Linee guida di apprendimento basate su progetti per studenti di scienze della salute: un'analisi con tecniche di data mining e qualitative

Introduzione.Qui, presentiamo un protocollo per l'analisi comportamentale della metodologia di apprendimento basata su progetti per studenti di scienze della salute da 20 a 56 anni. Il protocollo facilita il confronto delle prestazioni dei partecipanti nell'e-learning rispetto al b-learning attraverso uno strumento di monitoraggio. I risultati vengono analizzati utilizzando tecniche educative di data mining e qualitative.

Domande di ricerca. Prima domanda di ricerca, ci saranno differenze significative nei risultati di apprendimento e nella soddisfazione degli studenti di scienze della salute che studiano terapia occupazionale a seconda che la metodologia PBL sia implementata tramite e-learning rispetto al b-learning, considerando gli effetti delle conoscenze precedenti degli studenti? La seconda domanda di ricerca, i gruppi di partecipanti trovati corrisponderanno ai risultati dell'apprendimento, ai comportamenti di apprendimento e alla soddisfazione percepita come funzionale della modalità di insegnamento, e-learning rispetto al b-learning?

Terza domanda di ricerca, il suggerimento degli studenti per il miglioramento della metodologia PBL sarà diverso a seconda della modalità di insegnamento, e-learning rispetto al b-learning? Le procedure per questo protocollo sono state fornite dal Comitato Etico dell'Università di Burgos. Questo protocollo è stato eseguito in conformità con i regolamenti procedurali del Comitato di Bioetica dell'Università di Burgos, Spagna, numero 10 03/2022.

Prima di partecipare, gli intervistati erano pienamente consapevoli degli obiettivi della ricerca e hanno fornito il loro consenso informato. Non hanno ricevuto alcun compenso finanziario per la loro partecipazione. Reclutamento dei partecipanti.

Reclutare partecipanti adulti di età compresa tra 20 e 56 anni da due gruppi, studenti e insegnanti di istruzione superiore, in particolare, studenti universitari in terapia occupazionale. Procedura sperimentale, raccolta dei consensi e briefing dei partecipanti. Durante la prima settimana di insegnamento, informare i tirocinanti sugli obiettivi dello studio e sulla raccolta, l'elaborazione e l'archiviazione dei dati.

Se gli studenti accettano di partecipare, chiedi loro di firmare un modulo di consenso informato. Valutazione delle conoscenze preliminari degli studenti. Durante la prima settimana di insegnamento, chiedi allo studente di completare il questionario, la tabella due e la sua conoscenza preliminare dei concetti fondamentali della materia.

Informare gli studenti sulla metodologia didattica basata sul progetto e sulle diverse risorse da utilizzare. Fornire allo studente una guida su come verrà consegnato PBL, nonché rubriche per la valutazione del progetto e la presentazione del progetto. Informare lo studente sulle risorse tecnologiche di apprendimento avanzate disponibili, assistente vocale intelligente, feedback personalizzato orientato al processo, laboratori virtuali, questionari con feedback sulla qualifica, flipped classroom ed esperienze PBL.

Scelta del caso di studio. Organizza lo studente in gruppi da due a cinque partecipanti e chiedi a ciascun gruppo di scegliere tra una serie di casi pratici relativi a diversi disturbi dello sviluppo, fisici, psicologici o sensoriali, in bambini di età compresa tra zero e sei anni. Descrizione della portata dell'intervento progettuale.

Chiedi a ciascun gruppo di preparare un'introduzione che descriva il tipo di servizio in cui implementerà il proprio progetto. Possono scegliere tra un intervento nel campo dell'educazione sanitaria, gruppi di pazienti o servizi privati nell'ambito dell'assistenza precoce. Descrizione dei professionisti che lavorano nell'area di intervento.

