Name: Utilizzando tecnologia di monitoraggio continuo dei dati per studiare Esercizio aderenza in Riabilitazione Polmonare (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2013-11-08T23:00:00.000+00:00
Duration: 9 min 42 s
Description: Scopri come misurare l'aderenza all'allenamento aerobico nella riabilitazione polmonare utilizzando tecnologie di monitoraggio continuo. Questo metodo consente di calcolare con precisione le percentuali di aderenza per migliorare le strategie terapeutiche.

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Canadian Lung Association - Canadian Professionals respiratoria Salute; Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS)

<ol><li><a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Global+Strategy+for+the+Diagnosis%2C+Management%2C+and+Prevention+of+Chronic+Obstructive+Pulmonary+Disease+%5BInternet%5D%5BTitle%5D)+AND+%22Global+Initiative+for+Chronic+Obstructive+Lung+Disease+%28GOLD%29%22%5BJournal%5D)">Global Strategy for the Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Pulmonary Disease [Internet].</a> Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD). , (2013).</li>
<li>Celli, B. R., MacNee, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Standards+for+the+diagnosis+and+treatment+of+patients+with+COPD%3A+a+summary+of+the+ATS%2FERS+position+paper%29%5BTitle%5D)+AND+%22Eur.+Respir.+J%22%5BJournal%5D)">Standards for the diagnosis and treatment of patients with COPD: a summary of the ATS/ERS position paper).</a> Eur. Respir. J. 23 (6), 932-946 (2004).</li>
<li>O'Donnell, D. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Canadian+Thoracic+Society+recommendations+for+management+of+chronic+obstructive+pulmonary+disease--2003%5BTitle%5D)+AND+%22Can.+Respir.+J%22%5BJournal%5D)">Canadian Thoracic Society recommendations for management of chronic obstructive pulmonary disease--2003.</a> Can. Respir. J. 10 Suppl A, 11(2003).</li>
<li>Lacasse, Y., Maltais, F., Goldstein, R. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Pulmonary+rehabilitation%3A+an+integral+part+of+the+long-term+management+of+COPD%5BTitle%5D)+AND+%22Swiss+Med%2C+Wkly%22%5BJournal%5D)">Pulmonary rehabilitation: an integral part of the long-term management of COPD.</a> Swiss Med, Wkly. 134 (41-42), 601-605 (2004).</li>
<li>Hui, K. P., Hewitt, A. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+simple+pulmonary+rehabilitation+program+improves+health+outcomes+and+reduces+hospital+utilization+in+patients+with+COPD%5BTitle%5D)+AND+%22Chest%22%5BJournal%5D)">A simple pulmonary rehabilitation program improves health outcomes and reduces hospital utilization in patients with COPD.</a> Chest. 124 (1), 94-97 (2003).</li>
<li>Lacasse, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Pulmonary+rehabilitation+for+chronic+obstructive+pulmonary+disease%5BTitle%5D)+AND+%22The+Cochrane+Database+of+Systematic+Reviews%22%5BJournal%5D)">Pulmonary rehabilitation for chronic obstructive pulmonary disease.</a> The Cochrane Database of Systematic Reviews. (4), (2001).</li>
<li>Guell, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Long-term+effects+of+outpatient+rehabilitation+of+COPD%3A+A+randomized+trial%5BTitle%5D)+AND+%22Chest%22%5BJournal%5D)">Long-term effects of outpatient rehabilitation of COPD: A randomized trial.</a> Chest. 117 (4), 976-983 (2000).</li>
<li>Hui, K. P., Hewitt, A. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+simple+pulmonary+rehabilitation+program+improves+health+outcomes+and+reduces+hospital+utilization+in+patients+with+COPD%5BTitle%5D)+AND+%22Chest%22%5BJournal%5D)">A simple pulmonary rehabilitation program improves health outcomes and reduces hospital utilization in patients with COPD.</a> Chest. 124 (1), 94-97 (2003).</li>
<li>Griffiths, T. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Results+at+1+year+of+outpatient+multidisciplinary+pulmonary+rehabilitation%3A+a+randomised+controlled+trial%5BTitle%5D)+AND+%22Lancet%22%5BJournal%5D)">Results at 1 year of outpatient multidisciplinary pulmonary rehabilitation: a randomised controlled trial.</a> Lancet. 355 (9201), 362-368 (2000).</li>
<li>Young, P., Dewse, M., Fergusson, W., Kolbe, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Improvements+in+outcomes+for+chronic+obstructive+pulmonary+disease+%28COPD%29+attributable+to+a+hospital-based+respiratory+rehabilitation+programme%5BTitle%5D)+AND+%22Aust.+NZ+J.+Med%22%5BJournal%5D)">Improvements in outcomes for chronic obstructive pulmonary disease (COPD) attributable to a hospital-based respiratory rehabilitation programme.</a> Aust. NZ J. Med. 29 (1), 59-65 (1999).</li>
<li>Stewart, D. G., Drake, D. F., Robertson, C., Marwitz, J. H., Kreutzer, J. S., Cifu, D. X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Benefits+of+an+inpatient+pulmonary+rehabilitation+program%3A+a+prospective+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Arch.+Phys.+Med+.Rehabil%22%5BJournal%5D)">Benefits of an inpatient pulmonary rehabilitation program: a prospective analysis.</a> Arch. Phys. Med .Rehabil. 82 (3), 347-352 (2001).</li>
