Name: Protocollo per la raccolta di dati e analisi applicata a Automated viso Tecnologia Espressione Analisi e analisi temporale per la valutazione organolettica (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2016-08-26T13:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 12 s
Description: Impara a catturare e analizzare le risposte emotive a bevande e cibi liquidi utilizzando software automatizzato per l'analisi delle espressioni facciali. Questo protocollo standardizzato migliora l'affidabilità dei dati nella valutazione sensoriale.

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Questo progetto è stato finanziato, in parte, da ConAgra Foods (Omaha, NE, USA), dalla Virginia Agricultural Experiment Station, dal Programma Hatch del National Institute of Food and Agriculture, dal Dipartimento dell'Agricoltura degli Stati Uniti e dal Virginia Tech Water INTERface Interdisciplinary Graduate Education Program.

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</ol>

Gli autori non hanno nulla da rivelare.

AFEA applicazione in letteratura relative a cibo e bevande è molto limitata 1-11. L&#39;applicazione al cibo è nuova, creando un&#39;opportunità per stabilire la metodologia ed i dati di interpretazione. Arnade (2013) 7 trovato alta variabilità individuale tra risposta emotiva individuale di cioccolato al latte e bianco latte con area sotto la curva di analisi e l&#39;analisi della varianza. Tuttavia, anche con la variabilità dei partecipanti, i partecipanti generato una risposta felice più a lungo...

