Una revisione sistematica è un metodo rigoroso e trasparente per identificare, valutare e combinare tutte le ricerche pertinenti al fine di rispondere a una domanda specifica. Ad esempio, una revisione potrebbe esaminare se l'esercizio fisico riduce l'ansia. A differenza delle revisioni narrative, le revisioni sistematiche seguono protocolli predefiniti per ridurre il bias e garantire una copertura completa delle evidenze disponibili. Molte seguono le linee guida Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA), che includono checklist standardizzate e diagrammi di flusso che documentano come i ricercatori hanno identificato, sottoposto a screening e selezionato gli studi.
Strategia di ricerca e selezione degli studi
Il processo inizia con una ricerca ampia in diverse banche dati accademiche per individuare il maggior numero possibile di studi pertinenti. Dopo aver raccolto i risultati, i ricercatori rimuovono i record duplicati. Successivamente, vagliano gli studi rimanenti utilizzando criteri di inclusione ed esclusione predefiniti, come la fascia d'età dei partecipanti, il disegno di ricerca e gli esiti misurati. Questo filtraggio strutturato garantisce che vengano mantenuti solo gli studi che affrontano direttamente la domanda di ricerca. Il diagramma di flusso PRISMA mostra visivamente ogni fase, compreso il numero di record identificati, esclusi e inclusi.
Valutazione della qualità e sintesi delle evidenze
I ricercatori valutano quindi gli studi selezionati in termini di qualità metodologica, spesso descritta come valutazione del "rischio di bias". Questa fase esamina fattori quali la randomizzazione, il mascheramento e la completezza della segnalazione degli esiti per valutare l'affidabilità dei risultati. I risultati vengono poi raccolti in una sintesi narrativa strutturata, spesso accompagnata da tabelle comparative. In alcuni casi, i ricercatori conducono una meta-analisi e combinano statisticamente le dimensioni dell'effetto tra gli studi per produrre una singola stima dell'impatto dell'intervento. Ad esempio, i dati aggregati possono mostrare se l'esercizio fisico riduce significativamente i sintomi dell'ansia. Per studenti e ricercatori, le revisioni sistematiche forniscono una base affidabile, combinando le evidenze in un'unica fonte accessibile.
Una revisione sistematica è un modo strutturato per trovare, valutare e riassumere tutte le ricerche rilevanti possibili su una domanda specifica.
Ad esempio, la domanda potrebbe essere: "L'esercizio fisico riduce l'ansia?"
La maggior parte delle revisioni segue spesso le linee guida PRISMA per i Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses, utilizzando diagrammi di flusso per mostrare come gli studi sono stati selezionati
I ricercatori iniziano cercando in molti database per trovare il maggior numero possibile di studi rilevanti.
Dopo aver compilato i risultati da più database, gli studi duplicati vengono rimossi e poi filtrati per fascia d'età, design e risultati.
Successivamente, gli studi vengono valutati per la qualità—o 'rischio di bias'—per verificare quanto siano affidabili i loro metodi.
I risultati vengono poi raccolti in un riassunto narrativo strutturato, spesso con tabelle, così è facile confrontare gli studi fianco a fianco.
A volte i risultati vengono combinati in una meta-analisi, che mette statisticamente insieme i risultati per ottenere conclusioni più solide.
In questo caso, i risultati aiutano a determinare se l'esercizio fisico riduce l'ansia.
Per gli studenti, le revisioni sistematiche sono un punto di partenza affidabile, poiché riassumono le prove in un unico luogo.
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