Name: Trasformazione percettiva e la categoria della Uncanny Valley Hypothesis Dimensione della Figura Umana: alcuni aspetti metodologici (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2013-06-03T08:58:00.000+00:00
Duration: 7 min 34 s
Description: Esplora gli effetti della percezione categoriale lungo la dimensione della somiglianza umana nell'ipotesi della Uncanny Valley. Questo metodo utilizza continui morfologici e compiti di discriminazione per analizzare i confini percettivi tra umani e avatar.

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Questo lavoro si basa sulla ricerca finanziata dall&#39;Unione FET Progetto Integrato PRESENCCIA europeo (numero di Contract 27731).

Nessun conflitto di interessi dichiarati.

<table><tbody><tr><td>Funmorph</td><td>Zealsoft Inc.</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Poser 7</td><td>Smith Micro Software</td><td></td><td>&lt;a href=&quot;http://www.smithmicro.com&quot; target=&quot;_blank">www.smithmicro.com&lt;/a&gt;</td></tr><tr><td>Adobe; Photoshop; CS3</td><td>Adobe</td><td></td><td>&lt;a href=&quot;http://www.adobe.com&quot; target=&quot;_blank">www.adobe.com&lt;/a&gt;</td></tr><tr><td>Software per presentazioni</td><td></td><td></td><td>Versione 14.1, &lt;a href=&quot;http://www.neurobs.com&quot; target=&quot;_blank">www.neurobs.com&lt;/a&gt; </td></tr><tr><td>SPSS Versione 16</td><td></td><td></td><td>&lt;a href=&quot;http://www.ibm.com/software/analytics/spss&quot; target=&quot;_blank">www.ibm.com/software/analytics/spss&lt;/a&gt; </td></tr><tr><td>Display montato sulla testa compatibile con risonanza magnetica</td><td>Resonance Technology Inc.</td><td></td><td>&quot;VisuaStim - Digital&quot;</td></tr><tr><td>Unità RM da 3 T per tutto il corpo</td><td>Philips Medical Systems</td><td></td><td></td></tr><tr><td>MATLAB 2006b</td><td>Mathworks Inc.</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Pacchetto software SPM5</td><td></td><td></td><td>&lt;a href=&quot;http://fil.ion.ucl.ac.uk/spm&quot; target=&quot;_blank">http://fil.ion.ucl.ac.uk/spm&lt;/a&gt;</td></tr></tbody></table>

trasformazione percettiva e la categoria della uncanny valley hypothesis &#39;dimensione della figura umana: alcuni aspetti metodologici

Perceptual and Category Processing of the Uncanny Valley Hypothesis' Dimension of Human Likeness: Some Methodological Issues

Uncanny Valley Ipotesi 1,2 di Mori propone che la percezione di personaggi umanoidi come robot e, per estensione, gli avatar (personaggi generati al computer) può evocare sentimenti negativi o positivi (valenza) a seconda del grado di realismo visivo e comportamentale di un oggetto lungo un dimensione di somiglianza umana (DHL) (Figura 1). Ma gli studi di valenza affettiva delle risposte soggettive a personaggi non umani variamente realistiche hanno prodotto risultati inconsistenti 3, 4, 5, 6. Uno di una serie di ragioni di questo è che somiglianza umana non è percepito come l&#39;ipotesi assume. Mentre la DHL può essere definita seguendo la descrizione di Mori come un cambiamento lineare uniforme il grado di somiglianza fisica simile a quella umana, la percezione personale di oggetti lungo la DHL può essere inteso in termini di effetti psicologici della percezione categoriale (CP) 7. Ulteriori indagini comportamentali e di neuroimaging di casono necessari tegoria elaborazione e CP lungo la DHL e la potenziale influenza del sottostante struttura di categoria della dimensione di esperienza affettiva. Questo protocollo si concentra quindi sulla DHL e consente l&#39;esame di CP. Sulla base del protocollo presentato nel video come esempio, questioni che circondano la metodologia nel protocollo e l&#39;uso nella ricerca &quot;perturbante&quot; di stimoli provenienti da morph continua a rappresentare il DHL sono discussi in questo articolo che accompagna il video. L&#39;uso di neuroimaging e morph stimoli per rappresentare il DHL per districare le regioni del cervello neurale rispondenti alle fisico umano-come somiglianza a quelli di rispondere ai mutamenti categoria e categoria di lavorazione viene brevemente illustrata.

