Name: Estrazione metriche per sistemi di radici tridimensionali: volume e superficie di analisi da In-terreno a raggi X Tomografia Computerizzata dati (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2016-04-26T15:00:00.000+00:00
Duration: 9 min 37 s
Description: Scopri l'estrazione di dati quantitativi sulle radici vegetali mediante tomografia computerizzata a raggi X non invasiva. Questo metodo consente di studiare la struttura radicale in vivo nel terreno naturale.

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Questo lavoro è stato svolto nel Laboratorio di Scienze Molecolari Ambientali, una struttura scientifica nazionale sponsorizzata dall'Ufficio di Ricerca Biologica e Ambientale del Dipartimento dell'Energia e situata presso il Pacific Northwest National Laboratory.

Attenzione: L&#39;operazione di uno scanner a raggi X tomografia richiede sia la formazione di radiazione in generale, e la formazione sulla sicurezza radiazioni specifico dello strumento. Tutte le procedure corrispondenti relativi al laboratorio del sperimentatore devono essere seguite. 1. Root Imaging Nota: Questo passaggio descrive l&#39;imaging del un&#39;erba esemplare detenute nel suo terreno originale in un vaso di plastica tubolare (un tubo di plastica con un diametro di 40 mm, altezza 210 mm, e spessore di circa 2 mm). <ol><li> Pianta posto in vaso sul manipolatore campione dello strumento ad una distanza desiderata per l&#39;ingrandimento di destinazione. Per un impianto in un supporto del diametro di 2 pollici, il campione distanza di sorgente deve essere di circa 3 pollici (7 cm). </li><li> Regolare le impostazioni di scansione a raggi X per ottenere il colore ottimale (livello di grigio) contrasto dell&#39;immagine rilevatore in. Nota: Queste impostazioni sono disponibili nel software di controllo dello strumento utilizzato. <ol><li> Impostare le impostazioni di potenza a raggi X; 85 kV e 190 μA sono stati utilizzati in questo esamepio. </li><li> Impostare il tempo di esposizione. Qui, un tempo relativamente lunga esposizione di 1 sec è stato usato per un migliore rapporto segnale-rumore. </li><li> Impostare il numero di proiezioni e fotogrammi al di proiezione; 4 fotogrammi al di proiezione per un totale di 3.142 proiezioni è consigliato per buone statistiche di dati. </li><li> Eseguire una correzione ombreggiatura utilizzando le condizioni di misurazione stabiliti sopra selezionando la scheda &quot;Correzione di shading&quot;, e facendo clic su &quot;Crea&quot;. Nota: La correzione ombreggiatura compensa la variazione nella risposta di pixel del dispositivo di imaging quando viene illuminato con una serie costante di flusso di raggi X. Il processo richiede immagini in bianco (con il campione rimosso dal percorso ottico) con il fascio di raggi X acceso, e con il fascio spento. Questa correzione viene applicata a tutte le immagini raccolte. </li><li> Selezionare l&#39;opzione &quot;Minimizza artefatti ad anello&quot; (chiamato anche &quot;modalità spola&quot;); il campione viene ruotato in passi angolari, mentre le immagini di proiezione vengono acquisite. Questo porta a datuna acquisizione a un ritmo più lento, ma aiuta ad eliminare artefatti ad anello. </li><li> Avviare la scansione facendo clic sul pulsante &quot;Acquisisci&quot; nella scheda di acquisizione (con le impostazioni di cui sopra, raccolta di immagini richiede circa 4 ore). </li></ol></li></ol> 2. I dati Ricostruzione Nota: Questa sezione descrive la ricostruzione dei dati del volume 3D da immagini crude (radiografie dalla TAC). <ol><li> Caricare i dati grezzi in programma. </li><li> Confronto prima e l&#39;ultima immagine (che dovrebbero essere quasi identici come l&#39;ultima immagine è presa dopo una rotazione di 360 o del campione) per assicurarsi che il campione non si mosse o le impostazioni di scansione non è cambiato durante l&#39;acquisizione dei dati. </li><li> Calcolare