Name: Utilizzando misure di elettroencefalografia e registrazione Video di alta qualità per lanalisi di percezione visiva del contenuto multimediale (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-05-26T14:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 41 s
Description: Scopri come analizzare la percezione visiva di contenuti multimediali misurando i tassi di battito delle palpebre spontanee tramite registrazioni elettroencefalografiche ed elettromiografiche. Questo metodo consente di studiare l'elaborazione visiva.

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Il presente studio è stato sostenuto da un Ministero spagnolo dell'economia e competitività (BFU2014-56692-R e BFU2017-82375-R) sovvenzioni.

Tutti i metodi descritti qui sono stati approvati dalla Commissione etica per la ricerca con gli animali e gli esseri umani (CEEAH) dell'Universitat Autònoma de Barcelona.
1. creazione e presentazione di stimoli visivi
<ol><li>Creare gli stimoli dei video secondo gli obiettivi desiderati.<ol>
<li>Decidere quali variabili sono di interesse per gli stimoli dei video. Nota: ad esempio, nella presente inchiesta, la principale variabile di interesse è lo stile di modifica.<ol>
<li>Decidere la durata, il contenuto e lo stile del video basato sull'interesse dell'esperimento. Per determinare di tutte queste variabili, è necessario considerare quanti video il partecipante sta a guardare e per quanto tempo il partecipante sarà a guardare lo schermo, valutare se la narrazione del video soddisfa l'interesse e decidere lo stile di visualizzazione del video.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Scrivere la sceneggiatura, prestando attenzione alle variabili selezionate.</li>
		<li>Registrare i video con una videocamera di alta qualità e modificare il video come necessario. Cercare un aiuto professionale, se necessario.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Progettare un contesto appropriato per la presentazione di stimoli.<ol>
<li>Decidere dove l'acquisizione dei dati si svolgerà e progettare uno spazio confortevole per visualizzare gli stimoli. I partecipanti dovrebbero sentirsi a proprio agio.</li>
		<li>Selezionare uno schermo di alta qualità per la presentazione del video. Maggiore è la qualità dello schermo, il migliore.</li>
		<li>Se ci sono dei video diversi film che sarà presentato, selezionare un metodo per la randomizzazione della loro presentazione. Nota: È conveniente randomizzare presentazione di stimoli attraverso i soggetti per evitare risultati inconcludenti a causa dell'ordine in cui i partecipanti percepiscono uno stimolo.</li>
		<li>Scegli un pacchetto di software per presentare i video. Nota: Ci sono varie opzioni che permettono al ricercatore di visualizzare diversi stimoli con temporizzatori Inter-trial e istruzioni o anche una presentazione randomizzata. Quando si sceglie il software, è fondamentale considerare la sua capacità per la sincronizzazione con dispositivi di acquisizione dati. Poiché questo protocollo analizza tasso eyeblink dei partecipanti, la sincronizzazione tra la presentazione visiva di stimoli visivi e il dispositivo di EEG è fondamentale.</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. selezione dei partecipanti
<ol><li>Stabilire un criterio per scegliere i partecipanti. Quando una variabile specifica sta per essere analizzato, è necessario un gruppo di controllo. Annotare il criterio e consultarsi con i colleghi per migliorare il disegno di studio.</li>
	<li>Selezionare i partecipanti e chiedere l'approvazione da un comitato etico che segue regolamenti e linee guida pertinenti. Nota: La maggior parte delle università e centri di ricerca hanno un comitato etico. Per richiedere l'approvazione, sarà necessario comunicare loro gli obiettivi di indagine. Requisiti comuni includono spiegando i metodi di ricerca, i benefici dell'indagine alla società, come si otterranno il consenso informato, se i partecipanti saranno essere ricompensati finanziariamente, e come i dati raccolti dai partecipanti saranno gestiti. Prendere tempo per progettare questa richiesta. È molto importante ottenere l'approvazione di un comitato etico per condividere i risultati con la comunità scientifica. Alcuni documenti che possono essere utili a questo proposito sono la dichiarazione di Helsinki, il codice di Norimberga e il Belmont Report.</li>
	<li>Progettare un modulo di consenso informato per i partecipanti e seguire i criteri del comitato etico.</li>
	<li>Spiegare l'esperimento a tutti i potenziali partecipanti. Lasciate che il partecipante conoscere tutte le informazioni importanti, ma evitare di informazioni che non sono importante o può influenzare i risultati dell'esperimento. Nota: per esempio, in un protocollo di rilevamento del eyeblink, il partecipante non può essere detto che ammiccamento dell'occhio stanno per essere rilevato, come questo potrebbe modificare il tasso di eyeblink naturale. Chiedere per la loro approvazione a partecipare. Darà ogni partecipante il documento di consenso informato e consentire loro abbastanza tempo per leggerlo, per capire il testo e, infine, di firmarlo.</li>
	<li>Fissare un appuntamento con ogni partecipante per condurre l'esperimento. Dare al partecipante le seguenti istruzioni: per arrivare riposati e con recentemente lavato i capelli; prodotti chimici come lacca per capelli, ecc., dovrebbero essere evitati perché possono influenzare le registrazioni di EEG. Dare al partecipante tutte le necessarie informazioni di contatto.</li>
