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Articolo di ricerca

Il ruolo dell'integrazione della conoscenza tacita e della conservazione delle risorse cognitive nel promuovere l'innovazione sostenibile

37 visualizzazioni

DOI:

10.3791/72771

21 agosto 2026

In questo articolo

Sommario

Questo studio analizza come la pigrizia strategica favorisca l'innovazione sostenibile tra i lavoratori della conoscenza cinesi. Sulla base della teoria della Conservazione delle Risorse, dati di un'indagine provenienti da 356 rispondenti validi indicano che la pigrizia strategica promuove indirettamente il comportamento innovativo nel lavoro attraverso il filtraggio cognitivo, le reti informali e l'integrazione della conoscenza tacita, in particolare in compiti complessi e in culture tolleranti agli errori.

Abstract

La gestione sostenibile delle risorse umane si concentra sulla creazione di sistemi lavorativi che sostengano l'efficacia a lungo termine dei dipendenti, l'utilizzo delle conoscenze e l'innovazione, proteggendo al contempo le risorse cognitive. Questo studio utilizza la teoria della conservazione delle risorse per esplorare se la pigrizia strategica, ovvero il risparmio deliberato di energia mentale attraverso una selezione accurata dei compiti, favorisca il comportamento lavorativo innovativo (IWB). La ricerca ha impiegato la modellazione dell'equazione strutturale per testare un modello di mediazione moderata. I risultati mostrano che la pigrizia strategica non ha un effetto diretto significativo sull'IWB (β = 0.071, p = 0.112). Al contrario, agisce in modo indiretto migliorando l'efficienza del filtraggio delle informazioni. La pigrizia strategica è associata a una maggiore efficienza nel filtraggio delle informazioni (β = 0.146, p = 0.001), che a sua volta incrementa l'IWB (β = 0.286, p < 0.001). Lo studio rivela inoltre che la partecipazione alle reti informali favorisce l'integrazione della conoscenza tacita (β = 0.400, p < 0.001), che a sua volta sostiene l'IWB (β = 0.333, p < 0.001). L'analisi di moderazione mostra che la complessità del compito rafforza il legame tra efficienza del filtraggio delle informazioni e IWB (β = 0.1608, p < 0.001). Una cultura tollerante all'errore rafforza inoltre la connessione tra partecipazione alle reti informali e integrazione della conoscenza tacita (β = 0.2475, p < 0.001). I risultati indicano che la gestione sostenibile delle risorse umane dovrebbe concedere ai dipendenti una maggiore libertà di concentrarsi sui compiti importanti, sostenere una progettazione flessibile del lavoro, incoraggiare la condivisione informale delle conoscenze e promuovere una cultura che consideri gli errori come opportunità di apprendimento. Queste misure aiutano le organizzazioni a trasformare l'energia mentale risparmiata in innovazione continua.

Introduzione

Nell'attuale ambiente aziendale fortemente competitivo, le organizzazioni dipendono sempre più dall'innovazione dei dipendenti per mantenere un vantaggio competitivo1. Secondo Scott e Bruce2 e successivamente Janssen3, il comportamento lavorativo innovativo (IWB), definito come la generazione, la promozione e la realizzazione di idee nuove, è diventato un fattore determinante per le prestazioni organizzative e la sopravvivenza a lungo termine.

Tuttavia, l'indice Microsoft Work Trend ha riferito che il 68% dei dipendenti ha difficoltà a ottenere periodi di concentrazione ininterrotti durante la giornata lavorativa, tempo essenziale per il pensiero creativo4. Questa difficoltà è particolarmente acuta nei settori ad alta intensità di conoscenza, come l'informatica, i servizi finanziari e la ricerca e sviluppo, in cui i professionisti devono regolarmente gestire richieste concorrenti sul loro tempo mentre sono chiamati a generare soluzioni innovative a problemi complessi.

Questi comportamenti potrebbero rappresentare strategie adattative per la gestione di risorse cognitive limitate. L'accento tradizionale delle organizzazioni sulla produttività visibile potrebbe involontariamente esaurire le risorse cognitive essenziali per l'innovazione, creando una tensione fondamentale tra le aspettative della direzione e le condizioni psicologiche necessarie per un lavoro creativo5. Tradizionalmente, comportamenti come il rimandare i compiti, regolare lo sforzo o disimpegnarsi selettivamente da attività a basso valore sono stati stigmatizzati come controproducenti o indicativi di scarso impegno6. I dirigenti spesso identificano l'impegno continuo con la produttività, ignorando la possibile funzione strategica di tali comportamenti nel preservare risorse cognitive per compiti più complessi7. Alcuni comportamenti tradizionalmente etichettati come “pigri” potrebbero favorire l'innovazione consentendo ai dipendenti di gestire in modo più efficace le proprie risorse cognitive

La pigrizia strategica, qui concettualizzata come un dosaggio deliberato dello sforzo volto a conservare risorse cognitive8, rappresenta un concetto relativamente recente nella letteratura sul comportamento organizzativo, con indagini empiriche sistematiche che iniziano solo ora a emergere. Questo concetto si allinea alla ricerca sulla procrastinazione attiva9, sullo scaricamento cognitivo di Risko e Gilbert10 e sul dosaggio strategico di Gevers et al.11. La pigrizia strategica è definita come uno stile di lavoro deliberato che rimanda attività a basso valore al fine di preservare risorse cognitive per compiti più impegnativi. Studi precedenti hanno collegato la sicurezza psicologica12,13, la condivisione della conoscenza14 e culture tolleranti verso gli errori15 all'innovazione dei dipendenti. Da una prospettiva legata alle risorse, gli studiosi si sono basati sulla teoria della Conservazione delle Risorse (COR) per comprendere come i dipendenti acquisiscano e investano risorse in attività innovative16,17. Tuttavia, questi studi si concentrano principalmente sull'investimento attivo di risorse e sul modo in cui i dipendenti le impiegano per generare e implementare idee.

