Articolo di ricerca

Ricerca sulla terapia delle ferite a pressione negativa: un'analisi bibliometrica e visualizzata della Web of Science Core Collection

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DOI:

10.3791/72604

3 settembre 2026

* These authors contributed equally

In questo articolo

Sommario

Questa analisi bibliometrica e visualizzata traccia l'evoluzione della ricerca sulla terapia delle ferite a pressione negativa (NPWT) dal 1991 al 2026. L'analisi riassume i modelli di pubblicazione, le reti di collaborazione, le fonti più influenti e le transizioni tematiche, passando da studi meccanicistici alla cura delle ferite, alle medicazioni, alla prevenzione delle infezioni e alla valutazione degli esiti clinici.

Abstract

La terapia con pressione negativa sulle ferite (NPWT) è ampiamente utilizzata nell'ambito chirurgico e nella gestione delle ferite, ma la sua struttura intellettuale a lungo termine e i modelli di collaborazione non sono ancora stati completamente caratterizzati. Abbiamo esaminato 5.957 record ottenuti dalla Web of Science Core Collection ed effettuato un'analisi bibliometrica e visualizzata di 4.063 articoli e revisioni inclusi. I record sono stati valutati indipendentemente da due ricercatori, e le divergenze sono state risolte mediante consenso. Sono stati utilizzati VOSviewer, CiteSpace e strumenti statistici complementari per valutare le tendenze editoriali, le reti di collaborazione, la co-occorrenza di parole chiave, i picchi di citazioni e i modelli a livello nazionale. L'attività pubblicativa è aumentata in modo significativo dopo il 2004. Gli Stati Uniti e la Cina si sono rivelati i paesi più produttivi, mentre istituzioni europee e statunitensi hanno occupato posizioni centrali nelle reti di collaborazione. L'enfasi tematica si è evoluta dalla pressione subatmosferica, dalla perfusione e dalla ricerca meccanicistica verso la gestione delle ferite, le medicazioni per ferite, le infezioni del sito chirurgico, le ulcere del piede diabetico e l'efficacia terapeutica. Questi risultati definiscono lo sviluppo della ricerca sulla NPWT e identificano priorità per studi clinici multicentrici, indagini meccanicistiche, innovazioni nei materiali e collaborazioni internazionali.

Introduzione

La terapia con pressione negativa (NPWT) è una modalità clinica ampiamente utilizzata che favorisce la guarigione delle ferite applicando una pressione subatmosferica localizzata per ridurre l'edema tissutale, rimuovere l'esudato e supportare il controllo delle infezioni. È stata applicata a ulcere del piede diabetico1,2, ferite addominali aperte3,4, difetti traumatici dei tessuti molli e ferite ortopediche5,6. Pubblicazioni sperimentali e cliniche fondamentali pubblicate nel 1997 hanno stabilito le basi biologiche e la fattibilità clinica della chiusura assistita da vuoto7,8. I meccanismi proposti includono la proliferazione cellulare indotta da microdeformazione9, l'angiogenesi10 e un migliorato apporto ematico locale. Negli ultimi tre decenni, l'ambito clinico della NPWT si è ampliato verso trattamenti personalizzati e innovazioni basate sui dispositivi, inclusa la NPWT con instillazione11.

Nonostante il suo ampio utilizzo, permangono incertezze riguardo alla robustezza delle evidenze cliniche a favore della terapia con aspirazione negativa della ferita (NPWT)12. Una revisione Cochrane del 2014 ha riscontrato evidenze insufficienti di chiari benefici per le ferite chirurgiche che guariscono per intenzione primaria e ha evidenziato il potenziale influsso dei finanziamenti commerciali13. Un aggiornamento successivo della revisione Cochrane ha riportato incertezze per diversi esiti clinicamente rilevanti, sebbene la NPWT possa ridurre le infezioni del sito chirurgico in determinati contesti14. Sono pertanto necessari studi adeguatamente potenziati e finanziati in modo indipendente, in particolare nelle popolazioni chirurgiche ad alto rischio. Anche i parametri ottimali di pressione, la scelta delle medicazioni, i protocolli specifici per sede anatomica e i fattori prognostici a lungo termine rimangono in gran parte indefiniti. L'attività di ricerca è distribuita in modo geograficamente disomogeneo. Studi sperimentali e clinici fondamentali sulla NPWT sono stati condotti da gruppi di ricerca statunitensi, e analisi globali successive indicano che istituzioni statunitensi ed europee sono diventate contributori di rilievo nelle reti di ricerca e collaborazione nel campo7,8,15. Gruppi di ricerca cinesi hanno contribuito con un numero crescente di evidenze cliniche riguardanti ulcere del piede diabetico1, ustioni16 e ferite ortopediche e da fratture esposte17. Tuttavia, nel presente insieme di dati, le pubblicazioni cinesi sono state prodotte più frequentemente all'interno di reti di ricerca nazionali, e la partecipazione a collaborazioni multinazionali è risultata meno estesa rispetto a quella osservata tra diversi gruppi statunitensi ed europei consolidati. Questi risultati evidenziano opportunità per rafforzare la collaborazione multinazionale e la ricerca orientata ai meccanismi d'azione della NPWT.

L'analisi bibliometrica fornisce un quadro quantitativo per mappare le tendenze delle pubblicazioni, le reti di collaborazione, i contributori influenti, le riviste principali, gli studi più citati e i temi emergenti. Sebbene sia già stata riportata un'analisi bibliometrica della NPWT15, una valutazione completa delle tendenze delle pubblicazioni, delle reti di collaborazione, delle fonti influenti e dell'evoluzione tematica rimane limitata. Questo studio, pertanto, ha mappato le tendenze delle pubblicazioni, le reti di collaborazione, le fonti influenti e l'evoluzione tematica nella ricerca sulla NPWT.

Protocollo

L'intero flusso di lavoro bibliometrico comprende il reperimento della letteratura, la valutazione dell'idoneità, il controllo di duplicati e versioni, la verifica indipendente della rilevanza, la standardizzazione dei dati, l'analisi descrittiva, l'analisi delle reti e la visualizzazione. I record grezzi, le decisioni di screening e il pacchetto di analisi riproducibile sono forniti rispettivamente nel Supplemental File 1, Supplemental File 2 e Supplemental File 3.

Fonte dei dati e strategia di ricerca

L'analisi bibliometrica è stata condotta utilizzando la Web of Science Core Collection (WoSCC), selezionando l'indice Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED/SCIE) come fonte dei dati. Il periodo di pubblicazione è stato limitato al periodo compreso tra il 1° gennaio 1991 e il 30 giugno 2026; pertanto, il gruppo delle pubblicazioni del 2026 rappresenta un anno parziale poiché la finestra di ricerca si è conclusa il 30 giugno 2026.

È stata applicata la seguente strategia di ricerca: TS=("terapia con pressione negativa delle ferite" OR "chiusura assistita da vuoto" OR "drenaggio sigillato a vuoto") AND DOP=(1991-01-01/2026-06-30). Il campo Argomento (TS) è stato utilizzato per cercare nei titoli, negli abstract, nelle parole chiave degli autori e nei Keywords Plus, mentre il campo Data di pubblicazione (DOP) è stato utilizzato per limitare il periodo di pubblicazione.

Non sono state applicate restrizioni linguistiche o di tipo documentale durante il recupero dei record. La valutazione dell'idoneità è stata eseguita dopo l'esportazione dei dati per preservare un processo di selezione dei record completo e verificabile. La ricerca finale su WoSCC è stata effettuata il 23 luglio 2026, producendo 5.957 record, esportati il 24 luglio 2026. La strategia completa di ricerca, le informazioni sulle basi dati e sugli indici, l'intervallo di date, le date di ricerca e di esportazione e il flusso di lavoro per l'idoneità sono riassunti in  Figura 1 e ulteriormente documentati nel file README Reproducible Workflow.md fornito in File Supplementare 3.

