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Il protocollo dello studio, comprensivo dei sondaggi pilota e formali, è stato approvato dal Comitato Etico per la Ricerca dell'Università di Daegu (numero di approvazione: 52212298) prima della reclutazione dei partecipanti e della raccolta dei dati. Tutti i partecipanti hanno ricevuto informazioni sullo studio e hanno fornito il consenso informato prima di compilare il questionario. La partecipazione era volontaria, le risposte sono state raccolte in forma anonima e i partecipanti potevano ritirarsi in qualsiasi momento senza alcuna penalità.
Domande di ricerca e modello di ricerca
Domande di ricerca: Questo studio esamina le associazioni tra le percezioni professionali, il supporto sociale, l'autoefficacia degli insegnanti e la competenza autodichiarata nell'interazione insegnante-bambino tra futuri insegnanti della prima infanzia, con particolare attenzione al ruolo mediatorio statistico dell'autoefficacia. Utilizzando un modello di equazioni strutturali (SEM), lo studio intende rispondere alle seguenti domande di ricerca: 1) Le percezioni professionali, il supporto sociale e l'autoefficacia dei futuri insegnanti della prima infanzia sono associati alla competenza autodichiarata nell'interazione insegnante-bambino? 2) L'autoefficacia media la relazione tra le percezioni professionali dei futuri insegnanti della prima infanzia e le interazioni insegnante-bambino? 3) L'autoefficacia media la relazione tra il supporto sociale dei futuri insegnanti della prima infanzia e le interazioni insegnante-bambino?
Modello di ricerca
Il modello di ricerca che esamina le relazioni tra le percezioni professionali, il supporto sociale, l'efficacia insegnante e le interazioni tra insegnante e bambino negli insegnanti in formazione per l'educazione della prima infanzia è mostrato nella Figura 1.
Metodo
Partecipanti
Questo studio ha coinvolto 350 futuri insegnanti della scuola dell'infanzia provenienti dall'Università F e dall'Università Tecnica H di Fuzhou e Quanzhou, nella provincia del Fujian, e dall'Università S e dall'Università Tecnica T di Xi’an e Tongchuan, nella provincia dello Shaanxi, in Cina. La selezione di queste regioni si è basata su una valutazione complessiva dei tipi di università, dei sistemi accademici, delle caratteristiche urbane e delle differenze economiche e culturali regionali. I partecipanti includevano studenti del terzo anno di corsi triennali, studenti del quarto anno di corsi di laurea quadriennali e studenti iscritti ai corsi di specializzazione. Questi gruppi sono stati scelti per cogliere le differenze nei livelli di istruzione, nelle basi professionali, nelle esperienze pratiche, nella profondità teorica e nelle aspirazioni professionali.
La selezione di queste regioni e partecipanti ha fornito un campione regionale a più prospettive, che copre diversi tipi di università, sistemi accademici, contesti urbani e modalità di tirocinio; tuttavia, i risultati devono essere interpretati come evidenze provenienti da quattro istituzioni della Fujian e della Shaanxi, piuttosto che come stime rappresentative dell'intera popolazione dei futuri insegnanti della prima infanzia in Cina. Questo disegno campionario regionale ha permesso allo studio di esaminare la variabilità all'interno delle istituzioni partecipanti, ma la sua validità esterna è limitata, ed è necessaria una replicazione in contesti più ampi delle regioni orientali, occidentali, settentrionali e meridionali della Cina prima che i risultati possano essere generalizzati all'intera popolazione nazionale dei futuri insegnanti dell'educazione della prima infanzia. Le giustificazioni specifiche relative ai criteri di selezione sono disponibili nell'Appendice A.
