Questo studio delinea sistematicamente il panorama della ricerca e le frontiere in evoluzione del campo del lupus eritematoso sistemico e dei macrofagi dal 2016 al 2025 utilizzando l'analisi bibliometrica.
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Articolo di ricerca
Questo studio delinea sistematicamente il panorama della ricerca e le frontiere in evoluzione del campo del lupus eritematoso sistemico e dei macrofagi dal 2016 al 2025 utilizzando l'analisi bibliometrica.
Questo studio ha analizzato sistematicamente 1.197 articoli sul ruolo dei macrofagi nel lupus eritematoso sistemico (SLE) pubblicati dal 2016 al 2025 utilizzando metodi bibliometrici basati sulla Web of Science Core Collection. L'analisi ha esaminato le tendenze di pubblicazione, le reti collaborative, i temi di ricerca e la base di conoscenza per chiarire l'attuale panorama della ricerca, le forze di ricerca fondamentali e l'evoluzione delle frontiere in questo campo. Il numero di pubblicazioni ha raggiunto il picco di 154 nel 2022, mentre le citazioni annuali sono aumentate complessivamente da 184 nel 2016 a 9.030 nel 2025, indicando una ricerca attiva e di grande impatto. La Cina si è classificata prima per volume di pubblicazioni (379 articoli), mentre gli Stati Uniti hanno guidato il numero totale di citazioni (18.838) e la centralità della collaborazione internazionale. L'Università Jiao Tong di Shanghai e l'Istituto Karolinska furono le istituzioni più produttive, con 23 articoli ciascuna. Frontiere in Immunologia (fattore d'impatto = 5,9; Journal Citation Reports quartile 1) è stata la rivista più produttiva. Il clustering per cronologia delle parole chiave ha identificato 13 temi di ricerca principali, inclusi componenti chiave dell'immunità innata come trappole extracellulari per neutrofili, cellule dendritiche e recettori simili a Toll, oltre all'immunità adattativa che coinvolge cellule T, cellule B e cellule dendritiche plasmacitoidi. Questi temi includevano anche meccanismi fondamentali come la polarizzazione dei macrofagi, l'inflamosoma della famiglia dei recettori NOD contenente dominio 3 (NLRP3) e la pulizia delle cellule apopttotiche, insieme a punti critici clinici come la nefrite lupi, la sindrome da attivazione dei macrofagi e l'artrite reumatoide. L'evoluzione dei punti caldi di ricerca riflette una progressione dai primi meccanismi di base della pulizia delle cellule apoptotiche e dei complessi immunitari alla regolazione raffinata delle citochine, dell'immunità innata e dell'immunità adattiva, e infine agli studi sulla terapia mirata alle vie di segnalazione, alla gestione clinica e alla validazione multicentrica, con "pathway" e "diagnosi multicentrica" che si distinguono come frontiere attuali della ricerca.
Il lupus eritematoso sistemico (LES) è una malattia autoimmune cronica caratterizzata dalla produzione di autoanticorpi, deposizione di complessi immunitari e infiammazionemultiorganale 1,2. Nonostante i notevoli progressi negli approcci diagnostici e nelle strategie terapeutiche negli ultimi decenni, il SLE continua a causare gravi danni ai reni, al sistema ematologico e al sistema nervosocentrale 3,4,5. I trattamenti esistenti, inclusi glucocorticoidi, immunosoppressori e agenti biologici, hanno generalmente un'efficacia terapeutica limitata e sono associati a effetti avversi in misuravariabile 6,7,8. Le strategie di ingegneria cellulare, come la terapia con cellule T del recettore chimerico dell'antigene (CAR-T), hanno dimostrato il potenziale di ottenere una remissione duratura senza farmaci nel SLE attraverso la profonda depauperazione delle cellule Bautoreattive 9,10,11. Come membri chiave del sistema immunitario innato, i macrofagi svolgono funzioni cruciali nella eliminazione dei complessi immunitari, nell'efferocitosi delle cellule apoptotiche e nella secrezione di citochine, mantenendo così l'omeostasiimmunitaria 11,12. Le evidenze accumulate indicano che molteplici forme di disfunzione dei macrofagi sono implicate nella patogenesidel SLE 13,14,15. Una polarizzazione disregolata dei macrofagi in fenotipi proinfiammatori M1 rispetto a quelli antinfiammatori M2 è stata osservata costantemente nella nefrite lupica, dove i macrofagi M1 favoriscono danni tissutali mentre quelli M2 contribuiscono alla riparazione tissutale e al rimodellamentofibrotico 16,17. La formazione eccessiva di trappole extracellulari neutrofile (NET) e l'attivazione aberrante delle vie di segnalazione dell'interferone amplificano ulteriormente le risposte infiammatorie mediate daimacrofagi 18,19,20. Di conseguenza, la disfunzione dei macrofagi è emersa non solo come un nodo centrale nella patogenesi del LES, ma anche come un promettente bersaglioterapeutico 21.