Esportazione dei record e verifica iniziale dei dati

I record recuperati sono stati esportati dalla Web of Science Core Collection selezionando Record completo e riferimenti citati come contenuto del record e File di testo normale come formato di esportazione. Poiché il dataset totale superava il numero massimo di record consentito per ogni esportazione, i 5.957 record sono stati scaricati in 12 lotti consecutivi comprendenti i record da 1 a 500, da 501 a 1.000, da 1.001 a 1.500, da 1.501 a 2.000, da 2.001 a 2.500, da 2.501 a 3.000, da 3.001 a 3.500, da 3.501 a 4.000, da 4.001 a 4.500, da 4.501 a 5.000, da 5.001 a 5.500 e da 5.501 a 5.957.

Dopo l'esportazione, i record sono stati verificati per assicurare la presenza dei principali campi bibliografici necessari per le analisi successive, inclusi il numero di accessione (UT), DOI, titolo, autori, affiliazioni, rivista di origine, anno di pubblicazione (PY), data di pubblicazione (PD), tipo di documento (DT), lingua, abstract, parole chiave degli autori, Keywords Plus, numero totale di citazioni (TC), conteggi di utilizzo (U1 e U2) e riferimenti citati (CR). I file originali esportati in testo semplice sono stati conservati senza modifiche e sono forniti come File Supplementare 1.

Poiché l'esportazione in formato di testo semplice da WoSCC non conserva la pagina della cronologia delle ricerche né un campo dedicato per la Data di Pubblicazione (DOP), la stringa di ricerca originale e la data della ricerca sono state documentate in Figura 1, nel manoscritto e nel file README Reproducible Workflow.md incluso nel File Supplementare 3. La restrizione originale sulla DOP applicata durante il recupero dal database è stata mantenuta e non è stata sostituita da un filtraggio successivo all'esportazione basato sull'anno di pubblicazione (PY), sulla data di pubblicazione (PD) o sulla data di Early Access (EA).

Valutazione del tipo di documento e analisi delle retrazioni

I 5.957 record recuperati sono stati importati nel dataset di screening per la valutazione dell'idoneità. Sono stati inclusi articoli originali e articoli di revisione, senza applicare restrizioni linguistiche. Le classificazioni del tipo di documento in Web of Science considerate idonee comprendevano Article, Article; Proceedings Paper, Article; Early Access, Review e Review; Early Access. Early Access è stato considerato uno stato di indicizzazione piuttosto che un tipo di pubblicazione indipendente, al fine di evitare il conteggio duplicato della stessa pubblicazione.

Durante la selezione, sono stati esclusi 1.078 record con tipi di documento non idonei, seguiti dalla rimozione di 59 record relativi a ritrattazioni. Dopo la valutazione del tipo di documento e la verifica delle ritrattazioni, sono stati mantenuti 4.820 record di tipo Articolo e Recensione per la valutazione di duplicati e versioni. I record esclusi e le relative motivazioni specifiche sono riportati nei fogli di lavoro DT_Exclusions_1078 e Retraction_Exclusions_59 del Supplemental File 2.

Valutazione della duplicazione e della versione per la pubblicazione

La valutazione di duplicati e versioni pubblicate è stata effettuata utilizzando il numero di accesso Web of Science (UT) come identificatore principale del record. Quando record duplicati o correlati avevano numeri di accesso diversi, sono stati confrontati mediante DOI, titolo normalizzato, autori, rivista di origine, anno di pubblicazione, volume, fascicolo, numeri delle pagine, abstract, tipo di documento e informazioni sulla versione della pubblicazione. Per ogni insieme di record correlati, è stata mantenuta la versione della pubblicazione finale o più appropriata, e la relazione tra i record mantenuti ed esclusi è stata documentata.

Sono stati rimossi in totale 23 record duplicati o versioni superate, inclusi nove versioni superate di revisioni Cochrane e 14 record verificati come duplicati, ristampe, doppia indicizzazione, versioni linguistiche o altre versioni correlate. Dopo la valutazione dei duplicati e delle versioni pubblicate, sono stati conservati 4.797 record unici per lo screening di pertinenza tematica. I numeri di accessione dei record conservati ed esclusi, i criteri di verifica dei duplicati e le motivazioni specifiche per ciascun record sono riportati nel foglio di lavoro Duplicate_Exclusions_23 del Supplemental File 2.

Valutazione indipendente della rilevanza tematica

La valutazione dell'attinenza tematica è stata eseguita indipendentemente da due ricercatori formati sui 4.797 record univoci. Ciascun revisore ha valutato titolo, abstract, parole chiave degli autori e Keywords Plus per ogni record, registrando una decisione indipendente di inclusione o esclusione insieme a una motivazione specifica per ciascun record, prima della conciliazione.

I documenti sono stati considerati idonei quando la terapia con pressione negativa sulle ferite (NPWT), la chiusura assistita da vuoto (VAC) o il drenaggio con sigillatura a vuoto (VSD) costituivano l'intervento principale o il comparatore, la tecnica in esame, un esito clinico primario, l'oggetto di un'indagine meccanicistica, un argomento di linee guida o consenso, oppure un componente principale del percorso di gestione delle ferite. I documenti sono stati esclusi quando NPWT, VAC o VSD erano menzionati soltanto come informazione di contesto, inclusi unicamente in un elenco di opzioni terapeutiche, riportati esclusivamente come trattamento precedentemente fallito o non utilizzato, impiegati solo come misura di soccorso occasionale, descritti soltanto come complicanza o covariata, risultavano esterni all'argomento principale dello studio, oppure comparivano unicamente come termine Keywords Plus falso positivo.

Le decisioni di screening indipendenti sono state confrontate, ottenendo un accordo iniziale per 4.782 record e identificando un disaccordo per 15 record. Tutte le discrepanze sono state risolte attraverso discussioni e, quando necessario, tramite un giudizio definitivo espresso da un terzo ricercatore. Per ciascun record contestato, sono state documentate la decisione finale e la relativa motivazione. Nel dataset sottoposto a verifica, tutti e 15 i record contestati sono stati infine esclusi e non sono rimaste discrepanze irrisolte.

Dopo la selezione per rilevanza tematica, sono stati esclusi 734 documenti e ne sono stati mantenuti 4.063 per l'analisi bibliometrica. Supplemental File 2 contiene le decisioni di entrambi i revisori, le motivazioni specifiche per revisore, gli indicatori di disaccordo, le decisioni finali di inclusione, le dichiarazioni di supporto alle evidenze e il dataset finale composto da 4.063 documenti.

Il processo finale di selezione dei record è stato verificato internamente, confermando che i 5.957 record recuperati comprendevano 1.137 record esclusi a causa del tipo di documento o dello stato di ritrazione, 23 record duplicati o superati, 734 record esclusi durante la valutazione di rilevanza tematica e 4.063 record inclusi nell'analisi bibliometrica finale (5.957 = 1.137 + 23 + 734 + 4.063). Figura 1 presenta un diagramma di flusso in stile PRISMA per illustrare il processo di selezione dei record bibliografici. Poiché questo studio è un'analisi bibliometrica e non una revisione sistematica, non è stata effettuata una valutazione del rischio di bias sul testo completo.

Costruzione del dataset finale e integrazione delle referenze citate

Il set di dati finale, composto da 4.063 record, è stato completato e bloccato il 24 luglio 2026 ed è stato utilizzato per tutte le successive analisi descrittive, delle citazioni, di rete e di visualizzazione. Tutti i record inclusi sono stati verificati per assicurare che contenessero numeri di accesso univoci di Web of Science (UTs).

Per consentire analisi basate sui riferimenti citati, i campi relativi ai riferimenti citati (CR) sono stati recuperati dall'esportazione completa di 5.957 record Full Record and Cited References e integrati nel dataset finale mediante corrispondenza esatta degli identificatori UT. Questo processo di integrazione è stato eseguito senza modificare l'appartenenza al dataset né l'istantanea relativa ai conteggi di citazioni e di utilizzo associata all'esportazione originale.

Dopo l'integrazione, si è verificato che 4.048 record inclusi contenevano almeno un campo di riferimento citato (CR) esportato, mentre 15 record non contenevano alcun elenco di riferimenti citati nell'esportazione della Web of Science Core Collection. Lo script per l'integrazione dei riferimenti citati e la relativa relazione di verifica sono forniti nel File Supplementare 3.

