Punteggi di sentiment negli appunti infermieristici associati alla prognosi dei pazienti sottoposti a colecistectomia

Sommario

Questo studio esamina se la polarità del sentimento e la soggettività siano associate alla prognosi nei pazienti colecistitomici con ricovero in terapia intensiva ≥ 24 ore. Le analisi principali valutano la loro capacità discriminativa per la durata del ricovero in terapia intensiva di 3, 7 e 10 giorni, la mortalità in ospedale e il ricovero ospedaliero di 28 giorni.

Abstract

Questo studio ha esaminato la relazione tra i punteggi di sentiment e la prognosi di pazienti con colecistectomia con una durata di soggiorno (LOS) in terapia intensiva (ICU) ≥ 24 ore. Sono stati inclusi in totale 267 pazienti dal database Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV). Punteggi di sentimento derivati dagli appunti di infermieristica nel modulo note MIMIC-IV utilizzando TextBlob. Il testo analizzato è stato generato alla dimissione ospedaliera. Di conseguenza, tutti i risultati sono interpretati come associazioni descrittive. Le curve delle caratteristiche operative del ricevitore (ROC), il test DeLong e l'analisi della curva decisionale (DCA) sono stati utilizzati per caratterizzare descrittivamente la discriminazione della polarità del sentiment e della soggettività del sentiment per i LOS in terapia intensiva a 3, 7 e 10 giorni, e per confrontare la polarità del sentiment con gli indicatori clinici per i LOS in terapia intensiva a 7 giorni. Spline cubiche ristrette (RCS) e regressione lineare generalizzata hanno valutato le loro associazioni con la LOS in terapia intensiva. La polarità del sentiment ha raggiunto un'area più alta sotto la curva (AUC) rispetto alla soggettività del sentiment; il test DeLong ha mostrato una differenza significativa per la LOS in terapia intensiva a 3 giorni (p = 0,015), borderline per 7 giorni (p = 0,057) e non significativa per 10 giorni (p = 0,587). Per il LOS in ICU a 7 giorni, la polarità del sentiment ha mostrato un AUC più alto con un beneficio netto esplorativo sul DCA entro specifici intervalli di soglia. La polarità del sentiment aveva una correlazione non lineare con la LOS della terapia intensiva a 7 giorni (p complessivo = 0,002, p non lineare = 0,027), mentre la soggettività sentimentale no. La regressione lineare generalizzata ha mostrato un'associazione tra polarità del sentimento e LOS in terapia intensiva indipendente dalle covarie misurate (tutte p < 0,05 nei modelli grezzi e modificati). Per gli esiti secondari, la polarità del sentimento era associata alla mortalità ospedaliera e alla LOS ospedaliera di 28 giorni nell'analisi RCS ( tutte p < 0,05), con capacità discriminativa esplorativa che richiede ulteriore validazione. In conclusione, tra questi pazienti, la polarità del sentimento era descrittivamente associata al LOS in terapia intensiva, alla mortalità in ospedale e al LOS ospedaliero di 28 giorni; Questi risultati non devono essere generalizzati a tutti i pazienti con colecistectomia.

Introduzione

La colecistectomia è una delle procedure più comuni nella chirurgia^{biliare 1}. La colecistectomia può essere applicata a una varietà di malattie della cistifellea, come calcoli biliari, colecistite, polipi della cistifellea e^{così via 2,3,4}. Esistono due tipi principali di colecistectomia: colecistectomia aperta e colecistectomia^{laparoscopica 5}. Tra queste, la colecistectomia aperta è indicata per casi complessi: per pazienti con condizioni complesse (ad esempio, grandi calcoli della cistifellea, infiammazione diffusa, ecc.), la colecistectomia laparoscopica è indicata per tutti i disturbi della cistifellea per i quali non è prevista una controindicazione all'intervento^{chirurgico 6}. Sebbene la colecistectomia sia una procedura chirurgica relativamente sicura, rimangono numerose complicazioni, come lesioni delle vie biliari, lesioni intestinali, sanguinamento addominale, perdite biliari, coledocholiiasi secondaria, incidenti cardiovascolari, malattie respiratorie, ^ecc.7.

L'analisi del sentiment è un'applicazione comune dei metodi di elaborazione del linguaggio naturale, ovvero un metodo di analisi, elaborazione, riassunzione e ragionamento su testi soggettivi con sfumature emotive, e di quantificare dati qualitativi utilizzando alcune metriche di punteggio^{sentimentale 8}. L'analisi del sentiment è utilizzata in diversi campi come finanza, giornalismo, medicina,^{ecc. 9,10,11}. Va notato che i punteggi di sentimento calcolati da strumenti come TextBlob si basano sulla polarità e la soggettività delle parole a livello lessicale usando lessici sentimentali predefiniti (ad esempio, AFINN), piuttosto che riflettere l'umore o l'atteggiamento soggettivo dell'infermiere che scrive la^{nota 12}. In particolare, i punteggi di polarità variano da -1 a 1, e i punteggi di soggettività vanno da 0 a 1, rappresentando l'orientamento semantico delle parole usate nel testo clinico. L'applicazione dell'analisi del sentimento nel campo medico non solo può comprendere gli atteggiamenti emotivi verso un evento¹³, ma può anche aiutare nella categorizzazione delle immagini^{mediche 14}, ed è anche collegata alla prognosi del paziente, ecc.15. Studi precedenti hanno dimostrato che i punteggi di sentiment estratti dalle note infermieristiche sono associati alla prognosi dei pazienti nelle popolazioni criticamente malate. Ad esempio, nei pazienti con lesione renale acuta che ricevono terapia sostitutiva renale continua, si è riscontrato che il modello di machine learning contenente il punteggio sentimentale (estratto dagli appunti infermieristici) può identificare rapidamente i decessi ad alto rischio dei^{pazienti 16}. Un altro studio ha rilevato che la polarità sentimentale degli appunti infermieristici era un fattore importante nella mortalità di 30 giorni dei pazienti in terapia intensiva (ICU), ed era correlata sia alla mortalità a 30 giorni sia alla^{sopravvivenza 17}. Analogamente, l'analisi sentimentale è stata applicata ai pazienti con sepsi per discriminare il rischio di^{mortalità 18}.

Tuttavia, le popolazioni in questi studi precedenti differiscono sostanzialmente dai pazienti in terapia intensiva post-colecistectomia. I pazienti con lesione renale acuta, sepsi o pancreatite acuta presentano tipicamente risposte infiammatorie sistemiche severe e disfunzione multiorgano, che richiedono un supporto intenso degli organi come ventilazione meccanica o^{vasopressori 19}. Ad esempio, la pancreatite acuta grave è definita da insufficienza organica persistente che dura più di 48 ore secondo la classificazione²⁰ di Atlanta rivista. Al contrario, la colecistectomia è generalmente considerata una procedura relativamente sicura con bassa mortalità, e la maggior parte dei pazienti non necessita di ricovero post-operatorio in terapia intensiva a meno che non sviluppino gravi complicazioni come lesioni dei dotti biliari o sanguinamenti^{incontrollati 21,22.} Pertanto, la traiettoria clinica, la gravità della malattia e i fattori di rischio per la mortalità nei pazienti in terapia intensiva post-colecistectomia sono distinti da quelli delle popolazioni generali con diagnosi primarie di AKI o sepsi. Inoltre, i modelli di documentazione infermieristica e il contenuto semantico delle note cliniche possono differire tra queste popolazioni a causa delle variazioni nella gravità della malattia e nell'intensità del trattamento.

Attualmente, la ricerca sull'analisi del sentiment basata su note infermieristiche e prognosi si è concentrata principalmente su pazienti in terapia intensiva con condizioni come sepsi, lesione renale acuta e pancreatite acuta. Pochi studi hanno esaminato la relazione tra il sentimento del biglietto infermieristico e la prognosi dei pazienti post-colecistectomia. Pertanto, basandosi sul database²³ del Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC)-IV, questo studio ha estratto il sentiment delle note infermieristiche dei pazienti sottoposti a colecistectomia ed ha esplorato la relazione tra il punteggio sentimentale degli appunti infermieristici e la prognosi dei pazienti con colecistectomia, al fine di fornire migliori riferimenti per le cure cliniche. Secondo le conoscenze attuali, questo è il primo studio a indagare l'associazione tra i punteggi di sentiment degli appunti infermieristici e la prognosi, in particolare nei pazienti in terapia intensiva post-colecistectomia.

