Esplorazione e analisi della differenziazione delle sindromi della medicina tradizionale cinese per l'insonnia basata su radar a onde millimetriche

Liyang Zhang; Shaoxiong Li; Junliang Wang; Guangtao Liu; Xin Wei; Tangyi Liu

Articolo di revisione

Esplorazione e analisi della differenziazione delle sindromi della medicina tradizionale cinese per l'insonnia basata su radar a onde millimetriche

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11 settembre 2026

Liyang Zhang¹ , Shaoxiong Li¹ , Junliang Wang² , Guangtao Liu² , Xin Wei² , Tangyi Liu¹

¹School of Artificial Intelligence in TCM, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, ²Shanghai Rongtai Health Technology Co., Ltd.

In questo articolo

Sommario

Questo studio propone un framework radar non invasivo a onde millimetriche per caratterizzare in modo oggettivo cinque pattern dell'insonnia della medicina tradizionale cinese (MTC), estraendo 15 caratteristiche multidimensionali del sonno da un framework a due livelli: segnali primari (respirazione, frequenza cardiaca, movimento corporeo) e parametri derivati (architettura del sonno, microsvegli), stimati mediante modelli algoritmici che richiedono una validazione rispetto alla PSG.

Abstract

Per affrontare la mancanza di dati continui e oggettivi sui segni notturni nella differenziazione dei pattern dell'insonnia secondo la medicina tradizionale cinese (MTC), questo studio esplora un metodo di caratterizzazione oggettiva e un percorso di identificazione digitale e intelligente dei sindromi da insonnia basato sul radar a onde millimetriche. La presente revisione ha effettuato una ricerca sistematica su CNKI, Wanfang, PubMed e Web of Science da gennaio 2008 ad agosto 2026, includendo letteratura sulla differenziazione e trattamento dei sindromi dell'insonnia secondo la MTC, sulla variabilità della frequenza cardiaca e sulla funzione autonoma, nonché sul monitoraggio del sonno/respiro senza contatto mediante radar a onde millimetriche. Partendo dalla patogenesi della MTC relativa ai cinque principali sindromi da insonnia e integrando la fisiologia moderna del sonno, si deduce il meccanismo interno di associazione tra “sindromi-funzione autonoma/segno”. I segnali di movimento senza contatto acquisiti tramite radar vengono trasformati in sequenze primarie di parametri vitali come respiro, frequenza cardiaca e movimento corporeo. A partire da questi segnali primari, si ricava un insieme di 15 indicatori quantitativi che coprono quattro dimensioni: architettura del sonno, funzione del sistema nervoso autonomo, pattern respiratorio e comportamento del movimento corporeo. Tra questi, gli indicatori primari sono ottenuti mediante estrazione diretta o semplici statistiche, mentre gli indicatori relativi all’architettura del sonno, ai microsvegli e all’indice di apnea-ipopnea (AHI) vengono stimati mediante modelli algoritmici e richiedono una validazione rispetto alla polisonnografia (PSG). Viene stabilito un modello di mappatura patogenesi-fisiologia che collega i cinque sindromi da insonnia alle caratteristiche dei segnali radar, formando un sistema di rappresentazione digitale del sonno secondo la MTC composto da 15 parametri standardizzati, il quale fornisce una base computazionale teorica per decodificare le differenze microscopiche tra i sindromi a partire da segnali senza contatto. Il radar a onde millimetriche può rappresentare un efficace prolungamento dei quattro metodi diagnostici tradizionali, offrendo un'integrazione di dati notturni continui e non invasivi per la differenziazione dei sindromi da insonnia. Il sistema di indicatori e il quadro teorico sviluppati in questo studio gettano le basi metodologiche per la successiva validazione clinica dei dati e per lo sviluppo di dispositivi digitali e intelligenti per la valutazione del sonno secondo la MTC, utilizzabili anche in ambito domestico.

Introduzione

I disturbi del sonno sono diventati un problema di salute pubblica globale. Nella medicina tradizionale cinese (MTC), l'insonnia rientra nella categoria di “Bu Mei” (insonnia). Il suo sistema di differenziazione sindromica e trattamento si basa sul disequilibrio yin-yang ed enfatizza una diagnosi e un trattamento individualizzati per ogni persona. La differenziazione sindromica tradizionale della MTC si basa sull'esperienza del medico con i quattro metodi diagnostici (osservazione, ascolto/odorato, interrogatorio e palpazione). Con il progresso della modernizzazione della MTC, l'utilizzo di tecnologie sensoriali moderne per ottenere un'acquisizione oggettiva e un'analisi quantitativa delle informazioni relative alla differenziazione sindromica è diventato una direzione fondamentale nella ricerca clinica della MTC “digitale-intelligente”¹.

La polisonnografia (PSG) tradizionale e i dispositivi indossabili (come braccialetti intelligenti, smartwatch e patch ECG) richiedono tutti l'utilizzo di sensori da indossare; questi metodi possono causare un notevole disturbo del sonno e un pronunciato "effetto della prima notte", rendendoli inadatti al monitoraggio continuo a lungo termine in ambiente domestico. Il radar a onde millimetriche può rilevare direttamente, senza contatto, due segni vitali fondamentali—respirazione e frequenza cardiaca—e identificare i segnali di movimento umano attraverso misurazioni di distanza e velocità. Progressi recenti hanno dimostrato la fattibilità della classificazione radar-based delle fasi del sonno, con un accordo da moderato ad elevato rispetto alla PSG²^,³. Analogamente, la variabilità della frequenza cardiaca (HRV) derivata dal radar è stata validata rispetto all'elettrocardiografia (ECG) in numerosi studi, mostrando un accordo accettabile per i parametri nel dominio temporale e in quello frequenziale⁴^,⁵. Sono state inoltre esplorate la rilevazione degli eventi respiratori e la stima dell'indice di apnea-ipopnea (AHI) basate sul radar, con correlazioni riportate superiori a 0,8 rispetto alla PSG⁶^,⁷. Tuttavia, parametri derivati come le fasi del sonno, gli indici di microsveglio e l'AHI non sono misurabili direttamente, ma richiedono ulteriori stime algoritmiche e una validazione rispetto alla PSG. La rilevazione radar-based dei microsvegli rimane relativamente meno sviluppata rispetto alla classificazione delle fasi del sonno e al monitoraggio degli eventi respiratori⁸.