</ol>3. set-up preparazione
<ol><li>Preparare la sessione sperimentale ben prima dell'arrivo del partecipante. Provare la sessione con un collega. Nel caso in cui qualcosa di non corretto viene rilevato, apportare le modifiche corrispondenti alla sessione sperimentale.<ol>
<li>Preparare le connessioni tra tutti i dispositivi che stanno per essere utilizzati e controllare la loro sincronizzazione (stimoli visivi presentazione e acquisizione dati). Nota: La connettività tra hardware e software è fondamentale. È opportuno eseguire prove per confermare la sincronizzazione. Discutere con il fabbricante o sviluppatore di software, se necessario.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Rendere i soggetti a sentirsi a proprio agio nella stanza sperimentale: Benvenuti al partecipante e preparare uno spazio per loro cose (borse e altri).</li>
	<li>Spiegare l'intero protocollo al partecipante: dove il partecipante sarà seduto, quanti stimoli visivi stanno per essere mostrato e la lunghezza della sessione. Spiegare che la cooperazione del partecipante è estremamente importante.</li>
	<li>Poiché un sistema di registrazione EEG wireless sta per essere utilizzato, di spiegare quanto sia difficile queste registrazioni sono e che al fine di ottenere adeguati segnali elettrofisiologici con artefatti Bassi, è possibile che il partecipante non deve muoversi inutilmente.</li>
</ol>4. acquisizione dati
<ol><li>Pulire la superficie della pelle del partecipante per rimuovere eventuali tracce di sporco o residui di prodotti per capelli.</li>
	<li>Misurare la testa del partecipante. Misurare la distanza tra il nasion e l'inion e segnare il punto a metà strada come un vertice.</li>
	<li>Preparare gli elettrodi nel tappo EEG utilizzando il sistema di 10-20.</li>
	<li>Mettere il tappo sul tema dopo il marchio in modo che corrisponda il vertice centrale punto zero (Cz) della PAC.</li>
	<li>Applicare il gel conduttivo con l'aiuto di una siringa per elettrodi; Assicurarsi che il tappo si adatta bene sulla testa del soggetto.</li>
	<li>Posizionare l'elettrodo di riferimento e l'elettrodo EOG sulla testa del soggetto.</li>
	<li>Assicurarsi che il partecipante è comodamente seduto e preparato per la sessione.</li>
	<li>Fuoco una videocamera HD sul fronte del partecipante in primo piano. Questo utilizzerà per rilevare manualmente ammiccamento dell'occhio dei partecipanti.</li>
	<li>Verifica che tutti i dispositivi siano sincronizzati.</li>
	<li>Verificare che la casella di controllo di EEG sia collegata correttamente al computer i dati di registrazione.</li>
	<li>Controllare che il segnale per ciascun elettrodo sia corretto; in caso contrario, verificare per l'elettrodo problematico. Nota: Alcuni motivi comuni per un segnale negativo da un elettrodo sono una mancanza di gel conduttivo dell'elettrodo, una cattiva posizione dell'elettrodo sulla testa, o una cattiva connessione del cavo dell'elettrodo con la sua scatola di controllo.</li>
	<li>Quando tutto è pronto, iniziare l'esperimento di registrazione (e la riproduzione del video).</li>
</ol>5. post-sperimentale sessione
<ol><li>Rimuovere il cappuccio dalla testa del partecipante e, se possibile, fornire al partecipante un questionario sugli argomenti di interesse.</li>
	<li>Salvare tutti i dati in un disco rigido esterno. Nota: Si raccomanda di eseguire il backup dei dati. Una buona opzione sarebbe quella di salvare i dati su due dischi rigidi esterni e conservarli in luoghi diversi. Nel progettare la procedura migliore, è importante considerare il protocollo per l'archiviazione di dati approvati dal comitato etico.</li>
	<li>Pulire gli elettrodi e il tappo; la maggior parte gli elettrodi devono essere puliti immediatamente dopo l'uso.<ol>
<li>Pulire gli elettrodi e tappo con abbondante acqua sotto un rubinetto e senza prodotto chimico (salvo altrimenti dal produttore del dispositivo). Asciugare accuratamente gli elettrodi per evitare la corrosione. Se questo protocollo non è sufficiente per pulire il coperchio, di solito può essere lavato in lavatrice (vedere le istruzioni del produttore).</li>
	</ol>
</li>
</ol>6. analisi dei dati
<ol><li>Organizzare i dati di rilevamento eyeblink.<ol>
<li>Importare il file di EEG in un pacchetto di software adatto per l'analisi dei dati.</li>
		<li>Selezionare l'area di EEG di interesse basato sui trigger di sincronizzazione utilizzati con il software di presentazione di stimoli visivi. Filtrare i dati e applicare un filtro eyeblink per vedere quante e quando vengono generati ammiccamento dell'occhio. Nota: Più i pacchetti di software libero e commerciale hanno filtri per rilevare ammiccamento dell'occhio in EEG.</li>
		<li>Selezionare il video HD dei volti dei partecipanti e abbinare manualmente ammiccamento dell'occhio con quelli che si trovano nei dati EEG.</li>
		<li>Creare una matrice di foglio di calcolo con l'elenco definitivo di ammiccamento dell'occhio di ogni partecipante e calcolare la tariffa al minuto, mentre il soggetto è stato a guardare gli stimoli.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Effettuare analisi statistiche.<ol>
<li>Consente di importare la matrice il corrispondente software per l'analisi statistica.</li>
		<li>In un programma di software statistico, progettare l'analisi desiderata a contrastare le ipotesi iniziali e completarle.</li>
	</ol>
</li>
</ol>

