Name: Misurare Ritardo attualizzazione in esseri umani utilizzando unattività Regolazione Importo (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2016-01-09T14:00:01.000+00:00
Duration: 7 min 47 s
Description: Scopri come misurare il ritardo di sconto nei partecipanti umani utilizzando un task computerizzato di regolazione dell'importo. Questo metodo offre una misura affidabile per studiare i processi decisionali e comportamenti a rischio.

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La preparazione di questo manoscritto è stata supportata in parte da R01DA029100 di sovvenzioni del National Institute on Drug Abuse.

Il protocollo è stato approvato dal consiglio d&#39;amministrazione di Institutional Review Utah State University. La procedura descritta di seguito dovrebbero servire come guida per la programmazione e lo svolgimento di un compito ritardo attualizzazione. 1. La creazione di un task di attualizzazione di ritardo <ol><li> Scegliere l&#39;intervallo di ritardi per i quali sarà valutata attualizzazione. NOTA: Per esempio, uno scenario tipico avrebbe usato i ritardi che vanno da 1 settimana a 25 anni. I ritardi selezionati dovrebbero seguire, per convenzione, una progressione di circa esponenziale (ad es., 1 settimana, 2 settimane, 1 mese, 2 mesi, 6 mesi, 1 anno, 5 anni, e 25 anni) </li><li> Scegliere la massima quantità di denaro che sarà utilizzato nel compito. Per esempio, gli importi tipici di denaro utilizzati nel compito sono $ 100 o $ 1.000. </li><li> Scegli il numero di prove che devono essere completate per determinare un punto di indifferenza ad ogni ritardo. NOTA: Ad esempio, un tipico numero di prove per ciascun ritardo deve essere compresa tra 6 a 8 trial per bilanciare la risoluzione dei dati e partecipante fatica. </li></ol> 2. ottenere il consenso informato e al Login partecipante <ol><li> Avere il partecipante sedere in una stanza isolata davanti a un computer. Chiedere al partecipante di spegnere il cellulare e / o altri dispositivi elettronici. </li><li> Fornire il partecipante con un modulo di consenso informato di rivedere e firmare se sono d&#39;accordo a partecipare al compito. </li><li> Avviare il programma facendo clic sull&#39;icona associato all&#39;attività sul computer. </li><li> Osservare la finestra di dialogo e immettere un ID tag partecipante unico che sarà collegata ai dati del partecipante. NOTA: Poiché l&#39;attività deve essere programmata da sperimentatori, questa fase potrebbe essere automatizzato avendo il programma di assegnare automaticamente un nome partecipante. </li></ol> 3. Fornire Istruzioni e prove pratiche <ol><li> Dare le istruzioni partecipanti su ciò che lui o lei sperimenterà nel compito. </li><li> Providprove pratiche e che non saranno inclusi nell&#39;analisi dei dati. NOTA: Le prove di pratica sono progettate per familiarizzare i partecipanti con la progettazione delle applicazioni e fornire ai partecipanti la possibilità di porre domande se non riescono a capire che cosa si aspetta da loro, senza minacciare l&#39;integrità dei dati raccolti all&#39;inizio del compito. Prove pratiche non dovrebbero utilizzare la procedura di regolazione descritta di seguito. Invece, prove pratiche dovrebbero consistere semplicemente in una serie di scelte tra i risultati immediati e risultati ritardati. <ol><li> Ad esempio, iniziano le prove pratiche, mostrando una domanda sullo schermo del computer e chiedendo al partecipante di scegliere tra $ 10 disponibile immediatamente e 100 $ disponibile in 1 mese. Osservare la scelta fatta sullo schermo. </li><li> Fai la stessa domanda nella schermata successiva, ma per le scelte successive aumentare l&#39;alternativa immediata da un incremento di $ 10 su ogni prova (indipendentemente dalle scelte fatte dal partecipante) fino a quando il immediaalternative te e che ritardati sono uguali a $ 100. </li></ol></li><li> Effettuare dieci prove pratiche per consentire al partecipante si adatti al compito. </li></ol> 4. Valutare una indifferenza Single Point NOTA: i punti di indifferenza servono come il principale variabile dipendente da compiti attualizzazione ritardo e rappresentano un punto in cui il valore attuale della alternativa ritardata è uguale a quella della alternativa immediata. <ol><li> Visualizzare gli importi di partenza per le alternative ritardati e immediati ai partecipanti. Per la prima prova, visualizzare l&#39;importo massimo come l&#39;importo per l&#39;alternativa in ritardo. Simultaneamente visualizzare la quantità immediata ½ del massimale. Impostare il cursore del mouse al centro dello schermo (equidistante da ciascuna delle alternative di scelta) all&#39;inizio del processo. NOTA: Il lato (lato destro o sinistro dello schermo) su cui è presentata una alternativa deve essere determinata in modo casuale su ogniprocesso. </li><li> Osservare la scelta del partecipante. </li><li> Regolare la quantità dell&#39;alternativa immediata ¼ del massimo per la seconda prova basata sulla scelta partecipanti. <ol><li> Ridurre la quantità di alternativo, per il secondo processo se il partecipante ha scelto l&#39;alternativa immediato sulla prima prova. Ad esempio, se l&#39;importo immediato era $ 50 ed è stato scelto sulla prima prova, poi il