Name: Unapplicazione per labbinamento con dispositivi indossabili per monitorare lo stato di salute personale (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2022-02-03T13:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 58 s
Description: Scopri come integrare un'applicazione e dispositivi indossabili per misurare stati psicologici, fisiologici e ambientali in tempo reale. Questo metodo flessibile permette di coinvolgere migliaia di partecipanti con minimo sforzo, raccogliendo dati preziosi per la ricerca sulla salute umana e l'ambiente.

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Il Consiglio dell'agricoltura di Taiwan ha finanziato il progetto di ricerca e lo sviluppo dell'app HealthCloud dal 2018 al 2020 [109 scienze agrarie - 7.5.4-supplementary-#1(1)] ([109 <img alt="Equation 4" src="/files/ftp_upload/63169/63169eq04.jpg">-7.5.4--<img alt="Equation 5" src="/files/ftp_upload/63169/63169eq05.jpg">#1(1)]).

L'intero protocollo segue le istruzioni del National Taiwan University Research Ethics Committee Office per condurre esperimenti relativi all'uomo. Durante il reclutamento dei partecipanti, i candidati sono stati informati delle loro istruzioni e diritti e dei rischi dell'esperimento sia nel parlato che nella scrittura, e sono stati raccolti i moduli di consenso firmati. L'app può essere installata su smartphone e smartwatch (vedi Tabella dei materiali).
1. Preparazione dell'esperimento psicologico e fisiologico
<ol><li>Ottenere le informazioni dei siti sperimentali per la programmazione dell'attività.</li>
	<li>Progettare procedure sperimentali in base al sito in cui viene applicato il protocollo.</li>
	<li>Ottenere l'approvazione etica.</li>
	<li>Preparare un'introduzione all'esperimento per il reclutamento dei partecipanti e le istruzioni sulle procedure. NOTA: le istruzioni includono le attività che i partecipanti eseguiranno e le cose da fare e da non fare durante l'esperimento.</li>
	<li>Creare un nuovo nome di campo nel sito Web back-end dell'app HealthCloud per contrassegnare i dati di destinazione.<ol><li>Accedere al sito Web back-end. NOTA: L'accesso al sito web è ora limitato ai ricercatori cooperativi.</li>
		<li>Aggiungere un nuovo nome di campo nel campo Imposta in Gestione amministratori nel database dell'app per contrassegnare i dati raccolti durante l'esperimento (Figura 7). NOTA: i dati di destinazione possono essere facilmente riconosciuti ed estratti nel foglio dati (Figura 5).</li>
	</ol></li>
	<li>Importare gli elementi del questionario nella configurazione.<ol><li>Accedere al sito Web back-end.</li>
		<li>In Admin Management &gt; Configuration, fare clic sul pulsante Seleziona file per caricare i questionari nel formato specificato (Tabella 1). NOTA: Nella tabella 1, la prima colonna è dove le domande in inglese devono essere compilate; il secondo è per la versione cinese e la terza colonna è dove è possibile compilare l'indicatore di domanda. Se l'utente riceve la domanda in inglese o cinese dipende dalla lingua dello smartphone. Nel presente studio, la lingua dell'intero sistema è stata impostata sul cinese; pertanto, le domande erano in cinese.</li>
	</ol></li>
	<li>Impostare l'intervallo di tempo per le domande del quiz pop (i questionari).<ol><li>Accedere al sito Web back-end.</li>
		<li>In Gestione amministratori &gt; configurazione, impostare l'intervallo di tempo scegliendo il numero di minuti in "Periodo del quiz pop" (Figura 5). NOTA: Nel presente studio, l'intervallo di tempo per le ripetizioni dell'attività Pop Quiz era di 5 minuti, ma poteva essere impostato ovunque tra 1 min e 72 h.</li>
	</ol></li>
</ol>2. Reclutamento dei partecipanti
<ol><li>Recluta i partecipanti utilizzando le istruzioni introduttive. NOTA: I partecipanti sono stati reclutati attraverso un sondaggio online nel presente studio. Ai partecipanti sono stati forniti uno smartphone e uno smartwatch (vedi Tabella dei materiali), indipendentemente dal fatto che avessero i propri dispositivi.</li>
	<li>Escludere i partecipanti che non hanno un'età compresa tra 20 e 36 anni, sono in gravidanza o in allattamento, sono daltonici e hanno malattie legate all'olfatto.</li>
	<li>Introdurre l'intero contenuto dell'esperimento, compreso lo scopo dell'indagine, i metodi e le procedure di ricerca sperimentale, i requisiti sperimentali, i potenziali rischi dell'esperimento, i benefici per i partecipanti e i diritti dei partecipanti.</li>
	<li>Acquisire il consenso scritto dei partecipanti.</li>
</ol>3. Preparazione dei dispositivi indossabili e dell'app
<ol><li>Scarica l'app HealthCloud dall'App Store.</li>
	<li>Assicurati che gli strumenti menzionati siano pronti per l'uso, abbiano una buona durata della batteria, funzionalità GPS e segnali Internet stabili sul sito.</li>
	<li>Esaminare le procedure operative dell'app per verificare la funzione della frequenza cardiaca.<ol><li>Accedere all'app sul telefono creando un account (Figura 8A).</li>
		<li>Assicurati che tutte le informazioni in tempo reale, tra cui frequenza cardiaca, posizione (latitudine e longitudine), altitudine, meteo, distanza che l'utente ha spostato dall'avvio e durata dall'avvio dell'app, siano raccolte correttamente nella pagina principale dell'app sullo smartphone (Figura 8B).</li>