Automatizzata analisi espressione del viso (AFEA) è uno strumento di analisi prospettica per la caratterizzazione di risposte emotive alle bevande e alimenti. analisi emozionale può aggiungere una dimensione extra al metodologie esistenti Scienze Sensoriali, pratiche di valutazione, il cibo e le valutazioni di scala edonica tipicamente utilizzato sia in ambienti della ricerca e dell&#39;industria. analisi emozionale potrebbe fornire una metrica supplementare che rivela una risposta più precisa di cibi e bevande. Punteggio edonico può includere pregiudizi partecipante a causa di mancanza di registrare le reazioni 1. la ricerca AFEA è stato utilizzato in molte applicazioni di ricerca, tra cui giochi per computer, il comportamento degli utenti, Istruzione / Pedagogia, e gli studi di psicologia su empatia e l&#39;inganno. La maggior parte della ricerca alimentare associata si è concentrata sulla caratterizzazione di risposta emotiva alla qualità del cibo e del comportamento umano con il cibo. Con la recente tendenza ad acquisire intuizioni comportamenti alimentari, un numero crescente di dati di letteratura uso di AFEAper caratterizzare la risposta emotiva umana associata a cibi, bevande e odoranti 1-12. AFEA deriva dal viso Azione Coding System (FACS). Il sistema di codifica azione facciale (FACS) discrimina i movimenti facciali caratterizzati da unità di azione (AUS) su una scala di intensità 5 punti 13. L&#39;approccio FACS richiede esperti revisione addestrati, codifica manuale, significativo tempo di valutazione, e fornisce le opzioni di analisi di dati limitati. AFEA è stato sviluppato come un metodo di valutazione rapida per determinare emozioni. AFEA software si basa sul movimento facciale muscolare, i database del viso, e gli algoritmi per caratterizzare la risposta emotiva 14-18. Il software AFEA utilizzato in questo studio ha raggiunto un &quot;indice di FACS di contratto di 0,67, in media, sia sul Varsavia Set di Emotional viso Pictures espressione (WSEFEP) e Amsterdam dinamica Espressione del viso Set (ADFES), che è vicino a un accordo standard di 0,70 per codifica manuale &quot;19 </sup&gt;. emozioni universali inclusi nell&#39;analisi sono felici (positivo), triste (negativo), disgustata (negativo), sorpresa (positiva o negativa), arrabbiato (negativo), paura (negativo) e neutro ciascuno su una scala separata da 0 a 1 ( 0 = non espresso; 1 = pienamente espresso) 20. Inoltre, la letteratura psicologia comprende felice, sorpresa, e arrabbiato come emozioni &quot;approccio&quot; (verso stimoli) e triste, spaventato, e disgustato come emozioni &quot;ritiro&quot; (lontano da stimoli avversi) 21. Una limitazione del software AFEA corrente per caratterizzare emozioni associate con gli alimenti è interferenza da movimenti facciali associati masticazione e deglutizione, nonché altri movimenti motorie, come movimenti della testa estreme. Il software si rivolge a movimenti più piccoli facciali muscolari, posizione in materia e grado di movimento, sulla base di oltre 500 punti muscolari sul viso 16,17. movimenti masticare interferiscono con la classificazione di espressioni. Questo limitezione può essere affrontata utilizzando alimenti liquefatti. Tuttavia, altre sfide metodologia può anche diminuire la sensibilità di video e l&#39;analisi AFEA compresi dell&#39;ambiente raccolta dei dati, la tecnologia, le istruzioni ricercatore, il comportamento dei partecipanti, e partecipante attributi. Una metodologia standard non è stato sviluppato e verificato per la cattura video ottimale e l&#39;analisi dei dati utilizzando AFEA per la risposta emotiva a cibi e bevande in un ambiente di laboratorio di valutazione sensoriale. Molti aspetti possono influenzare l&#39;ambiente di acquisizione video, tra cui l&#39;illuminazione, ombra a causa di illuminazione, le indicazioni dei partecipanti, il comportamento dei partecipanti, l&#39;altezza dei partecipanti, così come, altezza macchina fotografica, pesca macchina fotografica, e le impostazioni di attrezzature. Inoltre, le metodologie di analisi dei dati sono incoerenti e mancano di una metodologia standard per la valutazione della risposta emotiva. Qui, dimostreremo la nostra procedura standard per l&#39;acquisizione dei dati ed elaborazione dei dati emotivi in ​​risultati significativi utilizzando le bevande (latte aromatizzato, latte unflavored e acqua unflavored) per la valutazione. A nostra conoscenza un solo peer reviewed pubblicazione, dal nostro gruppo laboratorio, ha utilizzato le serie temporali per l&#39;interpretazione dei dati per l&#39;analisi delle emozioni 8; tuttavia, il metodo è stato aggiornato da nostro metodo presentato. Il nostro obiettivo è quello di sviluppare una metodologia migliore e coerente per aiutare con la riproducibilità in laboratorio di valutazione sensoriale. Per la dimostrazione, l&#39;obiettivo del modello di studio è quello di valutare se AFEA potesse completare la verifica tradizionale edonistico accettabilità del latte aromatizzato, latte unflavored e acqua insapore. L&#39;intenzione di questo protocollo video è quello di contribuire a creare una metodologia AFEA, uniformare i criteri di acquisizione video in un laboratorio di valutazione sensoriale (impostazione cabina sensoriale), e illustrare un metodo per l&#39;analisi dei dati temporali emotiva di una popolazione.

<table><tbody><tr><td>2% Latte a ridotto contenuto di grassi</td><td>Kroger Brand, Cincinnati, OH o DZA Brands, LLC, Salisbury, NC</td><td></td><td>na per le soluzioni</td></tr><tr><td>Acqua potabile</td><td>Kroger Brand, Cincinnati, OH</td><td></td><td>na per le soluzioni</td></tr><tr><td>Imitazione chiaro Sapore di vaniglia</td><td>Kroger Brand, Cincinnati, OH</td><td>na</td><td>per le soluzioni</td></tr><tr><td>Sale iodato</td><td>Kroger Brand, Cincinnati, OH</td><td>na</td><td>per le soluzioni</td></tr><tr><td>FaceReader 6</td><td>Noldus Information Technology, Wageningen, Paesi Bassi</td><td>per</td><td>l'analisi facciale</td></tr><tr><td>Sistema di gestione delle informazioni sensoriali (SIMS) 2000</td><td>Sistemi informatici sensoriali, Berkeley Heights, NJ</td><td>Versione 6</td><td>Per l'acquisizione di dati sensoriali</td></tr><tr><td>Rhapsody</td><td>Acuity Brands Lighting, Inc., Conyers, GA</td><td></td><td>per l'illuminazione dell'ambiente</td></tr><tr><td>Versione R&nbsp;</td><td>R Core Team 2015</td><td>3.1.1</td><td>Per l'analisi statistica</td></tr><tr><td>Microsoft Office</td><td>Microsoft</td><td>per</td><td>l'analisi statistica</td></tr> Software <tr>di analisi statistica<td>JMP</td><td>(SAS) Versione 9.2, SAS Institute, Cary, NC</td><td>per</td><td>l'analisi statistica</td></tr><tr><td>Media Recorder 2.5</td><td>Noldus Information Technology, Wageningen, Paesi Bassi</td><td>Per</td><td>la cattura della valutazione sensoriale dei partecipanti</td></tr><tr><td>Axis M1054 Camera</td><td>Axis Communications, Lund, Svezia</td><td>per</td><td></td></tr><tr><td>bevande</td><td></td><td></td><td>o alimenti morbidi per la valutazione</td></tr></tbody></table>

