Usare l'arte generativa per trasmettere le transizioni climatiche passate e future
31 marzo 2023
Qui viene presentato un protocollo per visualizzare i dati climatici come arte generativa.
Può essere difficile trasmettere dati climatici, specialmente quando i tempi sono molto più grandi di quanto le persone pensino di solito. Questo protocollo consente agli utenti di creare animazioni generative con oggetti visivi ridimensionati in base ai dati. Con questa procedura, i dati possono essere trasformati in animazioni che trasmettono informazioni senza fare affidamento su diagrammi o grafici.
È altamente personalizzabile in termini di dati utilizzati e aspetti visivi visualizzati. Sarebbe interessante condurre un esperimento sociale sulla percezione pubblica dei dati climatici sulla base di diverse modalità di presentazione dei dati. Questo lavoro potrebbe essere una tecnica visiva accanto a metodi più tradizionali o artistici.
Codificare in qualsiasi nuova lingua o imparare un nuovo software può essere difficile. Le risorse online e le ricerche su Internet per termini o codici chiave possono aiutare. Dopo aver scaricato il software di codifica e visualizzazione, scaricare i dati e iniziare a codificare.
Trascinare il file MPT desiderato, MPT 1, MPT 2, MPT 3 o MPT 4 nell'editor di codice per visualizzarlo. Nel menu Explorer, fai clic sulla cartella MPT desiderata, MPT 1, MPT 2, MPT 3 o MPT 4 per visualizzare un menu a discesa. Quindi fare clic sullo script, seguito da un clic su index.html.
Fare clic con il pulsante sinistro del mouse sulla parte della finestra con il codice per l'indice. html e seleziona Apri con server live dal menu. Ripetere i passaggi, iniziando dalla selezione della cartella MPT nel menu di Explorer per ogni sottoinsieme di tempo.
Per visualizzare la visualizzazione in base alle proiezioni future, aprire la cartella futura nel computer e trascinare la cartella di accumulo o di transizione nell'editor di codice. Quindi, selezionare il nome della cartella nella finestra di Explorer e fare clic su index.html. Fare clic con il pulsante sinistro del mouse sulla parte della finestra con il codice per l'indice.
html e seleziona Apri con server live dal menu. Per modificare le visualizzazioni, selezionare la cartella di interesse nella finestra Esplora risorse dell'editor di codice e aprire il file di script principale facendo clic su sketch.js. Eseguire eventuali modifiche ai parametri di visualizzazione all'interno di questo codice.
Cerca annotazioni di codice con descrizioni dettagliate del codice e della sua funzione, dopo le doppie barre e ulteriormente identificate da testi verdi. Definire le variabili che verranno collegate ai dati o utilizzate per personalizzare i parametri visivi. Quindi, salva le modifiche premendo contemporaneamente i tasti Comando e S.
Visualizzare gli oggetti visivi aggiornati passando all'indice. HTML. Nella finestra di Explorer, fare clic con il pulsante sinistro del mouse e selezionare Apri con server live dal menu.
Sono state generate visualizzazioni corrispondenti a periodi di tempo geologici unici. Aspetti visivi come colore, dimensioni e velocità sono stati scalati quantitativamente alle stime della temperatura superficiale del mare, dell'azoto, della composizione isotopica e del tasso di cambiamento climatico. I dati sono stati misurati su sedimenti di acque profonde o modellati dal gruppo intergovernativo sui cambiamenti climatici, o IPCC rappresentativo del percorso del carbonio, o scenari RCP.
L'animazione generata dal codice MPT 1 corrispondeva al segmento temporale più antico circa 1,2-1,118 milioni di anni fa. Ben prima dell'allungamento glaciale-interglaciale e del raffreddamento glaciale. Il codice MPT 2 corrispondeva a circa 1,112-1,06 milioni di anni fa, immediatamente prima dell'allungamento glaciale-interglaciale e del raffreddamento glaciale.
MPT 3 ha generato le immagini per il secondo ultimo segmento di tempo con cicli glaciali-interglaciali più lunghi, da circa 1,06 milioni a 900.000 anni fa. Il codice MPT 4 ha generato le immagini per il segmento temporale più recente, da circa 900.000 a 600.000 anni fa, quando i cicli glaciali-interglaciali più lunghi erano più stabiliti. Il codice di accumulo ha generato una proiezione del modello per il futuro riscaldamento antropogenico basato sulle stime della temperatura delle medie del modello RCP 8,5 per New York.
Il codice di transizione ha creato una visuale più semplice dello stesso, mostrando solo il contorno delle sfere che si muovono sullo sfondo. Il formato del prodotto ha permesso la personalizzazione e la presentazione dei dati, creando mostre immersive di comunicazione scientifica. Quando modifichi il codice, assicurati che corrisponda alle sezioni di dati correnti.
Per le proiezioni future, avere solo le cartelle di transizione o di accumulo nello spazio di lavoro. In caso contrario, il programma non funzionerà. Questa tecnica apre le porte all'inclusione di dati scientifici nella progettazione grafica.
L'arte generativa e immersiva sono campi in rapida crescita con molte opportunità per l'arte di interagire con la scienza e i dati.
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Panoramica
Questo protocollo presenta un metodo per la visualizzazione di dati climatici attraverso l'arte generativa, trasformando informazioni complesse in animazioni accattivanti. Permette una personalizzazione sia nella rappresentazione dei dati che nell'estetica visiva, offrendo un'alternativa ai metodi tradizionali di presentazione dei dati.
