Il protocollo dello studio è stato approvato dall'Institutional Review Board (IRB) dell'ospedale ([2025B], IIT Ethics Approval No. 0407).
Progettazione dello studio e partecipanti
Questo studio retrospettivo a centro singolo è stato condotto presso il First Affiliated Hospital della Zhejiang University School of Medicine. Questo studio ha esaminato consecutivamente le cartelle cliniche dei pazienti ricoverati con fratture all'anca tra gennaio 2021 e dicembre 2024. Poiché si trattava di uno studio retrospettivo, è stata richiesta e concessa una deroga al consenso informato dei partecipanti. Sulla base dei risultati dell'ecografia Doppler colorata di routine eseguita al ricovero d'emergenza, i pazienti sono stati classificati nei gruppi MCVT o non MCVT.
Le fratture dell'anca sono state definite come fratture del femore prossimale, inclusi il collo femorale, le regioni intertrocanteriche e subtrocantereriche, escludendo però le fratture pelviche. Per garantire la purezza della popolazione studiata, i criteri di inclusione sono stati definiti rigorosamente come segue: (1) frattura primaria chiusa dell'anca confermata tramite radiografia o tomografia computerizzata; (2) tempo dall'infortunio al ricovero (TFIA) entro 48 ore; (3) completamento dell'ecografia Doppler bilaterale a colore venoso profondo degli arti inferiori al momento del ricovero (generalmente entro 2 ore dalla conferma radiografica della frattura dell'anca e prima dell'inizio della terapia anticoagulante); e (4) pianificare un intervento chirurgico. I pazienti sono stati esclusi in base ai seguenti criteri: (1) traumi multipli (ad esempio, lesioni craniocerebrali, toraciche o addominali concomitanti); (2) fratture patologiche (ad esempio, metastasi ossee); (3) una storia di TVP o EP, o terapia anticoagulante/antipiastrinica ≥ 30 giorni prima del ricovero; (4) grave disfunzione epatica o renale che compromette significativamente la sintesi o il metabolismo dei fattori di coagulazione; (5) tumori maligni concomitanti; (6) dati mancanti sostanziali riguardanti variabili cliniche o di laboratorio primarie; e (7) TVP prossimale rilevata all'ecografia di ammissione (ad esempio, trombosi che coinvolge le vene poplitee, femorale, femorale comune o iliache).
Raccolta dati e predittori dei candidati
Tutti i predittori dei candidati sono stati estratti retroattivamente dal sistema istituzionale di cartelle cliniche elettroniche (EMR). Per garantire accuratezza e integrità dei dati, il processo di estrazione è stato eseguito in modo indipendente da due ricercatori, con eventuali discrepanze risolte tramite consenso o consultazione con un medico senior. I dati raccolti sono stati categorizzati nei seguenti domini: (1) Caratteristiche demografiche: inclusi età, genere e indice di massa corporea (BMI). (2) Variabili cliniche e correlate all'infortunio: Il TFIA (misurato in ore) è stato documentato con precisione. Inoltre, le comorbidità basali sono state quantificate utilizzando l'Indice di Comorbidità di Charlson (CCI). (3) Biomarcatori di laboratorio: I parametri di laboratorio sono stati ottenuti dai primi campioni di sangue venoso raccolti entro 24 ore dall'ammissione. Questi comprendevano l'emocromo completo (CBC), i test della funzionalità epatica e renale e i profili di coagulazione. Inoltre, sono stati calcolati indici infiammatori sistemici compositi, in particolare NLR e PLR, a partire dai risultati del CBC di ammissione.
Definizione degli esiti e criteri diagnostici
Il punto di riferimento principale di questo studio è stato l'insorgenza precoce di MCVT, definita come trombosi rilevata durante la valutazione iniziale al ricovero. Tutti i pazienti inclusi hanno sottoposto un'ecografia Doppler bilaterale degli arti inferiori al momento del ricovero, prima dell'inizio di qualsiasi terapia anticoagulante. L'esame è stato condotto utilizzando EPIQ-5 con eL18-4. I pazienti sono stati esaminati in posizione supina e/o laterale come tollerato. La diagnosi è stata stabilita tramite ecografia Doppler bilaterale di routine colorata degli arti inferiori. Secondo i criteri sonografici consolidati per la fase acuta, è stata confermata una diagnosi positiva di MCVT basandosi sulle seguentimanifestazioni: 12: (1) dilatazione significativa e tortuosità dei lumeni venosi muscolari del polpaccio; (2) la presenza di echi floculenti intraluminali o ipoecoici uniformi, che si manifestano come masse circolari o ovali multiple su sezioni trasversali; (3) completa non comprimibilità della vena sotto pressione del trasduttore; (4) assenza di segnali di flusso sanguigno spontaneo o fasico, senza flusso rilevabile nemmeno durante l'aumento distale dell'arto (compressione manuale); e (5) una netta demarcazione tra il segmento trombosciato e il tessuto muscolare adiacente. L'ecografia Doppler bilaterale degli arti inferiori è stata eseguita al momento del ricovero da medici certificati in ecografia utilizzando il protocollo istituzionale standardizzato. I casi ambigui sono stati esaminati da un ecografia senior.