Sebbene studi precedenti abbiano esaminato le pause strategiche18,19, il margine cognitivo20 e la ridondanza cognitiva21,22, poco si sa su come le strategie di conservazione delle risorse si traducano in risultati innovativi. Per colmare questa lacuna, lo studio utilizza la teoria della conservazione delle risorse (Conservation of Resources, COR) per sviluppare un modello a doppio percorso che colleghi la pigrizia strategica al comportamento innovativo sul lavoro attraverso specifici processi cognitivi e sociali.

Da questo punto di vista, la pigrizia strategica funziona come una strategia di conservazione delle risorse che sostiene due percorsi complementari all'innovazione. Il primo percorso riguarda la ridondanza cognitiva e l'efficienza nel filtraggio delle informazioni22, che preserva la capacità mentale necessaria per la generazione di idee nuove23,24. Questi meccanismi cognitivi, a loro volta, creano lo spazio mentale e la chiarezza necessari per la generazione di idee innovative25.

Una carenza fondamentale nella letteratura esistente è la mancanza di attenzione verso il modo in cui i meccanismi cognitivi e sociali influenzano congiuntamente la relazione tra stili di lavoro e innovazione. Sebbene studi precedenti abbiano esaminato i meccanismi cognitivi e sociali separatamente, pochi li hanno integrati in un unico quadro concettuale26. Questo studio affronta tale lacuna proponendo che l'ozio strategico agisca attraverso meccanismi cognitivi e sociali resi possibili dalle caratteristiche del compito e dal clima organizzativo. Inoltre, analizza i meccanismi mediatori di ridondanza cognitiva, efficienza del filtraggio delle informazioni, partecipazione alle reti informali e integrazione della conoscenza tacita attraverso i quali l'ozio strategico esercita i propri effetti.

Il comportamento innovativo sul lavoro è un'attività ad alta intensità di risorse nel quadro del modello COR27, che richiede notevoli sforzi cognitivi e comporta rischi intrinseci28. Di conseguenza, i dipendenti sono più propensi a impegnarsi in attività innovative quando dispongono di risorse cognitive sufficienti29. L'ozio strategico non funge da indicatore di disimpegno, ma come strategia proattiva per conservare le risorse cognitive30. Queste risorse conservate favoriscono l'innovazione attraverso ridondanza cognitiva, efficienza nel filtraggio delle informazioni, partecipazione a reti informali e integrazione della conoscenza tacita. Una cultura tollerante agli errori è considerata una risorsa contestuale essenziale che rafforza il processo di conservazione e investimento delle risorse31. L'ozio strategico si differenzia dalla procrastinazione tradizionale32 poiché implica il rinvio deliberato di attività a basso valore al fine di preservare le risorse cognitive, piuttosto che un ritardo irrazionale33,34. A differenza della procrastinazione attiva o del trasferimento cognitivo, il suo scopo principale è la conservazione strategica delle risorse mentali per compiti di maggiore valore35,36.

La complessità del compito si riferisce al grado in cui un compito coinvolge elementi multipli e interconnessi e richiede elevate capacità di elaborazione delle informazioni37. Da una prospettiva COR, l'importanza della conservazione delle risorse aumenta in condizioni di elevata richiesta. Quando la complessità del compito è elevata, il rendimento marginale di un efficace filtraggio delle informazioni aumenta notevolmente38. La cultura tollerante agli errori è una percezione organizzativa condivisa secondo cui i fallimenti insiti nelle attività esplorative sono accettati. Condividere idee ancora incompiute comporta un rischio sociale; una cultura altamente tollerante agli errori protegge dalla perdita di risorse sociali e psicologiche riducendo lo stigma associato al fallimento39. Questa rete di sicurezza rende i dipendenti più propensi a impegnarsi nello scambio e nell'integrazione rischiosi di conoscenze tacite40. Il modello concettuale di questa ricerca è presentato in Figura 1.

Influenza della pigrizia strategica sul comportamento lavorativo, diagramma che mostra le relazioni e i concetti ipotizzati.
Figura 1: Quadro Concettuale. Gli elementi abilitanti a livello individuale (Pigrizia Strategica, Efficienza nel Filtraggio delle Informazioni) sono distinti dai meccanismi basati sulla rete (Partecipazione alla Rete Informale) e dai risultati organizzativi emergenti (comportamento lavorativo innovativo, Integrazione della Conoscenza Tacita, Cultura Tollerante agli Errori). Le frecce o le linee di collegamento indicano relazioni direzionali ipotizzate tra questi gruppi. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