secondo processo visualizzare la quantità immediata da $ 25. </li><li> Aumentare la quantità della alternativo, per il secondo processo se il partecipante ha scelto l&#39;alternativa ritardato sulla prima prova. Ad esempio, se l&#39;importo immediata era $ 50, ma la quantità ritardata è stata scelta sulla prima prova, poi il secondo processo visualizzare la quantità immediata da $ 75. </li></ol></li><li> Visualizzare il nuovo importo della alternativo, e la costante alternativa ritardato al partecipante e permettere loro di fare la loro scelta successiva. </li><li> Osservare il pLa scelta di articipant e regolare la quantità di l&#39;alternativa immediata di ½ della rettifica precedente. <ol><li> Ridurre la quantità di alternativo, per la prova successiva se il partecipante ha scelto l&#39;alternativa immediato sul processo in corso. Ad esempio, se l&#39;importo immediata era $ 25 sul secondo processo ed è stato scelto, quindi il terzo processo visualizzare la quantità immediato come $ 12.50. </li><li> Aumentare la quantità dell&#39;alternativa immediata per la prova successiva se il partecipante ha scelto l&#39;alternativa ritardo sul processo corrente. Ad esempio, se l&#39;importo immediata era $ 25 sul secondo processo ed è stato scelto, quindi il terzo processo visualizzare la quantità immediata 37,50 $. </li></ol></li><li> Ripetere le fasi 4.4 e 4.5 fino a quando il partecipante ha il numero di scelte NOTA: Il numero di scelte è a discrezione dello sperimentatore; vedi la discussione per ulteriori dettagli. NOTA: La regolazione per l&#39;imminente processo dovrebbe Always pari alla quantità massima moltiplicato per 2 -n, dove n è il numero di prove per la regolazione della corrente (vedere Figura 1). </li><li> Effettuare la regolazione finale per l&#39;importo immediato in base alla scelta del partecipante. Utilizzare questo nuovo importo come il punto di indifferenza per tale ritardo. </li></ol> 5. Determinare indifferenza punti a ogni Ritardo <ol><li> Completamente ripetere il passo 4 per ciascuno dei ritardi scelti, azzerando la quantità del risultato immediato e l&#39;ammontare della rettifica per il primo processo ad ogni ritardo. </li></ol> 6. Valutare Ritardo Attualizzazione qualitativamente diversi Outcomes (opzionale) <ol><li> Chiedi al partecipante di fornire un esempio del risultato prescelto. Ad esempio, se il risultato scelto è il cibo poi chiedere il partecipante &quot;Qual è il tuo cibo preferito?&quot; </li><li> Osservare la risposta del partecipante e chiedere al partecipante quanto un unità dei costi di outcome (ad es., &quot;Cosaè il costo del cibo preferito? &quot;). NOTA: se gli sperimentatori sono interessati a valutare le differenze di attualizzazione attraverso materie prime, questo passo pareggiare materie prime in termini di valore in modo che eventuali differenze di attualizzazione non sono dovuti a differenze nella quantità viene scontato. </li><li> Visualizzare i valori dei valori iniziali immediati e ritardati basati sul prezzo segnalato dal partecipante. Impostare la quantità ritardata del risultato essere uguale al valore massimo diviso per il prezzo unitario che è stato fornito dal partecipante e quindi impostare l&#39;alternativa immediata a ½ di tale quantità. NOTA: Per esempio, se 1 porzione di gelato costa $ 5 e la massima è di $ 100, allora ci sono 20 porzioni di gelato in 100 $. Utilizzare questo valore calcolato come alternativa ritardato (ad es., &quot;20 porzioni di gelato in 1 settimana&quot;) e ½ di tale importo come l&#39;alternativa immediata (ad es., &quot;10 porzioni di gelato ora&quot;). </li><li> Repea tutti di punti 4 e 5 con il valore ricalcolato di ogni risultato. </li></ol><img alt="Figura 1" src="/files/ftp_upload/53584/53584fig1.jpg" /> Figura 1. Processo Struttura dell&#39;Importo di regolazione Task. Il valore iniziale per l&#39;alternativa ritardata, Y, deve essere uguale al massimo. Il valore iniziale per l&#39;alternativa immediata, X, deve essere uguale .5Y. Se X è scelto il valore di X deve essere ridotta nella prova successiva. Se Y è scelto il valore di X deve essere aumentato nella prova successiva. L&#39;importo della rettifica è .25Y on Trial 1 ed è 0,5 della rettifica precedente per ogni prova successiva. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53584/53584fig1large.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.</a> Analisi 7. I dati <ol><li> Importare i dati in qualsiasi analy dati preferitoprogramma di sis. Isolare il punto di indifferenza per ogni ritardo per ogni partecipante. Calcolare il punto mediano di indifferenza per ogni ritardo per ciascun gruppo. NOTA: Il calcolo dei punti di indifferenza mediani è necessaria solo se si utilizza un disegno di gruppo. </li><li> Scegli un modello di regressione curvilinea (vedi risultati rappresentativi per gli esempi). Utilizzare la regressione curvilinea per adattare il modello ai punti (mediana) di indifferenza. Questo genererà le stime dei parametri rilevanti per il modello scelto (vedi sotto per una spiegazione dei parametri). NOTA: Abbiamo fornito il codice per effettuare la regressione curvilinea in Materiali Supplementari per il programma statistico R per aiutare il lettore con il passaggio 7. </li></ol>