Protocollo

Questo studio è stato condotto utilizzando il database MIMIC-IV. L'istituzione del database MIMIC-IV è stata approvata dagli Institutional Review Boards del Massachusetts Institute of Technology e dal Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC), e si è ottenuto il consenso per la raccolta originale dei dati. Tutte le informazioni sanitarie dei pazienti nel database sono state de-identificate in conformità con le disposizioni del Health Insurance Portability and Accountability Act sul Safe Harbor, con i 18 identificatori definiti dall'HIPAA rimossi e le date spostate per proteggere la privacy dei pazienti; Pertanto, il requisito del consenso informato individuale è stato rimosso. L'accesso al database è stato concesso dopo che un autore ha completato il corso di formazione richiesto "Data or Specimens Only Research" della Collaborative Institutional Training Initiative, è diventato un utente accreditato sulla piattaforma PhysioNet e ha firmato l'Accordo di Uso dei Dati Sanitari Accreditati PhysioNet. Durante tutto lo studio, i dati MIMIC-IV limitati sono stati gestiti in conformità con l'Accordo di Uso dei Dati Sanitari Accreditati PhysioNet e le procedure istituzionali di governance dei dati: i dati de-identificati sono stati archiviati solo su dispositivi protetti da password e gestiti istituzionalmente con accesso riservato agli autori accreditati, non sono stati condivisi con terze parti non accreditate né caricati ai servizi pubblici, e non è stato fatto alcun tentativo di riidentificare gli individui o di collegare i record a quelli esterni Fonti di dati. Poiché questo studio si basava su un database pubblico e de-identificato, è stata revocata un'ulteriore approvazione etica da parte del Comitato Etico del Secondo Ospedale Affiliato della Scuola di Medicina dell'Università di Zhejiang. Il software e gli strumenti utilizzati in questo studio sono elencati nella Tabella dei Materiali.

Fonte dei dati

I dati dei pazienti sono stati ottenuti dal database Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV, versione 3.0, rilasciato nel 2024), fondato nel 2003 dal Computational Physiology Laboratory del Massachusetts Institute of Technology, dal Beth Israel Deaconess Medical Center della Harvard Medical School e dalla Philips Medical Company, con il supporto dei National Institutes of Health. Gli autori sono diventati utenti PhysioNet accreditati, hanno completato il corso di formazione CITI "Data or Specimens Only Research" e hanno firmato l'Accordo di Uso dei Dati Sanitari Accreditati PhysioNet (ID Registrazione: 55710882) prima che l'accesso fosse concesso. I dati sono stati estratti a novembre 2025.

Il database è organizzato in due moduli: hosp (proveniente dalla cartella clinica elettronica dell'ospedale) e terapia intensiva (proveniente dal sistema informativo clinico in terapia intensiva, MetaVision). La coorte di studio è stata assemblata interrogando le seguenti tabelle e collegando i record per subject_id, hadm_id e stay_id: pazienti, ammissioni e trasferimenti (dati demografici e ospedalieri); diagnoses_icd con d_icd_diagnoses e procedures_icd con d_icd_procedures (codici di diagnosi e procedura); laboratori con d_labitems (misurazioni di laboratorio); prescrizioni (farmaci); eventi di microbiologia (infezione postoperatoria); icustays (ammissione in terapia intensiva e durata del soggiorno (LOS)); eventi di grafico con d_items (segni vitali in terapia intensiva); e le note di infermieristica a testo libero MIMIC-IV, da cui sono state derivate le punteggi di polarità sentimentale e soggettività sentimentale. I dati venivano estratti utilizzando query SQL strutturate eseguite su una build locale di PostgreSQL (versione 18.4) di MIMIC-IV v3.0 (e verificate incrociate su Google BigQuery), create con gli script ufficiali del repository MIMIC-Code (https://github.com/MIT-LCP/mimic-code).

Criteri di inclusione ed esclusione

Criteri di inclusione: il paziente aveva più o meno 18 anni, si sottopone a colecistectomia (identificata dalla tabella procedures_icd tramite inserimento della colecistectomia), il paziente ha un ricovero documentato in terapia intensiva (definito dalla presenza di almeno un record nella tabella icustays, il primo ricovero in terapia intensiva utilizzato quando esistevano più ricoveri; L'ammissione in terapia intensiva è un evento amministrativo in MIMIC-IV e quindi non è rappresentata da un codice ICD) (N = 325).

Criteri di esclusione: la paziente ha sviluppato sindrome postoperatoria (inclusa sindrome postcolecistectomia e colelitiasi ritenuta dopo colecistectomia) (esclusi 3, rimanenti 322), la LOS in terapia intensiva del paziente è stata inferiore a 24 ore (escludendo 54, restanti 268), mancanza di note infermieristiche nei dati del paziente (mancanza di punteggio sentimentale) [escludendo 1, rimanenti 267]. Per verificare se la dimensione del campione soddisfa i requisiti di analisi dei dati, la dimensione minima del campione è stata calcolata utilizzando il software G*Power (versione 3.1.9.7) con una dimensione dell'effetto d = 0,5, α probabilità di errore = 0,05, potenza (probabilità di errore 1-β) = 0,95 e rapporto di allocazione N2/N1 = 1, che ha portato a una dimensione minima del campione richiesta di 220. I 267 partecipanti inclusi soddisfarono i requisiti di analisi.

Raggruppamento e variabili

In questo studio, in base al fatto che la LOS in terapia intensiva fosse superiore a 7 giorni, i soggetti sono stati divisi in due gruppi: un gruppo era il gruppo LOS < 7 giorni in terapia intensiva, e l'altro gruppo era quello dei 7 giorni in terapia ≥intensiva. L'indicatore di esito primario in questo studio era il LOS in terapia intensiva, e il risultato primario era il LOS in terapia intensiva, definito come una variabile continua (in giorni) presa dal campo LOS della tabella icustays (modulo ICU), che corrisponde all'intervallo tra il periodo di uscita e il primo ricovero in terapia intensiva del paziente durante il ricovero indice. La LOS in terapia intensiva è stata inoltre dicotomatizzata a soglie clinicamente rilevanti: i LOS in terapia intensiva di 3 giorni, 7 giorni e 10 giorni sono stati definiti rispettivamente come LOS in terapia intensiva ≥ 3, ≥ 7 e ≥ 10 giorni, ciascuno definito come variabile binaria derivata dallo stesso campo LOS della tabella icustays.

Gli indicatori di esito secondari sono stati infezione post-operatoria, decesso ospedaliero e LOS ≥ 28. (1) LOS di 28 giorni, definita come la durata totale del ricovero ospedaliero ≥ 28 giorni, calcolata come tempo di ricovero − tempo di ammissione dalla tabella delle ammissioni (modulo ospedale); (2) morte ospedaliera, definita come hospital_expire_flag = 1 nella tabella delle ammissioni (equivalentemente, un tempo di morte non nullo che si verifica tra il periodo di ricovero e il momento di dimissione); (3) infezione post-operatoria, un paziente è stato classificato come infezione post-operatoria quando seq_num_infection non era nulla. I principali indicatori inclusi in questo studio erano polarità sentimentale, soggettività sentimentale, età, indice di massa corporea (BMI), glucosio, albumina, alanina transaminasi (ALT), gap anione, aspartato aminotransferasi (AST), bicarbonato, azoto ureico nel sangue, cloruro, creatinina, ematocrito, piastrine, potassio, globuli rossi (RBC), larghezza della distribuzione dei globuli rossi (RDW), sodio, lattato, linfociti, globuli bianchi (WBC), comorbidità di Charlson (CCI), valutazione sequenziale dell'insufficienza d'organo (SOFA), punteggio semplificato di fisiologia acuta III (APSIII), frequenza cardiaca media in terapia intensiva, pressione sistolica media in terapia intensiva, sesso (maschile, femmina), razza (bianchi, altri), stato civile (sposato, altri), fumo (no, sì), alcol (no, sì), propofol (no, sì), fentanyl (no, sì), ciprofloxacina (no, sì), levofloxacina (no, sì), ipertensione (no, sì), iperlipidemia (no, sì), infarto miocardico (no, sì), insufficienza cardiaca congestizia (no, sì), malattia cerebrovascolare (no, sì), demenza (no, sì), broncopneumopatia cronica (no, sì). I punteggi del sentimento possono essere categorizzati in polarità del sentimento e soggettività del sentimento. Vale la pena notare che tutte le misurazioni di laboratorio sono valori medi. Propofol, fentanyl e ciprofloxacina sono stati registrati come indicatori binari di somministrazione entro le prime 24 ore dal ricovero in terapia intensiva e quindi misurati prima degli esiti di interesse. Sono stati inclusi come covariadute di aggiustamento basali piuttosto che come esposizioni di interesse, riflettendo sedazione precoce in terapia intensiva, analgesia e gestione antimicrobica al momento del ricovero.

