Un flusso di lavoro sul campo per valutare la comunicazione ambientale nei paesaggi del patrimonio agricolo

Sommario

Qui presentiamo un protocollo per collegare i registri dei percorsi dei visitatori, gli indicatori di disturbo ecologico, i log backend con codice QR e i questionari in loco per identificare le lacune di comunicazione ambientale specifiche per la località nei paesaggi del patrimonio agricolo.

Abstract

I paesaggi del patrimonio agricolo sono sistemi socio-ecologici viventi in cui il turismo si incrocia con la produzione agricola e la conservazione della biodiversità. Valutare la comunicazione ambientale in questi contesti richiede evidenze esplicite spazialmente piuttosto che affidarsi solo a sondaggi di soddisfazione post-visita. Questo protocollo integra quattro flussi di dati: registri delle rotte visitatori-passaggio stazione, osservazioni ripetute di disturbi ecologici a livello di stazione, log anonimi di interpretazione QR-code e questionari per i visitatori in loco. Il flusso di lavoro è progettato per siti di patrimonio agricolo compatti e percorribili a piedi, dove possono essere stabilite stazioni di osservazione stabili e sono disponibili esportazioni giornaliere di tronchi digitali. I ricercatori inizialmente zonano il sito e stabiliscono stazioni di campionamento fisse, poi implementano pagine di interpretazione del codice QR specifiche per stazione, registrano le sequenze delle stazioni visitatori senza tracciamento GPS continuo, monitorano indicatori di disturbo ecologico e collegano i record anonimi di percorsi e questionari per l'analisi. In un'applicazione rappresentativa di 30 giorni, il flusso di lavoro ha identificato tre tipologie di rotte per i visitatori, quantificato la perturbazione a livello di stazione, controllato la qualità dei dati QR code e individuato lacune relative di comunicazione dove la pressione ecologica era elevata rispetto al coinvolgimento digitale. L'esposizione al codice QR è stata positivamente associata alla comprensione del patrimonio e alla percezione della sensibilità ecologica, mentre la soddisfazione non ha mostrato un'associazione statisticamente solida. Questo metodo fornisce un protocollo riproducibile sul campo per i gestori che devono allineare interpretazione digitale, gestione dei percorsi e monitoraggio ecologico nei paesaggi viventi del patrimonio agricolo.

Introduzione

I paesaggi del patrimonio agricolo funzionano come sistemi socio-ecologici attivi caratterizzati dalla coesistenza di agrobiodiversità, conoscenze tradizionali, pratiche paesaggistiche e mezzi di sussistenza locali¹. Poiché il turismo in questi contesti avviene all'interno di spazi produttivi attivi, come reti di irrigazione, sentieri dei villaggi e margini dei campi, il suo sviluppo deve rimanere allineato alle funzioni ecologiche e culturali del sito per sostenere una conservazione^{dinamica 2,3}. Valutare la sostenibilità di tale turismo richiede di studiare le continue interazioni tra uso del suolo, biodiversità e comportamento dei^{visitatori 4}. Di conseguenza, la comunicazione ambientale in questi paesaggi dovrebbe essere valutata non solo attraverso la soddisfazione generale dei visitatori, ma anche esaminando se i messaggi interpretativi raggiungano con successo i luoghi specifici dove sensibilità ecologica e pressione dei visitatori si sovrappongono.

L'interpretazione efficace del patrimonio deve essere mirata e specifica per il sito, rivelando significati localizzati piuttosto che limitarsi a trasmettere informazioni^{fattuali 5,6}. Nel turismo agricolo, ciò implica che i visitatori necessitano di un contesto chiaro per comprendere perché un margine di campo necessiti di protezione o perché un appezzamento di pesce di riso abbia un valore di^{conservazione 7}. Gli strumenti di interpretazione digitale, in particolare i codici QR, offrono un meccanismo pratico per inviare messaggi collegati alla posizione senza sovraccaricare i paesaggi lavorativi con segnaletica fisica^{invasiva 8,9}. Ancora più importante, i log backend generati dalle scansioni QR-code forniscono dati comportamentali tracciabili sull'esposizione all'interpretazione, permettendo ai ricercatori di valutare l'engagement in modo oggettivo.

