Misurazione del comportamento di commutazione della luce mediante un occupancy e Light Data Logger
16 gennaio 2020
In questo articolo viene descritta una procedura per l'utilizzo e la distribuzione di un logger di occupazione e di dati leggeri che consente di raccogliere dati sul comportamento di commutazione della luce dei partecipanti nelle impostazioni del campo.
Il logger di dati di occupazione e luce può essere utilizzato nelle impostazioni del campo per raccogliere informazioni sul verificarsi di un particolare tipo di comportamento di risparmio energetico, che è la commutazione della luce. A differenza dell'osservazione naturale, l'utilizzo del data logger consente una misurazione rapida, affidabile e ininterrotta del comportamento del partecipante, oltre a fornire un'operatività esplicita di un determinato esperimento sul campo. Per iniziare, collegare il logger tramite cavo USB al computer collegando l'estremità più grande del cavo di interfaccia USB a una porta USB sul computer e l'estremità più piccola del cavo di interfaccia USB alla porta del dispositivo.
Avviare il software facendo clic sull'icona di avvio sulla barra degli strumenti, che apre la finestra di configurazione del logger. Immettere un nome per il lancio. Selezionare il sensore di luce.
Impostare la misurazione sullo stato del registro dall'elenco a discesa e scegliere la descrizione dello stato disattivata e disattivata dall'elenco a discesa. Selezionare il sensore di occupazione. Impostare la misurazione sullo stato del registro dall'elenco a discesa e scegliere la descrizione dello stato occupata occupata dall'elenco a discesa.
Fare clic sul pulsante filtri per abilitare il calcolo automatico di valori aggiuntivi. Selezionare il tipo di sensore preferito. Selezionare il tipo di filtro e l'intervallo da utilizzare.
Modificare il nome e fare clic su Crea nuova serie. Selezionare le scelte del menu a discesa, quindi fare clic su Fatto. Fare clic sul pulsante avanzato per accedere alle proprietà del sensore.
Selezionare il sensore di luce. Selezionare imposta su massima sensibilità per la calibrazione e fare clic sul pulsante salva. Selezionare il sensore di occupazione.
Selezionare un valore di timeout preimpostato oppure selezionare personalizzato e immettere un valore in minuti e secondi, se necessario. Fare clic sul pulsante salva. Si consiglia di eseguire un test pilota della distribuzione del logger sul sito sperimentale.
Scegli il valore di timeout più opzionale del sensore di occupazione in base alle frequenze di occupazione effettive dei partecipanti. Selezionare quando avviare il logger a seconda del piano sperimentale:immediately, a intervalli disponibili durante la registrazione del tempo di esecuzione, in una data e un'ora specificate o utilizzando manualmente il pulsante start. Selezionare quando il logger deve interrompere la registrazione:quando la memoria si riempie o non interrompere mai, il che comporta la sovrascrittura dei dati più recenti, l'arresto manuale o l'arresto a una data e un'ora specificate.
Fare clic sul pulsante start al termine della configurazione. Scollegare il logger dal computer. Dotare il logger di un tubo di luce in fibra ottica aggiuntivo collegandolo alla parte posteriore del logger al fine di filtrare qualsiasi luce ambientale e garantire le letture più accurate.
Montare il taglialegna con il tubo luminoso accanto alla sorgente luminosa designata. Se configurato in precedenza nel software, premere il pulsante start sul logger per iniziare la registrazione. Il posizionamento del montaggio del registratore non dovrebbe essere in prossimità di alcun tipo di fonti di riscaldamento per garantire che venga registrato solo il calore corporeo degli utenti della stanza.
Dopo aver terminato la registrazione, rivisitare il sito sperimentale e rimuovere il logger ai fini della lettura dei dati. Collegare il logger tramite cavo USB al computer e avviare il pacchetto software di analisi dedicato al data logger. Fare clic sul pulsante del dispositivo di lettura dal Pannello di controllo oppure selezionare per la lettura dal menu del dispositivo, che consentirà al logger di scaricare i dati raccolti.