Sulla base del monitoraggio dei segni vitali umani mediante radar a onde millimetriche e della teoria della classificazione dei modelli di sonno della medicina tradizionale cinese (MTC), questa revisione esplora l'integrazione approfondita della tecnologia radar a onde millimetriche con la differenziazione dei modelli di sonno della MTC. Gli obiettivi sono riassumere lo stato attuale del monitoraggio del sonno basato su radar, esaminare la possibile correlazione tra i parametri fisiologici derivati dal radar e i comuni sindromi di insonnia della MTC, e discutere i limiti e le prospettive future di questo approccio digitale alla differenziazione delle sindromi della MTC. Trasformando i concetti astratti della differenziazione delle sindromi della MTC in parametri fisiologici oggettivi rilevabili mediante radar, questo lavoro fornisce una soluzione applicabile e un quadro concettuale per ulteriori ricerche e la pratica clinica in questo campo.

Revisione e prospettiva

Correlazione teorica tra radar a onde millimetriche e la differenziazione del sindrome nella MTC

Base teorica della classificazione dei modelli di sonno nella medicina tradizionale cinese

La medicina tradizionale cinese (MTC) classifica l'insonnia (Bu Mei) principalmente in cinque tipi di quadro: quadro del Fuoco del Fegato che turba il Cuore, quadro del Calore-Flegma che disturba il Cuore, quadro della Deficienza di Cuore e Milza, quadro della Non-interazione tra Cuore e Rene, e quadro della Deficienza di Qi di Cuore e Vescica Biliare⁹. Il Lingshu · Kouwen afferma: «Quando il qi yang è esaurito e il qi yin è abbondante, gli occhi si chiudono e sopraggiunge il sonno; quando il qi yin è esaurito e il qi yang è abbondante, ci si sveglia». Il sonno normale dipende dall'equilibrio dinamico in cui il qi yang entra nel qi yin. Quando questo equilibrio viene alterato—sia per iperattività del yang che impedisce il suo ingresso nel yin, sia per deficienza del yin che non riesce a contenere il yang—insorgono disturbi del sonno. Dal punto di vista della teoria del qi nutritivo (Ying) e del qi difensivo (Wei), il qi difensivo presenta un ritmo circadiano: «Durante il giorno circola venticinque volte nel yang, e di notte circola venticinque volte nel yin»¹⁰. L'alternanza ordinata della circolazione del qi difensivo tra giorno e notte costituisce la base fisiologica del ritmo sonno-veglia. Una disfunzione nella circolazione del qi nutritivo e difensivo porta all'insorgenza di disturbi del sonno. Pertanto, la disarmonia yin-yang rappresenta la patogenesi fondamentale dell'insonnia.

Quadro teorico dei segnali radar e della differenziazione del sindrome nella medicina tradizionale cinese

Emozioni, frequenza del movimento corporeo e HRV

Il rapporto stretto tra emozioni e sistema nervoso autonomo rappresenta un consenso fondamentale nella psicologia fisiologica. L’“irrequietezza emotiva” si manifesta patofisiologicamente come eccitazione simpatica, che porta a un aumento dei movimenti involontari degli arti e a una riduzione della variabilità della frequenza cardiaca (HRV)¹¹; pertanto, il rilevamento dei movimenti corporei basato sul radar e l’analisi dell’HRV possono quantificare indirettamente questo stato. Dal punto di vista della differenziazione dei sindromi della medicina tradizionale cinese (TCM), Zhang et al.¹² hanno scoperto che gli indici nel dominio temporale e nel dominio della frequenza dell’HRV nei pazienti con sindrome di depressione del fegato associata a ostruzione da flegma e con sindrome di depressione del fegato associata a stasi di qi erano significativamente inferiori rispetto al gruppo di controllo normale (P < 0,01).

Respirazione, frequenza respiratoria e variabilità respiratoria

La relazione bidirezionale tra i modelli respiratori e le emozioni è stata ampiamente confermata dalla moderna psicofisiologia. Ad esempio, Jerath et al.¹³ hanno evidenziato che gli spettri delle onde respiratorie si correlano con gli stati emotivi, e che la respirazione riflette e regola in modo bidirezionale le emozioni. Dal punto di vista della teoria della medicina tradizionale cinese (TCM), Tian et al.¹⁴ hanno combinato la teoria emotiva della TCM con il rilevamento del segnale respiratorio mediante radar a onde millimetriche, dimostrando in modo sistematico la razionalità e la fattibilità dell'uso della respirazione come indicatore digitale per la raccolta di dati emotivi.

Medicina del cuore-spirito, qi, sangue e sonno

L'ipotesi dell'«iperarousal» dell'insonnia è la teoria fondamentale che spiega i meccanismi patologici dell'insonnia nella medicina contemporanea del sonno. Wang et al.¹⁵ hanno scoperto che il meccanismo principale alla base dell'insorgenza e del mantenimento dell'insonnia è l'iperarousal, manifestato a tre livelli: arousal corticale, arousal autonomo e arousal somatico. Questo fornisce la base per mappare «l'agitazione del cuore e dello spirito → latenza del sonno prolungata e microsvegli frequenti», quest'ultima dedotta da segnali di frequenza cardiaca e movimenti corporei¹⁶. In particolare, l'arousal corticale può essere quantificato mediante elettroencefalografia, mentre l'arousal somatico si manifesta come un aumento della frequenza dei movimenti corporei¹⁷, fornendo così il fondamento per questo mappaggio. Kuo et al.¹⁸ hanno scoperto che la potenza beta dell'EEG durante il sonno non-REM (NREM) mostra una correlazione positiva significativa con il rapporto bassa frequenza/alta frequenza (LF/HF), che riflette l'equilibrio simpatico-parasimpatico (r = 0,40 ± 0,06), e questo accoppiamento è ancora più stretto rispetto al sonno REM. Ciò implica che i microsvegli sono accompagnati da fluttuazioni della frequenza cardiaca e da cambiamenti transitori dello stato autonomo.

Per quanto riguarda l'associazione tra la dimensione del "Qi e Sangue" e la frequenza cardiaca e la variabilità della frequenza cardiaca (HRV), Zhang et al.¹⁹ hanno sottolineato che la variabilità della frequenza cardiaca è un importante indicatore oggettivo per la valutazione della funzione del sistema nervoso autonomo, in grado di riflettere lo stato del sonno nei pazienti con insonnia. Questo fornisce una base per dedurre lo stato di abbondanza o deplezione del Qi e del Sangue attraverso i livelli di frequenza cardiaca monitorati con radar e i parametri HRV, secondo il principio di "valutare l'interno attraverso l'osservazione dell'esterno"²⁰.

Mappatura della logica tra segnali radar e differenziazione del sindrome della medicina tradizionale cinese

Sulla base del modello, può essere stabilita la seguente logica di mappatura (Tabella 1). Il nucleo di questa logica di mappatura consiste nel fatto che gli stati funzionali all'interno delle dimensioni della sindrome TCM possono essere tradotti operativamente in parametri a livello fisiologico moderno attraverso un radar a onde millimetriche.

