8 novembre 2013
La riabilitazione polmonare è ampiamente riconosciuta nella gestione delle malattie respiratorie. Un componente chiave per la riabilitazione polmonare successo è l'aderenza alla formazione esercizio consigliato. Lo scopo del presente protocollo è quello di descrivere come continuo tecnologia di tracciamento dati può essere utilizzato per misurare con precisione l'adesione a una prescritta intensità di allenamento aerobico.
L'obiettivo generale del seguente protocollo è descrivere come la tecnologia di monitoraggio continuo dei dati possa essere utilizzata per misurare con precisione l'aderenza a una specificata intensità di allenamento aerobico. Questo risultato si ottiene innanzitutto raccogliendo i dati mediante la tecnologia di monitoraggio continuo. Durante una sessione di allenamento aerobico, utilizzando un software di tracciamento dati, si ottiene un singolo file di dati grezzi per ogni soggetto e per ogni sessione di allenamento, che successivamente viene convertito in formato Excel.
Successivamente, un software statistico viene utilizzato per estrarre e combinare i dati in un singolo file per soggetto, consentendo di confrontare l'intensità raggiunta con quella target; i risultati ottenuti mostrano una percentuale di aderenza espressa come tempo trascorso all'intensità target per un singolo individuo o per una sessione di gruppo, oppure per l'intero programma. Il principale vantaggio di questa tecnica rispetto ai metodi esistenti, come la frequenza generale o il tasso di completamento, è la capacità di registrare misurazioni continue dell'intensità dell'esercizio, consentendo un calcolo preciso dell'aderenza al programma di allenamento prescritto. Pertanto, questo metodo può contribuire a rispondere a domande fondamentali nel campo della riabilitazione polmonare, ad esempio quale approccio di allenamento fisico è associato alla migliore percentuale di aderenza nei pazienti affetti da malattia polmonare ostruttiva.
Sebbene questo metodo possa fornire informazioni sull'aderenza all'allenamento fisico mediante un intervallo di frequenza cardiaca target, può essere facilmente adattato ad altre definizioni di aderenza sostituendo l'intervallo di frequenza cardiaca target con un livello di potenza, velocità o livello metabolico target. Prima di iniziare, spegnere tutti i dispositivi wireless che potrebbero causare interferenze elettriche e assicurarsi che i monitor della frequenza cardiaca e l'attrezzatura siano distanti almeno un metro per ridurre al minimo il crosstalk.
Quando pronto, posizionare il trasmettitore della frequenza cardiaca sul paziente e accendere il software di registrazione dei dati. Successivamente, avviare l'apparecchiatura aerobica e istruire il partecipante a raggiungere l'intensità desiderata. In questo esempio, ai partecipanti viene chiesto di allenarsi entro più o meno cinque battiti al minuto rispetto alla frequenza cardiaca target.
Alcuni esempi dei dati raccolti da CardioMEM includono l'ID del soggetto, la durata, il livello di intensità, la distanza, il ritmo, la frequenza cardiaca e l'equivalente metabolico dello sforzo fisico. Al termine della raccolta dati, premere stop sull'apparecchio aerobico, salvare i dati nella memoria cardio e, in aggiunta, esportare il documento per ulteriori analisi. Poiché il software CardioMEM non traccia fasi distinte dell'allenamento, i dati ottenuti devono essere elaborati per eliminare le fasi non di interesse, unire i file dei dati e determinare l'intensità target.
Aprire il software di analisi statistica per importare il file Excel appena creato e salvare il file di dati prima di procedere con l'analisi, concentrandosi sui dati raccolti durante la fase di allenamento; la fase di riscaldamento deve essere eliminata. Il primo passo consiste nel ricodificare la durata, apportando le modifiche necessarie per creare una variabile che identifichi ogni secondo come uno. Il passo successivo è creare una seconda variabile temporanea.
Assegnare a questa variabile il nome tempo due. Una volta creata, ricodificare la nuova variabile in modo che parta da zero. Dopo aver ricodificato la variabile, sommare i secondi a partire da zero.
Dopo aver ottenuto la somma, i primi 10 minuti della fase di riscaldamento possono essere eliminati rimuovendo i dati relativi al tempo precedenti ai 599 secondi. Successivamente, è necessario eliminare la fase di defaticamento. A tale scopo, ordinare i dati in ordine decrescente rispetto alla durata, in modo da portare la fase di defaticamento all'inizio del database.