L'ultimo decennio ha assistito a una rapida espansione delle pubblicazioni focalizzate sul ruolo dei macrofagi nel LES, coprendo diverse direzioni di ricerca, tra cui efferocitosi, NETosi, polarizzazione dei macrofagi, riprogrammazione metabolica e modulazione mirata delle vie disegnalazione 22,23,24,25,26 . Tuttavia, la letteratura in crescita porta anche delle sfide, tra cui temi di ricerca frammentati, un'identificazione poco chiara delle forze di ricerca fondamentali e una mappatura ambigua dell'evoluzione delle frontiere, sottolineando l'urgente necessità di una panoramica sistematica dell'attuale panorama della ricerca. La bibliometria impiega metodi matematici e statistici per analizzare quantitativamente le caratteristiche distributive e i modelli evolutivi dei portatori di conoscenza, fornendo dati obiettivi sulle tendenze di pubblicazione, le reti collaborative, i punti caldi di ricerca e le dinamiche difrontiera 27,28,29,30,31 . Sebbene gli approcci bibliometrici siano stati applicati con successo alla mappatura della conoscenza nell'immunoterapia della SLE, nella scoperta di biomarcatori e in campi correlati, la mappatura bibliometrica focalizzata specificamente sui macrofagi nella SLE rimanelimitata 32,33,34. Questo studio recupera la letteratura rilevante dal database Web of Science Core Collection che copre dal 2016 al 2025 e utilizza CiteSpace, VOSviewer e Scimago Graphica per condurre analisi visive multidimensionali. Esaminando i risultati delle pubblicazioni, le collaborazioni tra paesi e regioni e istituzioni, le reti di autori e riviste, la co-ocorrenza di parole chiave e il clustering delle timeline, nonché il rilevamento di episodi di citazione, questo studio mira a chiarire sistematicamente lo stato attuale della ricerca, le forze di ricerca fondamentali, l'evoluzione tematica e le frontiere emergenti nel campo dei macrofagi in SLE, fornendo così una mappa di conoscenza oggettiva e un riferimento direzionale per le future indagini.
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Non è stata richiesta alcuna approvazione etica o consenso informato per questo studio, poiché tutti i dati sono stati derivati da registri bibliografici pubblici nel database Web of Science Core Collection. Nessun partecipante umano, animale o campione clinico è stato coinvolto in questa ricerca.
Strategia di acquisizione dati e ricerca
I dati sono stati recuperati dal database Web of Science Core Collection (WOSCC) in un'unica data (27 aprile 2026) per garantire coerenza e riproducibilità dei dati. La query di ricerca impiegava operatori booleani con la seguente struttura: TS=("Lupus eritematoso, sistemico" OPPURE "Lupus eritematoso sistemico" OPPURE "Lupus eritematoso disseminato") E TS=("macrofago*"). I tipi di documento erano limitati agli articoli e agli articoli di revisione. Il periodo di pubblicazione è andato dal 1° gennaio 2016 al 31 dicembre 2025. Un totale di 1.197 articoli validi sono stati conservati per un'analisi bibliometrica successiva.
Strumenti analitici
È stata utilizzata una pipeline analitica che incorporava più pacchetti software. CiteSpace (Research Resource Identifier [RRID]: SCR_020932) è stato utilizzato per il clustering delle cronologie delle parole chiave e l'analisi delle citazioni burst35. VOSviewer (RRID: SCR_016598) è stato utilizzato per costruire e visualizzare reti di coautorialità per paesi/regioni, istituzioni e autori, e per generare mappe di co-incidenza di parolechiave 36. Scimago Graphica veniva utilizzato per generare visualizzazioni di rete di collaborazione paese/regione a partire dai file di rete esportati da VOSviewer37. I calcoli statistici di base e la preparazione delle figure venivano eseguiti utilizzando WPS Excel e GraphPad Prism (RRID: SCR_002798). Il flusso di lavoro bibliometrico complessivo è illustrato nella Figura 1.