Scegliere un percorso e il nome del file per salvare i dati. Fate clic su Salva (Save) e selezionate i sensori e gli eventi da visualizzare in un grafico e fate clic su traccia. Selezionare la serie da visualizzare sui dati e sul plottaggio della tabella.
Fare clic sul pulsante tutto o nessuno per selezionare o deselezionare tutte le serie oppure fare clic sulle caselle di controllo per selezionare o deselezionare singole serie. Selezionare Esporta dati tabella dal Pannello di controllo. Scegliere una cartella di destinazione per l'esportazione.
I data logger potrebbero servire come strumento utile per condurre esperimenti sul campo in psicologia. Questa tabella presenta i dati registrati delle frequenze del comportamento di commutazione della luce, nonché il tempo di occupazione degli utenti che hanno visitato due servizi igienici pubblici durante una misurazione di 15 giorni. I dati ottenuti dal logger possono essere analizzati eseguendo un'analisi di regressione logistica per lo stato della luce e il tipo di bagno.
Questa tabella mostra il coefficiente del modello costruito. Quando seguono questa procedura, i ricercatori possono inoltre testare l'efficacia di vari interventi comportamentali come richieste con appelli persuasivi volti a promuovere il comportamento di commutazione della luce. Oltre ai risultati nominali dello stato di luce e occupazione, il data logger consente di raccogliere e analizzare informazioni quantitative sul tempo di occupazione della stanza, nonché sul tempo tra gli eventi di occupazione.
Visualizza la trascrizione completa e accedi a migliaia di video scientifici
Panoramica
In questo articolo viene descritta una procedura per l'utilizzo e il posizionamento di un registratore di dati sull'occupazione e sulla luce, finalizzata alla raccolta di dati sul comportamento di accensione/spegnimento della luce in condizioni reali. Il registratore consente misurazioni rapide, affidabili e ininterrotte del comportamento dei partecipanti.
Componenti Chiave dello Studio
Area della Scienza
- Misurazione del comportamento
- Conservazione dell'energia
- Esperimenti sul campo
Sfondo
- Il comportamento di accensione e spegnimento della luce è un tipo specifico di comportamento di risparmio energetico.
- L'osservazione naturale può essere limitata per quanto riguarda affidabilità e coerenza.
- I data logger forniscono un metodo più controllato per raccogliere dati comportamentali.
- La definizione operativa di esperimenti sul campo può migliorare la validità dei risultati.
Scopo dello studio
- Dimostrare l'utilizzo di un registratore di dati per misurare il comportamento relativo all'accensione e spegnimento della luce.
- Fornire un metodo affidabile per la raccolta di dati in ambienti esterni.
- Migliorare la comprensione dei comportamenti legati al risparmio energetico.
Metodi Utilizzati
- Collegare il registratore a un computer tramite cavo USB.
- Avviare il software di configurazione del registratore.
- Inserire un nome per l'avvio e selezionare il sensore di luce.
- Raccogliere dati sul comportamento del partecipante in tempo reale.
Risultati principali
- Il datalogger misura efficacemente il comportamento di accensione e spegnimento della luce.
- I comportamenti dei partecipanti possono essere registrati senza interruzioni.
- Il metodo fornisce un'operazionalizzazione chiara dell'esperimento sul campo.
- I risultati possono contribuire alla comprensione delle pratiche di risparmio energetico.
Conclusioni
- L'utilizzo di un datalogger migliora l'affidabilità delle misurazioni comportamentali.
- Questo metodo può essere applicato a diversi studi sul campo riguardanti il risparmio energetico.
- Ricerche future possono basarsi su questa metodologia per applicazioni più ampie.
Domande frequenti
Rilevanza Industriale Esecutiva
In farmacologia comportamentale e nella ricerca e sviluppo in neuroscienze, la quantificazione di azioni sensibili all'ambiente, come l'azionamento di un interruttore della luce, fornisce un indicatore indiretto per valutare gli effetti dei composti sulla motivazione, sulla formazione di abitudini o sul processo decisionale in contesti ecologicamente validi. Una misurazione oggettiva riduce la dipendenza dai bias derivanti dalle autovalutazioni e aumenta la fiducia nella traslazione dei risultati quando si correlano interventi farmacologici a esiti comportamentali reali. Questo approccio supporta la validazione precoce dei bersagli, consentendo un monitoraggio fedele e longitudinale del comportamento spontaneo in ambienti naturalistici.
