Confronto dell'analisi bibliometrica con PubMed, Scopus e Web of Science Databases
24 ottobre 2019
Le banche dati della letteratura sono comunemente utilizzate per valutare le pubblicazioni in un determinato argomento, disciplina, paese o regione del mondo, una pratica nota come analisi bibliometrica. Il protocollo corrente descrive in dettaglio come utilizzare i database PubMed, Scopus e Web of Science per eseguire analisi bibliometriche.
Questo metodo può aiutare a rispondere alle domande chiave nel campo dell'analisi bibliometrica sui database di ricerca disponibili e su come scegliere quello più appropriato. Il vantaggio principale di questo protocollo è che fornisce un approccio passo-passo all'utilizzo di diversi database in modo che qualsiasi ricercatore possa eseguire con successo un'analisi bibliometrica. Per analizzare i risultati della ricerca giordana durante un periodo di cinque anni tra il 1° gennaio 2013 e il 31 dicembre 2017, utilizzando PubMed, aprire il modulo di ricerca avanzata e immettere Jordan come termine di ricerca, specificando Affiliazione come campo di ricerca.
Per escludere tutti i documenti creati da un ricercatore di nome Jordan da un paese affiliato che non è Jordan, digitare Jordan in un altro campo e selezionare il tipo di campo Autore. Selezionare l'operatore NOT come connettore tra i due campi e fare clic su Cerca. Specificare le date di pubblicazione dal 1° gennaio 2013 al 31 dicembre 2017 nella finestra dei risultati e selezionare Articolo del giornale di registrazione e Revisione dai tipi di articolo.
Per analizzare i risultati della ricerca giordana durante un periodo di cinque anni tra il 1° gennaio 2013 e il 31 dicembre 2017, utilizzando Scopus, aprire il sito Web Scopus e inserire le informazioni di accesso Elsevier appropriate. Immettere quindi Jordan come termine di ricerca e specificare Paese di affiliazione come campo di ricerca. Limitare la durata della ricerca dal 2013 al 2017.
Si noti che dal 2013 significa dal 1° gennaio 2013 al 2017 significa fino al 31 dicembre 2017. Limitare quindi il tipo di documento all'articolo o alla revisione e fare clic su Cerca. Per analizzare i risultati della ricerca giordana durante un periodo di cinque anni tra il 1° gennaio 2013 e il 31 dicembre 2017, utilizzando Web of Science, aprire il sito Web of Science e accedere con le informazioni appropriate sull'account Web of Science.
Immettere Jordan nel campo di ricerca e specificare Indirizzo. Identificare la durata della ricerca tra il 2013 e il 2017 e fare clic su Cerca. Limitare la ricerca utilizzando i filtri Articolo e Revisione e selezionare questa opzione per analizzare i risultati salvati nella cronologia delle ricerche ora o in un secondo momento.
Indicare quindi se i risultati devono essere visualizzati in una tabella, in una mappa della struttura ad albero visuale o in barre. Qui vengono mostrate le tendenze annore nella pubblicazione giordana durante l'intervallo quinquen 2013-2017 secondo la ricerca Scopus e la ricerca Web of Science. Secondo il paese di collaborazione nella ricerca Scopus, gli Stati Uniti d'America sono il paese più comune con cui collaborano i ricercatori giordani, seguiti dall'Arabia Saudita e dal Regno Unito.
Secondo la ricerca Web of Science, gli Stati Uniti sono il paese più comune con cui i giordani collaborano, seguiti da Francia e Austria. Delle 10 discipline più comuni all'interno delle quali i giordani hanno pubblicato, la medicina è la più comune, seguita dall'ingegneria e dalle scienze sociali secondo la ricerca scopus. Secondo la ricerca Web of Science, delle 10 discipline più comuni all'interno delle quali i giordani hanno pubblicato, ingegneria, matematica e informatica sono le prime tre.
Durante il tentativo di questo protocollo, è importante ricordare di selezionare il database appropriato prima di avviare l'analisi. Ad esempio, PubMed è dedicato solo alle scienze biomediche. Seguendo questo protocollo e dopo aver scaricato i risultati in formato CSV, è possibile eseguire metodi di analisi aggiuntivi come una mappatura bibliometrica per la rappresentazione spaziale dei risultati.
Dopo il suo sviluppo, questo protocollo ha spianato la strada ai ricercatori in tutti i campi per esplorare le tendenze della ricerca nelle loro discipline in modo semplice ed efficiente.
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Panoramica
Questo protocollo descrive il processo di analisi bibliometrica utilizzando importanti database letterari come PubMed, Scopus e Web of Science. Fornisce un approccio strutturato ai ricercatori per valutare le pubblicazioni in settori o aree geografiche specifiche.
Componenti Chiave dello Studio
Area della Scienza
- Analisi bibliometrica
- Valutazione della ricerca
- Utilizzo di basi di dati
Sfondo
- L'analisi bibliometrica è essenziale per valutare la produzione della ricerca.
- I database della letteratura costituiscono strumenti fondamentali per questa analisi.
- Comprendere come utilizzare efficacemente questi database è cruciale per i ricercatori.
- Questo protocollo si concentra sui passaggi pratici per condurre studi bibliometrici.
Scopo dello studio
- Orientare i ricercatori nell'esecuzione di analisi bibliometriche.
- Confrontare diverse basi di dati letterarie per la valutazione della ricerca.
- Fornire una metodologia chiara per l'analisi della produzione scientifica.
Metodi Utilizzati
- Utilizzo di PubMed, Scopus e Web of Science per il recupero dei dati.
- Istruzioni passo dopo passo per impostare i parametri di ricerca.