Analisi del sentiment

Il linguaggio di programmazione Python (versione 3.6.4) e lo strumento di elaborazione del linguaggio naturale TextBlob (versione 0.15.1) (d'ora in poi, libreria di analisi del sentimento) sono stati impiegati per estrarre la polarità del sentimento e la soggettività del sentiment dal documento di dimissione^{ospedaliera 24}. Prima dell'analisi, i registri infermieristici venivano pre-elaborati rimuovendo identificatori protetti, convertendo il testo in minuscolo, ampliando le abbreviazioni cliniche comuni, eliminando spazi bianchi superflui e simboli non alfanumerici, e segmentando il testo in frasi. Per ogni record, questa libreria restituiva una polarità del sentiment (intervallo -1-1; valori più alti indicano un sentiment più positivo) e una soggettività del sentiment (intervallo 0-1; valori più alti indicano maggiore soggettività), utilizzando i parametri predefiniti dell'analizzatore di analisi. Per ogni paziente, il documento di dimissione ospedaliera è stato valutato una volta, ottenendo una polarità sentimentale e un valore di soggettività sentimentale per paziente. Il codice di analisi è disponibile presso l'Uniform Resource Locator. Questa libreria è stata scelta perché fornisce una misura trasparente, basata su lessico e completamente riproducibile della polarità e della soggettività che è stata applicata in precedenti studi di analisi di testo^{sanitario 17}.

Analisi statistica

Tutte le analisi statistiche sono state effettuate utilizzando R (versione 4.3.0). La normalità delle variabili continue è stata valutata utilizzando il test di Shapiro-Wilk insieme all'ispezione visiva dei grafici Q-Q, e l'omogeneità della varianza è stata accertata utilizzando il test di Levene. Le variabili continue normalmente distribuite sono state espresse come media ± deviazione standard e confrontate tra i due gruppi (LOS ICU < 7 giorni contro ≥ 7 giorni) utilizzando il test t di Student a campioni indipendenti, applicando la correzione di Welch quando le varianze erano diseguali; variabili continue non normalmente distribuite venivano espresse come mediana (intervallo interquartile) e confrontate utilizzando il test Mann-Whitney U. Le variabili categoriche sono state espresse come frequenze e percentuali (n, %) e confrontate tra i due gruppi utilizzando il test chi-quadrato di Pearson, con il test esatto di Fisher usato quando il conteggio atteso di cellule era < 5.

La curva delle caratteristiche operative del ricevitore (ROC) è stata utilizzata per valutare la capacità discriminativa della polarità del sentiment e della soggettività del sentiment per i LOS delle ICU a 3, 7 e 10 giorni, ciascuno definito come un esito binario (LOS ICU ≥k giorni vs.

Le spline cubiche ristrette (RCS) hanno caratterizzato l'associazione dose-risposta della polarità del sentimento e della soggettività del sentimento con il LOS in terapia intensiva a 7 giorni, e la polarità del sentimento con gli esiti secondari (infezione post-operatoria, morte ospedaliera, LOS a 28 giorni). Le scanalature furono dotate di 4 nodi posizionate al 5°, 35°, 65° e 95° percentile dell'esposizione, con il valore di riferimento fissato alla mediana. Ogni risultato è stato modellato come un evento binario sulla scala logit. Sono stati riportati il valore p per l'associazione complessiva e il valore p per la non linearità (un test dei termini spline non lineari).

L'associazione tra polarità sentimentale e LOS in ICU è stata stimata con modelli lineari generalizzati. Per l'esito binario (LOS ICU a 7 giorni), è stata utilizzata la regressione logistica (famiglia binomiale, logit link), e gli effetti sono stati riportati come odds ratios (OR) per 1-deviazione standard (1-SD) di aumento della polarità del sentimento; per l'esito continuo (LOS in ICU in giorni), è stata utilizzata la regressione lineare e gli effetti sono stati riportati come coefficienti di regressione (β). Quattro modelli furono specificati a priori: un modello grezzo (non regolato); Modello 1 aggiustato per i punteggi di gravità della malattia (SOFA, APSIII); Modello 2 aggiustato per covarie demografiche di laboratorio/segni vitali e demografiche diverse in base (glucosio, albumina, bicarbonato, frequenza cardiaca media in terapia intensiva, pressione sistolica media in terapia intensiva, genere e lieve malattia epatica); e il Modello 3 adattato ai farmaci (propofol, fentanyl, ciprofloxacino). Poiché i farmaci possono trovarsi sul percorso causale tra la gravità della malattia e la linea di vista in terapia intensiva, il Modello 3 comporta un rischio di sovra-aggiustamento ed è presentato come un'analisi di sensibilità, considerando i Modelli 1–2 come primari. Sono stati riportati IC del 95% per tutte le stime. Un p < a due facce di 0,05 è stato considerato statisticamente significativo.

Risultati

Informazioni sul paziente

In questo studio sono stati inclusi in totale 267 pazienti sottoposti a colecistectomia, di cui 45 pazienti avevano una LOS in terapia intensiva di ≥ 7 giorni e 222 pazienti una LOS in terapia intensiva di < 7 giorni. Nei dati quantitativi di base, sono state osservate differenze tra i due gruppi nella polarità sentimentale, nella soggettività sentimentale, nel glucosio, albumina, nel bicarbonato, nella frequenza cardiaca media della SOFA, APSIII, nella terapia intensiva e nella pressione sistolica media in terapia intensiva (Tabella 1). Il gruppo LOS ≥ 7 giorni in terapia intensiva aveva una polarità sentimentale più alta, maggiore soggettività sentimentale, livelli più bassi di albumina, livelli più bassi di bicarbonato, più alto SOFA, più alto APSIII, frequenza cardiaca media in terapia intensiva più rapida e pressione sistolica media più bassa in terapia intensiva (tutte le < 0,05).

Nei dati qualitativi di base, sono state osservate differenze tra i due gruppi in termini di genere, propofol, fentanyl, ciprofloxacina e lieve malattia epatica (Tabella 2). La percentuale di uomini nel gruppo LOS ≥ 7 giorni in terapia intensiva era del 71,111% e il 28,889% delle donne, mentre la percentuale di uomini nel gruppo LOS < 7 giorni in terapia intensiva era del 53,604% e il 46,396% delle donne. Il gruppo LOS ≥ in terapia intensiva aveva una percentuale più alta di propofol (91,111% contro 41,441%), fentanyl (86,667% contro 50,000%) e ciprofloxacino (73,333% contro 35,586%). Il gruppo LOS≥7 giorni in terapia intensiva aveva il 40.000% dei pazienti con lieve malattia epatica, mentre solo il 18,018% dei pazienti nel gruppo LOS < 7 giorni di terapia intensiva presentava una lieve malattia epatica.

Analisi del valore clinico della polarità del sentimento e della soggettività del sentimento

Poiché questo studio ha esplorato la correlazione tra i punteggi di sentiment negli appunti infermieristici e la prognosi, e poiché i dati di base hanno mostrato che la polarità e la soggettività del sentiment differivano tra i due gruppi, le proprietà discriminative di entrambi per la LOS in terapia intensiva sono state ulteriormente esaminate tramite analisi ROC. In questo studio. La LOS in terapia intensiva è stata suddivisa in LOS di terapia intensiva a 3 giorni, LOS a 7 giorni e LOS a 10 giorni. Come mostrato nella Tabella 3, i valori dell'area sotto la curva (AUC) per la discriminazione della polarità del sentiment per i LOS delle ICU a 3 giorni, 7 giorni e 10 giorni erano rispettivamente 0,647 (0,571, 0,713), 0,704 (0,629, 0,777) e 0,691(0,610, 0,777), mentre i valori AUC della discriminazione soggettiva del sentiment per i LOS in terapia intensiva a 3 giorni, i LOS in terapia intensiva a 7 giorni, e la linea di vista in terapia intensiva a 10 giorni era rispettivamente 0,531 (0,456, 0,583), 0,594 (0,517, 0,664) e 0,657 (0,592, 0,728). I risultati del test DeLong suggeriscono che la performance della polarità sentimentale nella LOS discriminante delle ICU a 3 giorni era migliore della soggettività sentimentale (p = 0,015).

L'analisi della curva decisionale (DCA) è stata utilizzata per esplorare i benefici netti clinici della polarità e soggettività del sentiment nella discriminazione tra LOS in terapia intensiva a 3 giorni, 7 giorni e 10 giorni. Nel DCA, la probabilità soglia di rischio elevato indica la probabilità di discriminazione di un prolungato soggiorno in terapia intensiva durante il quale un clinico sarebbe indifferente tra intervenire e non intervenire; Il beneficio netto è stato confrontato con le strategie tratta-tutto (intervenire in ogni paziente) e non trattare (intervenire in nessun paziente), quindi le soglie indicate di seguito indicano la finestra di rischio di discriminazione durante la quale agire su ciascun indicatore potrebbe essere clinicamente ragionevole. Come mostrato nella Figura 1A, quando la soglia era circa 0,30-0,58, il beneficio clinico della polarità sentimentale per la LOS discriminante in terapia intensiva a 3 giorni era superiore a quello dei modelli sentiment soggettività, tratta-tutto e tratta-nulla. Quando la soglia era intorno a 0,10-0,30, il beneficio clinico della polarità sentimentale per la discriminazione della LOS in terapia intensiva a 7 giorni era superiore rispetto a quello del modello sentiment soggettività, tratta-tutto e tratta-nessuno (Figura 1B). Un risultato simile è stato osservato anche nella linea di vista di terapia intensiva discriminante a 10 giorni, con una soglia di circa 0,10-0,22 (Figura 1C). Sia le analisi ROC che DCA hanno indicato che, tra le due metriche derivate dal testo, la polarità del sentiment ha fornito una discriminazione e un beneficio clinico netto leggermente maggiore rispetto alla soggettività sentimentale per la discriminazione delle LOS in terapia intensiva, in particolare per le LOS in terapia intensiva a 7 giorni. Questi confronti sono esplorativi e limitati alle due metriche di sentimento; Non dimostrano che la polarità del sentimento sia superiore ai punteggi di gravità stabiliti.