Applicazioni Strategiche nella Ricerca e Sviluppo in Biopharma
Scoperta Precoce e Validazione del Target
- Valore scientifico: Consente l'analisi di ipotesi terapeutiche relative all'attivazione comportamentale, al controllo degli impulsi o ai percorsi della ricompensa attraverso l'osservazione diretta di azioni di conservazione dell'energia.
- Valore operativo: Fornisce un'operazionalizzazione esplicita degli endpoint comportamentali, riducendo la variabilità e aumentando la prontezza del saggio per studi sull'interazione con il bersaglio.
Sviluppo di screening e saggi
- Valore scientifico: Genera dati quantitativi risolti nel tempo sull'occupazione e sulle transizioni dello stato luminoso, adatti alla modellizzazione dose-risposta e allo screening di composti.
- Valore operativo: Consente la raccolta automatizzata e ininterrotta di dati in più ambienti, migliorando la produttività e la riproducibilità nei flussi di screening comportamentali.
Ricerca Translazionale e Preclinica
- Valore scientifico: Facilita l'allineamento con biomarcatori traslazionali catturando comportamenti ecologicamente rilevanti che riflettono la modulazione del sistema nervoso centrale.
- Valore operativo: Permette una continuità dalla fase di scoperta alla validazione preclinica mantenendo letture comportamentali costanti tra specie e contesti.
Integrazione di Pipeline e Flusso di Lavoro
Il metodo si integra nei flussi di lavoro della biologia della scoperta come strumento per lo screening fenotipico e la riduzione del rischio meccanicistico, in particolare per composti che bersagliano circuiti neurali coinvolti nella formazione di abitudini o nella risposta all'ambiente.
- Biologia della scoperta: Supporta la verifica delle ipotesi quantificando i cambiamenti comportamentali spontanei in risposta a manipolazioni farmacologiche o genetiche.
- Screening: Fornisce output standardizzati e scalabili per valutare gli effetti di composti su endpoint comportamentali reali.
- Analisi dati: Permette regressioni logistiche e analisi delle serie temporali degli stati comportamentali, facilitando la valutazione comparativa tra condizioni.
- Ricerca traslazionale: Garantisce continuità preclinica fornendo letture comportamentali con validità apparente rispetto alle azioni umane di conservazione dell'energia.
- Riutilizzo aziendale: Funziona come piattaforma riutilizzabile per il monitoraggio longitudinale del comportamento in diversi ambiti terapeutici.
Impatto Operativo ed Aziendale
- Valore scientifico: Aumenta la fiducia predittiva riducendo il rumore di misurazione e catturando dinamiche comportamentali ecologicamente valide.
- Valore operativo: Migliora la riproducibilità e la standardizzazione tra sedi e ricercatori attraverso la registrazione automatizzata.
- Valore strategico: Migliora la qualità delle decisioni di avanzamento o interruzione del progetto collegando la modulazione del bersaglio a cambiamenti comportamentali osservabili e reali.
- Impatto sul portafoglio: Permette una priorizzazione dei composti aggiustata per il rischio, basata sull'efficacia comportamentale in contesti naturalistici.
Considerazioni relative all'implementazione
- Richiede competenze nella progettazione sperimentale comportamentale e nella logistica di implementazione sul campo.
- Necessita di un'infrastruttura informatica abilitata USB e di software per l'analisi dei dati per la configurazione e la lettura dei sensori.
- Richiede standardizzazione tra i diversi team per quanto riguarda il posizionamento dei sensori, le impostazioni di timeout e i protocolli di avvio, al fine di garantire la comparabilità dei dati.
- Comporta considerazioni di adattamento relative a diverse frequenze di occupazione e condizioni di illuminazione ambientale nei diversi siti di rilevamento.
- Comprende limitazioni pratiche, come il possibile disturbo causato da fonti di calore ambientali e la necessità di test preliminari per ottimizzare la sensibilità dei sensori.