<li>Bowen, J. B., Thrall, R. S., ZuWallack, R. L., Votto, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Long-term+benefits+of+short-stay+inpatient+pulmonary+rehabilitation+in+severe+chronic+obstructive+pulmonary+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Monaldi+Arch.+Chest+Dis%22%5BJournal%5D)">Long-term benefits of short-stay inpatient pulmonary rehabilitation in severe chronic obstructive pulmonary disease.</a> Monaldi Arch. Chest Dis. 54 (2), 189-192 (1999).</li>
<li>Foglio, K., Bianchi, L., Ambrosino, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Is+it+really+useful+to+repeat+outpatient+pulmonaryrehabilitation+programs+in+patients+with+chronic+airway+obstruction%3F+A+2-year+controlled+study%5BTitle%5D)+AND+%22Chest%22%5BJournal%5D)">Is it really useful to repeat outpatient pulmonaryrehabilitation programs in patients with chronic airway obstruction? A 2-year controlled study.</a> Chest. 119 (6), 1696-1704 (2001).</li>
<li>George, J., Kong, D. C. M., Stewart, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Adherence+to+disease+management+programs+in+patients+with+COPD%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+COPD%22%5BJournal%5D)">Adherence to disease management programs in patients with COPD.</a> International Journal of COPD. 2 (3), 253-262 (2007).</li>
<li><a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Adherence+to+long-term+therapies%3A+evidence+for+action%5BTitle%5D)+AND+%22Annex%22%5BJournal%5D)">Adherence to long-term therapies: evidence for action.</a> Annex. 1, (2003).</li>
<li>, Forthcoming.</li>
<li>Hogg, L., Garrod, R., Thornton, H., McDonnell, L., Bellas, H. &, White, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effectiveness%2C+attendance%2C+and+completion+of+an+integrated%2C+system-wide+pulmonary+rehabilitation+service+for+COPD%3A+prospective+observational+study%5BTitle%5D)+AND+%22COPD%22%5BJournal%5D)">Effectiveness, attendance, and completion of an integrated, system-wide pulmonary rehabilitation service for COPD: prospective observational study.</a> COPD. 9 (5), 546-554 (2012).</li>
<li>Singh, S. J., Smith, D. L., Hyland, M. E., Morgan, M. D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+short+outpatient+pulmonary+rehabilitation+programme%3A+immediate+and+longer+term+effects+on+exercise+performance+and+quality+of+life%5BTitle%5D)+AND+%22Respir.+Med%22%5BJournal%5D)">A short outpatient pulmonary rehabilitation programme: immediate and longer term effects on exercise performance and quality of life.</a> Respir. Med. 92, 1146-1154 (1998).</li>
<li>Young, P., Dewse, M., Fergusson, W., Kolbe, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Respiratory+rehabilitation+in+chronic+obstructive+pulmonary+disease%3A+predictors+of+nonadherence%5BTitle%5D)+AND+%22Eur.+Respir.+J%22%5BJournal%5D)">Respiratory rehabilitation in chronic obstructive pulmonary disease: predictors of nonadherence.</a> Eur. Respir. J. 13, 855-859 (1999).</li>
<li>Brooks, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Characterization+of+pulmonary+rehabilitation+programs+in+Canada+in%5BTitle%5D)+AND+%22Can.+Respir.+J%22%5BJournal%5D)">Characterization of pulmonary rehabilitation programs in Canada in.</a> Can. Respir. J. 14 (2), 87-92 (2005).</li>
<li>Fischer, M. J., Scharloo, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Drop-out+and+attendance+in+pulmonary+rehabilitation%3A+the+role+of+clinical+and+psychosocial+variables%5BTitle%5D)+AND+%22Respir.+Med%22%5BJournal%5D)">Drop-out and attendance in pulmonary rehabilitation: the role of clinical and psychosocial variables.</a> Respir. Med. 103 (10), 1564-1571 Forthcoming.</li>
<li>Sabit, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Predictors+of+poor+attendance+at+an+outpatient+pulmonary+rehabilitation+programme%5BTitle%5D)+AND+%22Respir.+Med%22%5BJournal%5D)">Predictors of poor attendance at an outpatient pulmonary rehabilitation programme.</a> Respir. Med. 102 (6), 819-824 Forthcoming.</li>
<li>Polar Wearlink + Transmitter [Internet]. USA: Nike + Support;. 15, Available from:
 <a target="_blank" href="http://support-en-us.nikeplus.com/app/answers/detail/a_id/20882/p/3169,3176">http://support-en-us.nikeplus.com/app/answers/detail/a_id/20882/p/3169,3176</a> (2012).</li>
<li>Office: Excel specifications and limits [Internet]. USA: Microsoft;. , Available from:
 <a target="_blank" href="http://office.microsoft.com/en-us/excel-help/excel-specifications-and-limits-HP010342495.aspx">http://office.microsoft.com/en-us/excel-help/excel-specifications-and-limits-HP010342495.aspx</a> (2013).</li>
<li>Droogendyk, H. Moving data and results between SAS and Mocrosoft Excel [Internet]. USA: SAS Global Forum. , Available from:
	