La performance discriminatoria della polarità del sentiment rispetto ad altri indicatori, incluse le differenze nei dati di base sul LOS delle ICU a 7 giorni, è stata ulteriormente confrontata. Come mostrato nella Tabella 4, i valori AUC di polarità sentimentale, soggettività sentimentale, glucosio, albumina, bicarbonato, SOFA, APSIII, frequenza cardiaca media in terapia intensiva, pressione sistolica media in terapia intensiva, sesso, propofolo, fentanyl, ciprofloxacino e lieve malattia epatica nella LOS discriminata in terapia intensiva a 7 giorni erano 0,688 (0,606, 0,757), 0,559 (0,441, 0,655), 0,636 (0,549, 0,719), 0,684 (0,582-0,785), 0,585 (0,490-0,679), 0,759 (0,688, 0,826), 0,752 (0,697, 0,836), 0,668 (0,587, 0,756), 0,619 (0,530, 0,707), 0,588 (0,513, 0,662), 0,726 (0,681, 0,783), 0,673 (0,621, 0,727), 0,660 (0,589, 0,720), 0,603 (0,510, 0,672), rispettivamente. Secondo il test di DeLong, la polarità del sentiment mostrava un AUC statisticamente più alto rispetto alla soggettività sentimentale (p = 0,034) e al genere (p = 0,023). Per tutti gli altri confrontatori, inclusi i punteggi di gravità clinica SOFA (AUC = 0,759, p = 0,267) e APSIII (AUC = 0,752, p = 0,338) e l'uso di propofol (AUC = 0,726, p = 0,446), così come glucosio, albumina, bicarbonato, frequenza cardiaca media in terapia intensiva, pressione sistolica media in terapia intensiva, fentanyl, ciprofloxacina e lieve malattia epatica, le differenze AUC rispetto alla polarità del sentimento non sono state statisticamente significative (tutte p > 0,05), indipendentemente dalla direzione favorita dalla stima puntuale. Sebbene l'uso di SOFA, APSIII e propofol avessero AUC numericamente più alti rispetto alla polarità sentimentale, questa differenza numerica non ha raggiunto significatività statistica, e anche l'AUC della polarità sentimentale non era statisticamente distinguibile da diversi indicatori con stime puntuali più basse (ad esempio, albumina, bicarbonato, pressione sistolica media in terapia intensiva). Questi risultati complessivamente indicano che la polarità del sentiment ha mostrato una capacità discriminatoria statisticamente paragonabile, piuttosto che uniformemente superiore, alle misure cliniche di gravità stabilite, mostrando al contempo un vantaggio significativo rispetto alla soggettività sentimentale e al genere da solo. Il valore della polarità del sentiment è quindi meglio inquadrato come competitivo e complementare piuttosto che superiore agli indici di gravità validati: il suo principale vantaggio risiede nell'estrazione automatica dagli appunti infermieristici di routine, fornendo un segnale scalabile e a basso costo che può integrare, piuttosto che sostituire, strumenti come SOFA e APSIII.

Alla validazione interna con 1000 ricampionamenti bootstrap, l'ottimismo era trascurabile: per un LOS di ICU a 7 giorni, il modello sentiment-polarità a indice singolo (Figura 4A) aveva un AUC corretto per ottimismo di 0,70 (apparente 0,704), con una pendenza di calibrazione di 1,06 e un punteggio Brier di 0,138 (errore assoluto medio di calibrazione = 0,04), mentre il modello aggiustata aggiuntivamente per SOFA e APSIII (Figura 4B) mostrava un errore medio assoluto di calibrazione di 0,034, indicando una discriminazione stabile e una calibrazione adeguata; In assenza di una coorte esterna, questi risultati rimangono esploratori.

Correlazione tra polarità del sentimento e soggettività del sentimento, con la linea di vista delle ICU

I risultati dell'analisi RCS (Figure 2A–B) suggerivano che la polarità del sentimento mostrava una relazione non lineare con la LOS in ICU a 7 giorni (p per complessivo = 0,002, p per non lineare = 0,027), e che la soggettività sentimentale non aveva una relazione lineare o non lineare con la LOS in ICU a 7 giorni (p per complessivo = 0,205, p per non lineare = 0,227). I risultati della RCS hanno trovato solo una correlazione tra polarità del sentiment e LOS della terapia intensiva, quindi è stata ulteriormente esplorata l'associazione indipendente tra polarità del sentiment e LOS della terapia intensiva utilizzando la regressione lineare generalizzata. Quando si imposta la LOS delle ICU come variabile binaria (Tabella 5), la polarità del sentiment era correlata con la LOS della ICU con o senza aggiustamento [modello grezzo: OR(95%) = 1,83 (1,29, 2,61), p < 0,001; modello 1:OR(95%) = 1,75 (1,21, 2,54), p = 0,003; modello 2: OR(95%) = 2,30 (1,31, 4,03), p = 0,004; modello 3: OR(95%) = 1,63 (0,92, 2,87), p = 0,092]. Lo stesso risultato è stato riscontrato anche nell'impostazione della LOS delle ICU come variabile continua (Tabella 5) [modello grezzo: β = 17.786 (9.169, 26.404), p < 0.001; modello 1: β = 14.724 (6.287, 23.162), p = 0.001; modello 2: β = 15.963 (5.352, 26.574), p = 0.003; modello 3: β = 11.362 (0.976, 21.749), p = 0.032].

Correlazione della polarità del sentiment con gli esiti secondari (infezione post-operatoria, morte in ospedale e linea di vista a 28 giorni)

La correlazione tra polarità del sentiment e esiti secondari è stata ulteriormente esplorata. Tra i 267 pazienti, l'infezione post-operatoria si è verificata in 38/267, la morte ospedaliera in 36/267 (13,5%) e una LOS ospedaliera di 28 giorni in 39/267 (14,6%). Come mostrato nella Figura 3A–C, vi è stata una relazione non lineare tra polarità del sentimento e morte in ospedale (p per complessivo = 0,010, p per non lineare = 0,046), mentre vi è stata una relazione lineare tra polarità del sentimento e LOS di 28 giorni (p per < complessivo 0,001, p per non lineare = 0,217), tuttavia, la polarità del sentimento non ha avuto una relazione lineare o non lineare con l'infezione postoperatoria (p per complessivo = 0,562, p per non lineare = 0,364). Sulla base di questi risultati, l'analisi ROC è stata utilizzata per esplorare la capacità della polarità del sentimento nel discriminare tra morte ospedaliera e LOS a 28 giorni. I valori AUC di polarità sentimentale nella discriminazione della morte in ospedale e della LOS a 28 giorni erano rispettivamente 0,674 (0,602, 0,755) e 0,753 (0,669, 0,847). Allo stesso tempo, la sensibilità della polarità sentimentale nella discriminazione tra decessi ospedalieri e LOS a 28 giorni era rispettivamente 0,694 (0,453, 0,896) e 0,667 (0,503, 0,959). Le specificità corrispondenti erano 0,649 (0,495, 0,863) e 0,737 (0,457, 0,912), e le accuratezze erano rispettivamente 0,672 (0,536, 0,820) e 0,733 (0,510, 0,868) (Tabella 6; tutti gli IC al 95% ottenuti tramite ricampionamento bootstrap). Poiché i numeri di decessi ospedalieri e gli eventi di 28 giorni erano bassi e non è stata effettuata alcuna validazione interna o esterna, queste analisi di esiti secondari dovrebbero essere considerate esplorative e richiedono conferme in analisi adeguatamente potenziate, validate e aggiustate per la gravità.