Pulizia dei dati e analisi descrittiva

I nomi degli autori, i nomi istituzionali, i titoli delle riviste, i riferimenti citati, i paesi/regioni e le parole chiave sono stati standardizzati utilizzando tesauri specifici per ciascuna unità. Sono stati applicati tesauri distinti per ogni unità analitica, e i tesauri relativi ad autori, organizzazioni, paesi, parole chiave, riviste e riferimenti citati non sono stati combinati durante il processo di standardizzazione.

L'output annuale di pubblicazioni è stato raggruppato in base all'anno di pubblicazione (PY) registrato nella Web of Science Core Collection. Gli anni senza pubblicazioni compresi tra il 1991 e il 2026 sono stati mantenuti nell'analisi e mostrati con valore zero per garantire una serie temporale continua. I tipi di documento sono stati classificati in cinque categorie mutuamente esclusive, con Early Access trattato come uno stato di indicizzazione piuttosto che come un tipo di pubblicazione indipendente, al fine di evitare conteggi doppi.

Le citazioni totali (TC), i conteggi di utilizzo negli ultimi 180 giorni (U1) e i conteggi di utilizzo dal 2013 (U2) sono stati aggregati per anno di pubblicazione. Poiché TC, U1 e U2 sono indicatori dinamici della Web of Science Core Collection, queste metriche rappresentano l'istantanea del database esportata il 24 luglio 2026.

L'elaborazione dei dati, la gestione dei log di screening, le analisi statistiche descrittive e la generazione della Figura 2A,B e della Figura 3A–C sono state effettuate utilizzando Python 3.12.10 con le librerie pandas 3.0.3, openpyxl 3.1.5 e matplotlib 3.11.0, insieme a Microsoft Excel.

Analisi di rete con VOSviewer

Le analisi di rete bibliometriche sono state eseguite utilizzando VOSviewer versione 1.6.21. Il dataset finale in formato di testo semplice della Web of Science Core Collection è stato importato come file di database bibliografico. Per tutte le analisi è stato applicato il conteggio completo, e la normalizzazione dell'intensità delle associazioni è stata utilizzata per costruire e visualizzare le reti bibliometriche.

I tesaure specifici per unità sono stati applicati in base all'unità analitica sotto esame. L'analisi della co-occorrenza delle parole chiave è stata eseguita utilizzando Tutte le parole chiave con una soglia minima di occorrenze pari a 30, generando una rete composta da 158 nodi e 6.468 collegamenti (Figura 4A). L'analisi della collaborazione tra autori è stata condotta utilizzando l'unità Autori con una soglia minima di sei documenti per autore, producendo una rete di 51 nodi e 134 collegamenti (Figura 5A). L'analisi della collaborazione tra istituzioni è stata effettuata utilizzando l'unità Organizzazioni con una soglia minima di 10 documenti per organizzazione, ottenendo 109 nodi e 351 collegamenti (Figura 5B). L'analisi della collaborazione tra paesi ha utilizzato l'unità Paesi con una soglia minima di sette documenti per paese, generando una rete supplementare contenente 50 nodi e 438 collegamenti. L'analisi del collegamento bibliografico tra riviste di provenienza è stata condotta utilizzando l'unità Fonti con una soglia minima di 20 documenti per fonte, risultando in 39 nodi e 741 collegamenti (Figura 6A). L'analisi della cocitazione dei riferimenti citati è stata eseguita utilizzando l'unità Riferimenti citati con una soglia minima di 68 citazioni per riferimento, producendo una rete di 91 nodi e 3.626 collegamenti (Figura 6C).

I file della mappa VOSviewer e i file di rete corrispondenti generati per ogni analisi sono stati conservati per garantire la riproducibilità. I parametri completi della mappatura, i valori soglia, i tesauri, le verifiche della mappatura e i file salvati della mappa e della rete di VOSviewer sono forniti nel File Supplementare 3.

Analisi di esplosione di parole chiave in CiteSpace e analisi duali di mappa delle riviste

Il rilevamento delle parole chiave emergenti e le analisi della mappa duale delle riviste sono stati eseguiti utilizzando CiteSpace versione 7.0.R0 (64 bit, Advanced) con l'ultimo dataset bloccato della Web of Science Core Collection. L'analisi delle parole chiave emergenti è stata condotta con un arco temporale compreso tra il 1991 e il 2026, suddiviso in intervalli di 1 anno. I termini sono stati estratti dai campi titolo, riassunto, parole chiave degli autori e Keywords Plus. È stato selezionato Parola chiave come tipo di nodo, il criterio di selezione è stato impostato su Top N = 50 per ogni intervallo temporale e non è stato applicato alcun pruning.

L'analisi dei picchi di citazione è stata eseguita utilizzando la funzione Burstness, e le 25 parole chiave con i picchi di citazione più intensi sono state mantenute per la presentazione in Figura 4B. Poiché la ricerca bibliografica ha incluso pubblicazioni solo fino al 30 giugno 2026, i picchi di citazione terminati nel 2026 sono stati interpretati come estesi fino al termine della finestra di ricerca parziale, piuttosto che rappresentare attività su un intero anno solare.

È stata generata una mappa sovrapposta doppia di riviste a partire dallo stesso dataset congelato di Web of Science, al fine di visualizzare i percorsi delle citazioni tra le discipline delle riviste citanti e quelle citate (Figura 7). I parametri completi di CiteSpace e i risultati salvati dei primi 25 termini con burst di frequenza sono forniti nel File Supplementare 3.

Visualizzazioni a livello di istituzione, rivista e paese

Le visualizzazioni bibliometriche a livello istituzionale, di rivista e di paese sono state generate utilizzando il software bibliometrix e altri strumenti complementari di visualizzazione. I nomi delle istituzioni sono stati armonizzati mediante i dati di affiliazione standardizzati descritti in precedenza. La rete di collaborazione è stata quindi costruita in base alle relazioni di coautoria tra le istituzioni che soddisfano la soglia predeterminata di pubblicazioni. I nodi rappresentano le istituzioni, i collegamenti indicano le relazioni collaborative e collegamenti più spessi indicano una maggiore intensità di collaborazione.

Per esaminare le relazioni tra citazioni tra le riviste più produttive, sono state identificate le 15 riviste con il maggiore numero di pubblicazioni. I collegamenti diretti tra citazioni sono stati costruiti dalle riviste citanti verso quelle citate, escludendo le autocitazioni. La rete risultante comprende 15 nodi e 200 collegamenti diretti non autocitanti. Ai fini della visualizzazione, sono stati mostrati solo i 56 collegamenti con peso pari ad almeno 45 in  Figura 6B. Questa rete rappresenta le relazioni dirette di citazione tra le 15 riviste più produttive e non costituisce un'analisi del nucleo secondo Bradford né una mappa di accoppiamento bibliografico.

Le analisi a livello di paese e regione sono state effettuate utilizzando un conteggio completo di tutte le affiliazioni degli autori, con ciascun paese che contribuisce al massimo una volta per singola pubblicazione. Le pubblicazioni sono state classificate come pubblicazioni a paese singolo (SCP) o pubblicazioni a più paesi (MCP) in base al paese dell'autore corrispondente e al fatto che l'insieme completo delle affiliazioni degli autori rappresentasse uno o più paesi. Solo per le analisi a livello di paese, Taiwan, Hong Kong e Macao sono stati raggruppati sotto la Cina, mentre i nomi originali delle istituzioni e le informazioni di indirizzo sono stati mantenuti.

Le analisi per paese/regione e le visualizzazioni SCP/MCP presentate in Figura 8A,B sono state generate utilizzando R versione 4.6.1 con i pacchetti bibliometrix (v5.4.1) e ggplot2 (v4.0.3), insieme a SCImago Graphica versione 1.0.55.

Riproducibilità e verifica dei dati

La riproducibilità e la validazione tecnica sono state supportate da tre file supplementari complementari. File Supplementare 1 contiene l'esportazione non modificata della Web of Science Core Collection (WoSCC) utilizzata come fonte primaria di dati. File Supplementare 2 documenta tutte le decisioni relative alla selezione per tipo di documento, ritrattazioni, duplicati/versioni della pubblicazione e pertinenza tematica, consentendo la completa riproduzione del processo di selezione degli studi.