<ol><li>Shapiro, K. L., Raymond, J. E. <a target="_blank" href="http://www.oxfordscholarship.com/view/10.1093/acprof:oso/9780199563456.001.0001/acprof-9780199563456-chapter-3">The attentional blink: temporal constraints on consciousness.</a> Attention and Time. , 35-48 (2008).</li>
<li>VanderWerf, F., Brassinga, P., Reits, D., Aramideh, M., Ongerboer de Visser, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Eyelid+movements%3A+behavioral+studies+of+blinking+in+humans+under+different+stimulus+conditions%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Neurophysiology%22%5BJournal%5D)">Eyelid movements: behavioral studies of blinking in humans under different stimulus conditions.</a> Journal of Neurophysiology. 89 (5), 2784-2796 (2003).</li>
<li>Andreu-Sánchez, C., Martín-Pascual, M. Á, Gruart, A., Delgado-García, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Eyeblink+rate+watching+classical+Hollywood+and+post-classical+MTV+editing+styles%2C+in+media+and+non-media+professionals%5BTitle%5D)+AND+%22Scientific+Reports%22%5BJournal%5D)">Eyeblink rate watching classical Hollywood and post-classical MTV editing styles, in media and non-media professionals.</a> Scientific Reports. 7, 43267(2017).</li>
<li>Bour, L. J., Aramideh, M., de Visser, B. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neurophysiological+aspects+of+eye+and+eyelid+movements+during+blinking+in+humans%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Neurophysiology%22%5BJournal%5D)">Neurophysiological aspects of eye and eyelid movements during blinking in humans.</a> Journal of Neurophysiology. 83 (1), 166-176 (2000).</li>
<li>Delgado-García, J. M., Gruart, A., Múnera, A. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11836751">Neural organization of eyelid responses.</a> Movement disorders: official journal of the Movement Disorder Society. 17 Suppl 2, S33-S36 (2002).</li>
<li>Wiseman, R., Nakano, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Blink+and+you%27ll+miss+it%3A+the+role+of+blinking+in+the+perception+of+magic+tricks%5BTitle%5D)+AND+%22PeerJ%22%5BJournal%5D)">Blink and you'll miss it: the role of blinking in the perception of magic tricks.</a> PeerJ. (4), e1873(2016).</li>
<li>Fogarty, C., Stern, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Eye+movements+and+blinks%3A+their+relationship+to+higher+cognitive+processes%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Psychophysiology+official+journal+of+the+International+Organization+of+Psychophysiology%22%5BJournal%5D)">Eye movements and blinks: their relationship to higher cognitive processes.</a> International Journal of Psychophysiology official journal of the International Organization of Psychophysiology. 8, 35-42 (1989).</li>
<li>Andreu-Sánchez, C., Martín-Pascual, M. Á, Gruart, A., Delgado-García, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Looking+at+reality+versus+watching+screens%3A+Media+professionalization+effects+on+the+spontaneous+eyeblink+rate%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+ONE%22%5BJournal%5D)">Looking at reality versus watching screens: Media professionalization effects on the spontaneous eyeblink rate.</a> PLoS ONE. 12 (5), (2017).</li>
<li>Nakano, T., Yamamoto, Y., Kitajo, K., Takahashi, T., Kitazawa, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Synchronization+of+spontaneous+eyeblinks+while+viewing+video+stories%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings.+Biological+sciences+%2F+The+Royal+Society%22%5BJournal%5D)">Synchronization of spontaneous eyeblinks while viewing video stories.</a> Proceedings. Biological sciences / The Royal Society. 276, 3635-3644 (2009).</li>
<li>Tadel, F., Bock, E., Mosher, J. C., Baillet, S. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aTadel%2C+F+%22Detect+and+remove+artifacts%22">Detect and remove artifacts</a>. , 
 <a target="_blank" href="http://neuroimage.usc.edu/brainstorm/Tutorials/TutRawSsp">http://neuroimage.usc.edu/brainstorm/Tutorials/TutRawSsp</a> (2015).</li>
<li>Jiang, X., Tien, G., Huang, D., Zheng, B., Atkins, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Capturing+and+evaluating+blinks+from+video-based+eyetrackers%5BTitle%5D)+AND+%22Behavior+Research+Methods%22%5BJournal%5D)">Capturing and evaluating blinks from video-based eyetrackers.</a> Behavior Research Methods. 45 (3), 656-663 (2013).</li>
<li>Pedrotti, M., Lei, S., Dzaack, J., Rotting, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+data-driven+algorithm+for+offline+pupil+signal+preprocessing+and+eyeblink+detection+in+low-speed+eye-tracking+protocols%5BTitle%5D)+AND+%22Behavior+Research+Methods%22%5BJournal%5D)">A data-driven algorithm for offline pupil signal preprocessing and eyeblink detection in low-speed eye-tracking protocols.</a> Behavior Research Methods. 43 (2), 372-383 (2011).</li>
<li>Adam, A., Ibrahim, Z., Mokhtar, N., Shapiai, M. I., Mubin, M. <a target="_blank" href="http://umpir.ump.edu.my/14721/">Evaluation of different peak models of eye blink EEG for signal peak detection using artificial neural network.</a> Neural Network World. 26 (1), 67-89 (2016).</li>
<li>Zhu, Z., Ji, Q. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1077314204001158">Robust real-time eye detection and tracking under variable lighting conditions and various face orientations.</a> Computer Vision and Image Understanding. 98, 124-154 (2005).</li>