1. Compito classificazione scelta forzata Analisi dei dati di reazione di N = 25 partecipanti è stato già riportato in 7. Ciò conferma che la pendenza della curva di regressione risultante di ciascun individuo continuo e in tutti continua ha un profilo logistico (Figura 2A). Tale pendenza riflette una sigmoide funzione a gradino coerentemente con la presenza lungo il DHL di un componente categorica nelle risposte dei partecipanti alle facce morph dei continua. La pendenza della curva è quindi caratterizzata da asintoti inferiore e superiore di avatar o risposte categorizzazione umani che si avvicinano al 100% per gli avatar e il 100% per gli esseri umani. In contrasto, la stima del valore limite categoria medio derivato dalla curva logistica montato nel punto medio ordinata tra gli asintoti inferiore e superiore delle risposte categorizzazione indica che l&#39;incertezza massima del 50% in giudizi categorizzazione è associata con tegli morph M6. Analisi dei dati RT è stata riportata anche in 7. L&#39;analisi RT di tutto si trasforma (vedi Figura 4) ha mostrato più breve RT per l&#39;avatar e fini umani della continua, aumentando RT con maggiore morph distanza dalla avatar e fini umani della continua, e più lunga RTs a M6 in cui vi è la massima incertezza nelle risposte decision categoria, come può essere visto in Figura 2B. Per verificare quest&#39;ultima trovando più chiaramente, i valori medi RT alla M6 possono essere confrontati con i valori medi RT in tutte le altre posizioni morph. A senso unico l&#39;analisi RM-ANOVA con la posizione morph (due livelli: M6 verso tutti gli altri si trasforma) e RT come variabile dipendente è crollato tutto continua hanno mostrato che RT per M6 (M = 1.42, DS = 0.26) differiva molto significativo da RT per il altre posizioni morph (M = 0.99, DS = 0.46), F (1,24) = 62,04, p &lt;0,001. Nel loro insieme, il cadati di risposta tegorization confermano che il primo criterio per la presenza di CP è soddisfatta, cioè che non c&#39;è un confine categoria (per tutti i criteri, vedere esempio 11), ed i tempi di risposta per le decisioni categoria sono coerenti con i dati di risposta in quanto mostrare i tempi di risposta più lunghi con crescente incertezza categorizzazione. <img alt="Figura 4" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig4highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig4.jpg" /> Figura 4. Reazione risultati in tempo del compito di categorizzazione scelta forzata, mostrando più lunga significa latenza di risposta per i giudizi di categorizzazione di stimoli alla posizione morph M6 in cui categorizzazione ambiguità è massima. Le barre di errore indicano ± 1 errore standard. 2. Compito di discriminazione percettiva Le analisi dei dati di N = 20 partecipanti era già pronti contro termineVALIDITA a 7. Usando come esempio i dati per studi Avatar Da quello studio (Figura 5), l&#39;analisi ha evidenziato una maggiore accuratezza la discriminazione per le coppie faccia che attraversano il confine tra la categoria in condizione rispetto accuratezza discriminazione attenuata per le coppie volto nella condizione all&#39;interno. Questo è coerente con CP. I dati mostrano anche che vi è una differenza significativa nella precisione di discriminazione nella categoria in quanto vi è una maggiore precisione di discriminazione per coppie faccia nella condizione rispetto all&#39;interno nella stessa condizione. La variazione ISI di 75 e 300 msec differenzialmente influenzata risposte partecipanti, ma non nelle prove umane. <img alt="Figura 5" fo:content-width="3in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig5highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig5.jpg" /> Figura 5. Risultati dello &quot;stesso-diverso&quot; percettivo discriminazione compito fo prove di avatar. I partecipanti (N = 20). giudicato se i morph di una coppia morph erano uguali o diversi dell&#39;aspetto fisico. Controllo per la distanza relativa di trasforma lungo il continua, i risultati mostrano una migliore precisione di discriminazione per le coppie faccia che attraversavano il confine categoria (che è stato determinato nel compito classificazione scelta forzata) che per le coppie tratte dallo stesso (cioè avatar o umano) lato del confine, dimostrando così la percezione categorica lungo il continuum di somiglianza umana. L&#39;impatto di un ISI più breve e più lungo di 75 msec e 300 msec è stato inoltre testato e trovato per influenzare le prestazioni discriminazioni solo prove avatar. Le barre di errore indicano ± 1 errore standard. Utilizzando la statistica A &#39;come una misura delle prestazioni discriminazione indipendente di bias di risposta, vi era negli studi avatar un effetto principale significativo sulla sensibilità discriminazione dei tipi di prova volto a coppia (per esempio (all&#39;interno e tra),F (2,38) = 107.11, p &lt;0,001, con una maggiore sensibilità di discriminazione per il cross-categoria (A &#39;= 0.89, DS = 0.07) che per entro-categoria coppie (A&#39; = 0.55, DS = 0.17) (Figura 6 ). Allo stesso modo, non vi è stata significativamente maggiore sensibilità discriminazione per il cross-categoria (A &#39;= 0.94, DS = 0.1) che per entro-categoria coppie (A&#39; = 0.56, DS = 0.22) nei sentieri