File Supplementare 3 fornisce i materiali necessari per riprodurre le procedure di pulizia dei dati, l'integrazione delle referenze citate, le analisi descrittive, le analisi di rete con VOSviewer, le analisi dei picchi di parole chiave con CiteSpace, la rete di collaborazione istituzionale, la rete di citazioni dirette tra riviste e le procedure di validazione tecnica. Gli output riprodotti sono stati confrontati con i conteggi di nodi e archi archiviati, i totali di screening, la copertura delle referenze citate e i file di audit delle fonti delle figure per verificare la coerenza analitica.

Tutte le analisi sono state confermate come effettuate utilizzando lo stesso set di dati congelato, composto da 4.063 record, e lo stesso snapshot di citazioni e conteggi di utilizzo ottenuto il 24 luglio 2026. Le versioni consolidate del software e i parametri analitici principali sono forniti nella Tabella dei Materiali.

Risultati

Basic publication output and annual trend analysis

A total of 4,063 NPWT-related publications were included: 3,563 Articles (87.7%) and 500 Reviews (12.3%). These totals classify Early Access as an indexing status rather than a separate document type. Annual publication output is shown in Figure 2A, and the plotting categories used to display document types and Early Access status are shown in Figure 2B.

Publication output was minimal from 1991 to 2003 and began to rise in 2004. Growth accelerated after 2019, and output remained high during 2021–2025. This trajectory indicates sustained international interest in NPWT.

Figure 2B uses five mutually exclusive display categories to show Early Access status: Article (n = 3,340; 82.2%), Article Proceedings Paper (n = 203; 5.0%), Article Early Access (n = 20; 0.5%), Review (n = 492; 12.1%), and Review Early Access (n = 8; 0.2%). Thus, 3,340 + 203 + 20 = 3,563 Articles and 492 + 8 = 500 Reviews; the five plotting categories sum to the same 4,063 records included in the PRISMA flow diagram.

Citation and usage trend analysis

Citation and usage patterns were evaluated by publication year. U1 was defined as the 180-day recent usage count, and U2 was defined as cumulative usage since 2013. Aggregate U1 and U2 values are influenced by the number and age of publications in each annual cohort. Results are shown in Figure 3.

As shown in Figure 3A, the annual total citation count reached its highest level of 5,265 in 2017, followed by 5,117 in 2013, 4,818 in 2008, 4,810 in 2011, and 4,714 in 2014. In contrast, the cumulative citation counts for articles published from 2024 to 2026 appeared comparatively lower; however, this observation should be interpreted with caution, as it may reflect a restricted citation window rather than an intrinsic decline in scholarly influence. Regarding citation performance per publication, the highest average was recorded for papers published in 1997 (1,681 citations per paper); however, this value was based on only two highly cited foundational publications and was therefore strongly influenced by the small cohort size. Mean and median citation counts should be considered when comparing citation performance across publication-year cohorts.

Figure 3B presents the recent usage count (U1) of publications by publication year over the past 180 days. The U1 metric reflects recent platform activity associated with published articles. It should be noted that the total U1 counts are inherently affected by the number of publications per year. Across all included records, the total U1 count was 1,507. Publications from 2025 recorded the highest U1 count (372), followed by those from 2023 and 2024 (167 each), 2021 (140), and the partial 2026 cohort (121). These findings indicate relatively high recent platform activity for newer NPWT publication cohorts. However, U1 should not be interpreted as a direct measure of full-text downloads, readership, or scholarly impact.

Cumulative usage since 2013 (U2) reflects longer-term platform activity. As shown in Figure 3C, publications from 2017 recorded the highest cumulative usage count (3,284), followed by those from 2021 (2,502), 2014 (2,166), 2020 (2,080), and 2015 (1,953). The total U2 count across all included records was 31,766. Notably, publications from 2021 demonstrated considerable cumulative usage despite their relatively shorter availability period. All U1 and U2 usage data were exported from the Web of Science Core Collection on 24 July 2026, and the temporal availability of these metrics should be taken into account when interpreting recent publication cohorts. For publications issued before 2013, U2 includes only usage recorded since 2013 and therefore does not represent lifetime usage.

Keyword co-occurrence and burst analysis

Following the identification of overall publication output and trend dynamics, this study further recognized research hotspots and frontier evolution in the field through keyword co-occurrence and burst analyses, with the results presented in Figure 4.

A minimum occurrence threshold of 30 was applied to improve network readability. A total of 158 connected keywords were retained to construct the co-occurrence network, which contained 6,468 links and was divided into 6 clusters (Figure 4A). Cluster 1 (red cluster) primarily focused on the core technologies, mechanisms, and reconstructive applications of NPWT. The most prominent keywords included “negative pressure wound therapy,” “reconstruction,” “trial,” “dressings,” and “device,” representing research focusing on equipment, mechanisms and reconstructive applications. Other highly associated terms included “skin,” “VAC,” “wounds,” “wound control,” “system,” “flap,” “defects,” “fractures,” and “repair,” reflecting research related to NPWT techniques, underlying mechanisms, and wound management.

Cluster 2 (green cluster) was mainly associated with wound healing and diabetic foot ulcers. The central keyword was “wound healing,” accompanied by terms such as “diabetic foot ulcers,” “multicenter,” “ulcers,” “wound,” “care,” “debridement,” and “instillation.” This cluster primarily represented clinical investigations evaluating the therapeutic efficacy of NPWT in chronic wounds, particularly diabetic foot ulcers.

Cluster 3 (blue cluster) focused on surgical complications, outcomes, and infection prevention. The core keyword was “complications,” “surgery,” “surgical site infection,” “prevention,” and “outcomes.” This cluster reflected the application of NPWT in perioperative complication management, surgical site infection prevention, and outcome evaluation.

The remaining clusters further complemented the knowledge structure of the NPWT field. Cluster 4 (yellow) was related to open-abdomen and trauma management, with “management,” “open abdomen,” “trauma,” “closure,” and “abdominal compartment syndrome.” as representative keywords. Cluster 5 (purple) focused on infection and cardiothoracic surgical applications, centered on “infection,” “mediastinitis,” “cardiac surgery,” “risk factors,” and “poststernotomy mediastinitis.” Cluster 6 (light blue) represented complex infections and their clinical outcomes, centered on “mortality,” “necrotizing fasciitis,” “Fournier’s gangrene,” “diagnosis,” and “case report.” Collectively, these six clusters provide a comprehensive overview of the major research directions and knowledge structure within the NPWT field.

Keyword burst analysis revealed the temporal characteristics of the top 25 keywords with the strongest citation bursts from 1991 to 2026 (Figure 4B). The three keywords with the highest burst strengths were “wound control” (strength = 41.68, 1999–2011), “subatmospheric pressure” (strength = 32.63, 2001–2014), and “wound care” (strength = 28.20, 2021–2026). During the early period (1999–2014), research primarily focused on the fundamental principles of negative pressure technology, represented by “wound control,” “subatmospheric pressure,” “topical negative pressure,” “wound closure,” “fascial closure,” and “VAC therapy.”

During the intermediate period (2007–2018), research directions gradually shifted toward specific clinical applications, including soft tissue injury, poststernotomy mediastinitis, abdominal compartment syndrome, and randomized controlled trials. In recent years, research hotspots have further evolved toward “surgical site infection” (2019–2026), “risk” (2019–2026), “diabetic foot ulcer” (2020–2026), and “wound care” (2021–2026), highlighting the growing emphasis on wound management, infection prevention and control, and diabetic foot ulcer treatment. Furthermore, the emergence of “case report” (2021–2026) and “efficacy” (2024–2026) as burst keywords indicates that clinical outcome evaluation and the accumulation of clinical evidence from case-based studies have become emerging frontiers in this field.

Interdisciplinary characteristics

To further illustrate the distribution patterns of source and cited journals, a dual-map overlay analysis was performed, as shown in Figure 7. The citing journals are displayed on the left side of the map, whereas the cited journals are presented on the right side. The labels represent the major disciplinary areas covered by the journals, and the colored curves indicate the major citation pathways from citing journals to cited journals.