		<li>Premendo Imposta misure nella pagina delle impostazioni, selezionare il Nome campo creato in precedenza e nominare i partecipanti in base al loro "Numero di prova". (Figura 8C).</li>
	</ol></li>
	<li>Una volta impostati i dispositivi, istruisci verbalmente i soggetti con la seguente formulazione su come utilizzare sia lo smartwatch che lo smartphone per una corretta valutazione.<ol><li>Premere Start sullo smartwatch per iniziare a raccogliere informazioni fisiologiche e ambientali (Figura 8D). NOTA: L'orologio notificherà le attività vibrando cinque volte durante la passeggiata.</li>
		<li>Una volta ricevute le attività, segui le istruzioni sull'orologio.</li>
		<li>Per iniziare a eseguire l'operazione, premere OK! e seguire le istruzioni visualizzate sullo schermo dell'orologio.<ol><li>Per l'attività Pop Quiz, valuta le dichiarazioni da 1 a 5 stelle per rispondere agli elementi della scala psicologica e premi Invia per completare la misurazione.</li>
			<li>Per le attività "Photo Taking", "Stroop Test" e "Voice", apri l'app HealthCloud sul telefono e segui le istruzioni.</li>
			<li>Per l'attività HRV, apri l'app Breathe e avviala facendo clic su Start. I dati HRV verranno caricati.</li>
			<li>Per l'attività SpO2, apri l'app Ossigeno nel sangue sull'orologio e inizia a misurare facendo clic su Start. Il risultato verrà caricato. NOTA: Prima della passeggiata, ricorda ai partecipanti le seguenti istruzioni: Durante la passeggiata, riceverai domande riguardanti gli elementi della scala psicologica in ordine casuale, con un intervallo di tempo designato. Si prega di non modificare le impostazioni del telefono o dell'orologio durante la passeggiata. Se si verifica un errore, informa immediatamente gli istruttori.</li>
		</ol></li>
	</ol></li>
</ol>4. Raccolta dei dati
<ol><li>Richiedi i documenti personali del partecipante per il deposito in cambio di smartwatch e smartphone.</li>
	<li>Ricorda verbalmente ai partecipanti di rilassarsi e godersi la passeggiata con la seguente dicitura: "Durante l'esperimento, per favore rilassati e goditi l'intera passeggiata; cammina come se non fossi in un esperimento".</li>
	<li>Dopo la passeggiata, raccogli i dispositivi e premi Quit e Calc per completare l'esperimento.</li>
	<li>Fornire ai partecipanti una carta regalo equivalente a 200 NTD.</li>
</ol>5. Analisi dei dati
<ol><li>Recupera i dati dal sito Web back-end dell'app.<ol><li>Accedere al sito Web back-end. Estrarre i dati di ricerca dal foglio dati filtrando l'ora, il campo e l'ID tester.</li>
		<li>Premere Esporta CSV per scaricare il set di dati (Figura 4).</li>
	</ol></li>
	<li>Eseguire analisi statistiche descrittive utilizzando software statistici (vedi Tabella dei materiali).</li>
</ol>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td colspan="2">Domanda (Inglese)</td>
			<td colspan="2">Domanda (cinese)</td>
			<td>Indicatore</td>
		</tr><tr><td colspan="2">Questo è un posto che è lontano dalle esigenze quotidiane e dove sarei in grado di rilassarmi e pensare a ciò che mi interessa.</td>
			<td colspan="2"><img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/63169/63169eq06.jpg"> <img alt="Equation 7" src="/files/ftp_upload/63169/63169eq07.jpg"></td>
			<td>Essere lontani</td>
		</tr><tr><td colspan="2">Quel posto è affascinante; È abbastanza grande per me da scoprire ed essere curioso delle cose.</td>
			<td colspan="2"><img alt="Equation 8" src="/files/ftp_upload/63169/63169eq08.jpg"> <img alt="Equation 9" src="/files/ftp_upload/63169/63169eq09.jpg"></td>
			<td>Fascino</td>
		</tr><tr><td colspan="2">Quanto ti piace l'ambientazione, per qualsiasi motivo?</td>
			<td colspan="2"><img alt="Equation 3" src="/files/ftp_upload/63169/63169eq03.jpg"></td>
			<td>Preferenza</td>
		</tr></tbody></table>Tabella 1: Il formato delle domande del quiz pop. Gli elementi della scala psicologica adottati in questo studio sono stati utilizzati come esempio per presentare il formato delle domande del quiz pop.
<img alt="Figure 7" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig07.jpg"> Figura 7: Impostazione "Nome campo". Nel sito Web back-end, è necessario digitare il nuovo nome del campo in nero, quindi fare clic su Aggiungi per contrassegnare i dati di destinazione. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig07large.jpg" target="_blank">Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.</a>
<img alt="Figure 8" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig08.jpg"> Figura 8: Le procedure operative dell'app. Login utenti. (A) Interfaccia di accesso dell'app sullo smartwatch; sull'app sullo smartwatch viene avviata da (B). (C) La pagina principale dell'app, dove sono stati mostrati i dati in tempo reale. (D) La misurazione è stata impostata per modificare il "Nome campo" e il "Numero di prova". <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig08large.jpg" target="_blank">Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.</a>