Inoltre, partendo dalla mappatura macroscopica stabilita nella Tabella 1 e concentrandosi specificamente sui cinque principali tipi di quadro dell'insonnia, la patogenesi fondamentale di ciascun quadro può essere ulteriormente integrata con interpretazioni patofisiologiche moderne per ricavare un insieme di caratteristiche differenziali che possono essere rappresentate mediante un grafico a ragnatela (Tabella 2).

Tuttavia, il contenuto presentato nella Tabella 2 costituisce ancora descrizioni qualitative delle caratteristiche a livello di tipo di schema e non è stato ancora trasformato in indicatori numerici specifici che possano essere direttamente ottenuti da una pipeline di elaborazione del segnale radar. Per automatizzare la discriminazione degli schemi a partire dai dati radar grezzi, queste caratteristiche devono essere convertite in variabili calcolabili dotate di metodi di calcolo definiti, finestre temporali e associazioni TCM. La prossima sottosezione definirà ed estrarrà, a tal fine, le caratteristiche principali una alla volta.

Prima di descrivere la pipeline di estrazione delle caratteristiche, è fondamentale chiarire la natura gerarchica dei parametri discussi in questo contesto. Distinguiamo due livelli di segnali: il Livello 1 comprende segnali primari che possono essere estratti direttamente e in modo robusto dai dati grezzi del radar a onde millimetriche attraverso principi fisici consolidati (ad esempio, misurazioni di fase e distanza). Tra questi vi sono la frequenza e il ritmo respiratorio, la frequenza cardiaca e gli eventi di movimento del corpo. Il Livello 2 comprende parametri secondari, derivati, che non possono essere misurati direttamente, ma vengono stimati dai segnali di Livello 1 mediante modelli algoritmici. Tra questi rientrano le fasi del sonno (N1, N2, N3, REM), gli indici di microsveglio e l'indice di apnea-ipopnea (AHI). La stima di questi parametri richiede modelli sofisticati di elaborazione dei segnali e di apprendimento automatico, e la loro accuratezza deve essere rigorosamente convalidata rispetto ai dati PSG considerati standard di riferimento.

Estrazione di caratteristiche multidimensionali del sonno mediante radar a onde millimetriche e la sua correlazione con la differenziazione dei pattern della MTC

Caratteristiche dell'architettura del sonno

Le seguenti caratteristiche dell'architettura del sonno (F1–F4, F13) sono parametri derivati ottenuti da un modello di classificazione delle fasi del sonno che utilizza segnali cardiorespiratori e di movimento basati su radar come input. Studi recenti sulla classificazione delle fasi del sonno basata su radar hanno riportato valori di kappa di Cohen compresi tra circa 0,5 e 0,7 per la classificazione in quattro classi (veglia, REM, sonno leggero, sonno profondo) rispetto alla PSG²¹^,²². Tuttavia, la loro accuratezza dipende dalle prestazioni del modello, dalle caratteristiche della popolazione e dalla configurazione del radar, e richiede ancora una validazione mediante PSG in coorti specifiche per la MTC.

La latenza dell'addormentamento (F1) è definita come l'intervallo tra lo spegnimento della luce e i primi tre episodi consecutivi di sonno NREM. È un indicatore fondamentale dell'efficienza del «passaggio dello yang nello yin». Il Suwen · Zhi Zhen Yao Da Lun afferma: «Tutti gli stati maniacali e agitati sono attribuibili al fuoco», e il Jingyue Quanshu dichiara: «Quando lo yin vero, l'essenza e il sangue sono insufficienti, e lo yin e lo yang non riescono a interagire, lo spirito non può riposare tranquillamente nella sua dimora». Anche coloro che presentano carenza di yin del rene e fuoco del cuore in eccesso si rigirano nel letto, incapaci di dormire, poiché lo yin non riesce a contenere lo yang. La medicina moderna del sonno definisce una latenza dell'addormentamento >30 min come difficoltà ad addormentarsi²³, condizione altamente coerente con le principali manifestazioni cliniche dei quadri di Fuoco del Fegato che Turba il Cuore e di Mancata Interazione Cuore-Rene²⁴.

L'efficienza del sonno (F2) è il rapporto tra il tempo totale di sonno e il tempo totale trascorso a letto. Una ridotta efficienza del sonno può essere osservata in tutti i tipi di insonnia, ma i meccanismi differiscono: nei quadri di Fuoco del Fegato che Turba il Cuore e di Fuoco del Cuore che Si Espande verso l'Alto, la difficoltà ad addormentarsi prolunga il tempo a letto con un sonno effettivo insufficiente²⁵; nel tipo di Flegma-Calore che Assilla il Cuore, la frammentazione del sonno provoca difficoltà a mantenere il sonno²⁶; nei quadri di Deficit di Cuore e Milza e di Deficit di Qi di Cuore e Vescica Biliare, i sogni frequenti e il risveglio facile accumulano il tempo di veglia²⁷. Reed²⁸ ha osservato che un'efficienza del sonno inferiore all'85% rappresenta una delle caratteristiche diagnostiche fondamentali dell'insonnia. Sebbene questo indicatore non sia specifico per un singolo quadro, costituisce un parametro essenziale per la valutazione della qualità complessiva del sonno.

La proporzione di sonno profondo (F3) è stimata come percentuale della durata dello stadio N3 rispetto al tempo totale di sonno (TST). Nella medicina tradizionale cinese, il sonno N3 è considerato il momento in cui «il qi yang è più profondamente conservato». Il Lingshu · Ying Weis Shenghui afferma: «Quando il qi ying è esaurito e il qi wei attacca internamente, di giorno non si è vigili e di notte non si riesce a dormire». Nei soggetti con il quadro di Deficit di Cuore e Milza, il qi e il sangue sono insufficienti, lo shen del cuore manca di nutrimento e il sonno profondo non può accumularsi; nel quadro di Non-interazione tra Cuore e Rene, lo yin non riesce a contenere lo yang e il fuoco di deficit disturba internamente, causando interruzioni frequenti dello stadio N3. Baglioni et al.²⁹ hanno dimostrato che i pazienti con insonnia primaria presentano un'alterazione della continuità del sonno, con riduzioni significative del sonno a onde lente (SWS) e del sonno REM³⁰.