 <a target="_blank" href="http://support.sas.com/resources/papers/proceedings12/247-2012.pdf">http://support.sas.com/resources/papers/proceedings12/247-2012.pdf</a> (2012).</li>
<li>Raynald's SPSS Tools: FAQ [Internet]. Canada: Raynald Levesque; c2001-2004. , Available from:
	
 <a target="_blank" href="http://pages.infinit.net/rlevesqu/FAQ.htm#HowManyVariables ">http://pages.infinit.net/rlevesqu/FAQ.htm#HowManyVariables </a> (2004).</li>
</ol>

Gli autori dichiarano di non avere interessi finanziari in competizione.

Continuo tecnologia di tracking dati consente una misurazione molto precisa di esercizio aderenza. Questa procedura può essere facilmente adattato ad altre definizioni di aderenza sostituendo bersaglio gamma di frequenza cardiaca con potenza di destinazione, il livello, la velocità, o il livello MET. Nel presente esempio, le fasi di warm-up e cool-down sono stati eliminati per isolare la fase di esercizio a causa del nostro obiettivo di ricerca specifico. Qualora le fasi di warm-up e cool-down interessare altri ricercatori, passo 2.3 (&quot;Eliminare le fasi nontraining&quot;) può essere eliminato dal protocollo. Inoltre, l&#39;hardware e il software è disponibile anche per misurare l&#39;adesione ad altre modalità di formazione, come il tapis roulant, ellittica, stepper, e braccio ergometro. Quando seguendo il protocollo sopra indicato alcuni semplici passaggi sono critici. In primo luogo, il software CardioMemory deve essere avviato prima che l&#39;attrezzatura da palestra (ad es. Cicloergometro) per i dati di allenamento per essere tracked e successivamente registrato. Dati dovrebbero essere persi in questa fase iniziale, il protocollo di estrazione dei dati dovrà essere adeguato di conseguenza. In secondo luogo, le fonti di interferenza deve essere ridotta per ridurre il rischio di diafonia e / o perdita di dati. I cardiofrequenzimetri comunicare in modalità wireless con le apparecchiature e software. Così, l&#39;interferenza è particolarmente dannoso se si usa frequenza cardiaca per calcolare l&#39;aderenza. Infine, è imperativo per selezionare software statistico per il database che ha la capacità di consentire per grandi quantità di dati. Ad esempio, in uno studio con 10 partecipanti Completando 36 sessioni a 40 min ciascuno, saranno generati 864.000 righe di punti di dati. Excel 2007 e le versioni successive hanno la capacità di contenere 1.048.576 righe in un foglio di lavoro di 23, mentre 24 SAS e SPSS 25 non hanno alcun limite per il numero di righe. A seconda del numero totale di punti di dati attesi per un dato studio, il software deve essere selezionato conseguenza. </p&gt; Nonostante i notevoli vantaggi di questa tecnologia, esistono due limitazioni principali. La prima è la perdita di dati, che può derivare da apparecchiature e / o software. Come accennato in precedenza, la perdita di dati può essere causa di interferenze elettriche con dispositivi wireless (ad esempio telefoni cellulari o Wi-Fi), e più in particolare l&#39;interferenza con la trasmissione wireless dei dati della frequenza cardiaca. Tuttavia, a volte, la perdita di dati può anche essere dovuto a cause identificabili. Una seconda limitazione è che il software non fornisce la possibilità di marcatura o suddividere il protocollo di esercizio sistematicamente per differenziare / identificazione delle fasi differenti. Se questa opzione fosse disponibile, l&#39;estrazione della fase esercizio di interessi può essere effettuata direttamente nel software, che limiterebbe passi nel protocollo calcolo aderenza. Inoltre, la possibilità di inserire marcatori sarebbe pratico per lo studio di adesione a protocolli di allenamento a intervalli o intermittente in quanto permetterebbela differenziazione delle diverse fasi (ad es. bassi rispetto ad alta intensità). Per le prospettive future, l&#39;uso della tecnologia di tracciamento continuo dei dati per quantificare con precisione l&#39;adesione permetterà ai ricercatori di studiare i modelli di risposta all&#39;esercizio fisico per diversi interventi, individuare le determinanti di aderenza, e caratterizzare buoni e poveri adherers. In definitiva, una migliore comprensione di esercizio adesione consentirà l&#39;ottimizzazione dei programmi di riabilitazione di esercizio.

