Questo studio bibliometrico utilizza CiteSpace per confrontare la crescita delle pubblicazioni, le reti di collaborazione, i punti caldi della ricerca e i temi emergenti nella letteratura sulla preabilitazione in lingua inglese indicizzata nella Web of Science Core Collection e in lingua cinese indicizzata nella China National Knowledge Infrastructure.
Articolo di ricerca
Tendenze della ricerca globale e cinese nella preabilitazione preoperatoria: un'analisi bibliometrica tramite CiteSpace
* These authors contributed equally
In questo articolo
Sommario
Abstract
La preabitazione preoperatoria mira a migliorare la riserva funzionale dei pazienti prima dell'intervento chirurgico e a sostenere il recupero postoperatorio. Questo studio bibliometrico ha analizzato la crescita delle pubblicazioni, i modelli di collaborazione, i temi di ricerca emergenti e i settori di maggiore interesse nella letteratura in lingua inglese indicizzata nella Web of Science Core Collection e nella letteratura in lingua cinese indicizzata nella China National Knowledge Infrastructure. Entrambe le basi dati sono state ricercate dal 1° gennaio 2016 al 21 dicembre 2024, utilizzando termini specifici per ciascuna base dati relativi alla preabitazione e ad altri concetti correlati alla riabilitazione preoperatoria. Dopo la selezione per criteri di inclusione ed eliminazione dei duplicati, sono stati analizzati con CiteSpace 1.757 documenti in lingua inglese e 490 in lingua cinese. Il numero di pubblicazioni è aumentato nel corso del periodo esaminato; tuttavia, le stime relative al 2024 potrebbero essere influenzate dal ritardo nell'indicizzazione delle basi dati e vanno pertanto interpretate con cautela. La ricerca in lingua inglese ha posto maggiore enfasi su chirurgia, esiti, qualità della vita, esercizio fisico, complicanze, studi randomizzati, cancro alla prostata, riabilitazione polmonare e chirurgia non cardiaca, mentre la ricerca in lingua cinese ha evidenziato maggiormente infermieristica, cancro ai polmoni, revisioni sistematiche, assistenza perioperatoria e nutrizione. La rete di autori nella letteratura in inglese era più ampia rispetto a quella in cinese, mentre la collaborazione istituzionale risultava più densa nel corpus in lingua inglese. La preabitazione si è sviluppata come campo multidisciplinare, ma studi futuri dovrebbero rafforzare la collaborazione multicentrica, standardizzare i componenti degli interventi e gli esiti misurati, e valutare strategie multimodali personalizzate.
Introduzione
Ogni anno vengono eseguite più di 313 milioni di procedure chirurgiche in tutto il mondo1, rendendo la ripresa postoperatoria una preoccupazione importante per i pazienti, le loro famiglie e i clinici. Il termine preabitazione comparve per la prima volta sul British Medical Journal nel 1946 nel contesto dell'addestramento pre-arruolamento2 ed entrò a far parte della medicina perioperatoria alla fine degli anni '90 e all'inizio degli anni 2000 come strategia per migliorare le condizioni dei pazienti prima dell'intervento chirurgico3,4. La preabitazione moderna combina comunemente esercizio fisico, ottimizzazione nutrizionale, supporto psicologico e altre misure finalizzate ad aumentare la riserva fisiologica e favorire il recupero postoperatorio5.
Il trauma chirurgico provoca risposte fisiologiche e metaboliche da stress che possono compromettere il recupero. I risultati dipendono non solo dalla gestione intraoperatoria e postoperatoria, ma anche dallo stato funzionale, nutrizionale e psicologico del paziente preoperatorio6. Le complicanze postoperatorie e la mortalità sono associate allo stato di salute iniziale, alla qualità dell'assistenza perioperatoria e all'entità dello stress chirurgico7; pertanto, il periodo preoperatorio rappresenta un'opportunità per la valutazione del rischio e l'ottimizzazione mirata.