il centro di rotazione (COR) selezionando la scheda &quot;Centro di rotazione&quot;, e facendo clic su &quot;Start&quot;; utilizzare le opzioni &quot;Automatico&quot; COR trovando con &quot;Alta Qualità&quot; accuratezza, e &quot;Dual&quot; (superiore e inferiore) fetta di selezione per il calcolo COR. </li><li> Selezionare il volume del campione da ricostruire: selezionare la scheda &quot;Volume&quot;, e modificare le finestre di selezione volume, con le miniature. </li><li> Eseguire la ricostruzione per creare il file di volume contenente dati 3D facendo clic su &quot;Start&quot;. </li></ol> 3. Elaborazione dati / Segmentazione Nota: Questa sezione descrive i passi da compiere per preparare i dati ricostruiti per l&#39;ulteriore elaborazione nel RooTrak programma per rintracciare le radici come si diramano attraverso il suolo, e isolare le radici da qualsiasi materiale circostante per produrre una pila di immagini binarie di solo il radice stessa. <ol><li> Il trattamento dei dati del volume in ImageJ per preparare una serie di immagini lavorabile RooTrak: <ol><li> Caricare il file di volume in ImageJ. </li><li> Ottimizzare il contrasto delle immagini tra radice e suolo regolando le impostazioni di luminosità e contrasto (Clicca l&#39;immagine / Regola / Luminosità / Contrasto). Quando la regione di interesse all&#39;interno dell&#39;immagine è visibile e clearly distinguibili, le impostazioni sono considerati ottimizzate. </li><li> Salva come una serie di immagini in formato JPEG, BMP o PNG. </li></ol></li><li> Elaborazione in RooTrak di segmentare la radice: <ol><li> Carica immagine Pila in RooTrak (vai alla scheda &quot;Strumenti&quot;, e premere &quot;Tracker&quot;). </li><li> Impostare i punti di seme dentro radice: clicca diversi punti all&#39;interno di ciascuna delle sezioni di radice pertinenti visibili nella vista dall&#39;alto fetta dei dati del volume. </li><li> Impostare i parametri tracker &quot;scorrevolezza&quot; e &quot;somiglianza&quot; per, rispettivamente, 0,3 e 0,8,. </li><li> Eseguire la funzione di tracciamento. Questo seguirà la radice della porzione di immagine superiore fino alla porzione inferiore. </li><li> Dopo aver visto i dati del volume, selezionare il numero di fette in base al volume di dati utilizzabile; in questo caso, il monitoraggio è stato fermato al 200 fette, equivalente ad una profondità di 6,2 mm, in cui i confini radice divennero mal definiti (l&#39;immagine della radice cingolato iniziato a fondersi in quello del suolo). Nota: laimmagine Pila prodotta verrà salvata automaticamente, ovunque è stato creato la directory di output. </li></ol></li></ol> 4. Volume e analisi di superficie Nota: Questo passaggio descrive la generazione di mesh isosuperficie dalla serie di immagini creato da RooTrak. <ol><li> Convertire immagine Pila da RooTrak in un formato di immagine binaria in ImageJ. Selezionare &quot;Processo&quot;, poi &quot;binario&quot;, poi &quot;Make Binary&quot;. </li><li> Utilizzare il plugin ImageJ open-source, BoneJ, per creare la mesh triangolare; in ImageJ selezionare &quot;Plugins&quot;, poi &quot;BoneJ&quot;, poi &quot;isosuperficie&quot;. </li><li> Impostare &quot;ricampionamento&quot; e &quot;Threshold&quot; per, rispettivamente, 6 e 120, (impostazioni di default). Controllare &quot;Mostra di superficie&quot;, e premere il tasto &quot;OK&quot;. </li><li> Sul &quot;visualizzatore 3D&quot; fare clic sulla scheda File, poi su &quot;superfici di esportazione&quot;, quindi salvare come &quot;STL (binary)&quot;. </li><li> Aperto imeshJ, selezionare il file STL e inserire le dimensioni voxel in micron. Fai clic su &quot;Calculate Superficie &quot;di acquisire superficie totale della radice del campione in mm 2. Allo stesso modo, fare clic su&quot; Calcola Volume &quot;per ottenere volume totale di root del campione in mm 3. </li></ol>

<ol><li>MATLAB. , The Mathworks, Inc. Available from: 
	
