Name: Molto multiplo, la risoluzione super-risoluzione delle celle T utilizzando la madSTORM (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2017-06-24T12:30:00.000+00:00
Duration: 8 min 43 s
Description: Scopri la microscopia di localizzazione a singola molecola per visualizzare proteine multiple in cellule T attivate. Questo metodo avanzato supera i limiti della microscopia tradizionale, consentendo analisi dettagliate dei microcluster e dei componenti di segnalazione cellulare.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

playerTrialDesktop

Ringraziamo Xufeng Wu per l&#39;accesso al microscopio STORM. Questa ricerca è stata sostenuta dal Programma Intramurale di Ricerca del National Cancer Institute (NCI) Centro per la Ricerca sul Cancro e dal National Heart Lung and Blood Institute (NHLBI).

Attenzione: Prima dell&#39;utilizzo, consultare tutti i fogli di sicurezza relativi ai materiali di sicurezza (MSDS). Molte delle sostanze chimiche utilizzate in questo protocollo sono tossiche e cancerogene. Utilizzare tutte le appropriate pratiche di sicurezza durante l&#39;esecuzione del protocollo, compresa l&#39;uso di controlli ingegneristici (cappa di fumo, custodia di guanto) e dispositivi di protezione individuale (occhiali di protezione, guanti, cappotto di laboratorio, pantaloni lunghi, scarpe chiuse). 1. Imaging multiplo delle cellule T attivate <ol><li> Anticorpi coniugati direttamente con il colorante Alexa-647 (A647) utilizzando il kit di etichettatura anticorpo Alexa 647. Seguire il protocollo di etichettatura fornito dal produttore. NOTA: La dialisi della soluzione anticorpale in 1x PBS è raccomandata prima di questo passaggio per aumentare l&#39;efficacia dell&#39;etichettatura dei contrassegni. </li><li> Spin ha etichettato gli anticorpi per 5 minuti a 20,800 rcf e raccoglie il surnatante per rimuovere gli anticorpi aggregati. </li><li> Preparazione di copertine fluorescenti a nano diamante <ol&gt; <li> Seguire le camicie a 8 pozzetti (vedi reattivo / elenco di materiali) con 250 μl di polietilen-l-lisina (PLL) di 0.01% per 15 min, aspirare e asciugare a 65 ° C per 30 min. (Nessun risciacquo prima dell&#39;essiccazione). </li><li> Preparare una diluizione di 100 nm FND in 1x PBS. Prova le varie diluizioni per assicurare che le FND siano abbastanza visibili in ogni campo di vista nel punto 1.2.7 (usiamo una diluizione 1: 200 di FND fornite dal produttore). </li><li> Vortice i FND diluiti per 1 minuto. </li><li> Sonicare il surnatante FND per 30 s ad alta potenza. </li><li> Incubare il supernatante FND sonico in una camera di copertura a 8 pozzetti rivestiti con PLL per 30 minuti a temperatura ambiente. </li><li> Lavare 5x con 1x PBS e visualizzare la camera con FND ricoperta con eccitazione laser da 647 nm sul microscopio TIRF. Idealmente, 4-10 FND individuali dovrebbero essere visibili in un campo di vista data l&#39;opportuna diluizione di FND nel punto 1.2.2 (stiamo usando un obiettivo 100X con 256 x 256 impostazioni di pixel della fotocamera per produrre 61 x 61 μm campo di vista) Con aAlmeno un FND presente in ogni quadrante del campo dell&#39;immagine. Se i FND sembrano essere raggruppati ( cioè FNDs con un segnale significativamente più alto rispetto ai FND circostanti e una funzione di diffusione di punti superiori a 200 nm), centrifugare FND a 6.800 rcf per 1 min e ripetere la procedura di rivestimento utilizzando il supernatante FND. </li><li> Aggiungere in ciascun pozzetto 250 μl di anticorpo anti-CD3 (10 μg / ml) e incubare per 1 ora a 37 ° C o per una notte a 4 ° C. </li><li> Rimuovere la soluzione e aggiungere 1x PBS per 30 sec. Ripetere questo passaggio di lavaggio 5 volte (lavare 5 volte). </li></ol></li><li> Attivazione delle cellule T Jurkat <ol><li> Spinare 1 ml di cellule T Jurkat a 800 rcf per 6 min e risospendere in 300 μl 1x soluzione HBS. Le cellule T Jurkat dovrebbero essere in una concentrazione di 0,5-1,0 x 10 6 cellule / ml prima della filatura. La soluzione 1x HBS è costituita da una soluzione salina di tampone HEPES con 1% di albumina di siero bovino come descritto in precedenza 22 . </li><li> Aggiungere 150 μLDi 1x soluzione HBS in ciascun pozzetto e incubare a 37 ° C per 15 minuti. </li><li> Aggiungere ogni 50 μL di cellule Jurkat T resuscitate a ciascun pozzetto e incubare per 3 minuti a 37 ° C. </li><li> Aggiungere 300 