Le valutazioni convenzionali dell'interpretazione dei visitatori si sono tipicamente basate su questionari post-visita. Sebbene utili per catturare risultati cognitivi come la comprensione del patrimonio o la percezione della sensibilità^{ecologica 10}, le indagini a singolo strumento spesso introducono un bias verso il metodo comune quando misurano simultaneamente esposizione, percezione e intenzione^{comportamentale 11}. Inoltre, le metodologie tradizionali faticano a catturare la dimensione spaziale degli impatti dei visitatori. Sebbene il tracciamento GPS continuo possa mappare la distribuzione dei visitatori e i movimenti fuori percorso^, spesso solleva preoccupazioni sulla privacy e sulla fattibilità nei villaggi abitati storici. Analogamente, mentre l'ecologia ricreativa sottolinea che gli impatti sui visitatori sono determinati dalla resistenza del sito, dal tipo di attività e dalla concentrazione spaziale piuttosto che dal semplice volume¹³ dei visitatori, questi indicatori fisici sono raramente integrati con i dati di valutazione^{della comunicazione 14}.

Per colmare queste lacune metodologiche, questo articolo presenta un flusso di lavoro integrato sul campo progettato per mappare e valutare la comunicazione ambientale. Il flusso di lavoro è più adatto a paesaggi agricoli compatti e percorribili in cui possono essere mantenute 8–12 stazioni di osservazione stabili, il flusso di visitatori è sufficiente per un campionamento sistematico all'uscita e un backend QR-code può esportare registri giornalieri a livello di stazione. L'obiettivo principale di questo protocollo è stabilire un collegamento spaziale verificabile tra il movimento dei visitatori, le condizioni ecologiche a livello di sito, l'uso dell'interpretazione digitale e gli esiti cognitivi. Combinando registrazioni di rotte stazione-passaggio, osservazioni standardizzate di disturbi ecologici (ad esempio, calpestate, rifiuti e suolo nudo), registri di backend in codice QR e indagini mirate in loco, il metodo consente ai ricercatori di valutare la comunicazione ambientale come un processo sul campo continuo e localizzato. In definitiva, questo flusso di lavoro fornisce ai responsabili dei siti un quadro diagnostico pratico per identificare specifiche lacune di comunicazione - nodi paesaggistici dove il disturbo ecologico relativo è elevato ma l'impegno interpretativo rimane insufficiente, guidando così un monitoraggio più preciso, una pianificazione degli interventi e una valutazione post-intervento nel turismo del patrimonio agricolo.

Protocollo

Tutte le procedure che coinvolgono partecipanti umani sono state esaminate e approvate dall'Institutional Review Board of Communication University of China (Numero di Approvazione IRB: CUC2026A002; data di approvazione: 5 gennaio 2026). Lo studio è stato condotto in conformità con la Dichiarazione di Helsinki, le Misure per la Revisione Etica delle Scienze della Vita e della Ricerca Medica che coinvolgono l'Uomo, e le relative linee guida istituzionali. Un consenso informato scritto o elettronico è stato ottenuto da ciascun partecipante prima della registrazione della via dei visitatori e dell'amministrazione del questionario.