umani, F (2,38) = 107.11, p &lt;0,001. Non vi è stato alcun effetto di tipi di sperimentazione volto a coppia su ISI. Utilizzando la β &quot;statistica D come misura di bias di risposta, vi era un significativo effetto principale sulla polarizzazione dei tipi di prova volto a coppia [F (2,38) = 70.53, p &lt;0.001], con i partecipanti che mostrano una forte tendenza a giudicare all&#39;interno della categoria coppia, se diverso (β &quot;D = 0.81, DS = 0.23) rispetto alla risposta a cross-categoria coppie (β&quot; D = -0.18, SD = 0,59). Questa è collecoerente con l&#39;idea che i partecipanti tendono a favorire decisioni &quot;diversi&quot; in questo particolare compito, quando la stessa, diversa decisione è più difficile per le coppie all&#39;interno della categoria. <img alt="Figura 6" fo:content-width="3in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig6highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig6.jpg" /> Figura 6. Utilizzando la statistica A &#39;come una misura delle prestazioni discriminazione indipendente di bias di risposta (n = 20), la sensibilità discriminazione è stata maggiore per il cross-categoria che per entro-categoria coppie sia in avatar e la sperimentazione umana. Le barre di errore indicano ± 1 errore standard. L&#39;analisi dei dati di RT non ha mostrato differenze tra avatar e la sperimentazione umana e tra breve e lungo ISI. Ci era come ci aspettavamo un effetto principale significativo per RT tra le tre condizioni paio di stimolo (vedi Figura 7), F (2,38) = 34,55, p &lt;0,001. Pre-test programmati di contrasti entro i soggetti hanno mostrato che RT per il cross-category facce (cioe &#39;tra&#39; tipo di prova faccia coppia) erano significativamente più veloce (M = 0.79, SE = 0.05) rispetto a RT per le coppie volto all&#39;interno di una categoria (&#39;entro &#39;tipo di prova) (M = 1.26, SE = 0,09) [F (1,19) = 60.09, p &lt;0.001] e coppie orientate nella stessa condizione di coppia faccia (M = 0.88, SE = 0.08), F (1, 19) = 43,1, p &lt;0.001. <img alt="Figura 7" fo:content-width="4.5in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig7highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig7.jpg" /> Figura 7. Tempo (RT) risultati del compito di discriminazione &quot;same-diverso&quot; percettivo per avatar e la sperimentazione umana (N = 20) di reazione. Il grafico mostra che RT per le coppie di stimolo che attraversano il confine categoria (cioè nella tra condizione) era più corta della RT per le facce da dentro acategoria. Le barre di errore indicano ± 1 errore standard. I dati di risposta categorizzazione confermano così il secondo criterio per la presenza di CP in quanto vi è una migliore precisione discriminazione per coppie che attraversano il confine categoria che per coppie equidistanti stabilito all&#39;interno di una categoria. Ciò dimostra che vi è un cosiddetto confine discriminazione la maggiore sensibilità per le caratteristiche fisiche di stimolo vicine alla categoria confine. I dati RT supportano questa nel mostrare brevi latenze di risposta per il cross-categoria rispetto a coppie faccia con-categoria. Questo particolare compito di discriminazione percettiva non definisce il punto specifico del confine discriminazione lungo la DHL. Un morph distanza molto più piccolo tra coppie di trasforma presentati potrebbe essere utilizzata per risolvere questo. Qui vi mostriamo un esempio di utilizzo di un tradizionale compito di discriminazione ABX 12, 13. ABX discriminazione comporta presentazione sequenziale di differenziazionet stimoli viso (es. Morph Morph A e B), seguita da una seconda presentazione di A o B come destinazione stimolo X. Dopo aver visto le immagini A, B, X, i partecipanti sono tenuti a indicare se A o B è identico a X. In questo esempio, una procedura discriminazione tra 2-step trasforma (cioè 1-3, 2-4, 3-5, ecc) è presentato (Figura 8B). Le analisi sono descritti in 8. Allo scopo di illustrazione, il compito di discriminazione ABX è stata effettuata su 24 partecipanti che utilizzano 4 metamorfosi continua, ciascuno con 11 trasforma, utilizzando stimoli endpoint prelevate dallo studio di Cheetham et al. 7. Seguendo il compito di discriminazione ABX, un compito categorizzazione scelta forzata è stata eseguita con gli stessi partecipanti. Questa sequenza di presentazione del compito è pensato per minimizzare l&#39;influenza di esplicita decisione categoria rendendo il compito discriminazione ABX. Figura 8B indica chiaramente che vi è un picco in sens discriminazione percettiveitivity nella posizione morph predetto da e allineato con il confine categoria (vedi Figura 8A). Utilizzando la distanza di 2-step tra morph, il picco nella discriminazione delle prestazioni può essere chiaramente identificato nell&#39;intervallo tra morph coppia M5-M7. Vedere 8 per i risultati utilizzando il ABX paradigma e morph stimoli tratte da dimensioni della somiglianza dell&#39;uomo con scimmia, mucca e volti umani come i punti finali della continua. <img alt="Figura 8" fo:content-width="3.5in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig8highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig8.jpg" /> Figura 8. Risultati rappresentativi della discriminazione percettiva ABX e scelta