Analisi statistica
Tutte le analisi statistiche sono state effettuate utilizzando il software R (versione 4.5.2). La normalità delle variabili continue è stata valutata utilizzando il test di Shapiro-Wilk. I dati continui sono stati presentati come medie ± deviazioni standard (SD) o mediane con intervalli interquartili (IQR), a seconda dei conti. Le variabili categoriche sono state espresse come frequenze e percentuali.
Le variabili con un valore p < 0,01 nell'analisi univariabile e le variabili considerate clinicamente importanti sono state inserite nella regressione LASSO. I candidati predittori sono stati selezionati in base alla rilevanza clinica e alla disponibilità al momento dell'ammissione. Le variabili continue sono state standardizzate prima della regressione LASSO. Nella procedura LASSO sono state valutate undici caratteristiche candidate, comprendenti nove variabili continue e due variabili fittizie per il tipo di frattura. La regressione logistica LASSO con validazione incrociata a 10 volte è stata utilizzata per ridurre la dimensionalità e selezionare le variabili per il modello multivariabile finale. Sono stati esaminati i valori lambda.min e lambda.1se, e la ritenzione finale delle variabili è stata determinata tramite selezione penalizzata insieme alla rilevanza clinica e alla successiva valutazione RCS. Le associazioni tra predittori e MCVT sono state quantificate utilizzando odds ratio (OR) e corrispondenti intervalli di confidenza (IC) al 95%.
Sulla base dei predittori identificati nella regressione logistica multivariabile, è stato costruito un nomogramma clinico per facilitare la stima individualizzata del rischio MCVT precoce. La performance predittiva del nomogramma è stata valutata in modo completo su tre dimensioni: discriminazione, calibrazione e utilità clinica. La discriminazione veniva quantificata utilizzando l'area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore (AUC). La calibrazione è stata valutata utilizzando grafici di calibrazione con 1.000 campioni bootstrap per valutare l'accordo tra probabilità previste ed esiti osservati; il punteggio Brier è stato calcolato anche per misurare l'accuratezza predittiva complessiva. Infine, è stata eseguita l'Analisi della Curva di Decisione (DCA) per determinare il beneficio netto clinico del modello su un'ampia gamma di probabilità di soglia. Tutte le analisi statistiche erano bilaterali e i valori p < 0,05 sono stati considerati statisticamente significativi.
In linea con il disegno retrospettivo, la dimensione del campione è stata determinata dalla disponibilità di dati consecutivi dei pazienti durante il periodo di studio di quattro anni, piuttosto che da un calcolo di potenza a priori. Data la relativamente bassa incidenza di eventi MCVT positivi (n = 44), l'intero dataset è stato utilizzato per lo sviluppo del modello senza suddividere in set separati di addestramento e validazione per mantenere la potenza statistica. Per mitigare il rischio di sovrafitting associato a questo tasso di evento, è stata impiegata la regressione LASSO per la selezione delle caratteristiche e la regolarizzazione del ritiro. Il modello finale includeva sei predittori ma sette parametri di regressione, escludendo l'intercetto, perché TG era rappresentato da due termini spline; pertanto, l'EPV basato sui parametri era di circa 6,3. Il modello non soddisfaceva l'euristica tradizionale degli eventi per candidato (EPV) ≥10, ora considerata una linea guida approssimativa piuttosto che un criterio assoluto. Pertanto, questo studio ha inoltre valutato l'overfitting utilizzando stime delle prestazioni corrette tramite bootstrap e pendenza di calibrazione. La validazione interna è stata effettuata utilizzando 1.000 ricampionamenti bootstrap per stimare e adeguare il bias ottimistico. Questo studio è stato condotto in conformità con la guida di segnalazione TRIPOD+AI 13.
Per facilitare la validazione e l'implementazione indipendenti, l'equazione completa del modello, inclusi l'intercetto, i coefficienti di regressione, i coefficienti di spline dei trigliceridi (TG) e le posizioni dei nodi RCS, è fornita nella Tabella 1. La probabilità prevista di MCVT precoce è stata calcolata come P = 1 / [1 + exp(-LP)], dove LP è il predittore lineare.