1. Zonizzazione del sito e installazione delle stazioni di campionamento

1. Eseguire il flusso di lavoro di valutazione sul campo per valutare la comunicazione ambientale e catturare sia i risultati della comunicazione con i visitatori sia le condizioni ambientali a livello^{di sito 15}. Consulta la Figura 1 per la rappresentazione visiva completa della procedura sul campo.
2. Seleziona un sito patrimoniale agricolo compatto e percorribile a piedi che comprenda spazi attivi di produzione agricola, come campi terrazzati, appezzamenti di riso, canali di irrigazione e stradine di villaggio.
3. Prima del lavoro sul campo, registra il nome del sito, la regione amministrativa, la scala approssimativa del percorso, il contesto stagionale e la coordinata centrale World Geodetic System 1984 (WGS84) nel registro della stazione. Per l'applicazione rappresentativa, utilizzare un paesaggio storico terrazzato di pesci riso con un percorso turistico designato di circa 0,5–3,9 km e dieci nodi di osservazione stabili.
4. Stabilire 10 stazioni di campionamento fisse in tutto il paesaggio e codificarle come S01 a S10. Definire queste stazioni per garantire che il protocollo rimanga generale e applicabile ad altri paesaggi del patrimonio agricolo.
5. Seleziona le stazioni che rappresentano le principali aree di uso turistico e le caratteristiche ecologicamente o culturalmente importanti del sito di studio.
6. Assicurarsi che le stazioni selezionate rappresentino le principali aree di uso turistico e caratteristiche ecologicamente o culturalmente significative, come punti di ingresso e uscita, aree di osservazione paesaggistiche primarie, zone di produzione agricola e segmenti sensibili^{del percorso 16}.
   NOTA: In questa domanda rappresentativa, sono state istituite dieci stazioni per coprire l'ingresso visitatori (S01), i punti panoramici a terrazze (S02 e S03), un nodo di canale di irrigazione (S04), un appezzamento di co-coltivazione riso e pesce (S05), un'area espositiva tradizionale per strumenti agricoli (S06), una strada di villaggio (S07), una piattaforma panoramica a bordo stagno (S08), un sentiero sensibile a margine di campo (S09) e il punto di orientamento dell'uscita (S10).
7. Mantenere una stazione per il protocollo finale solo se soddisfa tre criteri specifici. Verifica che sia accessibile ai visitatori senza entrare in terreni agricoli privati, che abbia un confine stabile per osservazioni ripetute e che consenta osservazione senza interrompere l'attività agricola locale.
8. Georiferenza per ogni stazione utilizzando un dispositivo mobile dotato di GPS con una precisione orizzontale di circa ≤ 5 m. Registra le coordinate in formato WGS84, verificale in due giorni pre-campo separati e mantiene una stazione solo quando le coordinate ripetute e i marcatori di confine visibili rimangono entro 5 m dal confine di osservazione predefinito. Consulta la Tabella 1 per le stazioni di campionamento dettagliate e la disposizione delle osservazioni sul campo.

2. Interpretazione ambientale QR, implementazione e tracciamento

1. Installare punti di interpretazione del codice QR in tutte e 10 le stazioni di campionamento prima del lavoro formale sul campo. Utilizzare un sistema backend QR-code in grado di esportare quotidianamente file CSV o XLSX con ID stazione, timestamp, ID dispositivo anonimizzato o hash, scansioni totali, utenti unici, tempo di permanenza, profondità di scroll, scansioni ripetute e campi di errore tecnico.
2. Collega ogni QR code a una pagina mobile dedicata contenente un breve testo, una fotografia sul posto, un messaggio ambientale o di patrimonio, un promemoria comportamentale e una spiegazione audio opzionale.
3. Limitare il testo in ogni pagina di interpretazione a 180–260 caratteri cinesi e concentrarsi su un singolo tema per stazione. Progetta la pagina S04 per spiegare il patrimonio dei canali di irrigazione e la conservazione dell'acqua, utilizzando la pagina S09 per spiegare la protezione dei margini dei campi e la disciplina delle vie turistiche. Usa frasi neutre per tutti i promemoria comportamentali.
4. Configura i log di accesso backend per registrare scansioni totali, utenti unici, tempo mediano di permanenza, tasso di completamento dei contenuti, scansioni ripetute, errori tecnici ed esclusioni dei dispositivi di test da parte degli investigatori. Esporta il log in formato CSV o XLSX alla stessa ora ogni giorno e conserva una copia grezze non modificata prima dello screening.
5. Applicare regole di validità rigorose ai dati di tracciamento del codice QR. Considera valida una scansione solo quando la pagina di interpretazione rimane aperta per almeno 5 secondi. Definisci un'esposizione di interpretazione completa come un tempo di permanenza di almeno 30 secondi o una profondità di scorrimento che raggiunge almeno l'80% della pagina.
6. Trattare le scansioni multiple dello stesso dispositivo hashato alla stessa stazione entro una finestra di 10 minuti come un'unica esposizione a livello di stazione e escludere le scansioni del dispositivo di test da parte dell'investigatore prima dell'analisi.

