Tecnologia di tracciamento oculare e tecniche di data mining utilizzate per un'analisi comportamentale degli adulti impegnati nei processi di apprendimento

Presentiamo un protocollo per l'analisi comportamentale di adulti di età dai 15 ai 70 anni impegnati in diversi processi. Svolgere compiti assegnati per l'apprendimento autoregolamento. I partecipanti, i docenti universitari e gli studenti, e altri dell'Università di Esperienza, sono stati monitorati con dispositivi di tracciamento oculare e i dati sono stati analizzati con tecniche di data mining.

Questo protocollo è stato eseguito nel rispetto delle norme procedurali del comitato bioetico dell'Università di Burgos, in Spagna. In questa ricerca, ci sono state due domande di indagine. Domanda di ricerca uno, ci saranno differenze significative nei risultati di apprendimento e nei parametri di fissazione oculare tra studenti e insegnanti esperti rispetto a insegnanti non esperti in storia dell'arte, differenziando gli studenti con lauree ufficiali rispetto agli studenti con lauree non ufficiali, l'istruzione degli adulti dell'Università dell'Esperienza?

E la domanda di ricerca due:I cluster di ogni partecipante con risultati di apprendimento e parametri di fissazione oculare coincideranno con il tipo di partecipanti, studenti con lauree ufficiali, studenti con lauree non ufficiali, istruzione per adulti dell'Università dell'Esperienza e insegnanti? Reclutamento dei partecipanti. Recluta partecipanti tra un gruppo di adulti all'interno di due ambienti, studenti e insegnanti, con un grado di età da 18 a 70 anni nell'ambiente dell'istruzione superiore, dell'istruzione formale e non formale.

Includere il partecipante con visione e udito normali o corretti alla normale vista e all'udito. Escludere i partecipanti con disturbi neurologici, psichiatrici e del sonno, disabilità legate a bisogni speciali educativi, difficoltà percettivi, vista e udito compromessi e disabilità cognitive. In questo studio, abbiamo lavorato in un campione definitivo di 39 partecipanti, sei studenti dell'Università dell'Esperienza.

Un partecipante è stato escluso nella categoria di studente dell'Università di Esperienza a causa di difficoltà visive. 25 professori universitari nella disciplina delle scienze della salute, ingegneria, storia e patrimonio, e nove studenti universitari e master che seguono corsi di scienze della salute, ingegneria, storia e patrimonio. Raccolta dati, ottenere il consenso informato.

Prima della prova, informare ogni partecipante dell'obiettivo dello studio e della raccolta, trattamento e conservazione dei propri dati. L'accordo di ciascun partecipante è dato firmando il modulo di consenso informato. Quindi, prima di iniziare il compito, l'intervistatore, un esperto del settore, passa un questionario su età, sesso, occupazione e conoscenza preliminare dell'argomento.

In questo caso, l'origine e lo sviluppo storico dei monasteri in Europa. Procedura sperimentale. taratura. Informare il partecipante su come funziona la tecnologia di tracciamento oculare e su come le informazioni verranno raccolte, registrate e calibrate.

Al partecipante viene spiegato che una scrivania valida richiede un posizionamento adeguato. Per fare ciò, il partecipante deve sedersi a una certa distanza, da 45 a 60 centimetri dal monitor. La distanza dipenderà dall'altezza del partecipante, inferiorerà l'altezza, più breve sarà la distanza.

Il partecipante viene informato che una serie di punti apparirà sul punto cardinale dello schermo e che ogni volta che appare un punto, il partecipante deve osservarlo con i suoi occhi. Prendere l'impostazione di calibrazione. Esecuzione dell'attività di apprendimento.

Spiegare il contenuto dell'attività al partecipante. Il compito di apprendimento consiste nella spiegazione dell'origine dei monasteri in Europa. L'incarico è presentato in una voce fuori campo video utilizzando la metodologia SRL.

Le informazioni sono presentate attraverso canali uditivi e visivi, inclusi testo scritto e immagini. Guarda il videoclip. Esecuzione del cruciverba su una piattaforma virtuale basata su Moodle.

analisi dei dati. Scegli l'area di interesse, AOI. Gli AOI sono definiti nel video e sono divisi in AOI che contengono informazioni pertinenti rispetto agli AOI che includono informazioni non pertinenti.