Sebbene le revisioni cliniche abbiano valutato l'efficacia della preabitazione, la mappatura comparativa della struttura, dei punti focali e dell'evoluzione della letteratura in lingua inglese e cinese rimane limitata. Pertanto, questo studio ha utilizzato CiteSpace per caratterizzare le tendenze pubblicative, la collaborazione tra autori e istituzioni, la co-occorrenza dei termini chiave, i cluster di parole chiave e i picchi di citazioni nella letteratura in lingua inglese indicizzata nella Web of Science Core Collection (WOSCC) e nella letteratura in lingua cinese indicizzata nella China National Knowledge Infrastructure (CNKI), pubblicata dal 1° gennaio 2016 al 21 dicembre 2024. L'analisi aveva lo scopo di identificare differenze negli orientamenti della ricerca e di fornire una panoramica riproducibile utile a indirizzare future ricerche e pratiche nel campo perioperatorio.
Protocollo
Dichiarazione etica: L'approvazione del comitato etico istituzionale e il consenso informato non erano applicabili perché questo studio bibliometrico ha analizzato record bibliografici pubblicati e non ha coinvolto partecipanti umani, dati personali identificabili, animali o campioni biologici.
Fonti dei dati, periodo di ricerca e criteri di idoneità
È stato scelto WOSCC perché fornisce metadati standardizzati sulle citazioni e sulle affiliazioni, compatibili con CiteSpace, e un'ampia copertura della letteratura scientifica internazionale. È stato selezionato CNKI per includere pubblicazioni in lingua cinese che potrebbero non essere presenti nelle basi di dati citazionali internazionali. L'ultima ricerca è stata effettuata il 21 dicembre 2024 ed ha incluso pubblicazioni dal 1° gennaio 2016 al 21 dicembre 2024. I record idonei erano articoli o revisioni scritti in inglese per WOSCC o in cinese per CNKI, incentrati sulla preabilitazione preoperatoria o perioperatoria in pazienti chirurgici, e contenenti informazioni bibliografiche sufficienti per l'analisi. Sono stati esclusi i record al di fuori dei limiti di data o lingua, quelli non classificabili come articoli o revisioni, quelli che trattavano la riabilitazione postoperatoria senza un componente preoperatorio, quelli relativi a usi non clinici della preabilitazione, chiaramente non pertinenti all'argomento, privi di campi bibliografici essenziali o duplicati.
Strategia di ricerca specifica per database
WOSCC è stato cercato nel campo Argomento come segue: TS=(prehabilitazione OR "pre-riabilitazione" OPPURE "riabilitazione preoperatoria" OPPURE "riabilitazione preoperatoria" OPPURE "riabilitazione perioperatoria" OPPURE "esercizio preoperatorio" OPPURE "esercizio preoperatorio" OPPURE "allenamento preoperatorio" OPPURE "allenamento preoperatorio"). I risultati sono stati limitati ad articoli e articoli di revisione in lingua inglese pubblicati tra il 2016 e il 2024. CNKI è stata ricercata nel campo Soggetto utilizzando: 主题=("Pre-riabilitazione" (preparazione preoperatoria) OPPURE "Riabilitazione preoperatoria" (preparazione preoperatoria) OPPURE "Rehabilitazione preoperatoria" (riabilitazione preoperatoria) OPPURE "Riabilitazione perioperatoria" (riabilitazione perioperatoria) OPPURE "Cura pre-riabilitativa" (infermieristica di preabitazione) OPPURE "Esercizio preoperatorio" (esercizio preoperatorio) OPPURE "Allenamento preoperatorio" (allenamento preoperatorio)), limitata ad articoli scientifici e recensioni in lingua cinese pubblicati tra il 2016 e il 2024. I descrittori MeSH ed Emtree non sono stati applicabili poiché le banche dati PubMed/MEDLINE ed Embase non sono state interrogate. L'uso di WOSCC e CNKI aveva lo scopo di supportare un confronto parallelo tra due corpora definiti dalle basi dati piuttosto che di effettuare una ricerca sistematica esaustiva su tutte le banche dati disponibili.