	 <a target="_blank" href="http://www.mathworks.com/products/matlab">http://www.mathworks.com/products/matlab</a> (2015).</li>
<li>McKenzie, B. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Rhizosphere%3A+An+Ecological+Perspective%5BTitle%5D)+AND+%22Eur.+J.+Soil+Sci%22%5BJournal%5D)">The Rhizosphere: An Ecological Perspective.</a> Eur. J. Soil Sci. 59 (2), 416-417 (2008).</li>
<li>Farrar, J., Hawes, M., Jones, D., Lindow, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((How+roots+control+the+flux+of+carbon+to+the+rhizosphere%5BTitle%5D)+AND+%22Ecology%22%5BJournal%5D)">How roots control the flux of carbon to the rhizosphere.</a> Ecology. 84 (4), 827-837 (2003).</li>
<li>Gregory, P. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Roots+rhizosphere+and+soil%3A+the+route+to+a+better+understanding+of+soil+science%3F%5BTitle%5D)+AND+%22Eur.+J.+Soil+Sci%22%5BJournal%5D)">Roots rhizosphere and soil: the route to a better understanding of soil science?</a> Eur. J. Soil Sci. 57 (1), 2-12 (2006).</li>
<li>Philippot, L., Raaijmakers, J. M., Lemanceau, P., van der Putten, W. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Going+back+to+the+roots%3A+the+microbial+ecology+of+the+rhizosphere%5BTitle%5D)+AND+%22Nat.+Rev.+Microbiol%22%5BJournal%5D)">Going back to the roots: the microbial ecology of the rhizosphere.</a> Nat. Rev. Microbiol. 11 (11), 789-799 (2013).</li>
<li>Gregory, P. J., Hutchison, D. J., Read, D. B., Jenneson, P. M., Gilboy, W. B., Morton, E. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Non-invasive+imaging+of+roots+with+high+resolution+X-ray+micro-tomography%5BTitle%5D)+AND+%22Plant+and+Soil%22%5BJournal%5D)">Non-invasive imaging of roots with high resolution X-ray micro-tomography.</a> Plant and Soil. 255 (1), 351-359 (2003).</li>
<li>Mairhofer, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((RooTrak%3A+Automated+Recovery+of+Three-Dimensional+Plant+Root+Architecture+in+Soil+from+X-Ray+Microcomputed+Tomography+Images+Using+Visual+Tracking%5BTitle%5D)+AND+%22Plant+Physiol%22%5BJournal%5D)">RooTrak: Automated Recovery of Three-Dimensional Plant Root Architecture in Soil from X-Ray Microcomputed Tomography Images Using Visual Tracking.</a> Plant Physiol. 158 (2), 561-569 (2012).</li>
<li><a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Soil-Water-Root+Processes%3A+Advances+in+Tomography+and+Imaging%22">Soil-Water-Root Processes: Advances in Tomography and Imaging</a>. Anderson, S. H., Hopmans, J. W. , Soil Science Society of America. United States. (2013).</li>
<li>Mairhofer, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Recovering+complete+plant+root+system+architectures+from+soil+via+X-ray+mu-Computed+Tomography%5BTitle%5D)+AND+%22Plant+Methods%22%5BJournal%5D)">Recovering complete plant root system architectures from soil via X-ray mu-Computed Tomography.</a> Plant Methods. 9, 8(2013).</li>
<li>Lorensen, W. E., Cline, H. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Marching+cubes%3A+a+high+resolution+3D+surface+construction+algorithm%5BTitle%5D)+AND+%22Comput.+Graph%22%5BJournal%5D)">Marching cubes: a high resolution 3D surface construction algorithm.</a> Comput. Graph. 21 (4), 163-169 (1987).</li>
<li>ImageJ: Image Processing and Analysis in Java. , Available from: 
	
