Andamento annuale dei conteggi di pubblicazioni e citazioni
Utilizzando la strategia di recupero sopra descritta, è stato ottenuto inizialmente un insieme di 1.478 record dalla banca dati Web of Science Core Collection. Dopo aver filtrato per tipo di documento (escludendo abstract di conferenze, contributi conferenze, materiali editoriali, capitoli di libri e articoli ritirati), sono stati mantenuti complessivamente 1.182 articoli originali e revisioni. Applicando ulteriori restrizioni ai documenti pubblicati in lingua inglese, sono stati inclusi alla fine 1.154 record per l'analisi bibliometrica. Questo insieme comprende 944 articoli originali e 210 revisioni, coprendo il periodo dal 1° gennaio 2016 al 31 dicembre 2025, e costituisce la base letteraria per tutte le analisi e visualizzazioni successive. Dal 2016 al 2025, il numero annuale di pubblicazioni su PET/TC nel campo delle metastasi scheletriche tumorali ha mostrato una crescita fluttuante, presentando un andamento complessivo a forma di "W". Sono stati registrati tre picchi nel 2016 (109 articoli), nel 2022 (128 articoli) e nel 2025 (137 articoli). I conteggi delle citazioni si sono evoluti in due fasi. Prima del 2021, sono aumentati costantemente da 193 a 2.867. Dopo il 2021, hanno continuato a crescere accompagnando le fluttuazioni nel numero di pubblicazioni, raggiungendo 3.710 nel 2025. L'aumento fluttuante delle pubblicazioni, unito alla rapida crescita dei conteggi di citazioni, riflette congiuntamente l'attività di ricerca in continua espansione e l'impatto accademico crescente in questo settore (Figura 2).
Distribuzione geografica e rete di collaborazione
In termini di volume di pubblicazioni, la Cina si è classificata al primo posto con 297 articoli, seguita dagli Stati Uniti con 230 articoli. Questi due paesi hanno ampiamente superato altre nazioni importanti come la Germania (150 articoli), l'Italia (90 articoli) e il Regno Unito (82 articoli) (Figura 3A). Per quanto riguarda il numero di citazioni, gli Stati Uniti si sono posizionati al primo posto con 7.628 citazioni, seguiti dalla Germania con 7.165 citazioni, mentre la Cina ha ottenuto 3.455 citazioni. Anche paesi europei come i Paesi Bassi, la Francia, la Svizzera e l'Italia hanno ottenuto buoni risultati. In particolare, la Germania ha raggiunto una media di 47,8 citazioni per articolo. Per quanto concerne la collaborazione internazionale, la forza totale dei collegamenti ha evidenziato che gli Stati Uniti (187), la Germania (157) e il Regno Unito (127) rappresentano i principali centri nella rete di collaborazione, mentre la Cina presenta una forza totale di collegamento pari a 46 (Tabella 1).
L'analisi dei cluster ha suddiviso i principali paesi in cinque gruppi collaborativi. Il cluster 1 include Australia, Canada, Danimarca, Paesi Bassi, Svezia, Svizzera e Turchia, formando un circolo collaborativo disperso ma strettamente connesso di area nordica, nordamericana e australasiana. Il cluster 2 comprende Belgio, Francia, Italia, Spagna e Regno Unito, rappresentando un gruppo collaborativo strettamente integrato dell'Europa occidentale. Il cluster 3 comprende Cina, Giappone, Corea del Sud e Stati Uniti, mostrando una combinazione transregionale dell'Asia orientale e del Nord America. Il cluster 4 è una coppia bilaterale formata da Austria e Brasile, mentre il cluster 5 è un'altra coppia bilaterale composta da Germania e India (Figura 3B).