DISPONIBILITÀ DEI DATI:

MIMIC-IV è un database a accesso limitato; Il consenso informato per la raccolta originale dei dati è stato ottenuto dai pazienti presso le istituzioni di origine durante l'assistenza clinica di routine e la costruzione del database, mentre il presente studio è un'analisi secondaria del già de-identificato database MIMIC-IV, per il quale è stato rimosso il requisito di un ulteriore consenso informato individuale. I dati grezzi possono essere ottenuti completando la formazione CITI "Data or Specimens Only Research" e firmando il PhysioNet Credentialed Health Data Use Agreement (https://physionet.org/content/mimiciv/). Poiché l'Accordo di Uso dei Dati MIMIC-IV vieta la redistribuzione delle singole cartelle cliniche dei pazienti, i dati grezzi non possono essere depositati pubblicamente; tuttavia, il dataset derivato deidentificato alla base delle attuali analisi, insieme alle query complete di estrazione SQL e agli script di analisi necessari per rigenerarlo da MIMIC-IV, è stato fornito alla rivista come file supplementari. Sia il codice di estrazione dei dati sia i dati grezzi sono disponibili nella Tabella Supplementare 1 e nel File di Codifica Supplementare.

Figura 1: Il beneficio netto clinico della polarità del sentiment e della soggettività del sentiment nei LOS discriminanti delle ICU a 3 giorni, LOS a 7 giorni e 10 giorni in ICU. (A) LOS in ICU a 3 giorni, (B) LOS in ICU a 7 giorni, (C) LOS in ICU a 10 giorni, Modello 1: polarità sentimentale, Modello 2: soggettività sentimentale. L'asse x mostra la probabilità della soglia di rischio elevato, mentre l'asse y mostra il beneficio netto. La linea grigia "All" (treat-all) assume che ogni paziente sia trattato come ad alto rischio, mentre la linea nera "None" (treat-none) presuppone che nessun paziente venga curato; Il Modello 1 e il Modello 2 utilizzano ciascuno un unico indice di discriminazione (polarità del sentimento e soggettività del sentimento, rispettivamente). Gli esiti sono stati definiti come LOS in terapia intensiva ≥ 3 giorni (A), ≥ 7 giorni (B) e ≥ 10 giorni (C). N = 267. Abbreviazioni: ICU = unità di terapia intensiva, LOS = durata del ricovero. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2: Correlazione tra polarità del sentimento e soggettività del sentiment con la linea di vista della terapia intensiva. (A) polarità del sentimento, (B) soggettività sentimentale. Il risultato è stato un LOS in terapia intensiva di 7 giorni (codificato come evento binario, ≥ 7 giorni contro < 7 giorni). La linea continua mostra il rapporto di probabilità stimato lungo l'intervallo di esposizione e la banda ombreggiata il corrispondente intervallo di confidenza al 95%; La linea tratteggiata orizzontale indica un odds ratio pari a 1. Le scanalature cubiche ristrette venivano dotate di 4 nodi al 5°, 35°, 65° e 95° percentile per ogni esposizione, con il valore di riferimento impostato alla mediana. Il modello non era regolato. N = 267. Abbreviazioni: ICU = unità di terapia intensiva, LOS = durata del ricovero. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 3: Correlazione della polarità del sentiment con gli esiti secondari (infezione post-operatoria, morte ospedaliera e linea di vista a 28 giorni). (A) Infezione post-operatoria, (B) Morte in ospedale, (C) Linea di vista di 28 giorni. L'infezione postoperatoria e la morte ospedaliera sono state codificate come eventi binari; Il LOS di 28 giorni era codificato come evento binario (≥ 28 giorni contro < 28 giorni). La linea continua mostra il rapporto di probabilità stimato e la banda ombreggiata l'intervallo di confidenza del 95%, con la linea tratteggiata orizzontale a un rapporto di probabilità pari a 1. Le scanalature cubiche ristrette erano dotate di 4 nodi al 5°, 35°, 65° e 95° percentile di polarità sentimentale, con il valore di riferimento alla mediana. Il modello non era regolato. N = 267. Abbreviazioni: LOS = durata del soggiorno. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 4: Calibrazione dei modelli sentiment-polarità per il LOS delle ICU a 7 giorni, valutati tramite 1000 ricampionamenti bootstrap. (A) Modello di polarità sentimentale a indice di discriminazione singola; (B) modello aggiustato inoltre per SOFA e APSIII. La diagonale tratteggiata indica la calibrazione perfetta (Ideal); la linea tratteggiata è la calibrazione apparente, e la linea continua è la calibrazione corretta al bias bootstrap; le linee grigie sono limiti di confidenza di 0,95, e il grafico del tappeto mostra la distribuzione delle probabilità di discriminazione. Errore assoluto medio = 0,04 (A) e 0,034 (B). N = 267. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Variabile	LOS IN TERAPIA < 7 giorni (N = 222)	LOS IN TERAPIA ≥ 7 giorni (N = 45)	p
Polarità del sentimento	0.131 [0.095,0.185]	0.178 [0.154,0.236]	<0.001
Sentimentalismo soggettività	0.453 [0.396,0.517]	0.487 [0.435,0.533]	0.046
Età (anni)	67.000 [57.000,77.000]	67.000 [57.000,76.000]	0.847
BMI (kg/m 2)	28.000 [25.400,33.200]	29.000 [27.100,34.700]	0.45
Glucosio (mg/dL)	127.000 [103.000,158.000]	137.000 [115.000,194.000]	0.013
Albumina (g/dL)	3.044 ± 0.538	2,628 ± 0,727	<0.001
ALT (IU/L)	68.000 [27.000,206.000]	49.000 [29.000,178.000]	0.406
Gap anione (mEq/L)	14.000 [13.000,17.000]	14.000 [13.000,17.000]	0.578
AST (IU/L)	78.000 [39.000,223.000]	71.000 [38.000,192.000]	0.942
Bicarbonato (mEq/L)	23.419 ± 4.227	21.778 ± 5.485	0.026
Azoto ureico nel sangue (mg/dL)	16.000 [12.000,23.000]	20.000 [11.000,30.000]	0.219
Cloruro (mEq/L)	105.000 [101.000,108.000]	106.000 [100.000,109.000]	0.214
Creatinina (mg/dL)	0.900 [0.800,1.300]	1.100 [0.800,1.800]	0.231
Ematocrito (%)	33.843 ± 6.179	32.531 ± 6.620	0.202
Piastrine (K/μL)	211.000 [155.000,287.000]	189.000 [135.000,275.000]	0.347
Potassio (mEq/L)	4.100 [3.700,4.600]	4.300 [3.800,4.800]	0.393
RBC (m/μL)	3,724 ± 0,688	3.546 ± 0.755	0.123
RDW (%)	14.600 [13.800,15.600]	14.500 [13.900,15.800]	0.984
Sodio (mEq/L)	138.000 [136.000,141.000]	139.000 [136.000,142.000]	0.644
Lattato (mmol/L)	1.500 [1.100,2.200]	1.700 [1.200,2.600]	0.313
Linfociti (%)	8.000 [5.000,13.500]	8.700 [5.000,14.000]	0.666
WBC (K/μL)	11.300 [8.400,15.600]	11.300 [8.200,16.500]	0.65
CCI	5.000 [3.000,7.000]	6.000 [4.000,8.000]	0.199
SOFA	4.000 [2.000,6.000]	6.000 [5.000,11.000]	<0.001
APSIII	40.000 [32.000,54.000]	58.000 [45.000,70.000]	<0.001
Frequenza cardiaca media (bpm) in terapia intensiva	88.806 [77.708,100.161]	95.885 [87.917,109.686]	<0.001
Pressione sistolica media (mmHg) in terapia intensiva	117.296 [106.667,127.478]	110.259 [102.808,120.353]	0.014
Pressione sanguigna media diastolica in terapia intensiva (mmHg)	60.133 [54.313,67.227]	57.953 [51.000,62.278]	0.108

Tabella 1: Informazioni quantitative di base sui pazienti sottoposti a colecistectomia. Abbreviazioni: BMI = indice di massa corporea; ALT alanina transaminasi; AST = aspartato aminotransferasi; RBC = globuli rossi; RDW = larghezza della distribuzione dei globuli rossi; WBC = globuli bianchi; CCI = Indice di comorbidità di Charlson; SOFA = valutazione sequenziale dell'insufficienza d'organo; APSIII = punteggio di fisiologia acuta semplificata III; ICU = unità di terapia intensiva; LOS = durata del soggiorno.