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<li>Koffarnus, M. N., Jarmolowicz, D. P., Mueller, E. T., Bickel, W. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Changing+delay+discounting+in+the+light+of+the+competing+neurobehavioral+decision+systems+theory%3A+a+review%5BTitle%5D)+AND+%22J+Exp+Anal+Behav%22%5BJournal%5D)">Changing delay discounting in the light of the competing neurobehavioral decision systems theory: a review.</a> J Exp Anal Behav. 99 (1), 32-57 (2013).</li>
<li>Green, L., Myerson, J., Ostaszewski, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Amount+of+reward+has+opposite+effects+on+the+discounting+of+delayed+and+probabilistic+outcomes%5BTitle%5D)+AND+%22J+Exp+Psychol+Learn+Mem+Cogn%22%5BJournal%5D)">Amount of reward has opposite effects on the discounting of delayed and probabilistic outcomes.</a> J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 25 (2), 418-427 (1999).</li>
<li>Myerson, J., Green, L., Warusawitharana, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Area+under+the+curve+as+a+measure+of+discounting%5BTitle%5D)+AND+%22J+Exp+Anal+Behav%22%5BJournal%5D)">Area under the curve as a measure of discounting.</a> J Exp Anal Behav. 76 (2), 235-243 (2001).</li>
<li>Reynolds, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+review+of+delay-discounting+research+with+humans%3A+relations+to+drug+use+and+gambling%5BTitle%5D)+AND+%22Behav+Pharmacol%22%5BJournal%5D)">A review of delay-discounting research with humans: relations to drug use and gambling.</a> Behav Pharmacol. 17 (8), 651-667 (2006).</li>
<li>Anokhin, A. P., Golosheykin, S., Grant, J. D., Heath, A. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Heritability+of+delay+discounting+in+adolescence%3A+A+longitudinal+twin+study%5BTitle%5D)+AND+%22Behav+Gen%22%5BJournal%5D)">Heritability of delay discounting in adolescence: A longitudinal twin study.</a> Behav Gen. 41 (2), 175-183 (2011).</li>
<li>Morrison, K. L., Madden, G. J., Odum, A. L., Friedel, J. E., Twohig, M. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Altering+impulsive+decision+making+with+an+acceptance-based+procedure%5BTitle%5D)+AND+%22Behav+Ther%22%5BJournal%5D)">Altering impulsive decision making with an acceptance-based procedure.</a> Behav Ther. 45 (5), 630-639 (2014).</li>
</ol>