protocollo per la raccolta di dati e analisi applicata a automated viso tecnologia espressione analisi e analisi temporale per la valutazione organolettica

Protocol for Data Collection and Analysis Applied to Automated Facial Expression Analysis Technology and Temporal Analysis for Sensory Evaluation

Dimostriamo un metodo per catturare la risposta emotiva a bevande e cibi liquefatti in un laboratorio di valutazione sensoriale utilizzando un software di analisi automatizzata delle espressioni facciali (AFEA). Inoltre, dimostriamo un metodo per estrarre dati emotivi rilevanti e tracciare la risposta emotiva di una popolazione in un determinato periodo di tempo. Abbinando la risposta al trattamento di ciascun partecipante a uno stimolo di controllo (basale), è possibile quantificare la risposta emotiva complessiva nel tempo e tra più partecipanti. L'AFEA è uno strumento analitico prospettico per valutare la risposta imparziale a cibi e bevande. Attualmente, la maggior parte della ricerca si è concentrata principalmente sulle bevande. Le metodologie e le analisi non sono ancora state standardizzate per l'applicazione dell'AFEA a bevande e alimenti; Tuttavia, è necessaria una metodologia standard coerente. L'ottimizzazione delle procedure di acquisizione video e la conseguente qualità video aiutano a raccogliere con successo la risposta emotiva agli alimenti. Inoltre, la metodologia dell'analisi dei dati è nuova per estrarre i dati pertinenti rilevanti per la risposta emotiva. Le combinazioni di ottimizzazione dell'acquisizione video e analisi dei dati aiuteranno a standardizzare il protocollo per l'analisi automatizzata delle espressioni facciali e l'interpretazione dei dati di risposta emotiva.

Il metodo si propone un protocollo standard per la raccolta dei dati AFEA. Se sono seguiti passi protocollo suggerito, inutilizzabile emotivo in uscita (Figura 1) derivanti dalla raccolta dei dati poveri (Figura 2: A; foto a sinistra) può essere limitata. Analisi di serie temporali non può essere utilizzato se i file di log (txt) prevalentemente contengono &quot;FIT_FAILED&quot; e &quot;FIND_FAILED&quot; in quanto si tratta di dati catti...

Un protocollo per l&#39;acquisizione e l&#39;analisi statistica risposta emotiva di una popolazione di bevande e alimenti liquidi in un laboratorio valutazione sensoriale utilizzando il software di analisi automatizzata espressione facciale è descritto.

Protocollo per la raccolta di dati e analisi applicata a Automated viso Tecnologia Espressione Analisi e analisi temporale per la valutazione organolettica

We demonstrate a method for capturing emotional response to beverages and liquefied foods in a sensory evaluation laboratory using automated facial ...