forzata compiti di categorizzazione. La procedura di discriminazione 2-step (cioè 1-3, 2-4, 3-5, ecc) nel compito ABX discriminazione percettiva nel pannello B mostra che il picco di sensibilità percettiva discriminazione è previstodal confine categoria determinata nel compito categorizzazione scelta forzata mostrato nel pannello A. Pannello A mostra il profilo logistico delle curve di regressione dei quattro continua. Un&#39;incertezza massima del 50% nei giudizi di categorizzazione di volti morphed come umano è associato con metamorfosi M6. Il compito uguale-differente discriminazione conferma che il terzo criterio per la presenza di CP nel mostrare che il confine discriminazione è allineato con la categoria confine. In altre parole, la posizione della categoria confine predice la posizione di separazione discriminazione. Il quarto criterio, che non è sempre applicata in studi di CP 13, 14 è che la discriminazione è a probabilità all&#39;interno delle categorie. I dati della esempio illustrativo utilizzando la progettazione ABX suggerirebbero che la discriminazione è leggermente sopra caso per quei trasforma situate tra gli endpoint continua e il gattogoria confine. 3. compito fMRI 4.3.1 Sensibilità al cambiamento fisico Confrontando le condizioni in cui vi è un cambiamento fisico tra il primo e il secondo morph con la condizione in cui non vi è tale cambiamento, una regione del cervello nel giro fusiforme (Figura 9A) è mostrato di essere sensibile alla presentazione di fine- cambiamento grana lungo la DHL nell&#39;aspetto fisico di trasforma il viso nelle prove avatar. Un risultato simile per prove umane non è mostrato in figura. Questa regione è stata indicata come la zona viso fusiforme a causa del suo ruolo come parte del sistema visivo di elaborazione delle informazioni del viso. Unitamente alle prove umane, questo risultato è coerente con la risposta riportata di aree fusiformi a differenze di caratteristiche fisiche facciali 23, geometria facciale 16, 21, 24 e la struttura facciale 21. 4.3.2 Sensitivity al cambio di categoria La Figura 9B, utilizzando l&#39;esempio di prove avatar, le regioni cerebrali sensibili al cambio di categoria lungo la DHL. Questo è stato ottenuto confrontando le condizioni in cui vi è un cambiamento categoria tra il primo e il secondo morph con la condizione in cui non vi è tale cambiamento. I dati di imaging mostrano che i cambiamenti di categoria in studi avatar (cioè un cambiamento da avatar a uomo direzione lungo la DHL) ha rivelato la reattività del ippocampo, amigdala e insula. Il ruolo di queste regioni deve essere interpretato nel contesto del paradigma utilizzato e categorizzazione e già descritto 7. In generale, l&#39;amigdala è sensibile alle facce, valenza affettiva, novità, e l&#39;incertezza 55, 56, 57, 58, 59. L&#39;amigdala è suggerito per influenzare l&#39;elaborazione di altre regioni cerebrali coinvolte nella categorizzazione seconda del significato di una situazione affettiva 60. L&#39;inSula è costantemente riportata in associazione con categoria di trasformazione e lavorazione in condizioni di incertezza 61, 62, 63. Nel contesto del paradigma utilizzato, questa regione potrebbe contribuire a valorizzare le risorse attentive per l&#39;elaborazione categorizzazione 63. La regione specifica di attivazione può essere associato anche segnalare la presenza di incertezza, minaccia, o potenziale minaccia 64, 65. L&#39;ippocampo è coinvolto nella categorizzazione visiva e apprendimento percettivo 66. Il cambio di categoria in sperimentazione umana (cioè un cambiamento nella direzione-a-avatar umana lungo la DHL) ha rivelato che il putamen, capo del caudato e talamo, sono sensibili a questa condizione. In generale, queste regioni sono associati con l&#39;apprendimento delle associazioni stimolo-categoria, segnalando categoria di appartenenza, decisione incertezza durante la categorizzazione, il passaggio tra i potenziali regole categoria utilizzati per stabilire l&#39;appartenenza categoria e la regolazione del rapTED categorica contorno in modo da minimizzare gli errori 67, 68, 69, 70. Interpretazione di questi risultati ad un livello ampio e nel contesto del paradigma sperimentale utilizzata suggerisce che avatar e volti umani rappresentano diverse problematiche categorizzazione seconda del grado di esperienza precedente categorizzazione con una data categoria (es. 25), i partecipanti sono esperti nella umana trattamento viso, ma sono stati soprattutto selezionato sulla base del fatto che essi riportano alcuna conoscenza esplicita della precedente esperienza con i volti avatar (ad esempio nei videogiochi, film, seconda vita) e, come confermato al debriefing, non avevano mai visto le facce del genere abbiamo presentato. <img alt="Figura 9" fo:content-width="6in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig9highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig9.jpg" /> Figura 9. Correlati neurali di un fisicod di cambio di categoria lungo la DHL in studi avatar. Le mappe di attivazione sono sovrapposti sulla coronale (A), trasversale (B) e sagittale (C), vista su un singolo soggetto. Le barre di colore indicano il gradiente di valori t delle mappe di attivazione (p &lt;0,005, 20 voxel contigui).

