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DOI: 10.3791/61805-v
Margaret A. Nagai-Singer1, Alissa Hendricks-Wenger1,2,3, Rebecca M. Brock1,2, Holly A. Morrison1, Juselyn D. Tupik1, Sheryl Coutermarsh-Ott1, Irving C. Allen1,2,4
1Department of Biomedical Sciences and Pathobiology,Virginia-Maryland College of Veterinary Medicine, 2Graduate Program in Translational Biology, Medicine and Health,Virginia Polytechnic Institute and State University, 3Department of Biomedical Engineering and Mechanics,Virginia Polytechnic Institute and State University, 4Department of Basic Science Education, Virginia Tech Carilion School of Medicine,Virginia Polytechnic Institute and State University
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Descriviamo un metodo più coerente e rapido per quantificare la metastasi polmonare nel modello di cancro al seno 4T1 utilizzando Fiji-ImageJ.
Questo protocollo quantifica la metastasi polmonare, che è una causa aggressiva e comune di morte correlata al cancro al seno, con maggiore precisione ed efficienza in un modello di cancro al seno preclinico. Rispetto alla tecnica originale, questo protocollo offre ai ricercatori risultati più rapidi e coerenti. Allevia l'errore di conteggio umano attraverso la tecnologia informatica facile da usare.
Questa tecnica può assolutamente essere estesa alla ricerca preclinica studiando gli effetti delle terapie contro il cancro al seno sulla metastasi polmonare consentendo ai ricercatori di dimostrare una diminuzione del carico metastatico dopo un trattamento di successo. Iniziare etichettando un tubo conico da 15 millilitri per il campione di tessuto. Quindi aggiungere 2,5 millilitri di tipo quattro miscela di collagenasi e 30 unità di elastasi al tubo.
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