Variabile		LOS IN TERAPIA < 7 giorni (N = 222)	LOS IN TERAPIA ≥ 7 giorni (N = 45)	p
Genere	Maschio	119 (53.604)	32 (71.111)	0.031
	Femmina	103 (46.396)	13 (28.889)
Gara	Bianco	168 (77.419)	29 (69.048)	0.244
	Altri	49 (22.581)	13 (30.952)
Stato civile	Sposati	107 (50.472)	16 (37.209)	0.113
	Altri	105 (49.528)	27 (62.791)
Fumo	No	214 (96.396)	44 (97.778)	0.64
	Sì	8 (3.604)	1 (2.222)
Bere alcolici	No	191 (86.036)	38 (84.444)	0.781
	Sì	31 (13.964)	7 (15.556)
Propofol	No	130 (58.559)	4 (8.889)	<0.001
	Sì	92 (41.441)	41 (91.111)
Fentanyl	No	111 (50.000)	6 (13.333)	<0.001
	Sì	111 (50.000)	39 (86.667)
Ciprofloxacina	No	143 (64.414)	12 (26.667)	<0.001
	Sì	79 (35.586)	33 (73.333)
Levofloxacina	No	196 (88.288)	36 (80.000)	0.133
	Sì	26 (11.712)	9 (20.000)
Ipertensione	No	98 (44.144)	20 (44.444)	0.97
	Sì	124 (55.856)	25 (55.556)
Iperlipidemia	No	157 (70.721)	36 (80.000)	0.205
	Sì	65 (29.279)	9 (20.000)
Infarto miocardico	No	198 (89.189)	41 (91.111)	0.701
	Sì	24 (10.811)	4 (8.889)
Insufficienza cardiaca congestizia	No	186 (83.784)	37 (82.222)	0.797
	Sì	36 (16.216)	8 (17.778)
Malattia cerebrovascolare	No	212 (95.495)	41 (91.111)	0.229
	Sì	10 (4.505)	4 (8.889)
Demenza	No	220 (99.099)	44 (97.778)	0.443
	Sì	2 (0.901)	1 (2.222)
Lieve malattia epatica	No	182 (81.982)	27 (60.000)	0.001
	Sì	40 (18.018)	18 (40.000)
Malattia polmonare cronica	No	161 (72.523)	37 (82.222)	0.175
	Sì	61 (27.477)	8 (17.778)

Tabella 2: Informazioni qualitative di base sui pazienti sottoposti a colecistectomia. Abbreviazioni: ICU = unità di terapia intensiva, LOS = durata del ricovero.

	Variabile	AUC (IC 95%)	Sensibilità (IC 95%)	Specificità (IC 95%)	Accuratezza (IC 95%)	Soglia ottimale (IC 95%)	Test allungato p
LOS in terapia intensiva di 3 giorni	Polarità del sentimento	0.647 (0.571,0.713)	0.638 (0.345,0.745)	0.623 (0.556,0.891)	0.660 (0.602,0.697)	0.151 (0.131,0.208)	0.015
	Sentimentalismo soggettività	0.531 (0.456,0.583)	0.762 (0.271,0.981)	0.333 (0.093,0.829)	0.528 (0.436,0.617)	0.413 (0.350,0.528)	/
LOS in terapia intensiva di 7 giorni	Polarità del sentimento	0.704 (0.629,0.777)	0.867 (0.433,0.937)	0.500 (0.464,0.875)	0.633 (0.540,0.819)	0.133 (0.133,0.211)	0.057
	Sentimentalismo soggettività	0.594 (0.517,0.664)	0.756 (0.324,1.000)	0.419 (0.141,0.873)	0.498 (0.302,0.795)	0.435 (0.360,0.569)	/
LOS in terapia intensiva a 10 giorni	Polarità del sentimento	0.691 (0.610,0.777)	0.800 (0.493,0.926)	0.573 (0.524,0.871)	0.643 (0.564,0.821)	0.151 (0.151,0.211)	0.587
	Sentimentalismo soggettività	0.657 (0.592,0.728)	0.857 (0.573,1.000)	0.427 (0.284,0.731)	0.507 (0.376,0.715)	0.435 (0.413,0.506)	/

Tabella 3: La capacità discriminatoria della polarità del sentimento e della soggettività del sentimento nella LOS discriminante delle ICU a 3 giorni, delle ICU a 7 giorni e delle ICU a 10 giorni. I dati sono stime puntuali con IC del 95% tra parentesi. L'IC del 95% per l'AUC è stato calcolato utilizzando il metodo DeLong; Gli IC per sensibilità, specificità, accuratezza e soglia ottimale sono stati ottenuti tramite ricampionamento bootstrap con 1000 repliche. La soglia ottimale è stata determinata massimizzando l'indice di Youden (sensibilità + specificità − 1); Sensibilità, specificità e accuratezza sono state calcolate a questa soglia, con accuratezza definita come (veri positivi + veri negativi) / campione totale. La soglia ottimale è espressa sulla scala nativa di ciascuna variabile (qui la scala probabilità discriminata/punteggio sentimentale). La colonna "Test DeLong" riporta il valore p bilaterale del test DeLong per la differenza tra due curve ROC accoppiate: all'interno di ciascuna soglia ICU-LOS, la polarità del sentiment è stata confrontata con la soggettività sentimentale, quest'ultima fungendo da curva di riferimento e contrassegnata con "/". Un p-valore < 0,05 indica una differenza statisticamente significativa nella capacità discriminativa tra le due metriche. Questa analisi è stata condotta in una coorte di 267 pazienti. Abbreviazioni: ICU = unità di terapia intensiva, LOS = durata del ricovero, AUC = area sotto la curva, CI = intervallo di confidenza.

Variabile	AUC (IC 95%)	Sensibilità (IC 95%)	Specificità (IC 95%)	Accuratezza (IC 95%)	Soglia ottimale (IC 95%)	Test allungato p
Polarità del sentimento	0.688 (0.606,0.757)	0.878 (0.427,0.942)	0.451 (0.384,0.899)	0.608 (0.491,0.806)	0.133 (0.133,0.212)	/
Sentimentalismo soggettività	0.559 (0.441,0.655)	0.829 (0.184,1.000)	0.295 (0.097,0.965)	0.549 (0.263,0.847)	0.413 (0.350,0.606)	0.034
Glucosio	0.636 (0.549,0.719)	0.341 (0.264,0.971)	0.890 (0.276,0.960)	0.820 (0.7810.860)	188.000 (106.000,209.325)	0.456
Albumina	0.684 (0.582,0.785)	0.465 (0.309,0.808)	0.862 (0.528,0.976)	0.783 (0.571,0.862)	2.400 (2.100,2.900)	0.971
Bicarbonato	0.585 (0.490,0.679)	0.844 (0.128,0.936)	0.311 (0.281,1.000)	0.401 (0.375,0.884)	25.000 (13.000,25.000)	0.068
SOFA	0.759 (0.688,0.826)	0.829 (0.491,0.931)	0.590 (0.439,0.876)	0.809 (0.758,0.849)	5.000 (4.000,8.000)	0.267
APSIII	0.752 (0.697,0.836)	0.634 (0.558,0.930)	0.775 (0.499,0.864)	0.806 (0.767,0.855)	56.000 (39.675,59.000)	0.338
Frequenza cardiaca media in terapia intensiva	0.668 (0.587,0.756)	0.610 (0.381,0.962)	0.665 (0.334,0.935)	0.809 (0.766-0.858)	94.932 (81.195,107.326)	0.738
Terapia intensiva media pressione sistolica	0.619 (0.530,0.707)	0.721 (0.422,0.964)	0.511 (0.267,0.802)	0.545 (0.367,0.750)	116.880 (105.667,125.240)	0.153
Genere	0.588 (0.513,0.662)	0.711 (0.571,0.837)	0.464 (0.400,0.537)	0.506 (0.449,0.577)	1.000 (1.000,1.000)	0.023
Propofol	0.726 (0.681,0.783)	0.902 (0.826,0.980)	0.549 (0.491,0.631)	0.617 (0.566,0.684)	1.000 (1.000,1.000)	0.446
Fentanyl	0.673 (0.621,0.727)	0.878 (0.800,0.950)	0.468 (0.401,0.533)	0.543 (0.488,0.609)	1.000 (1.000,1.000)	0.765
Ciprofloxacina	0.660 (0.589,0.720)	0.707 (0.555,0.826)	0.613 (0.539,0.657)	0.622 (0.563,0.683)	1.000 (1.000,1.000)	0.615
Lieve malattia epatica	0.603 (0.510,0.672)	0.415 (0.250,0.561)	0.792 (0.731,0.840)	0.715 (0.661,0.765)	1.000 (1.000,1.000)	0.156

Tabella 4: La capacità discriminativa degli indicatori, ovvero differenze nelle informazioni di base, nel LOS di terapia intensiva a 7 giorni discriminatori. I dati sono stime puntuali con IC del 95% tra parentesi. L'IC del 95% per l'AUC è stato calcolato utilizzando il metodo DeLong; Gli IC per sensibilità, specificità, accuratezza e soglia ottimale sono stati ottenuti tramite ricampionamento bootstrap con 1000 repliche. La soglia ottimale è stata determinata massimizzando l'indice di Youden (sensibilità + specificità − 1); Sensibilità, specificità e accuratezza sono state calcolate a questa soglia, con accuratezza definita come (veri positivi + veri negativi) / campione totale. La soglia ottimale è espressa sulla scala nativa di ciascuna variabile (la scala di probabilità discriminata per i punteggi di sentiment, le unità cliniche originali per variabili di laboratorio e segni vitali, e il valore codificato 1/2 per variabili binarie come farmaci, genere e comorbidità). La colonna "Test DeLong" riporta il valore p a due facce del test DeLong confrontando la curva ROC di ciascuna variabile elencata con quella della polarità del sentimento, che fungeva da modello di riferimento ed è contrassegnata "/". Un valore p < 0,05 indica che la capacità discriminativa della variabile differisce significativamente da quella della polarità del sentimento. Questa analisi è stata condotta in una coorte completa di 214 pazienti. Abbreviazioni: SOFA = valutazione sequenziale dell'insufficienza d'organo; APSIII = punteggio di fisiologia acuta semplificata III; ICU = unità di terapia intensiva; LOS = durata del soggiorno; AUC = area sotto la curva; CI = intervallo di confidenza