μl di 4% di paraformaldeide ad ogni pozzetto e incubare per 30 minuti a 37 ° C. </li><li> Lavare 3x con 1x PBS. </li><li> Permeabilizzare le cellule aggiungendo 250 μl di soluzione 0.1% di Triton-X per 5 minuti a temperatura ambiente. </li><li> Lavare 3x con 1x PBS. </li><li> Aggiungere 250 μL di 1% di gelatina di pesce in 1x PBS a ciascun pozzetto per 30 minuti a temperatura ambiente. </li><li> Lavare 3x con 1x PBS. </li></ol></li><li> L&#39;imaging ha attivato le cellule di Jurkat T usando madSTORM <ol><li> Aggiungere 200 μL di anticorpi etichettati a 0,1-0,5 μg / ml alle cellule fisse per 1 ora a temperatura ambiente. </li><li> Lavare 5 volte con 1x PBS. </li><li> Aggiungere 1 ml di tampone STORM e coprire la camera con una copertura in vetro per limitare l&#39;esposizione all&#39;aria. Il buffer STORM è stato descritto in precedenza 10 . Raccomandiamo maRe il nuovo buffer STORM per ogni ciclo di imaging e ruotare il buffer STORM a 20,800 rcf per 2 minuti per rimuovere i precipitati. </li><li> Utilizzando una potenza laser di 647 nm in modalità TIRF, individuare una cella con almeno 3 FND nel campo visivo. Per aiutare a localizzare FNDs, l&#39;eccitazione concomitante con laser da 568 nm può essere utilizzata per aumentare la luminosità del segnale FND. NOTA: Le prestazioni della correzione fiduciale media descritta nella sezione 2.1 migliorano con l&#39;inclusione di più FNDs. </li><li> Aumenta la potenza laser di 647 nm e acquisisce immagini. In genere acquistiamo 10.000 fotogrammi a 200 ms esposizione, laser da 125 mW 647 nm, obiettivo obiettivo 100X TIRF (1,49 NA), guadagno 100X EM (5 MHz a 16 bit, guadagno di conversione 1). I dettagli della nostra configurazione dell&#39;immagine sono stati descritti in precedenza 10 . </li><li> Lavare 5 volte con 1x TBS. </li><li> Aggiungere 1 ml o(3,5 M MgCl2, 20 mM PIPES, 0,1% Tween-20, pH 6,5) e incubare a temperatura ambiente per 1 min. </li><li> Ripetere l&#39;eluizione 3 volte. (Le esatte condizioni di eluzione e il numero di risciacqui di eluizione necessari per rimuovere il segnale devono essere controllati per ogni anticorpo utilizzato). </li><li> Lavare 3x con 1x TBS e aggiungere 1 ml di 1x PBS. </li><li> Photobleach con laser a 647 nm ad alta potenza (125 mW) con laser da 405 nm a 2-5 mW per foto-attivare i coloranti A647 in stato scuro. Attendere che tutto il segnale rimanente da un anticorpo non eluso sia fotopolimerizzato. In genere questo richiede 2-5 secondi di esposizione laser. L&#39;acquisizione di immagini di esempio (~ 100 fotogrammi) usando le impostazioni STORM in 1.3.5 dopo l&#39;eluizione e la fotolibrazione è consigliata per confermare la rimozione del segnale. In genere rimuoviamo il 99,8% del segnale utilizzando questo metodo. Si consiglia di verificare l&#39;efficienza di eluizione di ciascun anticorpo prima dell&#39;uso in madSTORM come mostrato in precedenza 10 . </li><li> Aggiungere 250 μl di 4% di paraformaldeide per 15 min. Questo prEventi reverse-crosslinking di molecole fisse nella cellula. </li><li> Lavare 3x con 1x PBS. </li><li> Ripetere i passaggi 1.3.1-1.3.12 per l&#39;etichettatura sequenziale di più bersagli. La figura 1 mostra un&#39;immagine composita di molecole multiple in una cellula T attivata Jurkat acquisita utilizzando madSTORM. </li></ol></li></ol> 2. Correzione di deriva e allineamento di stack di immagini multipli <ol><li> Correzione drift di pile di immagini madSTORM <ol><li> Aprire le immagini utilizzando ImageJ. Si consiglia di convertire i file di immagine in un formato TIFF prima di aprirsi in ImageJ. Utilizza ROI rettangolare per selezionare un singolo FND. Riprodurre l&#39;intervallo di tempo per assicurarsi che il FND sia visibile in ogni struttura dello stack di immagini. Utilizza l&#39;analisi di esecuzione nel plugin ThunderSTORM per localizzare l&#39;FND. Per il metodo medio di correzione fiduciale descritto in 2.1.5, è importante che un singolo FND venga localizzato in ogni frame di immagine ( cioè il numero di picchi identificati dovrebbe essere eQual al numero di fotogrammi). </li><li> Se il FND non è identificato in ogni fotogramma, seleziona un altro FND. Se si trovano picchi multipli in un unico fotogramma, rimuovere il picco che devia maggiormente dai picchi precedenti. </li><li> Ripetere 2.1.2 per ogni FND nello stack di immagini. Tenga presente che alcuni