La ridondanza cognitiva ha origine nella psicologia cognitiva ed è stata recentemente applicata al comportamento organizzativo come risorsa che favorisce un pensiero più approfondito e l'innovazione7,20,34. Da una prospettiva della COR, la ridondanza cognitiva rappresenta un eccesso di risorse creato attraverso un'efficace conservazione delle risorse. Quando i dipendenti praticano la pigrizia strategica riducendo il coinvolgimento in compiti a basso valore, preservano risorse cognitive, generando una ridondanza cognitiva che sostiene il pensiero esplorativo e la risoluzione creativa dei problemi8. Questo comportamento di conservazione delle risorse potenzia direttamente lo spazio mentale necessario per la generazione di idee innovative. Riguardo alla relazione tra pigrizia strategica e comportamento lavorativo innovativo, da un lato, le strategie di conservazione delle risorse possono teoricamente generare un surplus cognitivo sufficiente, stimolando così direttamente l'innovazione. Tuttavia, la teoria della COR suggerisce che la sola conservazione delle risorse non è sufficiente, a meno che tali risorse non vengano investite efficacemente22. È necessario investire strategicamente le risorse per ottenere un ritorno. I dipendenti che risparmiano risorse potrebbero non essere automaticamente indirizzati verso l'innovazione; queste risorse potrebbero essere reindirizzate verso il completamento di compiti quotidiani o il recupero personale. In assenza di un meccanismo intermedio chiaro che guidi le risorse risparmiate verso attività creative, l'effetto diretto potrebbe essere debole o inesistente. La ridondanza cognitiva fornisce ai dipendenti la capacità mentale necessaria per il pensiero esplorativo e la generazione creativa di idee8,19.

La teoria del carico cognitivo sostiene che gli individui hanno una capacità di elaborazione limitata e che, quando le risorse cognitive si esauriscono, il pensiero di ordine superiore ne risente34. La ridondanza cognitiva allevia questo esaurimento, consentendo ai dipendenti di impegnarsi nella simulazione mentale, nella pianificazione di scenari e nel pensiero divergente, elementi essenziali per generare idee nuove. Da una prospettiva COR, la ridondanza cognitiva rappresenta un surplus di risorse che i dipendenti possono investire in attività legate all'innovazione senza timore di esaurire le proprie capacità fondamentali22. Quando i dipendenti dispongono di un'ampia capacità cognitiva, è più probabile che si impegnino in processi di risoluzione creativa dei problemi, che caratterizzano il comportamento lavorativo innovativo. Pertanto, viene proposta l'ipotesi seguente.

H1: La pigrizia strategica è positivamente correlata alla ridondanza cognitiva.

H2: La ridondanza cognitiva è positivamente correlata al comportamento innovativo nel lavoro.

H3: L'efficienza del filtraggio delle informazioni è positivamente correlata al comportamento innovativo nel lavoro.

Oltre ai meccanismi cognitivi interni, la conservazione delle risorse favorisce l'innovazione attraverso processi sociali di conoscenza. La partecipazione a reti informali (INP) consente ai dipendenti di accedere a un'ampia gamma di risorse sociali, in particolare alla conoscenza tacita, che è di natura esperienziale, difficile da codificare e trasmessa principalmente attraverso interazioni interpersonali14,16. In linea con il modello SECI di Nonaka, le reti informali facilitano il processo di socializzazione permettendo la condivisione della conoscenza tacita attraverso esperienze collettive41,42. Secondo il modello della conservazione delle risorse (COR), la pigrizia strategica preserva le risorse cognitive dei dipendenti, consentendo così una maggiore partecipazione alle interazioni informali. Di conseguenza, i dipendenti sono in grado di acquisire, interpretare e integrare meglio le conoscenze provenienti dai colleghi, migliorando così l'integrazione collaborativa della conoscenza e l'apprendimento organizzativo27.

Sebbene la conservazione delle risorse cognitive sia essenziale, la sola conservazione delle risorse non garantisce l'innovazione. Le risorse conservate potrebbero invece essere reindirizzate verso attività routinarie o verso il recupero personale, a meno che non vengano allocate efficacemente ad attività creative. L'efficienza nel filtraggio delle informazioni (IFE), basata sulla teoria dell'elaborazione delle informazioni, permette ai dipendenti di distinguere le informazioni rilevanti dagli stimoli irrilevanti, riducendo così il sovraccarico cognitivo e indirizzando le risorse cognitive conservate verso attività generatrici di valore37,38,41. Funzionando come un filtro cognitivo, l'IFE assicura che le risorse preservate attraverso la pigrizia strategica vengano investite nella risoluzione innovativa dei problemi, piuttosto che dissipate attraverso un'elaborazione inutile delle informazioni.

In linea con il modello SECI di Nonaka, le reti informali agiscono come motori principali della fase di socializzazione, trasformando interazioni personali grezze in intuizioni collettive integrate. Nel quadro del modello COR, la capacità cognitiva risparmiata grazie alla pigrizia strategica fornisce ai dipendenti l'energia relazionale necessaria per partecipare attivamente a queste interazioni informali, consentendo loro di acquisire, interpretare e integrare le intuizioni dei colleghi in una base di conoscenza organizzativa condivisa. Di conseguenza, vengono formulate le seguenti ipotesi sui percorsi strutturali.

H4: La partecipazione a reti informali è positivamente correlata all'integrazione della conoscenza tacita.

H5: L'integrazione della conoscenza tacita è positivamente correlata al comportamento innovativo nel lavoro.

H6: L'efficienza del filtraggio delle informazioni media la relazione tra pigrizia strategica e comportamento innovativo nel lavoro.