Indagine del<em&gt; Uncanny Valley Hypothesis</em&gt; Ed esperienza affettiva richiede una comprensione delle ipotesi &#39;<em&gt; Dimensione di somiglianza umana (DHL)</em&gt;. Questo protocollo permette di rappresentazione del DHL e l&#39;esame della percezione categoriale. Uso degli stessi stimoli e fMRI per distinguere le regioni del cervello di rispondere ai mutamenti fisici e categoria è illustrated.Investigation del Ipotesi Uncanny Valley e l&#39;esperienza affettiva richiede una comprensione delle ipotesi &#39;dimensione di somiglianza umana (DHL). Questo protocollo permette di rappresentazione del DHL e l&#39;esame della percezione categoriale. Utilizzo degli stessi stimoli e fMRI per distinguere le regioni del cervello di rispondere ai mutamenti fisici e categoria è illustrato.

Trasformazione percettiva e la categoria della Uncanny Valley Hypothesis &#39;Dimensione della Figura Umana: alcuni aspetti metodologici

L'ipotesi della "Uncanny Valley" (zona perturbante) di Mori1,2 propone che la percezione di personaggi simili all'essere umano, come i robot e, per estensione, gli avatar (generati al computer ...

L'obiettivo generale di questa procedura è esaminare gli effetti della percezione categorica lungo la dimensione della somiglianza umana prevista dall'ipotesi della valle del realismo inquietante. Questo viene realizzato innanzitutto generando con attenzione continui di immagini morph per rappresentare la dimensione della somiglianza umana. I continui morph vengono quindi presentati in un compito di categorizzazione a scelta forzata.Questo compito serve a determinare quali stimoli vengono chiaramente categorizzati come avatar e quali come umani, e a definire la posizione del confine tra le categorie. Successivamente, una selezione di queste immagini viene utilizzata in un compito di discriminazione percettiva. Questo compito stabilisce la presenza e la posizione del confine di discriminazione percettiva.I risultati mostrano che il confine di discriminazione è allineato con quello della categoria. L'allineamento del confine indica che la percezione soggettiva degli oggetti lungo la dimensione della somiglianza umana può essere compresa in termini di effetti psicologici della percezione categorica. Il vantaggio principale di questo metodo è che consente una manipolazione sperimentale controllata e fine dell'aspetto umanoide.Questo è importante per comprendere le relazioni sottili tra la somiglianza umana percepita e le esperienze e comportamenti correlati al fenomeno dell'uncanny valley. La dimostrazione visiva di questo metodo costituisce la base per la discussione critica nell'articolo associato sull'utilizzo di questo metodo nella ricerca sull'uncanny valley. Iniziare selezionando coppie di immagini umane e di avatar da utilizzare come punti estremi di ciascuna serie continua nel procedimento di morphing. Partire dal punto estremo umano.Scegliere un'immagine di un volto sconosciuto con espressione neutra e sguardo diretto. Non devono essere presenti altre caratteristiche evidenti come peli facciali o gioielli. Per l'immagine finale non umana, generare un volto avatar che corrisponda al volto umano.Modifica ogni volto dell'avatar in modo da avvicinarlo il più possibile all'aspetto umano corrispondente per età e geometria facciale generale. Uniforma i livelli di contrasto e la luminosità complessiva di ciascuna coppia di volti genitore. In questo caso, il tono della pelle del volto genitore dell'avatar viene abbinato a quello del corrispondente volto genitore umano.Utilizzare un software di editing fotografico per ritagliare le caratteristiche esterne dei volti sovrapponendo una forma ellittica all'immagine. Successivamente, regolare la posizione finale delle immagini per garantire l'allineamento della geometria facciale generale tra ogni coppia di immagini finali. Quando le immagini sono pronte, utilizzare il software di morphing per posizionare dei punti di controllo sulle caratteristiche dei volti genitori.Per ogni volto, circa 20 punti vengono posizionati sulla bocca, 18 su ciascun occhio, 20 sul naso e otto su ciascun sopracciglio. Una volta posizionati questi punti, le immagini sono pronte per essere trasformate. In questo caso, vengono create 13 immagini trasformate diverse per ogni continuo e contrassegnate da M zero a M 12.Esistono due facce genitore e 11 morfi intermedi come mostrato qui; viene eseguita una prova di classificazione a scelta forzata con due