Il campione finale era composto da 70 maschi (20,0%) e 280 femmine (80,0%). Per quanto riguarda il livello di istruzione, 173 partecipanti (49,4%) erano iscritti a corsi di diploma triennali, 150 (42,9%) a corsi di laurea quadriennali e 27 (7,7%) erano studenti laureati. Per quanto concerne le categorie professionali, 252 partecipanti (72,0%) provenivano da programmi di formazione per insegnanti, mentre 98 (28,0%) provenivano da programmi non dedicati alla formazione degli insegnanti. Per quanto riguarda la località del tirocinio, 231 partecipanti (66,0%) svolgevano il tirocinio in aree urbane e 119 (34,0%) in aree non urbane. La durata totale dei tirocini variava: 180 partecipanti (51,4%) avevano svolto tirocini della durata di 1–3 mesi, mentre 170 (48,6%) avevano svolto tirocini di durata superiore a 4 mesi. Per quanto riguarda il tipo di tirocinio, 169 partecipanti (48,3%) hanno svolto tirocini scolastici concentrati, mentre 181 partecipanti (51,7%) hanno partecipato a una combinazione di tirocini scolastici concentrati e tirocini indipendenti. Infine, 139 partecipanti (39,7%) hanno svolto il tirocinio in asili nido pubblici e 211 partecipanti (60,3%) in asili nido privati.
Misure
Percezioni professionali
La scala delle percezioni professionali è stata utilizzata per valutare le percezioni professionali degli insegnanti in formazione nel campo dell'educazione della prima infanzia. Inizialmente sviluppata da Lindsay et al.15, questa scala è stata adattata da Cho et al. per misurare le percezioni professionali degli insegnanti della prima infanzia. È stata validata in numerosi studi che coinvolgevano insegnanti in formazione della prima infanzia16,17,18.
La dimensione dell'autonomia è stata rimossa perché si riferisce alla selezione e implementazione indipendente da parte degli insegnanti di metodi didattici basati su convinzioni educative personali, una forma di discrezionalità professionale che di solito si sviluppa dopo una responsabilità prolungata in aula, piuttosto che durante brevi esperienze di tirocinio pre-servizio18. Pertanto, mantenere questa dimensione avrebbe potuto ridurre la rilevanza evolutiva della scala per il campione attuale; in modo significativo, la struttura riveduta a cinque domini non è stata assunta a priori, ma è stata esaminata empiricamente mediante analisi fattoriale confermativa (CFA), e la sua validità costruttiva è stata ulteriormente valutata attraverso i pesi fattoriali standardizzati, l'affidabilità composta, la varianza media estratta e le evidenze di validità discriminante.
La scala comprende cinque sottodomini: Conoscenze e Abilità Professionali (PKS, ad esempio: «Conosco i metodi didattici che si allineano ai modelli di sviluppo dei bambini piccoli»), Spirito di Servizio Sociale (SSS, ad esempio: «La professione dell'educazione della prima infanzia richiede uno spirito di dedizione piuttosto che la ricerca di benefici economici»), Etica e Morale Professionale (PEM, ad esempio: «In quanto futura insegnante della prima infanzia, mi sto preparando con impegno per il mio ruolo futuro»), Status Socioeconomico Occupazionale (OSES, ad esempio: «Credo che gli insegnanti della prima infanzia, in quanto professionisti, ricevano un trattamento adeguato e rispetto sociale») e Professionalità (PROF, ad esempio: «Per migliorare la professionalità degli insegnanti, gli standard di certificazione delle qualifiche di insegnamento dovrebbero essere rafforzati»), per un totale di 19 elementi. Le risposte sono state registrate su una scala Likert a 5 punti, che va da 1 (Totalmente in Disaccordo) a 5 (Totalmente d'Accordo), dove punteggi più elevati indicano percezioni professionali più forti. La scala ha dimostrato un'elevata affidabilità, con un coefficiente alfa di Cronbach complessivo di 0,94. I coefficienti di affidabilità per i sottodomini sono stati i seguenti: PKS = 0,77, SSS = 0,75, PEM = 0,83, OSES = 0,83 e PROF = 0,77, tutti superiori alla soglia accettata per la coerenza interna (α > 0,70).
Supporto sociale
La scala del supporto sociale è stata utilizzata per misurare il livello di supporto sociale ricevuto dagli insegnanti in formazione per l'infanzia. Questa scala, originariamente sviluppata da Park et al.19, è stata rivista e integrata da Kim et al.20 per valutare il supporto sociale tra gli insegnanti della prima infanzia. È stata ampiamente utilizzata in studi recenti che coinvolgono insegnanti in formazione per l'infanzia21,22.