Gli autori non hanno nulla da rivelare.

Questo video descrive i passi che dovrebbero essere prese per condurre un esperimento di ritardo attualizzazione utilizzando l&#39;attività di regolazione quantità. Il compito di regolazione quantità è relativamente veloce per condurre (10-15 minuti per ogni partecipante) e produce dati affidabili. La natura di regolazione del compito fornisce un&#39;analisi messa a punto di laurea di un singolo partecipante dell&#39;attualizzazione. Dal momento che il compito è la raccolta di dati basati su computer è automatizzato, ch...

Ritardo attualizzazione è un fenomeno comportamentale che colpisce molte situazioni le persone incontrano ritardo attualizzazione si riferisce al fatto che le ricompense temporalmente prossimali sono più molto apprezzati di ricompense temporalmente distali. Cioè, il valore di premi declino con ritardi. Questo è un processo importante perché molte scelte che le persone fanno comportano un compromesso tra i risultati immediati di bassa qualità (ad es., Un pezzo di formaggio dopo cena) e ritardato risultati di alta qualità (ad es., La salute a lungo termine). Delay attualizzazione è stato osservato anche in una varietà di specie, oltre agli esseri umani, tra 2,3 4,5 scimmie, ratti e piccioni, 6,7 8. Le differenze individuali in grado di attualizzazione sono stati collegati a vari comportamenti disadattivi 9. Il valore di premi diminuisce in funzione di ritardo secondo una funzione di decadimento iperbolica 8. Con decadimento iperbolico, diminuzione del valores ampiamente con ritardi relativamente brevi, ma diminuisce proporzionalmente meno attraverso relativamente lunghi ritardi. La scoperta di Mazur che degrada il valore iperbolico in funzione del ritardo è importante, perché la funzione iperbolica è in grado di prevedere inversioni privilegiate dove altre funzioni teoriche non può senza ulteriori ipotesi. Inversioni preferenze sono un ben documentato trovare 10-12 che la preferenza per una piccola ricompensa a disposizione relativamente presto (SSR) per un premio più grande disponibili a un relativamente distale in futuro (LLR) si invertirà se un ritardo comune è aggiunto entrambe le alternative . Per esempio, se, mentre tornava a casa dal lavoro, una sensazione di fame colpisce all&#39;improvviso, una persona può essere incline a fermarsi al primo ristorante fast food in vista per uno spuntino relativamente malsano al contrario di attesa fino a quando tornano a casa per un pezzo di frutta o qualche altro di alta qualità spuntino. Se, tuttavia, la fame colpisce mentre ancora al lavoro, quando la persona ha ancora a piedila loro auto e guidare lungo la strada prima di avvicinarsi il ristorante fast food, sono più propensi a decidere di aspettare fino a quando tornano a casa per il frutto. La pendenza con cui premia diminuzione di valore in funzione di ritardo può essere considerato una misura della scelta impulsività di un organismo. Scelta impulsività può essere definita come una preferenza per SSR sopra LLR 13,14 Più elevata gradi di scelta impulsiva sono collegate da usare e abuso di vari farmaci come alcool 15,16, 17,18 sigarette, cocaina 19, eroina 20,21, e metanfetamine 22. Gradi più elevati di scelta impulsiva sono anche legati al gioco d&#39;azzardo problematico 23, obesità 24,25, e cattive condizioni di salute e le scelte di sicurezza personali 26. I vari compiti possono essere utilizzati per valutare ritardo attualizzazione negli esseri umani. Ad esempio, i partecipanti potrebbero essere invitati a prendere decisioni tra alternative e l&#39;esperienza alcuni o tutti idelle conseguenze associate con la loro scelta (compito vera ricompensa 27,28) o che potrebbero essere chiamati a prendere decisioni tra alternative ipotetiche, nel qual caso non sarebbe in realtà vivere le conseguenze associate con la loro scelta (compito ricompensa ipotetica 1-3,9 , 15-19,25,29). Livelli simili di attualizzazione sono generalmente osservati indipendentemente dal fatto che il premio e ritardi sono reali o ipotetiche 30. Il metodo di somministrazione di compiti di ritardo attualizzazione differisce da uno studio all&#39;altro. Ad esempio, diversi laboratori hanno somministrato l&#39;attività utilizzando un questionario fill-in-the-vuoto 31, un questionario a scelta multipla 32, una procedura di somma di regolazione 33, e una scelta monetaria questionario di 34. Il compito importo di regolazione, originariamente sviluppato da Du, verde e Myerson 33, e ampiamente utilizzato nel nostro laboratorio, offre diversi vantaggi. Una volta che il compito è la raccolta dei dati programmato è automatizzato, limitandoerrore umano durante tutto il processo. A causa della natura di regolazione del compito, i punti di indifferenza vengono raggiunti con relativamente poche domande, che riduce al minimo il tempo di partecipanti sono tenuti ad essere in e di laboratorio e limiti noia. È importante sottolineare che il compito fornisce dati dettagliati e affidabili. Il compito importo regolazione sarà dettagliato di seguito.

