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Articolo di ricerca

Un'analisi bibliometrica riproducibile della ricerca sulle fistole perianali nella malattia di Crohn (1992–2025): sensibilità di recupero e struttura della conoscenza

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DOI:

10.3791/72471

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22 settembre 2026

 ,  ,  , 
1Department of Traditional Chinese Medicine Proctology, Shanghai Baoshan District Wusong Central Hospital (Zhongshan Hospital Wusong Branch, Fudan University), 2School of Artificial Intelligence inTraditional Chinese Medicine, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine., 3Development Planning Office, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine

In questo articolo

Sommario

Questo flusso di lavoro bibliometrico riproducibile mappa la ricerca sulla malattia di Crohn con fistole perianali fino al 2025, valutando esplicitamente la sensibilità del recupero, la normalizzazione della terminologia, le scelte di conteggio, gli effetti dell'età delle citazioni e la stabilità della rete di riferimenti.

Abstract

La fistola perianale nella malattia di Crohn (PFCD) coinvolge gastroenterologia, chirurgia colorettale, imaging e medicina rigenerativa, rendendo i risultati bibliometrici sensibili alle scelte di recupero e normalizzazione. È stata condotta un'analisi riproducibile della Web of Science Core Collection (WoSCC) su pubblicazioni relative alla PFCD dal 1992 al 2025. La ricerca predefinita nei campi Titolo, Abstract e Parole Chiave degli Autori ha recuperato 1.694 record; dopo la selezione per tipo di documento e pertinenza tematica, sono stati ottenuti 769 record di pubblicazioni idonee che costituiscono il corpus primario. Sono state valutate due strategie alternative di recupero come analisi di sensibilità. Le parole chiave degli autori sono state normalizzate utilizzando un dizionario terminologico documentato, eliminate le duplicazioni all'interno dei record ed analizzate separatamente rispetto ai Keywords Plus. Il software R è stato utilizzato per le bibliometrie descrittive, gli indicatori di età delle citazioni, le analisi di sensibilità del recupero e il flusso di lavoro completo di co-citazione dei riferimenti; VOSviewer 1.6.21 è stato impiegato per le reti di co-occorrenza delle parole chiave degli autori e per le reti di co-autorship a livello di paese, istituzione e autore. Il numero di pubblicazioni ha raggiunto 80 articoli nel 2025. Gli Stati Uniti hanno contribuito con il maggior numero di pubblicazioni (n = 225), mentre l'Imperial College London (n = 53) e Ailsa L. Hart (n = 43) hanno guidato rispettivamente la produzione a livello di istituzione e di autore. Le parole chiave degli autori più frequenti, dopo pulizia, sono state “Crohn’s disease” (n = 462), “perianal fistula” (n = 246) e “fistula” (n = 102). Con una soglia minima di occorrenze pari a cinque, la rete di parole chiave degli autori generata da VOSviewer comprendeva 63 elementi, 561 collegamenti, sei cluster e una forza totale dei collegamenti pari a 2.235. La rete di co-citazione dei riferimenti includeva 913 riferimenti citati, 88.364 collegamenti e 12 comunità Leiden (Q = 0,319199; silhouette media standard = 0,068155), indicando una modularità modesta con un notevole sovrapporsi tematico. Le analisi di sensibilità hanno mostrato un'elevata concordanza nelle tendenze annuali e nelle entità principali, sostenendo una struttura stabile del sapere centrale sulla PFCD, sottolineando al contempo l'importanza di procedure trasparenti di recupero, normalizzazione, conteggio e citazione.

Introduzione

La fistola perianale nella malattia di Crohn (PFCD) è un fenotipo clinicamente complesso della malattia di Crohn (CD) che spesso richiede una valutazione coordinata di tipo medico, chirurgico e radiologico. La sua gestione si è evoluta dal semplice drenaggio, posizionamento di seton, immunosoppressione e terapia con anti-fattore di necrosi tumorale (anti-TNF), verso un approccio terapeutico sempre più multimodale che include imaging a sezioni successive, ottimizzazione del trattamento, procedure conservatrici dello sfintere e approcci rigenerativi1,2,3,4,5,6. Questa ampia gamma di interventi è rispecchiata in una letteratura che abbraccia molteplici specialità, epoche terapeutiche e terminologie.