Il supporto sociale comprende diverse forme, tra cui supporto emotivo, informativo, materiale e valutativo, fornito da fonti come insegnanti, amici e familiari12. Studi indicano che gli insegnanti in formazione per l'infanzia, a causa della loro esperienza limitata, traggono particolare beneficio da un supporto professionale, comprensivo di risorse materiali e indicazioni, per migliorare la propria pratica professionale23. Per aumentare la rilevanza pratica dello studio, il supporto sociale è stato suddiviso in quattro tipologie distinte.
La scala comprende quattro sottodomini: Supporto Emotivo (ES, ad esempio: «Le persone che mi circondano si prendono sempre cura di me e mi vogliono bene»), Supporto Informativo (IS, ad esempio: «Quando incontro dei problemi, le persone che mi circondano mi aiutano a identificarne le cause profonde fornendomi informazioni efficaci»), Supporto Materiale (MS, ad esempio: «Le persone che mi circondano sono sempre disposte a fornirmi un sostegno economico quando ne ho bisogno») e Supporto Valutativo (EVS, ad esempio: «Le persone che mi circondano mi forniscono un feedback costruttivo sulle mie azioni»), per un totale di 25 elementi. Le risposte sono state registrate su una scala Likert a 5 punti che va da 1 (Totalmente in Disaccordo) a 5 (Totalmente d'Accordo), dove punteggi più elevati indicano un supporto sociale percepito maggiore. La scala ha dimostrato un'elevata affidabilità, con un coefficiente Cronbach α complessivo pari a 0,96. I coefficienti di affidabilità per i sottodomini sono stati i seguenti: ES = 0,88, IS = 0,87, MS = 0,87 ed EVS = 0,85, tutti superiori alla soglia accettata (α > 0,70).
Efficacia dell'insegnante
L'efficacia dell'insegnante è stata valutata utilizzando la Scala dell'Autoefficacia dell'Insegnante, originariamente sviluppata da Riggs et al.24. La versione cinese di questa scala è stata ampiamente utilizzata nella ricerca educativa in Cina. Per questo studio, la scala è stata adattata per riflettere le sfide specifiche e le esperienze degli insegnanti in formazione nel campo dell'educazione della prima infanzia, in particolare nei contesti educativi cinesi.
La scala è composta da due sottodomini: Autoefficacia Generale dell'Insegnante (GTE, ad esempio: «Se i bambini sono più attivi del solito durante le attività, ciò è spesso dovuto agli sforzi dell'insegnante.») e Autoefficacia Personale dell'Insegnante (PTE, ad esempio: «Cerco continuamente metodi più efficaci per organizzare le attività didattiche.»), per un totale di 25 elementi. Le risposte sono state registrate su una scala Likert a 5 punti, che va da 1 (Totalmente in Disaccordo) a 5 (Totalmente d'Accordo), dove punteggi più elevati indicano una maggiore efficacia dell'insegnante. La scala ha dimostrato un'elevata affidabilità, con un valore complessivo di α di Cronbach pari a 0,96. I coefficienti di affidabilità per i sottodomini sono stati i seguenti: GTE = 0,92 e PTE = 0,92, indicando un'eccellente coerenza interna.
Interazione tra insegnante e bambino
La scala Teacher-Child Interaction è stata utilizzata per valutare l'autoefficacia degli insegnanti in formazione riguardo alle competenze di interazione, piuttosto che la qualità delle interazioni in classe osservate direttamente. Questa scala è stata sviluppata da Lee et al.25 integrando standard provenienti dal Profilo di Valutazione per i Programmi dell'Infanzia (APECP), dal Consiglio Nazionale per l’Accreditamento dei Servizi per l’Infanzia (NCAC), dall'Associazione Nazionale per l'Educazione della Prima Infanzia (NAEYC) e dall'Istituto Coreano per lo Sviluppo dell'Educazione. È stata progettata per valutare le interazioni tra insegnanti e bambini tra gli insegnanti della prima infanzia in Corea del Sud e gli insegnanti in formazione nell'ambito dell'educazione alla prima infanzia.
Poiché la scala è stata originariamente sviluppata in Corea del Sud, il suo utilizzo nel contesto cinese attuale ha richiesto una revisione culturale e linguistica piuttosto che un adattamento diretto. Durante la fase pilota, un gruppo di esperti ha esaminato la versione cinese per valutare la chiarezza semantica, l'adeguatezza allo sviluppo e la pertinenza culturale degli elementi, e successivi CFA hanno confermato la struttura a tre domini di interazione emotiva, verbale e comportamentale in questo campione. Tuttavia, non è stata verificata formalmente l'invarianza di misura transculturale tra campioni cinesi e coreani, e studi futuri dovrebbero esaminare l'invarianza configurale, metrica e scalare prima di effettuare confronti diretti tra nazioni.