	 <a target="_blank" href="http://imagej.nih.gov/ij">http://imagej.nih.gov/ij</a> (2014).</li>
<li>Lobet, G., Draye, X., Perilleux, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+online+database+for+plant+image+analysis+software+tools%5BTitle%5D)+AND+%22Plant+Methods%22%5BJournal%5D)">An online database for plant image analysis software tools.</a> Plant Methods. 9 (38), (2013).</li>
<li>Schmidt, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+iRoCS+Toolbox+-+3D+analysis+of+the+plant+root+apical+meristem+at+cellular+resolution%5BTitle%5D)+AND+%22Plant+J%22%5BJournal%5D)">The iRoCS Toolbox - 3D analysis of the plant root apical meristem at cellular resolution.</a> Plant J. 77 (5), 806-814 (2014).</li>
<li>Galkovskyi, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((GiA+Roots%3A+software+for+the+high+throughput+analysis+of+plant+root+system+architecture%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Plant+Biol%22%5BJournal%5D)">GiA Roots: software for the high throughput analysis of plant root system architecture.</a> BMC Plant Biol. 12, 116(2012).</li>
<li>Clark, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((3-Dimensional+Root+Phenotyping+with+a+Novel+Imaging+and+Software+Platform%5BTitle%5D)+AND+%22Plant+Physiol%22%5BJournal%5D)">3-Dimensional Root Phenotyping with a Novel Imaging and Software Platform.</a> Plant Physiol. 156, 455-465 (2011).</li>
<li>RootSnap!. , CID Bio-Science. Available from: 
	
	 <a target="_blank" href="https://www.cid-inc.com">https://www.cid-inc.com</a> (2013).</li>
<li>Skye Leaf Area and Analysis Systems and Root Length Measurement System. , Skye Instruments Limited. Available from: 
	
	 <a target="_blank" href="http://www.skyeinstruments.com/products/plant-analysis-systems/leaf-arearoot-length-systems">http://www.skyeinstruments.com/products/plant-analysis-systems/leaf-arearoot-length-systems</a> (2014).</li>
<li>Arsenault, J. L., Pouleur, S., Messier, C., Guay, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((WinRHIZO%E2%84%A2+a+root-measuring+system+with+a+unique+overlap+correction+method%5BTitle%5D)+AND+%22HortSci%22%5BJournal%5D)">WinRHIZO™ a root-measuring system with a unique overlap correction method.</a> HortSci. 30, 906-906 (1995).</li>
</ol>

Non abbiamo nulla da rivelare.

Una combinazione di raggi X tomografia computerizzata e diversi programmi open-source ha dimostrato di essere una potente combinazione per non invasivo campioni di radici di piante di immagini, dati radice del segmento, ed estrarre informazioni quantitative (area di superficie e volume) dai dati 3D. La nostra capacità di visualizzare e misurare caratteristiche è sempre limitata dalla risoluzione di scansione, nonché da limitazioni del software RooTrak. Tuttavia, la risoluzione di scansione è stato sufficiente a catturar...

