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Utilizzando tecnologia di monitoraggio continuo dei dati per studiare Esercizio aderenza in Riabi...
Utilizzando tecnologia di monitoraggio continuo dei dati per studiare Esercizio aderenza in Riabi...
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Using Continuous Data Tracking Technology to Study Exercise Adherence in Pulmonary Rehabilitation

Utilizzando tecnologia di monitoraggio continuo dei dati per studiare Esercizio aderenza in Riabilitazione Polmonare

Full Text
14,069 Views
09:42 min
November 8, 2013

DOI: 10.3791/50643-v

Amanda K. Rizk1,2,3, Rima Wardini2,3, Emilie Chan-Thim1,2,3, Barbara Trutschnigg3, Amélie Forget3, Véronique Pepin2,3

1Individualized Program,Concordia University, 2Department of Exercise Science,Concordia University, 3Centre de Recherche, Axe Maladies Chroniques,Hôpital du Sacré-Coeur de Montréal

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Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

La riabilitazione polmonare è ampiamente riconosciuta nella gestione delle malattie respiratorie. Un componente chiave per la riabilitazione polmonare successo è l'aderenza alla formazione esercizio consigliato. Lo scopo del presente protocollo è quello di descrivere come continuo tecnologia di tracciamento dati può essere utilizzato per misurare con precisione l'adesione a una prescritta intensità di allenamento aerobico.

L'obiettivo generale del seguente protocollo è quello di descrivere come la tecnologia di tracciamento continuo dei dati possa essere utilizzata per misurare con precisione l'aderenza a un'intensità di allenamento aerobico prescritta. Ciò si ottiene raccogliendo prima i dati utilizzando la tecnologia di tracciamento continuo dei dati. Durante una sessione di allenamento aerobico, utilizzando un software di tracciamento dei dati, viene ottenuto un singolo file di dati grezzi per ogni soggetto, per ogni sessione di allenamento, e poi convertito in un formato Excel.

Successivamente, viene utilizzato un software statistico per estrarre e combinare i dati per un singolo file per soggetto, il che consente di confrontare l'intensità raggiunta con i risultati dell'intensità target che si ottengono per mostrare un tasso di aderenza espresso come percentuale di tempo trascorso all'intensità target per un dato individuo o per un gruppo sessione per sessione, o per l'intero programma. Il vantaggio principale dell'utilizzo di questa tecnica rispetto ai metodi esistenti come la frequenza generale o il tasso di completamento, è la capacità di registrare misure continue dell'intensità dell'esercizio, che consente un calcolo preciso dell'aderenza al programma di allenamento prescritto. Quindi questo metodo può aiutare a rispondere a domande chiave nel campo della riabilitazione polmonare, come ad esempio quale approccio di allenamento fisico è associato al miglior tasso di aderenza nei pazienti con malattia polmonare ostruttiva.

Tuttavia, questo metodo può fornire informazioni sull'aderenza all'allenamento fisico utilizzando un intervallo di frequenza cardiaca target. Può anche essere facilmente adattato ad altre definizioni di aderenza sostituendo l'intervallo di frequenza cardiaca target con il livello di wattaggio target, la velocità o il livello di soddisfazione. Prima di iniziare, spegnere tutti i dispositivi wireless che possono causare interferenze elettriche e assicurarsi che i cardiofrequenzimetri e le apparecchiature siano distanti almeno un metro l'uno dall'altro per ridurre al minimo la diafonia.

Quando sei pronto, posiziona il trasmettitore di frequenza cardiaca sul paziente e accendi il software di tracciamento dei dati. Quindi, avvia l'attrezzatura aerobica e istruisci il partecipante a raggiungere l'intensità target. In questo esempio, ai partecipanti viene chiesto di allenarsi entro più o meno cinque battiti al minuto dalla frequenza cardiaca target.

Alcuni esempi dei dati raccolti da CardioMEM includono l'ID del soggetto, la durata, il livello di intensità, la distanza, il ritmo, la frequenza cardiaca e l'equivalente metabolico dello sforzo fisico. Dopo la raccolta dei dati, premere stop sull'attrezzatura aerobica, salvare i dati nella memoria cardio, oltre a esportare il documento per ulteriori analisi. Poiché il software CardioMEM non tiene traccia delle fasi distinte dell'allenamento, i dati ottenuti devono essere elaborati Per eliminare le fasi che non sono di interesse, unire i file di dati e determinare l'intensità target.