L'analisi bibliometrica può quantificare la crescita delle pubblicazioni, i contributori influenti, le strutture di collaborazione, i modelli di citazione e l'evoluzione tematica all'interno di un campo scientifico7. Tuttavia, la struttura apparente di un panorama bibliometrico dipende da scelte metodologiche come i campi del database, i sinonimi di ricerca, l'idoneità dei documenti, la disambiguazione dei nomi, il conteggio completo versus frazionario, la normalizzazione delle parole chiave e la costruzione della rete di citazioni. bibliometrix e VOSviewer offrono strumenti complementari per la mappatura scientifica e l'analisi delle reti8,9, mentre la legge di Bradford fornisce un approccio consolidato per descrivere la concentrazione di articoli tra le riviste principali10. Principi trasparenti di screening e reporting possono inoltre essere adattati dal framework PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) per rendere verificabile la costruzione del corpus11.

Due studi bibliometrici relativi alla PFCD pubblicati nel 2025 sottolineano sia il valore della mappatura scientifica sia la sensibilità dei risultati all'ambito analitico. Jin et al. hanno analizzato 1.608 record provenienti da WoSCC dal 1994 a maggio 2024, concentrandosi sui trattamenti basati sulla chirurgia12, mentre Liang et al. hanno analizzato 692 record dal 2004 al 2024, enfatizzando i punti caldi della ricerca e le tendenze13. Poiché le conclusioni bibliometriche possono variare in base alla terminologia di ricerca, alla selezione del campo, alla finestra temporale di osservazione e alla pulizia dei metadati, il presente studio si concentra sulla robustezza e sulla riproducibilità del recupero dei dati. Una strategia Primaria predeterminata ha escluso l'abbreviazione generica "CD", ha esteso la finestra temporale fino all'ultimo anno solare completo (2025), ha documentato le esclusioni a livello di singolo record, ha separato le parole chiave degli autori dalle Keywords Plus e ha incluso analisi di sensibilità relative al recupero, al conteggio, all'età delle citazioni e ai parametri delle reti. L'obiettivo era determinare la robustezza e la riproducibilità del panorama della ricerca sulla PFCD quando le strategie di recupero, la normalizzazione terminologica, i metodi di conteggio e le procedure di citazione sono esplicitate.

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Protocollo

Tutti i dati erano record di pubblicazioni bibliografiche. Non sono stati analizzati partecipanti umani, soggetti animali, interventi, informazioni cliniche identificabili o dati sanitari a livello individuale; pertanto, non è stata richiesta l'approvazione etica istituzionale né il consenso informato per questo studio bibliometrico. Il software, le fonti dei dati, le versioni, i fornitori, le informazioni di accesso e i ruoli analitici utilizzati nello studio sono elencati nella Tabella dei Materiali.

1. Fonte dei dati, finestra di osservazione e criteri di idoneità

La Web of Science Core Collection (WoSCC; Edizioni: Tutte) è stata utilizzata come fonte bibliografica. L'ultima ricerca è stata eseguita il 14 agosto 2026, con le pubblicazioni ammissibili limitate agli anni solari completi dal 1992 al 2025 in base al campo Anno di pubblicazione (PY) di Web of Science (WoS). I record con PY = 2026 sono stati esclusi per evitare un denominatore relativo a un anno incompleto. L'unità di analisi è stata definita come un singolo record di pubblicazione WoS ammissibile. Pubblicazioni distinte provenienti dallo stesso coorte clinico non sono state raggruppate, e sono stati rimossi soltanto i record bibliografici veramente duplicati. Erano ammissibili i record il cui campo tipo di documento WoS conteneva Articolo e/o Recensione, inclusi i record con più etichette come Articolo; Pubblicazione dei procedimenti o Articolo; Accesso anticipato. Non è stata imposta alcuna restrizione linguistica.

2. Strategia di recupero della letteratura

La strategia Primaria predeterminata ha effettuato la ricerca nei campi titolo (TI), abstract (AB) e parola chiave dell'autore (AK) nella funzione di ricerca avanzata di WoS utilizzando la seguente query: TI=(Crohn* AND (((perianal OR "peri-anal") NEAR/3 fistul*) OR "fistula in ano" OR "fistula-in-ano")) OR AB=(Crohn* AND (((perianal OR "peri-anal") NEAR/3 fistul*) OR "fistula in ano" OR "fistula-in-ano")) OR AK=(Crohn* AND (((perianal OR "peri-anal") NEAR/3 fistul*) OR "fistula in ano" OR "fistula-in-ano")). L'abbreviazione isolata “CD” non è stata utilizzata come sinonimo della malattia nella strategia Primaria a causa della sua scarsa specificità. I record completi con le referenze citate sono stati esportati in formato testo semplice di WoS, e l'export grezzo e la query esatta sono stati conservati per finalità di verifica.