Roots, come parte della rizosfera 2-5, rappresentano una parte &quot;invisibile&quot; della biologia vegetale in quanto terreno rende difficile alle radici di immagini non invasivo 6, 7. Tuttavia, studiando la crescita delle radici e l&#39;interazione all&#39;interno dell&#39;ambiente del suolo è fondamentale per la comprensione root / crescita delle piante e il ciclo dei nutrienti, che a loro volta influenzano la forestazione, la sicurezza alimentare, e del clima. X-ray tomografia computerizzata (XCT) ha dimostrato di essere uno strumento prezioso per l&#39;imaging non invasivo di campioni radice vegetale nei loro ambienti locali 8. Al fine di misurare lo sviluppo delle radici e variazioni dimensionali in condizioni diverse, ed essere in grado di confrontare i dati provenienti da diversi set di dati / campioni, si ha la necessità di estrarre informazioni quantitative dai dati tomografia. Segmentazione dei dati radice da quello del terreno circostante, cioè l&#39;isolamento dell&#39;immagine radice da tutto il resto intorno (tra cui, ad esempio, un impianto adiacente) è un passaggio critico prima accuanalisi della dimensione delle rate può essere fatto. Tuttavia, un approccio semplice soglia è spesso impossibile per i dati di radice. Le sfide connesse con le radici delle piante di imaging nel suolo includono variazioni nelle proprietà di attenuazione dei raggi X del materiale radice, e la sovrapposizione di valori di attenuazione tra la radice e suolo causati da acqua e materia organica. Questi problemi sono stati affrontati superbamente recentemente da Mairhofer et al. nella loro strumento di monitoraggio visivo RooTrak 7, 9. Il passo successivo dopo una segmentazione di successo è la determinazione accurata del volume di root e di superficie. Il volume può essere stimata contando il numero di voxel e moltiplicando per dimensione al cubo voxel &#39;come mostrato prima del 7. Per una determinazione più accurata della superficie della radice e volume, la isosurface del sistema radicale segmentato può essere rappresentato da una maglia di triangoli, utilizzando un algoritmo noto come Marching Cubes 10. La open-source ImageJ 11 può essere utilizzato per approssimare °volume di root e in base all&#39;algoritmo Marching Cubes. Per quanto a nostra conoscenza, solo un numero limitato di software open-source dedicato al calcolo dei dati del volume / superficie tomografia-based per i campioni di root nel campo di centimetri e, soprattutto, è attualmente disponibile 12. Un software open-source abbiamo guardato 13 si concentra sulla crescita delle radici e si rivolge a funzioni cellulari che permettono l&#39;analisi quantitativa volume a risoluzione di una singola cellula. Alcuni software open-source dedicato a sistemi di radici intere 14 è eccellente per i sistemi di root tubolari di piccolo diametro in base al ravvicinamento che la loro forma è in realtà tubolare. Tuttavia, alcuni lavori con immagini 2D e non sono in grado di gestire in 3D stack 14. Inoltre, la forma tubolare approssimazione può non essere valido quando apparati radicali con superfici ruvide e forme non uniformi, come quelle di alberi, sono studiati. Un altro approccio 15 utilizza due-dimensionali (2D) sequenze di immagini di rotazione innovativo eludere °e la necessità di uno scanner CT costosa. Misura, record, e visualizza radice lunghezze di sistema. Il software che abbiamo testato tra quelli disponibili in commercio solo 16-18; uno non sembra essere in grado di gestire immagini 3D pile 16, il secondo è un utensile superficie fogliare e misurazione della lunghezza della radice 17, mentre la terza è basata sull&#39;analisi colore 18. Sulla base di questa indagine, vi suggeriamo di un&#39;opzione a costo zero che approssima la superficie e il volume della radice indipendentemente dalla sua forma a partire dai dati tomografia 3D è desiderabile. Basandosi sul RooTrak liberamente disponibile e ImageJ, abbiamo sviluppato un programma, chiamato imeshJ (vedi file di codice supplementare), che elabora una maglia isosuperficie (file stereolitografia superficie) generato dai dati radice segmentati, e calcola il volume e la superficie della radice da facendo semplici calcoli geometrici sui dati di maglia indice triangolo. Qui riportiamo un metodo che combina l&#39;uso dell&#39;imaging XCT,ricostruzione e visualizzazione dei dati (software TC Pro 3D e VG Studio), la segmentazione della radice del campione dal terreno nei dati 3D (software open-source ImageJ e RooTrak), e l&#39;estrazione dei dati di superficie e il volume da una maglia triangolare (ImageJ e il codice imeshJ computer).

<table><tbody><tr><td>X-Tek/Metris XTH 320/225 kV&nbsp;</td><td>Nikon Metrology</td><td></td><td>Scanner per tomografia a raggi X</td></tr><tr><td>Inspect X</td><td>Nikon Metrology</td><td></td><td>Software di controllo dello strumento</td></tr><tr><td>CT Pro 3D</td><td>Nikon Metrology</td><td></td><td>Software di ricostruzione, versione XT 2.2</td></tr><tr><td>VG Studio MAX</td><td>Visual Graphics GmbH</td><td></td><td>Software di visualizzazione per volumi 3D, versione 2.1.5</td></tr><tr><td>ImageJ</td><td>Open-source</td><td></td><td>Software di elaborazione e analisi delle immagini, versione 1.6</td></tr><tr><td>RooTrak</td><td>Software di</td> segmentazione delle radici open source<td></td><td>, versione 0.3.1-b1 beta</td></tr><tr><td>imeshJ</td><td>EMSL</td><td></td><td>MATLAB script sviluppato dagli autori</td></tr><tr>Campione <td></td><td></td> di<td>erba dropseed Prairie</td><td>Campione ottenuto da terreno in zona residenziale</td></tr></tbody></table>

estrazione metriche per sistemi di radici tridimensionali: volume e superficie di analisi da in-terreno a raggi x tomografia computerizzata dati