Registrazione della selezione e rimozione dei duplicati
I risultati della ricerca sono stati esportati con record completi e, laddove disponibili, con le referenze citate. Due autori hanno esaminato titoli e riassunti per verificarne l'idoneità. All'interno di ciascun database, i record sono stati ordinati e confrontati utilizzando DOI, titolo, primo autore e anno di pubblicazione; i duplicati esatti sono stati mantenuti una sola volta. I record ambigui sono stati riesaminati mediante discussione. Poiché WOSCC e CNKI sono stati analizzati come corpora separati, i record non sono stati depurati da duplicati tra i due database. I dataset finali comprendevano 1.757 record di WOSCC e 490 record di CNKI.
Esportazione ed elaborazione preliminare dei dati
Per WOSCC, i record sono stati esportati come file di testo semplice contenenti record completi e riferimenti citati. I record di CNKI sono stati esportati in un formato compatibile con CiteSpace. I nomi degli autori, le affiliazioni, le parole chiave, l'anno di pubblicazione e le informazioni sui riferimenti citati sono stati verificati per completezza. I record in lingua inglese e cinese sono stati importati in progetti CiteSpace separati e analizzati indipendentemente per evitare di confondere metadati specifici del database e varianti linguistiche.
Configurazione di CiteSpace
È stata utilizzata CiteSpace versione 6.4.R1 (64-bit)8. Per entrambi i corpora, l'intervallo temporale è stato impostato dal 2016 al 2024 con intervalli annuali. La selezione dei nodi ha utilizzato l'indice g con k = 25, come mostrato nell'output del software; le altre impostazioni visualizzate erano: fattore di mantenimento dei collegamenti (LRF) = 2.5, numero massimo di collegamenti per nodo (L/N) = 10, anni di retrodatazione (LBY) = 5 ed e = 1.0. L'indice g conserva i nodi influenti all'interno di ciascun intervallo annuale, e k controlla il numero di nodi mantenuti: valori maggiori di k generano reti più dense, mentre valori minori producono mappe più selettive. Le stesse impostazioni sono state utilizzate in tutte le analisi corrispondenti per facilitare il confronto.
Analisi di rete e delle parole chiave
Sono stati selezionati tipi di nodi distinti per le analisi di autori, istituzioni e parole chiave. Nelle mappe di rete, la dimensione dei nodi rappresenta la frequenza di occorrenza o di pubblicazione; i collegamenti rappresentano collaborazioni tra autori, cooperazioni tra istituzioni o co-occorrenza di parole chiave, a seconda dell'analisi; la centralità di betweenness riflette in che misura un nodo collega parti altrimenti separate della rete, piuttosto che semplicemente la produttività9. La densità della rete viene calcolata come il numero effettivo di collegamenti diviso per il numero massimo possibile di collegamenti. I raggruppamenti di parole chiave sono stati valutati mediante la modularità Q e lo silhouette medio S; un valore Q > 0,3 indica una struttura comunitaria significativa, mentre un valore S > 0,5 indica una coerenza accettabile all'interno dei cluster e S > 0,7 indica un'elevata coerenza10. L'intensità delle citazioni in aumento (burst) quantifica l'entità di un incremento temporaneo nell'uso di una parola chiave, mentre la durata dell'incremento corrisponde all'intervallo tra l'inizio e la fine rilevati di tale aumento.
Analisi descrittiva ed interpretazione
I conteggi annuali di pubblicazioni e le frequenze delle parole chiave sono stati riassunti in forma descrittiva in un foglio di calcolo. Le reti degli autori comprendevano N = 431 nodi ed E = 691 collegamenti per WOSCC (densità = 0,0075) e N = 236 nodi ed E = 238 collegamenti per CNKI (densità = 0,0086). Le reti istituzionali comprendevano N = 337 nodi ed E = 926 collegamenti per WOSCC (densità = 0,0164) e N = 202 nodi ed E = 123 collegamenti per CNKI (densità = 0,0061). Queste metriche sono state interpretate insieme alla dimensione della rete, alla connettività e alla frammentazione; la densità non è stata considerata una misura diretta della qualità della ricerca. I conteggi per il 2024 sono stati considerati provvisori poiché le pubblicazioni uscite tardi nell'anno potrebbero non essere state completamente indicizzate alla data della ricerca.