Chiedere a ciascun gruppo di descrivere il ruolo del professionista che interverrà, nonché la struttura relazionale che verrà applicata incoraggiando il lavoro interdisciplinare. Descrizione del caso di studio dell'intervento. Chiedi a ciascun gruppo di descrivere le caratteristiche della patologia o del disturbo dello sviluppo.

Creazione del programma di intervento. Chiedere a ciascun gruppo di preparare le varie fasi all'interno del programma di intervento che affrontano i seguenti elementi, valutazione iniziale dell'utente, indicatori di valutazione proposti in base ai risultati della valutazione iniziale, procedure di intervento proposte per raggiungere lo sviluppo di abilità o comportamenti nei bambini, materiali necessari per l'intervento, proposta di attività di generalizzazione e pianificazione del follow-up per l'intervento. Produzione di un documento di progetto.

Chiedi a ciascun gruppo di fornire un documento che spieghi il progetto creato per il caso pratico scelto. Presentazione del progetto. Chiedi a ciascun gruppo di presentare il progetto sul caso pratico che hanno scelto.

Follow-up del lavoro degli studenti. Valutare l'interazione del gruppo di studenti con la piattaforma UBUVirtual tramite lo strumento software di monitoraggio del comportamento degli studenti, che consente di analizzare l'interazione degli studenti individualmente e in gruppo. Usa lo strumento per determinare quali interazioni ha ogni studente all'interno di un gruppo.

Valutazione della soddisfazione degli studenti con l'apprendimento basato su progetti. Chiedi a ogni studente di completare un sondaggio di opinione e la loro soddisfazione per il lavoro PBL alla fine del corso. Descrizione dei passaggi del protocollo.

Analisi dei dati. Importa tutti i dati in formato foglio di calcolo nel programma statistico. Per l'elaborazione di PBL, presentazione di PBL, risultati di apprendimento totali, accesso MSL e soddisfazione degli studenti con l'insegnamento, le variabili indipendenti, tipo di modalità di e-learning, come l'implementazione che stiamo insegnando, e covariata, conoscenza precedente.

Eseguire un ANCOVA con effetto fisso, insegnando modalità e-learning contro b-learning, e covariare le conoscenze precedenti. Selezionare l'analisi di più variabili e includere le variabili dipendenti, l'elaborazione e la presentazione del PBL, il totale dei risultati di apprendimento, l'accesso LMS e la soddisfazione degli studenti con l'insegnamento, il tipo di variabile indipendente della modalità di insegnamento e la conoscenza precedente covariata. Stimare le medie marginali ed eseguire l'analisi ANCOVA.

Seleziona l'analisi del cluster K-Means, l'elaborazione delle variabili e la presentazione del PBL, il totale dei risultati di apprendimento, l'accesso LMS e la soddisfazione degli studenti con l'insegnamento, l'appartenenza continua al cluster, la statistica, il centro cluster iniziale, la tabella ANOVA e le informazioni sul cluster per ciascun caso, Continua. Selezionare la tabella incrociata tra i dati trovati per l'appartenenza al cluster e il gruppo di modalità di insegnamento e-learning rispetto a b-learning. In Riga, seleziona qui la variabile tipo di modalità, e-learning, come l'implementazione che stiamo insegnando.

In Colonna, selezionare il numero del cluster di un caso. Analizzare l'analisi del cluster utilizzando il software di visualizzazione. Importare i dati nel software di visualizzazione.

Seleziona Mappa di calore. Radviz implementa la visualizzazione del cluster e delle diverse variabili studiate rispetto alla relazione con la modalità didattica utilizzata. Eseguire un'analisi qualitativa delle risposte aperte trovate nelle scale di soddisfazione PBL per i due gruppi di e-learning rispetto a b-learning utilizzando software di analisi qualitativa dei dati.

Importare le risposte alle domande aperte, ottenendo la soddisfazione dello studente all'insegnamento, SPBL. Seleziona la categorizzazione delle risposte degli studenti nelle due modalità di insegnamento, e-learning e b-learning. Seleziona il gruppo di documenti, la modalità di insegnamento, l'e-learning e l'analisi b-learning.