La proporzione di sonno REM (F4) riflette l'integrità del sonno a movimenti oculari rapidi. Il Lei Jing afferma: «Lo hun è associato a stati simili a sogni e a trance», indicando che il sonno REM è strettamente legato alla funzione del fegato di conservare lo hun³¹. Nella Deficienza di Qi di Cuore e Vescicola Biliare, a causa della timidezza del Qi biliare e della perdita di decisione, lo spirito non ha un padrone, e il sonno REM può risultare ridotto a causa della predisposizione allo spavento. Baglioni et al.²⁹ hanno inoltre confermato una riduzione significativa del sonno REM nei pazienti con insonnia. Poiché l'associazione tra la proporzione di sonno REM e la Deficienza di Qi di Cuore e Vescicola Biliare richiede ancora ulteriore evidenza clinica, viene indicata come «possibilmente diminuita (↓)». Sebbene nella Tabella 2 venga elencata una possibile riduzione del sonno REM anche nella Non-Interazione Cuore-Rene, ciò dovrebbe essere interpretato come una conseguenza secondaria della deficienza di yin con iperattività del fuoco e della frammentazione del sonno, piuttosto che come una caratteristica distintiva primaria di questo quadro.

Il numero di transizioni sonno-veglia (F13) è la frequenza totale con cui si ritorna allo stadio di veglia (W) da qualsiasi stadio del sonno, fungendo da indicatore diretto della continuità del sonno. Il Jingyue Quanshu descrive il quadro di Deficit del Cuore e della Milza come «sonno non tranquillo, con sogni frequenti e risvegli facili»³², e il quadro di Deficit del Qi di Cuore e Vescicola Biliare come «tendenza alla paura e facilmente spaventato, con irritabilità da deficit e insonnia»³³. La Classificazione Internazionale dei Disturbi del Sonno, Terza Edizione (ICSD-3)²³ utilizza il numero di risvegli durante la notte come evidenza oggettiva di un disturbo del mantenimento del sonno. Le transizioni frequenti allo stadio W rappresentano in forma digitale le condizioni di «sogni frequenti e risvegli facili» e di «facile spavento e risveglio»³⁴, trasformando il giudizio qualitativo dell'irrequietezza dello spirito del cuore nell'ispezione della MTC in eventi temporali quantificabili.

Caratteristiche della funzione autonoma

Le caratteristiche della funzione autonoma, attraverso l'analisi quantitativa della frequenza cardiaca e della variabilità della frequenza cardiaca, riflettono gli stati funzionali di "cuore che governa il sangue e i vasi" e di "cuore che conserva lo spirito", costituendo un'estensione continua delle informazioni sulla "manifestazione del polso" ricavate dalla palpazione del polso nella medicina tradizionale cinese allo stato inconscio durante la notte³⁵.

La frequenza cardiaca notturna media (F5) è la frequenza cardiaca media calcolata sull'intera notte. Il Suwen · Wu Zang Sheng Cheng Pian afferma: «Tutto il sangue appartiene al cuore». La frequenza cardiaca, essendo il ritmo fondamentale con cui il qi cardiaco spinge la circolazione del sangue, riflette direttamente la sufficienza o carenza di qi e sangue, nonché la presenza di calore. Shi et al.³⁶ hanno osservato che, nella trasformazione della depressione epatica in fuoco e nell'aggravamento del cuore da Flemma-Calore, la funzione del sistema simpatico-surrenalico è iperattiva; nell'ipercattività del fuoco dovuta a carenza di yin, l'eccitabilità simpatica è potenziata; mentre nel quadro di Deficienza di Cuore e Milza, i pazienti mostrano generalmente una depressione funzionale. Studi clinici hanno dimostrato che i pazienti affetti da insonnia con depressione epatica che si trasforma in fuoco tendono a presentare un'iperattività simpatica³⁷. Sulla base di ciò, ipotizziamo che la frequenza cardiaca notturna media nel quadro di Fuoco del Fegato che Turba il Cuore possa essere elevata, corrispondente alla presentazione della Medicina Tradizionale Cinese di un «polso teso e rapido». Analogamente, nel quadro di Deficienza di Cuore e Milza, la carenza di qi e sangue potrebbe portare a una ridotta propulsione cardiaca, e si deduce una frequenza cardiaca notturna relativamente bassa; tuttavia, mancano evidenze dirette basate su radar, e questa associazione richiede una validazione clinica.

La variabilità della frequenza cardiaca SDNN (F6) è la deviazione standard degli intervalli R-R sinusali normali, e riflette la capacità regolatoria complessiva del sistema nervoso autonomo. Diversi gruppi hanno dimostrato che l'estrazione basata su radar degli intervalli R-R e l'analisi successiva della VFC possono raggiungere un accordo elevato con la VFC derivata dall'ECG in contesti di laboratorio³⁸^,³⁹, sostenendo la fattibilità dell'uso del radar per la valutazione autonoma notturna continua. Studi precedenti hanno riportato una riduzione della VFC nei pazienti con insonnia, in particolare in quelli con pattern legati alla depressione del fegato. Estendendo questi risultati al monitoraggio basato su radar, proponiamo che il pattern Fuoco del Fegato che Turba il Cuore possa essere associato a una diminuzione di SDNN e RMSSD. Tuttavia, questa è un'ipotesi teorica; deve ancora essere verificato se i parametri della VFC derivati dal radar possano replicare tali risultati in coorti differenziate secondo la MTC. Un valore ridotto di SDNN indica una minore flessibilità e capacità adattativa del sistema nervoso autonomo, il che corrisponde alla patogenesi generale della MTC definita come “disequilibrio yin-yang”. Chen et al.³⁷ hanno raggruppato pazienti con insonnia in base ai tipi di pattern della MTC per l'analisi della VFC, riscontrando differenze significative nella variabilità della frequenza cardiaca tra i diversi pattern. Lin et al.⁴⁰ hanno indicato che le alterazioni della VFC nei pazienti con insonnia si manifestano principalmente come ridotta funzione parasimpatica e iperattività della funzione simpatica.

La variabilità della frequenza cardiaca RMSSD (F7) è la radice quadrata media delle differenze successive tra intervalli R-R adiacenti, riflettendo principalmente l'attività parasimpatica (vagale). Il Lingshu · Lun Yong afferma: «La persona timida... ha una cistifellea insufficiente e rilassata». Nella sindrome da deficit di Qi del Cuore e della Cistifellea, un Qi della cistifellea insufficiente riduce la soglia delle risposte allo stress. Il nervo vago rappresenta una via fondamentale che regola la risposta di startle, e una diminuzione della sua attività implica una ridotta capacità tampone nei confronti degli stimoli esterni. Dodds et al.⁴¹, in una revisione sistematica, hanno indicato che i pazienti con insonnia presentano un danno della variabilità della frequenza cardiaca, inclusa una riduzione significativa dell'RMSSD e della pNN50. Pertanto, una diminuzione dell'RMSSD può essere osservata nel quadro da deficit di Qi del Cuore e della Cistifellea, al punto che anche lievi disturbi possono innescare risvegli.