Sono state effettuate due ricerche di sensibilità utilizzando le stringhe di ricerca esatte archiviate fornite nel File Supplementare 1. La sensibilità A ha utilizzato formulazioni esplicite per la malattia di Crohn, mentre la sensibilità B ha ampliato la terminologia relativa alla localizzazione della fistola. Gli stessi criteri di idoneità sono stati applicati a ciascun corpus di sensibilità. Ai fini della valutazione della riproducibilità, la strategia storica archiviata 1992–2023 è stata rieseguita separatamente e i suoi risultati sono stati conservati esclusivamente per il controllo storico della riproducibilità, non come corpus analitico.

3. Registrare la selezione e la valutazione dell'idoneità

I record al di fuori della finestra temporale di pubblicazione e quelli con tipologie di documento non idonee sono stati rimossi automaticamente prima della valutazione tematica. I record rimanenti sono stati esaminati utilizzando titolo, abstract, parole chiave degli autori e metadati bibliografici. Il testo integrale è stato consultato solo quando questi campi non erano sufficienti a stabilire l'idoneità. Le pubblicazioni sul morbo di Crohn umano (CD) sono state mantenute quando la fistola perianale rappresentava un focus sostanziale, un sottogruppo distinto, un esito, un obiettivo diagnostico, un intervento, una complicanza o un problema di gestione. Per coorti miste, erano richiesti risultati o discussioni specifici per la PFCD chiaramente distinguibili. Sono stati esclusi studi veterinari o non umani, record che non trattavano il morbo di Crohn accertato, fistole di Crohn isolate non perianali o interne, manifestazioni perianali prive di un componente fistoloso sostanziale e record in cui la PFCD compariva soltanto come affermazione di sfondo, variabile basale, voce di elenco o sottogruppo non separabile.

È stato assegnato esattamente un motivo primario di esclusione in base alla gerarchia prestabilita: record duplicato; al di fuori della finestra temporale di pubblicazione; tipo di documento non idoneo; studi non su esseri umani/veterinari; malattia di Crohn non presente; fenotipo di fistola perianale non idoneo; fistola perianale nella malattia di Crohn incidentale/non rilevante; oppure informazioni insufficienti. Il flusso in stile PRISMA è stato generato direttamente dal registro di valutazione a livello di singolo record. I principi di reporting PRISMA sono stati utilizzati per rendere trasparenti le decisioni di identificazione e idoneità, anche se il flusso di lavoro rappresentava una selezione di corpus bibliometrico piuttosto che una revisione sistematica degli effetti degli interventi11.

4. Terminologia e normalizzazione delle entità

Le parole chiave degli autori (campo WoS DE) e le Keywords Plus (campo WoS ID) sono state mantenute come elementi di dati separati, con DE che indica il campo delle parole chiave degli autori e ID che indica le Keywords Plus. Prima della tokenizzazione, sono stati corretti gli apostrofi malformati e gli artefatti del linguaggio di markup ipertestuale (HTML) nelle stringhe DE. Il dizionario terminologico documentato è stato applicato soltanto alle varianti di ortografia, punteggiatura, singolare/plurale e sinonimi ad alta affidabilità, mentre i concetti clinicamente distinti sono stati mantenuti quando l'equivalenza era incerta. I concetti sono stati eliminati dai duplicati all'interno di ciascuna pubblicazione prima del conteggio della frequenza delle parole chiave e della co-occorrenza.

I nomi degli autori sono stati normalizzati in modo conservativo utilizzando varianti esatte dei nomi normalizzati, identificatori coerenti del sistema Open Researcher and Contributor ID (ORCID) e pseudonimi frequenti verificati manualmente. Il ResearcherID non è stato utilizzato come unico criterio di unione in caso di conflitto tra identificatori. Questa procedura è stata considerata un processo di disambiguazione piuttosto che una risoluzione perfetta dell'identità degli autori. Il campo WoS C3 (Organizzazione Potenziata) è stato utilizzato come entità principale dell'istituzione, con un ripiego conservativo sull'indirizzo/affiliazione C1 applicato soltanto quando il campo C3 non era disponibile. Le organizzazioni genitrici e figlie non sono state automaticamente raggruppate. Le etichette di paese e geografiche sono state derivate dagli indirizzi C1. Inghilterra, Scozia, Galles e Irlanda del Nord sono state raggruppate come Regno Unito per l'analisi a livello nazionale, mentre Hong Kong e Taiwan sono state mantenute come etichette geografiche WoS distinte per garantire coerenza analitica. Le tabelle complete di terminologia e di normalizzazione delle entità sono fornite nel File Supplementare 2.