Extracting Metrics for Three-dimensional Root Systems: Volume and Surface Analysis from In-soil X-ray Computed Tomography Data

Le radici delle piante hanno un ruolo fondamentale nelle interazioni pianta-suolo-microbo che si verificano nella rizosfera, così come i processi con importanti implicazioni per il cambiamento climatico e la gestione delle colture. Le informazioni quantitative formato sulle radici nel loro ambiente nativo è prezioso per studiare la crescita delle radici e processi ambientali che coinvolgono le piante. X-ray tomografia computerizzata (XCT) ha dimostrato di essere uno strumento efficace per la scansione in situ della radice e l&#39;analisi. Abbiamo puntato a sviluppare uno strumento costless ed efficiente che approssima la superficie e il volume della radice indipendentemente dalla forma dai dati tridimensionali (3D) tomografia. La struttura principale di un Dropseed Prairie (heterolepis Sporobolus) esemplare è stato ripreso con XCT. La radice è stata ricostruita, e la struttura della radice primaria è stato estratto dai dati utilizzando una combinazione di software concesso in licenza e open-source. Una maglia poligonale isosuperficie è stato poi creato per facilità di analisi. Abbiamo sviluppato tegli applicazione indipendente imeshJ, generato in MATLAB 1, per calcolare il volume di root e la superficie dalla mesh. Le uscite di imeshJ sono superficie (in mm 2) e il volume (in mm 3). Il processo, utilizzando una combinazione di strumenti da imaging per analisi quantitativa radice, è descritto. Una combinazione di XCT e software open-source ha dimostrato di essere una potente combinazione per non invasivo campioni di radici di piante di immagini, dati radice del segmento, ed estrarre informazioni quantitative dai dati 3D. Questa metodologia di elaborazione di dati 3D dovrebbe essere applicabile ad altri sistemi materiale / campione in cui vi è la connettività tra i componenti di simile attenuazione dei raggi X e le difficoltà sorgono con la segmentazione.

Il campione costituito da due steli dell&#39;erba nativa Prairie Dropseed (Sporobolus heterolepis) e il terreno originale attorno è stato preso da una zona residenziale e collocato in un piccolo supporto a forma di tubo visibile in figura 1. La dimensione dei dati voxel ricostruiti era circa 31 um x 31 um x 31 um. Il file di volume ricostruito è stato utilizzato per creare una pila di immagini da un orientamento selezionato (vista dall&#39;alto) utilizzando l&#3...

Una metodologia per l&#39;ottenimento di informazioni visive e quantitative struttura radice da computerizzata a raggi X dei dati acquisiti tomografia a-terreno è presentato.

Estrazione metriche per sistemi di radici tridimensionali: volume e superficie di analisi da In-terreno a raggi X Tomografia Computerizzata dati

Plant roots play a critical role in plant-soil-microbe interactions that occur in the rhizosphere, as well as processes with important implications to ...