Analisi dell'impatto istituzionale e della collaborazione
La Southwest Medical University si è classificata al primo posto tra tutte le istituzioni con 31 pubblicazioni. Al secondo posto si è piazzato il Memorial Sloan Kettering Cancer Center con 28 pubblicazioni, seguito dal National Cancer Institute con 22 pubblicazioni (Figura 4A). Per numero di citazioni, l'Università di Berna si è classificata al primo posto con 1.466 citazioni, ottenendo una media di 146,6 citazioni per articolo. Il Memorial Sloan Kettering Cancer Center si è classificato al secondo posto con 1.424 citazioni, mentre la Harvard Medical School è al terzo con 1.366 citazioni (Figura 4B). La Southwest Medical University, che ha prodotto il maggior numero di pubblicazioni tra le istituzioni cinesi, ha ricevuto 228 citazioni con una media di circa 7,4 citazioni per articolo. La forza totale dei collegamenti riflette l'intensità delle collaborazioni tra istituzioni. L'University Hospital Essen si è classificato al primo posto con una forza totale di collegamento pari a 38, seguito dal Memorial Sloan Kettering Cancer Center (34) e dall'Institute of Cancer Research (31). L'analisi dei cluster ha suddiviso 49 principali istituzioni in sei gruppi collaborativi (Tabella 2).
Il cluster 1 era il più grande cluster misto, comprendente la Johns Hopkins University, il Technical University of Munich, il German Cancer Research Center, nonché la Nanjing Medical University e la Shandong University, rappresentando una rete collaborativa altamente transregionale. Il cluster 2 era costituito principalmente da istituzioni cinesi e americane, tra cui il Memorial Sloan Kettering Cancer Center, il MD Anderson Cancer Center, la Fudan University e la Shanghai Jiao Tong University, riflettendo una stretta collaborazione sino-statunitense nel campo della PET/TC nelle metastasi scheletriche tumorali. Il cluster 3 era dominato da istituzioni europee, includendo anche l'Università di Tel Aviv (Israele) e l'Università di São Paulo (Brasile), indicando l'influenza irradiante della ricerca europea sui paesi emergenti. Il cluster 4 formava un circolo collaborativo tra Europa settentrionale, Regno Unito e Svizzera, comprendente l'Università di Aalborg, l'Università di Berna e l'Institute of Cancer Research, tra gli altri. Il cluster 5 mostrava una collaborazione transpacifico tra istituzioni cinesi—la Beijing Normal University, la Capital Medical University e l'Accademia Cinese delle Scienze Mediche—e l'Università della Pennsylvania. Il cluster 6 era una coppia di istituzioni australiane ed europee settentrionali, tra cui l'Università di Melbourne e l'Università di Uppsala (Figura 4C).
Rete di collaborazione tra gli autori
In termini di produzione pubblicata, Chen Y si è classificato al primo posto con 23 articoli, seguito da Herrmann K (19 articoli), Eiber M (15 articoli) e Fendler WP (14 articoli). I primi dieci autori provenivano principalmente da Germania, Stati Uniti, Cina, Danimarca, Giappone e Belgio (Figura 5A). Per quanto riguarda il numero di citazioni, Eiber M ha ottenuto il valore più alto (1.008 citazioni), seguito da Fanti S (958 citazioni) e Herrmann K (906 citazioni). Tra i dieci autori più citati, cinque erano studiosi tedeschi (Figura 5B). È degno di nota che vi fosse una bassa sovrapposizione tra i dieci autori più produttivi e i dieci autori più citati; solo Herrmann K ed Eiber M comparivano in entrambe le liste.