FND non devono essere inclusi nel processo di correzione della deriva in modo che possano servire da indicatore indipendente per la precisione di correzione della deriva come descritto nel punto 2.1.7. </li><li> Per una correzione di deriva più veloce e meno precisa, utilizzare la correlazione incrociata o gli algoritmi di correzione fiduciaria inclusi in ThunderSTORM per correggere le immagini FND. Tipicamente, utilizziamo 100 scomparti, 5 ingrandimenti e 0,1 fattori di correzione traiettoria per la correlazione tra croci e 10 rapporti di massima distanza, rapporto di visibilità da 0,1 min, e fattore di levigatura traiettoria 0,01 per la correzione fiduciaria. La correlazione tra croce e la correzione fiduciaria forniscono un file di correzione che può essere applicato ad altri FND per verificare la precisione di correzione della deriva. </li><li> Per una correzione più snella e più precisa della deriva, utilizzare l&#39;algoritmo di correzione fiduciale (AFC) media come descritto in precedenza 10 . Questo processo non richiede l&#39;ottimizzazione dei parametri e produce una precisione di localizzazione superiore rispetto a quella prevista dagli algoritmi di localizzazione SMLM. Tuttavia, la correzione media di deriva richiede almeno 4 FND e che i FNDs siano localizzati in ogni struttura dello stack di immagini. La correzione della deriva AFC si esegue meglio con l&#39;inclusione di più FND perché un gran numero di FND localizzati ridurrà l&#39;effetto distorsivo di un picco di outlier in un dato frame. </li><li> Localizzare tutte le funzioni di diffusione punti all&#39;interno dello stack di immagini utilizzando ThunderSTORM come descritto in precedenza 10 . In genere usiamo dimensione pixel di 100 nm, fotoelettroni per conteggio A / D di 4,28, livello base A / D count di 100, guadagno EM di 100, PSF: localizzazione Gaussiana integrata, raggio di montaggio a 5 pixel, metodo di adattamento massimo di probabilità e 1,3 Pixel sigma iniziale.</li><li> Applicare il fattore di correzione della deriva acquisito da FND a localizzazioni dell&#39;intero stack di immagini. Ispezionare visivamente l&#39;immagine finale per assicurare una corretta correzione della deriva ( Figura 2 ). Il fattore di correzione della deriva risultante deve essere testato in modo indipendente su FND non incluse nella procedura AFC per misurare il livello di precisione di correzione della deriva. La precisione dei FND indipendenti corretti per la deriva dovrebbe essere vicina al valore medio di precisione / incertezza calcolato dall&#39;algoritmo di localizzazione utilizzato nel passaggio 2.1.6. </li><li> Ripetere i passaggi 2.1.1-2.1.7 per gli stack di immagini madSTORM di anticorpi sequenzialmente etichettati. Tieni presente che la localizzazione dello stesso set di FND in ogni stack di immagini madSTORM è fondamentale per la seguente procedura di allineamento. </li></ol></li><li> Allineamento delle immagini madSTORM <ol><li> Calcola la posizione centroid dei FND corretti drift in ogni immagine madSTORM. Per fare questo, trovare l&#39;asse x medio e y poPer ogni FND localizzato e media le posizioni x e y medio di tutti i FND in ogni immagine madSTORM. L&#39;algoritmo dettagliato per questo passaggio è stato descritto in precedenza 10 . Allinea immagini sequenziali di madSTORM usando le posizioni centroid di FND marker fiduciali. Per eseguire l&#39;allineamento, calcolare l&#39;offset tra due immagini madSTORM localizzate sottraendo la posizione centroid di FND nella seconda immagine madSTORM dalla prima. Quindi sottrarti la quantità di offset da tutte le localizzazioni nella seconda immagine madSTORM. </li><li> Si consiglia di utilizzare la prima immagine madSTORM come immagine di riferimento e ripetere questa fase di allineamento tra il primo e il terzo, il primo e il quarto ecc. Testare la precisione di allineamento misurando l&#39;offset tra le FND non incluse nel processo di allineamento. Grandi offset possono indicare che diversi gruppi di FND sono stati utilizzati per calcolare le posizioni centroid delle immagini sequenziali madSTORM. </li><li> In caso affermativo, passare da 2.2.1 a 2.2.2Ripetere con lo stesso insieme di FND per eseguire l&#39;allineamento. NOTA: vengono forniti codici personalizzati sia per la correzione della deriva AFC che per le procedure di allineamento. </li></ol></li></ol>

