Visualizzazione visiva Adattamento

L'obiettivo generale di questo programma software è quello di simulare gli effetti dell'adattamento sulla percezione visiva utilizzando un modello di come il sistema visivo umano si adatta per codificare il colore. Questo modello calcola il modo in cui la codifica cambia quando lo stesso osservatore si adatta ad ambienti di colore diversi o quando osservatori diversi si adattano allo stesso ambiente. Questo metodo affronta questioni chiave nelle scienze cognitive e nelle neuroscienze, come ad esempio perché i sistemi sensoriali si adattano e quali effetti ha l'adattamento sulla percezione.

Il vantaggio principale di questa tecnica è che incorpora ipotesi plausibili sull'adattamento e sulla visione dei colori e le utilizza per prevedere in modo più affidabile la percezione del colore in diversi ambienti e osservatori. Inizia selezionando l'immagine desiderata con cui lavorare e osservala apparire nel riquadro in alto a sinistra. Quindi, fai clic sul menu del formato per scegliere come rappresentare l'immagine e l'osservatore.

Fare clic su osservatore standard per modellare un osservatore standard o medio adattandolo a una specifica distribuzione del colore. Quindi, fare clic su Spettri naturali o RGB per approssimare gli spettri di luce effettivi o gli spettri dei pixel rossi, verdi e blu dell'immagine sul monitor. Inizia adattando lo stesso osservatore a diversi ambienti, come i colori dell'immagine corrente rispetto alla distribuzione dei colori tipica di un ambiente esterno naturale.

Per impostare questi ambienti, selezionare gli ambienti di riferimento e di test dai menu a discesa; Quindi fare clic sul menu di riferimento per scegliere l'ambiente di partenza, che è l'ambiente a cui si presume che l'osservatore si sia adattato durante la visualizzazione dell'immagine originale. Quindi, fai clic sul menu del test per scegliere il nuovo ambiente a cui l'osservatore si adatterà. Fare clic sul pulsante Adatta e osservare due nuove immagini filtrate per l'adattamento del cono e adattate per l'adattamento del contrasto.

In alternativa, per adattare osservatori diversi allo stesso ambiente, come la sensibilità spettrale di un osservatore più giovane o più anziano; Selezionare la sensibilità spettrale dell'osservatore e fare clic sul menu Lente per scegliere la densità del pigmento della lente. Quindi, fare clic sul menu maculare per selezionare in modo simile la densità del pigmento maculare; e fare clic sul menu Coni per scegliere tra osservatori con tricromia normale o diversi tipi di tricromia anomala. Ancora una volta, fai clic sul pulsante Adatta e osserva tre nuove immagini sullo schermo, questa volta mostrando l'immagine originale, l'immagine filtrata per la nuova sensibilità e l'immagine dopo l'adattamento alla nuova sensibilità.

Infine, fai clic sul pulsante Salva immagini per salvare le tre immagini. Questo protocollo dimostra come gli effetti dell'adattamento visivo a un cambiamento dell'ambiente o dell'osservatore possano essere visualizzati nelle immagini. Come illustrazione di come l'adattamento si adatta ai cambiamenti nell'osservatore, il modello ha simulato le conseguenze dell'invecchiamento della lente confrontando l'aspetto previsto di un'immagine vista attraverso gli occhi di un osservatore più giovane o più anziano che differisce solo per la densità del pigmento della lente.

Come illustrazione di come l'adattamento si adatta a un cambiamento nell'ambiente, il modello è stato utilizzato per simulare come potremmo adattarci a un ambiente nebuloso e a basso contrasto regolando la codifica dei colori in modo che corrisponda alla codifica prevista per un tipico ambiente a contrasto più elevato. Questa tecnica può essere applicata a qualsiasi insieme di immagini o osservatori con diverse sensibilità spettrali. Può anche essere generalizzato per esaminare l'adattamento e altre caratteristiche delle immagini, come le loro proprietà spettrali.

Le immagini renderizzate modellano i limiti teorici dell'adattamento a lungo termine e possono essere utilizzate per esaminare la funzione dell'adattamento testando ciò che i soggetti potrebbero percepire nelle immagini adattate che non potrebbero percepire nelle immagini originali. Le immagini renderizzate forniscono anche simulazioni più realistiche degli effetti del cambiamento di sensibilità sulla nostra percezione visiva e mostrano come l'adattamento tenda a scontare o compensare questi cambiamenti di sensibilità.