Ricodificare la durata A in modo da identificare ogni secondo come uno. Successivamente, creare una seconda variabile temporanea denominata tempo. Ricodificare la variabile appena creata in modo che parta da zero, con il punto di partenza definito in base ai secondi della variabile tempo, al fine di eliminare la fase di raffreddamento; rimuovere i dati di tempo che precedono i 299 secondi.
Successivamente, identificare il numero di sessione associato al set di dati creando una nuova variabile. Infine, salvare il documento SPSS modificato come nuovo file per unire tutte le sessioni di un singolo paziente in un unico database SPSS. Aprire la prima sessione del partecipante.
Successivamente, unisci le sessioni rimanenti nel file corrente. Una volta unite, aggiungi una colonna che contenga l'identificativo del soggetto. Successivamente, aggiungi una colonna che contenga l'intensità target del soggetto.
Salvare il database con un nome file diverso. Ripetere questa procedura per tutti i partecipanti rimanenti. A questo punto, ogni partecipante avrà un database contenente tutte le sessioni.
Per raggruppare diversi partecipanti in un singolo database, aprire il file del partecipante, unire i partecipanti rimanenti al file corrente e salvare queste informazioni come nuovo database. Dopo aver preparato i dati, è possibile identificare l'intensità target. Per fare ciò, aggiungere innanzitutto una colonna che contenga la differenza tra la frequenza cardiaca e la frequenza cardiaca target.
Quindi ricodificare le variabili per determinare se la frequenza cardiaca si trova al di sotto, al di sopra o all'interno del range target della frequenza cardiaca. La percentuale di aderenza viene calcolata determinando tutti i secondi in cui i pazienti si trovavano all'interno del range target. Una volta ottenuto un valore, convertirlo in una percentuale per ottenere il tasso di aderenza come percentuale del tempo trascorso all'interno della frequenza cardiaca target.
Per ogni soggetto, considerando tutte le sessioni combinate, sostituire l'ID del soggetto e la sessione con solo l'ID del soggetto nella finestra dei dati aggregati per ottenere una percentuale di adesione per ciascuna sessione. Per tutti i soggetti combinati, sostituire l'ID del soggetto e la sessione con solo la sessione. Infine, salvare il database con un nome file diverso.
In definitiva, i dati possono essere utilizzati per analizzare i modelli di aderenza nel tempo in un singolo individuo o in diversi gruppi, oppure per esaminare la percentuale media di aderenza durante l'intero programma di allenamento per singoli individui o gruppi. Una volta acquisita padronanza, questa procedura può essere eseguita in circa cinque minuti per sessione per un soggetto. Durante l'esecuzione di questa procedura, è importante ricordare di avviare il software cardio memory prima dell'attrezzatura per l'esercizio fisico, in modo che i dati possano essere monitorati e successivamente registrati.
In secondo luogo, è necessario ridurre al minimo le fonti di interferenza per diminuire il rischio di crosstalk o di perdita di dati. Dopo aver visto questo video, si dovrebbe avere una buona comprensione di come utilizzare la tecnologia di tracciamento continuo dei dati per misurare con precisione l'aderenza al programma di allenamento aerobico prescritto.Intensità.
Questo protocollo descrive l'utilizzo della tecnologia di monitoraggio continuo dei dati per misurare l'aderenza all'intensità prescritta dell'allenamento aerobico nella riabilitazione polmonare. Raccogliendo e analizzando i dati relativi all'esercizio fisico, i ricercatori possono ottenere informazioni sui tassi di adesione dei pazienti e migliorare le strategie riabilitative.
La misurazione della conformità all'esercizio mediante monitoraggio continuo dei dati fornisce un parametro quantitativo preciso per valutare l'efficacia dei programmi di riabilitazione polmonare. Questo approccio consente una valutazione oggettiva del coinvolgimento del paziente nell'intensità aerobica prescritta, supportando l'ottimizzazione basata sui dati delle strategie riabilitative. Registrando dati sulla conformità secondo per secondo, il metodo riduce la dipendenza da indicatori indiretti come la frequenza di presenza o i tassi di completamento, migliorando la fiducia predittiva sui risultati dell'intervento.
Il metodo si integra nei flussi di lavoro della biologia della scoperta come saggio quantitativo di adesione, supportando la selezione di interventi basati sull'esercizio e l'ottimizzazione dei composti promettenti attraverso la misurazione oggettiva dell'aderenza all'intensità.