La complessità del compito si riferisce al grado in cui un compito coinvolge elementi multipli e interconnessi, esiti incerti e elevate richieste di elaborazione delle informazioni24,40. I compiti complessi esauriscono rapidamente le risorse cognitive, rendendo particolarmente critica un'efficiente allocazione delle risorse25,43,44,45,46,47,48,49. Da una prospettiva COR, l'importanza della conservazione delle risorse e della loro allocazione efficiente aumenta in condizioni di minaccia o di elevata richiesta. Quando la complessità del compito è elevata, il rendimento marginale derivante da un efficace filtraggio delle informazioni aumenta notevolmente, e un filtraggio efficiente diventa essenziale per prevenire il sovraccarico cognitivo e preservare le risorse necessarie all'innovazione41,50. Pertanto, è stato proposto un effetto moderatore.

H7: La pigrizia strategica è positivamente correlata al comportamento innovativo nel lavoro.

H8: La complessità del compito modera positivamente la relazione tra efficienza del filtraggio delle informazioni e comportamento innovativo nel lavoro.

Oltre alle caratteristiche del compito, anche il clima organizzativo influenza il modo in cui i dipendenti utilizzano le risorse sociali per l'innovazione. Edmondson ha definito la sicurezza psicologica come una credenza condivisa a livello di team secondo cui i membri non saranno puniti né umiliati se esprimono idee, domande, preoccupazioni o ammettono errori13. Zhou e Zhang15 hanno concettualizzato la cultura tollerante all'errore come un ambiente che desacralizza i fallimenti, li considera opportunità di apprendimento e riduce il costo psicologico percepito derivante dagli errori. Pertanto, la cultura tollerante all'errore è definita come una percezione organizzativa condivisa secondo cui i fallimenti insiti nelle attività esplorative sono accettati, purché adeguatamente gestiti e da cui si trae apprendimento. La CTE è una risorsa contestuale fondamentale che crea una "rete di sicurezza per le risorse". Condividere idee ancora in fase embrionale e integrare conoscenze tacite non provate durante interazioni informali comporta un rischio sociale; un'elevata CTE protegge dalla perdita di queste risorse sociali e psicologiche desacralizzando il fallimento e incoraggiando la sperimentazione. Questa rete di sicurezza rende i dipendenti più propensi a impegnarsi in scambi rischiosi e a integrare conoscenze tacite, rafforzando così il legame tra PIN e ITK5. Di conseguenza, vengono formulate le seguenti ipotesi.

H9: Una cultura tollerante agli errori modera positivamente la relazione tra partecipazione alla rete informale e integrazione della conoscenza tacita.

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Protocollo

Lo studio ha rigorosamente rispettato i principi etici della ricerca, compresa la conformità alla Dichiarazione di Helsinki. L'approvazione etica è stata rilasciata dal Comitato Etico della Scuola di Gestione del North Sichuan Medical College (Numero di approvazione: JG2024-0948; Data di approvazione: 5 marzo 2025). Tutte le procedure di ricerca sono state eseguite in conformità con le pertinenti linee guida e regolamenti etici. Il consenso informato è stato ottenuto da tutti i partecipanti, ai quali è stato comunicato il loro diritto di ritirarsi in qualsiasi momento senza conseguenze.

Procedura di campionamento e selezione dell'industria

I dati sono stati raccolti tramite una piattaforma online per sondaggi, uno strumento professionale per indagini ampiamente utilizzato in Cina. La popolazione target era composta da lavoratori della conoscenza impiegati in quattro settori: tecnologia dell'informazione, finanza, istruzione e assistenza sanitaria.

Questi settori sono stati selezionati sulla base di tre criteri. In primo luogo, implicano notevoli richieste cognitive che richiedono attenzione sostenuta, soluzione di problemi complessi ed elaborazione delle informazioni, rendendoli contesti appropriati per esaminare l'oziosità strategica come strategia di conservazione delle risorse. In secondo luogo, presentano reti organizzative informali in cui lo scambio di conoscenze tacite avviene attraverso interazioni spontanee, permettendo l'esame del percorso sociale della conoscenza. In terzo luogo, rappresentano settori diversificati con diversi livelli di complessità del compito, consentendo di indagare la complessità del compito come condizione limitante. I lavoratori del settore dell'informatica affrontano sfide tecniche in rapida evoluzione; i professionisti del settore finanziario si muovono in un contesto di incertezze di mercato complesse; gli educatori si adattano a esigenze di apprendimento diversificate e a innovazioni pedagogiche; e i lavoratori del settore sanitario gestiscono decisioni cliniche ad alto rischio e ricche di informazioni.

È stata adottata una strategia di campionamento intenzionale non probabilistico per selezionare dipendenti in ruoli che richiedono un notevole impegno cognitivo e innovazione. Per migliorare la diversità del campione tra le diverse regioni e i diversi livelli organizzativi, il sondaggio è stato diffuso attraverso più canali: reti professionali (ad esempio, comunità online specifiche per settore), associazioni di settore (ad esempio, associazioni tecnologiche, istituti finanziari) e contatti aziendali nelle regioni orientali, centrali e occidentali della Cina. È stato inoltre integrato un componente di campionamento a cascata, nel quale ai partecipanti iniziali è stato chiesto di condividere il link del sondaggio con colleghi idonei, facilitando così l'accesso a reti professionali altrimenti difficili da raggiungere. I potenziali partecipanti sono stati invitati tramite email o piattaforme di messaggistica aziendale (ad esempio, WeChat, DingTalk), con una breve spiegazione degli obiettivi dello studio e un link al questionario online. Prima di procedere, ai partecipanti è stato richiesto di leggere una dichiarazione etica che illustrava lo scopo della ricerca, le procedure, i potenziali benefici e i rischi, e di esprimere il proprio consenso cliccando su “Acconsento a partecipare”. La partecipazione era del tutto volontaria e anonima, e ai rispondenti è stata garantita la massima riservatezza dei dati, che sarebbero stati utilizzati esclusivamente per finalità di ricerca accademica.