Componenti Chiave dello Studio
Ambito Scientifico
- Visualizzazione dei dati
- Arte generativa
- Scienze del clima
Sfondo
- La rappresentazione dei dati climatici può risultare difficile a causa delle diverse scale temporali.
- I grafici e i diagrammi tradizionali potrebbero non comunicare efficacemente informazioni complesse.
- L'arte generativa offre un approccio innovativo alla rappresentazione dei dati.
- La personalizzazione aumenta la pertinenza e l'impatto delle visualizzazioni.
Scopo dello studio
- Creare un protocollo per generare animazioni a partire da dati climatici.
- Esplorare la percezione pubblica dei dati climatici attraverso diverse presentazioni visive.
- Fornire un'alternativa alle tecniche convenzionali di visualizzazione dei dati.
Metodi Utilizzati
- Sviluppo di un protocollo personalizzabile per la visualizzazione dei dati.
- Creazione di animazioni generative basate su dati climatici.
- Esplorazione dell'estetica visiva nella rappresentazione dei dati.
- Potenzialità per esperimenti sociali sulla percezione dei dati.
Risultati principali
- Trasformazione con successo dei dati climatici in animazioni accattivanti.
- Dimostrata l'efficacia dell'arte generativa nella comunicazione dei dati.
- Evidenziata l'importanza della personalizzazione nelle presentazioni visive.
- Suggerita ulteriore ricerca sulla percezione pubblica dei dati climatici.
Conclusioni
- L'arte generativa può rappresentare uno strumento prezioso per la visualizzazione di dati complessi.
- Questo metodo potrebbe migliorare la comprensione delle questioni climatiche.
- È auspicabile un'ulteriore esplorazione di tecniche visive.
Domande frequenti
Rilevanza Industriale del Progetto
La traduzione di complessi set di dati climatici multivariabili in visualizzazioni generative immersive dimostra un framework scalabile per la comunicazione dei dati scientifici. Questo approccio consente ai team di ricerca e sviluppo di esplorare nuove modalità di presentazione di risultati quantitativi, sostenendo l'analisi delle ipotesi e il coinvolgimento delle parti interessate nell'ambito della ricerca di scoperta e traslazionale. L'adattabilità del metodo a set di dati diversi lo posiziona come una capacità riutilizzabile per la visualizzazione di sistemi biologici o ambientali dinamici nei flussi di lavoro della biotecnologia farmaceutica.
Applicazioni Strategiche nella Ricerca e Sviluppo in Biopharma
Scoperta Precoce e Validazione del Target
- Permette l'analisi visiva di set di dati multidimensionali per chiarire i feedback a livello di sistema.
- Supporta la riduzione del rischio meccanicistica mappando le interazioni tra variabili mediante animazioni basate sui dati.
- Facilita il test delle ipotesi collegando variabili quantitative a parametri visivi.
Sviluppo di screening e saggi
- Prepara quadri visivi validati per rappresentare i risultati dei saggi e le risposte del sistema.
- Standardizza la presentazione dei dati, migliorando la riproducibilità e la comunicazione tra i team.
- Consente una visualizzazione scalabile dei risultati quantitativi dei saggi per una valutazione rapida dello screening.
Ricerca Translazionale e Preclinica
- Allinea le uscite visive ai dati di biomarcatori pertinenti alla malattia o all'ambiente, quando applicabile.
- Supporta la continuità dalla scoperta alla validazione preclinica, consentendo strategie coerenti di visualizzazione dei dati.
- Fornisce una piattaforma per l'integrazione di dati modellizzati ed empirici negli studi traslazionali.
Integrazione di Pipeline e Flusso di Lavoro
Questo metodo di visualizzazione generativa può essere impiegato dalle fasi iniziali della scoperta fino alla ricerca traslazionale, sostenendo il processo decisionale e la comunicazione basati sui dati lungo tutto il continuum di ricerca e sviluppo.
- Biologia della scoperta: Facilita la verifica delle ipotesi e la chiarificazione dei percorsi mediante la mappatura visiva delle interazioni tra variabili.
- Screening: Fornisce output visivi quantitativi e riproducibili per il confronto tra condizioni sperimentali.
- Analisi: Permette l'integrazione di dati geochimici, biologici o modellizzati in letture visive unificate.
- Ricerca traslazionale: Supporta l'allineamento delle visualizzazioni con dati preclinici o biomarcatori, quando pertinente.
- Riutilizzo aziendale: Offre un framework flessibile e scalabile per la visualizzazione di dataset diversi in numerosi programmi di R&S.
Impatto Operativo ed Aziendale
- Valore scientifico: Aumenta la fiducia predittiva e riduce l'ambiguità nell'interpretazione di dataset complessi.
- Valore operativo: Standardizza e scala la visualizzazione dei dati per garantire riproducibilità e utilizzo intersettoriale.
- Valore strategico: Migliora la comunicazione dei risultati quantitativi, sostenendo decisioni informate di prosecuzione o interruzione.
- Impatto sul portafoglio: Permette una priorizzazione adeguata ai rischi chiarificando le informazioni basate sui dati attraverso i vari programmi.
Considerazioni sull'implementazione
- Richiede competenze nell'ambito della programmazione, della visualizzazione dei dati e dell'interpretazione dei dati scientifici.
- Necessita di un'infrastruttura software compatibile per l'animazione generativa e l'integrazione dei dati.
- Richiede una standardizzazione condivisa tra i team riguardo ai formati dei dati e ai parametri di visualizzazione.
- Adattabile a una varietà di sistemi modello e tipi di dati, con un'opportuna personalizzazione.
- Dipende da un collegamento accurato tra variabili quantitative e output visivi.