Selezionare Diagramma di Sankey. Esporta i risultati in formato foglio di calcolo. Risultati rappresentativi.

Ci sono state differenze significative nell'elaborazione dei punteggi PBL, con punteggi di e-learning più alti. Il gruppo di b-learning ha ottenuto un punteggio più alto nella presentazione dell'accesso PBL e LMS. Non sono state riscontrate differenze significative nei risultati totali di apprendimento e non è stato riscontrato alcun effetto per la conoscenza precedente come covariata.

Sono stati trovati due cluster in cui sono state rilevate differenze nelle diverse variabili, ma non è stato possibile stabilire che uno fosse superiore all'altro in tutte le variabili. Successivamente, è stata preparata una tabella incrociata tra i valori dei cluster di appartenenza assegnati a ciascun partecipante rispetto alle variabili della modalità didattica e-learning rispetto al b-learning, e la percentuale di appartenenza a ciascuno dei gruppi. Il coefficiente di contingenza di C è uguale a 0,40.

p uguale a 0,00 è stato ottenuto. Inoltre, è stato eseguito un ANOVA tra i cluster per le variabili per l'elaborazione di PBL, la presentazione di PBL, i risultati totali dell'apprendimento, l'accesso LMS e la soddisfazione degli studenti con l'insegnamento. Differenze significative sono state riscontrate nella presentazione, p uguale a 0,03, e l'accesso LMS, p uguale a 0,00.

Un'analisi visiva dei cluster è stata eseguita mediante la tecnica K-means utilizzando un software di visualizzazione prendendo la modalità didattica e-learning rispetto al b-learning come variabile rispetto alle diverse variabili studiate, elaborazione di PBL, presentazione di PBL, risultati totali di apprendimento, accesso a LMS e soddisfazione degli studenti con l'insegnamento. Successivamente, è stata costruita una mappa di calore per il comportamento delle variabili nei cluster. Una maggiore discriminazione è stata riscontrata nei cluster uno e due nei comportamenti degli studenti sulla piattaforma di apprendimento virtuale, UBUVirtual, e nel tipo di insegnamento dell'e-learning rispetto al b-learning.

Le risposte sono state classificate in due gruppi, e-learning e b-learning, utilizzando il software di analisi qualitativa dei dati. Le frequenze per categorizzazione e analisi delle risposte degli studenti nei due gruppi applicando un diagramma di Sankey. Conclusioni, la modalità di insegnamento utilizzata, e-learning contro b-learning, porta a differenze nei risultati dell'applicazione della metodologia PBL.

Gli studenti del gruppo di e-learning hanno ottenuto punteggi più alti nell'esecuzione del progetto, mentre il gruppo b-learning ha ottenuto punteggi più alti nella presentazione del progetto. C'è stato anche un maggiore accesso alla piattaforma virtuale nel gruppo b-learning. La soddisfazione è stata molto alta in entrambe le modalità senza differenze significative tra i gruppi.

In sintesi, la modalità di insegnamento, e-learning contro b-learning, può influenzare il risultato in diversi elementi di PBL. Negli studi futuri, questo argomento sarà esplorato in modo approfondito per vedere se lo stesso modello si trova con lo studente di un altro corso di laurea in scienze della salute, poiché questo è l'argomento di questo protocollo. Al contrario, non si troverebbe alcuna differenza nel risultato totale dell'apprendimento o nella soddisfazione degli studenti con la metodologia di insegnamento. Limitazioni.

Questo studio riguarda la metodologia PBL, che è stata utilizzata solo con gli studenti che studiano per una singola laurea in terapia occupazionale. Non è stato implementato con progetti didattici multiplo o interdisciplinari. Tuttavia, l'applicazione di questa metodologia su altri studi porterebbe a una maggiore efficacia e aiuterebbe gli studenti a entrare nel mercato del lavoro in futuro.