3. Formazione degli investigatori e controllo qualità sul campo

1. Condurre una sessione di formazione di due giorni per tutti gli investigatori prima del lavoro formale sul campo. Dedica il primo giorno a coprire i confini delle stazioni, la codifica dei percorsi, gli indicatori ecologici, le definizioni dei log dei codici QR, l'amministrazione dei questionari e le regole di inserimento dati.
2. Esegui una prova sul campo il secondo giorno con 20 visitatori pilota. Escludere questi dati pilota dal dataset analitico finale.
3. Controlla la coerenza tra osservatori durante la fase pilota. Assicurarsi che la differenza assoluta nella stima visiva della proporzione di suolo nudo tra due investigatori rimanga entro i 10 punti percentuali. Mantenere una differenza non superiore a un livello per il punteggio di^{calpedi 17} e non più di due persone o due articoli di raccolta per i record di numero visitatori e di cuccetta.
4. Procedere con il protocollo formale sul campo solo quando almeno l'85% delle osservazioni pilota accoppiate soddisfa i criteri di coerenza predefiniti. Avviare discussioni immediate e riqualificazioni se le discrepanze nel numero di visitatori e nel numero di cucciolate superano rispettivamente due persone o due elementi.
5. Valuta il questionario digitale durante la fase pilota. Conserva la versione finale del rilevamento solo dopo aver confermato che il tempo medio di completamento varia tra 6 e 10 minuti.

4. Programmazione del lavoro sul campo e registrazione dei percorsi dei visitatori

1. Effettuare il lavoro sul campo quotidiano dalle 09:00 alle 17:30 su un periodo continuo di 30 giorni. Dividere ogni giorno in quattro blocchi di osservazione comprendenti le 09:00–10:30, 10:45–12:15, 13:30–15:00 e 15:15–16:45.
2. Esporta i dati di log QR-code dal sistema backend alle 18:00 ogni giorno.
3. Registrare continuamente le rotte dei visitatori durante il periodo di lavoro sul campo utilizzando un metodo di passaggio stazionale per valutare il comportamento spaziale senza il tracciamento GPS personale^{continuo 18}. All'ingresso o al reclutamento, assegnare a ciascun partecipante consenziente un token di percorso alfanumerico non identificativo. Annota questo gettone a ogni passaggio della stazione e di nuovo al completamento del questionario; non raccogliere nomi, numeri di telefono o traiettorie GPS personali complete.
4. Registra il token anonimo del percorso, la stazione d'ingresso, la sequenza delle stazioni, l'orario di partenza, l'orario di fine, il numero di stazioni visitate, le fermate con codice QR, la deviazione del percorso e la posizione di uscita per ogni partecipante consenziente. Memorizza il file temporaneo di collegamento route-token separatamente dal dataset analitico e rimuovi gli identificatori diretti prima dell'analisi.
5. Valida il record del percorso basandosi su quattro condizioni esplicite. Verifica che il visitatore entri nella S01 o si unisca al percorso formale prima della S03, registri almeno tre stazioni distinte, trascorra una durata totale del percorso tra 20 e 240 minuti e completi la conferma dell'uscita alla S10 o a un'uscita temporanea autorizzata.
6. Stimare la lunghezza del percorso utilizzando distanze pre-misurate tra segmenti di stazioni adiacenti. Misurare ogni segmento indipendentemente con un'applicazione di mappatura abilitata GPS e una ruota di misura o un misurametro laser dove il terreno lo consente. Ripetere la misura quando le due stime differiscono di oltre il 5% e utilizzare la lunghezza media verificata del segmento per il calcolo della distanza del percorso.
7. Codifica la deviazione del percorso come 0 quando il visitatore rimane su percorsi designati e 1 quando entra in spazi sensibili non designati come margini di campi o bordi di stagni. Calcolare le sovrapposizioni delle zone sensibili come la percentuale del percorso registrato situata entro 10 m da campi ecologici attivi.