La tendenza della variazione della frequenza cardiaca notturna (F14) assume come valore di riferimento la frequenza cardiaca media durante la prima ora dopo l'addormentamento, calcola l'andamento orario della variazione della frequenza cardiaca media e ne determina la pendenza lineare. Durante un sonno sano, quando il qi yang entra nello yin, la frequenza cardiaca mostra una naturale tendenza decrescente (modello a dipper). Il Leizheng Zhicai afferma: «Il cuore governa il fuoco, e il rene governa l'acqua; solo il fuoco può controllare l'acqua, e solo l'acqua può controllare il fuoco». Nella condizione di Non-Interazione Cuore-Rene, l'acqua renale carente non riesce a salire e nutrire il fuoco cardiaco, e il fuoco deficitario fluttua internamente senza essere contenuto, causando un'innalzamento persistente della frequenza cardiaca notturna. Nano et al.⁴² hanno osservato alterazioni della regolazione autonoma notturna nei pazienti con insonnia, con un aumento dell'attività simpatica e una riduzione dell'attività vagale, manifestazioni tipiche di una disfunzione autonomici nell'insonnia. Questa caratteristica trasforma la patogenesi della medicina tradizionale cinese del «deficit di yin con iperattività del fuoco» in una descrizione oggettiva dell'andamento dinamico della frequenza cardiaca notturna.

Caratteristiche respiratorie

Le caratteristiche respiratorie, attraverso le tre dimensioni di frequenza, ritmo ed eventi anomali, forniscono uno strumento digitale per valutare il "respiro" nell'auscultazione della medicina tradizionale cinese, ed sono particolarmente associate al meccanismo patologico del quadro di Calore-Flegma che Turba il Cuore.

La frequenza respiratoria media (F8) è la media aritmetica della frequenza respiratoria durante l'intera notte. Jerath et al.¹³ hanno sottolineato che esiste un percorso bidirezionale tra il ritmo respiratorio e la regolazione autonoma, e che le caratteristiche spettrali delle forme d'onda respiratorie sono strettamente correlate a diversi stati emotivi come ansia, rabbia e stress. La MTC sostiene che «il polmone governa il qi e gestisce la respirazione» e che la respirazione rapida appartiene prevalentemente ai quadri di calore o di eccesso. Il Mai Jing afferma: «Il calore provoca una respirazione rapida». Quando il flegma-calore si accumula internamente, il qi polmonare non riesce a diffondersi, richiedendo un aumento della frequenza respiratoria per compensare l'ostruzione del meccanismo del qi; pertanto, la frequenza respiratoria media può risultare elevata.

Il coefficiente di variazione della frequenza respiratoria (F9) è il rapporto tra la deviazione standard della frequenza respiratoria e il suo valore medio, e riflette la stabilità del ritmo respiratorio. Quando il flegma-umidità ostruisce il polmone e le vie aeree sono compromesse, la risposta del centro respiratorio ai cambiamenti dei gas nel sangue diventa instabile, manifestandosi con alternanza tra respirazione rapida e lenta, disturbi del ritmo e un aumento del coefficiente di variazione. Il Suwen · Bi Lun afferma: «Nel bi del cuore, i vasi sono ostruiti, con irrequietezza e palpitazioni sotto il cuore, improvvisa salita del qi e affanno». Anche i soggetti con il quadro di Fuoco del Fegato che Turba il Cuore possono sperimentare respiro corto e irregolare a causa di distensione al torace e alle regioni ipocondriache; pertanto, può essere osservato un aumento del coefficiente di variazione respiratoria.

L'indice apnea-ipopnea (F15) è il numero totale di eventi di apnea e ipopnea per ora. Il Suwen · Ni Diao Lun afferma: «Coloro che non riescono a stare distesi e il cui respiro è rumoroso sono affetti da una condizione causata dal reflusso di Yangming», il che corrisponde in modo significativo al concetto moderno di apnea notturna. Nei soggetti con produzione interna di flegma-umidità, il flegma ostruisce le vie aeree e la limitazione del flusso d'aria è più probabile che si verifichi durante il rilassamento muscolare notturno; pertanto, F15 è strettamente associato al quadro clinico di Flegma-Calore che disturba il Cuore. Come parametro derivato, l'AHI basato su radar dovrebbe essere calcolato utilizzando un algoritmo di rilevamento validato e le sue prestazioni devono essere confrontate con l'AHI misurato mediante polisonnografia (PSG) prima dell'applicazione clinica. Uno studio clinico che ha utilizzato la PSG ha riportato che i pazienti con sindrome da apnea-ipopnea ostruttiva del sonno (OSAHS), classificati nel quadro di Flegma-Calore, presentavano un indice AHI e un indice di desaturazione dell'ossigeno significativamente più elevati rispetto ad altri quadri della medicina tradizionale cinese (MTC). Questo fornisce un supporto indiretto all'associazione tra Flegma-Calore che disturba il Cuore e valori elevati di AHI. Tuttavia, non è ancora stato verificato se l'AHI stimato tramite radar possa riprodurre tale associazione, e ciò dovrà essere validato in studi prospettici⁴³.

Movimento corporeo e caratteristiche comportamentali

Il movimento corporeo e le caratteristiche comportamentali trasformano le osservazioni qualitative dell'irrequietezza agli arti e dei continui cambiamenti di posizione durante il sonno, descritti nella pratica taoista della "ispezione della forma fisica", in eventi quantitativi automaticamente rilevabili. Il numero totale di movimenti corporei (F10) e l'indice di movimento corporeo (F11) rappresentano rispettivamente il numero complessivo degli episodi di movimento corporeo durante l'intera notte e la frequenza oraria. Il Mai Yao Jing Wei Lun afferma: «I cinque organi zang sono il fondamento della forza del corpo». L'irrequietezza agli arti riflette una disarmonia interna tra gli organi zang-fu. Nei soggetti con il quadro di Fuoco del Fegato che Turba il Cuore, «irritabilità e tendenza all'ira» possono manifestarsi durante il sonno come brevi scatti agli arti a bassa ampiezza e frequenti rotazioni del corpo⁴⁴; nel quadro di Calore-Flegma che Assilla il Cuore, «agitazione senza riposo» è accompagnata da frequenti cambiamenti posturali su larga scala, e l'affermazione classica del Neijing secondo cui «quando lo stomaco non è armonizzato, il sonno è irrequieto» descrive con precisione l'aumento dei movimenti corporei associati a questo quadro. L'American Academy of Sleep Medicine (AASM) ha pubblicato linee guida per la pratica clinica⁴⁵ che collocano chiaramente l'actigrafia come strumento efficace per la valutazione oggettiva dei disturbi del sonno. Un indice di movimento corporeo >5 eventi/h indica una marcata irrequietezza durante il sonno e può essere considerato la soglia oggettiva per definire «irrequietezza nel sonno».

