5 ottobre 2020
Il protocollo presentato integra vari metodi di valutazione e dimostra un metodo per valutare il design della tastiera sugli smartphone. Le coppie abbinate a caratteri inglesi vengono proposte come materiale di input e il tempo di transizione tra due chiavi viene utilizzato come variabile dipendente.
Questo protocollo e toolkit open source potrebbe ispirare il principiante a iniziare i propri studi nella progettazione delle tastiere, ottimizzare l'esperienza dell'utente e migliorare le entrate del metodo di input nelle aziende. Questo protocollo fornisce un metodo sistematico per valutare il design della tastiera in modo più preciso sugli smartphone. Vari indicatori altamente accettati e i nuovi indicatori speciali sono coinvolti in questo protocollo.
Un ricercatore alle prime armi può essere confuso sulla scelta degli indicatori di valutazione appropriati e sulla programmazione sperimentale. Forniamo indicatori soggettivi, indicatori oggettivi e script Python a cui fare riferimento. A dimostrare la procedura saranno Yincheng Wang e Ke Wang, studenti del mio laboratorio.
Inizia leggendo il modulo di consenso al partecipante in merito alla procedura sperimentale e alla sua discrezione per la partecipazione, incluso il compito della procedura sperimentale, e se incontrerà lesioni mentali o fisiche. Se il partecipante accetta di partecipare, chiedigli di firmare il modulo di consenso informato. Misurare le dimensioni della mano di ogni partecipante per eliminare l'effetto della differenza di dimensioni della mano e per fornire dati ripetibili per la ricerca futura.
Raccogli dati demografici, come età, sesso, esperienza di input precisa e occupazione dei partecipanti. Disinfettare tutti i dispositivi e pulire le parti del corpo del partecipante che toccheranno i dispositivi. Chiedi ai partecipanti di lavarsi le mani e pulire gli schermi dei loro smartphone.
Chiedi ai partecipanti di indossare rilevatori fisiologici wireless portatili o un sistema di motion capture. Quindi chiedi loro di mettere il braccialetto portatile di rilevamento fisiologico wireless sulla loro mano non dominante per registrare una risposta galvanica della pelle e la frequenza cardiaca, senza interferenze di rumore. Per raccogliere movimenti precisi del corpo e delle dita, posizionare i marcatori passivi del sistema di motion capture sulle unghie, sulla falange prossimale del dito, sulle vertebre cervicali da C3 a C5 e sul braccio.
Attacca gli elettrodi wireless alla pelle delle braccia e degli avambracci per rilevare l'attività elettromiografica. Quindi calibrare tutti i dispositivi. Consenti al partecipante di completare l'attività di formazione, che viene utilizzata per migliorare la sua familiarità con le attività di input e le tastiere.
Consenti solo ai partecipanti la cui precisione raggiunge l'80% o più in 150 secondi di accedere alle prove formali. Consenti ai partecipanti di completare prove formali in tutte le condizioni sperimentali descritte nel manoscritto del testo, facendo loro completare il compito di input in un ordine casuale o bilanciato. Ogni coppia, parola o frase rappresenta una prova e diversi disegni sperimentali producono diverse condizioni sperimentali.
Dopo ogni condizione, chiedi ai partecipanti di completare tutti i questionari in modo casuale per ottenere un feedback soggettivo. E lasciali riposare per un minuto. Esprimere apprezzamento ai partecipanti con ricompense monetarie o materiali.
Questo studio è stato utilizzato per valutare due layout di tastiera, vale a dire la QWERTY curva e la QWERTY tradizionale, con pulsanti di diverse dimensioni. Di seguito viene illustrata l'analisi statistica delle prestazioni di input, il feedback soggettivo e l'ellisse montata di ciascun pulsante. Il tempo di transizione tra due tasti con una dimensione del pulsante piccola era significativamente più lungo di quello tra i tasti con un pulsante di dimensioni grandi nella QWERTY curva.
Il tasso di errore di parola della QWERTY tradizionale era significativamente inferiore a quello della QWERTY curva. L'effetto principale del layout della tastiera è significativo nell'intenzione di utilizzare e nel carico di lavoro soggettivo, dimostrando che i partecipanti percepiscono meno carico di lavoro soggettivo e sono più propensi a utilizzare la QWERTY curva rispetto alla QWERTY tradizionale. Qui vengono mostrate le sei dimensioni del carico di lavoro soggettivo.
Nell'area dell'ellisse adattata, l'interazione tra il layout della tastiera e la dimensione del pulsante è significativa, mostrando che sia per le dimensioni dei pulsanti piccole che per quelle grandi, l'area della QWERTY tradizionale è più grande di quella della QWERTY curva. Per entrambi i layout di tastiera, l'area del pulsante piccolo è più piccola di quella del pulsante grande. Nell'offset dell'ellisse adattata, l'interazione tra il layout della tastiera e le dimensioni dei pulsanti è significativa solo nell'offset nella direzione Y.
Nella QWERTY curva, l'offset nella direzione Y del pulsante piccolo è significativamente più corto di quello del pulsante grande. Ricordati di tenere pulito lo schermo e la mano del partecipante prima di sperimentare. I compiti di allenamento e le condizioni sperimentali equilibrate aiutano a evitare l'effetto pratica e altri fattori confondenti.
Questo protocollo può essere adottato nella valutazione del design della tastiera nel touch screen di altri dispositivi intelligenti, come orologi intelligenti indossabili, tablet PC e dispositivi di realtà virtuale.
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Questo protocollo fornisce un metodo sistematico per valutare la progettazione della tastiera sugli smartphone, integrando diversi metodi di valutazione. Ha lo scopo di ottimizzare l'esperienza dell'utente e aumentare le entrate derivanti dai metodi di inserimento per le aziende.
Questo protocollo fornisce un metodo sistematico per valutare la progettazione della tastiera sugli smartphone, integrando indicatori soggettivi e oggettivi per ottimizzare l'esperienza dell'utente e guidare le decisioni di progettazione. Supporta la ricerca nell'interazione uomo-computer offrendo strumenti di valutazione standardizzati che riducono l'ambiguità nella valutazione dell'efficienza e del comfort nell'inserimento dati. L'approccio consente la raccolta e l'analisi di dati riproducibili, facilitando confronti tra studi e informando miglioramenti progettuali iterativi per le interfacce touch screen.
Il metodo si inserisce nei flussi di lavoro delle fasi iniziali di scoperta fornendo test standardizzati di usabilità che guidano l'ottimizzazione della progettazione prima del lancio su larga scala.