Tempistica della raccolta dei dati e criteri di esclusione

La raccolta dei dati si è svolta dal 15 aprile al 20 luglio 2025. Sono stati restituiti complessivamente 412 questionari. Al termine della raccolta dati, è stato applicato un processo sistematico di screening per garantire la qualità dei dati. In primo luogo, sono state escluse le risposte con tempi di completamento inferiori a due minuti, poiché i test pilota avevano indicato che il questionario richiedeva circa 8–10 min per essere compilato con attenzione; un completamento così rapido suggeriva una scarsa attenzione o risposte casuali. In secondo luogo, sono state eliminate le compilazioni incomplete con oltre il 10% di risposte mancanti. In terzo luogo, sono state identificate e successivamente escluse le risposte che presentavano schemi incoerenti, tra cui risposte uniformi (risposte identiche a tutti gli elementi), bias di risposta estremi (ad esempio, tutte “1” o tutte “5”) e risposte logicamente contraddittorie agli elementi con codifica inversa, utilizzando un’ispezione visiva standardizzata e il rilevamento statistico di valori anomali (distanza di Mahalanobis)44,45. I criteri di esclusione sono stati stabiliti prima dell’analisi dei dati per ridurre i gradi di libertà del ricercatore. Dopo l’applicazione di tali criteri, sono state conservate 356 risposte valide per l’analisi. Il tasso di risposta è stato dell’86,4%. È stata condotta un’analisi post hoc della potenza statistica utilizzando G*Power 3.1. Con un livello di significatività di α = 0,05, una potenza statistica di 0,95 e un effetto di media entità (f2 = 0,15), la dimensione minima del campione richiesta è stata determinata in 166 unità. Il campione finale di 356 partecipanti ha superato questa soglia, garantendo così una potenza statistica sufficiente per le analisi successive.

Dati provenienti da un'unica fonte e varianza metodica comune

Tutti i dati sono stati raccolti dagli stessi rispondenti (misurazioni auto-riferite), il che solleva la possibile preoccupazione della varianza comune del metodo (CMV). Questo disegno basato su un'unica fonte è stato adottato perché lo studio esamina percezioni e comportamenti a livello individuale (pigrizia strategica, stati cognitivi, partecipazione alla rete, comportamento innovativo) che sono meglio valutati attraverso autovalutazioni. Per valutare la potenziale varianza comune del metodo (CMV), sono state applicate sia misure procedurali che statistiche. Dal punto di vista statistico, è stato effettuato il test del singolo fattore di Harman utilizzando il pool iniziale di 54 domande del questionario. Un'analisi esplorativa dei fattori (EFA) con un singolo fattore non ruotato ha mostrato che il primo fattore spiegava il 31,8% della varianza totale, valore inferiore alla soglia comunemente accettata del 40%–50%46, indicando che la CMV difficilmente rappresenta un problema significativo. La tecnica della variabile marcatrice, che utilizza una costruzione teoricamente non correlata (atteggiamento verso l'ambiente fisico del luogo di lavoro), non ha rivelato correlazioni significative con le variabili dello studio, fornendo ulteriore evidenza contro una CMV rilevante47. Dopo queste valutazioni, sono state effettuate la purificazione degli elementi e un'analisi fattoriale confermativa (CFA), portando all'eliminazione di 12 domande con pesi fattoriali bassi (λ < 0,50) o con elevati pesi incrociati. Il modello di misurazione finale comprendeva 42 elementi validati per la successiva modellizzazione tramite equazioni strutturali (SEM).

Misurazione della variabile

Il questionario era composto da due sezioni. La prima sezione raccoglieva informazioni demografiche (genere, età, livello di istruzione, anzianità e posizione). La seconda sezione misurava i costrutti principali del modello teorico utilizzando scale consolidate. Tutti gli elementi sono stati valutati su una scala Likert a 5 punti che andava da 1 ("totalmente in disaccordo") a 5 ("totalmente d'accordo"), salvo diversa indicazione. Seguendo le pratiche standard per la ricerca condotta in contesti cinesi, è stato adottato un rigoroso processo di traduzione e adattamento. Poiché la pigrizia strategica è un costrutto relativamente nuovo, per il quale non esiste una scala consolidata nella letteratura esistente, è stata intrapresa una procedura sistematica di sviluppo della scala, in conformità con le linee guida consolidate per lo sviluppo di nuove misurazioni. Il processo comprendeva cinque fasi (si vedano il Supplementary File 1 e la Table 1 per i dettagli)

CostruttoElementiFontiα di Cronbach
Pigrizia strategica6Demerouti et al. [43, 51, 52]0.92
Efficienza del filtraggio delle informazioni6Kahneman [37]0.9
Comportamento innovativo nel lavoro6Scott & Bruce [2]0.9
Complessità del compito6Liu & Li [25]0.88
Partecipazione alla rete informale6Horak & Suseno [14]0.9
Integrazione della conoscenza tacita6Nonaka & Takeuchi [42]0.9
Cultura tollerante agli errori6Edmondson [13]0.9

Tabella 1: Fonti degli elementi di misurazione per il questionario. La Tabella 1 riassume lo strumento di misurazione, elencando ciascuna delle otto costruzioni insieme al numero di elementi 42 , le fonti adattate dalla letteratura precedente e i coefficienti alfa di Cronbach. I valori alfa, compresi tra 0,87 e 0,92, superano tutti la soglia di 0,80, confermando una forte coerenza interna e affidabilità per tutte le scale utilizzate nello studio.