<li>Lalonde, M., Byrns, D., Gagnon, L., Teasdale, N., Laurendeau, D. <a target="_blank" href="http://ieeexplore.ieee.org/document/4228575/">Real-time eye blink detection with GPU-based SIFT tracking.</a> Proceedings - Fourth Canadian Conference on Computer and Robot Vision, CRV 2007. , 481-487 (2007).</li>
<li>Chang, W., Cha, H., Kim, K., Im, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Detection+of+eye+blink+artifacts+from+single+prefrontal+channel+electroencephalogram%5BTitle%5D)+AND+%22Computer+Methods+and+Programs+in+Biomedicine%22%5BJournal%5D)">Detection of eye blink artifacts from single prefrontal channel electroencephalogram.</a> Computer Methods and Programs in Biomedicine. 124, 19-30 (2016).</li>
<li>Tadel, F., Bock, E., Mosher, J. C., Baillet, S. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aTadel%2C+F+%22Brainstorm3%3A+Function+process_evt_detect.m%22">Brainstorm3: Function process_evt_detect.m</a>. , 
 <a target="_blank" href="https://github.com/brainstorm-tools/brainstorm3/blob/master/toolbox/process/functions/process_evt_detect.m#L297">https://github.com/brainstorm-tools/brainstorm3/blob/master/toolbox/process/functions/process_evt_detect.m#L297</a> (2018).</li>
<li>Hall, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+origin+and+purposes+of+blinking%5BTitle%5D)+AND+%22The+British+Journal+of+Ophthalmology%22%5BJournal%5D)">The origin and purposes of blinking.</a> The British Journal of Ophthalmology. 29 (9), 445-467 (1945).</li>
<li>Nakano, T., Kitazawa, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Eyeblink+entrainment+at+breakpoints+of+speech%5BTitle%5D)+AND+%22Experimental+Brain+Research%22%5BJournal%5D)">Eyeblink entrainment at breakpoints of speech.</a> Experimental Brain Research. 250, 577-581 (2010).</li>
<li>Siegle, G. J., Ichikawa, N., Steinhauer, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Blink+before+and+after+you+think%3A+Blinks+occur+prior+to+and+following+cognitive+load+indexed+by+pupillary+responses%5BTitle%5D)+AND+%22Psychophysiology%22%5BJournal%5D)">Blink before and after you think: Blinks occur prior to and following cognitive load indexed by pupillary responses.</a> Psychophysiology. 45, 679-687 (2008).</li>
<li>Shultz, S., Klin, A., Jones, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Inhibition+of+eye+blinking+reveals+subjective+perceptions+of+stimulus+salience%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+National+Academy+of+Sciences+of+the+United+States+of+America%22%5BJournal%5D)">Inhibition of eye blinking reveals subjective perceptions of stimulus salience.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 108 (52), 21270-21275 (2011).</li>
<li>Wong, K. K. W., Wan, W. Y., Kaye, S. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Blinking+and+operating+cognition+versus+vision%5BTitle%5D)+AND+%22BritishJournal+of+Ophthalmology%22%5BJournal%5D)">Blinking and operating cognition versus vision.</a> BritishJournal of Ophthalmology. 86, 479(2002).</li>
<li>Leal, S., Vrij, A. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s10919-008-0051-0">Blinking during and after lying.</a> Journal of Nonverbal Behavior. 32 (2008), 187-194 (2008).</li>
<li>Murch, W. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aMurch%2C+W+%22In+the+blink+of+an+eye%3A+A+perspective+on+film+editing%22">In the blink of an eye: A perspective on film editing</a>. , Silman-James Press. (1995).</li>
<li>Holland, M. K., Tarlow, G. <a target="_blank" href="http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.2466/pms.1975.41.2.403">Blinking and thinking.</a> Perceptual and Motor Skills. 41 (2), 503-506 (1975).</li>
<li>Orchard, L. N., Stern, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Blinks+as+an+index+of+cognitive+activity+during+reading%5BTitle%5D)+AND+%22Integrative+Physiological+and+Behavioral+Science%22%5BJournal%5D)">Blinks as an index of cognitive activity during reading.</a> Integrative Physiological and Behavioral Science. 2, 108-116 (1991).</li>
<li>Faubert, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Professional+athletes+have+extraordinary+skills+for+rapidly+learning+complex+and+neutral+dynamic+visual+scenes%5BTitle%5D)+AND+%22Scientific+Reports%22%5BJournal%5D)">Professional athletes have extraordinary skills for rapidly learning complex and neutral dynamic visual scenes.</a> Scientific Reports. 3 (1154), 1-3 (2013).</li>
<li>Kirk, U., Skov, M., Schram Christensen, M., Nygaard, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Brain+correlates+of+aesthetic+expertise%3A+A+parametric+fMRI+study%5BTitle%5D)+AND+%22Brain+and+Cognition%22%5BJournal%5D)">Brain correlates of aesthetic expertise: A parametric fMRI study.</a> Brain and Cognition. 69, 306-315 (2008).</li>
<li>Lotze, M., Scheler, G., Tan, H. R., Braun, C., Birbaumer, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+musician%27s+brain%3A+functional+imaging+of+amateurs+and+professionals+during+performance+and+imagery%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimage%22%5BJournal%5D)">The musician's brain: functional imaging of amateurs and professionals during performance and imagery.</a> Neuroimage. 20 (3), 1817-1829 (2003).</li>
<li>Calvo-Merino, B., Glaser, D. E., Grèzes, J., Passingham, R. E., Haggard, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Action+observation+and+acquired+motor+skills%3A+an+FMRI+study+with+expert+dancers%5BTitle%5D)+AND+%22Cerebral+cortex%22%5BJournal%5D)">Action observation and acquired motor skills: an FMRI study with expert dancers.</a> Cerebral cortex. 15 (8), 1243-1249 (2005).</li>
</ol>