L'analisi di clustering della rete di collaborazione ha suddiviso 64 autori principali in sei gruppi. Cluster 1 rappresentava la collaborazione intercontinentale tra Europa e Africa, esemplificata dalla cooperazione tra studiosi danesi e tedeschi come Petersen LJ, Zacho HD e Haarmark C, e studiosi sudafricani tra cui Sathekge MM, Mokoala KMG e Lawal IO. Cluster 2 era composto principalmente da ricercatori degli Istituti Nazionali di Sanità degli Stati Uniti, tra cui Choyke PL, Turkbey B, Apolo AB, Dahut WL, Lindenberg L e Morris MJ, formando un gruppo collaborativo domestico altamente intenso. Cluster 3 e 4 insieme costituivano un nucleo centrale di ricerca incentrato su studiosi tedeschi con collegamenti verso l'Europa e l'America. In particolare, Herrmann K, Fendler WP, Eiber M, Rowe SP e Pomper MG comparivano frequentemente in più cluster, riflettendo il loro ruolo fondamentale nel campo. Cluster 5 era un cluster indipendente di studiosi indiani, tra cui Bal C, Ballal S, Tripathi M, Satapathy S e Yadav MP, indicando che l'India ha formato una rete collaborativa autonoma in questo settore. Cluster 6 era composto principalmente da studiosi italiani e britannici, come Fanti S, Koh DM, Lecouvet FE, Padhani AR e Tunariu N, focalizzati sulla valutazione mediante imaging delle metastasi scheletriche del cancro alla prostata (Figura 5C).
Analisi delle riviste
Per numero di pubblicazioni, l' European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging si è collocato al primo posto con 96 articoli, seguito dal Journal of Nuclear Medicine (59 articoli), Clinical Nuclear Medicine (53 articoli), Nuclear Medicine Communications (48 articoli) e Frontiers in Oncology (47 articoli) (Figura 6A). Tra le prime dieci riviste, sei si trovavano nel quartile Q1, inclusi periodici autorevoli nel campo della medicina nucleare e dell’imaging come Clinical Nuclear Medicine (IF 9,6), Journal of Nuclear Medicine (IF 9,1) e European Radiology (IF 4,7). Inoltre, Nuclear Medicine Communications (IF 1,3, Q3) e Annals of Nuclear Medicine (IF 2,5, Q2) si sono posizionati tra i primi anche per volume di pubblicazioni (Tabella 3). Per numero di citazioni, l' European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging si è collocato nuovamente al primo posto (3.560 citazioni), seguito dal Journal of Nuclear Medicine (2.846 citazioni) e da European Urology (1.886 citazioni). Da notare che European Urology (IF 25,2, Q1) ha pubblicato soltanto otto articoli ma ha ottenuto una media di 235,8 citazioni per articolo; Radiology (IF 15,2) ha pubblicato 10 articoli con 790 citazioni; e Theranostics (IF 13,3) ha pubblicato 12 articoli con 620 citazioni (Figura 6B).
L'analisi di clustering della rete di co-citazione ha suddiviso 52 riviste in sei gruppi. Cluster 1 consisteva principalmente di riviste fondamentali di medicina nucleare, inclusi i Journal of Nuclear Medicine, European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Medicina Nucleare Clinica, e Seminari di Medicina Nucleare, rappresentando la piattaforma accademica principale del settore. Cluster 2 comprendevano riviste oncologiche complete come Frontiers in Oncology, Cancro, e BMC Cancer, riflettendo la diffusione interdisciplinare di questo argomento. Cluster 3 incluse riviste di imaging molecolare e teranostica come Teranostica, Imaging Molecolare e Biologia, e Mezzi di contrasto e imaging molecolare, indicando un approccio verso la medicina di precisione. Cluster 4 e 5 riunito alcune riviste ad accesso aperto e sottoriviste di fisica della medicina nucleare come EJNMMI Physics e EJNMMI Research, rivelando un ramo indipendente di ricerca tecnica e metodologica. Cluster 6 riviste tradizionali di radiologia raggruppate, inclusi Radiologia, European Radiology, e il British Journal of Radiology, dimostrando che questo argomento attira l'attenzione anche da parte della più ampia comunità scientifica dell'imaging (Figura 6C).