Risultati
Analisi del volume annuale di pubblicazioni (Figura 1)
Al 21 dicembre 2024, il dataset finale comprendeva 2.247 record: 1.757 da WOSCC e 490 da CNKI. La produzione annuale di pubblicazioni è aumentata in entrambi i corpora durante il periodo dello studio. La crescita delle pubblicazioni in lingua inglese indicizzate in WOSCC si è accelerata dopo il 2018, mentre la crescita delle pubblicazioni in lingua cinese indicizzate in CNKI è diventata più marcata dopo il 2020. I valori annui più elevati osservati si sono verificati nel 2024; tuttavia, questi dati non devono essere interpretati come un picco definitivo, poiché le pubblicazioni del tardo 2024 potrebbero non essere ancora state completamente indicizzate al momento della ricerca.
Analisi degli autori
L'autore è stato selezionato come tipo di nodo in CiteSpace. I nodi più grandi indicano una maggiore frequenza di pubblicazione, mentre i collegamenti rappresentano la coautoria. La centralità di intermediazione riflette una posizione di collegamento tra parti del network altrimenti separate e non deve essere interpretata semplicemente come una misura dell'intensità della collaborazione. La rete autoriale WOSCC comprendeva 431 nodi e 691 collegamenti (densità = 0,0075), mentre la rete autoriale CNKI comprendeva 236 nodi e 238 collegamenti (densità = 0,0086). Pertanto, la rete in lingua inglese era più ampia e presentava un numero maggiore di collegamenti collaborativi, mentre la rete in lingua cinese era più piccola e visivamente più frammentata; la sua densità normalizzata leggermente più elevata non consente di definirla uniformemente più debole. Figura 2 e Figura 3 mostrano rispettivamente le due reti.
Analisi istituzionale
L'istituzione è stata selezionata come tipo di nodo. La rete istituzionale WOSCC comprendeva 337 nodi e 926 collegamenti (densità = 0,0164), con nodi prominenti tra cui McGill University, Maastricht University, Harvard University e University of Toronto (Figura 4). La rete istituzionale CNKI comprendeva 202 nodi e 123 collegamenti (densità = 0,0061) e mostrava una connettività interistituzionale notevolmente inferiore. Figura 5 include inoltre nomi di dipartimenti e gruppi di lavoro, a riflessione di una standardizzazione incompleta delle affiliazioni nei record originali; pertanto, i confronti istituzionali devono essere interpretati con cautela.
Analisi della co-occorrenza delle parole chiave
La parola chiave è stata selezionata come tipo di nodo per costruire reti distinte di co-occorrenza. La dimensione del nodo rappresenta la frequenza della parola chiave, i collegamenti indicano la co-occorrenza all'interno degli stessi record e la centralità di intermediazione riflette il ruolo di collegamento di una parola chiave tra aree tematiche. Termini generici di ricerca che rappresentano il campo stesso, inclusi preabitazione e pre-riabilitazione, sono stati esclusi dal ranking per migliorare la discriminazione. Tabella 1 presenta le parole chiave principali separatamente per i corpora WOSCC e CNKI.
Analisi dei cluster di parole chiave
La modularità Q descrive il grado in cui una rete si suddivide in cluster distinti, mentre la silhouette media S misura la coerenza interna dell'appartenenza ai cluster. Valori di Q > 0,3 indicano generalmente una struttura comunitaria significativa; S > 0,5 indica un'omogeneità accettabile, e S > 0,7 indica un'alta omogeneità. La rete di parole chiave WOSCC ha prodotto 11 cluster (Q = 0,4341, S = 0,6935), indicando una struttura significativa con coerenza accettabile dei cluster (Figura 6). La rete CNKI ha prodotto 10 cluster (Q = 0,6135, S = 0,8552), indicando una separazione più netta e un'elevata coerenza all'interno dei cluster (Figura 7).