Gli autori non hanno nulla da rivelare.

Scopi dello studio e risultati significativi I dispositivi indossabili, come smartphone e smartwatch, sono stati ampiamente utilizzati per indagare indicatori fisiologici o sindromi 32,33,34, stati psicologici22,35; informazioni ambientali, o comportamenti18,36. La maggior parte delle applicaz...

Raccolta dati in tempo reale Nella vita quotidiana, le persone beneficiano dell'ambiente fisico in molti modi. Ad esempio, sono stati ampiamente trovati risultati positivi, come il ripristino psicologico1 e il ripristino della frequenza cardiaca2. Inoltre, sono state discusse le relazioni tra fattori ambientali, come temperatura e umidità, e salute mentale 3,4. Gli studi hanno anche esplorato i legami tra risposte fisiologiche e psicologiche, come la frequenza cardiaca e lo stress 5,6,7,8. Una vasta gamma di prove di benefici psicologici e fisiologici derivanti dall'esposizione alla natura è stata trovata in studi di laboratorio ben controllati 9,10, che potrebbero non aver rappresentato i diversi fattori influenti nel campo. Pertanto, per misurare le relazioni tra le risposte umane in tempo reale, gli studi in loco sono considerati migliori per riflettere l'esperienza dello scenario di vita reale e le reazioni agli ambienti rispetto alle simulazioni di laboratorio11. Inoltre, le reazioni umane agli ambienti possono dipendere dal contesto12. Data l'importanza di comprendere la relazione tra la salute psicologica e fisiologica delle persone e la qualità ambientale, è urgentemente necessaria una misurazione auto-tracking in tempo reale in grado di raccogliere varie misure informative.
Le valutazioni ecologiche momentanee (EMA) o i metodi di campionamento dell'esperienza (MES) possono rappresentare soluzioni per studi in loco13,14. Le EMA e i MES mirano a valutare le risposte momentanee degli esseri umani in loco in scenari di vita reale15. Adottando tecniche di auto-tracciamento, le risposte, le reazioni e le esperienze in loco possono essere misurate di recente14. I partecipanti sono informati tramite segnali, quali testi o notifiche, per attuare valutazioni nei cosiddetti schemi di campionamento contingente al segnale15. Il termine "EMA" è utilizzato principalmente negli studi relativi alla salute13, mentre "ESM" tende ad essere utilizzato negli studi sul tempo libero e sulle attività ricreative all'aperto16. Tuttavia, i termini sono stati occasionalmente usati in modo intercambiabile12.
La possibilità di applicare gli EMA agli studi di ricerca ambientale è stata discussa da Beute et al.12, che hanno sottolineato che consentirebbero di affrontare una maggiore varietà di ambienti rispetto al semplice "naturale" o "urbano". Ad esempio, adottando la misurazione ambulatoriale (ad esempio attraverso il tracciamento della posizione GPS), le risposte fisiologiche durante una passeggiata possono essere abbinate a set di dati di posizione in tempo reale, fornendo una risoluzione spaziale più ricca dei tipi di ambiente e delle caratteristiche ambientali7. Inoltre, la raccolta di dati in tempo reale consentita dagli EMA garantisce un'elevata validità ecologica, fornendo un punto di vista complementare dagli studi di laboratorio.
Sempre più studi empirici in loco hanno adottato dispositivi indossabili e smartphone per monitorare lo stato di salute personale nella vita quotidiana e scopi di ricerca17,18,19,20. L'adozione di entrambi questi dispositivi può offrire più vantaggi rispetto all'utilizzo di uno smartphone12. In primo luogo, il tempo di accesso utilizzando gli smartwatch è stato più breve rispetto a quello utilizzando i telefoni21, il che può causare un carico di interruzione ridotto. In secondo luogo, gli orologi forniscono una maggiore vicinanza del corpo rispetto agli smartphone22 e i telefoni possono essere utilizzati come database momentanei per salvare e caricare dati. In terzo luogo, gli smartwatch al giorno d'oggi offrono più sensori per diversi parametri, come la variabilità della frequenza cardiaca, gli elettrocardiogrammi (ECG) e la pressione sanguigna 23,24,25,26,27. L'individuo e gli aspetti generali delle risposte umane possono dedurre determinate attività12. Infine, gli smartphone sono solitamente portati in tasca per gli studi basati su smartphone e, quando si tratta dei questionari, è necessario fare un lavoro extra rispetto al caso utilizzando gli smartwatch.