Imposta la LOS della ICU come variabile binaria (LOS ICU a 7 giorni)
Modello	OR per 1-SD (IC 95%)	p
Modello grezzo	1.83 [1.29, 2.61]	<0.001
Model 1	1.75 [1.21, 2.54]	0.003
Modello 2	2.30 [1.31, 4.03]	0.004
Modello 3	1.63 [0.92, 2.87]	0.092
Imposta la LOS della ICU come variabile continua
Modello	β (IC 95%)	p
Modello grezzo	17.786 [9.169,26.404]	<0.001
Model 1	14.724 [6.287,23.162]	0.001
Modello 2	15.963 [5.352,26.574]	0.003
Modello 3	11.362 [0.976,21.749]	0.032

Tabella 5: Correlazione della polarità del sentiment con il LOS della terapia intensiva. Modello grezzo: nessuna regolazione. Modello 1 SOFA regolato, APSIII; modello 2 regola glucosio, albumina, bicarbonato, frequenza cardiaca media in terapia intensiva, pressione sistolica media, genere e malattie epatiche lievi; Il modello 3 ha regolato propofol, fentanyl e ciprofloxacina. OR sono espressi per l'aumento 1-SD della polarità sentimentale; i modelli regolati per covariate (Modelli 2-3) sono stati applicati ai 214 pazienti con dati completi sull'albumina. Sebbene il Modello 3 si adatti solo ai farmaci (propofol, fentanyl e ciprofloxacino) e non includa albumina, è stato deliberatamente limitato alla stessa coorte completa di 214 pazienti del Modello 2, in modo che i due modelli aggiustati siano stimati su un campione identico e siano direttamente comparabili; il modello grezzo e il Modello 1 sono stati applicati sull'intera coorte di 267 pazienti. Abbreviazioni: ICU = unità di terapia intensiva, LOS = durata del ricovero, IC = intervallo di confidenza, OR = odds ratio.

Indice	Morte in ospedale	Linea di visione di 28 giorni
AUC (IC 95%)	0.674 (0.602,0.755)	0.753 (0.669,0.847)
Sensibilità (IC 95%)	0.694 (0.453,0.896)	0.667 (0.503,0.959)
Specificità (IC 95%)	0.649 (0.495,0.863)	0.737 (0.457,0.912)
Accuratezza (IC 95%)	0.672 (0.536,0.820)	0.733 (0.510,0.868)
Soglia ottimale (IC 95%)	0.162 (0.148,0.209)	0.178 (0.129,0.216)

Tabella 6: La capacità discriminatoria della polarità sentimentale nel discriminare la morte in ospedale e la linea di vista a 28 giorni. I valori sono stime puntuali con IC al 95% tra parentesi (AUC secondo il metodo DeLong; sensibilità, specificità e accuratezza tramite ricampionamento bootstrap). Conteggi eventi: morte in ospedale, n = 36/267; LOS di 28 giorni ≥ 28 giorni, n = 39/267. Abbreviazioni: CI = intervallo di confidenza; AUC = area sotto la curva; LOS = durata del soggiorno.

Tabella supplementare 1: Dati grezzi. Dati grezzi deidentificati utilizzati nello studio. Clicca qui per scaricare questo file.

File di codifica supplementare: File di codifica. I codici usati per eseguire l'analisi. Clicca qui per scaricare questo file.

Discussione

Questo studio ha condotto un'analisi retrospettiva del database MIMIC-IV e ha osservato che la polarità sentimentale mostrava una maggiore discriminazione e beneficio clinico netto rispetto alla soggettività sentimentale. La polarità del sentiment era associata e mostrava una modesta capacità discriminativa per la linea di accesso alla terapia intensiva a 7 giorni, e la polarità del sentimento era indipendentemente associata alla linea di vita in terapia intensiva, così come associata alla morte in ospedale e alla linea di vita a 28 giorni.

In questo studio, la polarità del sentimento è stata trovata correlata alla prognosi. In molti studi, relazioni simili sono state^{trovate 25}. Uno studio sulla prognosi dei pazienti con sepsi ha rilevato che, rispetto al gruppo di sopravvivenza, la mortalità a 30 giorni dei pazienti presentava una polarità sentimentale inferiore e una soggettività sentimentale inferiore. Sia la polarità del sentimento che la soggettività del sentimento sono stati fattori influenti nella mortalità a 30 giorni dei pazienti con sepsi, e l'AUC del modello dell'indice prognostico, inclusi la soggettività del sentimento e la polarità emotiva, era 0,78(0,74-0,81), indicando che la polarità del sentimento e la soggettività del sentimento erano correlate alla mortalità a 30 giorni dei^{pazienti con sepsi 26}. Risultati simili sono stati riscontrati in un altro studio su¹⁸ pazienti con sepsi. Nello studio su pazienti con pancreatite acuta, è stato riscontrato che la media della polarità emotiva è il fattore che influenza la morte in ospedale nei pazienti con pancreatite acuta, e la performance nella discriminazione del modello di discriminazione con la media della polarità emotiva è stata migliore rispetto a quella senza la media della polarità emotiva, così come il punteggio SOFA e il tipo^{SAPS-II 12}. La polarità sentimentale degli appunti infermieristici è stata inoltre riscontrata di discriminare il rischio che i pazienti cadano²⁷. La polarità del sentimento era associata a LOS in terapia intensiva, decesso in ospedale e LOS di 28 giorni in questi pazienti con colecistectomia, e ha mostrato una discriminazione moderata per la LOS in ICU di 7 giorni. In sintesi, i punteggi di sentiment basati sulle note infermieristiche erano strettamente correlati alla prognosi di molte malattie, e si può prestare maggiore attenzione all'influenza dei punteggi di sentiment delle note infermieristiche sulla prognosi dei pazienti nella ricerca^{di follow-up 26}.

Gli appunti infermieristici includono le esigenze infermieristiche, i sintomi della malattia, le misure infermieristiche e^{così via.} Oltre ai punteggi di sentiment negli appunti infermieristici, altre informazioni possono essere utilizzate per discriminare la prognosi del paziente, il rischio di malattia, ecc. Gli studiosi hanno raccolto il riepilogo delle dimissioni e le note infermieristiche dei pazienti con insufficienza cardiaca dal 1° giugno 2015 al 31 dicembre 2019, analizzando i dati con il pacchetto Orange3. È stato riscontrato che le note infermieristiche, come unità di analisi, potevano discriminare il riammissione di 30 giorni (note infermieristiche AUC=0,85, riepilogo delle dimissioni AUC=0,74)²⁹. Un algoritmo di elaborazione del linguaggio naturale è stato utilizzato per estrarre informazioni relative alle infezioni urinarie dagli appunti infermieristici e per sviluppare un modello di riconoscimento^{migliorato 30}. Tutti gli studi sopra sopra hanno suggerito che il valore clinico delle note infermieristiche deve essere ulteriormente esplorato.

In particolare, la direzione dell'associazione osservata nel presente studio, in cui una polarità sentimentale più elevata era associata a un LOS in terapia intensiva più lungo, un rischio maggiore di morte in ospedale e un LOS di 28 giorni più lungo, appare controintuitiva e differisce da alcuni rapporti precedenti, in cui una polarità più bassa era associata a risultati^{peggiori 18,26}. Diverse spiegazioni non mutuamente esclusive possono spiegare questo risultato. Innanzitutto, il punteggio di polarità è stato calcolato con un lessico di sentimento generale il cui vocabolario si sovrappone solo parzialmente al linguaggio clinico; La copertura lessicale riportata di tali metodi negli appunti di terapia intensiva è bassa (dell'ordine del 5–20% delle parole), e la loro validità nei testi medici è altamente variabile. Il punteggio è quindi determinato da un piccolo sottoinsieme di parole e potrebbe non riflettere la vera valenza clinica di una nota. In secondo luogo, il punteggio di polarità è soggetto a confondere in base alla gravità della malattia e all'intensità delle cure. I pazienti più gravemente malati tendono a essere documentati più frequentemente e a lungo, a sottoporsi a più procedure, a ricevere più farmaci e a necessitare di cure infermieristiche più complessi; Questo testo più lungo e eterogeneo può modificare la polarità calcolata indipendentemente da qualsiasi autentico ottimismo da parte dell'infermiere documentatore, essendo allo stesso tempo associato a un soggiorno più lungo e a un rischio di morte più elevato. In questo senso, la polarità del sentiment può agire in parte come un surrogato per il volume di documentazione e la complessità clinica piuttosto che per il sentimento clinico in sé. Questi meccanismi sono coerenti con il disegno retrospettivo e osservazionale di questo studio e indicano che l'associazione dovrebbe essere considerata come un segnale statistico che richiede conferma in analisi prospettiche e aggiustate per gravità, piuttosto che come prova di un percorso causale diretto.