5. Indicatori bibliometrici e metodi di conteggio

R (versione 4.5.2) e bibliometrix (versione 5.4.1) sono stati utilizzati per la gestione dei dati bibliografici e per le analisi descrittive8. Sono stati calcolati il numero annuale di pubblicazioni, la produzione per fonte/revista, la produzione per autore, per istituzione e per paese, e il numero globale di citazioni nel Web of Science (TC). La legge di Bradford è stata applicata per descrivere la concentrazione degli articoli tra le riviste principali10. È stato adottato il metodo del conteggio totale come approccio principale per la produttività. L'output frazionario è stato calcolato come analisi di sensibilità per autori, istituzioni e paesi, assegnando un credito di 1/n a ciascuna delle n entità canoniche presenti in una pubblicazione. Per quanto riguarda la collaborazione tra paesi, una pubblicazione di un singolo paese (SCP) per un paese X è stata definita come un articolo che include X e un solo altro paese in totale, mentre una pubblicazione multilaterale (MCP) è stata definita come un articolo che include X e più di un altro paese distinto. Il rapporto MCP è stato calcolato come MCP/(SCP + MCP).

Il TC globale, le citazioni locali, le co-citazioni e la forza totale del collegamento (TLS) di VOSviewer sono stati considerati metriche distinte. Il bias legato all'età della pubblicazione è stato contestualizzato calcolando Anni_Età_Citazione = max(1, 2026 − PY) e TC/anno = TC globale/Anni_Età_Citazione. L'esportazione WoS disponibile non forniva una misura affidabile del TC globale escludendo le autoricorsioni; pertanto, il TC aggiustato per le autoricorsioni non è stato stimato mediante euristiche basate sul nome dell'autore.

6. Analisi delle parole chiave e della rete di collaborazione

La rete pulita di co-occorrenza delle parole chiave degli autori è stata costruita in VOSviewer (versione 1.6.21) a partire dallo stesso oggetto DE normalizzato utilizzato per le frequenze delle parole chiave9. Per l'analisi di co-occorrenza sono state utilizzate le parole chiave degli autori come unità di analisi, con conteggio completo e una soglia minima di occorrenze pari a cinque. Poiché il campo DE era già stato normalizzato ed eliminato dai duplicati all'interno dei record, non è stato applicato un secondo file tesauro di VOSviewer. Sono stati utilizzati i seguenti parametri: normalizzazione della forza di associazione, attrazione = 2, repulsione = −1, risoluzione del clustering = 1,00 e dimensione minima del cluster = 1. Sono stati salvati i risultati finali della mappa e della rete di VOSviewer, inclusi le coordinate dei nodi, le assegnazioni dei cluster, le forze dei collegamenti, la forza totale dei collegamenti e l'anno medio di pubblicazione. Per la realizzazione della Figura 3 di qualità pubblicabile, i risultati esportati da VOSviewer sono stati importati in R senza ricalcolare la struttura della rete, le assegnazioni dei cluster, le coordinate dei nodi o le forze dei collegamenti.

VOSviewer (versione 1.6.21) è stato utilizzato anche per le reti di coautori a livello di paese, istituzione e autore9. Sono stati applicati il conteggio completo e lo stesso schema di mappatura dell'intensità delle associazioni, con attrazione = 2, repulsione = −1, risoluzione del raggruppamento = 1,00 e dimensione minima del cluster = 1. Sono state mantenute le entità con almeno cinque pubblicazioni, e per le sovrapposizioni temporali è stato utilizzato l'anno medio di pubblicazione. Le assegnazioni dei cluster e i TLS di VOSviewer sono stati riportati esclusivamente a partire dagli output salvati di VOSviewer.