5. Monitoraggio dei disturbi ecologici e calcolo dell'indice

1. Misurare il disturbo ecologico a livello di stazione utilizzando osservazioni ripetute a brevi intervalli per collegare direttamente la pressione dei visitatori con indicatori ambientali^{osservabili 19}. Esegui queste osservazioni ecologiche specificamente durante i 15 minuti intermedi di ogni blocco di osservazione giornaliero.
2. Definire l'area di osservazione formale in ogni stazione come un grafico da 10 m × 10 m. Segna un'area di osservazione equivalente di 100^m2 per mantenere la coerenza se la topografia della stazione non consente un grafico quadrato.
3. Condizioni meteorologiche record prevalenti per ogni isolato. Escludere l'osservazione ecologica dal calcolo dell'indice di disturbo se le precipitazioni continue durano più di 30 minuti. Conservare i dati e il codice per pioggia leggera che dura meno di 30 minuti come variabile di condizione del campo.
4. Contare il numero preciso di visitatori che entrano nell'area di osservazione durante la finestra di 15 minuti. Contare gli oggetti di scarto visibili generati dai visitatori, inclusi plastica e carta, per determinare il numero di rifiuti. Stima visiva la proporzione di terreno nudo in incrementi del 5%.
5. Punteggio visibile calpestare su una scala discreta da 0 a 4. Assegnare 0 per nessun calpestare visibile, 1 per lieve appiattimento della vegetazione, 2 per impronte ripetute, 3 per esposizione continua del suolo lungo linee di camminata informali e 4 per peestesti severi con perdita di vegetazione o compattazione visibile del suolo.
6. Misurare esclusivamente la torbidità dell'acqua nelle stazioni correlate all'acqua (S04, S05 e S08) utilizzando un misuratore di torbidità portatile che copre almeno 0–25 NTU con risoluzione di 0,1 NTU; verificare il misuratore ogni giorno di campo con standard di calibrazione 0 NTU e 20 NTU o standard equivalenti al produttore.
7. Utilizzare un fonometro ponderato A che soddisfi le prestazioni di Classe 2 o equivalenti, calibrarlo a 94 dB e 1 kHz prima dell'uso quotidiano, posizionarlo a 1,5 m da terra e almeno 2 m dall'investigatore, e misurare il rumore ambientale per 60 secondi. Annota il numero di uccelli visibili o udibili rilevati entro un raggio di 50 m.
8. Calcola un indice composito di disturbo ecologico per ogni registro di osservazione della^{stazione: 20}. Standardizzare ogni indicatore grezzo su una scala 0–1 usando limiti di riferimento fissi invece di valori min-max specifici per il sito: numero visitatori, 0–35 visitatori ogni 15 minuti; numero di cucciolate, 0–8 oggetti; proporzione di suolo nudo, 0%–40%; Calcling score, 0–4; rumore, 45–70 dBA; torbidità, 0–25 NTU; e il conteggio degli uccelli, 15–0 esseri entro 50 m dopo la codifica inversa. Troncare i valori standardizzati sotto 0 o superiori a 1 nell'intervallo 0–1 prima della pesata.
9. Applicare uno schema di ponderazione fissa che comprende 20% per il numero visitatori, 20% per il punteggio di calpestop, 15% per la proporzione di suolo nudo, 15% per il conteggio dei rifiuti, 10% per il livello di rumore, 10% per la torbidità dell'acqua e 10% per il numero di uccelli codificato inversamente. Per le stazioni non acquatiche, la torbidità del codice non è applicabile e ridistribuisce il suo peso del 10% in modo uguale al punteggio di calpestare e alla proporzione del suolo nudo.
10. Riporta un controllo di sensibilità utilizzando un indice comune di sei indicatori che esclude la turbidità per confermare che la classifica della stazione non sia guidata da un peso eterogeneo.
11. Classificare l'indice finale, che va matematicamente da 0 a 100, in livelli di disturbo discreti. Definisci disturbo basso come inferiore a 35, disturbo moderato come 35-59,9 e disturbo alto come 60 o superiore.
12. Considerare le medie settimanali di stazione di 60 o più, le medie di superamento di 60 per giorno di stazionamento e qualsiasi singola osservazione superiore a 75 come segnali di monitoraggio separati; Non utilizzare la matrice relativa del divario di comunicazione come sostituto di queste soglie assolute di gestione. Consulta la Tabella 2 e la Tabella Supplementare S2 per variabili operative, regole di codifica, limiti fissi di standardizzazione e valori di soglia.