Analisi dei picchi di parole chiave
L'analisi dei picchi nelle citazioni rileva parole chiave il cui utilizzo aumenta bruscamente durante un periodo specifico. L'intensità del picco quantifica l'entità dell'aumento, mentre la durata del picco corrisponde all'intervallo tra l'anno di inizio rilevato e l'anno di fine. Nel corpus WOSCC, i picchi più intensi si sono verificati per «randomized controlled trial» (5,58), «prostate cancer» (5,43) e «pulmonary rehabilitation» (5,07); «noncardiac surgery» è rimasta attiva fino al 2024 (Figura 8). Nel corpus CNKI, i picchi più forti hanno riguardato «guideline» (2,07), «colorectal cancer» (1,94) e «nutritional support» (1,87), mentre «colorectal cancer», «rehabilitation therapy» e «influencing factors» sono rimaste attive fino al 2024 (Figura 9).
DISPONIBILITÀ DEI DATI:
I record bibliografici analizzati in questo studio sono stati recuperati da WOSCC e CNKI in base a un abbonamento istituzionale e rimangono soggetti alle condizioni di licenza dei rispettivi database; pertanto, le esportazioni originali dei database non vengono ridistribuite pubblicamente. Le tabelle di parole chiave derivate, le metriche della rete e i file di output di CiteSpace alla base delle figure sono disponibili pubblicamente su Figshare all'indirizzo https://doi.org/10.6084/m9.figshare.33394492. Le strategie complete di ricerca specifiche per ciascun database, i criteri di idoneità e le impostazioni di analisi sono riportate nel Protocollo per consentire il recupero di record comparabili.
Figura 1. Tendenze pubblicazionistiche nella ricerca sulla preabilitazione indicizzata in WOSCC in lingua inglese e in CNKI in lingua cinese dal 2016 al 2024. Le barre mostrano il numero annuale di record inclusi in ciascun corpus definito dal database. I conteggi più elevati sono stati osservati nel 2024, ma i valori dell'ultimo anno devono essere interpretati con cautela poiché le pubblicazioni apparse verso la fine dell'anno potrebbero non essere state completamente indicizzate alla data di ricerca del 21 dicembre 2024. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Figura 2. Rete di coautoria nella letteratura in lingua inglese indicizzata in WOSCC. La dimensione dei nodi rappresenta la frequenza di pubblicazione, i collegamenti indicano la coautoria e i nodi con elevata centralità di intermediazione occupano posizioni di collegamento. La rete comprendeva 431 nodi e 691 collegamenti (densità = 0,0075); tra gli autori più rilevanti figurano Martinez-Palli G, Gillis C, Carli F, Scheede-Bergdahl C e Bongers BC. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Figura 3. Rete di coautoria nella letteratura in lingua cinese indicizzata in CNKI. La dimensione dei nodi rappresenta la frequenza di pubblicazione, mentre i collegamenti rappresentano la coautoria. La rete comprendeva 236 nodi e 238 collegamenti (densità = 0,0086) ed era caratterizzata da diversi piccoli gruppi di autori separati; tra gli autori più frequenti figuravano Jiang Zhiwei, Yang Yang e Peng Nanhai. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Figura 4. Rete di collaborazione istituzionale nella letteratura in lingua inglese indicizzata in WOSCC. La dimensione dei nodi rappresenta la frequenza di pubblicazione, mentre i collegamenti rappresentano le collaborazioni tra istituzioni. La rete comprendeva 337 nodi e 926 collegamenti (densità = 0.0164); tra le istituzioni più rilevanti figurano McGill University, Maastricht University, Harvard University e University of Toronto. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Figura 5. Rete di collaborazione istituzionale nella letteratura in lingua cinese indicizzata in CNKI. La dimensione dei nodi rappresenta la frequenza di pubblicazione, mentre i collegamenti indicano collaborazioni tra entità istituzionali. La rete comprendeva 202 nodi e 123 collegamenti (densità=0,0061); nell'interpretare la connettività istituzionale, si dovrebbero considerare le etichette a livello di dipartimento e di gruppo di lavoro presenti nei record originali. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Figura 6. Rete di raggruppamento delle parole chiave nella letteratura in lingua inglese indicizzata in WOSCC. Colori ed etichette distinguono gli 11 raggruppamenti di parole chiave. La modularità Q era di 0,4341 e la silhouette media S era di 0,6935, indicando una struttura di raggruppamento significativa con un'accettabile coerenza interna. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Figura 7. Rete di clustering per parole chiave nella letteratura in lingua cinese indicizzata in CNKI. I colori e le etichette distinguono i 10 cluster di parole chiave. La modularità Q era pari a 0,6135 e la silhouette media S era 0,8552, indicando una chiara separazione e un'elevata coerenza all'interno dei cluster. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Figura 8. Picchi di parole chiave nella letteratura in lingua inglese indicizzata in WOSCC. Le barre rosse indicano l'intervallo di picco attivo, e l'intensità quantifica l'entità dell'aumento nell'uso delle parole chiave. I picchi più intensi riguardavano studio controllato randomizzato, cancro alla prostata e riabilitazione polmonare; intervento chirurgico non cardiaco è rimasto attivo fino al 2024. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Figura 9. Picchi di parole chiave nella letteratura in lingua cinese indicizzata in CNKI. I barretti rossi indicano l'intervallo di picco attivo, e l'intensità quantifica l'entità dell'aumento nell'uso delle parole chiave. I picchi più intensi hanno incluso linee guida, cancro del colon-retto e supporto nutrizionale; cancro del colon-retto, terapia riabilitativa e fattori influenti sono rimasti attivi fino al 2024. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
| Parole chiave in lingua inglese indicizzate in WOSCC | ||||
| Posizione | Parola chiave | Frequenza | Centralità di intermediazione | Anno di prima comparsa |
| 1 | Surgery | 340 | 0.00 | 2016 |
| 2 | Outcome | 338 | 0.01 | 2016 |
| 3 | Quality of life | 297 | 0.02 | 2016 |
| 4 | Exercise | 215 | 0.01 | 2016 |
| 5 | Complications | 211 | 0.03 | 2016 |
| Parole chiave in lingua cinese indicizzate in CNKI | ||||
| Posizione | Parola chiave | Frequenza | Centralità di intermediazione | Anno di prima comparsa |
| 1 | Nursing | 42 | 0.13 | 2018 |
| 2 | Lung cancer | 33 | 0.11 | 2019 |
| 3 | Review | 29 | 0.13 | 2020 |
| 4 | Perioperative period of the Nuss procedure for pectus excavatum | 28 | 0.24 | 2017 |
| 5 | Quality of life | 25 | 0.05 | 2019 |
Tabella 1: Parole chiave ad alta frequenza nella letteratura in lingua inglese indicizzata in WOSCC e nella letteratura in lingua cinese indicizzata in CNKI relative alla preabitudinamento. Cinque parole chiave principali nel corpus WOSCC e cinque parole chiave principali nel corpus CNKI, dopo l'esclusione dei termini definitori del campo. Per ogni parola chiave sono riportate la frequenza, la centralità di betweenness e l'anno della prima occorrenza.
Discussione
Questo studio offre una visione bibliometrica parallela della ricerca sulla prehabilitazione indicizzata in WOSCC in lingua inglese e indicizzata in CNKI in lingua cinese dal 2016 al 2024. Entrambi i corpora hanno mostrato una crescita costante e uno spostamento da interventi isolati basati sull'esercizio verso un'ottimizzazione perioperatoria multimodale. Il contributo di questa analisi consiste nel combinare tendenze pubblicative, metriche di collaborazione, co-occorrenza di parole chiave, struttura dei cluster e rilevamento di picchi al fine di distinguere le priorità condivise da modelli specifici del database e della lingua. I risultati integrano le revisioni cliniche che valutano l'efficacia degli interventi5,6,7 mostrando come si sia sviluppato il campo della ricerca stessa e dove si concentra l'attività di generazione di evidenze.