Several prominent citation pathways were identified in the current map. The most significant pathway originated from “Medicine, Medical, Clinical” on the left and extended toward “Health, Nursing, Medicine” on the right, indicating that NPWT studies published in clinical medical journals primarily drew upon knowledge from health, nursing, and medicine journals. In addition, citation links were observed from “Medicine, Medical, Clinical” toward “Molecular Biology, Genetics” and “Dermatology, Dentistry, Surgery,” reflecting the interdisciplinary connections between NPWT research and molecular biology, surgical science, and related clinical specialties. Overall, these citation patterns demonstrate the interdisciplinary nature of NPWT research, with citation links spanning clinical medicine, nursing and health sciences, molecular biology, dermatology, dentistry, and surgery.

Author and institutional collaboration networks

As shown in Figure 5A, analysis of the author collaboration network based on 4,063 included publications revealed a multi-centric collaborative landscape comprising five major clusters, with 51 connected authors and 134 collaborative links. The green cluster, centered around Ingemansson R with Malmsjö M and Lindstedt S as co-core authors, represented the largest collaborative team in the field, predominantly from Lund University, Sweden. The red cluster was centered on Gabriel A, Kim PJ, and Attinger CE and also included Gupta S and Stannard JP, bringing together major clinical investigators from North America and Europe. The blue cluster, centered on Orgill DP and Horch RE, was primarily associated with plastic and reconstructive surgery. The yellow cluster, led by Lavery LA, Armstrong DG, and Kirsner RS, concentrated on diabetic foot and wound management. The purple cluster was centered on Sjögren J and included Hetzer R, Petzina R, and Gustafsson L, reflecting collaboration in cardiothoracic surgery and mediastinitis management.

According to Price’s Law, the core author threshold was calculated as M = 0.749 × √Nmax, where Nmax = 60 and M was approximately 5.80. Authors with at least 6 publications were classified as core authors. A total of 212 authors met this threshold, representing 1.3% of the 16,615 authors in the dataset. Figure 5A shows collaboration among these core authors; isolated nodes and some labels may not be displayed. The most prolific authors were Ingemansson R (60 publications), Malmsjö M (54), Orgill DP (39), Horch RE (34), Lindstedt S (29), Armstrong DG and Gabriel A (21 each), and Attinger CE, Liu Y, and Yu AX (20 each). These publication counts are summarized in Table 1.

Regarding institutional collaboration, as shown in Figure 5B, the network revealed a multi-centric landscape comprising nine major clusters, with prominent hubs in Europe and the United States and a distinct cluster of Chinese institutions. The red cluster included Harvard University, Harvard Medical School, Brigham and Women’s Hospital, Heidelberg University, Duke University, and the University of Utah. The green cluster was centered on Lund University, Lund University Hospital, and Skåne University Hospital and included Griffith University, Uppsala University, the University of Queensland, Ghent University, the University of Amsterdam, and the University of Helsinki. The blue cluster consisted primarily of Chinese institutions, including Shanghai Jiao Tong University, Zhejiang University, Soochow University, Shandong University, Sun Yat-sen University, and Sichuan University. The yellow cluster included the University of Oxford, the University of Manchester, Karolinska Institutet, University College London, and the University of Warwick. The purple cluster comprised the University Hospital Zurich, Mayo Clinic, Hannover Medical School, and the medical universities of Vienna and Graz. The light-blue cluster included Wake Forest University, the University of Miami, Georgetown University, the University of Arizona, MedStar Georgetown University Hospital, and the University of Toronto. The remaining orange, brown, and pink clusters represented additional collaborative groups centered on institutions such as Chang Gung University, the University of São Paulo, the University of Pisa, the University of Maryland, Johns Hopkins University, and the Cleveland Clinic.

In the institutional network visualization, node size was proportional to institutional publication output, edges denoted collaborative relationships with line thickness reflecting collaboration intensity, and node color represented cluster affiliation. Lund University exhibited a notably large node size within the network, while MedStar Georgetown University Hospital occupied a relatively central position within its respective cluster. It should be noted that due to potential differences in institutional name standardization between the network visualization and the publication count statistics, node sizes should not be directly equated with rankings in Table 2. Cross-regional edges among different clusters indicated the presence of inter-regional collaborations in NPWT research. Overall, the author and institutional collaboration networks consistently demonstrated prominent European and U.S. research hubs with substantial participation from Asian institutions, while highlighting the pivotal roles of Swedish and American scholars in driving the field’s collaborative framework.

Core journals and highly cited papers

After identifying the core research contributors, this study further analyzed the publication platforms and milestone achievements in the NPWT field, as shown in Figure 6A. Node size corresponded to the number of publications in the NPWT field, with larger nodes indicating higher publication output; colors represented different journal clusters; and edges denoted bibliographic coupling relationships among journals based on shared references. The network comprised five major clusters. The green cluster represented the core wound care and plastic surgery cluster, with the International Wound Journal as the largest node, and also included the Journal of Wound Care, Wounds-A Compendium of Clinical Research and Practice, Plastic and Reconstructive Surgery, and Ostomy Wound Management, among other wound care and plastic surgery specialty journals. The blue cluster focused on orthopedics, trauma, and general clinical medicine, with Medicine as its largest node. The red cluster centered on general surgery and surgical infection, anchored by the Journal of Clinical Medicine. The purple cluster specializes in plastic, thoracic, and cardiothoracic surgery, with the Annals of Plastic Surgery as its core. The yellow cluster covered wound care, burns, plastic surgery, and pediatric surgery, with Advances in Skin & Wound Care as its largest node. Overall, wound care journals exhibited the greatest concentration of large nodes and closely interconnected relationships within the network.

As shown in Table 3, among the top 15 most productive journals, the International Wound Journal ranked first with 265 publications, followed by Wounds-A Compendium of Clinical Research and Practice with 192, and the Journal of Wound Care with 153. These three journals together contributed 610 publications, accounting for 15.0% of all included literature. The top five also included Plastic and Reconstructive Surgery (88) and the Annals of Plastic Surgery (82). In terms of disciplinary distribution, the top 15 journals were predominantly wound care and plastic surgery journals, with wound care journals collectively contributing 872 publications (21.5%), representing the primary publication channels for NPWT research. Regarding journal publication-country distribution, among the top 15 journals, 2 were published in the United Kingdom, while the United States accounted for 10 journals, reflecting that U.S.-based journals constituted the largest share of these publication venues. Figure 6B illustrates the direct citation relationships among these core journals.

In addition to journal-level metrics, the most influential individual publications were further examined. As shown in Table 4, the most highly cited paper was the clinical study by Argenta LC et al. (1997) published in the Annals of Plastic Surgery (TC = 1,708), which introduced vacuum-assisted closure as a new method for wound control and treatment. The second most cited work was the foundational animal study by Morykwas MJ et al. (1997), also published in the Annals of Plastic Surgery (TC = 1,654), which investigated the basic mechanisms underlying vacuum-assisted closure. The third to fifth most cited papers were published in Advances in Therapy (2017, TC = 1,641), Intensive Care Medicine (2013, TC = 1,033), and The Lancet (2005, TC = 700), covering chronic wound management, clinical practice guidelines for intra-abdominal hypertension and abdominal compartment syndrome, and NPWT after partial diabetic foot amputation, respectively. The publication years of highly cited papers ranged from 1997 to 2021, with the most recent paper addressing moist wound healing using commonly available dressings. Collectively, these findings suggested that NPWT research was anchored in a core group of wound care journals, while the most influential works span both foundational experimental and clinical studies, reviews, randomized controlled trials, and clinical guidelines that have shaped the field’s knowledge base.