Gli autori non hanno nulla a rivelare.

Un metodo per analizzare la percezione visiva del contenuto multimediale con la creazione di video appositamente è descritto qui. Molti altri studi tentano di analizzare la percezione di contenuti multimediali in contesti narrativi con film pre-esistenti. Il presente metodo si propone di creare contenuti visivi con una costruzione narrativa seguendo i criteri di interesse e si basa sul suggerimento che il tasso di eyeblink è collegato al attenzione9 dello spettatore. Per questo motivo, lo studio r...

Lo scopo di questo metodo
Questo metodo propone un doppio protocollo per la rilevazione di ammiccamento dell'occhio. L'obiettivo è quello di analizzare la percezione visiva di visualizzatori di contenuto multimediale, creato appositamente per questa indagine, utilizzando sistemi di registrazione video HD e le registrazioni di EEG.
La spiegazione razionale dietro lo sviluppo e/o utilizzo di questo metodo
Ogni eyeblink nasconde flusso visivo per 150-400 ms1,2. Lampeggia significa che è fisiologica3,4,5 e psicologico6,7 funzioni. La connessione tra tasso di attenzione ed eyeblink è stata studiata e dimostrata in diversi studi8. Un maggiore livello di attenzione diminuisce eyeblink tasso e secondo studi precedenti, gli esseri umani condividono un meccanismo per controllare i tempi di lampeggi che cerca il momento migliore per evitare la perdita di informazioni visive importanti9. Così, analizzando eyeblink comportamento degli spettatori quando guardando schermi potrebbe fornire informazioni per quanto riguarda il livello di attenzione per i contenuti multimediali.
Un metodo per la rilevazione del tasso spontaneo eyeblink è utilizzando elettrodi EEG per registrare l'attività elettrica. Ammiccamento dell'occhio possa essere facilmente individuati da prefrontale ed electrooculogram elettrodi collegati ad un sistema di registrazione EEG. Nella maggior parte delle analisi EEG, ammiccamento dell'occhio è considerati artefatti. Per questo motivo, molti pacchetti di software progettati per l'analisi dei dati EEG hanno eyeblink rilevatori10. Il vantaggio dell'utilizzo di EEG per la rilevazione di ammiccamento dell'occhio è l'alta risoluzione temporale (nell'ordine di millisecondi) e la possibilità di registrare effetti cervello delle diverse narrazioni e tagli nei film sincronizzati con quelli ammiccamento dell'occhio - una questione aperta per ulteriori Studio. Registrazione volti dei partecipanti con una telecamera HD può essere anche utile per corrispondenza/contrasto scopi9.
I vantaggi rispetto ai metodi alternativi con riferimenti a studi pertinenti
Esistono diversi metodi per il conteggio degli occhi lampeggia. Alcuni strumenti dedicati per la rilevazione lampeggia sono bobine magnetiche, fasci di luce a infrarossi (IR), rilevatori di movimento optoelettronici con analisi del movimento dell'occhio come tecniche di eye tracking e diverse tecniche basate su segnali bioelettrici, ad es., elettrooculografia (EOG), elettromiografia (EMG) ed EEG. Un'altra opzione più precisa, ma che richiede tempo manualmente conta lampeggia da una registrazione video frame-by-frame11. Le tecnologie oggi possono essere classificate in due gruppi: a) contatto privo di registrazione che include due modalità, la rilevazione di lampeggio diretto utilizzando computer vision e rilevamento blink non in linea utilizzando eye tracking e b) contatto-base registrazione utilizzando segnali biologici attraverso EOG ed EEG dispositivi12,13.
Il sistema di eye tracking è una tecnologia ampiamente utilizzata, che vanno dal tradizionale design passivo basato su immagine agli approcci vicino-infrarosso-base attivi pricipalmente usati oggi con una fotocamera ad alta risoluzione. Quest'ultimo sfrutta le proprietà riflettenti della pupilla sotto illuminazione IR14. Il concetto alla base di metodi moderni di eye tracking è allievo centro corneale riflessione (PCCR), che coinvolge una fotocamera il centro della pupilla, dove la luce si riflette dalla cornea di verifica. Tuttavia, c'è una mancanza di algoritmi di rilevamento blink pubblicato per protocolli di eye tracking. Inoltre, anche se i diversi modelli di eye tracking sul mercato forniscono software integrato con blink detection, il codice sorgente non è sempre fornito dai produttori, che lo rende difficile da modificare o sapere come gli algoritmi di lavoro12. Inoltre, durante gli esperimenti con eye tracking ci sono eventi che causano perdita di dati, come il tracking ritardi e significativo testa o lo sguardo di movimenti. La zona degli occhi è molto piccola in cattura video, che è un problema per il calcolo della durata del batter, e che a volte presenta vari tipi di artefatti15.
In questo esperimento, vengono utilizzati metodi EEG ed EOG. EEG non è solitamente utilizzato da solo per rilevare ammiccamento dell'occhio. Tuttavia, analizzando ammiccamento dell'occhio registrato con elettrodi EEG è una procedura standard per lo studio degli spostamenti della palpebra. Questa procedura consente ai ricercatori di avere informazioni di esattamente quando ammiccamento dell'occhio si svolgono. Il modello più comune di segnale per la rilevazione lampeggia è quella dei punti di picco, che rappresenta le risposte di movimento verticale. Ci sono parecchi picco rilevamento algoritmi applicabili a crudo EEG, dominio del tempo, o segnali di frequenza-dominio. Processi coinvolti nella identificazione del picco sono rilevamento di picco, estrazione di caratteristiche e classificazione. Ammiccamento dell'occhio hanno un notevole effetto sui canali frontali del segnale EEG. In genere, ammiccamento dell'occhio è rilevati in EEG utilizzando una soglia di ampiezza pre-determinato16. Gli algoritmi del software di analisi utilizzati in questo esperimento si basano sulla deviazione standard dei segnali e quadratico medio (RMS) del segnale EEG pre-filtrato; sono open source e disponibile per la comunità scientifica17. Tuttavia, alcuni movimenti di occhio non comportino ammiccamento dell'occhio possono provocare l'attività elettrica che può essere fonte di confusione. Per questo motivo, un secondo metodo - registrazione facce degli spettatori con una videocamera HD - permette ai ricercatori di abbinare ammiccamento dell'occhio contando manualmente. Con tale metodo doppia, l'investigatore realizza una matrice di ammiccamento dell'occhio che possa essere facilmente analizzati con strumenti statistici.
Di conseguenza, il metodo proposto esegue una triangolazione di dati con due diverse fonti per convalidare l'ammiccamento dell'occhio rilevati. Questo metodo si basa su Nakano et al indicazioni9 per conferma. Allo stesso tempo, permette anche ai ricercatori di raccogliere informazioni di attività cerebrale e la banda di frequenza per ulteriori analisi. L'esperimento descritto qui è parte di una più ampia indagine futura gli effetti dei tagli di stile di editing su aree prefrontali e occipital del cervello.
Determinare che se il metodo è appropriato per un'indagine
Questo protocollo sperimentale consente ammiccamento dell'occhio degli spettatori, mentre la visione di contenuti video per essere studiato sotto tre condizioni sperimentali. In primo luogo, tasso di eyeblink viene rilevata utilizzando due tecniche complementari: EEG e video HD registrati. Qui, usiamo un EEG wireless con 20 canali. In secondo luogo, specifici stimoli adattati all'esperimento vengono creati, cosicché il ricercatore può gestire tutte le variabili del contenuto visivo. Qui, tre video con lo stesso stile di editing video narrativo, ma diverso sono stati creati. La narrazione ha consistito di un uomo che entrato in una stanza, seduti a una scrivania, manipolato con tre palle, aperto un computer portatile, visto le informazioni in alcuni libri, digitato qualcosa sul computer portatile, chiuso, mangiato una mela, visto direttamente nella fotocamera e uscì dalla stanza. Gli stimoli dei video tre ultimi 198 s ciascuno. Il primo era un film One-Shot; il secondo è stato modificato secondo le regole classiche di stile hollywoodiano con 33 diversi colpi; e il terzo è stato modificato seguendo le regole di MTV-stile con 79 colpi. Uno stimolo di quarto è stato anche presentato in cui la narrazione era identica, ma il formato è una rappresentazione reale con un attore invece di un video. Questo stimolo non video quarto non è stato utilizzato in uno studio iniziale delle differenze di stile di editing, ma è stato utilizzato in un'indagine per diversa per confrontare eyeblink-tasso differenze tra rappresentazione reale e schermato media8. In terzo luogo, diversi gruppi di partecipanti sono selezionati a seconda della loro precedente esperienza nell'analisi visiva dei video. Lo scopo è quello di determinare le differenze nei tassi di eyeblink di gruppi tematici guardando gli stessi stimoli visivi. In questo caso, 40 soggetti hanno preso parte all'inchiesta. Metà di loro erano professionisti dei media (16 maschi e 4 femmine; età 30-56 anni, con un'età media di 44,15 ±7.15 anni) e il resto erano professionisti non multimediale (15 maschi e 5 femmine; età 28-56 anni, con un'età media di ± 43.25 8,59 anni). Professionisti dei media sono stati scelti con il criterio di più di 6 anni di esperienza nel prendere le decisioni relative al editing di contenuti multimediali nel loro lavoro quotidiano.