Apri il software di analisi statistica per importare il file Excel appena creato e salva il file di dati prima di procedere con l'analisi per concentrarti sui dati raccolti durante la fase di allenamento, la fase di riscaldamento deve essere eliminata. Il primo passo è ricodificare la durata, apportare le modifiche necessarie per creare una variabile che identifichi ogni secondo come uno. Il passaggio successivo consiste nel creare una seconda variabile temporanea.

Nomina questa variabile tempo due. Una volta creata, ricodifica la nuova variabile in modo che inizi da zero. Dopo che la variabile è stata ricodificata, sommare i secondi partendo da zero.

Una volta ottenuta la somma, i primi 10 minuti della fase di riscaldamento possono essere eliminati togliendo il dato del tempo che procede di 599 secondi. Successivamente, è necessario eliminare la fase di raffreddamento Per fare ciò, ordina i dati in ordine decrescente per la durata. A per portare la fase di raffreddamento all'inizio del database.

Ricodifica la durata A per identificare ogni secondo come uno. Quindi, crea una seconda variabile temporanea denominata tempo. A due ricodifica la variabile appena creata per partire da zero con il punto di inizio definito alcuni secondi del tempo, una variabile per eliminare la fase di raffreddamento, rimuovere i dati del tempo che procede 299 secondi.

Quindi, identifica il numero di sessione associato al set di dati creando una nuova variabile. Infine, salva il documento SPSS modificato come nuovo file per unire tutte le sessioni per un singolo paziente in un unico database SPSS. Aprire la prima sessione del partecipante.

Quindi, unire le sessioni rimanenti nel file corrente. Una volta unito, aggiungi una colonna che contiene l'id dell'oggetto. Quindi, aggiungi una colonna che contenga l'intensità target del soggetto.

Salvare il database con un nome file diverso. Ripetere questa procedura per tutti i partecipanti rimanenti. A questo punto, ogni partecipante avrà a disposizione un database contenente tutte le sessioni.

Per raggruppare più partecipanti in un unico database, aprire il file del partecipante, unire i partecipanti rimanenti al file corrente e salvare queste informazioni come nuovo database. Dopo la preparazione dei dati, è possibile identificare l'intensità target. Per fare ciò, per prima cosa, aggiungi una colonna che contenga la differenza tra la frequenza cardiaca e la frequenza cardiaca target.

Quindi ricodifica le variabili per determinare se la frequenza cardiaca si trova al di sotto, al di sopra o all'interno dell'intervallo di frequenza cardiaca target. La percentuale di aderenza viene calcolata determinando tutti i secondi in cui i pazienti si trovavano all'interno dell'intervallo target. Una volta ottenuto un valore, convertirlo in percentuale per ottenere il tasso di aderenza come percentuale di tempo trascorso all'interno della frequenza cardiaca target.

Per ogni oggetto, per tutte le sessioni combinate, sostituisci l'ID oggetto e la sessione con solo l'ID oggetto nella finestra dei dati aggregati per ottenere un tasso di aderenza per ogni sessione. Per tutte le materie combinate, sostituire l'ID oggetto e la sessione con la sola sessione. Infine, salva il database con un nome file diverso.

In definitiva, i dati possono essere utilizzati per esaminare i modelli di aderenza nel tempo in un determinato individuo o in gruppi diversi, o per esaminare il tasso medio di aderenza durante il programma di formazione per individui o gruppi. Una volta padroneggiata, questa procedura può essere eseguita in circa cinque minuti per sessione per una materia. Durante il tentativo di questa procedura, è importante ricordarsi di avviare il software di memoria cardio prima dell'attrezzatura per esercizi in modo che i dati possano essere tracciati e successivamente registrati.

In secondo luogo, le fonti di interferenza devono essere ridotte al minimo per ridurre il rischio di diafonia e/o perdita di dati. Dopo aver visto questo video, dovresti avere una buona comprensione di come utilizzare la tecnologia di tracciamento continuo dei dati per misurare con precisione l'aderenza all'allenamento aerobico prescritto. Intensità.

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Medicina Issue 81 il monitoraggio dei dati l'esercizio fisico la riabilitazione l'aderenza la compliance del paziente comportamenti di salute l'interfaccia utente-computer.

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