6. Reclutamento dei partecipanti e amministrazione del questionario in loco

1. Somministra un questionario strutturato in loco utilizzando tablet e una piattaforma di sondaggi in grado di esportare file CSV o XLSX. Misurare il background del visitatore, l'esperienza del percorso, l'esposizione al codice QR, la qualità percepita dell'interpretazione, la comprensione del patrimonio, la percezione della sensibilità ecologica, l'attaccamento al luogo, l'intenzione comportamentale pro-ambientale, la soddisfazione e la disponibilità a^pagare. Fornisci i domini del questionario e le regole di codifica nella Tabella 2.
2. Misura tutti gli elementi attitudinali e cognitivi su una scala di Likert a cinque punti, che va da fortemente disaccordo a fortemente d'accordo. Misura la disponibilità dichiarata a pagare utilizzando sei categorie numeriche ordinate.
3. Reclutare i partecipanti tramite campionamento intercettativo sistematico all'uscita principale (S10) solo dopo che i visitatori hanno completato il percorso interpretativo principale. Effettuare il reclutamento secondario a S07 solo quando il flusso di visitatori a S10 risulta insufficiente.
4. Invita un visitatore adulto su tre idonei a partecipare allo studio. Avvicinati immediatamente al prossimo visitatore idoneo e riavvia l'intervallo di campionamento se il visitatore selezionato rifiuta.
5. Seleziona tutti i potenziali partecipanti in base a quattro criteri di inclusione. Assicurarsi che il partecipante abbia almeno 18 anni, abbia completato almeno tre stazioni, presenti una durata del percorso di almeno 20 minuti e dimostri la capacità cognitiva di compilare il questionario in modo indipendente. Escludere esplicitamente dal campione personale locale, fornitori, guide turistiche, ricercatori e personale di gestione del sito.
6. Continuare la raccolta dei dati sul campo fino a raggiungere la dimensione valida prevista del campione di 240 questionari, per bilanciare efficacemente le esigenze analitiche con la fattibilità del flusso di visitatori²². Limitare la raccolta a un massimo di 12 questionari validi per giorno feriale e 16 questionari validi per weekend o giorno festivo per prevenire il bias temporale del campionamento.

Risultati

L'implementazione efficace di questo protocollo è dimostrata dall'integrazione fluida di flussi di dati multi-sorgente. In particolare, la coerenza tra i modelli di movimento dei visitatori, le osservazioni in tempo reale dei disturbi ecologici e i log di coinvolgimento QR-code dimostra che il flusso di lavoro cattura efficacemente le lacune di comunicazione ambientale specifiche per località nei complessi paesaggi del patrimonio agricolo.

Caratteristiche del ...

Discussione

Il protocollo presentato instaura un flusso di lavoro integrato sul campo per valutare la comunicazione ambientale nei paesaggi del patrimonio agricolo. Combinando i registri delle rotte dei visitatori, indicatori di disturbo ecologico, log backend in codice QR e indagini in loco, il metodo colma il divario analitico tra l'esposizione alla comunicazione digitale, le condizioni ambientali localizzate e gli esiti cognitivi dei visitatori. I risultati rappresentativi mostrano che l'esposizi...

Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo

Nome	Azienda	Numero di catalogo	Commenti
Software di visualizzazione dei dati	Tableau	Desktop 2024	Software opzionale per la preparazione delle figure; qualsiasi software di visualizzazione equivalente può essere utilizzato.
Software di sondaggio digitale	Qualtrics	Research Core	Piattaforma per questionari basata su tablet in grado di esportare file CSV/XLSX.
Ricevitore GPS portatile	Garmin	GPSMAP 66i	Dispositivo abilitato GPS con precisione orizzontale approssimativa minore o uguale a 5 m.
Fotometro portatile	Produttore di fotometri equivalenti Classe 2	Modello/numero di catalogo da confermare dagli autori	Fotometro A-pesato che soddisfa la Classe 2 o prestazioni equivalenti.
Turbidimetro portatile	Produttore di turbidimetri portatili equivalenti	Modello/numero di catalogo da confermare dagli autori	Fotometro portatile con standard di calibrazione che coprono l'intervallo NTU osservato.
Sistema di interpretazione QR-code	CLIAO	Enterprise Edition	Backend QR-code in grado di esportare ID stazione, timestamp, ID dispositivo hashato, tempo di permanenza, profondità di scorrimento, scansioni ripetute ed errori tecnici.
Software di analisi statistica	R Foundation	v4.3.0 o successivo	Ambiente di calcolo statistico utilizzato per l'analisi.
Tablet computer	Qualsiasi produttore di tablet	Modello/numero di catalogo da confermare dagli autori	Dispositivo tablet utilizzato per l'amministrazione di questionari in loco.