L'obiettivo generale di questa procedura è estrarre informazioni quantitative sulle radici delle piante a partire da dati di tomografia computerizzata a raggi X nel suolo. Questo metodo per lo studio della struttura radicale di piante vive può contribuire a rispondere a domande fondamentali nel campo della biologia, ad esempio in che modo le piante reagiscono a condizioni ambientali variabili come la siccità, l'attività microbica e così via. Il principale vantaggio di questa tecnica è che è non invasiva e quindi ci permette di studiare le piante nel loro ambiente naturale, il suolo.La dimostrazione visiva di questo metodo è preziosa, poiché la procedura comprende numerose fasi, tra cui l'imaging tomografico, la ricostruzione dei dati e l'analisi, che potrebbero risultare poco chiare senza un supporto visivo. Per iniziare, posizionare una pianta in vaso sul manipolatore del campione dello scanner di tomografia a raggi X a una distanza desiderata per l'ingrandimento target. Per una pianta contenuta in un supporto di due pollici di diametro, impostare una distanza tra campione e sorgente di circa tre pollici.Nel software di controllo dello strumento, impostare le impostazioni di potenza dei raggi X a 85 chilovolt e 190 microampere. Successivamente, impostare il tempo di esposizione a un secondo per ottenere un migliore rapporto segnale-rumore. Impostare il numero di proiezioni a 3.142 e il numero di fotogrammi per proiezione a quattro per ottenere statistiche di dati adeguate.Utilizzando i parametri di scansione appena impostati, selezionare la scheda "Correzione dell'ombreggiatura". Quindi fare clic su "Nuovo" e assegnare un nome al file di correzione dell'ombreggiatura. Successivamente, fare clic su "Presente" per confermare le nuove condizioni.Successivamente, fare clic su Crea e quindi su OK per utilizzare due immagini di riferimento. Quindi fare clic su Genera. Quando appare la finestra di avviso, rimuovere fisicamente il campione dal percorso del fascio prima di fare clic su OK. La correzione dell'ombreggiatura verrà ora eseguita.Ora, fare clic sulla scheda "Acquisition". Assegnare un nome al file dei dati, quindi selezionare "None" per il filtro a raggi X. Assicurarsi che la casella di controllo "Minimise ring artefacts" sia selezionata in modo che il campione venga ruotato a passi angolari durante l'acquisizione delle immagini di proiezione.Infine, avviare la scansione facendo clic sul pulsante "Acquire". Dopo aver acquisito i dati grezzi, caricarli nel programma di ricostruzione. Confrontare la prima e l'ultima immagine facendo clic su "Blink" per assicurarsi che il campione non si sia spostato o che le impostazioni di scansione non siano cambiate durante l'acquisizione dei dati.Calcola il centro di rotazione, o COR, selezionando la scheda "Centro di rotazione" e utilizzando l'opzione di ricerca automatica del "COR" con accuratezza "Alta qualità" e selezione "Doppia fetta" per il calcolo del COR. Quindi, fai clic su "Avvia" per eseguire il calcolo. Una volta trovato il COR, clicca sulla scheda "Volume" per selezionare il campione da ricostruire.Utilizzare le miniature per modificare le finestre di selezione del volume. Quindi fare clic su "Start" per eseguire la ricostruzione e creare il file del volume contenente i dati tridimensionali. Per preparare una serie di immagini elaborabile da RooTrak, caricare il file del volume in ImageJ facendo clic su File, Importa, Raw, quindi selezionando il file del volume.Per ottimizzare il contrasto dell'immagine tra radice e suolo, fare clic sulla scheda Immagine, quindi scegliere Regola luminosità/contrasto e selezionare Automatico. Quando la regione di interesse è visibile in modo chiaro, le impostazioni sono considerate ottimizzate. Salvare le immagini come una sequenza di immagini in formato JPEG, BMP o PNG facendo clic su Salva come e scegliendo Sequenza di immagini.Per elaborare in RooTrak e segmentare la radice, selezionare la scheda "Strumenti" e scegliere Tracker. Quindi fare doppio clic sull'area di inserimento bianca della finestra di dialogo per caricare uno stack di immagini. Dopo aver caricato le immagini, selezionare la scheda "Tracker" e impostare i punti iniziali all'interno della radice facendo clic su diversi punti all'interno di ciascuna delle sezioni della radice pertinenti visibili nella sezione superiore dei dati volumetrici.Impostare il parametro del tracker smoothness su 0,3 e similarity su 0,8. Fare clic sul campo sotto "Output Directory" per scegliere una cartella di file. Quindi, fare clic su "Select Folder" e successivamente su Start.La funzione di tracciamento verrà quindi eseguita. Questa seguirà la radice dalla fetta superiore dell'immagine fino all'ultima fetta inferiore. Dopo aver aperto e visualizzato i dati volumetrici, selezionare il numero di fette in base al volume di dati utilizzabili.Nell'esempio mostrato qui, il tracciamento è stato interrotto a 200 sezioni, corrispondenti