7. Analisi di co-citazione di riferimento e analisi temporali

I riferimenti citati sono stati analizzati a partire dal campo originale di Riferimenti Citati (CR) di WoS. I riferimenti sono stati resi canonici principalmente in base all'identificatore di oggetto digitale (DOI) normalizzato esatto, utilizzando chiavi bibliografiche conservative per i riferimenti privi di DOI. I candidati con lo stesso DOI/anno e i duplicati sono stati verificati prima della costruzione della rete finale. La finestra di osservazione 1992–2025 è stata suddivisa in intervalli annuali. All'interno di ciascun intervallo, i riferimenti citati sono stati ordinati in base alla frequenza annuale di citazione (f_i) e l'indice g modificato con k = 25 è stato applicato selezionando il valore più grande di g per cui g2 ≤ k × Σ(i = 1 a g)f_i. I riferimenti selezionati negli intervalli annuali sono stati combinati mediante unione. È stata costruita una matrice di incidenza binaria documento-citante × riferimento-citato, sono stati ricavati i conteggi grezzi di co-citazione e ciascun collegamento di co-citazione è stato normalizzato mediante la similarità del coseno, Cij/sqrt(fi × fj).

È stato eseguito il clustering basato sulla modularità pesata di Leiden in igraph utilizzando resolution = 1.0 e seed = 20260814. L'algoritmo di Leiden è stato scelto per ottenere comunità connesse nella rete di riferimento pesata14. La modularità Q e i coefficienti di siluetta standard sono stati calcolati utilizzando la distanza del coseno tra profili binari dei documenti citanti. Questi valori rappresentano i coefficienti di siluetta standard basati su R e non i valori di siluetta di CiteSpace. I tempi delle comunità sono stati riassunti utilizzando il primo anno di citazione locale e quelli successivi. Le etichette tematiche proposte sono state generate a partire dalle parole chiave degli autori ripulite e dai titoli degli articoli citanti, quindi verificate confrontandole con riferimenti altamente citati e ad alta influenza. Le comunità piccole o con basso coefficiente di siluetta sono state interpretate con cautela.

I picchi di citazione sono stati rilevati utilizzando un modello di tipo Kleinberg a due stati implementato in R con s = 2, gamma = 1,0 e una durata minima di 1 anno15. I picchi iniziati nel 1992 sono stati considerati censurati a sinistra poiché il 1992 rappresentava l'anno iniziale delle osservazioni. L'analisi dei picchi è stata ripetuta con gamma = 0,5 e gamma = 2,0 come analisi di sensibilità. CiteSpace 6.4.R2 Basic è stato valutato come ambiente alternativo di analisi. La finestra analitica selezionabile nell'ambiente CiteSpace Basic disponibile copriva il periodo 1996–2025 e pertanto non includeva l'intero corpus primario 1992–2025. Piuttosto che troncare le pubblicazioni iniziali idonee soltanto per adattarle a tale ambiente, le analisi finali di co-citazione delle referenze, comunità, linea temporale e picchi di citazione sono state condotte in R sull'intera finestra di osservazione.

8. Analisi della sensibilità e riproducibilità

Il corpus primario è stato confrontato con Sensitivity A e Sensitivity B utilizzando l'overlap di recupero, l'overlap del corpus idoneo, le correlazioni di Spearman sui conteggi annuali, l'overlap Top-k e le variazioni di posizione per le principali riviste, autori, istituzioni, paesi, parole chiave degli autori e indicatori di citazione (Supplementary Tables 1, 2). La concordanza è stata interpretata in relazione ai cambiamenti osservati nella posizione e nella composizione, piuttosto che applicando una soglia arbitraria di correlazione. Il flusso di lavoro di selezione dei riferimenti e di co-citazione è stato ripetuto a k = 15 e k = 35, mantenendo k = 25 come impostazione primaria. Sono stati confrontati il numero di nodi e di collegamenti, Q, lo silhouette standard e l'overlap nei primi 20 per forza locale di citazione e di rete.

Sono state conservate le decisioni di screening a livello di record, i dati derivati consentiti, i dizionari terminologici, le tabelle di disambiguazione, le versioni del software/pacchetto, i parametri, gli script R, gli output del controllo qualità e i dati sorgente di figure e tabelle. I record grezzi di WoS rimangono soggetti alle restrizioni di licenza di Clarivate. Il pacchetto per la riproducibilità è fornito come File Supplementare 3.

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Risultati

Corpus selection and publication growth

The prespecified Primary search retrieved 1,694 records. No duplicate WoS unique accession numbers were detected. Eleven records fell outside the prespecified publication window, and 588 had ineligible document types, leaving 1,095 records for title, abstract, Author Keyword, and metadata screening. At this stage, 325 records were excluded: 11 non-human/veterinary records, 20 records not addressing Crohn’s disease, 15 records witho...