<table><tbody><tr><td>Dispositivo EEG</td><td>Neurolectrics</td><td>Enobio 20 Sistema EEG/EMG&nbsp;</td><td></td></tr><tr><td>Ag/AgCl Elettrodi</td><td>Neuroelettrici[</td><td>NE022b] GelTrode</td><td></td></tr><tr><td>Registrazione EEG software</td><td>Neuroelettrici</td><td>NicOffline software</td><td></td></tr><tr><td>HD-videocamera</td><td>Sony Corporation</td><td>Sony HDR-GW55VE</td><td></td></tr><tr><td>Siringa</td><td>Monoject Monoject</td><td>412, siringa a punta curva, 50/box</td><td></td></tr><tr><td>Elettrodo salino EMG gel</td><td>Signa-Gel</td><td>X32-204: Signa Gel</td><td></td></tr><tr><td>Software di presentazione degli stimoli visivi</td><td>Paradigma Presentazione dello stimolo</td><td>Sistema di ricerca Incorporated</td><td></td></tr> Analisi <tr><td>del software</td> <td>EEGCentre National de la Recherche Scientifique e Montreal Neurological Institute</td><td>Brainstorm3</td><td></td></tr><tr><td>Analisi del software EEG</td><td>The MathWorks Inc.</td><td>MATLAB 2013b</td><td></td></tr><tr><td>TV per la presentazione video</td><td>Panasonic Corporation</td><td>PanasonicTH- 42PZ70EA&nbsp; - PC da 50"</td><td></td></tr> <tr><td>per la presentazione di stimoli</td><td>MacBook Air</td><td>Anno 2013, con Mac OSX Mountain Lion</td><td></td></tr><tr><td>PC per la registrazione di stimoli</td><td>MacBook&nbsp;</td><td>Anno 2009 con Windows 7</td><td>Con una partizione bootcamp del disco per la fornitura di Windows OS</td></tr><tr><td>Analisi statistica</td><td>Systat Software Inc.</td><td>Sigmaplot 11.0&nbsp;</td><td></td></tr></tbody></table>

utilizzando misure di elettroencefalografia e registrazione video di alta qualità per l'analisi di percezione visiva del contenuto multimediale