Analisi delle parole chiave
Le parole chiave ad alta frequenza delineano chiaramente il quadro fondamentale di questo campo. «Cancro alla prostata» e «cancro al seno» sono i tipi tumorali predominanti, mentre «metastasi ossee» e «metastasi scheletriche» fungono da indicatori principali degli esiti, indicando che la ricerca sulla PET/TC è fortemente concentrata sulle metastasi ossee derivanti da queste due neoplasie. Per quanto riguarda gli approcci tecnici, «tomografia a emissione di positroni», «PET/TC» e «F 18 FDG PET/TC» sono i termini più frequenti, ma anche la «scintigrafia» (scintigrafia ossea convenzionale) appare con una frequenza relativamente elevata, riflettendo un panorama di ricerca in cui tecnologie nuove e vecchie coesistono e vengono spesso confrontate. Dal punto di vista clinico, «diagnosi» e «sopravvivenza» rappresentano rispettivamente i due filoni principali relativi alle prestazioni diagnostiche e alla valutazione prognostica (Figura 7A).
L'analisi dei 25 principali termini chiave con i burst di citazioni più intensi rivela gli argomenti di ricerca più attuali e i loro nuclei associativi in diversi anni. “C 11 choline PET/CT”, “ga 68 labeled PSMA ligand” e “biochemical recurrence” mostrano la massima centralità, indicando che i traccianti basati sulla colina e quelli basati sul PSMA non sono soltanto argomenti di ricerca di punta, ma fungono anche da ponti tra diagnosi, monitoraggio della ricaduta biochimica e decisioni terapeutiche. Inoltre, l'elevata centralità di “radium 223” e “chemotherapy” suggerisce che modalità terapeutiche come la terapia con radionuclidi e la chemioterapia sono strettamente intrecciate con la ricerca nell’ambito dell’imaging, riflettendo l'integrazione teranostica caratteristica di questo campo (Figura 7B, Tabella 4).
Il clustering temporale e l'analisi degli sciami illustrano l'evoluzione dinamica dei settori di ricerca emergenti. Nel periodo iniziale (2016–2018), i termini chiave in crescita includevano «ga 68 labeled psma ligand», «choline pet/ct» e «f 18 fluoride pet», con l'obiettivo principale rappresentato dalla validazione clinica di nuovi traccianti. Nel periodo intermedio (2019–2023), «psma» e «psma pet» hanno continuato a mostrare picchi, indicando che il targeting del PSMA è diventato assolutamente dominante. Negli ultimi anni (2022–2025), è emerso un nuovo insieme di termini chiave in crescita: «fibroblast activation protein» (FAPI) si è affermato come bersaglio alternativo al PSMA; «neuroendocrine tumors» ha ampliato l'ambito di ricerca dal cancro alla prostata alle metastasi ossee dei tumori neuroendocrini; «whole body» e «efficacy» riflettono la transizione delle metodiche di imaging da valutazioni regionali a valutazioni su tutto il corpo e dalla semplice valutazione qualitativa alla misurazione quantitativa dell'efficacia terapeutica (Figura 7C). Questi termini chiave rappresentano le direzioni più innovative del settore, indicando che il ruolo della PET/CT nelle metastasi scheletriche tumorali si sta evolvendo da una funzione puramente diagnostica verso il monitoraggio terapeutico e una stadiazione più precisa.
Analisi delle referenze
Tra tutte le referenze citate, lo studio di Hofman MS (2020) pubblicato su The Lancet si colloca al primo posto con 78 citazioni. Questo studio ha dimostrato il valore terapeutico del 177Lu-PSMA-617 nel carcinoma prostatico metastatico resistente alla castrazione, rappresentando una significativa svolta nell'integrazione teranostica. Le statistiche globali sui tumori di Sung H (2021) (60 citazioni), insieme agli studi iniziali sull'uso diagnostico della PET/CT per PSMA di Eiber M (2015) e Pyka T (2016), costituiscono collettivamente la base conoscitiva ad alta frequenza del settore (Figura 8A, Tabella 5). Per quanto riguarda la centralità di intermediazione, referenze come Hillner BE (2015), Rauscher I (2020) e Cook GJR (2016) svolgono il ruolo di collegamento più rilevante, connettendo diversi moduli tra cui diagnosi, decisioni terapeutiche e valutazione prognostica (Tabella 6).