As shown in Figure 6C, the co-citation network of cited references was categorized into five clusters. The red cluster, positioned mainly on the left and in the center of the network, was anchored by the 1997 study by Morykwas MJ et al., which represented one of the foundational works in the field with a notably large node size; the cluster predominantly included foundational experimental and early clinical studies, with a focus on the mechanistic basis and clinical applications of NPWT. The green cluster, situated from the center to the upper-right, encompassed research on the mechanisms and wound-repair effects of NPWT, with the 2004 study by Wackenfors A et al. as a core node, along with a series of publications by Kim PJ. The yellow cluster, located in the lower-left region, was centered on cardiothoracic applications of NPWT, with a focus on the management of sternal wound infections. The purple cluster was distributed throughout the lower part of the network and included studies on temporary abdominal closure and open-abdomen management. The blue cluster, distributed mainly on the right and lower-right, was built around the body of work by Stannard JP et al., focusing on traumatic surgical scenarios, including open fractures and surgical site infections. Overall, the network exhibited a temporal evolution from fundamental mechanistic principles toward specialized clinical applications in wound repair, trauma, cardiothoracic surgery, and open-abdomen management.

Country/region output and collaboration landscape

Country and regional outputs are shown in Figure 8. Figure 8A uses countries identified from all contributing authors' affiliations, allowing a single publication to be attributed to multiple countries. The United States ranked first, followed by China, Germany, the United Kingdom, Italy and Japan. Figure 8B uses the corresponding author’s country and classifies records as Single-Country Publications (SCP) or Multi-Country Publications (MCP). The United States led both SCP and MCP output. China ranked second in total output but had a substantially lower MCP share, indicating a comparatively low proportion of internationally coauthored publications. European and selected Asian countries produced fewer publications but were also represented among the leading countries with corresponding authors.

Because Figure 8A uses all-author affiliations and Figure 8B uses the corresponding author’s country, country totals differ between panels. SCP denotes publications whose authors were affiliated with one country; MCP denotes publications involving authors from more than one country.

Data availability

The raw Web of Science Core Collection export (Supplemental File 1), record-level screening log (Supplemental File 2), and reproducible workflow, code, and analysis-output package (Supplemental File 3) are provided with the paper. Supplemental File 3 contains the software environment, analysis parameters, scripts, unit-specific thesauri, derived data tables, saved VOSviewer and CiteSpace outputs, and figure-source and audit files. Public redistribution and reuse of proprietary Web of Science records remain subject to Clarivate’s applicable licensing terms.

NPWT research bibliometric selection flowchart; article screening process; data refinement steps.
Figure 1. PRISMA-style flow diagram for the NPWT bibliometric analysis. PRISMA was used solely to display the record-selection process; this study was not conducted as a systematic review. The diagram summarizes record identification, document-type screening, topic-relevance screening, and final inclusion. The WoSCC search was conducted on 23 July 2026, and the records were exported on 24 July 2026; Early Access records were assigned to their underlying document type. Abbreviations: NPWT = negative pressure wound therapy; PRISMA = Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses; WoSCC = Web of Science Core Collection; VAC = vacuum-assisted closure; VSD = vacuum sealing drainage. Please click here to view a larger version of this figure.

Annual NPWT research growth chart (1991–2026) and WoS document type distribution bar graph.
Figure 2. Annual publication output and document-type distribution of NPWT publications from 1991 to 2026. (A) Annual publication volume. (B) Article and Review categories, with Early Access status shown separately. Abbreviation: NPWT = negative pressure wound therapy. Please click here to view a larger version of this figure.

Annual citation metrics and WoS usage trends; bar and line graphs; research publication analysis.
Figure 3. Citation and usage trends of NPWT publications. (A) Total, mean, and median citations by publication year. (B) Recent usage over 180 days. (C) Cumulative usage since 2013. Data were exported from WoSCC on 24 July 2026; recent cohorts have shorter citation and usage windows. Abbreviations: NPWT = negative pressure wound therapy; U1 = 180-day recent usage count; U2 = cumulative usage count since 2013; WoSCC = Web of Science Core Collection. Please click here to view a larger version of this figure.

Network diagram on negative pressure wound therapy (A) and citation burst chart (B) for keywords.
Figure 4. Keyword co-occurrence network and the top 25 burst keywords. (A) Keyword co-occurrence network using a frequency threshold of ≥30. (B) Temporal map of the 25 keywords with the strongest citation bursts. Please click here to view a larger version of this figure.

Network visualization diagram, VOSviewer map, showing scholarly collaboration links and clusters.
Figure 5. Author and institutional collaboration networks. (A) Core-author collaboration network, with node size proportional to publication count. (B) Institutional collaboration network. Please click here to view a larger version of this figure.

Network diagram of journal citation analysis using VOSviewer; visualizes publication links.
Figure 6. Publication journals and core-literature citation characteristics in NPWT research. (A) Journals with ≥20 NPWT publications. (B) Citation network of the 15 most productive journals. (C) Co-citation network of cited references. Network maps were generated using full counting. Abbreviation: NPWT = negative pressure wound therapy. Please click here to view a larger version of this figure.

Science research topic clusters; network graph; data visualization; connected fields analysis.
Figure 7. Dual-map overlay analysis of journals in NPWT research. The left side represents citing journals, and the right side represents cited journals. Curves indicate major citation pathways; curve width reflects citation-flow strength. Abbreviation: NPWT = negative pressure wound therapy. Please click here to view a larger version of this figure.

World author collaboration map and bar chart; visualizing scientific document distribution by country.
Figure 8. Global country/region output and international collaboration. (A) Publication distribution based on all author affiliations. (B) SCP and MCP distributions based on the corresponding author's country. Abbreviations: MCP = multi-country publications; SCP = single-country publications. Please click here to view a larger version of this figure.

RankAuthorPublicationsCitationsCountry
1Ingemansson, Richard 602747Sweden
2Malmsjö, Malin 542215Sweden
3Orgill, Dennis P.393149United States
4Horch, Raymund E.34724Germany
5Lindstedt, Sandra29319Sweden
6Gabriel, Allen21962United States
7Armstrong, David G.211494United States
8Liu, Y20285China
9Yu, AX20452China
10Attinger, Christopher E.201662United States

Table 1: Top 10 authors by publication output in NPWT research. The table presents publication and citation counts for the 10 most prolific authors. Abbreviations: NPWT = negative pressure wound therapy.

RankInstitutionPublicationsCitationsCountry
1Lund University994291Sweden
2Skane University Hospital944139Sweden
3Harvard University835271United States
4Harvard University Medical Affiliates775085United States
5University of Texas System722540United States
6University System of Ohio621339United States
7Wake Forest University532975United States
8Harvard Medical School523608United States
9Brigham & Women's Hospital494127United States
10University of California System461459United States

Table 2: Top 10 institutions by publication output in NPWT research. The table presents publication and citation counts for the 10 most productive institutions. Abbreviation: NPWT = negative pressure wound therapy.

RankJournalPublicationsShare
1International Wound Journal2656.52%
2Wounds-A Compendium Of Clinical Research And Practice1924.73%
3Journal Of Wound Care1533.77%
4Plastic And Reconstructive Surgery882.17%
5Annals Of Plastic Surgery822.02%
6Medicine661.62%
7Wound Repair And Regeneration641.58%
8Advances In Skin&Wound Care611.50%
9Journal Of Plastic Reconstructive And Aesthetic Surgery581.43%
10Zentralblatt Fur Chirurgie511.26%
11Journal Of Wound Ostomy And Continence Nursing481.18%
12Ostomy Wound Management461.13%
13International Journal Of Lower Extremity Wounds431.06%
14Journal Of Clinical Medicine421.03%
15Journal Of Orthopaedic Trauma411.01%

Table 3: The 15 main journals publishing NPWT research. The table presents publication counts and shares of the complete dataset. Abbreviation: NPWT = negative pressure wound therapy.