Processo di adattamento della scala

Per garantire la validità e l'appropriatezza culturale degli strumenti di misurazione nel contesto cinese, è stato effettuato un rigoroso processo di adattamento della scala. In primo luogo, tutte le scale originali in inglese sono state tradotte indipendentemente in cinese da due ricercatori bilingui esperti nel comportamento organizzativo. Successivamente, un terzo ricercatore, ignaro delle versioni originali, ha eseguito una retrotraduzione in inglese. Eventuali discrepanze tra gli elementi retrotradotti e gli originali sono state discusse e risolte dal team di ricerca al fine di raggiungere un'equivalenza concettuale.

Il questionario tradotto in cinese è stato quindi sottoposto a una fase di colloquio cognitivo con un piccolo campione di 15 rispondenti target (lavoratori della conoscenza). Questo passaggio aveva lo scopo di identificare eventuali ambiguità lessicali, espressioni poco familiari o incomprensioni contestuali. Sulla base dei loro feedback, sono state apportate lievi modifiche per migliorare chiarezza e pertinenza. Infine, è stato condotto un test pilota con 50 dipendenti (non inclusi nel campione finale), eseguendo un'analisi degli elementi. Tutti gli elementi hanno mostrato correlazioni accettabili tra item e punteggio totale corretto (superiori a 0,40) e nessun elemento è stato eliminato in questa fase. Questo processo articolato in più passaggi ha garantito la validità del contenuto e l'adeguatezza contestuale degli strumenti di misurazione.

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Risultati

Statistica descrittiva

Il campione finale era composto da 356 risposte valide. Le caratteristiche demografiche sono presentate in Figura 2. Il campione era relativamente bilanciato per genere (52% maschi, 48% femmine) e orientato verso una popolazione giovane e ben istruita, con il 71,3% dei partecipanti di età pari o inferiore a 45 anni e il 70,8% in possesso di una laurea triennale o magistrale. La maggior parte dei rispondenti...

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Discussione

Questo studio ha esaminato se e in che modo la pigrizia strategica, definita come la conservazione deliberata di risorse cognitive attraverso un impegno selettivo nei compiti, contribuisce al comportamento innovativo sul lavoro. Sulla base della teoria della Conservazione delle Risorse (COR), è stato testato un modello semplificato in cui la pigrizia strategica influenza l'innovazione attraverso un percorso di filtraggio delle informazioni e un percorso legato alla rete sociale, con la complessità del compito e una cultu...

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Dichiarazioni

Gli autori dichiarano di non avere interessi finanziari o non finanziari in conflitto relativi a questo lavoro.

Ringraziamenti

Gli autori ringraziano sinceramente il North Sichuan Medical College per aver fornito la revisione etica e il supporto istituzionale per questo studio (Progetto n. JG2024-0948). Gli autori ringraziano inoltre tutti i partecipanti per la loro partecipazione volontaria e per i preziosi contributi al processo di ricerca.

Gli autori desiderano riconoscere il supporto finanziario fornito dal Ministero dell'Istruzione della Repubblica Popolare Cinese (Progetto: Corso Nazionale di Prima Classe – "Percorsi Pratici per l'Integrazione dell'Innovazione e dell'Imprenditorialità degli Studenti di Medicina"; Numero Progetto: 2023-1598).