La riabilitazione polmonare (PR) combina esercizio fisico, l&#39;educazione del paziente e sostegno psicosociale, ed è ampiamente riconosciuto come una pietra miliare nella gestione della malattia polmonare 1-5. Gli obiettivi di PR sono per ridurre i sintomi, ottimizzare lo stato funzionale, migliorare la salute connessi qualità della vita e ridurre i costi di assistenza sanitaria 4,5. In una meta-analisi di 31 studi randomizzati controllati nella malattia polmonare ostruttiva cronica (BPCO), PR ha dimostrato di migliorare in modo significativo la capacità di esercizio, ridurre la dispnea e la fatica, migliorare la funzione emozionale e rafforzare il senso di controllo sulla loro condizione 6 dei pazienti. Inoltre, la prova documenta la sua efficacia nel ridurre le riacutizzazioni respiratorie 7 e giorni trascorsi in ospedale 8-13. L&#39;esercizio fisico è considerata la chiave del successo di PR in quanto è responsabile di gran parte dei benefici connessi con questo intervento 3-5. Tuttavia, una questione importante per moltipazienti è l&#39;adesione alla quantità raccomandata o il livello di esercizio fisico. Non aderenza al trattamento raccomandato può comportare il fallimento di interventi terapeutici così come l&#39;uso inefficiente delle risorse sanitarie 14. Secondo l&#39;Organizzazione Mondiale della Sanità, il termine&#39;&#39; adesione&#39;&#39; si riferisce alla misura in cui il comportamento di una persona coincide con le raccomandazioni fornite da un operatore sanitario 15. Fino ad oggi, l&#39;adesione di esercitare la formazione in contesti riabilitativi è stata ampiamente valutata sia come il tasso di partecipazione (vale a dire. Iscrizione al programma), il tasso di completamento (cioè finito il programma), o il tasso di frequenza (cioè il numero di esercizio sessioni hanno partecipato) 16-18. Allo stato attuale, nessun &quot;gold standard&quot; esiste per misurare l&#39;aderenza 15 ed i metodi attuali non consentono grande precisione. Inoltre, a seconda della metodologia selezionatad, i tassi di adesione al PR hanno dimostrato grande variabilità 16-19. Ad esempio, Hogg et al. 16 aderenza misurata nei pazienti con BPCO come rapporto tra coloro che hanno completato il programma a quelli di cui e trovato una bassa aderenza di circa il 40%. Tuttavia, altri studi di PR che hanno utilizzato i tassi di frequenza hanno dimostrato, in media, un 90% di aderenza 10,20,21. La mancanza di omogeneità nel calcolo aderenza rende difficile confrontare i risultati tra gli studi. Un altro problema è la mancanza di precisione con i metodi di calcolo esistenti; partecipazione a una sessione di allenamento non garantisce l&#39;adesione alla intensità richiesta. Questo divario dell&#39;informazione ci ha portato a studiare come l&#39;aderenza potrebbe essere calcolato in modo più preciso. I recenti progressi nella tecnologia di attrezzature per il fitness hanno permesso per il monitoraggio continuo dei dati, che può essere utilizzato per monitorare l&#39;adesione a una prescritta intensità di allenamento aerobico durante individuAL sessioni di allenamento in un contesto PR. Permessi Più specificamente, hardware e software di monitoraggio dati per secondo per secondo di registrazione di durata, velocità, livello, potenza, velocità, frequenza cardiaca, distanza, consumo calorico, VO 2, METS, e calorie, e fornisce le medie di tutte le variabili con eccezione di livello e VO 2. Il vantaggio principale di questa tecnologia è la possibilità di registrare continue misure dettagliate, che consente il calcolo preciso del rispetto all&#39;esercizio prescritto contro i tassi di frequenza generale o di completamento precedentemente riportati. Questa procedura può essere di valore per qualsiasi studio che esamina l&#39;impatto di uno o più programmi di allenamento di esercizio aerobico. Grazie a questa tecnologia, l&#39;aderenza del paziente ad una intensità richiesta può essere valutato dal tempo trascorso per cento in una potenza specifica, di livello, velocità o frequenza cardiaca durante la fase di addestramento di ogni sessione. Per le nostre indagini, l&#39;adesione a un protocollo di allenamento è stata definita come la percentuale ditempo trascorso all&#39;interno di un target gamma di frequenza cardiaca specificato. Poiché la risposta di frequenza cardiaca ad un determinato carico di lavoro submassimale diminuisce all&#39;aumentare del fitness cardiorespiratorio, questo approccio garantisce che i pazienti restano allo stesso relativo (rispetto assoluto) intensità di allenamento per tutto il programma. Il presente protocollo descrive in dettaglio come continuo tecnologia di tracciamento dati possono essere utilizzati per misurare con precisione l&#39;adesione ad una gamma di frequenza cardiaca prescritto.