La scala comprende tre sottodomini: Interazione Emotiva (EI, ad esempio: «Affronto sempre i bambini con un sorriso»), Interazione Verbale (VI, ad esempio: «Utilizzo un linguaggio positivo per incoraggiare i bambini ad esprimere liberamente i propri pensieri») e Interazione Comportamentale (BI, ad esempio: «Utilizzo spesso un linguaggio del corpo positivo, come l’abbraccio, per interagire con i bambini»), per un totale di 30 elementi. Le risposte sono state registrate su una scala Likert a 5 punti, che va da 1 (Totalmente in Disaccordo) a 5 (Totalmente d’Accordo), dove punteggi più elevati indicano una maggiore capacità di interazione insegnante-bambino. La scala ha dimostrato un’elevata affidabilità, con un valore complessivo di α di Cronbach pari a 0,94. I coefficienti di affidabilità per i sottodomini sono stati i seguenti: EI = 0,92, VI = 0,92 e BI = 0,91, confermando un’eccellente coerenza interna. L’interazione tra insegnante e bambino è stata misurata mediante autovalutazione poiché i partecipanti erano insegnanti in formazione distribuiti in quattro istituzioni e in diversi contesti di tirocinio, il che rendeva difficile attuare in modo uniforme osservazioni standardizzate in tutti i siti. Ancor più importante, il presente studio si è concentrato sulla competenza percepita nell’interazione durante la formazione pre-servizio, piuttosto che sulla qualità dell’interazione in classe osservata direttamente; tuttavia, la competenza autovalutata potrebbe non riflettere pienamente la qualità dell’interazione effettiva tra insegnante e bambino, e studi futuri dovrebbero combinare misure auto-riferite con osservazioni in classe, valutazioni da parte dei tutor e codifica basata su video.
Procedura
Indagine pilota: l'indagine pilota è stata condotta dal 1° al 5 giugno 2024, coinvolgendo 50 futuri insegnanti della prima infanzia reclutati dalle stesse quattro università partecipanti delle province di Fujian e Shaanxi, in Cina. L'indagine pilota è stata effettuata per valutare la chiarezza, la comprensibilità, l'adeguatezza culturale e l'affidabilità preliminare dei questionari volti a misurare le percezioni professionali, il supporto sociale, l'autoefficacia degli insegnanti e la competenza nelle interazioni insegnante-bambino. Sulla base dei risultati dell'indagine pilota e della revisione da parte di un gruppo di esperti, sono state apportate lievi modifiche al testo per migliorare la chiarezza degli elementi prima dell'indagine formale.
Analisi e revisione della scala: La scala del questionario è stata rivista da un gruppo di esperti composto da due professori specializzati in educazione della prima infanzia, un direttore di asilo nido, tre supervisori di tirocinio e il team di ricerca. Il gruppo ha esaminato gli elementi del questionario, concentrandosi sulla risoluzione di eventuali problemi di ambiguità o inadeguatezza emersi durante il sondaggio pilota. Dopo un'attenta discussione e raggiunto un consenso, sono state apportate le revisioni necessarie per garantire chiarezza e pertinenza degli elementi.
Indagine formale
L'indagine formale è stata somministrata dal 30 giugno al 20 luglio 2024, rivolgendosi a futuri insegnanti di educazione della prima infanzia dell'Università F, dell'Università Tecnica H, dell'Università S e dell'Università Tecnica T. Queste istituzioni si trovano a Fuzhou e Quanzhou nella provincia di Fujian, nonché a Xi’an e Tongchuan nella provincia di Shaanxi. Sono stati reclutati complessivamente 363 partecipanti, escludendo i 50 partecipanti dell'indagine pilota.