RankTitleYearJournalFirst authorTotal citations
1Vacuum-assisted closure:A new method for wound control and treatment:Clinical experience1997Annals Of Plastic SurgeryArgenta, LC1708
2Vacuum-assisted closure:A new method for wound control and treatment:Animal studies and basic foundation1997Annals Of Plastic SurgeryMorykwas, MJ1654
3Chronic Wound Healing:A Review of Current Management and Treatments2017Advances In TherapyHan, G1641
4Intra-abdominal hypertension and the abdominal compartment syndrome:updated consensus definitions and clinical practice guidelines from the World Society of the Abdominal Compartment Syndrome2013Intensive Care MedicineKirkpatrick, AW1033
5Negative pressure wound therapy after partial diabetic foot amputation:a multicentre,randomised controlled trial2005LancetArmstrong, DG700
6Update on management of diabetic foot ulcers2018Annals Of The New York Academy Of SciencesEverett, E671
7Pathogenesis and Treatment of Impaired Wound Healing in Diabetes Mellitus:New Insights2014Advances In TherapyBaltzis, D587
8Vacuum-assisted closure:Micro deformations of wounds and cell proliferation2004Plastic And Reconstructive SurgerySaxena, V545
9Moist Wound Healing with Commonly Available Dressings2021Advances In Wound CareNuutila, K516
10Comparison of negative pressure wound therapy using vacuum-assisted closure with advanced moist wound therapy in the treatment of diabetic foot ulcers:A multicenter randomized controlled trial2008Diabetes CareBlume, PA451

Table 4: The 10 most-cited records included in the NPWT bibliometric dataset. Citation counts were exported from the Web of Science Core Collection on 24 July 2026. Abbreviation: NPWT = negative pressure wound therapy.

Supplemental File 1. Raw Web of Science Core Collection export. The records were retrieved using the reported search strategy on 23 July 2026 and exported as plain text on 24 July 2026.Please click here to download this file.

Supplemental File 2. Literature screening log for the NPWT bibliometric dataset. The spreadsheet provides record-level inclusion and exclusion decisions for the retrieved literature. Abbreviation: NPWT = negative pressure wound therapy.Please click here to download this file.

Supplemental File 3. Reproducible workflow, code, and analysis outputs for the NPWT bibliometric dataset. The ZIP archive contains the software environment, analysis parameters, data preparation and validation scripts, unit-specific thesauri, derived data tables, saved VOSviewer and CiteSpace outputs, and figure-source and audit files. Abbreviation: NPWT = negative pressure wound therapy.Please click here to download this file.

Discussione

L'analisi ha identificato un'espansione sostenuta della ricerca sulla terapia a pressione negativa (NPWT) e una chiara transizione tematica dai meccanismi fondamentali all'ottimizzazione clinica18. Studi iniziali hanno messo in evidenza la pressione subatmosferica, la perfusione tissutale e le risposte biologiche. Ad esempio, Morykwas et al. (1999) hanno scoperto che l'applicazione di una pressione negativa su ustioni di spessore parziale in modelli suini preveniva l'approfondimento della ferita, rivelando una finestra terapeutica di 12 ore dopo il trauma, con appena 6 ore di trattamento sufficienti a bloccare la progressione della lesione19. Successivi lavori hanno inoltre affrontato i percorsi di cura delle ferite, le infezioni del sito chirurgico, le ulcere del piede diabetico e le medicazioni avanzate20e instillazione21,22. La concordanza tra il raggruppamento delle parole chiave e il rilevamento dei picchi conferma un progressione sequenziale della ricerca—dall'indagine meccanicistica e dalla traduzione clinica all'ottimizzazione del bendaggio, alla prevenzione delle infezioni e alla valutazione degli esiti clinici 15. Dal punto di vista metodologico, il raggruppamento rivela la struttura statica della conoscenza nel campo, mentre il rilevamento dei picchi cattura gli spostamenti tematici dinamici; l'allineamento tra queste due dimensioni rafforza la validità della traiettoria osservata. Per quanto riguarda i contenuti, questa progressione si basa sulla letteratura: le prime ricerche sulla terapia con aspirazione negativa (NPWT) si sono concentrate sull'esplorazione meccanicistica, come illustrato dal lavoro fondativo di Morykwas e Argenta (1997). Studi successivi hanno affrontato in misura crescente le caratteristiche del bendaggio—come la dimensione dei pori della schiuma (400–600 µm)—influenzano le microdeformazioni e le risposte cellulari, insieme a valutazioni comparative di sistemi monouso rispetto ai sistemi convenzionali basati su contenitori23. La comprensione meccanicistica contemporanea si è ampliata rispetto a una visione semplicistica "perfusione aumentata" modello verso framework più raffinati di meccanotrasduzione e degli effetti di zona di influenza24Una visualizzazione bibliometrica della terapia a pressione negativa (NPWT) effettuata da Deng et al. (2024) ha confermato in modo analogo questo spostamento tematico dai meccanismi fondamentali verso le applicazioni cliniche e l'ottimizzazione dei materiali, in parallelo con quanto osservato nella ricerca sul trattamento delle ustioni, dove la NPWT è progressivamente entrata nelle posizioni di rilievo tra le parole chiave ad alta frequenza nel corso di un periodo di 22 anni.25,26Pertanto, sia le strutture tematiche basate su cluster sia i fronti emergenti identificati mediante analisi dei burst convergono verso un percorso evolutivo chiaro: dalla comprensione dei meccanismi all'ottimizzazione delle applicazioni e al perfezionamento degli interventi sui materiali.15.

Sulla base dei risultati bibliometrici, sono state osservate marcate differenze geografiche. La Cina ha contribuito in modo sostanziale al volume delle pubblicazioni, beneficiando di ampie popolazioni cliniche e di contesti diversificati per la medicazione delle ferite, in linea con recenti analisi bibliometriche che evidenziano la produttività leader della Cina nella ricerca sulla cicatrizzazione delle ferite, come riportato da Xing et al. (2025) in un'analisi bibliometrica dell'ingegneria tissutale applicata alla guarigione delle ferite 27. Tuttavia, la sua produzione è dominata da studi clinici monocentrici nazionali (SCP), mentre la collaborazione multinazionale, la ricerca meccanicistica di base, lo sviluppo di biomateriali e i trial coordinati a livello internazionale sono rimasti relativamente limitati. Al contrario, i gruppi statunitensi ed europei occupano posizioni centrali in reti consolidate tra istituzioni e contribuiscono in misura maggiore a ricerche meccanicistiche, allo sviluppo di dispositivi e a studi multicentrici. In particolare, i dati bibliometrici sull'ingegneria tissutale nella guarigione delle ferite mostrano che il rapporto SCP/MCP della Cina (1.708/343) indica che le collaborazioni multinazionali rappresentano solo una frazione modesta del suo totale produttivo, mentre negli Stati Uniti una quota maggiore delle pubblicazioni è frutto di collaborazioni internazionali 27. In questo contesto, la Cina ha comunque dimostrato progressi nell'innovazione dei dispositivi per la NPWT e nell'accesso ai mercati internazionali. Foryou Medical Electronics ha ottenuto nel 2013 l'approvazione FDA 510(k) per il suo dispositivo NPWT (K113236)28Nel 2024, il produttore ha dichiarato che le sue pompe per la terapia con pressione negativa (NPWT) e i kit di medicazione avevano ottenuto la certificazione ai sensi del Regolamento europeo sui dispositivi medici da parte di SGS29Tradurre questi traguardi normativi in indagini cliniche multinazionali rappresenta una direzione importante per lo sviluppo futuro.

L'analisi istituzionale ha indicato che i principali contributori alla ricerca sulla terapia con aspirazione negativa (NPWT) erano concentrati in Svezia e negli Stati Uniti. L'analisi della produttività degli autori ha identificato Ingemansson R (60 pubblicazioni) e Malmsjö M (54 pubblicazioni) come i due autori più prolifici, seguiti da Orgill DP (39 pubblicazioni). Questi risultati evidenziano i contributi rilevanti dei gruppi di ricerca svedesi e statunitensi nel campo della NPWT.

L'analisi delle riviste ha mostrato che la ricerca sulla terapia con pressione negativa (NPWT) era concentrata nei settori della cura delle ferite, della chirurgia plastica e delle discipline cliniche correlate. L'International Wound Journal, Wounds-A Compendium of Clinical Research and Practice e il Journal of Wound Care sono state le riviste più produttive. La maggior parte delle riviste incluse tra le prime 15 era basata negli Stati Uniti o nel Regno Unito, a testimonianza del ruolo preminente svolto da questi paesi nella diffusione della ricerca NPWT. Questi risultati potrebbero aiutare i ricercatori a identificare le riviste che pubblicano regolarmente lavori in questo campo, anche se la scelta della rivista dovrebbe tenere conto anche dell'ambito tematico, del disegno dello studio e del pubblico target.