I risultati della collaborazione richiedono una valutazione più sfumata rispetto a un semplice confronto tra ambito nazionale e internazionale. La rete degli autori WOSCC era più ampia e conteneva molte più connessioni, mentre la rete degli autori CNKI presentava una densità normalizzata simile ma era suddivisa in componenti più piccole. A livello istituzionale, la densità era chiaramente inferiore in CNKI rispetto a WOSCC, a indicare una limitata connettività tra istituzioni. Questo schema potrebbe riflettere la concentrazione degli studi sulla preabilitazione in Cina all'interno di singoli ospedali terziari, l'implementazione guidata da infermieri nei percorsi clinici locali, l'adozione disomogenea dei programmi di recupero migliorato dopo intervento chirurgico (ERAS) e la mancata standardizzazione completa dei nomi dei dipartimenti e degli ospedali. Negli studi bibliometrici futuri si dovrebbero standardizzare le affiliazioni prima della costruzione della rete, e nei programmi clinici futuri si dovrebbero privilegiare protocolli multicentrici, insiemi condivisi di risultati e registri prospettici, piuttosto che fare affidamento principalmente sull'esperienza di singoli centri.
Esercizio fisico, riabilitazione polmonare, complicanze e qualità della vita hanno formato un tema clinico coerente nel corpus WOSCC. Questi argomenti sono legati meccanicamente: il miglioramento della capacità aerobica, delle prestazioni dei muscoli respiratori e della riserva funzionale può ridurre la vulnerabilità al declino polmonare e funzionale postoperatorio. La preabitazione personalizzata ha mostrato potenzialità in pazienti ad alto rischio sottoposti a chirurgia addominale maggiore11, mentre approcci specifici per malattia si sono estesi alla preservazione della deglutizione nei pazienti con cancro della testa e del collo12. Evidenze più recenti, pubblicate dopo la data limite della ricerca bibliometrica e quindi utilizzate solo per interpretazione e non per popolare il corpus analizzato, sostengono l'allenamento respiratorio preoperatorio in chirurgia toracica13 e le cure basate sul percorso ERAS in pazienti sottoposti a lobectomia toracoscopica assistita da video14. Nel complesso, questi risultati sostengono futuri studi clinici volti a definire dose, durata, aderenza e esiti funzionali oggettivi degli interventi, piuttosto che considerare tutti i programmi basati sull'esercizio fisico come equivalenti.
La nutrizione, l'assistenza infermieristica perioperatoria e le cure multimodali sono risultate particolarmente rilevanti nel corpus CNKI. La loro importanza clinica va oltre la semplice frequenza descrittiva. Malnutrizione, fragilità e ridotte riserve fisiologiche spesso coesistono negli anziani e nei pazienti sottoposti a interventi chirurgici per cancro o chirurgia addominale maggiore, rendendo lo screening nutrizionale e la sua correzione elementi fondamentali della preabitazione stratificata per il rischio. Le linee guida ERAS enfatizzano una valutazione preoperatoria coordinata, la nutrizione, la mobilizzazione e le cure perioperatorie15,16. Studi cinesi hanno inoltre valutato la preabitazione nutrizionale durante il trattamento del cancro dell'esofago17 e la preabitazione multimodale durante la chemioterapia per il cancro al seno18. Recenti rapporti clinici collegano inoltre l'alimentazione enterale precoce al recupero gastrointestinale e immunitario dopo l'intervento chirurgico per cancro gastrico19 e un'assistenza infermieristica perioperatoria mirata alla riduzione delle risposte allo stress e a un miglioramento del recupero dopo chirurgia per cancro del colon-retto20. Queste pubblicazioni successive alla ricerca rafforzano la rilevanza clinica dei temi individuati, ma non sono state incluse nel dataset bibliometrico.
