8 settembre 2023
Presentato qui è un protocollo dettagliato per la conduzione di analisi cefalometriche tridimensionali con l'uso di scansioni di tomografia computerizzata a fascio conico umano.
Lo scopo di questo progetto è quello di fornire una metodologia dettagliata per la conduzione di analisi cefalometriche 3D con l'uso di un set validato di punti di riferimento scheletrici 3D. Questi punti di riferimento coprono le aree della base cranica, della mascella facciale e della mandibola e possono essere utilizzati in studi clinici e di ricerca. C'è una curva di apprendimento per coloro che annotano i punti di riferimento per la prima volta sul volume 3D, e molta pratica è fortemente raccomandata per acquisire più esperienza e coerenza prima di applicare questi punti di riferimento su studi clinici e di ricerca.
L'analisi cefalometrica 3D offre misure più accurate rispetto all'analisi cefalometrica 2D. A causa della distorsione e dell'ingrandimento delle strutture anatomiche nelle pellicole a raggi X convenzionali e nei formati digitali 2D, l'analisi cefalometrica 2D può portare a tracciati e interpretazioni accurati. Inoltre, le coordinate dei punti di riferimento 3D possono essere esportate e utilizzate per la conduzione di analisi geometrico-morfometriche per studiare la forma.
L'uso dell'analisi dei dati di riferimento 3D può far parte di un approccio fenotipico quantitativo approfondito nel caso di deformità craniofacciali. Inoltre, l'integrazione dell'analisi morfometrica con l'analisi funzionale e le informazioni genetiche fornirà nuove conoscenze nel caso dello sviluppo craniofacciale in coorti sane e patologiche.
Questo articolo presenta una metodologia dettagliata per condurre un'analisi cefalometrica tridimensionale utilizzando scansioni tomografiche a fascio conico umane. Il protocollo enfatizza l'importanza di annotare accuratamente i punti di riferimento scheletrici 3D per applicazioni cliniche e di ricerca.
Three-dimensional cephalometric landmark annotation on CBCT scans enables precise, quantitative craniofacial phenotyping critical for translational research and early discovery in skeletal biology. The protocol's validated landmark set and exportable 3D coordinates support reproducible, high-fidelity measurement workflows, reducing ambiguity in morphometric analysis. This capability strengthens predictive confidence for target validation and mechanistic de-risking in craniofacial and skeletal R&D portfolios.
This 3D annotation protocol integrates at the interface of discovery biology and translational research, bridging early phenotypic screening with preclinical model validation.