<table><tbody><tr><td>Bike Excite Med 700</td><td>Technogym - www.technogym.com</td><td></td><td>SCIFIT (http://scifit.com/)</td></tr><tr><td>Software CardioMemory&nbsp;</td><td>Technogym - Versione www.technogym.com</td><td>1.0</td><td>SCIFIT (http://scifit.com/)</td></tr><tr><td>Cardiofrequenzimetro Polar</td><td>-</td><td>Trasmettitore codificato www.polarca.com T31</td><td></td></tr><tr><td>SPSS Statistical Software</td><td>SPSS Inc. - www.spss.com/</td> <td>Versione 16.0</td><td>Software SAS/STAT (http://www.sas.com/)</td></tr></tbody></table>

utilizzando tecnologia di monitoraggio continuo dei dati per studiare esercizio aderenza in riabilitazione polmonare

Using Continuous Data Tracking Technology to Study Exercise Adherence in Pulmonary Rehabilitation

La riabilitazione polmonare (PR) è una componente importante nella gestione delle malattie respiratorie. L&#39;efficacia di PR dipende aderenza esercitare raccomandazioni formazione. Lo studio di esercizio aderenza è quindi un passo fondamentale verso l&#39;ottimizzazione dei programmi di PR. Ad oggi, la maggior parte misure indirette, come i tassi di partecipazione, il completamento e la partecipazione, sono stati utilizzati per determinare l&#39;aderenza al PR. Lo scopo del presente protocollo è quello di descrivere come continuo tecnologia di tracciamento dati può essere utilizzato per misurare l&#39;adesione a una prescritta intensità di allenamento aerobico su un secondo per secondo base. Nelle nostre indagini, l&#39;aderenza è stata definita come il tempo trascorso per cento entro un bersaglio gamma di frequenza cardiaca specificato. Come tale, utilizzando una combinazione di hardware e software, frequenza cardiaca viene misurata, monitorato e registrato durante pedalata secondo per secondo per ogni partecipante, per ogni sessione di esercizio. Utilizzando il software statistico, tegli dati vengono successivamente prelevati ed analizzati. Lo stesso protocollo può essere applicato per determinare l&#39;adesione ad altre misure di intensità di esercizio, come il tempo trascorso ad una potenza specifica, livello, o velocità sul cicloergometro. Inoltre, l&#39;hardware e il software è disponibile anche per misurare l&#39;adesione ad altre modalità di formazione, come il tapis roulant, ellittica, stepper, e braccio ergometro. Il presente protocollo, quindi, ha una vasta applicabilità a misurare direttamente l&#39;aderenza all&#39;esercizio aerobico.

