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Un Priming semantico Event-related in compito di potenziale (ERP) per studiare l'elaborazione Lex...
Un Priming semantico Event-related in compito di potenziale (ERP) per studiare l'elaborazione Lex...
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JoVE Journal Behavior
A Semantic Priming Event-related Potential (ERP) Task to Study Lexico-semantic and Visuo-semantic Processing in Autism Spectrum Disorder

Un Priming semantico Event-related in compito di potenziale (ERP) per studiare l'elaborazione Lexico-semantico e Visuo-semantico nella disturbo dello spettro autistico

Full Text
11,073 Views
08:17 min
April 12, 2018

DOI: 10.3791/57217-v

Emily L. Coderre1

1Department of Communication Sciences and Disorders,University of Vermont

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Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Questo articolo descrive un'attività ERP di priming semantico utilizzando coppie all'interno-modalità di immagini e parole per indagare l'elaborazione semantica in individui con disturbo dello spettro autistico (ASD).

L'obiettivo generale di questa metodologia ERP di priming semantico è quello di confrontare l'elaborazione semantica di stimoli linguistici e non linguistici sotto forma di parole e immagini, in individui con disturbi dello spettro autistico, rispetto a individui con sviluppo tipico. Questo metodo può aiutare a rispondere a domande chiave nel campo dell'autismo, ad esempio se gli individui con disturbi dello spettro autistico hanno un deficit globale nell'elaborazione semantica che si estende oltre il linguaggio. Il vantaggio principale di questa tecnica è che utilizza l'elettroencefalografia, una tecnica di misurazione dell'attività cerebrale in grado di rilevare differenze molto sottili nell'elaborazione cognitiva tra i gruppi.

A dimostrare la procedura sarà Emme O'Rourke, un'assistente di ricerca nel mio laboratorio. Misurare la circonferenza della testa del partecipante, passando attraverso l'inione e la nasion per selezionare la rete EEG di dimensioni appropriate. Iniziare immergendo l'elettroencefalografia, o elettrodi EEG, in una soluzione elettrolitica per cinque minuti.

Chiedi al partecipante di chiudere gli occhi, quindi posiziona la rete in modo che aderisca perfettamente alla testa. Una volta che tutti gli elettrodi sono stati posizionati contro il cuoio capelluto, controllare le impedenze. Riposizionare o riumidificare gli elettrodi con impedenze superiori a 50 kilo-Ohm.

Infine, chiedi al partecipante di giudicare se gli stimoli sullo schermo sono correlati o meno, premendo un pulsante sulla tastiera. Dite loro di aspettare a dare la loro risposta fino a quando il secondo stimolo non sarà scomparso dallo schermo e la croce nera sarà scomparsa. Infine, chiedi al partecipante di completare l'attività.

Inizia aprendo il software di elaborazione EEG. Per filtrare i dati, creare un nuovo strumento di filtro selezionando filtro nel menu a discesa Crea e rinominare lo strumento. Quindi impostare il filtro passa-alto su 0,1 Hertz e il filtro passa-basso su 50 Hertz.

Salva lo strumento, quindi trascina il file di registrazione EEG originale nella casella dei file di input in alto a sinistra nella finestra e premi Esegui. Successivamente, per segmentare i dati in prove, creare un nuovo strumento di segmentazione e denominarlo in modo appropriato. In categorie da creare, premi il segno più per creare una nuova categoria e rinominarla relativa all'immagine.

Trascinare l'icona del codice nella casella Crea categoria in base ai criteri e impostarla come codice PIC1, per bloccare il tempo alla presentazione dello stimolo 1. Trascinare l'icona del codice chiave nella casella di creazione della categoria e impostarla come il numero di cella del codice chiave è 1. Nota, per includere solo le versioni di prova corrette, trascinare un'altra icona del codice chiave nella casella di creazione della categoria e impostarla come valore del codice chiave è 1.

Quindi, nella parte inferiore della finestra, imposta la lunghezza del segmento in modo che si estenda 100 millisecondi prima e 2.300 millisecondi dopo. Clona la categoria premendo il pulsante di clonazione e rinominala immagine non correlata. Impostare il codice su PIC1 e il numero della cella del codice chiave su 2.

Clona la categoria e rinominala in base alle parole. Impostare il codice su WRD1 e il numero della cella del codice chiave su 3. Quindi clona nuovamente la categoria e rinominala parola non correlata.