L'indice di microsvegli (F12) è definito come il numero di brevi episodi di risveglio della durata di 3–15 s per ora. I microsvegli sono marcatori elettrofisiologici dell'attivazione corticale; sebbene siano lievi, sono sufficienti a interrompere la continuità del sonno. L'attivazione corticale, l'attivazione autonoma e l'attivazione somatica insieme costituiscono la base fisiologica dell'insonnia¹⁷. Un aumento dei microsvegli è stato riportato nei pazienti affetti da insonnia¹⁵^,⁴⁶. Sulla base della patogenesi della Medicina Tradizionale Cinese caratterizzata da timidezza e facile spavento, ipotizziamo che la frequenza dei microsvegli possa essere particolarmente elevata nella Sindrome da Deficit di Qi di Cuore e Vescicola Biliare, ma mancano evidenze dirette a sostegno di questo specifico quadro, che deve ancora essere validato. Lo Shen Shi Zun Sheng Shu afferma: «Quando il cuore e la vescicola biliare sono timorosi e pavidi, si è facilmente spaventati dagli eventi». Tali pazienti mostrano risposte di startle anche a stimoli esterni minimi, manifestandosi come una densità estremamente elevata di eventi di microsveglio e un sonno estremamente superficiale e fragile. Questa caratteristica trasforma la descrizione soggettiva di «timidezza e facile spavento» in eventi neurofisiologici quantificabili⁴⁷^,⁴⁸. Tuttavia, è importante notare che l'indice di microsveglio è un parametro derivato che deve essere stimato a partire dai segnali radar mediante specifici algoritmi di rilevamento ed è necessario convalidarlo rispetto alla valutazione degli episodi di risveglio basata sulla PSG.

Metodi di calcolo per le caratteristiche principali del sonno della medicina tradizionale cinese basati su radar a onde millimetriche

La progettazione di caratteristiche multidimensionali del sonno basate sul radar a onde millimetriche segue la logica deduttiva di “patogenesi → mappatura fisiopatologica → indicatori oggettivi”. Ogni caratteristica è definita in base a principi fisiologici e può essere specificata per soddisfare le esigenze della differenziazione dei sindromi della medicina tradizionale cinese (MTC). Di seguito, le caratteristiche sono raggruppate per categoria funzionale in quattro insiemi: caratteristiche dell'architettura del sonno, caratteristiche della funzione autonoma, caratteristiche respiratorie e caratteristiche dei movimenti corporei e comportamentali; vengono inoltre illustrate le relative modalità di calcolo e le associazioni con la differenziazione dei sindromi MTC (Tabella 3).

Le caratteristiche elencate nella Tabella 3 vengono calcolate utilizzando l'intera notte come un unico periodo statistico. Per i dati pluriennali raccolti in modo continuo da ciascun soggetto, oltre al calcolo delle caratteristiche notturne singole, è necessario calcolare anche la media pluriennale e il coefficiente di variazione da notte a notte, al fine di catturare sia le prestazioni stabili sia le caratteristiche di fluttuazione del pattern nella dimensione temporale. Inoltre, alcune caratteristiche possono essere ulteriormente trasformate in indicatori secondari. Ad esempio, il rapporto LF/HF può essere derivato da F6 e F7 (richiede il supporto dell'analisi nel dominio della frequenza), e il rapporto tra sonno profondo e sonno REM può essere derivato da F3 e F4; tutti questi indicatori forniscono uno spazio di caratteristiche più ricco per il successivo modello di classificazione dei pattern. Il quadro generale della differenziazione dei sindromi TCM basata sul radar è riassunto nella Figura 1. I vantaggi di questa organizzazione sono due: raggruppare le caratteristiche per categoria funzionale permette alla pipeline di estrazione di corrispondere naturalmente ai moduli di elaborazione del segnale. Ogni caratteristica è esplicitamente annotata con la direzione della sua associazione (aumento o diminuzione) ai tipi di pattern della medicina tradizionale cinese, fornendo un quadro teorico interpretabile per la selezione delle variabili di ingresso e l'analisi dell'importanza delle caratteristiche nei successivi modelli di apprendimento automatico.

Conclusioni

Il radar a onde millimetriche consente la conversione non invasiva e minimamente intrusiva di tre concetti classici della medicina tradizionale cinese (MTC)—l'ispezione della forma fisica, l'osservazione del respiro e la percezione del movimento—in parametri fisiologici quantitativi e continui. Sulla base di questa capacità, è stato proposto un percorso diagnostico teorico che richiede ulteriore validazione clinica: dalle caratteristiche derivate dal radar alla mappatura fisiopatologica, fino alla classificazione dei pattern. Questo articolo propone un quadro teorico su come i segni vitali rilevati tramite radar possano riflettere multidimensionalmente le caratteristiche patogenetiche fondamentali dei cinque principali pattern dell'insonnia. Tuttavia, le associazioni tra caratteristiche e pattern proposte non rappresentano soglie diagnostiche validate; esse sono dedotte dalla patogenesi della MTC e dalla fisiologia moderna del sonno e richiedono una validazione prospettica in coorti specifiche per la MTC prima di un utilizzo clinico. Nonostante ciò, i limiti pratici del monitoraggio mediante radar includono la sensibilità ai movimenti ambientali, alla posizione del corpo e alla perdita del segnale. Questi fattori possono ridurre l'affidabilità nell'uso reale, sottolineando la necessità di un accurato processamento del segnale e di garanzia della qualità.

L'oggettività alla base del monitoraggio del sonno basato su radar a onde millimetriche in relazione alla differenziazione dei pattern della MTC si manifesta in tre aspetti fondamentali. In primo luogo, l'acquisizione non invasiva e senza contatto dei dati elimina i bias soggettivi ed evita interferenze del monitoraggio sul soggetto. In secondo luogo, per i segnali primari (respirazione, frequenza cardiaca e movimento corporeo), il calcolo delle caratteristiche basato sui principi fisici della misurazione della distanza radar e della discriminazione di fase garantisce standardizzazione e riproducibilità. Per i parametri derivati (stadi del sonno, indice di microsveglia, AHI e metriche correlate dell'architettura del sonno), sono richiesti algoritmi standardizzati e una rigorosa validazione rispetto alla PSG prima dell'interpretazione clinica. In terzo luogo, uno spazio caratteristico multidimensionale composto da 15 parametri supporta la classificazione probabilistica dei pattern mediante apprendimento automatico, aggirando così l'arbitrarietà insita in un singolo indicatore. Pertanto, il radar può fungere da estensione complementare dei quattro metodi diagnostici della MTC durante il sonno, ma non come strumento diagnostico autonomo.