<html> Quando il protocollo è eseguita correttamente, un tasso di adesione è ottenuta per ciascun soggetto per ciascuna sessione (Figura 13), per ciascun soggetto per tutte le sessioni (Figura 14), e per ogni sessione per tutti i soggetti combinati. Una stima del tempo necessario per completare il protocollo sopra per una singola sessione di un soggetto è di circa 5 min. Risultati per adesione può variare da 0-100%. Utilizzando queste informazioni, ulteriori analisi possono essere eseguite per determinare le differenze tra soggetti (cioè le differenze di sesso, gravità della malattia, ecc.), Per identificare i cambiamenti nel tempo, e per rivelare modelli in aderenza. Inoltre, dal confronto di aderenza tra gruppi può essere eseguita, ad esempio, diversi programmi di formazione esercizio possono essere confrontati. Infine, attraverso ulteriori indagini, le cause di non adesione possono essere identificate in punti temporali specifici durante PR. <html> &quot;&gt; <img alt="Figura 1" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig1.jpg" width="600px" /> Figura 1. Collocamento trasmettitore della frequenza cardiaca. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig1highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 2" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig2.jpg" width="600px" /> Figura 2. Campione di dati raccolti utilizzando software di monitoraggio dei dati. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig2highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 3" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig3.jpg" width="600px" /> Figura 3. Campione di produzione software di monitoraggio dei dati.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig3highres.jpg &quot;target =&quot; _blank &quot;&gt; Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita. <img alt="Figura 4" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig4.jpg" width="600px" /> Figura 4. Database di esempio che illustra un esempio di database di software statistico. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig4highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 5" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig5.jpg" width="600px" /> Figura 5. Database di esempio che illustra la fase di warm-up eliminato. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig5highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 6" fo:content-width= &quot;5in&quot; src = &quot;/ files/ftp_upload/50643/50643fig6.jpg&quot; width = &quot;600px&quot; /&gt; Figura 6. Del database di esempio che illustra la fase di defaticamento eliminato. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig6highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 7" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig7.jpg" width="600px" /> Figura 7. Del database di esempio che illustra una colonna aggiunto per numero di sessione. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig7highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 8" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig8.jpg" width="600px" /> Figura banca dati 8. Esempio che illustra le sessioni unite per un singolo PARTECIPAN<html> t. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig8highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 9" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig9.jpg" width="600px" /> Figura 9. Del database di esempio che illustra una colonna aggiunta per il numero di identificazione del soggetto. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig9highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 10" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig10.jpg" width="600px" /> Figura database di 10. Esempio che illustra una colonna aggiunta per la frequenza cardiaca. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig10highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . e_content &quot;fo: keep-together.within-page =&quot; always &quot;&gt; <img alt="Figura 11" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig11.jpg" width="600px" /> Figura database di 11. Esempio di illustrare i file dei unite partecipanti. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig11highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 12" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig12.jpg" width="600px" /> Figura database di 12. Esempio di illustrare le variabili della frequenza cardiaca ricodificati. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig12highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 13" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig13.jpg" width="600px" /> FIGURA 13. del database di esempio che illustra l&#39;adesione come percentuale di tempo trascorso all&#39;interno della gamma di frequenza cardiaca per ciascun soggetto per ciascuna sessione (linea orizzontale rossa evidenzia il cambiamento di aderenza tra le sessioni per lo stesso soggetto). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig13highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 14" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig14.jpg" width="600px" /> Figura database di 14. Esempio che illustra l&#39;adesione per la percentuale di tempo trascorso all&#39;interno della gamma di frequenza cardiaca per ciascun soggetto per tutte le sessioni (linea rossa orizzontale evidenzia la differenza tra soggetti). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig14highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> .

La riabilitazione polmonare è ampiamente riconosciuta nella gestione delle malattie respiratorie. Un componente chiave per la riabilitazione polmonare successo è l&#39;aderenza alla formazione esercizio consigliato. Lo scopo del presente protocollo è quello di descrivere come continuo tecnologia di tracciamento dati può essere utilizzato per misurare con precisione l&#39;adesione a una prescritta intensità di allenamento aerobico.

