Utilizzando un sistema di localizzazione in tempo reale su misura a piedi attività associata a comportamenti erranti fra gli adulti più anziani istituzionalizzati
8 febbraio 2019
Questa carta discute l'uso di un sistema di localizzazione in tempo reale continuo e oggettivo per misurare l'attività a piedi associato vagando comportamenti, concentrandosi sugli adulti più anziani con danno conoscitivo. Camminare attività viene misurata a piedi di distanza, sostenuta a poca distanza e velocità di andatura sostenuta. Anche valutati sono capacità di equilibrio e qualità di andatura.
Il personale sanitario non è in grado di distinguere tra attività fisica e vagabondaggio e identificare il vagabondaggio solo quando un paziente è a rischio di lasciare la struttura. I cambiamenti nell'attività a piedi sono associati a deficit cognitivo, cadute, vagabondaggio e altri risultati di cattiva salute. Il sistema di localizzazione in tempo reale tiene traccia continuamente e oggettivamente dell'attività a piedi.
Ciò include l'attività fisica benefica e il vagabondaggio. Vagare è un modello di camminata associato a scarsi risultati di salute. Prima di assegnare un tag a un residente, aprire la scheda Tag Association nell'interfaccia di utilizzo grafico del sistema di localizzazione in tempo reale e assegnare un numero id paziente univoco a ogni residente ambulatorio o a piedi consenziente a caso.
Usa il numero fornito su ogni tag per collegare un tag a ciascun ID paziente per il tracciamento wireless, lasciando le posizioni dei tag all'origine e confermando che sono selezionati gli scambi di tag consentiti. Scegliere il tipo di tag, il mini tag e fare clic su Salva. In Configurazione sistema percorso fare clic su Visualizza messaggi di traccia.
Quindi, ottieni i messaggi di traccia per assicurarti che il sistema registrare eventi dai tag. Nella scheda Stato sensore verificare che tutti i sensori siano in funzione. In Configurazione sistema percorso fare clic su Rivedi eventi percorso.
Nella finestra fare clic su Inizia ad ascoltare per raccogliere dati in tempo reale dai tag. Per accendere un tag, tenere il magnete sotto il lato destro del tag fino a quando la luce inizia a lampeggiare continuamente. Quindi attaccare i tag attivati a un'area del corpo di ogni residente con una piccola area di sezione trasversale per un assorbimento più limitato dell'energia a radiofrequenza e per fornire una migliore precisione di tracciamento.
Una volta al giorno, controllare visivamente tutti gli indicatori di luce del sensore sui sensori e sui tag del sistema di localizzazione in tempo reale e su tutte le apparecchiature supplementari del sistema e verificare che i tag non siano stati immersi nell'acqua. Inoltre, ogni giorno, apri la scheda Mappa nell'interfaccia utente grafica del sistema e controlla che tutti i residenti taggati siano visibili e monitorati. Per visualizzare eventi più immediati, utilizzare l'ultimo pulsante Usato nella configurazione del sistema di localizzazione per regolare la quantità di dati di traccia.
Impostare l'ora degli ultimi 10 o meno minuti e fare clic su Avvia ascolto. Quando le batterie vengono sostituite, fare clic sul tag associato e sul pulsante Della batteria tag sostituito nell'angolo destro della configurazione dello spazio intelligente. Se un residente è mancante nell'area di tracciamento e indossa un tag attivo, la funzione di report può essere utilizzata per determinare l'ultima volta che il residente è stato visto dal sistema facendo clic sui report giornalieri, settimanali e mensili.
Qui viene mostrato il viaggio di un residente nel corso di un periodo di 24 ore. È importante verificare che non ci siano salti attraverso i muri e che tutta l'attività stazionaria sia registrata senza salti. Dato che la distanza a piedi è una misura di tutta l'attività a piedi e che la distanza a piedi sostenuta viene misurata solo quando il residente cammina per almeno 60 secondi, è importante confermare che i dati media della distanza a piedi sono superiori ai mezzi di camminata sostenuti per tutti i residenti tracciati.
Strumenti supplementari di carta e matita, cognitivi e di bilanciamento possono essere utilizzati per perfezionare ulteriormente i profili di rischio dei pazienti. I sistemi di localizzazione in tempo reale possono fornire misure continue e oggettive dell'attività a piedi, predittive delle cadute, del vagabondaggio e di altri eventi avversi nelle popolazioni di pazienti ad alto rischio.
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Panoramica
Questo documento discute l'uso di un sistema di localizzazione in tempo reale continuo e oggettivo per misurare l'attività di cammino associata a comportamenti di vagabondaggio in anziani con compromissione cognitiva. Valuta la distanza percorsa, la distanza sostenuta, la velocità sostenuta, la qualità dell'andatura e la capacità di equilibrio.