Lavori futuri dovrebbero includere una validazione clinica multicentrica in coorti di pazienti con insonnia specifica della MTC, un'integrazione multimodale con la diagnosi mediante esame della lingua e del polso, l'uso di algoritmi di apprendimento automatico interpretabili e un monitoraggio longitudinale basato sull'ambiente domestico. Sebbene il radar catturi direttamente respiro, frequenza cardiaca e movimenti corporei, le metriche del sonno derivate rimangono parametri stimati che richiedono modellazione algoritmica e validazione mediante polisonnografia prima di poter costituire evidenze per la differenziazione dei sindromi nella MTC.

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Figura 1: Panoramica del framework per la differenziazione dei pattern dell'insonnia secondo la medicina tradizionale cinese basato su radar a onde millimetriche. Il diagramma mostra un flusso di lavoro in tre fasi: Strato superiore: acquisizione senza contatto, mediante radar, di respiro, battito cardiaco e movimento corporeo. FMCW (Frequency-modulated continuous wave), una tecnologia radar utilizzata qui a 60 GHz. Strato intermedio: estrazione di 15 caratteristiche appartenenti a quattro domini (architettura del sonno, funzione autonoma, pattern respiratorio, movimento corporeo). F4: REM = movimento oculare rapido, F5: HR = frequenza cardiaca, F6: SDNN = deviazione standard degli intervalli normali-normali, F7: RMSSD = radice quadrata della media dei quadrati delle differenze successive, F8: RR = frequenza respiratoria, F9: RR-CV = coefficiente di variazione della frequenza respiratoria, F15: AHI = indice di apnea-ipopnea. Strato inferiore: associazione di queste caratteristiche ai cinque principali pattern dell'insonnia secondo la medicina tradizionale cinese, basata sulla logica patogenesi-fisiologia-segnale radar (Tabella 2 e Tabella 3). Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Dimensione della differenziazione del sindromo della MTC	Parametri misurabili con radar	Logica di mappatura
Emozione (Agitazione / Calma)	Frequenza dei movimenti corporei, numero di giravolte, HRV	Agitazione e irrequietezza → movimenti corporei ad alta frequenza, HRV bassa
Respirazione (Grossolana / Fine / Rapida / Stabile)	Frequenza respiratoria, variabilità della profondità respiratoria	Respirazione grossolana e rapida → frequenza respiratoria elevata, elevata variabilità
Shen del cuore (Calmo / Turbato)	Latenza del sonno, numero di microsveglia	Turbamento dello Shen del cuore → latenza del sonno prolungata, microsveglia frequenti
Qi e Sangue (Sufficienza / Deficienza)	Livello della frequenza cardiaca, variabilità della frequenza cardiaca (HRV)	La deficienza di Qi può presentare una HRV alterata; la direzione richiede una validazione clinica

Tabella 1: Logica di mappatura tra le dimensioni della diagnosi sindromica della medicina tradizionale cinese e il radar a onde millimetriche. La tabella definisce in che modo quattro dimensioni della MTC (emozione, respirazione, cuore-spirito, qi-sangue) vengono tradotte in parametri misurabili mediante radar e in una logica di mappatura quantitativa, fornendo la base teorica per la valutazione oggettiva e senza contatto del sonno. HRV = variabilità della frequenza cardiaca.

Tipo di Sindrome della MTC	Patogenesi Fondamentale	Correlazione con la Patofisiologia Moderna	Caratteristiche Distintive nei Segnali a Onda Millimetrica
Fuoco del Fegato che Turba il Cuore	Depressione del Fegato che si trasforma in fuoco; il calore turba lo spirito del Cuore	Eccitazione simpatica	(1) Latenza del sonno prolungata (durata aumentata della fase W); (2) Frequenza cardiaca notturna media elevata; (3) Riduzione della variabilità della frequenza cardiaca (HRV), alterata regolazione autonoma; (4) Aumento degli eventi di movimento corporeo ad alta frequenza e bassa ampiezza; movimenti frequenti durante la fase W;
Flegma-Calore che Assilla il Cuore	Accumulo di Flegma-Umidità, depressione che si trasforma in calore, turbamento dello spirito del Cuore	Frammentazione del sonno	(1) Indice di microsvegli aumentato, proporzione della fase N1 aumentata, marcata frammentazione del sonno; (2) Pattern respiratorio irregolare, coefficiente di variazione della frequenza respiratoria aumentato; (3) Movimenti corporei ampi e frequenti, aumento dei cambiamenti posturali;
Deficit di Cuore e Milza	Eccessiva riflessione mentale, insufficiente produzione di qi e sangue, spirito del Cuore privo di nutrimento	Insufficienza di qi e sangue	(1) Frequenza cardiaca notturna media bassa; (2) Aumento della proporzione di sonno leggero (fasi N1/N2), riduzione del sonno profondo; (3) Aumento del numero di transizioni tra NREM-REM e tra le fasi di sonno e veglia, indicativo di sonno disturbato da sogni e facilmente interrotto;
Mancata Comunicazione tra Cuore e Rene	Deficit del yin del RENE, fuoco del Cuore iperattivo in solitudine, mancata coordinazione tra Cuore e RENE	Deficit di yin con iperattività del fuoco	(1) Latenza del sonno prolungata (durata aumentata della fase W); (2) Frequenza cardiaca notturna mantenuta ad alti livelli con notevoli fluttuazioni, con pattern non-dipper; (3) Riduzione significativa della proporzione di sonno profondo N3; la proporzione di REM può essere secondariamente ridotta o variabile;
Deficit di Qi di Cuore e Vescica Biliare	Deficit di qi di Cuore e Vescica Biliare, mancanza di decisione, spirito privo di un padrone	Timidezza e predisposizione allo spavento	(1) Elevata sensibilità ai disturbi ambientali esterni, risposte di startle con scatti improvvisi, soglia di sveglia ridotta durante la fase N1; (2) Eventi di microsveglio frequenti, aumento delle transizioni intermittenti da N1 e N2 alla veglia, sonno estremamente superficiale e fragile; (3) Veglia prolungata dopo l'addormentamento (WASO), difficoltà a riaddormentarsi dopo il risveglio; (4) La proporzione di REM può essere ridotta;

