianza Media Estratta e i carichi degli indicatori.
      2. Si consideri validità convergente adeguata quando la Varianza Media Estratta supera 0,50 e i carichi degli indicatori standardizzati sono preferibilmente superiori a 0,70.
   3. Valutare la validità discriminante
      1. Stabilire la validità discriminante usando il rapporto eterotratto-monotratto.
      2. Si considerino valori del rapporto eterocaratteri-monocaratteri inferiori a 0,85 accettabili.
4. Eseguire l'analisi del modello strutturale
   1. Stimare il modello strutturale
      1. Condurre PLS-SEM per valutare le relazioni strutturali tra i costrutti misurati.
   2. Valutare i percorsi strutturali
      1. Analizza le relazioni direzionali tra qualità narrativa culturale della MR, immersione, autenticità percepita, connessione emotiva, coinvolgimento dei visitatori e risultati di apprendimento.
5. Eseguire analisi di mediazione e ricampionamento
   1. Condurre analisi di bootstrap
      1. Applicare procedure di bootstrapping con 5.000 ricampionamenti per valutare gli effetti medianti all'interno del modello strutturale proposto.
   2. Valutare gli effetti indiretti
      1. Valuta gli effetti indiretti attraverso cui le narrazioni culturali della MR influenzano i risultati di apprendimento attraverso i costrutti interni del percorso esperienziale.
      2. Si considerino i coefficienti di percorso e gli effetti indiretti statisticamente significativi quando p < 0,05.

Risultati

I seguenti risultati empirici sono presentati come risultati rappresentativi per illustrare l'applicazione pratica, il rigore statistico e la capacità analitica del protocollo proposto. Eseguendo le procedure sopra descritte, questa sezione dimostra come la metodologia catturi e modelli efficacemente le esperienze dei visitatori.

Profilo dei partecipanti e distribuzione del gruppo
Sono stati raccolti in totale 261 campioni validi, dimostrando una distribuzione demografica c...

Discussione

Questo studio propone un protocollo metodologico riproducibile che utilizza un modello strutturale completo per valutare come le narrazioni culturali della RM influenzino il coinvolgimento dei visitatori e gli esiti di apprendimento attraverso diversi livelli del meccanismo^{esperienziale 15}. Il test empirico delle ipotesi viene presentato per convalidare l'efficacia e l'affidabilità di questo quadro di valutazione. Stabilendo e verificando sistematicamente questo m...

Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo

Nome	Azienda	Numero di catalogo	Commenti
Postazione di lavoro	Dell	Precision 3650 Tower; Processore Intel Core i7; 32 GB di RAM; Scheda grafica NVIDIA; Windows 11 Pro 64-bit	Per operare l'ambiente di realtà mista, distribuire l'applicazione e processare i dati di ricerca
IBM SPSS Statistics	IBM Corp.	Versione 26.0	Per eseguire analisi statistiche descrittive e analisi della varianza (ANOVA)
Casco per realtà mista	Microsoft	HoloLens 2; Sistema operativo Windows Holographic	Per fornire l'esperienza di patrimonio culturale in realtà mista
Software SmartPLS	SmartPLS GmbH	Versione 4.0	Per eseguire l'analisi delle equazioni strutturali a minimi quadrati parziali (PLS-SEM), la valutazione dell'affidabilità, il test di validità e l'analisi della mediazione
Piattaforma di sviluppo Unity	Unity Technologies	Unity 2022.3 LTS	Per sviluppare, distribuire e gestire l'applicazione di patrimonio culturale in realtà mista
Strumento di sondaggio sull'esperienza del visitatore	Sviluppato dal team di ricerca basandosi su precedenti studi sul patrimonio digitale e sull'esperienza immersiva	Questionario finale di 30 elementi post-esperienza; fornito come File Supplementare 1	Per raccogliere dati auto-segnalati sulla qualità narrativa, immersione, autenticità percepita, connessione emotiva, coinvolgimento del visitatore e risultati di apprendimento