Quantitativo [¹⁸F]-Naf-PET-MRI Analisi per la valutazione del fatturato osseo dinamico in un paziente con mal di schiena facetogenico

Con questa tecnica, utilizziamo PET-MRI per identificare biomarcatori fisiologici del turnover osseo. Crediamo che questi biomarcatori fisiologici possano riflettere più accuratamente la patologia articolare delle sfaccettature rispetto alle immagini statiche di TC e RISONANZA MAGNETICA. Crediamo che questa tecnica possa aiutarci a identificare articolazioni dolorose e sintomatiche nella colonna lombare.

Speriamo anche che questa tecnica possa essere applicata ad altre regioni della colonna vertebrale, come la colonna cervicale e toracica per l'identificazione delle articolazioni sintomatiche della sfaccettature e persino la malattia degenerativa del disco. Per l'acquisizione simultanea di PET e risonanza magnetica o risonanza magnetica, utilizzando una bobina di array di imaging molecolare centrale a matrice posteriore e un imager 3.0 PET e MR, centrare il campo visivo in entrambe le modalità di imaging per coprire la regione della colonna vertebrale inferiore da T-12 a S-3. Impostare i parametri appropriati per un'acquisizione di PET e per una sequenza di risonanza clinica per un protocollo della colonna lombare.

Immediatamente prima di acquisire le sequenze di RISONANZA, iniettare per via endovenosa 0,1 millimetri per chilogrammo di contrasto gadobutrolo nella fossa precubitale del paziente e una dose radioattiva di fluoruro di sodio F-18 da 2,96 megabecquerel per chilogrammo. Successivamente, utilizzando tre fasi temporali separate centrato sulla colonna vertebrale inferiore, eseguire una scansione PET dinamica di 60 minuti acquisendo la prima fase della scansione con 12 fotogrammi di 10 secondi ciascuno, la seconda fase di quattro fotogrammi da 30 secondi ciascuno e l'ultima fase di 14 fotogrammi di quattro minuti ciascuno. Quindi impostare un campo visivo di 60 centimetri con un taglio del filtro di tre millimetri, un filtro standard dell'asse Z, nessun filtro 3D cardiaco, 28 sottoinsiemi e una massimizzazione delle aspettative dei sottoinsiemi ordinati nel tempo di volo con quattro iterazioni per ricostruire i dati PET sulla console.

Per l'analisi delle immagini PET e MR acquisite, trasferire le immagini in una stazione di lavoro dedicata attrezzata per analizzare i dati dinamici in PET. Individuare le articolazioni bilaterali della sfaccettature della colonna lombare da L-1 a L-2 e da L-5 a S-1. Triangolare visivamente con le immagini T-2 MR del piano sagittale e assiale e registrare il numero della fetta del centro approssimativo per identificare il punto centrale di ogni giunto di sfaccettature lombari.

Con i dati del paziente aperti nella scheda visualizza, fare clic sul pulsante volume di interesse e selezionare l'oggetto sfera. All'interno della finestra popup predefinita, immettete 7,5 millimetri come raggio e fate clic su crea nuovo volume di interesse. Fare clic con il pulsante sinistro del mouse per posizionare un volume sferico di interesse di 7,5 millimetri al centro di ogni giunto di sfaccettature, regolando la sfera facendo clic e trascinando a sinistra fino a quando il volume non è visivamente centrato sulla sfaccettature.

Quando un volume di interesse è stato posizionato su ogni sfaccettature, posizionare un volume sferico di cinque millimetri di interesse nella cresta iliaca destra nella cavità centrale del midollo per escludere il coinvolgimento della corteccia come regione di riferimento. Quindi posizionare il volume di interesse in modo che i bordi siano completamente all'interno del midollo. Fare clic con il pulsante destro del mouse sull'immagine assiale e selezionare l'ispezione dei dati per misurare il diametro dell'aorta addominale prossimale alla sua biforcazione.

Per calcolare il coefficiente di correzione parziale del volume, fare clic a sinistra sul lato destro della parete aortica e spostare il cursore sul lato sinistro della parete aortica per registrare la distanza del diametro della parete aortica nella finestra di ispezione dati. Quindi, fare clic con il pulsante volume di interesse e selezionare l'area del cerchio di interesse per creare un'area circolare di interesse con un raggio di metà del diametro aortico. Fate clic su crea nuovo volume di interesse e fate clic con il pulsante sinistro del mouse al centro dell'aorta, riposizionando il volume in base alle esigenze per garantire che il cerchio approssima la posizione della parete aortica.

Quindi scendi una fetta nel piano assiale e crea una seconda regione circolare di interesse per creare una regione cilindrica di interesse dalle due regioni circolari di interesse sovrapposte. Per creare un input arterioso parziale corretto per il volume, utilizzare i coefficienti di recupero derivati dal fantasma della tomografia computerizzata PET per applicare i coefficienti di recupero alla misurazione basata sull'immagine sull'aorta decrescente. Quindi sostituire questo input arterioso parziale corretto per volume nel software di analisi delle immagini per l'uso nella modellazione cinetica e l'accurata quantificazione della cinetica del tracciante.

Qui, rappresentato dal fluoruro di sodio F-18 PET, dal grasso assiale T-2 soppresso e dal grasso assiale T-1 post-contrasto soppresso le immagini MR attraverso il livello delle articolazioni sfaccettate da L-3 a L-4 possono essere visti. In questa tabella sono stati riassunti il modello cinetico patlak, il valore di assorbimento standardizzato medio e massimo e il grado di artropatia sfaccettata mri per ciascuna delle 10 articolazioni sfaccettate campioste in un paziente rappresentativo. Quando i tassi di afflusso del modello cinetico Patlak del paziente sono stati tracciati rispetto alla media standardizzata del valore di assorbimento e ai gradi di artropatia della sfaccettature a base di risonanza prima, l'articolazione della sfaccettature con il più alto grado di risonanza prima dell'artropatia degenerativa della sfaccettature aveva il modello cinetico Patlak più alto e valori medi standardizzati del valore di assorbimento.

Siamo nel bel mezzo di uno studio clinico per convalidare la nostra tecnica in pazienti con dolore articolare della sfaccettature lombare. Non vediamo l'ora di pubblicare presto questi dati. C'è una ripida curva di apprendimento per capire come fare l'analisi con il software PET MR.

Inoltre, può essere difficile individuare le articolazioni sfaccettate per quelle persone che non hanno familiarità con l'anatomia spinale. Di conseguenza, riteniamo che una rappresentazione visiva delle fasi di elaborazione delle immagini migliorerà notevolmente la comprensione del nostro processo.