Il gruppo di ricerca ha illustrato lo scopo dello studio e il contenuto del questionario telefonicamente o durante visite di persona, ha ottenuto il consenso informato e ha distribuito i questionari in loco o tramite un'applicazione di messaggistica sociale. Per ridurre il bias comune del metodo, i partecipanti hanno compilato il questionario in forma anonima, sono stati informati che non esistevano risposte giuste o sbagliate e sono stati rassicurati sul fatto che le loro risposte sarebbero state utilizzate esclusivamente a fini di ricerca; questi accorgimenti procedurali avevano lo scopo di ridurre l'apprensione legata alla valutazione e le risposte socialmente desiderabili, anche se non potevano eliminare completamente la varianza condivisa del metodo. Dei 363 partecipanti reclutati, 336 hanno compilato questionari validi in loco e 27 hanno completato la versione online; dopo l'esclusione di 13 risposte non valide, sono stati conservati 350 questionari per l'analisi.
Analisi dei dati
Questo studio ha utilizzato un software di analisi statistica e un software di modellizzazione della equazione strutturale (SEM) per l'analisi dei dati, che è stata condotta in tre fasi.
Nella prima fase, sono state calcolate le statistiche descrittive e i coefficienti di correlazione di Pearson mediante software di analisi statistica. La coerenza interna delle scale è stata valutata utilizzando l'alfa di Cronbach (Cronbach’s α). Prima dell'analisi del modello di equazioni strutturali (SEM), sono stati esaminati l'asimmetria (skewness) e la curtosi univariata; l'asimmetria e la curtosi dei dati sono state verificate (criteri: skewness < 2,0, curtosi < 4,0), come raccomandato da Kline26.
Nella seconda fase, sono stati eseguiti CFA e SEM utilizzando un software per la modellazione a equazioni strutturali. Tale software fornisce diversi indici di adattamento, inclusi indici di adattamento assoluto e relativo26. Nella valutazione dell’adattamento del modello, sono stati considerati fattori come la dimensione del campione, l’adattamento dei dati e la complessità del modello. Per valutare il modello sono stati utilizzati i seguenti indici di adattamento: test del chi-quadro (χ2), rapporto tra chi-quadro e gradi di libertà (χ2/df), Tucker-Lewis Index (TLI), Comparative Fit Index (CFI), Adjusted Goodness-of-Fit Index (AGFI), Incremental Fit Index (IFI) e Standardized Root Mean Square Residual (SRMR). Sulla base delle raccomandazioni di Schreiber et al.27, sono state adottate le seguenti soglie per determinare un adattamento accettabile del modello: TLI > 0.90, CFI > 0.90, AGFI > 0.90, IFI > 0.90 e RMSEA < 0.08. L'invarianza di misura del modello a quattro fattori è stata ulteriormente esaminata tra i principali gruppi demografici, inclusi genere, tipo di programma, durata dello stage e istituzione, mediante CFA multigruppo. L'invarianza configurale, metrica e scalare è stata valutata analizzando le variazioni di CFI e RMSEA, con ΔCFI < 0.010 e ΔRMSEA < 0.015 che indicano un'invarianza accettabile. Queste analisi sono state condotte per determinare se fosse appropriato utilizzare stime SEM aggregate nei principali sottogruppi demografici.
Nella terza fase, gli effetti indiretti sono stati testati mediante software SEM utilizzando 5.000 campioni bootstrap; sono stati calcolati intervalli di confidenza bootstrap corretti per il bias al 95% per ciascun effetto indiretto, e un effetto indiretto è stato considerato statisticamente significativo quando l'intervallo non includeva lo zero. Il metodo bootstrap stima gli intervalli di confidenza dei parametri campionando ripetutamente con reinserimento dal set di dati originale. Questo metodo è comunemente usato per verificare la significatività e la stabilità degli effetti indiretti nei modelli a equazioni strutturali26. Infine, poiché lo studio si basava su strumenti di autovalutazione, è stato applicato il test del singolo fattore di Harman per valutare il bias comune dovuto al metodo. Per verificare se il modello di mediazione dipendesse dalla specificazione del modello, sono stati confrontati un modello con effetti diretti, un modello di mediazione parziale in cui i percorsi diretti dalle percezioni professionali e dal supporto sociale alle interazioni insegnante-bambino sono stati stimati liberamente, e un modello di mediazione completa in cui questi percorsi diretti sono stati vincolati a zero. La collinearità è stata inoltre valutata mediante le correlazioni tra costrutti, l'evidenza di validità discriminante e i fattori di inflazione della varianza.