Tuttavia, pochi studi hanno esplorato le relazioni tra risultati psicologici e fisiologici e informazioni ambientali. Pertanto, questo studio mostra l'adozione di un'app auto-sviluppata non commerciale, HealthCloud, su dispositivi indossabili, come smartwatch e smartphone, per raccogliere informazioni psicologiche, fisiologiche e ambientali in tempo reale.
L'app sviluppata autonomamente e i dispositivi indossabili L'app per l'uso su dispositivi indossabili è stata sviluppata dall'Healthy Landscape and Healthy People Lab, National Taiwan University (HLHP-NTU), per fornire modi più accessibili e più flessibili per tracciare le risposte umane e i dati ambientali, consentendo ai ricercatori di analizzare ulteriormente le relazioni tra salute umana e informazioni ambientali (Figura 1).
L'app, basata su iOS, fornisce molteplici attività e funzioni passive di raccolta dati. L'app raccoglie dati auto-riportati sullo smartwatch, come elementi in scala psicologica misurati attraverso domande Pop Quiz su cui gli utenti possono valutare le loro risposte da una a cinque stelle per una valutazione rapida e semplice. Questo tipo di intervento interrogativo può essere considerato un tipo di Micro interazione-EMA (μEMA)-un metodo di raccolta dati in situ che richiede meno attenzione e ha un tasso di risposta maggiore rispetto allo smartwatch-EMA28. I dati di risposta fisiologica monitorati dal sensore, tra cui frequenza cardiaca, variabilità della frequenza cardiaca e livello di saturazione di ossigeno nel sangue, possono essere misurati utilizzando le funzioni di iOS. La frequenza cardiaca viene misurata attraverso il sensore cardiaco ottico dello smartwatch utilizzando una tecnica chiamata fotopletismografia29. L'app rileva la quantità di flusso sanguigno utilizzando luci LED verdi con fotodiodi sensibili alla luce e vengono calcolati anche i battiti cardiaci al minuto. La variabilità della frequenza cardiaca (HRV) e la concentrazione di ossigeno nel sangue (SpO2) possono essere rilevate utilizzando le app. Per lo smartphone, le attività, come il test di Stroop (Figura 2B) e l'attività di acquisizione di immagini (Figura 2C) e l'attività Suono ambientale (Figura 2D), i dati sulle condizioni ambientali, tra cui umidità relativa, condizioni meteorologiche e altitudine, vengono raccolti passivamente da diverse interfacce di programmazione delle applicazioni.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig01.jpg"> Figura 1: Panoramica dell'app. Le funzioni dell'app su smartwatch, smartphone e database. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig01large.jpg" target="_blank">Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig02.jpg"> Figura 2: Attività dell'app. Esempi delle attività che possono essere utilizzate sull'app: da sinistra a destra, c'è (A) La domanda pop-up. (B) Il test di Stroop. (C) L'attività di acquisizione dell'immagine. (D) Il compito Ambiente Suono. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig02large.jpg" target="_blank">Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.</a>
Tutti i dati saranno caricati sul sito web di backend (accesso ai ricercatori cooperativi, vedi Tabella dei materiali). Il sito Web offre diverse funzioni principali: una visualizzazione della mappa che mostra le posizioni correnti e la frequenza cardiaca degli utenti (Figura 3), un foglio dati per la navigazione e l'estrazione dei dati (Figura 4) e configurazioni delle attività per modificare la frequenza, la priorità e il contenuto delle attività (Figura 5). Con una flessibilità così elevata e una vasta gamma di misurazioni, i ricercatori possono facilmente selezionare le funzioni di attività precedentemente dichiarate in base agli obiettivi di ricerca. Inoltre, l'app può avvantaggiare sia gli utenti che i ricercatori. L'app fornisce i loro rapporti sullo stato e le traiettorie di posizione GPS (Figura 6) in base alle domande a cui hanno risposto e ai percorsi scelti. Pertanto, possono ottenere una rapida idea del loro stato di salute durante il giorno e continuare a monitorare i loro dati sanitari.
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig03.jpg"> Figura 3: La mappa visualizzata nel database dell'app. La visualizzazione della mappa del database dell'app fornisce informazioni aggiornate, tra cui posizioni e frequenza cardiaca, ai ricercatori. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig03large.jpg" target="_blank">Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig04.jpg"> Figura 4: Foglio dati sul database dell'app. Report dati della mappa di visualizzazione nel database dell'app, in cui i dati possono essere esportati filtrando l'ID ora, Campo o Tester. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig04large.jpg" target="_blank">Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.</a>