Using Electroencephalography Measurements and High-quality Video Recording for Analyzing Visual Perception of Media Content

Questo articolo Esplora un metodo per rilevare le differenze nella percezione visiva in esseri umani. Il metodo utilizzato è basato sulla funzione psicologica (o "cognitiva") di ammiccamento dell'occhio. Ammiccamento dell'occhio dei partecipanti vengono rilevati e acquisito durante la visione di video appositamente creati per l'indagine. La rilevazione e l'acquisizione di ammiccamento dell'occhio sono effettuati con l'aiuto di un dispositivo 20 canali elettroencefalografiche (EEG) wireless. L'international che System di 10-20 per il posizionamento dell'elettrodo è seguito. Una telecamera di video ad alta definizione (HD) viene utilizzata per registrare le espressioni facciali dei partecipanti, per finalità di contrasto. Invece di utilizzare pre-esistente di contenuti multimediali, contenuti video appositamente sono stato creato seguendo criteri specifici di interesse per questa indagine, con stimoli consentendo i ricercatori di gestire i parametri precisi di interesse. In caso contrario, i risultati potrebbero essere contaminati con variabili incontrollate. La sincronizzazione della presentazione di stimoli dei video con le registrazioni di EEG deve essere fatto in millisecondi. Analisi dei dati raccolti viene effettuata con software robusto per lavorare con matrici di grande. Differenze statisticamente significative nel tasso di eyeblink legate alla professionalizzazione di media e di stile di modifica sono trovate con le procedure sperimentali segnalate.

Utilizzando la procedura presentata qui, il tasso di eyeblink 40 partecipanti mentre guardando tre diversi film video è stato analizzato. Per un'analisi comparativa su professionalizzazione di media, la metà dei partecipanti sono stati i professionisti dei media. Essi sono stati selezionati sulla base del criterio di almeno 6 anni di esperienza di lavoro nel prendere le decisioni relative al editing di contenuti multimediali e audiovisivi tagli. Per un'analisi comparativa su modifica gli ...

Vi presentiamo il rilevamento, acquisizione e analisi dei tassi di eyeblink durante la visione di contenuti multimediali.

Utilizzando misure di elettroencefalografia e registrazione Video di alta qualità per l'analisi di percezione visiva del contenuto multimediale

This article explores a method to detect differences in visual perception in humans. The method used is based on the psychological (or "cognitive") ...