Impostare il codice su WRD1 e il numero della cella del codice chiave su 4. Salva lo strumento, quindi trascina il file pre-elaborato più recente nella casella dei file di input in alto a sinistra della finestra e premi Esegui. Per eseguire il rilevamento degli artefatti, creare un nuovo strumento di rilevamento degli artefatti e assegnargli un nome.

Nelle impostazioni di rilevamento artefatti, premi il segno più nella parte inferiore della finestra per aggiungere una nuova impostazione. Seleziona i canali danneggiati dal menu a discesa in funzionamento. Lasciare tutte le impostazioni predefinite.

Aggiungi una nuova impostazione e aggiungi seleziona battito di ciglia dal menu a discesa dell'operazione e lascia tutte le impostazioni predefinite. Quindi, aggiungi una nuova impostazione e seleziona il movimento degli occhi dal menu a discesa dell'operazione e lascia tutte le impostazioni. Salva lo strumento, quindi trascina il file pre-elaborato più recente nella casella dei file di input in alto a sinistra della finestra e premi Esegui.

Apri il file risultante nel pannello di revisione e scorri ogni prova premendo i pulsanti freccia sotto il menu delle categorie nella barra laterale destra. Contrassegna le prove come buone o cattive colpendo rispettivamente i cerchi verdi o rossi. Al termine, chiudi il file per salvare i risultati.

Quindi, crea un nuovo strumento di sostituzione dei canali danneggiati e assegnagli un nome. Salva lo strumento, quindi trascina il file pre-elaborato più recente nella casella dei file di input in alto a sinistra della finestra e premi Esegui. Eseguire la media di un singolo soggetto per collassare durante le prove.

Crea un nuovo strumento di media e assegnagli un nome appropriato. Nelle impostazioni della media, selezionare Gestisci insieme i file di origine e Gestisci gli argomenti separatamente. Quindi, salva lo strumento, quindi trascina il file pre-elaborato più recente nella casella dei file di input in alto a sinistra della finestra e premi Esegui.

Quindi, creare un nuovo strumento per le operazioni di montaggio e assegnargli un nome appropriato. Selezionare la rete appropriata dal menu a discesa sotto l'elenco montaggi per il layout del sensore. Selezionare il riferimento medio e assicurarsi che la casella Escludi canali danneggiati dal riferimento sia selezionata.

Salva lo strumento, quindi trascina il file pre-elaborato più recente nella casella dei file di input in alto a sinistra della finestra e premi Esegui. Infine, eseguire la correzione della linea di base utilizzando i primi 100 millisecondi del segmento. Creare un nuovo strumento di correzione della linea di base e assegnargli un nome.

In Impostazioni di correzione della linea di base, fare clic su Seleziona linea di base dalla parte del segmento. La linea di base selezionata rispetto al tempo del segmento è uguale a zero e la linea di base inizia 100 millisecondi prima del tempo zero e dura 100 millisecondi. Infine, salva lo strumento, quindi trascina il file pre-elaborato più recente nella casella dei file di input in alto a sinistra della finestra e premi Esegui.

Qui, le forme d'onda ERP rappresentative sull'elettrodo CZ mostrano un'ampiezza maggiore rispetto a condizioni non correlate rispetto a condizioni correlate, a circa 400 millisecondi. Inoltre, questi grafici topografici mostrano la differenza non correlata/correlata, mediata su una finestra da 400 a 500 millisecondi. I gruppi clinici, come gli individui con ASD, possono mostrare un effetto N400 più piccolo in risposta alle parole, il che suggerisce difficoltà con l'elaborazione lessicosemantica.

Una volta creati gli stimoli e pronta l'attività, il test EEG e la pre-elaborazione richiedono circa un'ora e mezza per partecipante. Questa tecnica fornisce un modo unico per i ricercatori nel campo dell'autismo di esplorare l'elaborazione semantica attraverso diverse modalità in individui con disturbo dello spettro autistico. Seguendo questa procedura, altri metodi, come la risonanza magnetica funzionale, possono essere eseguiti per rispondere a ulteriori domande, come i circuiti neurali alla base dell'elaborazione lessicosemantica e visivo-semantica in individui con disturbo dello spettro autistico.

Non dimenticare che lavorare con persone con autismo a volte può essere impegnativo e che potrebbe essere necessario apportare alcuni adattamenti o modifiche ai test durante l'esecuzione della procedura EEG.

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Comportamento problema 134 Semantic adescamento EEG disturbo dello spettro autistico lexico-semantico visuo-semantico parola foto

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