- Esempio di analisi della produzione scientifica della Giordania.
- Criteri di esclusione per affinare i risultati della ricerca.
Risultati principali
- Identificazione con successo delle pubblicazioni pertinenti.
- Dimostrazione di strategie di ricerca efficaci.
- Approfondimenti sul panorama della ricerca in Giordania durante il periodo specificato.
- Indicazioni sull'utilizzo delle funzionalità di ricerca avanzata nei database.
Conclusioni
- Il protocollo consente ai ricercatori di effettuare analisi bibliometriche in modo efficace.
- Evidenzia l'importanza di scegliere la base di dati corretta.
- I ricercatori possono replicare la metodologia per diverse regioni o argomenti.
Domande frequenti
Rilevanza Industriale del Progetto
L'analisi bibliometrica consente ai team di ricerca e sviluppo biofarmaceutici di valutare la produzione scientifica, identificare tendenze emergenti e analizzare gli scenari competitivi nei diversi ambiti terapeutici. Confrontando la copertura delle basi dati e le funzionalità di ricerca, le organizzazioni possono ottimizzare il monitoraggio della letteratura per la validazione dei target e la riduzione dei rischi meccanicistici. Questo protocollo supporta processi decisionali basati sui dati nella fase iniziale della scoperta e nella priorizzazione del portafoglio.
Applicazioni Strategiche nella Ricerca e Sviluppo in Biopharma
Scoperta Precoce e Validazione dell'Obiettivo
- Valore scientifico: Verificare ipotesi terapeutiche analizzando le tendenze pubblicative nei meccanismi delle malattie e nel coinvolgimento delle vie biologiche.
- Valore operativo: Identificare riviste ad alto impatto e opinion leader chiave per orientare le strategie di selezione e validazione dei target.
- Valore predittivo: Valutare i livelli di attività di ricerca per stimare la maturità del target e ridurre i rischi associati alle assunzioni biologiche.
Sviluppo di screening e saggi
- Valore scientifico: Sfruttare strumenti specifici delle basi di dati come MeSH in PubMed per ottimizzare in modo preciso le parole chiave nelle ricerche letterarie relative ai saggi.
- Valore operativo: Utilizzare le analisi di Scopus e Web of Science per generare flussi di lavoro di ricerca riproducibili a supporto dello screening di composti.
- Riproducibilità: Applicare protocolli di ricerca standardizzati tra i diversi gruppi per garantire input letterari coerenti nello sviluppo dei saggi.
Ricerca Translazionale e Preclinica
- Continuità Translazionale: Monitorare le tendenze annuali di pubblicazione per allineare le scoperte con gli aree di ricerca clinica e traslazionale in evoluzione.
- Allineamento dei Biomarcatori: Identificare reti di collaborazione e la diffusione disciplinare per valutare la rilevanza dei biomarcatori attraverso diversi modelli di malattia.
- Avanzamento Aggiustato per il Rischio: Utilizzare le tendenze di accesso aperto e di volume di pubblicazioni per informare le decisioni di investimento nella fase preclinica.
Integrazione di Pipeline e Flusso di Lavoro
Questo metodo si integra nel percorso della scoperta fornendo informazioni alla biologia iniziale attraverso l'analisi del panorama letterario, sostenendo la preparazione alla sperimentazione mediante protocolli di ricerca standardizzati e consentendo una continuità traslazionale tramite il monitoraggio delle tendenze.
- Biologia della Scoperta: Supporta la verifica delle ipotesi rivelando la densità pubblicativa e l'evoluzione in percorsi biologici specifici.
- Screening: Migliora la prontezza dei saggi fornendo strategie di ricerca riproducibili e specifiche per database, relative alla letteratura sui composti.
- Analisi: Fornisce output quantitativi come conteggi di pubblicazioni, reti di collaborazione e metriche di accesso aperto per analisi comparative.
- Ricerca Translazionale: Collega la scoperta al lavoro preclinico monitorando i cambiamenti nell’orientamento della ricerca e nell’impegno interdisciplinare nel tempo.
- Riutilizzo Aziendale: Stabilisce una capacità di sorveglianza della letteratura riutilizzabile in diversi progetti, bersagli e aree terapeutiche.
Impatto Operativo ed Aziendale
- Valore scientifico: Aumenta la fiducia predittiva nella selezione delle target riducendo l'incertezza mediante una mappatura completa della letteratura.
- Valore operativo: Garantisce standardizzazione e scalabilità delle ricerche bibliografiche in tutti i siti globali di Ricerca e Sviluppo, utilizzando protocolli specifici per ciascun database.
- Valore strategico: Migliora le decisioni di avanzamento o interruzione dei progetti fornendo informazioni quantitative sulle tendenze della ricerca e sull'attività competitiva.
- Impatto sul portafoglio: Permette una priorizzazione aggiustata per il rischio identificando aree di scienza emergente e settori con interesse in calo.
Considerazioni sull'implementazione
- Richiede competenze nella navigazione dei database e nella sintassi di ricerca per PubMed, Scopus e Web of Science.
- Presuppone l'accesso istituzionale a piattaforme a pagamento e familiarità con funzioni di ricerca avanzate.
- Necessita di un accordo condiviso tra i membri del team sui termini di ricerca, sui filtri e sui criteri di esclusione per ottenere risultati riproducibili.
- Richiede l'adattamento dei campi di ricerca (ad esempio, Affiliazione rispetto a Indirizzo) in base alle strutture specifiche dei metadati dei diversi database.
- È limitato dai bias nella copertura dei database, richiedendo l'uso complementare di piattaforme multiple per un'analisi completa.