<ol><li>Betzig, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Imaging+intracellular+fluorescent+proteins+at+nanometer+resolution%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Imaging intracellular fluorescent proteins at nanometer resolution.</a> Science. 313 (5793), 1642-1645 (2006).</li>
<li>Hess, S. T., Girirajan, T. P., Mason, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Ultra-high+resolution+imaging+by+fluorescence+photoactivation+localization+microscopy%5BTitle%5D)+AND+%22Biophys+J%22%5BJournal%5D)">Ultra-high resolution imaging by fluorescence photoactivation localization microscopy.</a> Biophys J. 91 (11), 4258-4272 (2006).</li>
<li>Rust, M. J., Bates, M., Zhuang, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Sub-diffraction-limit+imaging+by+stochastic+optical+reconstruction+microscopy+%28STORM%29%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Methods%22%5BJournal%5D)">Sub-diffraction-limit imaging by stochastic optical reconstruction microscopy (STORM).</a> Nat Methods. 3 (10), 793-795 (2006).</li>
<li>van de Linde, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Direct+stochastic+optical+reconstruction+microscopy+with+standard+fluorescent+probes%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Protoc%22%5BJournal%5D)">Direct stochastic optical reconstruction microscopy with standard fluorescent probes.</a> Nat Protoc. 6 (7), 991-1009 (2011).</li>
<li>Mortensen, K. I., Churchman, L. S., Spudich, J. A., Flyvbjerg, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optimized+localization+analysis+for+single-molecule+tracking+and+super-resolution+microscopy%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Methods%22%5BJournal%5D)">Optimized localization analysis for single-molecule tracking and super-resolution microscopy.</a> Nat Methods. 7 (5), 377-381 (2010).</li>
<li>Thompson, R. E., Larson, D. R., Webb, W. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Precise+nanometer+localization+analysis+for+individual+fluorescent+probes%5BTitle%5D)+AND+%22Biophys+J%22%5BJournal%5D)">Precise nanometer localization analysis for individual fluorescent probes.</a> Biophys J. 82 (5), 2775-2783 (2002).</li>
<li>Rieger, B., Stallinga, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+lateral+and+axial+localization+uncertainty+in+super-resolution+light+microscopy%5BTitle%5D)+AND+%22Chemphyschem%22%5BJournal%5D)">The lateral and axial localization uncertainty in super-resolution light microscopy.</a> Chemphyschem. 15 (4), 664-670 (2014).</li>
<li>Pertsinidis, A., Zhang, Y., Chu, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Subnanometre+single-molecule+localization%2C+registration+and+distance+measurements%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">Subnanometre single-molecule localization, registration and distance measurements.</a> Nature. 466 (7306), 647-651 (2010).</li>
<li>Bates, M., Jones, S. A., Zhuang, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Stochastic+optical+reconstruction+microscopy+%28STORM%29%3A+a+method+for+superresolution+fluorescence+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Cold+Spring+Harb+Protoc%22%5BJournal%5D)">Stochastic optical reconstruction microscopy (STORM): a method for superresolution fluorescence imaging.</a> Cold Spring Harb Protoc. (6), 498-520 (2013).</li>
<li>Yi, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((madSTORM%3A+a+superresolution+technique+for+large-scale+multiplexing+at+single-molecule+accuracy%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Biol+Cell%22%5BJournal%5D)">madSTORM: a superresolution technique for large-scale multiplexing at single-molecule accuracy.</a> Mol Biol Cell. 27 (22), 3591-3600 (2016).</li>
<li>Bates, M., Huang, B., Dempsey, G. T., Zhuang, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multicolor+super-resolution+imaging+with+photo-switchable+fluorescent+probes%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Multicolor super-resolution imaging with photo-switchable fluorescent probes.</a> Science. 317 (5845), 1749-1753 (2007).</li>
<li>Dempsey, G. T., Vaughan, J. C., Chen, K. H., Bates, M., Zhuang, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+of+fluorophores+for+optimal+performance+in+localization-based+super-resolution+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Methods%22%5BJournal%5D)">Evaluation of fluorophores for optimal performance in localization-based super-resolution imaging.</a> Nat Methods. 8 (12), 1027-1036 (2011).</li>