La fase successiva della ricerca sulla preabitazione dovrebbe passare da studi di prova di concetto generici a programmi pronti per l'implementazione. Le priorità includono la collaborazione multicentrica, il consenso sui componenti fondamentali dell'intervento, la stratificazione del rischio specifica per il paziente, esiti oggettivi funzionali e segnalati dal paziente, e una rendicontazione esplicita dell'aderenza e della fedeltà all'intervento. Gli strumenti digitali potrebbero supportare la valutazione a distanza, promemoria, la segnalazione dei sintomi e piani di esercizio o nutrizionali adattabili, specialmente quando è difficile recarsi presso centri specializzati. Le evidenze provenienti da interventi digitali perioperatori simili, come sistemi di pompa del piede monitorati a distanza21, dimostrano la fattibilità del monitoraggio remoto, anche se le evidenze dirette per la preabitazione erogata in modalità digitale rimangono limitate. Le strategie digitali dovrebbero pertanto essere valutate in modo prospettico per quanto riguarda accessibilità, qualità dei dati, sicurezza e capacità di migliorare l'aderenza, piuttosto che essere considerate efficaci a priori.
Questo studio presenta diversi limiti. WOSCC è stato selezionato per i metadati standardizzati sulle citazioni e la compatibilità con CiteSpace, mentre CNKI è stato scelto per includere pubblicazioni in lingua cinese; di conseguenza, i due corpora consentono un confronto strutturato ma non costituiscono una ricerca globale esaustiva. Potrebbero essere stati omessi record pertinenti indicizzati soltanto in PubMed, Embase, Scopus, CINAHL, la Cochrane Library o altri database, con possibili effetti sui conteggi delle pubblicazioni, sui punteggi nazionali e istituzionali, sulle frequenze delle parole chiave e sui modelli di esplosione temporanea. Le pratiche specifiche di indicizzazione dei database, le restrizioni linguistiche, le variazioni nei nomi delle affiliazioni, l'estrazione delle parole chiave e la scelta dei parametri potrebbero inoltre influenzare le reti generate. Inoltre, i record del 2024 potrebbero essere incompleti a causa di un ritardo nell'indicizzazione. Tali limitazioni devono essere prese in considerazione nell'interpretare le differenze tra i corpora WOSCC e CNKI.
In conclusione, la ricerca sulla preabitazione preoperatoria è cresciuta notevolmente tra il 2016 e il 2024, con un'attenzione condivisa su esercizio fisico, complicanze, qualità della vita, nutrizione, assistenza infermieristica e cure perioperatorie multimodali. I dati supportano cinque direzioni praticabili: creare reti di ricerca multicentriche, standardizzare i componenti degli interventi e gli esiti fondamentali, stratificare i pazienti in base al rischio funzionale e nutrizionale, utilizzare misure oggettive e segnalate dai pazienti, e valutare strumenti digitali per l'aderenza e il monitoraggio a distanza. I progressi in questi ambiti sono necessari per tradurre la crescita bibliometrica in benefici clinici riproducibili.
Dichiarazioni
Gli autori dichiarano di non avere conflitti di interessi.
Ringraziamenti
Gli autori ringraziano tutti i colleghi che hanno contribuito alla preparazione e alla revisione di questo manoscritto.
Materiali
| Nome | Azienda | Numero di catalogo | Commenti |
|---|---|---|---|
| Infrastruttura Nazionale della Conoscenza Cinese | CNKI | Database bibliografico; ultimo accesso: 21 dicembre 2024 | Fonte di record in lingua cinese indicizzati da CNKI |
| CiteSpace | Chaomei Chen / CiteSpace | Versione 6.4.R1, a 64 bit | Visualizzazione di reti bibliometriche e analisi di esplosioni temporali |
| Ambiente di esecuzione Java | Oracle o OpenJDK | Versione non conservata nei file dello studio archiviati | Ambiente di esecuzione richiesto da CiteSpace |
| Web of Science Core Collection | Clarivate | Database bibliografico; ultimo accesso: 21 dicembre 2024 | Fonte di record in lingua inglese indicizzati da WOSCC |
| WPS Office | Kingsoft Office | Versione non conservata nei file dello studio archiviati | Riassunti descrittivi dell'output annuale e della frequenza delle parole chiave |
Riferimenti
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