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Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo
NomeAziendaNumero di catalogoCommenti
Piattaforma per Sondaggi OnlineWenjuanxingN/AUno strumento professionale cinese per sondaggi online utilizzato per la distribuzione di questionari e la raccolta di dati.
Questionario (Versione Completa)N/A (Sviluppato dagli Autori)N/AUn'indagine auto-somministrata composta da due sezioni: (1) dati demografici e (2) nove costrutti principali. Tutti gli elementi valutati su una scala Likert a 5 punti.
Scala della Pigrizia StrategicaN/A (Nuovo Sviluppo)N/AUna nuova scala sviluppata per questo studio seguendo una procedura sistematica in 5 fasi per misurare il costrutto principale. Dettagli nei materiali supplementari.
Scala degli Stati CognitiviAdattata da scale consolidateN/AScala(e) per la misurazione di stati cognitivi rilevanti (ad esempio, affaticamento mentale, impegno cognitivo). Adattata e validata per il contesto cinese.
Scala di Partecipazione alla ReteAdattata da scale consolidateN/AScala(e) per la misurazione della partecipazione a reti organizzative informali per lo scambio di conoscenze tacite. Adattata e validata per il contesto cinese.
Scala del Comportamento InnovativoAdattata da scale consolidateN/AScala(e) per la misurazione del comportamento innovativo individuale sul posto di lavoro. Adattata e validata per il contesto cinese.
Scala della Complessità del CompitoAdattata da scale consolidateN/AScala(e) per la misurazione della complessità percepita del compito, utilizzata come condizione al contorno. Adattata e validata per il contesto cinese.
Scala della Variabile MarcatriceAdattata da scale consolidateN/AScala per la misurazione dell'atteggiamento verso l'ambiente fisico del luogo di lavoro. Utilizzata per la valutazione statistica della varianza comune dovuta al metodo (CMV).
Testo di Reclutamento/InvitoN/AN/ATesto standardizzato inviato tramite email o piattaforma di messaggistica (ad esempio, WeChat, DingTalk) che illustra lo scopo dello studio e fornisce un link al questionario.
Documentazione dell'Approvazione EticaComitato Etico della Scuola di Gestione del North Sichuan Medical CollegeNumero di Approvazione JG2024-0948Documento ufficiale che attesta la conformità etica alla Dichiarazione di Helsinki, datato 5 marzo 2025.
Dichiarazione di Consenso InformatoN/AN/AUna dichiarazione introduttiva all'interno del questionario che illustra lo scopo della ricerca, le procedure, i benefici, i rischi e i diritti dei partecipanti. Richiede un consenso attivo ("Acconsento a partecipare").
Software per l'Analisi dei DatiN/A (ad esempio, SPSS, AMOS, Mplus)N/ASoftware statistico utilizzato per il controllo dei dati (ad esempio, distanza di Mahalanobis), il test del singolo fattore di Harman e tutte le analisi successive.
Campione per Interviste CognitiveN/AN/AUn piccolo campione di 15 rispondenti target (lavoratori della conoscenza) utilizzato per pre-testare il questionario tradotto per verificarne chiarezza e pertinenza.
Campione per il Test PilotaN/AN/AUn campione di 50 dipendenti (non incluso nel campione finale) utilizzato per condurre un'analisi degli elementi e verificare l'affidabilità (correlazioni corrette tra elemento e punteggio totale) delle scale del questionario.