L'analisi dei cluster ha suddiviso i riferimenti principali in 16 gruppi tematici, incentrati principalmente sul cancro alla prostata, sul cancro al seno, sulle metastasi ossee, sui traccianti PSMA e FAPI, sulla terapia con radionuclidi (radio-223, actinio-225, lutezio-177), sul ricorso biochimico e sulla radiomica. Tra questi, #15 fibroblast activation protein si è affermato come un nuovo cluster, confermando la posizione all'avanguardia della PET con FAPI nell'imaging delle metastasi scheletriche. Nel complesso, il campo si è evoluto da una semplice validazione diagnostica verso un panorama maturo in cui integrazione teranostica, sonde multibersaglio e valutazione precisa individualizzata coesistono in parallelo (Figura 8B).
L'analisi dei burst ha rivelato l'evoluzione delle fasi della ricerca. Nel periodo 2016–2019, i primi riferimenti come Afshar‑Oromieh A (2014/2015) e Shen GH (2014) hanno mostrato la massima intensità di burst, gettando le basi tecniche dell'uso della PET/TC con PSMA per il rilevamento delle metastasi scheletriche. Nel periodo 2018–2021, Eiber M (2015), Pyka T (2016) e Perera M (2016) hanno successivamente mostrato dei burst, confermando la superiorità della PET/TC con PSMA rispetto alla scintigrafia ossea convenzionale. Dal 2021 a oggi, Hofman MS (2020), Sartor O (2021) e Kratochwil C (2019) hanno continuato a mostrare dei burst, riflettendo uno spostamento dell'attenzione della ricerca verso terapie mirate al PSMA e nuovi traccianti (Figura 8C).
Breve sintesi dei principali risultati
In sintesi, i risultati mostrano che dal 2016 al 2025, le pubblicazioni globali sulla PET/CT nelle metastasi scheletriche hanno evidenziato un andamento fluttuante in aumento, con il picco massimo nel 2025 (137 articoli). Cina, Stati Uniti e Germania sono stati i primi tre paesi per contributo produttivo, mentre Stati Uniti, Germania e Paesi Bassi hanno mostrato un forte impatto citazionale. L'European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging è stata la rivista più produttiva e più citata. L'analisi delle parole chiave e dei riferimenti ha rivelato un'evoluzione passata dalla validazione iniziale dei traccianti alla teranostica mirata al PSMA, e più recentemente all'imaging basato su FAPI e al monitoraggio dell'efficacia del trattamento.
DISPONIBILITÀ DEI DATI:
I dati a supporto dei risultati di questo studio sono stati depositati in Science Data Bank (ScienceDB) e sono accessibili pubblicamente. I file per la riproducibilità e i dati derivati possono essere consultati tramite il seguente DOI: https://doi.org/10.57760/sciencedb.46152. I dati letterari derivati dalla Web of Science Core Collection sono soggetti ai termini di licenza del database.

Figura 1: Diagramma di flusso dello studio di analisi bibliometrica. Questa figura mostra il flusso di lavoro dello studio passo dopo passo, comprensivo di recupero della letteratura, selezione, analisi dei dati e visualizzazione. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Figura 2: Andamento annuale di pubblicazioni e citazioni (2016–2025). Questa figura mostra il numero annuale di pubblicazioni (asse sinistro) e il numero annuale di citazioni (asse destro) dal 2016 al 2025. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Figura 3: Distribuzione per paese/regione e rete di collaborazione. (A) Proporzione annuale del volume di pubblicazioni per paese. (B) Rete di collaborazione tra paesi. La dimensione dei nodi indica il volume di pubblicazioni, lo spessore dei collegamenti indica l'intensità della collaborazione e i colori rappresentano diversi gruppi collaborativi. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Figura 4: Produzione pubblicativa istituzionale e rete di collaborazione. (A) Numero di pubblicazioni per istituzione, ordinando le istituzioni in base al volume di pubblicazioni. (B) Numero di citazioni ricevute per istituzione, ordinando le istituzioni in base al numero di citazioni. (C) Rete di collaborazione istituzionale. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Figura 5: Produzione pubblicativa degli autori e rete di collaborazione. (A) Numero di pubblicazioni per autore, ordinando gli autori in base al volume di pubblicazioni. (B) Numero di citazioni ricevute per autore, ordinando gli autori in base al numero di citazioni. (C) Rete di collaborazione tra autori. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Figura 6: Distribuzione delle riviste e rete di co-citazione. (A) Numero di pubblicazioni e fattori d'impatto per rivista, che mostra il volume delle pubblicazioni e i fattori d'impatto delle riviste. (B) Numero di citazioni ricevute dalla rivista, che mostra il numero complessivo di citazioni per rivista. (C) Rete di co-citazione tra riviste. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Figura 7: Evoluzione dei settori di ricerca emergenti. (A) Mappa della co-occorrenza delle parole chiave, in cui la dimensione dei nodi rappresenta la frequenza. (B) Mappa di rilevamento delle esplosioni di parole chiave, che mostra le prime 25 parole chiave per intensità di esplosione e i relativi periodi di esplosione. (C) Mappa cronologica delle parole chiave, che illustra l'evoluzione temporale dei cluster di parole chiave. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.