Le pubblicazioni più citate hanno affrontato la gestione delle ferite croniche, medicazioni avanzate per ferite, sindrome da compartimento addominale, ulcere del piede diabetico e applicazioni cliniche della terapia con aspirazione a pressione negativa (NPWT). Questo andamento indica che la base intellettuale del campo si estende oltre gli studi specifici per dispositivo, includendo la biologia più ampia della cicatrizzazione delle ferite, le linee guida cliniche e la gestione multidisciplinare delle ferite. Sebbene siano stati stabiliti protocolli di base per la NPWT, permangono incertezze riguardo alla scelta della medicazione, ai parametri ottimali di pressione e all'uso standardizzato in specifici siti anatomici.

I risultati delle parole chiave hanno confermato la stessa sequenza di sviluppo. Le fasi iniziali erano caratterizzate da pressione subatmosferica, perfusione e studi randomizzati; successivamente sono emerse in modo più evidente la cura delle ferite, le medicazioni, le infezioni del sito chirurgico, le ulcere del piede diabetico e l'efficacia. Questo cambiamento suggerisce che il campo si stia spostando da una dimostrazione del meccanismo verso una fornitura clinica standardizzata, l'innovazione dei materiali e strategie integrate di gestione delle ferite.

L'integrazione della terapia a pressione negativa (NPWT) con medicazioni ottimizzate e protocolli standardizzati di cura delle ferite è diventata una direzione clinica importante. Le medicazioni in schiuma e quelle in garza presentano ciascuna vantaggi pratici e limitazioni, ma le evidenze comparative ad alta certezza che sostengono una selezione personalizzata rimangono limitate. Lo sviluppo futuro probabilmente coinvolgerà biomateriali migliorati, sistemi dotati di sensori e protocolli terapeutici più precisi, adattati alle caratteristiche della ferita e al rischio del paziente.

La maggior parte delle pubblicazioni nel dataset si è concentrata su applicazioni cliniche, efficacia del trattamento, controllo delle infezioni, gestione delle complicanze e ottimizzazione delle cure delle ferite. In confronto, la ricerca meccanicistica sulle risposte cellulari, sui percorsi molecolari e sulle interazioni tra materiale e tessuto era meno diffusa. Studi futuri dovrebbero combinare prove cliniche rigorose con ricerche sperimentali per chiarire come la terapia a pressione negativa (NPWT) influenzi la guarigione e il controllo delle infezioni. Tra le priorità vi sono l'identificazione di biomarcatori precoci di risposta, lo sviluppo di medicazioni intelligenti per le ferite e la definizione di strategie di trattamento personalizzate attraverso la collaborazione interdisciplinare.

Vanno riconosciute diverse limitazioni. Sono state incluse solo le pubblicazioni indicizzate nell'Indice di Citazione della Scienza Espanso di WoSCC; non è stata applicata alcuna restrizione linguistica. Di conseguenza, potrebbero essere state omesse pubblicazioni pertinenti indicizzate esclusivamente in altre basi di dati. Sebbene due revisori esperti abbiano esaminato ed estratto i documenti in modo indipendente, potrebbero persistere errori residui di classificazione. Le variazioni nei nomi degli autori, delle istituzioni e delle riviste potrebbero aver influito sulla costruzione della rete, nonostante la standardizzazione. Gli indicatori di citazione e di utilizzo dipendono dal tempo e penalizzano le pubblicazioni più recenti. Infine, gli indicatori bibliometrici descrivono i modelli di pubblicazione e l'influenza, ma non misurano direttamente la qualità metodologica o l'efficacia clinica.

La ricerca sulla terapia con pressione negativa (NPWT) è progredita da studi fondamentali su pressione, perfusione e meccanismi di guarigione delle ferite verso l'assistenza clinica alle lesioni, la prevenzione delle infezioni, i dispositivi avanzati di medicazione e la valutazione degli esiti. La collaborazione internazionale nella letteratura indicizzata si è concentrata principalmente su reti statunitensi ed europee. La Cina ha fornito un notevole contributo in termini di pubblicazioni, sebbene una proporzione relativamente più piccola dei suoi articoli con autore corrispondente abbia coinvolto coautori internazionali. Questo risultato descrive la struttura collaborativa della letteratura indicizzata e non deve essere interpretato come una valutazione della qualità della ricerca. A livello globale, le prospettive future comprendono studi clinici rigorosi, ricerche traslazionali sui meccanismi, biomateriali intelligenti, protocolli standardizzati specifici per sede e una collaborazione più ampia tra diverse regioni.

Dichiarazioni

Gli autori dichiarano di non avere conflitti di interessi.

Ringraziamenti

Questo studio è stato sostenuto dal Fondo Nazionale delle Scienze Naturali della Cina (Programma Giovani, n. 82305237), dal Longyi Scholar (Programma di Avviamento, n. YM2021025), dalla Disciplina Chiave di Alto Livello—Rafforzamento della Costruzione del Sistema di Ricerca sull'Agopuntura Cinese Basata sull'Evidenza (Medicina Anorettale della Medicina Tradizionale Cinese) e dal Centro di Ricerca di Shanghai per le Malattie dei Seni e delle Fistole (n. 2023ZZ02003).

Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo
NomeAziendaNumero di catalogoCommenti
CiteSpace 7.0.R0 (64-bit) AdvancedChaomei Chen, Università Drexel, USAhttps://citespace.podia.com/Utilizzato per l'analisi dei termini a raffica (burst) e per la sovrapposizione delle mappe duali. Impostazioni: 1991-2026, intervalli di 1 anno, tipo di nodo "parola chiave", Top N = 50 per intervallo, nessun potatura, e i 25 termini con raffica più intensa.
Python 3.12.10; pandas 3.0.3; openpyxl 3.1.5; matplotlib 3.11.0; NetworkX 3.6.1; Microsoft Excel 16.0.20131.20154Fondazione Python; squadre di sviluppo di pandas, openpyxl, Matplotlib e NetworkX; Microsoft Corporationhttps://www.python.org/; https://pandas.pydata.org/; https://openpyxl.readthedocs.io/; https://matplotlib.org/; https://networkx.org/; https://www.microsoft.com/microsoft-365/excelUtilizzato per la selezione, la rimozione dei duplicati, il controllo dei dati, le analisi descrittive e la generazione delle figure. Il dataset finale conteneva 4.063 record. NetworkX è stato utilizzato per la rete di citazioni dirette tra le prime 15 riviste (15 nodi; 56 collegamenti visualizzati con pesi >=45).
R 4.6.1; bibliometrix 5.4.1; ggplot2 4.0.3Fondazione R per il Calcolo Statistico; Massimo Aria e Corrado Cuccurullo; squadra di sviluppo di ggplot2https://www.r-project.org/; https://www.bibliometrix.org/; https://ggplot2.tidyverse.org/Utilizzato per l'analisi della produttività e della collaborazione tra paesi/regioni. È stato applicato il conteggio completo a tutti gli indirizzi; SCP/MCP ha utilizzato il paese dell'autore corrispondente. Taiwan, Hong Kong e Macao sono stati aggregati sotto la Cina solo a livello nazionale.
SCImago Graphica 1.0.55SCImago Labhttps://graphica.app/Utilizzato per la disposizione finale e la visualizzazione della rete di citazioni dirette tra riviste e delle mappe geografiche per paese/regione.
VOSviewer 1.6.21Centro per gli Studi di Scienza e Tecnologia (CWTS), Università di Leida, Paesi Bassihttps://www.vosviewer.com/Conteggio completo con normalizzazione per intensità di associazione. Soglie e reti finali: parole chiave >=30 (158 nodi; 6.468 collegamenti); autori >=6 documenti (51; 134); istituzioni >=10 documenti (109; 351); riviste fonte >=20 documenti (39; 741); riferimenti citati >=68 citazioni (91; 3.626). Sono stati applicati tesaure specifici per ciascuna unità.

Riferimenti

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