Misurare Ritardo attualizzazione in esseri umani utilizzando un'attività Regolazione Importo
January 9th, 2016
Lo sconto del ritardo si riferisce a un calo del valore di una ricompensa quando viene ritardata rispetto a quando è immediatamente disponibile. Delineiamo un'attività di delay discounting basata su computer che è facile da implementare e consente la quantificazione del grado di delay discounting nei partecipanti umani.
L'obiettivo generale di questa procedura è quello di fornire una valutazione quantitativa dell'effetto del ritardo sul valore attuale di una data merce. Questo metodo, originariamente sviluppato da Du, Green e Myerson, consente di quantificare l'attualizzazione ritardata. L'attualizzazione ritardata descrive il grado in cui il ritardo influisce sul valore attuale di un risultato ed è stato collegato a una varietà di comportamenti rischiosi, come l'abuso di sostanze, l'obesità e il gioco d'azzardo.
Il vantaggio principale di questa tecnica è che fornisce una misura robusta e affidabile dello sconto del ritardo, in un lasso di tempo relativamente breve. Sebbene questo metodo sia stato spesso utilizzato per descrivere le differenze preesistenti tra le popolazioni, la nostra speranza è che si possa lavorare di più sul suo utilizzo come strumento diagnostico o bersaglio per l'intervento. In generale, gli sperimentatori nuovi a questa procedura possono essere messi alla prova, perché la procedura richiede un algoritmo per determinare un punto di indifferenza, che deve essere incorporato all'interno di un programma informatico.
La dimostrazione visiva di questo metodo può essere utile, perché piccoli errori nell'algoritmo possono portare a risultati drasticamente diversi. Inizia scegliendo l'intervallo di ritardi per i quali verrà valutato lo sconto sui ritardi. Quindi, scegli l'importo massimo di denaro che servirà il risultato ritardato nell'attività.
Successivamente, scegli il numero di prove che devono essere completate per determinare un punto di indifferenza ad ogni ritardo. Successivamente, chiedi al partecipante di sedersi in una stanza isolata, davanti a un computer. Chiedi loro di spegnere il cellulare o qualsiasi altro dispositivo elettronico.
Fornisci al partecipante un modulo di consenso informato da rivedere e firmare se accetta di partecipare all'attività. Quindi, avvia il programma facendo clic sull'icona associata all'attività sul computer. Osservare la finestra di dialogo e immettere un tag ID partecipante univoco che verrà allegato ai dati del partecipante.
Dai al partecipante istruzioni su ciò che sperimenterà nel compito. Successivamente, fornisci prove pratiche che non saranno incluse nell'analisi dei dati per familiarizzarli con la progettazione dell'attività. Inizia le prove pratiche mostrando una domanda sul computer e chiedendo al partecipante di scegliere tra 10 disponibili immediatamente e 100 disponibili in un giorno.
Osservare la scelta effettuata sullo schermo. Poni la stessa domanda nella schermata successiva, ma per le scelte successive, aumenta l'alternativa immediata di un incremento di 10 ad ogni prova, indipendentemente dalle scelte fatte dal partecipante, fino a quando le alternative immediate e ritardate sono uguali a 100. Infine, chiedi al partecipante di completare 10 prove pratiche per consentirgli di acclimatarsi al compito.
Per valutare il punto di indifferenza, mostra prima ai partecipanti gli importi iniziali per le alternative ritardate e immediate. Per la prima prova, visualizzare l'importo massimo come alternativa ritardata e contemporaneamente visualizzare l'importo immediato come metà dell'importo massimo. Posiziona il cursore del mouse al centro dello schermo all'inizio di ogni prova, quindi osserva la scelta del partecipante.
Adeguare l'importo dell'alternativa immediata di un quarto del massimo per la seconda prova, in base alla scelta del partecipante. Ad esempio, se il partecipante ha scelto l'opzione immediata, diminuire l'importo della scelta immediata di 25 per la seconda prova. Se il partecipante ha scelto l'opzione ritardata, aumentare l'importo della scelta immediata di 25 per la seconda prova.
Quindi, mostra al partecipante il nuovo importo della scelta immediata e una scelta costantemente ritardata e consentigli di completare la seconda prova. Osserva la loro scelta. Quindi, regolare la quantità dell'alternativa immediata della metà della regolazione precedente.