<li>Erdelyi, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Correcting+chromatic+offset+in+multicolor+super-resolution+localization+microscopy%5BTitle%5D)+AND+%22Opt+Express%22%5BJournal%5D)">Correcting chromatic offset in multicolor super-resolution localization microscopy.</a> Opt Express. 21 (9), 10978-10988 (2013).</li>
<li>Gerdes, M. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Highly+multiplexed+single-cell+analysis+of+formalin-fixed%2C+paraffin-embedded+cancer+tissue%5BTitle%5D)+AND+%22Proc+Natl+Acad+Sci+U+S+A%22%5BJournal%5D)">Highly multiplexed single-cell analysis of formalin-fixed, paraffin-embedded cancer tissue.</a> Proc Natl Acad Sci U S A. 110 (29), 11982-11987 (2013).</li>
<li>Jungmann, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multiplexed+3D+cellular+super-resolution+imaging+with+DNA-PAINT+and+Exchange-PAINT%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Methods%22%5BJournal%5D)">Multiplexed 3D cellular super-resolution imaging with DNA-PAINT and Exchange-PAINT.</a> Nat Methods. 11 (3), 313-318 (2014).</li>
<li>Nanguneri, S., Flottmann, B., Horstmann, H., Heilemann, M., Kuner, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Three-dimensional+tomographic+super-resolution+fluorescence+imaging+of+serially+sectioned+thick+samples%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Three-dimensional tomographic super-resolution fluorescence imaging of serially sectioned thick samples.</a> PLoS One. 7 (5), e38098(2012).</li>
<li>Schubert, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Analyzing+proteome+topology+and+function+by+automated+multidimensional+fluorescence+microscopy%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Biotechnol%22%5BJournal%5D)">Analyzing proteome topology and function by automated multidimensional fluorescence microscopy.</a> Nat Biotechnol. 24 (10), 1270-1278 (2006).</li>
<li>Tam, J., Cordier, G. A., Borbely, J. S., Sandoval Alvarez, A., Lakadamyali, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cross-talk-free+multi-color+STORM+imaging+using+a+single+fluorophore%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Cross-talk-free multi-color STORM imaging using a single fluorophore.</a> PLoS One. 9 (7), e101772(2014).</li>
<li>Valley, C. C., Liu, S., Lidke, D. S., Lidke, K. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Sequential+superresolution+imaging+of+multiple+targets+using+a+single+fluorophore%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Sequential superresolution imaging of multiple targets using a single fluorophore.</a> PLoS One. 10 (4), e0123941(2015).</li>
<li>Hoebe, R. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Controlled+light-exposure+microscopy+reduces+photobleaching+and+phototoxicity+in+fluorescence+live-cell+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Biotechnol%22%5BJournal%5D)">Controlled light-exposure microscopy reduces photobleaching and phototoxicity in fluorescence live-cell imaging.</a> Nat Biotechnol. 25 (2), 249-253 (2007).</li>
<li>Kiuchi, T., Higuchi, M., Takamura, A., Maruoka, M., Watanabe, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multitarget+super-resolution+microscopy+with+high-density+labeling+by+exchangeable+probes%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Methods%22%5BJournal%5D)">Multitarget super-resolution microscopy with high-density labeling by exchangeable probes.</a> Nat Methods. 12 (8), 743-746 (2015).</li>
<li>Campi, G., Varma, R., Dustin, M. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Actin+and+agonist+MHC-peptide+complex-dependent+T+cell+receptor+microclusters+as+scaffolds+for+signaling%5BTitle%5D)+AND+%22J+Exp+Med%22%5BJournal%5D)">Actin and agonist MHC-peptide complex-dependent T cell receptor microclusters as scaffolds for signaling.</a> J Exp Med. 202 (8), 1031-1036 (2005).</li>
<li>Sarkar, S. K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Wide-field+in+vivo+background+free+imaging+by+selective+magnetic+modulation+of+nanodiamond+fluorescence%5BTitle%5D)+AND+%22Biomed+Opt+Express%22%5BJournal%5D)">Wide-field in vivo background free imaging by selective magnetic modulation of nanodiamond fluorescence.</a> Biomed Opt Express. 5 (4), 1190-1202 (2014).</li>
</ol>