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig05.jpg"> Figura 5: Configurazione dell'attività nel database dell'app. Le priorità delle attività, gli intervalli di tempo, la lingua e il contenuto dei questionari possono essere modificati. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig05large.jpg" target="_blank">Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.</a>
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig06.jpg"> Figura 6: Report sullo stato per gli utenti dell'app. Dopo aver utilizzato l'app, l'utente può ricevere una serie di risultati individuali generati automaticamente. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig06large.jpg" target="_blank">Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.</a>
Studio rappresentativo Per mostrare l'integrazione di diverse dimensioni della raccolta dei dati utilizzando l'app su smartphone e smartwatch, nel 2020 è stato condotto uno studio in situ presso il campus della National Taiwan University nella città di Taipei, Taiwan. I partecipanti allo studio sono stati reclutati sulla fan page dei social media della National Taiwan University attraverso un modulo online 1 settimana prima dell'esperimento. Il modulo includeva lo scopo della ricerca, il processo, la posizione, le condizioni di partecipazione, un diagramma schematico del dispositivo di ricerca da indossare e uno spazio per i lettori per indicare la loro volontà di partecipare e il momento in cui potevano farlo. Dopo il completamento, i partecipanti sono stati informati dell'ora e del luogo esatti del loro esperimento via e-mail 2 giorni prima del programma. Poiché la ricerca esamina i cambiamenti psicologici, la fisiologia, l'attività fisica (camminare) e la percezione del suono e del colore, i partecipanti hanno soddisfatto le seguenti condizioni: (1) tra i 20-36 anni, (2) buona salute fisica e mentale, (3) non essere in uso regolare di farmaci che colpiscono il sistema nervoso centrale, (4) non essere incinta o allattare, (5) non hanno storia di malattie cardiovascolari, (6) può camminare per più di 30 minuti a piedi, (7) essere in grado di identificare un colore.
Il giorno dell'esperimento, ai partecipanti è stato fornito un set di smartphone e smartwatch e una mappa del percorso. I ricercatori hanno presentato una spiegazione uniforme ai partecipanti dello scopo della ricerca, del processo di ricerca, dei dispositivi indossabili e delle questioni che richiedono attenzione nel processo di ricerca. Durante la passeggiata, le risposte psicologiche sono state valutate utilizzando un compito Pop Quiz ogni 5 minuti e le risposte fisiologiche, come la frequenza cardiaca, sono state misurate ogni minuto dai sensori nello smartwatch. Dopo l'esperimento, i partecipanti sono stati compensati con una carta regalo equivalente a 200 NTD (~ 7 USD).
Per la misurazione psicologica, questo studio ha considerato le preferenze del paesaggio e due aspetti della Perceived Restorative Scale Short Version30, vale a dire, "essere lontani" e "fascinazione". Questi aspetti sono stati misurati chiedendo ai partecipanti di valutare le affermazioni "Questo è un posto che è lontano dalle esigenze quotidiane e dove sarei in grado di rilassarmi e pensare a ciò che mi interessa." e "Quel posto è affascinante; è abbastanza grande da permettermi di scoprire ed essere curioso delle cose." su una scala Likert a cinque punti da (1) "fortemente in disaccordo" a (5) "fortemente d'accordo" per misurare le percezioni individuali dei fattori riparatori dell'ambiente sulla base della teoria del ripristino dell'attenzione31. La preferenza del paesaggio è stata valutata utilizzando una scala Likert a cinque punti con la singola domanda: "Quanto ti piace l'ambientazione, per qualsiasi motivo?" da (1) "molto poco" a (5) "molto". Il questionario è stato inviato utilizzando il compito "Pop Quiz" con un intervallo di tempo di 5 minuti, il che significa che i partecipanti hanno ricevuto il questionario ogni 5 minuti.
Per la misurazione fisiologica, la frequenza cardiaca (FC) durante la camminata è stata utilizzata per rappresentare i risultati fisiologici dei partecipanti con un intervallo di tempo di 1 minuto. Le informazioni ambientali, inclusi i dati GPS (latitudine e longitudine), temperatura, umidità relativa, velocità del vento e grado del vento, sono state raccolte tramite lo smartphone.