<table><tbody><tr><td>Computer</td><td>qualsiasi</td><td></td> Mac <td>o Windows</td></tr><tr><td>Software di programmazione</td><td>Visual Studios</td><td></td><td>https://www.visualstudio.com</td></tr><tr><td>Software di analisi dei dati</td><td>The R Foundation</td><td></td><td>http://www.r-project.org</td></tr><tr><td>Modulo</td><td></td><td></td><td></td> di consenso informato</tr></tbody></table>

misurare ritardo attualizzazione in esseri umani utilizzando un&#39;attività regolazione importo

Measuring Delay Discounting in Humans Using an Adjusting Amount Task

Ritardo attualizzazione si riferisce ad una diminuzione del valore di una ricompensa quando si è in ritardo rispetto a quando è immediatamente disponibile. Ritardo compiti attualizzazione vengono utilizzati per identificare i punti di indifferenza, che riflettono la stessa preferenza per due alternative di ricompensa dicotomici differenti sia in ritardo e la grandezza. Punti di indifferenza sono la chiave per valutare la forma di un gradiente di ritardo attualizzazione perché ci consentono di isolare l&#39;effetto di ritardo sul valore. Ad esempio, se ad un ritardo di 1 settimana e un massimo di $ 1.000, il punto indifferenza è a $ 700 sappiamo che, per tale partecipante, un ritardo di 1 settimana corrisponde ad una riduzione del 30% in valore. Questo video illustra un compito di ritardo attualizzazione quantità di regolazione che identifica i punti di indifferenza in tempi relativamente brevi ed è poco costoso e facile da amministrare. Una volta che i dati sono stati raccolti, tecniche di regressione non lineari sono tipicamente utilizzati per generare le curve di attualizzazione. La pendenza della curva di attualizzazione riflette il grado di impscelta ulsive di un gruppo o individuo. Queste tecniche sono state utilizzate con una vasta gamma di prodotti e hanno identificato popolazioni che sono relativamente impulsivo. Ad esempio, le persone con problemi di abuso di sostanze sconto ritardate ricompense più ripidamente di partecipanti di controllo. Anche se il grado di attualizzazione varia in funzione della merce in esame, l&#39;attualizzazione di una merce correla con l&#39;attualizzazione di altre materie prime, il che suggerisce che attualizzazione può essere un modello di comportamento persistente 1.