Estrarre il database relativo ai parametri per le fissazioni AOIs. Importare il database, incluso un pacchetto software di elaborazione statistica, quindi selezionare l'opzione Analizza, quindi Classifica, seguire l'opzione Cluster K-Means. Quindi selezionare la tabella trasversale nel pacchetto software statistico, ad esempio SPSS, seguita dall'opzione ANOVA, per analizzare le differenze tra il partecipante.

Eseguire un'analisi di visualizzazione dei dati. Estrarre i dati dei parametri delle statistiche dettagliate e effettuare l'analisi statistica. Proposte di apprendimento personalizzate.

Eseguire un programma di intervento per migliorare i risultati di apprendimento tra i partecipanti rilevati nell'analisi del cluster a causa dei punteggi più bassi. Risultati rappresentativi. 36 partecipanti reclutati per il presente studio provengono da tre gruppi di studenti adulti dell'Università di Esperienza, professori universitari e studenti universitari e di laurea magistrale con età compresa tra i 22 e i 69 anni.

Il protocollo è stato testato per oltre 20 mesi presso l'Università di Burgos. Sono stati analizzati i parametri di posizione dello sguardo della fissazione. Il gruppo di uomini e donne in ciascuno dei gruppi partecipanti, studente dell'Università dell'Esperienza, insegnante universitario e studenti laureati e master, ognuno ha completato il compito in modi diversi.

Non sono state riscontrate differenze significative in nessuno dei parametri di fissazione, ma è stata notata una tendenza verso differenze per la dimensione media della pupilla di fissazione Y, fissazione e diametro medio della pupilla, e dispersione di fissazione X, anche se con bassi valori di effetto. Quindi sono stati applicati i cluster di mezzi chiave per studiare se ci fossero diversi raggruppamenti nel gruppo di ricerca iniziale, per quanto riguarda i risultati nei parametri della posizione di fissazione, le conoscenze precedenti e i risultati del cruciverba. Sono stati trovati tre cluster.

È stato inoltre preparato un tavolo di gruppo tra i valori di un cluster di appartenenza a un gruppo assegnato a ciascun partecipante per quanto riguarda il tipo di categoria di partecipante, studente dell'Università dell'Esperienza, professori universitari e studenti universitari. Ognuno mostra la posizione dei partecipanti all'interno del cluster rispetto ai tre gruppi per i parametri della posizione di fissazione. Differenze significative sono state trovate a seconda della conoscenza di base, variabile in Durata deviazione 1.

Analisi del tempo di input, duello e uscita per ogni stimolo inserito in ogni AOI. Si può quindi concludere che il modo di entrare, rimanere e uscire nelle diverse AOI era diverso a seconda del gruppo di partecipanti variabili durante la fase iniziale dell'accesso alle informazioni. Differenze sono state riscontrate anche nei parametri della durata media di fissazione.

Correzioni più lunghe si riferiscono ai partecipanti che trascorrono più tempo ad analizzare e interpretare il contenuto delle informazioni all'interno dei diversi AOI. Bonferroni significa che è stato applicato un test diverso per stabilire l'appartenenza al gruppo, con il quale è stato stabilito che erano tra il gruppo studenti dell'Università dell'Esperienza e il gruppo di professori universitari. I mezzi erano più alti rispetto al primo gruppo, gli studenti dell'Università dell'Esperienza, dove i partecipanti trascorrono più tempo ad analizzare e interpretare gli AOI durante la fase di immissione dei dati.

Sulla base del risultato trovato in questo studio, lo sviluppo di un programma di apprendimento personalizzato è stato proposto per migliorare i risultati di apprendimento della risoluzione delle attività. In questo studio, il programma si concentrerà sul rafforzamento del concetto lavorato nel video, per il quale verrà effettuata un'estensione e una specifica dei concetti. I risultati ottenuti in questa analisi dei dati forniscono informazioni al docente per regolare la presentazione del compito e persino le caratteristiche di ogni discente o gruppo di discenti. Conclusioni.

La presentazione delle informazioni in modo, attraverso l'uso del canale informativo, uditivo, visivo o entrambi. Con l'attività SRL, la metodologia, insieme all'utilizzo di una tecnologia di tracciamento e di una tecnica di machine learning. È fondamentale per comprendere come l'apprendimento elabora le informazioni e per essere in grado di offrire un design di apprendimento personalizzato in base alle esigenze educative per ciascuno Quindi promuovere le valute di sviluppo per l'apprendimento.