alternative. Il partecipante giudica se ciascuna immagine morph mostra un avatar o un volto umano. Quando è pronto, il partecipante visualizza una sequenza di prove.Ogni prova inizia con un punto di fissazione presentato per 500 millisecondi, seguito da un'immagine morph per 750 millisecondi. Il partecipante risponde dopo ogni immagine premendo il pulsante appropriato. La prova successiva inizia successivamente.I dati di classificazione umana dell'avatar vengono analizzati mediante regressione polinomiale per descrivere la forma della funzione di risposta. Per impostare un compito di discriminazione percettiva "uguale-diverso", selezionare due morph precedentemente classificati come avatar e due come controllo umano per differenze fisiche, scegliendo morph che rappresentano incrementi equivalenti di cambiamento fisico. Lungo ciascun continuo, vengono utilizzati incrementi del 33%, come mostrato. In questa fase, ordinare i morph selezionati in coppie in base a tre condizioni sperimentali di coppie di morph.Stesso in cui le coppie di morph sono identiche, rappresentando nessun cambiamento fisico o di categoria all'interno, in cui le coppie sono tratte all'interno di una categoria e tra cui le coppie rappresentano categorie diverse. Per la categoria avatar, assicurarsi che il primo morph di ogni coppia di volti nelle tre condizioni sia sempre M quattro. La stessa procedura può essere applicata per le coppie di morph in relazione alla categoria umana, assicurando che il primo morph sia sempre M otto.Viene eseguita una prova di discriminazione percettiva "uguale-diverso". Il partecipante indica tramite pressione di un pulsante se i volti di ciascuna coppia di volti sono uguali o diversi nell'aspetto. Quando è pronto, al partecipante viene mostrata una sequenza di prove per ciascun tentativo.Viene presentata una croce di fissazione per 500 millisecondi, seguita dal primo volto di una coppia di volti per 500 millisecondi e da un intervallo interstimolo con schermo vuoto di 300 millisecondi. Successivamente viene mostrato il secondo volto della coppia: il partecipante deve quindi decidere se i volti della coppia sono uguali o diversi. Segue un intervallo di 2.500 millisecondi prima che venga presentata la prova successiva.L'accuratezza della discriminazione viene analizzata per coppie di volti che attraversano il confine categoriale, rispetto ai volti appartenenti allo stesso lato del confine. I dati relativi alle prove con avatar e quelle con esseri umani sono trattati separatamente nell'analisi; i risultati mostrati qui sono rappresentativi del compito di categorizzazione a scelta forzata. Tali risultati sono presentati in termini di percentuale di risposte in cui un volto viene categorizzato come umano.La linea blu continua mostra la curva di risposta logistica interpolata, la cui pendenza riflette una funzione a gradino sigmoidea compatibile con la presenza di una. La linea tratteggiata blu mostra la posizione stimata del confine categoriale, indicando che l'incertezza massima del 50% nei giudizi di categorizzazione è associata alla posizione numero sei. In questi risultati relativi al compito di categorizzazione a scelta forzata, la latenza media di risposta più lunga è associata alla posizione morfologica numero sei.Questo è coerente con la presenza della maggiore incertezza e dei giudizi di categorizzazione in questa posizione morfologica. Le risposte di discriminazione nello stesso compito percettivo di discriminazione identico/diverso mostrano che l'accuratezza e la capacità di discriminare tra coppie di volti situati su lati opposti del confine categoriale, nei confronti tra condizioni, è maggiore rispetto a quella per coppie di volti estratti all'interno delle categorie umana e avatar. In accordo con la maggiore accuratezza di discriminazione al confine categoriale, i tempi di risposta nei giudizi per coppie di volti che si trovano ai lati opposti del confine categoriale nella condizione tra gruppi sono più brevi rispetto a quelli per volti estratti all'interno di una stessa categoria.Quando si applica questa procedura, la maggiore difficoltà consiste nel generare continui morfologici multipli che formino un insieme omogeneo di stimoli sperimentali. Un controllo inadeguato sugli stimoli sperimentali può introdurre fattori confondenti e artefatti che influenzano fortemente la percezione soggettiva della somiglianza umana. L'articolo allegato discute queste problematiche correlate.