Riferimenti

  1. Farida I, Setiawan D. Business strategies and competitive advantage: the role of performance and innovation. J Open Innov Technol Mark Complex. 2022;8(3):163. doi:10.3390/joitmc8030163.
  2. Scott SG, Bruce RA. Determinants of innovative behavior: a path model of individual innovation in the workplace. Acad Manage J. 1994;37(3):580–607.
  3. Janssen O. Job demands, perceptions of effort-reward fairness and innovative work behaviour. J Occup Organ Psychol. 2000;73(3):287–302.
  4. Microsoft. Will AI fix work Work Trend Index annual report. Redmond (WA): Microsoft Corporation; 2023:https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/will-ai-fix-work
  5. Wang Q, Zhang X, Zhang N, Su J. Error management climate, psychological security, and employee bootleg innovation behavior: the moderating role of risk-taking traits. Front Psychol. 2025;16:1538584. doi:10.3389/fpsyg.2025.1538584.
  6. Srirahayu DP, Ekowati D, Sridadi AR. Innovative work behavior in public organizations: a systematic literature review. Heliyon. 2023;9(2):e13557. doi:10.1016/j.heliyon.2023.e13557.
  7. Ward TB. Creative cognition as a window on creativity. Methods. 2007;42(1):28–37.
  8. Zanjani S, Griffin M, Dartnall T. Creative procrastinators: mapping a complex terrain. Pers Individ Dif. 2020;154:109658. doi:10.1016/j.paid.2019.109658.
  9. Chu AHC, Choi JN. Rethinking procrastination: positive effects of “active” procrastination behavior on attitudes and performance. J Soc Psychol. 2005;145(3):245–264.
  10. Risko EF, Gilbert SJ. Cognitive offloading. Trends Cogn Sci. 2016;20(9):676–688.
  11. Gevers J, Mohammed S, Baytalskaya N. The conceptualisation and measurement of pacing styles. Appl Psychol. 2015;64(3):499–540.
  12. Clausen T, et al. Job autonomy and psychological well-being: a linear or a nonlinear association Eur J Work Organ Psychol. 2022;31(3):395–405.
  13. Edmondson A. Psychological safety and learning behavior in work teams. Adm Sci Q. 1999;44(2):350–383.
  14. Horak S, Suseno Y. Informal networks, informal institutions, and social exclusion in the workplace: insights from subsidiaries of multinational corporations in Korea. J Bus Ethics. 2023;186(3):633–655.
  15. Zhou Q, Zhang H. Error management culture and college students’ self-development: the serial mediating roles of grit and learning from failure. Innov Educ Teach Int. 2024:doi:10.1080/14703297.2024.2417803.
  16. Hobfoll SE. Conservation of resources: a new attempt at conceptualizing stress. Am Psychol. 1989;44(3):513–524.
  17. Halbesleben JRB, Neveu JP, Paustian-Underdahl SC, Westman M. Getting to the “COR”: understanding the role of resources in conservation of resources theory. J Manage. 2014;40(5):1334–1364.
  18. Sonnentag S, Meier LL. Gain and loss cycles revisited: what to consider when testing key assumptions of conservation of resources theory. J Manag Sci Rep. 2024;2(2):154–167.
  19. Gronau QF, Moran R, Eidels A. Efficiency in redundancy. Sci Rep. 2024;14(1):17109. doi:10.1038/s41598-024-68127-x.
  20. Albers F, et al. Different types of redundancy and their effect on learning and cognitive load. Br J Educ Psychol. 2023;93(2):339–352.
  21. Sweller J. Cognitive load during problem solving: effects on learning. Cogn Sci. 1988;12(2):257–285.
  22. Hobfoll SE, Halbesleben J, Neveu JP, Westman M. Conservation of resources in the organizational context: the reality of resources and their consequences. Annu Rev Organ Psychol Organ Behav. 2018;5:103–128.
  23. Drody AC, Pereira EJ, Smilek D. Attention in our digital ecosystem: the five interactive components that drive media multitasking. Psychon Bull Rev. 2025;32:2454–2471.
  24. Wood RE. Task complexity: definition of the construct. Organ Behav Hum Decis Process. 1986;37(1):60–82.
  25. Liu P, Li Z. Task complexity: a review and conceptualization framework. Int J Ind Ergon. 2012;42(6):553–568.
  26. Nonaka I. A dynamic theory of organizational knowledge creation. Organ Sci. 1994;5(1):14–37.
  27. Sun X, et al. On tacit knowledge management in product design: status, challenges, and trends. J Eng Des. 2025;36(3):417–454.
  28. [28] Zychová K, Fejfarová M, Jindrová A. Job autonomy as a driver of job satisfaction. Cent Eur Bus Rev. 2024;13(2):117–140.
  29. Utomo HJN, et al. Investigating the role of innovative work behavior, organizational trust, perceived organizational support: an empirical study on SMEs performance. J Law Sustain Dev. 2023;11(2):e417. doi:10.55908/sdgs.v11i2.417.
  30. Westman M, et al. Organizational stress through the lens of conservation of resources (COR) theory. In: Perrewé PL, Ganster DC, editors. Exploring interpersonal dynamics. Vol. 4. London: Emerald Group Publishing Limited; 2004. p. 167–220.
  31. Wright TA, Hobfoll SE. Commitment, psychological well-being and job performance: an examination of conservation of resources (COR) theory and job burnout. J Bus Manag. 2004;9(4):389–406.
  32. Saini A, Rangnekar S. Impact of job demands and resources on idea generation: a COR theory perspective. Acta Univ Bohemiae Meridionalis. 2024;27(2):31–49.
  33. Hasannejad R, Safania MA, Afarinesh Khaki A. Correlation of organizational laziness with organizational performance mediated by organizational inertia in the staff of the Ministry of Sports and Youth. J Health Promot Manage. 2022;11(1):72–84.
  34. Sweller J. Cognitive load theory and educational technology. Educ Technol Res Dev. 2020;68(1):1–16.
  35. Hackman JR, Oldham GR. Motivation through the design of work: test of a theory. Organ Behav Hum Perform. 1976;16(2):250–279.
  36. Gajendran RS, Harrison DA, Delaney-Klinger K. Are telecommuters remotely good citizens Unpacking telecommuting’s effects on performance via ideals and job resources. Pers Psychol. 2015;68(2):353–393.
  37. Kahneman D. Attention and effort. Englewood Cliffs (NJ): Prentice-Hall; 1973.
  38. Chen O, Paas F, Sweller J. A cognitive load theory approach to defining and measuring task complexity through element interactivity. Educ Psychol Rev. 2023;35(2):63. doi:10.1007/s10648-023-09782-w.
  39. Kim S, et al. Large language models meet collaborative filtering: an efficient all-round LLM-based recommender system [conference paper]. Presented at: 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining; Barcelona, Spain; 2024. p. 1395–1406. https://doi.org/10.1145/3637528.3671931
  40. Campbell DJ. Task complexity: a review and analysis. Acad Manage Rev. 1988;13(1):40–52.
  41. Abdi Tabari M, Hiver P, Norouzian R. Interactions between task complexity, task repetition, and task motivation in L2 writing. Lang Teach Res. 2024:doi:10.1177/13621688241286661.
  42. Nonaka I, Takeuchi H. The knowledge-creating company: how Japanese companies create the dynamics of innovation. New York: Oxford University Press; 1995.
  43. Petrou P, et al. Crafting a job on a daily basis: contextual correlates and the link to work engagement. J Organ Behav. 2012;33(8):1120–1141.
  44. Sonnentag S. Recovery, work engagement, and proactive behavior: a new look at the interface between nonwork and work. J Appl Psychol. 2003;88(3):518–528.
  45. Zhou J, George JM. When job dissatisfaction leads to creativity: encouraging the expression of voice. Acad Manage J. 2001;44(4):682–696.
  46. Hair JF Jr, Black WC, Babin BJ, Anderson RE. Multivariate data analysis. 8th ed. Andover (UK): Cengage Learning; 2019.
  47. Leong LY, Hew TS, Ooi KB, Dwivedi YK. Predicting the determinants of NFC mobile wallet acceptance: a neural networks approach. Expert Syst Appl. 2020;140:112899. doi:10.1016/j.eswa.2019.112899.
  48. Anderson N, Potočnik K, Zhou J. Innovation and creativity in organizations: a state-of-the-science review, prospective commentary, and guiding framework. J Manage. 2014;40(5):1297–1333.
  49. Xia Y, Muslim Bin Md Zalli M. Dimensions and determinants of psychological adaptation among Chinese college students. Int J Manag Think. 2025;3(1):38–60.
  50. Long Chen H. Project technological capacity and project outcomes: the moderating role of team creativity. J Adv Humanit Res. 2022;1(2):69–76.
  51. DeVellis RF. Scale development: theory and applications. 4th ed. Thousand Oaks (CA): SAGE Publications; 2017.
  52. Hinkin TR. A brief tutorial on the development of measures for use in questionnaires. Organ Res Methods. 1998;1(1):104–121.

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