Ad esempio, se il partecipante ha scelto l'opzione immediata, diminuire l'importo della scelta immediata per la terza prova di 12,50. Se il partecipante ha scelto l'opzione ritardata, aumentare l'importo della scelta immediata per la terza prova di 12.50. Ripetere le regolazioni all'importo immediato fino a quando il partecipante non ha effettuato il numero richiesto di scelte, che è a discrezione dello sperimentatore.
Apporta l'aggiustamento finale all'importo immediato in base alla scelta del partecipante e utilizza questo nuovo importo come punto di indifferenza per quel particolare ritardo. Ripetere completamente l'intero processo di regolazione per ciascuno dei ritardi scelti, reimpostando l'importo del risultato immediato e l'importo dell'aggiustamento per la prima prova a ogni ritardo. Per valutare l'attualizzazione del ritardo di risultati qualitativamente diversi, chiedere al partecipante di fornire un esempio del risultato scelto.
Ad esempio, se il risultato scelto è il cibo, chiedi al partecipante di fornire il suo cibo preferito. Registra la risposta del partecipante e chiedi al partecipante quanto costa un'unità del risultato. Quindi, visualizzare l'importo degli importi di partenza immediati e differiti, in base al prezzo riportato dal partecipante.
Imposta l'importo ritardato del risultato in modo che sia uguale all'importo massimo diviso per il prezzo unitario fornito dal partecipante e imposta l'alternativa immediata su 0,5 di tale importo. Infine, ripeti il processo di aggiustamento per determinare il punto di indifferenza per ogni risultato. Questo protocollo delinea come condurre un esperimento di sconto del ritardo, utilizzando l'attività di aggiustamento dell'importo e i partecipanti umani in vari risultati.
Qui, vengono mostrate le funzioni di sconto per fumatori e non fumatori, attraverso i prodotti di denaro, alcol, intrattenimento e cibo. I punti di indifferenza mediani indicano che il cibo è scontato più del denaro. Una volta programmata correttamente, questa tecnica richiede solo circa 10 minuti per valutare il grado di sconto del ritardo per una singola merce.
Durante il tentativo di questa procedura, è importante ricordare ai partecipanti che non ci sono risposte corrette e che ogni partecipante dovrebbe scegliere l'alternativa preferita. Questa tecnica è stata utilizzata da una varietà di gruppi di laboratorio per valutare l'attualizzazione del ritardo e collegarla a una varietà di comportamenti rischiosi. Dopo aver visto questo video, dovresti avere una buona comprensione di come impostare e programmare le attività di sconto del ritardo.
Nei materiali supplementari, forniamo un codice che può essere utilizzato per programmare un'attività di sconto del ritardo. Forniamo anche modelli di regressione non lineare che possono essere adattati ai dati. Questi modelli consentono di quantificare il grado di attualizzazione del ritardo.
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Panoramica
Il delay discounting è la riduzione del valore percepito di una ricompensa quando questa viene ritardata. Questo articolo delinea un compito basato su computer per quantificare il delay discounting nei partecipanti umani.
Componenti chiave dello studio
Area della scienza
- Economia comportamentale
- Psicologia
- Neuroscienze
Sfondo
- Il delay discounting influisce sul processo decisionale e ha implicazioni per vari comportamenti.
- È collegato a comportamenti rischiosi come l'abuso di sostanze e il gioco d'azzardo.
- Il metodo fornisce una misura affidabile del delay discounting.
- Esistono sfide per i nuovi sperimentatori nell'implementare la procedura.
Scopo dello studio
- Valutare l'impatto del ritardo sul valore attuale delle ricompense.
- Fornire uno strumento diagnostico per comprendere i processi decisionali.
- Esplorare potenziali interventi basati sulle valutazioni del delay discounting.
Metodi utilizzati
- Compito di delay discounting basato su computer.
- Algoritmo per determinare i punti di indifferenza.
- Valutazione quantitativa degli effetti del ritardo.
- Tecnica di misurazione breve e robusta.
Risultati principali
- La quantificazione del delay discounting è realizzabile attraverso il metodo proposto.