L'obiettivo generale di questa procedura sperimentale è quello di analizzare la percezione visiva del contenuto multimediale mediante la quantificazione della frequenza di battito di ciglia spontaneo con l'aiuto di registrazioni elettroencelografiche ed elettromiografiche. Qui presteremo attenzione ai tassi di battito delle palpebre dei partecipanti durante la visione di film su uno schermo. La funzione principale degli ammiccamenti è quella di proteggere la cornea da insulti meccanici e chimici e anche di mantenerla bagnata e proteggerla da detriti estranei.Questo tipo di battito di ciglia può essere prodotto da diversi tipi di movimenti delle palpebre. Ad esempio, abbiamo il riflesso corneale che viene prodotto dall'attivazione dei recettori meccanici o chimici o dolorosi e possono essere trovati nella cornea e anche nella pelle. La stimolazione di questi recettori stimola allo stesso modo i neuroni del trigemino: prima il nervo trigemino e poi i neuroni del trigemino e questi attivano i motoneuroni che sono collocati nel nucleo facciale.Ma c'è un'altra funzione non così nota del battito delle palpebre che è correlata al processo cognitivo dell'input visivo. E questo di solito è per quello che, in realtà, sta accadendo ogni volta lungo il periodo visivo della giornata a causa di quei battiti di ciglia spontanei, la percezione visiva viene rinfrescata durante il battito di ciglia. Quindi il battito di ciglia da un lato sta modificando leggermente la nostra percezione visiva della realtà.Non ne siamo consapevoli. Infatti, non siamo consapevoli che durante quei battiti di ciglia spontanei che durano circa 100-200 millisecondi, abbiamo la percezione certa che ancora vediamo, ma questo è impossibile perché la pupilla è coperta dal coperchio, il palpebra superiore, per questo periodo di tempo. Il vantaggio dell'utilizzo delle misure EG/MG per analizzare la percezione visiva dei contenuti multimediali è l'elevata soluzione temporanea dei dati rispetto ad altri trenta casi come l'FMRI.Con l'uso di EG/MG abbiamo accesso alle attività cerebrali e palpebrali a diverse frequenze. Il vantaggio di questa procedura è quello di avere un'elevata risposta sincronizzata dell'attività elettrica cerebrale alla presentazione degli stimoli visivi selezionati. È importante controllare tutte le variabili e i parametri dei contenuti multimediali e della percezione visiva.Per questo motivo è auspicabile creare i propri filmati video. A questo proposito, i propri contenuti possono essere creati con una videocamera dal laboratorio o da un media center per questo scopo. Anche la selezione dei partecipanti è molto importante.Molteplici indagini hanno dimostrato diversi modelli percettivi tra i soggetti durante o guardando un compito visivo. Per questo motivo, è necessario prestare attenzione alla selezione dei partecipanti. Ad esempio, in questo esperimento, vengono confrontati i tassi di battito delle palpebre spontanei eseguiti dai media rispetto ai professionisti non dei media.In questo caso, i professionisti dei media sono stati selezionati con alcuni criteri concreti. Dovevano avere un minimo di sei anni di esperienza nel prendere decisioni relative all'editing multimediale o ai tagli audio nel loro lavoro quotidiano. I criteri specifici per la selezione dei soggetti devono essere scritti nella parte dei metodi della pubblicazione.Crea uno scenario adeguato per la presentazione del tuo video filmato. Qualsiasi elemento di distrazione può infastidire il partecipante all'esperimento. Nel nostro caso, sono state create due strutture nere per definire uno spazio flessibile.Una struttura nera come sfondo per lo stimolo del gioco dal vivo. E la seconda struttura nera con le stesse dimensioni e un foro al centro per alimentare uno schermo per la presentazione degli stimoli video. È importante creare uno spazio confortevole per l'esecuzione della procedura sperimentale.Qui presentiamo un frammento dei tre film con lo stesso contenuto e durata presentati ai partecipanti. Uno era un film one-shot con un'inquadratura aperta e senza movimenti di macchina. Un altro era un film in stile hollywoodiano con 33 inquadrature e una durata media delle inquadrature di 5,9 secondi e continuità tra le inquadrature, con relazioni di contenuto, ritmo, spazio e tempo.Infine, il terzo video era un film in stile MTV con 79 riprese e una durata media delle inquadrature di 2,4 secondi. Qui c'era discontinuità di contenuto, ritmo, spazio e tempo tra le riprese. Per iniziare una sessione EEG/EMG è necessario preparare i seguenti materiali: il cappuccio, il dispositivo della scatola di controllo, gli elettrodi, il gel conduttivo, una siringa, un misuratore per effettuare le misurazioni della testa dei partecipanti e altri prodotti di base.Ora inizia impostando la cuffia EEG sulla testa del soggetto. Pulire la superficie della pelle per rimuovere ogni segno di sporco, di prodotti per capelli. Misura la testa del partecipante.Misura la distanza tra il nasion e l'inion e segna il punto a metà strada come vertice. Preparare gli elettrodi nella cuffia EEG utilizzando il sistema 10-20. Metti il cappuccio sul soggetto che segue il segno, in modo che il vertice corrisponda al punto zero centrale del tappo.Applicare il gel conduttivo con l'aiuto di una siringa sugli elettrodi e assicurarsi che il tappo sia regolato correttamente. Quindi, posizionare l'elettrodo di riferimento e l'elettrooculografia nella testa del soggetto. Chiedi al soggetto dell'esperimento se si sente a suo agio e preparato per la sessione.Verificare che la scatola di controllo sia collegata correttamente al computer che registra i dati. Verificare che il segnale di ogni elettrodo sia corretto, altrimenti controllare l'elettrodo. Durante la registrazione dell'attività EEG/EMG, è consigliabile verificare che questi segnali elettrici vengano registrati correttamente con il software fornito dal produttore o con qualsiasi altro sviluppato per l'esperimento.Confermare i conduttanti appropriati dei segnali EEG/EMG e, se necessario, modificare qualsiasi parametro della sessione. Una volta controllato tutto, è possibile avviare la sessione di registrazione. Memorizza i dati EEG/EMG nei tuoi file e importali per l'analisi del software.I battiti di ciglia sono solitamente considerati artefatti nelle registrazioni EEG. Pertanto, qualsiasi protocollo software dovrebbe avere un buon rilevatore di battiti di ciglia. Come usato qui, è una buona procedura utilizzare specifici elettrodi EEG ed EMG e filtrare le rispettive bande alle frequenze più appropriate.Seleziona e filtra i dati e applica un filtro appropriato per determinare quanti e quando si sono verificati tali battiti di ciglia. Un buon modo per triangolare i risultati è quello di registrare gli occhi dei partecipanti con una videocamera HD. Questo ti permetterà di controllare i movimenti oculari ogni volta che hai dei dubbi su una risposta palpebrale rilevata dal software.In questo esempio di partecipante, abbiamo identificato diversi battiti di ciglia mentre guardavamo uno degli stimoli presentati. Questi sono stati rilevati negli elettrodi FP1, FP2 e EOG. Questa figura mostra il confronto della frequenza di battito spontaneo delle palpebre nei professionisti non dei media e dei media durante la visione di diversi stili di editing.Secondo i nostri risultati, la professionalizzazione dei media e l'edizione dei media influenzano il tasso di battito delle palpebre degli spettatori. Utilizzando registrazioni EEG o EMG per analizzare la percezione visiva dei soggetti, i ricercatori possono accedere a diverse attività cerebrali in più bande di frequenza. In questo esperimento, prestiamo attenzione alla frequenza delle palpebre, ma ora è possibile eseguire più analisi dei dati EEG acquisiti durante le sessioni.Questo è il primo studio a riportare diverse attività cerebrali e muscolari legate agli stili di visione dei media e alla professionalizzazione dei media. Rispetto ad altre tecniche di ricezione dei media, le registrazioni EG/MG possono aiutare a determinare le attività cerebrali e muscolari durante la percezione del contenuto multimediale.

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Mappatura Dynamics corticali tramite MEG / EEG simultanee e anatomica vincolata minima norma-Stime: un esempio Attenzione Auditory

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Un metodo per quantificare Visual Information Processing in bambini che utilizzano Eye Tracking

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Rilevamento di effetti pre-stimolo a livello di origine sulla percezione degli oggetti con la magnetoencefalografia

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