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Il protocollo presenta un paradigma psicofisico sperimentale per ottenere grandi quantità di giudizi di somiglianza e un flusso di lavoro di analisi di accompagnamento. Il paradigma sonda gli effetti del contesto e consente la modellazione di dati di somiglianza in termini di spazi euclidei di almeno cinque dimensioni.

Un paradigma psicofisico per la raccolta e l'analisi dei giudizi di somiglianza

Obiettivo e semplice misurazione della elaborazione sensoriale è estremamente difficile nei pazienti pediatrici non verbali o vulnerabili. Abbiamo sviluppato una nuova metodologia per valutare quantitativamente neonati e di elaborazione corticale bambini di tocco leggero, il discorso suoni, e l'elaborazione multisensoriale dei due stimoli, senza la necessità di una partecipazione attiva del soggetto o causare disagio nei pazienti vulnerabili.

La valutazione quantitativa di elaborazione corticale uditivo-tattile nei bambini con disabilità

Stimolazione Magnetica Transcranica (TMS) è una tecnica per non invasivo interrompere l'elaborazione delle informazioni neurali e misurare il suo effetto sul comportamento. Quando TMS interferisce con un compito, indica che la regione del cervello stimolata è necessaria per prestazioni normali attività, permettendo di riferiscono sistematicamente regioni cerebrali alle funzioni cognitive.

Stimolazione Magnetica Transcranica per indagare le relazioni causali Brain-comportamentali e la loro Corso di Tempo

Esplora gli effetti della percezione categoriale lungo la dimensione della somiglianza umana nell'ipotesi della Uncanny Valley. Questo metodo utilizza continui morfologici e compiti di discriminazione per analizzare i confini percettivi tra umani e avatar.

Trasformazione percettiva e la categoria della Uncanny Valley Hypothesis Dimensione della Figura Umana: alcuni aspetti metodologici (Video) | JoVE Journal

Trasformazione percettiva e la categoria della Uncanny Valley Hypothesis 'Dimensione della Figura Umana: alcuni aspetti metodologici

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