<table><tbody><tr><td>Apple Watch 6</td><td>Apple</td><td></td><td>Per l'utilizzo dell'app HealthCloud, come domande pop-up, misurazione della frequenza cardiaca.</td></tr><tr><td>iPhone</td><td>Apple</td><td></td><td>Per l'utilizzo dell'app HealthCloud, come la raccolta della posizione GPS, la raccolta dei dati meteorologici, l'archiviazione dei dati, il trasferimento dei dati.</td></tr><tr><td>L'app</td><td></td><td></td><td>HealthCloud, che adotta Apple Watch e iPhone, è stata sviluppata da Healthy Landscape e Healthy People Lab, National Taiwan University (HLHP-NTU) per monitorare le risposte umane. Ha adottato diverse API come HealthKit, ResearchKit, Weather API e applicazioni AppleWatch tra cui l'app Breathe e l'app Blood Oxygen per raccogliere lo stato fisiologico e gli stati psicologici e i dati ambientali allo scopo di analizzare ulteriormente le relazioni tra la salute umana e le informazioni ambientali. Il link all'app nell'APP Store è il seguente: https://apps.apple.com/tw/app/healthcloud/id1446179518?l=en</td></tr><tr><td>sito web</td><td></td><td></td> di backend <td>Il sito web di backend dell'app HealthCloud per l'utilizzo della configurazione delle attività, l'esportazione dei dati e la visualizzazione degli utenti. http://healthcloud.hort.ntu.edu.tw/</td></tr> <tr><td>HealthKit</td><td>Apple</td><td></td><td>Per l'uso di recuperare i dati delle risposte fisiologiche come la frequenza cardiaca, la variabilità della frequenza cardiaca e il livello di saturazione di ossigeno nel sangue. Il collegamento al HealthKit: https://developer.apple.com/documentation/healthkit</td></tr><tr><td>ResearchKit</td><td>Apple</td><td></td><td>Questo kit include una varietà di attività per l'uso di scopi di ricerca. Le funzioni adottate nell'app HealthCloud includono l'attività di acquisizione delle immagini, l'attività del suono dell'ambiente, il test di Stroop, le domande Pop di misurazioni dello stato psicologico come la scala di ristoro percepito, le preferenze del paesaggio. Il link all'API ResearchKit: https://www.researchandcare.org/</td></tr> <tr><td>Weather OpenWeather</td><td></td><td></td><td>Per la raccolta di dati ambientali in tempo reale, tra cui umidità, meteo, posizione del sistema di posizionamento globale, altitudini, ecc., dalla stazione meteorologica più vicina. Il collegamento all'API meteo: https://openweathermap.org/api</td></tr><tr><td>App Breathe</td><td>Apple</td><td></td><td>Per la valutazione della variabilità della frequenza cardiaca (HRV) in tempo reale. Questa app non è stata inclusa nelle procedure di questo studio pilota. Tuttavia, HealthlCloud è ora in grado di recuperare i dati HRV raccolti dall'app Breathe. Il collegamento all'app Breathe: https://apps.apple.com/us/app/breathe/id1459455352</td></tr><tr><td>App Blood Oxygen</td><td>Apple</td><td></td><td>Per l'uso della valutazione del livello di concentrazione di ossigeno nel sangue (SpO2) in tempo reale. L'ultima versione di HealthlCloud è in grado di recuperare i dati SpO2 raccolti da&nbsp; app. Questa app non è stata inclusa nelle procedure di questo studio pilota. Tuttavia, la misurazione dell'app Blood Oxygen: https://support.apple.com/en-us/HT211027 Il link all'app Blood Oxygen: https://apps.apple.com/us/app/breathe/id1459455352"</td></tr><tr><td>IBM SPSS Statistics 25</td><td>IBM</td><td></td><td>Per l'utilizzo dell'analisi statistica. Il collegamento all'app Blood Oxygen: https://www.ibm.com/support/pages/downloading-ibm-spss-statistics-25</td></tr></tbody></table>