a una profondità di 6,2 millimetri, dove i confini delle radici sono diventati poco definiti. Per eseguire l'analisi di volume e superficie in ImageJ, convertire la serie di immagini proveniente da RooTrak in un formato immagine binario selezionando Processa, Binario, quindi Rendi Binario. Utilizzare il plugin open source di ImageJ, BoneJ, per creare la mesh triangolare selezionando Plugin, BoneJ, quindi Isosuperficie.Nella finestra delle opzioni che si apre, impostare Ricampionamento" e Soglia" rispettivamente su sei e 120. Quindi, selezionare Mostra superficie" e premere il pulsante OK". Nella finestra 3D che si apre, fare clic sulla scheda File".Quindi fare clic su Esporta superfici e salvare come STL binario. Infine, aprire IMESHJ. Caricare il file STL facendo clic su Seleziona file STL e inserire la dimensione del voxel in micron.Fare clic su "Immettere la dimensione del voxel" e inserire 31 micron, quindi fare clic su "OK" due volte. Fare clic su "Calcola area superficiale" per ottenere l'area totale della superficie radicale del campione in millimetri quadrati. Quindi, fare clic su "Calcola volume" per ottenere il volume totale delle radici del campione in millimetri cubi.Il campione, costituito da due steli della graminacea nativa prairie dropseed, Sporobolus heterolepis, e dal terreno originale circostante, è mostrato qui. La dimensione del voxel dei dati ricostruiti era di circa 31 micrometri cubi. Dopo aver creato una serie di immagini e aumentato il contrasto tra le radici e il terreno, i dati ricostruiti hanno mostrato che la radice e alcuni componenti del terreno presentano fattori di attenuazione ai raggi X molto simili, determinando una scarsa o nulla differenza di contrasto in scala di grigi nelle immagini.Questa figura mostra un punto di partenza rappresentativo selezionato all'interno di una sezione radicale pertinente, visibile nella sezione superiore dei dati volumetrici. Utilizzando i parametri di RooTrak descritti in questo video, RooTrak ha segmentato con successo le circa 200 sezioni selezionate dei dati volumetrici, corrispondenti a una profondità di 6,2 millimetri. La segmentazione della radice è inoltre dimostrata in questa animazione.Qui, ImageJ &egrave; stato utilizzato per generare una superficie isosuperficie triangolata del volume 3D a partire dai dati prodotti da RooTrak. Le impostazioni predefinite utilizzate hanno prodotto un'isosuperficie dettagliata in modo relativamente rapido. Infine, utilizzando IMESHJ, l'area superficiale &egrave; stata calcolata pari a 351,87 millimetri quadrati e il volume calcolato &egrave; risultato di 47,27 millimetri cubi.Una volta padroneggiata, questa procedura può essere completata in cinque ore se eseguita correttamente. Nel tentativo di applicare questa tecnica, è importante ricordare di seguire tutte le procedure di sicurezza. È inoltre fondamentale ricordare che la segmentazione delle radici è possibile solo se esiste un contrasto radiografico sufficiente tra le radici e il terreno.Seguendo questa procedura, altri campioni con strutture ramificate come foglie d'albero, polmoni animali e umani, eccetera, possono essere acquisiti e analizzati per rispondere a ulteriori domande, ad esempio su come i tessuti viventi crescono o su come tollerano determinate condizioni. Dopo il suo sviluppo, questa tecnica apre la strada ai ricercatori nel campo delle scienze vegetali per esplorare aspetti come la resistenza alla siccità in piante modello come Brachypodium. Dopo aver visto questo video, si dovrebbe avere una buona comprensione di come acquisire un campione vegetale mediante tomografia, di come visualizzare la sua struttura radicale ed estrarre informazioni quantitative sulle radici a partire da dati di tomografia computerizzata a raggi X in condizioni di suolo.Ricordare che lavorare con strumentazione a raggi X può essere pericoloso, e che è necessario seguire le pertinenti procedure di sicurezza durante l'applicazione di questa tecnica.

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Processi di paesaggio sono componenti critici della formazione del terreno e svolgono un ruolo importante nel determinare la proprietà del suolo e struttura spaziale in paesaggi. Vi proponiamo un nuovo approccio usando la regressione stepwise componente principale per predire la ridistribuzione del suolo e carbonio organico del suolo attraverso varie scale spaziali.

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Questo protocollo presenta un flusso di lavoro per la visualizzazione 2D sub-mm di più specie di nutrienti inorganici labili e soluti contaminanti utilizzando gradienti diffusivi in pellicole sottili (DGT) combinati con l'imaging della spettrometria di massa. Il campionamento del soluto e l'analisi chimica ad alta risoluzione sono descritti in dettaglio per la mappatura quantitativa dei soluti nella rizosfera delle piante terrestri.

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