Utilizzando tecnologia di monitoraggio continuo dei dati per studiare Esercizio aderenza in Riabilitazione Polmonare

Pulmonary rehabilitation (PR) is an important component in the management of respiratory diseases. The effectiveness of PR is dependent upon adherence to ...

L'obiettivo generale del seguente protocollo è descrivere come la tecnologia di monitoraggio continuo dei dati possa essere utilizzata per misurare con precisione l'aderenza a una specificata intensità di allenamento aerobico. Questo risultato si ottiene innanzitutto raccogliendo i dati mediante la tecnologia di monitoraggio continuo. Durante una sessione di allenamento aerobico, utilizzando un software di tracciamento dati, si ottiene un singolo file di dati grezzi per ogni soggetto e per ogni sessione di allenamento, che successivamente viene convertito in formato Excel.Successivamente, un software statistico viene utilizzato per estrarre e combinare i dati in un singolo file per soggetto, consentendo di confrontare l'intensità raggiunta con quella target; i risultati ottenuti mostrano una percentuale di aderenza espressa come tempo trascorso all'intensità target per un singolo individuo o per una sessione di gruppo, oppure per l'intero programma. Il principale vantaggio di questa tecnica rispetto ai metodi esistenti, come la frequenza generale o il tasso di completamento, è la capacità di registrare misurazioni continue dell'intensità dell'esercizio, consentendo un calcolo preciso dell'aderenza al programma di allenamento prescritto. Pertanto, questo metodo può contribuire a rispondere a domande fondamentali nel campo della riabilitazione polmonare, ad esempio quale approccio di allenamento fisico è associato alla migliore percentuale di aderenza nei pazienti affetti da malattia polmonare ostruttiva.Sebbene questo metodo possa fornire informazioni sull'aderenza all'allenamento fisico mediante un intervallo di frequenza cardiaca target, può essere facilmente adattato ad altre definizioni di aderenza sostituendo l'intervallo di frequenza cardiaca target con un livello di potenza, velocità o livello metabolico target. Prima di iniziare, spegnere tutti i dispositivi wireless che potrebbero causare interferenze elettriche e assicurarsi che i monitor della frequenza cardiaca e l'attrezzatura siano distanti almeno un metro per ridurre al minimo il crosstalk.Quando pronto, posizionare il trasmettitore della frequenza cardiaca sul paziente e accendere il software di registrazione dei dati. Successivamente, avviare l'apparecchiatura aerobica e istruire il partecipante a raggiungere l'intensità desiderata. In questo esempio, ai partecipanti viene chiesto di allenarsi entro più o meno cinque battiti al minuto rispetto alla frequenza cardiaca target.Alcuni esempi dei dati raccolti da CardioMEM includono l'ID del soggetto, la durata, il livello di intensità, la distanza, il ritmo, la frequenza cardiaca e l'equivalente metabolico dello sforzo fisico. Al termine della raccolta dati, premere stop sull'apparecchio aerobico, salvare i dati nella memoria cardio e, in aggiunta, esportare il documento per ulteriori analisi. Poiché il software CardioMEM non traccia fasi distinte dell'allenamento, i dati ottenuti devono essere elaborati per eliminare le fasi non di interesse, unire i file dei dati e determinare l'intensità target.Aprire il software di analisi statistica per importare il file Excel appena creato e salvare il file di dati prima di procedere con l'analisi, concentrandosi sui dati raccolti durante la fase di allenamento; la fase di riscaldamento deve essere eliminata. Il primo passo consiste nel ricodificare la durata, apportando le modifiche necessarie per creare una variabile che identifichi ogni secondo come uno. Il passo successivo è creare una seconda variabile temporanea.Assegnare a questa variabile il nome tempo due. Una volta creata, ricodificare la nuova variabile in modo che parta da zero. Dopo aver ricodificato la variabile, sommare i secondi a partire da zero.Dopo aver ottenuto la somma, i primi 10 minuti della fase di riscaldamento possono essere eliminati rimuovendo i dati relativi al tempo precedenti ai 599 secondi. Successivamente, è necessario eliminare la fase di defaticamento. A tale scopo, ordinare i dati in ordine decrescente rispetto alla durata, in modo da portare la fase di defaticamento all'inizio del database.Ricodificare la durata A in modo da identificare ogni secondo come uno. Successivamente, creare una seconda variabile temporanea denominata tempo. Ricodificare la variabile appena creata in modo che parta da zero, con il punto di partenza definito in base ai secondi della variabile tempo, al fine di eliminare la fase di raffreddamento; rimuovere i dati di tempo che precedono i 299 secondi.Successivamente, identificare il numero di sessione associato al set di dati creando una nuova variabile. Infine, salvare il documento SPSS modificato come nuovo file per unire tutte le sessioni di un singolo paziente in un unico database SPSS. Aprire la prima sessione del partecipante.Successivamente, unisci le sessioni rimanenti nel file corrente. Una volta unite, aggiungi una colonna che contenga l'identificativo del soggetto. Successivamente, aggiungi una colonna che contenga l'intensità target del soggetto.Salvare il database con un nome file diverso. Ripetere questa procedura per tutti i partecipanti rimanenti. A questo punto, ogni partecipante avrà un database contenente tutte le sessioni.Per raggruppare diversi partecipanti in un singolo database, aprire il file del partecipante, unire i partecipanti rimanenti al file corrente e salvare queste informazioni come nuovo database. Dopo aver preparato i dati, è possibile identificare l'intensità target. Per fare ciò, aggiungere innanzitutto una colonna che contenga la differenza tra la frequenza cardiaca e la frequenza cardiaca target.Quindi ricodificare le variabili per determinare se la frequenza cardiaca si trova al di sotto, al di sopra o all'interno del range target della frequenza cardiaca. La percentuale di aderenza viene calcolata determinando tutti i secondi in cui i pazienti si trovavano all'interno del range target. Una volta ottenuto un valore, convertirlo in una percentuale per ottenere il tasso di aderenza come percentuale del tempo trascorso all'interno della frequenza cardiaca target.Per ogni soggetto, considerando tutte le sessioni combinate, sostituire l'ID del soggetto e la sessione con solo l'ID del soggetto nella finestra dei dati aggregati per ottenere una percentuale di adesione per ciascuna sessione. Per tutti i soggetti combinati, sostituire l'ID del soggetto e la sessione con solo la sessione. Infine, salvare il database con un nome file diverso.In definitiva, i dati possono essere utilizzati per analizzare i modelli di aderenza nel tempo in un singolo individuo o in diversi gruppi, oppure per esaminare la percentuale media di aderenza durante l'intero programma di allenamento per singoli individui o gruppi. Una volta acquisita padronanza, questa procedura può essere eseguita in circa cinque minuti per sessione per un soggetto. Durante l'esecuzione di questa procedura, è importante ricordare di avviare il software cardio memory prima dell'attrezzatura per l'esercizio fisico, in modo che i dati possano essere monitorati e successivamente registrati.In secondo luogo, è necessario ridurre al minimo le fonti di interferenza per diminuire il rischio di crosstalk o di perdita di dati. Dopo aver visto questo video, si dovrebbe avere una buona comprensione di come utilizzare la tecnologia di tracciamento continuo dei dati per misurare con precisione l'aderenza al programma di allenamento aerobico prescritto.Intensità.