Ritardo risultati attualizzazione sono comunemente analizzati con modelli di regressione curvilinei di montaggio per entrambi i punti di indifferenza mediani dei gruppi e dei punti di indifferenza da singoli partecipanti per ogni risultato. Mediani punti gruppo di indifferenza sono utilizzati in quanto i punti di indifferenza per un campione di solito non sono distribuiti normalmente. Tre modelli di regressione non lineare sono comunemente usati: quelli proposti da Mazur (Equazione 1) <s...

Lo sconto del ritardo si riferisce a un calo del valore di una ricompensa quando viene ritardata rispetto a quando è immediatamente disponibile. Delineiamo un'attività di delay discounting basata su computer che è facile da implementare e consente la quantificazione del grado di delay discounting nei partecipanti umani.

Misurare Ritardo attualizzazione in esseri umani utilizzando un&#39;attività Regolazione Importo

Delay discounting refers to a decline in the value of a reward when it is delayed relative to when it is immediately available. Delay discounting tasks ...

L'obiettivo generale di questo procedimento è fornire una valutazione quantitativa dell'effetto del ritardo sul valore attuale di una determinata merce. Questo metodo, sviluppato originariamente da Du, Green e Myerson, consente la quantificazione dello sconto per differimento. Lo sconto per differimento descrive il grado in cui il ritardo influenza il valore attuale di un risultato ed è stato associato a una serie di comportamenti a rischio, come l'abuso di sostanze, l'obesità e il gioco d'azzardo.Il vantaggio principale di questa tecnica è che fornisce una misura robusta e affidabile dello sconto del ritardo, in un tempo relativamente breve. Sebbene questo metodo sia spesso stato utilizzato per descrivere differenze preesistenti tra popolazioni, speriamo che ulteriori studi possano basarsi sul suo utilizzo come strumento diagnostico o come bersaglio per interventi. Generalmente, i ricercatori nuovi rispetto a questa procedura potrebbero trovarsi in difficoltà, poiché la procedura richiede un algoritmo per determinare un punto di indifferenza, che deve essere integrato all'interno di un programma informatico.La dimostrazione visiva di questo metodo può essere utile, poiché piccoli

measuring-delay-discounting-in-humans-using-an-adjusting-amount-task

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Comportamento

Questo protocollo descrive l'attività 5-scelta tempo di reazione di serie, che è un compito basato operante utilizzato per studiare l'attenzione e il controllo degli impulsi nei roditori. Sfide giornata di test, che sono modificazioni della task standard, aumentare la flessibilità del compito e possono essere combinati con altre manipolazioni per caratterizzare più pienamente il comportamento.

Il 5-Choice reazione Serial Attività temporizzata: un lavoro di Attenzione e Impulse controllo per roditori

L'obiettivo di questo protocollo è quello di effettuare un test comportamentale, come il set attenzionale spostamento compito (AST) per valutare prefrontale flessibilità cognitiva cortex-mediata nei topi.

La Task attenzionale Set Shifting: una certa flessibilità cognitiva nei topi

Qui descriviamo un paradigma di ricerca visiva touch-screen che può essere utilizzato per studiare il rilevamento delle minacce nel corso della vita. Il paradigma è già stato utilizzato in vari studi che dimostrano che sia i bambini che gli adulti rilevano stimoli minacciosi come serpenti, ragni e facce arrabbiate più velocemente di stimoli non minacciosi.

Misurazione attenzionali pregiudizi per minacce a bambini e adulti

Cedere alla tentazione di cibi gustosi può causare problemi di sovrappeso a lungo termine. Questo protocollo descrive come ridurre la preferenza imprudente per i prodotti commestibili durante ipotetiche scelte intertemporali nelle donne, associandole a errori.

Errori come un mezzo per ridurre impulsivo scelta alimentare

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Scopri come misurare il ritardo di sconto nei partecipanti umani utilizzando un task computerizzato di regolazione dell'importo. Questo metodo offre una misura affidabile per studiare i processi decisionali e comportamenti a rischio.

Misurare Ritardo attualizzazione in esseri umani utilizzando un'attività Regolazione Importo

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