un'applicazione per l'abbinamento con dispositivi indossabili per monitorare lo stato di salute personale

An Application for Pairing with Wearable Devices to Monitor Personal Health Status

L'attuale protocollo mira a mostrare l'integrazione tecnologica, fornendo una descrizione dettagliata dell'adozione dell'app HealthCloud, sviluppata dall'Healthy Landscape and Healthy People Lab, National Taiwan University (HLHP-NTU), su smartphone e smartwatch per raccogliere dati sulle risposte psicologiche e fisiologiche in tempo reale degli utenti e informazioni ambientali. È stato proposto un metodo di ricerca flessibile e integrato perché può essere difficile misurare gli aspetti multidimensionali dei dati personali negli studi in loco nella ricerca sul paesaggio e sulle attività ricreative all'aperto. Uno studio in loco condotto nel 2020 presso il campus della National Taiwan University è stato utilizzato come esempio di applicazione. Un set di dati di 385 partecipanti è stato utilizzato dopo aver escluso campioni non validi. Durante l'esperimento, ai partecipanti è stato chiesto di camminare per il campus per 30 minuti quando sono stati misurati la frequenza cardiaca e gli elementi della scala psicologica, insieme a diverse metriche ambientali. Questo lavoro mirava a fornire una possibile soluzione per aiutare gli studi in loco a tenere traccia delle risposte umane in tempo reale che corrispondono ai fattori ambientali. Grazie alla flessibilità dell'app, il suo utilizzo su dispositivi indossabili mostra un eccellente potenziale per studi di ricerca multidisciplinari.

Il campione originale era composto da 423 individui, di cui 18 hanno dovuto essere esclusi a causa della scarsa qualità dei dati a causa dell'instabilità della versione beta dell'app e altri 20 non sono riusciti a completare tutte le domande del Pop Quiz. Ciò ha portato a una frequenza di campionamento effettiva di 0,91. È stato reclutato un set di dati di 385 studenti (213 femmine, 172 maschi) della National Taiwan University. I partecipanti avevano un'età compresa tra 20 e 36 anni (M = 23,38, SD =...

Il presente protocollo introduce un'applicazione auto-sviluppata non commerciale per la raccolta di dati in tempo reale in loco, tra cui bilance psicologiche, posizione GPS, frequenza cardiaca e livello di saturazione di ossigeno nel sangue, nonché le procedure operative dell'applicazione. Uno studio empirico condotto a Taiwan nel 2020 è stato utilizzato come esempio di applicazione.

Un'applicazione per l'abbinamento con dispositivi indossabili per monitorare lo stato di salute personale

The current protocol aims to showcase the technology integration, providing a detailed description of adopting the HealthCloud app, developed by the ...

Questo protocollo facilita l'integrazione di un'applicazione auto-sviluppata e dispositivi indossabili per misurare stati multidimensionali, inclusi dati psicologici, fisiologici e ambientali. Si tratta di una tecnologia collaudata per valutare l'impatto del paesaggio sulla salute e sul benessere umano. Nell'applicazione per smartphone e smartwatch sono disponibili compiti e funzioni flessibili per misurare diversi tipi di stati e reazioni umane.Ora, migliaia di persone possono essere impegnate nella ricerca, ponendo pochissimo onere su di loro mentre producono una ricca miniera di dati per gli studiosi di paesaggio e urbanistica. Questo metodo può essere adottato nella ricreazione all'aperto e nella ricerca sulla salute umana. Può essere utilizzato anche in altri campi che indagano le relazioni tra salute umana e ambiente, mostrando la flessibilità dell'applicazione.Gli utenti potrebbero avere difficoltà a causa della mancanza di familiarità con l'app e i dispositivi. Questo può essere risolto passando attraverso il protocollo presentato in questo articolo. Questo protocollo richiede l'utilizzo di diversi strumenti tra cui pagine Web, smartphone e smartwatch.Pertanto, le dimostraz

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Recentemente, abbiamo sviluppato un piccolo dispositivo wireless per il monitoraggio del sudore. In questo articolo, presentiamo protocolli dettagliati su come utilizzare il dispositivo per il monitoraggio della sudorazione con un esempio del test di attività simpatica.

Un protocollo dettagliato per la sudorazione monitoraggio Utilizzando un romanzo, Piccolo, dispositivo wireless

Lo stress è una componente inevitabile e persistente della vita e vengono presi in considerazione approcci olistici per la sua gestione. Una metodologia standardizzata è stata creata per dimostrare la fattibilità di un protocollo di gestione basati su respiro lo stress che può essere utilizzato con tecnologia portatile disponibile in commercio.