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Discussione

Questa analisi mappa 769 pubblicazioni su PFCD dal 1992 al 2025 e mostra un campo in espansione, con un incremento più rapido nel periodo recente, raggiungendo un picco di produzione pubblicativa di 80 articoli nel 2025. La base di ricerca è distribuita a livello internazionale ma rimane concentrata in un numero relativamente limitato di riviste, istituzioni e gruppi collaborativi. I risultati relativi a parole chiave e citazioni, dopo pulizia, collocano la terapia biologica, la valutazione basata su imaging, l'intervent...

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Dichiarazioni

Non vengono dichiarati conflitti di interessi finanziari o personali che potrebbero inappropriatamente influenzare o alterare la ricerca, l'analisi o la pubblicazione di questo manoscritto.

Ringraziamenti

Questo lavoro è stato sostenuto dal progetto di ricerca sulla politica sanitaria della Commissione sanitaria municipale di Shanghai (Grant No. 2024HP26).

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Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo
NomeAziendaNumero di catalogoCommenti
bibliometrixCRAN5.4.1Utilizzato per l'analisi descrittiva e l'elaborazione dei dati bibliometrici. Fonte del pacchetto: CRAN / progetto bibliometrix.
CiteSpaceChaomei Chen / CiteSpace6.4.R2 BasicValutato come ambiente alternativo di analisi. Nell'ambiente disponibile, l'intervallo di analisi selezionabile copriva il periodo 1996–2025 e non comprendeva l'intero periodo osservato 1992–2025. Le analisi definitive di co-citazione delle referenze, comunità, timeline e burst, con finestra completa, sono state quindi eseguite in R.
clusterCRAN2.1.8.1Utilizzato per il calcolo dei coefficienti di siluetta standard.
dplyrCRAN1.2.1Utilizzato per la trasformazione dei dati tabellari.
ggplot2CRAN4.0.3Utilizzato per la generazione di figure in R.
igraphCRAN2.3.3Utilizzato per la costruzione di grafi, analisi delle componenti, clustering Leiden, calcolo della modularità e riepiloghi delle reti. Utilizzato anche per l'analisi di reti pesate e la modularità.
MatrixCRAN / pacchetto raccomandato R1.7-4Utilizzato per la gestione di matrici sparse nei flussi di lavoro relativi a reti e co-citazioni.
openxlsxCRAN4.2.8Utilizzato per l'output in formato foglio di calcolo e per le cartelle di lavoro di controllo qualità.
purrrCRAN1.2.2Utilizzato per l'iterazione funzionale negli script di riproducibilità in R.
RFondazione R per il Calcolo Statistico4.5.2Utilizzato per l'elaborazione descrittiva e statistica, le analisi di sensibilità del recupero, le analisi di co-citazione delle referenze, comunità, timeline e burst, nonché per la rappresentazione di qualità editoriale dei risultati delle reti di parole chiave esportati da VOSviewer. Il clustering per co-citazione delle referenze, la modularità, i coefficienti di siluetta standard, le analisi di timeline e di burst delle citazioni sono stati implementati in R con parametri e script espliciti.
readxlCRAN1.5.0Utilizzato per l'input da fogli di calcolo. Utilizzato per la gestione dei dati in ingresso.
Software per fogli di calcoloMicrosoftMicrosoft Excel per Microsoft 365Utilizzato per ispezionare e verificare le cartelle di lavoro da sottoporre. Software: Microsoft Excel.
stringrCRAN1.6.0Utilizzato per la normalizzazione della terminologia.
tidyrCRAN1.3.2Utilizzato per la riorganizzazione dei dati.
VOSviewerCentro per gli Studi di Scienza e Tecnologia, Università di Leida1.6.21Utilizzato per l'analisi di co-occorrenza delle parole chiave degli autori e per l'analisi delle reti di co-autorship a livello di paese, istituzione e autore.
Web of Science Core CollectionClarivateData di ricerca/esportazione: 14 agosto 2026Fonte bibliografica per il corpus predefinito 1992–2025. Accesso tramite abbonamento istituzionale.
writexlCRAN2.0.0Utilizzato quando è richiesta l'esportazione della cartella di lavoro nel flusso di lavoro di riproducibilità.

Riferimenti

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