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I sopravvissuti della sindrome da distress respiratorio acuto (ARDS) e malattia critica sviluppano frequentemente di lunga durata debolezza muscolare. Test muscolare manuale (MMT) è un esame standardizzato clinico comunemente usato per misurare la forza dei gruppi periferici del muscolo scheletrico. Questo video dimostra MMT utilizzando i 6 punti per la ricerca medica scala Consiglio.

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Sviluppo di un algoritmo di effettuare uno studio globale di autonomica disreflessia in animali con alta ferita del midollo spinale Uso di un dispositivo di telemetria

Per valutare la diffusione e vascolare risposte polmonari di esercitare, descriviamo la tecnica multipla di ispirazione capacità di diffusione di ossigeno per determinare il volume di sangue capillare e capacità di diffusione a membrana, così come l'ecocardiografia agitato contrasto salina per valutare il reclutamento di anastomosi arterovenose intrapolmonari.

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Scopri come misurare l'aderenza all'allenamento aerobico nella riabilitazione polmonare utilizzando tecnologie di monitoraggio continuo. Questo metodo consente di calcolare con precisione le percentuali di aderenza per migliorare le strategie terapeutiche.

Utilizzando tecnologia di monitoraggio continuo dei dati per studiare Esercizio aderenza in Riabilitazione Polmonare

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