Un programma di gestione di Community-based Stress: Utilizzando dispositivi indossabili per valutare l'intero corpo risposte fisiologiche nelle impostazioni Non-laboratorio

Sensori non invadente e tecnologia di calcolo pervasiva integrate nella vita domestica quotidiana di anziani adulti consente significativi salute e cambiamenti di attività da registrare continuamente per mesi o anni, fornendo ecologicamente valida, ad alta frequenza, dati multi-dominio per ricerca e uso clinico.

Metodologia per l'istituzione di un laboratorio di vita comunitaria per l'acquisizione di attività remota discreto e continuo e dati sulla salute

Viene proposto un protocollo per valutare soluzioni basate su wearables polso di commercial-off-the-shelf (COTS) per stimare lo stress negli studenti. Il protocollo viene effettuato in due fasi, una prova di induzione di stress iniziale basata su laboratorio e una fase di monitoraggio che si svolgono in aula mentre l'allievo sta eseguendo attività accademiche.

Valutazione del polso Commercial-Off-The-Shelf indossabili per stimare lo Stress sugli studenti

L'obiettivo è quello di promuovere un nuovo approccio alla riabilitazione cardiaca (CR), utilizzando un unico paziente remoto monitoraggio sistema che permetterà a operatori sanitari monitorare i pazienti CR a casa a basso costo, con l'intento di rendere più accessibili i servizi di CR e miglioramento della conformità. Lo studio è attualmente in corso.

Una nuova piattaforma digitale per un programma di riabilitazione cardiaca domiciliare monitorato

Questo dispositivo innovativo utilizza sensori magneto-inerziali per consentire l'analisi dell'andatura e dell'attività in ambienti incontrollati. Attualmente nel processo di qualificazione come misura di risultato nell'Agenzia medica europea, una delle applicazioni sarà quella di fungere da endpoint clinico negli studi clinici in malattie neuromuscolari.

Monitoraggio basato su home per l'analisi dell'andatura e dell'attività

Gli smartwatch commerciali dotati di sensori indossabili vengono sempre più utilizzati negli studi sulla popolazione. Tuttavia, la loro utilità è spesso limitata dalla durata limitata della batteria, dalla capacità di memoria e dalla qualità dei dati. Questo rapporto fornisce esempi di soluzioni economiche alle sfide tecniche della vita reale incontrate durante gli studi che coinvolgono bambini asmatici e pazienti cardiaci anziani.

Configurazione di dispositivi indossabili di consumo per l'esposizione e il monitoraggio della salute negli studi di popolazione

La tecnologia indossabile ha un costo contenuto e offre un comodo monitoraggio dei dati fisiologici. Tuttavia, l'accuratezza e l'affidabilità di questi dispositivi richiedono una valutazione cauta per garantirne l'efficacia e la sicurezza per gli utenti. Questo rapporto descrive il processo di convalida di uno smartwatch commerciale nel monitoraggio dei dati fisiologici e dell'attività fisica.

Valutazione dell'accuratezza dei dati degli smartwatch fitness per il monitoraggio dell'attività cardiovascolare e fisica: uno studio di convalida in Digital Health

M3-BREATHE è un sistema mobile health (mHealth) che integra sensori indossabili per monitorare la respirazione, il comportamento e le esposizioni ambientali per un trattamento personalizzato e una valutazione della salute nel mondo reale.

M3-BREATHE nel mondo reale: verso il monitoraggio multimodale mobile del comportamento, della respirazione e delle esposizioni per il trattamento e la valutazione della salute

L'accuratezza e la precisione delle tecniche utilizzate per misurare le emissioni di metano da ruminanti sono di fondamentale importanza per il successo degli sforzi di mitigazione dei gas serra. Questo manoscritto descrive i principi e il funzionamento di un sistema automatizzato per monitorare i flussi di massa di metano e anidride carbonica dal respiro degli animali ruminanti.

L&#39;uso di un sistema automatizzato (GreenFeed) per monitorare enterica metano e anidride carbonica Emissioni dei ruminanti

Scopri come integrare un'applicazione e dispositivi indossabili per misurare stati psicologici, fisiologici e ambientali in tempo reale. Questo metodo flessibile permette di coinvolgere migliaia di partecipanti con minimo sforzo, raccogliendo dati preziosi per la ricerca sulla salute umana e l'ambiente.

Un'applicazione per l'abbinamento con dispositivi indossabili per monitorare lo stato di salute personale

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