Componenti chiave dello studio
Area di scienza
- Neuroscienze
- Salute comportamentale
- Geriatria
Contesto
- Il personale sanitario spesso fatica a differenziare tra attività fisica e vagabondaggio.
- Il vagabondaggio è collegato alla compromissione cognitiva e a scarsi risultati di salute.
- I cambiamenti nell'attività di cammino possono indicare rischi come cadute e vagabondaggio.
- Un sistema di localizzazione in tempo reale può tracciare l'attività di cammino in modo continuo e oggettivo.
Obiettivo dello studio
- Misurare l'attività di cammino negli anziani con compromissione cognitiva.
- Differenziare tra attività fisica benefica e comportamenti di vagabondaggio.
- Valutare l'impatto dell'attività di cammino sui risultati di salute.
Metodi utilizzati
- Implementazione di un sistema di localizzazione in tempo reale per tracciare l'attività di cammino.
- Misurazione della distanza percorsa, della distanza sostenuta e della velocità di cammino.
- Valutazione della qualità dell'andatura e della capacità di equilibrio.
- Tagging dei residenti con numeri di ID paziente univoci per il tracciamento.
Principali risultati
- Il sistema fornisce dati continui sull'attività di cammino.
- Aiuta a identificare modelli di vagabondaggio associati alla compromissione cognitiva.
- Le metriche di cammino possono informare il personale sanitario sui rischi del paziente.
- I dati possono essere utilizzati per migliorare l'assistenza e la sicurezza dei pazienti.
Conclusioni
- Il sistema di localizzazione in tempo reale è efficace nel monitorare l'attività di cammino.
- Aiuta a distinguere tra attività benefica e vagabondaggio.
- I risultati possono migliorare la comprensione dei risultati di salute negli anziani.
Domande frequenti
Executive Industry Relevance
Objective, continuous measurement of walking activity enables differentiation between beneficial physical activity and pathological wandering in cognitively impaired populations. This supports early risk stratification for falls, hospitalization, and disease progression in aging research. Real-time locating systems provide quantifiable endpoints for evaluating interventions targeting mobility-related adverse outcomes in long-term care settings.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Scientific Value: Enables interrogation of therapeutic hypotheses linking sustained walking activity to cognitive decline and adverse health outcomes.
- Operational Value: Provides continuous, unbiased behavioral phenotyping to reduce reliance on subjective staff observations prone to recall bias.
Screening & Assay Development
- Scientific Value: Generates standardized, high-resolution walking distance and sustained walking metrics for assay validation in geriatric models.
- Operational Value: Supports scalable, reproducible tracking across cohorts for longitudinal screening of mobility-associated risk factors.
Translational & Preclinical Research
- Scientific Value: Facilitates disease-relevant system validation by correlating RTLS-derived gait and balance metrics with cognitive impairment progression.
- Operational Value: Enables translational continuity from observational aging studies to preclinical models of neurodegeneration through standardized activity quantification.
Pipeline & Workflow Integration
The method positions within discovery biology to support hypothesis testing of wandering as a biomarker of neurodegenerative risk, informing go/no-go decisions in target validation.
- Discovery Biology: Supports pathway clarification by quantifying walking patterns associated with cognitive impairment and fall risk.
- Screening: Delivers assay-ready, quantitative walking activity outputs for high-throughput behavioral screening in aging models.
- Analytics: Provides sustained walking distance and gait speed readouts that enable statistical comparison of intervention effects on mobility.
- Translational Research: Connects to biomarker alignment by linking RTLS measures to gait quality and balance assessments for risk profile refinement.
- Enterprise Reuse: Establishes a reusable platform for continuous behavioral monitoring across aging, neurology, and geriatric pharmacology programs.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Increases predictive confidence in target validation by reducing mechanistic ambiguity in wandering behavior etiology.
- Operational Value: Ensures standardization and reproducibility of walking activity measurement across sites and studies.
- Strategic Value: Improves go/no-go decisions by enabling early detection of mobility-related risk signals in preclinical and clinical cohorts.
- Portfolio Impact: Supports risk-adjusted prioritization of compounds targeting neurodegenerative pathways through objective functional endpoints.
Implementation Considerations
- Requires expertise in geriatric behavioral assessment and sensor-based tracking systems.
- Needs infrastructure for wireless tag deployment, signal validation, and continuous data monitoring.
- Demands cross-team standardization of tag attachment protocols and data interpretation between care staff and researchers.
- Involves adaptation considerations for varying resident mobility levels and environmental constraints in long-term care facilities.
- Includes practical limitations such as signal interference in complex indoor environments and tag durability during daily resident activities.