Non abbiamo niente da divulgare.

Le procedure di multiplexing sequenziali, di correzione della deriva e di allineamento in madSTORM consentono una visualizzazione precisa e altamente multipleplazionale delle strutture eterogenee nelle cellule. 10 Inoltre, madSTORM evita le limitazioni di STORM multicolore, come l&#39;aberrazione cromatica e le proprietà di scambio fotovoltaico / emissioni sub-ottimali di coloranti rossi non lontani 9 , 12 . Poiché la fase di eluizione ri...

Sono state sviluppate varie tecniche di microscopia super-risoluzione per superare il limite di diffrazione della microscopia leggera (~ 200 nm). Tra queste è una categoria di tecniche chiamate microscopia di localizzazione singola (SMLM) che comprende microscopia di localizzazione foto-attivazione (PALM) e microscopia ottica stoccastica di ricostruzione (STORM). Le tecniche SMLM condividono l&#39;uso di fluorofori che possono essere commutati tra stati (fluorescenti) e fuori (scuri / foto-commutati), consentendo la localizzazione sequenziale della fluorescenza da singole molecole 1 , 2 , 3 . Grazie alla sua compatibilità con i coloranti e microscopi commercialmente disponibili, STORM diretto (dSTORM) è diventato una tecnica SMLM ampiamente adottata 4 . DSTORM riesce a raggiungere normalmente una precisione di localizzazione ~ 10 nm, definita come l&#39;incertezza nel calcolo del centro di un diffractFunzione di diffusione a punti ioni-limitata (PSF). Tuttavia, nonostante l&#39;alta precisione stimata utilizzando gli algoritmi di localizzazione 5 , 6 , 7 , un&#39;accurata determinazione della posizione effettiva delle singole molecole è stata ostacolata da una serie di problemi. Innanzitutto, il movimento meccanico dello stadio microscopico durante l&#39;acquisizione di immagini aggiunge un&#39;incertezza significativa alla precisione di localizzazione. Poiché le immagini SMLM sono ottenute in migliaia di frame di scadenza, i movimenti nano-scala dello stadio microscopico possono compromettere in modo significativo la precisione dell&#39;immagine finale super-risoluzione 8 . Per compensare il movimento della fase durante l&#39;acquisizione dell&#39;immagine, la deriva di fase è comunemente stimata dalla raccolta a regressione di localizzazioni binned dall&#39;immagine stessa (correlazione incrociata) o localizzazioni sequenziali da marcatori fiduciali (correzione fiduciaria) 1 , 9 . CarnQuesti metodi richiedono l&#39;ottimizzazione di più parametri per ogni stack di immagini e non possono rappresentare i movimenti di fase in scala temporanea come la vibrazione meccanica. Nano-particelle d&#39;oro e perline fluorescenti multicolori sono state utilizzate come marcatori fiduciali in SMLM ma non sono foto-stabili e risultano in una precisione notevolmente inferiore dopo la correzione della deriva rispetto ai nano-diamanti fluorescenti (FND) In madSTORM 10 . Oltre al limite di diffrazione, la microscopia leggera è ulteriormente limitata dai limiti spettrali. La visualizzazione simultanea di bersagli multipli richiede sonde fluorescenti con profili spettrali non sovrapposti, generalmente limitando la microscopia leggera a fluorescenza a 6 colori e SMLM a 2-3 colori 4 , 11 , 12 . Inoltre, l&#39;aberrazione cromatica non lineare provoca un disallineamento di immagini multicolor, wChe richiedono procedure di allineamento estese utilizzando marcatori fiduciali multicolori 8 , 13 . Per ovviare a questi limiti, studi precedenti hanno ripreso obiettivi multipli con fotopolimerizzazione ripetuta o spegnimento chimico dei fluorofori sequenzialmente legati 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 . Mentre questi metodi possono superare i limiti spettrali della microscopia, il sbiancamento di fluorescenza è noto per essere un processo tossico 20 e uno sbiancamento prolungato o uno spegnimento può causare effetti collaterali indesiderati, come la perdita di reticolazione. Inoltre, l&#39;accumulo di sonde fluorescenti potrebbe portare a blocchi sterici di siti di legame nel campione, impedendo la multiplexing su larga scala e il targeting robusto di epitopi. Per evitare tali interferenze steriche, un recente sHa ottenuto la multiplexing utilizzando uno scambio stocastico di frammenti proteici liberamente diffusi 21 . Mentre questo metodo consente una densa etichettatura delle strutture cellulari, richiede un&#39;ampia preparazione biochimica per isolare i frammenti peptidici, non individuare posizioni singole molecole e non agevolmente agevolare il multiplexing su larga scala utilizzando sonde commercialmente disponibili. Presentiamo un protocollo video dettagliato che descrive il legame sequenziale e l&#39;eluzione di anticorpi fluorescenti per l&#39;imaging dSTORM (madSTORM) multiplexato con dimensioni corporee e l&#39;utilizzo di nano diamanti fluorescenti per ottenere una corretta correzione e allineamento della deriva.

<table><tbody><tr><td>Camera di vetrino coprioggetti a 8 pozzetti</td><td>Lab-tek</td><td>155409</td><td></td></tr><tr><td>soluzione di poli-L-lisina allo 0,1%</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>P8920</td><td></td></tr><tr><td>NV-100 nm Nano-diamante fluorescente</td><td>Adamas</td><td>Red FND</td><td></td></tr><tr><td>anti-CD3&epsilon; anticorpo</td><td>BD Biosciences</td><td>555329</td><td></td></tr><tr><td>Albumina sierica bovina, frazione V</td><td>KSE Scientific</td><td>98-100P</td><td></td></tr><tr><td>Triton-X</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>T9284</td><td></td></tr><tr><td>10% Paraformaldeide</td><td>EMS</td><td>15712</td> Gelatina <td>cancerogena</td></tr><tr><td>da pelle di pesce d'acqua dolce</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>G7041</td><td></td></tr><tr><td>Alexa 647 kit di etichettatura degli anticorpi</td><td>Thermo Fisher</td><td>A20186</td><td></td></tr><tr><td>cloruro di magnesio esaidrato</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>138924</td><td></td></tr><tr><td>TUBI</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>P6757</td><td></td></tr><tr><td>Tween-20</td><td>Fisher Scientific</td><td>BP337-500</td><td></td></tr><tr><td>2-Mercaptoetanolo</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>M7154</td><td>Cisteamina altamente tossica e sensibile all'aria</td></tr><tr><td></td><td>Sigma-Aldrich</td><td>30070</td><td></td></tr><tr><td>Cicloottatetraene altamente tossico 98%</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>138924</td><td>Altamente tossico, sensibile all'aria</td></tr><tr><td>10x PBS</td><td>KD Medico</td><td>RGF-3210</td><td></td></tr><tr><td>10x TBS</td><td>KD Medico</td><td>RGF-3385</td><td></td></tr></tbody></table>

molto multiplo, la risoluzione super-risoluzione delle celle t utilizzando la madstorm