- I risultati possono informare la comprensione dei comportamenti rischiosi.
- La tecnica è efficace sia per la ricerca che per potenziali applicazioni cliniche.
- Facilita i confronti tra diverse popolazioni.
Conclusioni
- Il metodo offre una misura affidabile del delay discounting.
- Ha implicazioni per la ricerca comportamentale e gli interventi.
- Studi futuri possono espandere la sua applicazione come strumento diagnostico.
Domande frequenti
Executive Industry Relevance
Delay discounting assessment provides a quantitative behavioral metric for evaluating impulsive choice patterns linked to substance use disorders and other compulsive behaviors. This method enables target validation by isolating delay sensitivity as a mechanistic endophenotype in preclinical and clinical populations. The technique supports go/no-go decisions in early discovery by offering a translatable behavioral readout across species and commodities.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Scientific Value: Quantifies delay sensitivity as a behavioral proxy for impulsivity, enabling mechanistic interrogation of therapeutic targets involved in reward processing.
- Operational Value: Provides a rapid, low-cost assay for screening genetic or pharmacological manipulations affecting delay discounting in humanized models.
- Predictive Value: Generates indifference points that inform dose-response relationships for compounds targeting impulsive choice pathways.
Screening & Assay Development
- Scientific Value: Delivers standardized indifference point measurements across commodities (money, food, alcohol) to assess reward valuation consistency.
- Operational Value: Enables high-throughput adaptation via computerized adjusting amount tasks with algorithm-driven titration to indifference points.
- Assay Readiness: Supports cross-lab reproducibility through fixed adjustment rules (e.g., one-fourth then half of prior adjustment) and practice trial protocols.
Translational & Preclinical Research
- Scientific Value: Facilitates translational continuity by using identical task structure across human and animal models to evaluate target engagement.
- Operational Value: Allows longitudinal tracking of discounting steepness as a biomarker for relapse risk in substance abuse intervention studies.
- Risk Mitigation: Identifies populations with steep discounting curves (e.g., smokers) to enrich clinical cohorts for higher predictive confidence in efficacy signals.
Pipeline & Workflow Integration
The adjusting amount task fits within the discovery continuum from target hypothesis testing through lead optimization to preclinical validation, offering a behavioral bridge between molecular mechanism and clinical risk phenotype.
- Discovery Biology: Supports hypothesis testing by isolating the effect of delay on reward value, enabling pathway-specific de-risking of targets in dopaminergic and serotonergic systems.
- Screening: Delivers quantitative indifference point outputs after 10 minutes per commodity, enabling rapid SAR evaluation of compounds affecting impulsive choice.
- Analytics: Generates non-linear regression-ready data for discounting curve fitting, providing steepness (k) values as quantitative endpoints for compound comparison.
- Translational Research: Connects to preclinical continuity through conserved discounting patterns across commodities, supporting biomarker qualification for impulsivity-related indications.
- Enterprise Reuse: Functions as a reusable platform across indication programs (e.g., obesity, gambling) due to its commodity-flexible design and minimal training requirements.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Reduces mechanistic ambiguity by providing a direct measure of delay impact on reward valuation, independent of motivational confounds.
- Operational Value: Ensures standardization through fixed trial algorithms and practice protocols, minimizing inter-examiner variability in indifference point determination.
- Strategic Value: Improves go/no-go decisions by linking target modulation to changes in discounting steepness, reducing late-stage failure from unanticipated behavioral toxicity.
- Portfolio Impact: Enables risk-adjusted prioritization of compounds based on their effect on delay sensitivity, aligning with FDA’s emphasis on behavioral safety pharmacology.
Implementation Considerations
- Requires expertise in behavioral task design and algorithm implementation for accurate indifference point titration.
- Dependent on computerized stimulus delivery systems with precise timing and input recording capabilities.
- Necessitates cross-team standardization of adjustment rules (e.g., 25% then 50% of prior step) and practice trial counts to ensure data comparability.
- Involves adaptation considerations when shifting between commodities (e.g., food vs. money) to maintain equivalent subjective value ranges.
- Limited by participant comprehension of trade-offs, requiring clear instruction and practice trials to mitigate learning effects.