Tabella 2: Set di caratteristiche distintive dei cinque tipi di sindrome di insonnia della MTC basati sul radar a onde millimetriche. La tabella associa ciascuno dei cinque pattern di insonnia alla sua patogenesi fondamentale nella MTC, all'interpretazione moderna di tipo fisiopatologico e alle specifiche caratteristiche distintive derivate dal radar (latenza del sonno, frequenza cardiaca/variabilità della frequenza cardiaca, pattern respiratorio, movimenti corporei, microsvegli e architettura del sonno). Questo fornisce la base a livello di caratteristiche per la classificazione oggettiva dei pattern. Caratteristiche come la latenza del sonno, le proporzioni delle fasi del sonno, l'indice di microsvegli, la frammentazione del sonno e il WASO sono parametri derivati o stimati che richiedono algoritmi validati e confronto con la PSG; altre caratteristiche come la frequenza cardiaca, la variabilità della frequenza cardiaca, la frequenza/pattern respiratorio e gli indici di movimento corporeo sono caratteristiche primarie o statistiche semplici ottenute dai segnali radar. Le abbreviazioni (classificazione delle fasi del sonno dell'American Academy of Sleep Medicine) sono definite come segue: W = veglia; N1 = sonno non-REM fase 1; N2 = sonno non-REM fase 2; N3 = sonno non-REM fase 3; REM = sonno REM; WASO = veglia dopo l'insorgenza del sonno.

N. Caratteristica	Nome della caratteristica	Tipo di segnale	Metodo di calcolo	Associazione con la sindrome TCM
F1	Latenza dell'addormentamento	Ricavato	Intervallo tra lo spegnimento delle luci e i primi tre episodi continui di NREM	Fuoco del Fegato che Turba il Cuore ↑, Mancata Interazione Cuore-Rene ↑
F2	Efficienza del sonno	Ricavato	Tempo totale di sonno / Tempo totale a letto × 100%	Può diminuire in tutti i quadri
F3	Proporzione di sonno profondo	Ricavato	Durata N3 / Tempo totale di sonno × 100%	Deficit Cuore-Milza ↓, Mancata Interazione Cuore-Rene ↓
F4	Proporzione di sonno REM	Ricavato	Durata REM / Tempo totale di sonno × 100%	Deficit di Qi di Cuore e Vescicola Biliare può ↓ (primario); Mancata Interazione Cuore-Rene può anch'essa ↓ (secondario/non specifico)
F5	Frequenza cardiaca media notturna	Primario	Frequenza cardiaca media durante l'intera notte (bpm)	Fuoco del Fegato che Turba il Cuore ↑, Deficit Cuore-Milza ↓
F6	SDNN della variabilità della frequenza cardiaca	Primario	Deviazione standard degli intervalli R-R sinusali normali (ms)	Fuoco del Fegato che Turba il Cuore ↓, Deficit Cuore-Milza normale/variabile (inconcludente)
F7	RMSSD della variabilità della frequenza cardiaca	Primario	Radice quadrata della media dei quadrati delle differenze tra intervalli R-R successivi (ms)	Riflette l'attività parasimpatica; Deficit di Qi di Cuore e Vescicola Biliare ↓
F8	Frequenza respiratoria media	Primario	Frequenza respiratoria media durante l'intera notte (respiri/min)	Flegma-Calore che Turba il Cuore può ↑
F9	Coefficiente di variazione della frequenza respiratoria	Primario	Deviazione standard della frequenza respiratoria / Media	Flegma-Calore che Turba il Cuore ↑, Fuoco del Fegato che Turba il Cuore ↑
F10	Numero totale di movimenti corporei	Primario	Numero totale di eventi di movimento degli arti durante la notte	Fuoco del Fegato che Turba il Cuore ↑, Flegma-Calore che Turba il Cuore ↑
F11	Indice di movimento corporeo	Primario	Numero di eventi di movimento corporeo per ora	>5 eventi/h indica irrequietezza durante il sonno
F12	Indice di microsveglia	Ricavato	Numero di eventi di microsveglia per ora (sveglie brevi di 3–15 secondi)	Può aumentare in tutti i quadri; particolarmente evidente nel quadro di Deficit di Qi di Cuore e Vescicola Biliare
F13	Numero di transizioni sonno-veglia	Ricavato	Numero di transizioni da qualsiasi stadio di sonno alla veglia	Deficit Cuore-Milza ↑, Deficit di Qi di Cuore e Vescicola Biliare ↑
F14	Tendenza della variazione della frequenza cardiaca notturna	Primario	Pendenza della frequenza cardiaca dall'inizio del sonno al risveglio	Mancata Interazione Cuore-Rene (la frequenza cardiaca notturna non diminuisce)
F15	Indice di apnea-ipopnea (AHI)	Ricavato	Numero di eventi di apnea + ipopnea per ora	Flegma-Calore che Turba il Cuore può ↑

Tabella 3: Estrazione di caratteristiche multidimensionali del sonno basata su radar in banda millimetrica e la loro associazione con la differenziazione dei sindromi della medicina tradizionale cinese (TCM). La tabella classifica le caratteristiche in segnali primari (estratti direttamente dal radar) e parametri derivati/stimati (calcolati mediante modelli algoritmici). Le frecce (↑/↓) indicano la direzione prevista del cambiamento per ciascuna caratteristica nel corrispondente quadro della TCM. Qui, “Primario” indica parametri direttamente estraibili dai segnali radar o calcolabili mediante semplici statistiche; “Derivato” indica parametri che richiedono modellazione algoritmica (ad esempio, classificazione delle fasi del sonno, rilevamento di eventi) e che devono essere convalidati rispetto alla polisonnografia (PSG). NREM = Sonno non a movimenti oculari rapidi; R-R = Intervallo tra onda R e onda R (intervallo temporale tra i picchi successivi dell'onda R nell'ECG, che rappresenta la durata del ciclo cardiaco). Per la carenza di Cuore e Milza, nella letteratura attuale non è stato stabilito un pattern coerente della variabilità della frequenza cardiaca (HRV); l'SDNN può rimanere entro i limiti normali o mostrare solo una lieve variabilità. Questa dicitura indica incertezza.

Dichiarazioni

Gli autori non hanno conflitti di interessi da dichiarare.

Ringraziamenti

Questo lavoro è stato sostenuto dal National Natural Science Foundation of China (Programma Generale, Bando n. 82374576), dal Programma di Potenziamento delle Capacità per le Università Locali, Commissione per la Scienza e la Tecnologia del Comune di Shanghai (Bando n. 23010504900) e dal progetto collaborativo con Shanghai Rongtai Health Technology Co., Ltd.: “Progettazione di un Dispositivo per l’Acquisizione di Parametri Vitali Basato su Radar a Onde Millimetriche e Costruzione di un Modello di Valutazione della Qualità del Sonno” (Bando n. E4‑H2411399).

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