Highly Multiplexed, Super-resolution Imaging of T Cells Using madSTORM

Imaging di strutture cellulari eterogenee utilizzando la microscopia di localizzazione a singola molecola è stata ostacolata da inadeguate capacità di localizzazione e di multiplexing. Utilizzando marcatori fiduciari a fluorescenza nano-diamante, descriviamo le procedure di correzione e di allineamento necessarie per ottenere un&#39;elevata precisione nella microscopia di localizzazione singola molecola. Inoltre, viene descritta una nuova strategia di multiplexing, madSTORM, in cui molecole multiple sono mirate nella stessa cellula usando sequenziali e eluendo degli anticorpi fluorescenti. MadSTORM è dimostrato su una cellula T attivata per visualizzare le posizioni di diversi componenti all&#39;interno di una struttura a più proteine ​​legata alla membrana chiamata microcluster del recettore cellulare T. Inoltre, viene discussa l&#39;applicazione di madSTORM come strumento generale per la visualizzazione di strutture multi-proteine.

L&#39;eluizione sequenziale e il metodo di colorazione sono stati utilizzati per produrre l&#39;immagine madstorm multiplex di microclustri e altre strutture in una cella di Jurkat T attivata ( Figura 1 , allineamenti della cifra di controllo). Ogni immagine pseudo-colorata rappresenta un ciclo di imaging madSTORM acquisito nei passaggi da 1.1.1 a 1.3.13. Come descritto in precedenza 10 , il campo visivo dovrebbe essere monitorato per...

Abbiamo dimostrato un metodo per l&#39;immagine di molteplici molecole all&#39;interno di nano-strutture eterogenee alla precisione di una singola molecola utilizzando il legame sequenziale e l&#39;eluzione di anticorpi a fluorescenza.

Molto multiplo, la risoluzione super-risoluzione delle celle T utilizzando la madSTORM

Imaging heterogeneous cellular structures using single molecule localization microscopy has been hindered by inadequate localization precision and ...

L'obiettivo generale di questo protocollo di imaging è quello di visualizzare più proteine in una cellula T attivata, utilizzando la microscopia di localizzazione a singola molecola. Questo metodo può contribuire a rispondere a domande fondamentali nel campo dell'attivazione delle cellule T, come ad esempio la distribuzione a livello di singola molecola dei componenti del recettore per il complesso maggiore di istocompatibilità o dei microcluster. Il principale vantaggio di questa tecnica è che consente un grado di moltiplessità superiore rispetto a quanto ottenibile con i metodi attuali di microscopia a soluzione supervisionata.Per iniziare, coniugare direttamente gli anticorpi con il colorante Alexa 647 utilizzando il kit per l'etichettatura degli anticorpi con Alexa 647, seguendo il protocollo di etichettatura fornito dal produttore. Centrifugare gli anticorpi marcati per cinque minuti a 20.800 ×g. Dopo la centrifugazione, raccogliere il sopranatante per rimuovere gli anticorpi aggregati. Successivamente, ricoprire le camere con coprivetrino A12 con 250 microlitri di poli-l-lisina allo 0,1% per 15 minuti.Quindi, aspirare la soluzione senza risciacquare ed essiccare le camere a 6

highly-multiplexed-super-resolution-imaging-of-t-cells-using-madstorm

Research

Ricerca

JoVE Journal

Immunology and Infection

Immunologia e Infezioni

La compartimentazione delle proteine ​​sia all'interno della membrana plasmatica o in sedi intracellulari è un meccanismo di regolazione che possono influenzare notevolmente i risultati di segnalazione, di conseguenza, per comprendere la segnalazione è importante studiare il comportamento spaziale e temporale delle proteine ​​coinvolte. Descriviamo qui un sistema basato TIRF microscopia a studiare trasduzione del segnale in cellule T, ma è ampiamente applicabile.

Una tecnica di microscopia TIRF per Real-time, Imaging simultanea del TCR e delle sue proteine ​​associate segnalazione

Descriviamo la preparazione di tre campioni e come possono essere utilizzati per ottimizzare e valutare le prestazioni dei microscopi tempesta. Utilizzando questi esempi vi mostriamo come acquisire dati grezzi e poi elaborarlo per acquisire immagini super-risoluzione in cellule di circa 30-50 nm risoluzione.