Configurazione dei parametri in CiteSpace e VOSviewer
In CiteSpace, la slicenza temporale è stata impostata dal 2016 al 2025 con intervalli di 1 anno. L'indice g (k = 10) è stato selezionato come soglia di selezione del nodo. L'algoritmo di potatura Pathfinder è stato applicato due volte: prima per semplificare ogni singola rete di slice temporali e di nuovo dopo aver unito tutte le slice per ridurre la complessità visiva. In VOSviewer, è stato scelto l'algoritmo LinLog/modularità per l'ottimizzazione della disposizione della rete. Le dimensioni dei nodi sono state ponderate in base al numero di documenti o alla frequenza delle citazioni, a seconda dell'analisi specifica. Per la mappatura della collaborazione paese/regione utilizzando Scimago Graphica, i diametri dei nodi riflettevano i volumi di pubblicazione e lo spessore del collegamento rappresentava le intensità di collaborazione tra i paesi.
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Produzione annuale di pubblicazioni
Tra il 2016 e il 2025 sono stati pubblicati in totale 1.197 articoli sui macrofagi nella lingua del LES. Il volume annuale di pubblicazioni è oscillato, iniziando a 112 nel 2016, raggiungendo il picco di 154 nel 2022, per poi diminuire leggermente a 133 nel 2025. Nello stesso periodo, il numero annuale di citazioni è aumentato complessivamente da 184 a 9.030, con lievi fluttuazioni, che indicano un progressi...
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Questo studio bibliometrico delinea sistematicamente il panorama di ricerca dei macrofagi nell'ELS nell'ultimo decennio (2016–2025). Analizzando 1.197 pubblicazioni della Web of Science Core Collection, abbiamo identificato tendenze globali di pubblicazione, reti collaborative, forze di ricerca fondamentali, evoluzione tematica e dinamiche della base di conoscenza, fornendo così una roadmap oggettiva per future indagini in questo campo in rapida evoluzione.
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Gli autori non hanno conflitti di interesse da dichiarare. Non sono stati utilizzati strumenti assistiti dall'IA nella preparazione di questo manoscritto, inclusa l'analisi dei dati, la generazione di figure o la scrittura.
Questo lavoro è stato sostenuto dall'Iniziativa di Eccellenza e Innovazione dell'Ospedale di Amicizia Cina-Giappone (Grant No. ZRZC2025-KCC02), il Finanziamento Nazionale per la Ricerca Clinica Ospedaliera di Alto Livello (Grant n. 2025-NHLHCRF-JBGS-B-WZ-15), la National Natural Science Foundation of China (Grant No. 82400846), il Progetto Maggiore di Innovazione Farmacologica del Ministero della Scienza e Tecnologia della Cina (Grant No. 2017ZX09301001) e il Programma per Scienziati Stranieri della Fondazione Nazionale Russa per la Scienza (Grant No. 257431017).
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| Nome | Azienda | Numero di catalogo | Commenti |
|---|---|---|---|
| CiteSpace (version 6.4.R1) | Drexel University, Philadelphia, PA, USA | N/A | Keyword timeline clustering and citation burst analysis; RRID: SCR_020932; URL: https://citespace.podia.com |
| GraphPad Prism (version 10.1) | Dotmatics, Boston, MA, USA | N/A | Figure preparation and data visualization; RRID: SCR_002798; URL: https://www.graphpad.com |
| Scimago Graphica (version 1.0.25) | Scimago Lab, Madrid, Spain | N/A | Country/region collaboration network visualization; RRID: not available; URL: https://www.graphica.app |
| VOSviewer (version 1.6.19) | Centre for Science and Technology Studies, Leiden University, Leiden, Netherlands | N/A | Coauthorship network construction and keyword co-occurrence mapping; RRID: SCR_016598; URL: https://www.vosviewer.com |
| Web of Science Core Collection | Clarivate Analytics, Philadelphia, PA, USA | N/A | Literature retrieval and data source; URL: https://clarivate.com/webofscience |
| WPS Excel (2023) | Kingsoft, Zhuhai, China | N/A | Basic statistical calculations and bar, line, and pie charts; RRID: not available; URL: https://www.wps.com |
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