L'obiettivo generale di questa metodologia è catturare e analizzare le risposte emotive a bevande e alimenti liquidi in un laboratorio di valutazione sensoriale, utilizzando un software di analisi facciale automatizzata. Questo metodo può aiutare a rispondere a domande fondamentali nel campo della scienza sensoriale, come ad esempio come misurare la risposta emotiva di un partecipante a bevande e alimenti morbidi. Il vantaggio principale di questo protocollo è che fornisce una metodologia standardizzata per l'acquisizione dei dati mediante l'utilizzo di un software di analisi delle espressioni facciali automatizzata.Descrive inoltre il metodo per analizzare l'output automatizzato delle espressioni facciali. Le implicazioni di questa tecnica riguardano la standardizzazione della metodologia per l'analisi automatizzata delle espressioni facciali, che spesso varia tra laboratori diversi. Sebbene questo metodo possa fornire informazioni sulla risposta emotiva implicita di un individuo, può essere applicato anche ad altri sistemi, come imballaggi, marketing ed etichette.Lester fungerà da partecipante rappresentativo. In preparazione all'esperimento, preparare le soluzioni campione versa

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Fonte:Hila Man1, Paul F. Funk2, Ieva Vebraite-Adereth3, Christoph Anders4, Orlando Guntinas-Lichius2, Yael Hanein1,3,51Scuola Sagol di Neuroscienze, Università di Tel Aviv, 2Dipartimento di Otorinolaringoiatria, Ospedale Universitario di Jena, Università Friedrich-Schiller di Jena, 3Scuola di Ingegneria Elettrica, Università di Tel Aviv, 4Divisione Ricerca Motoria, Fisiopatologia e Biomeccanica, Dipartimento di Traumatologia, Chirurgia della Mano e Ricostruttiva, Ospedale Universitario di Jena,...

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Sincronizzazione di gruppo durante il disegno collaborativo mediante spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso

Questo articolo presenta un protocollo di prova paura condizionata contestuale e cued utilizzando un sistema di video analisi per valutare paura apprendimento e memoria nei topi.

Contestuali e Cued paura condizionata test utilizzando un sistema di video Analizzare in topi

Questo articolo descrive come utilizzare il compito stravagante emotivo e la risonanza magnetica funzionale per misurare l'attivazione cerebrale nei bambini e negli adolescenti ad alto rischio familiare di schizofrenia (FHR). L'FMRI è stato utilizzato per misurare le differenze nelle regioni fronto-striato-limbiche durante un compito stravagante emotivo. I bambini con FHR hanno mostrato un'attivazione funzionale anomala durante l'adolescenza.

Misura di fronto-limbico Attività L&#39;utilizzo di un emotivo Oddball attività nei bambini con familiare ad alto rischio per la schizofrenia

Le vocalizzazioni ultrasoniche dei topi vengono utilizzate come proxy per modellare le basi genetiche dei deficit di comunicazione vocale nei modelli murini per i disturbi neuropsichiatrici. Il presente protocollo descrive tre contesti sperimentali che suscitano in modo affidabile vocalizzazioni ultrasoniche da cuccioli (durante lo sviluppo) e topi adulti (interazioni tra persone dello stesso sesso, interazioni maschio-estro).

Registrazione del mouse ultrasuoni Vocalizations per valutare Comunicazione Sociale

I giudizi di ordine temporale possono essere utilizzati per stimare i parametri della velocità di elaborazione e i pesi dell'attenzione e quindi per dedurre i meccanismi dell'elaborazione attentiva. Questa metodologia può essere applicata a un'ampia gamma di stimoli visivi e funziona con molte manipolazioni dell'attenzione.

Misurazione Attenzione e velocità di elaborazione visiva dal Modello di analisi basata su delle decisioni di ordine temporale

Impara a catturare e analizzare le risposte emotive a bevande e cibi liquidi utilizzando software automatizzato per l'analisi delle espressioni facciali. Questo protocollo standardizzato migliora l'affidabilità dei dati nella valutazione sensoriale.

Protocollo per la raccolta di dati e analisi applicata a Automated viso Tecnologia Espressione Analisi e analisi temporale per la valutazione organolettica (Video) | JoVE Journal

Protocollo per la raccolta di dati e analisi applicata a Automated viso Tecnologia Espressione Analisi e analisi temporale per la valutazione organolettica

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