La terapia intensiva è una risorsa preziosa. I costi di ricovero in terapia intensiva erano elevati e le risorse^{scarse: 31}. Ci sono diversi fattori che possono influenzare la linea di vista in terapia intensiva, come^{l'età di 32} anni e la storia^{clinica 33}. La maggior parte di questi fattori si verifica prima o entro 24 ore dal ricovero in terapia intensiva e non si estende per tutta la linea di vista dei pazienti, retrospettivamente, mentre le note infermieristiche vengono generate durante tutta la permanenza in terapia intensiva. Va però sottolineato che la polarità del sentimento qui analizzata è una caratteristica testuale estratta automaticamente dagli appunti infermieristici da uno strumento generale di elaborazione del linguaggio naturale (TextBlob), piuttosto che una misura validata dello stato emotivo o dell'atteggiamento effettivo dei clinici. Gli strumenti di sentiment pronti a vendere hanno dimostrato di catturare la polarità clinicamente significativa nelle narrazioni mediche solo in modo scarso e con validità altamente^{variabile 34,35}. Un punteggio di polarità a livello di testo più alto, quindi, non può essere equiparato a un atteggiamento più positivo da parte di medici o infermieri. Inoltre, poiché questa analisi è retrospettiva e osservativa, l'associazione tra polarità del sentimento e LOS in terapia intensiva è correlata e non dimostra che cambiare deliberatamente l'atteggiamento dei clinici ridurrebbe il LOS in terapia intensiva. Piuttosto che prescrivere una particolare posizione emotiva al personale, i risultati di questo studio indicano che il sentimento incorporato negli appunti infermieristici di routine contiene informazioni prognostiche che possono fungere da indicatore aggiuntivo per la stratificazione del rischio e meritano ulteriori indagini.

Questo studio presenta diverse limitazioni. Innanzitutto, e più importante, il testo utilizzato per il punteggio del sentiment era il documento ospedaliero per il primo ricovero indice di ogni paziente. Un documento viene redatto alla fine del ricovero e, per design, narra l'intero percorso ospedaliero, inclusi la durata del ricovero, le procedure, le complicazioni e la disposizione delle dimissioni. Il punteggio sentiment quindi non è stato misurato prima dell'acquisizione degli esiti, ma è stato estratto da un documento che già codifica gli esiti stessi. Poiché il documento è un unico documento di fine soggiorno, non è possibile definire alcuna finestra di estrazione precedente all'accumulo degli esiti, e un'analisi di sensibilità a punto di riferimento o finestra precoce non è fattibile. Questa dipendenza temporale tra il testo e i risultati non può essere eliminata, data la struttura dei dati, e si applica a tutti e quattro gli esiti. Di conseguenza, le associazioni qui riportate devono essere interpretate come descrittive e generanti di ipotesi, e non come prove che il sentimento sia un fattore prognostico indipendente o misurabile prospetticalmente. In secondo luogo, essendo uno studio retrospettivo, la sua capacità di stabilire la causalità è limitata. Alcuni fattori di confusione che potrebbero aver influenzato i risultati, in particolare le misure oggettive della gravità della malattia (ad esempio, SOFA o SAPS-II) e il volume e la complessità della documentazione di origine, non sono stati inclusi. La possibilità di causalità inversa e confondimento residuo, quindi, non può essere esclusa: i pazienti con maggiore gravità della malattia e ricoveri più lunghi in terapia intensiva tendono a generare una documentazione più lunga e complessa in cui vengono registrati più interventi clinici, quindi la polarità sentimentale misurata può agire, almeno in parte, come un indicatore della gravità della malattia o dell'intensità della documentazione piuttosto che come un fattore prognostico veramente indipendente. Inoltre, diversi fattori di confondimento clinicamente importanti, tra cui la complessità chirurgica, le complicanze intraoperatorie, il momento e l'indicazione del ricovero in terapia intensiva e lo stato di delirio o sedazione, non sono stati completamente rilevati e potrebbero aver influenzato sia la documentazione che gli esiti. In terzo luogo, i punteggi di sentiment sono stati estratti utilizzando TextBlob, uno strumento generico non progettato per il linguaggio clinico e non è stato validato nella documentazione clinica; Può classificare erroneamente la terminologia specifica del dominio e non tiene adeguatamente conto della negazione, delle abbreviazioni o del contesto clinico. Inoltre, non è stata confermata alcuna validazione contro la revisione manuale o un benchmark clinico della NLP in questo studio. Di conseguenza, la metrica di polarità sentimentale può riflettere schemi linguistici correlati alla gravità della malattia piuttosto che al vero contenuto affettivo del testo. In quarto luogo, sebbene i farmaci siano stati identificati precocemente (entro le prime 24 ore dal ricovero in terapia intensiva) per ridurre la causalità inversa, l'uso di antimicrobici, come la ciprofloxacina, può concettualmente sovrapporsi agli esiti correlati all'infezione e il confondimento residuo per indicazione non può essere completamente escluso. Quinto, l'albumina sierica era assente per 50 pazienti (19%); l'albumina di base, quindi, riflette i casi disponibili, e i modelli di regressione aggiustati per covariade (Modelli 2–3) sono stati applicati ai 214 pazienti con dati completi.

I lavori futuri dovrebbero impiegare metodi di elaborazione del linguaggio naturale adattati clinicamente, come modelli trasformer adattati al dominio addestrati su corpora clinici annotati, per migliorare la validità della misurazione del sentiment, e dovrebbero adottare disegni prospettici con il testo catturato entro una finestra definita prima dell'accumulo degli esiti e con adeguata adeguata adeguata per gravità e confondenti procedurali, per districare meglio qualsiasi contributo prognostico indipendente del sentiment testuale clinico.

In questa coorte retrospettiva di pazienti con colecistectomia che avevano una LOS in terapia intensiva ≥ 24 ore, la polarità sentimentale derivata dalle note infermieristiche era associata a LOS in terapia intensiva, decesso in ospedale e LOS di 28 giorni. In questo campione, la polarità del sentiment ha inoltre mostrato prestazioni discriminative relativamente maggiori e beneficio clinico netto rispetto alla soggettività del sentiment. Questi risultati sono esplorativi e generano ipotesi; Dato il disegno osservazionale, non stabiliscono una relazione causale e il potenziale valore clinico del sentimento infermieristico richiede ulteriori esplorazioni in studi più ampi, prospettici e validati esternamente prima che possa essere raccomandata qualsiasi applicazione discriminativa.

Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo

Nome	Azienda	Numero di catalogo	Commenti
boot (R package)	CRAN; https://cran.r-project.org/package=boot	1.3-30	Validazione interna mediante recampionamento bootstrap con 1000 repliche (metriche corrette per ottimismo)
G*Power software	http://www.gpower.hhu.de/	3.1.9.7	Calcolo della dimensione del campione
MIMIC-IV (Medical Information Mart for Intensive Care IV)	PhysioNet; https://physionet.org/content/mimiciv/	3.1	Fonte di database per cure intensive; estrazione della coorte di colecistipectomia, dati demografici, valori di laboratorio, segni vitali, punteggi di gravità e risultati
PostgreSQL	https://www.postgresql.org/	18.4	Estrazione dei dati
pROC (R package)	CRAN; https://cran.r-project.org/package=pROC	1.18.5	Costruzione della curva ROC, stima AUC e test di DeLong per il confronto delle AUC
Python	Python Software Foundation; https://www.python.org	3.6.4	Valutazione del sentimento in linguaggio naturale
R	R Foundation for Statistical Computing; https://www.r-project.org	4.3.0	Analisi statistica
rmda (R package)	CRAN; https://cran.r-project.org/package=rmda	1.6	Analisi delle curve di decisione (beneficio netto attraverso soglie di rischio)
rms (R package)	CRAN; https://cran.r-project.org/package=rms	6.7-0	Modellazione di associazioni dose-risposta non lineari con spline cubiche ristrette (RCS)
TextBlob	Open source; https://textblob.readthedocs.io	0.15.1	Calcolo della polarità del sentimento e della soggettività del sentimento dal testo delle note infermieristiche