Figura 8: Analisi di co-citazione delle referenze. (A) Mappa della co-citazione delle referenze. (B) Mappa di raggruppamento per parole chiave delle referenze, che mostra i cluster di referenze etichettati in base alle parole chiave più frequenti. (C) Mappa di rilevamento dei picchi di citazione, che mostra le referenze principali in base all'intensità del picco di citazione e ai relativi periodi di picco. Cliccare qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Tabella 1: Informazioni sui primi 10 paesi classificati in base al numero di pubblicazioni. Questa tabella elenca i primi 10 paesi in base al volume di pubblicazioni, insieme alle relative citazioni, al numero medio di citazioni per articolo e alla forza totale dei collegamenti (intensità della collaborazione). Mostra che, sebbene la Cina guidi per volume, gli Stati Uniti e la Germania hanno un maggiore impatto in termini di citazioni. Cliccare qui per scaricare questa tabella.
Tabella 2: Informazioni sulle prime 10 istituzioni classificate in base al numero di pubblicazioni. Questa tabella presenta le istituzioni più produttive, i rispettivi conteggi di citazioni, la forza totale dei collegamenti e il paese di appartenenza. Evidenzia il Memorial Sloan Kettering Cancer Center come leader sia in termini di produzione che di impatto, mentre l'Università Medica del Sudovest, nonostante un'elevata produzione, presenta un numero relativamente basso di citazioni. Cliccare qui per scaricare questa tabella.
Tabella 3: Informazioni sulle prime 10 riviste classificate in base al numero di pubblicazioni. Questa tabella fornisce il numero di pubblicazioni, il numero di citazioni, la forza totale dei collegamenti, il fattore di impatto e il quartile Journal Citation Reports (JCR) per ciascuna rivista. Mostra un insieme misto di riviste di punta del quartile Q1 e riviste specializzate di quartili inferiori. Cliccare qui per scaricare questa tabella.
Tabella 4: Frequenza delle parole chiave e centralità. Questa tabella elenca a sinistra le parole chiave più frequenti e a destra quelle con la più alta centralità di intermediazione. Le parole chiave ad alta centralità, come “c 11 choline PET/CT” e “biochemical recurrence”, fungono da ponti che collegano diversi temi di ricerca. Cliccare qui per scaricare questa tabella.
Tabella 5: Le 10 referenze più citate. Questa tabella ordina le referenze più frequentemente citate nel campo. Lo studio più citato è quello di Hofman (2020) sulla terapia con 177Lu-PSMA-617, seguito dalle statistiche globali sui tumori e dagli studi iniziali sulla diagnostica con PET/TC PSMA. Cliccare qui per scaricare questa tabella.
Tabella 6: Prime 10 referenze ordinate per centralità. Questa tabella elenca le referenze con la più alta centralità di betweenness, indicandone il ruolo nel collegare diversi settori di ricerca come diagnosi, decisioni terapeutiche e prognosi. Cliccare qui per scaricare questa tabella.