I campioni di prova per ottimizzare STORM Super-Resolution Microscopia

Ad alta risoluzione intravital immagini con maggiore contrasto fino a 120 micron di profondità in linfonodi di topi adulti si ottiene spazialmente modulando il pattern di eccitazione di un microscopio a due fotoni multifocale. In 100 micron di profondità abbiamo misurato risoluzioni di 487 nm (laterali) e 551 nm (assiale), eludendo così dispersione e diffrazione limiti.

Altamente Risolto intravitale Striped-illuminazione Microscopia dei Centri Germinal

Per studiare le velocità di flusso e la direzionalità dell'actina filamentosa nella sinapsi immunologica delle cellule T, l'imaging a super-risoluzione su cellule vive è combinato con la fluorescenza a riflessione interna totale e quantificato con la spettroscopia di correlazione delle immagini spazio-temporali.

Corticale actina di flusso in cellule T quantificati da spazio-temporale Correlazione Immagine Spettroscopia di Structured Illuminazione Microscopia dati

L'obiettivo generale di questa metodologia è quello di dare le condizioni sperimentali ottimali dalla preparazione del campione per acquisizione di immagini e la ricostruzione al fine di eseguire immagini dSTORM 2D doppio colore dei microtubuli e filamenti intermedi in celle...

I filamenti intermedi e microtubuli con microscopia di ricostruzione ottico stocastico diretto 2-dimensionale di imaging

L'obiettivo di questo protocollo è quello di mostrare come utilizzare la microscopia Lattice Light-Sheet per visualizzare in modo quadridimensionale le dinamiche del recettore superficiale nelle cellule vive. Qui vengono mostrati i recettori delle cellule T su CD4- cellule T primarie.

Visualizzazione delle dinamiche del recettore a cellule T di superficie in modo quad-dimensionale utilizzando la microscopia A fogli di luce a reticolo

Questo protocollo immagini sia la formazione di sinapsi immunologica che il successivo traffico secretoria polarizzato verso la sinapsi immunologica. I coniugati cellulari si formarono tra una cellula Raji dal polso superantigeno (che fungeva da cellula che presenta l'antigene) e un clone di Jurkat (che fungeva da aiutante echeggiatore del linfocito T).

Immaginare la sinapsi immunologica umana

La microscopia ottica a super-risoluzione basata su chip è un nuovo approccio alla microscopia a fluorescenza e offre vantaggi in termini di efficacia in termini di costi e produttività. Qui vengono mostrati i protocolli per la preparazione e l'imaging dei chip per la microscopia TIRF e la microscopia a super-risoluzione basata sulla localizzazione.

Fluorescenza della riflessione interna totale ad alto consumo e microscopia della ricostruzione ottica stocastica diretta utilizzando un chip fotonico

Qui, descriviamo una strategia semplice e accessibile per visualizzare, quantificare e mappare le cellule immunitarie nelle sezioni del tessuto tumorale incorporate con paraffina. Questa metodologia combina le tecniche di imaging e analisi digitale esistenti con lo scopo di espandere la capacità di multiplexing e l'analisi multiparametrica dei saggi di imaging.

Visualizzazione, quantificazione e mappatura delle popolazioni di cellule immunitarie nel microambiente tumorale

L'analisi delle immagini con codici a barre multiplexed ha recentemente migliorato la caratterizzazione del microambiente tumorale, consentendo studi completi sulla composizione cellulare, sullo stato funzionale e sulle interazioni cellula-cellula. Qui, descriviamo un protocollo di colorazione e imaging che utilizza il codice a barre di anticorpi coniugati con oligonucleotidi e l'imaging ciclico, che consente l'uso di una tecnica di analisi delle immagini ad alta dimensionalità.

Analisi di immagini di codici a barre multiplexed per l'immunoprofilazione e la caratterizzazione della mappatura spaziale nell'analisi a singola cellula di campioni di tessuto di paraffina

Questo rapporto descrive un protocollo automatizzato per saggi di immunofluorescenza multiplex (mIF) su un coloratore automatico per vetrini. Dimostra l'elevata riproducibilità della proteomica spaziale su autocoloratori tissutali standard ad alto rendimento e imager a fluorescenza su vetrini interi, ideale per saggi mIF personalizzati su un gran numero di vetrini tissutali nella ricerca traslazionale.

Saggi automatizzati di immunofluorescenza multiplex ad alto rendimento per la ricerca traslazionale

Scopri la microscopia di localizzazione a singola molecola per visualizzare proteine multiple in cellule T attivate. Questo metodo avanzato supera i limiti della microscopia tradizionale, consentendo analisi dettagliate dei microcluster e dei componenti di segnalazione cellulare.

Molto multiplo, la risoluzione super-risoluzione delle celle T utilizzando la madSTORM

Esplora altri video