Name: Acquisizione del segnale, interpretazione del punteggio ed economia di un test point-of-care non invasivo per la malattia coronarica (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-08-09T13:45:00.000+00:00
Duration: 6 min 16 s
Description: Scopri un test point-of-care non invasivo per la malattia coronarica che acquisisce segnali fisiologici e interpreta i punteggi CAD con algoritmi di machine learning. Questo metodo offre un'alternativa economica e accessibile per la diagnosi precoce.

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Lo studio è stato approvato dal Western Institutional Review Board e condotto in conformità con la Dichiarazione di Helsinki. Il consenso informato scritto è stato ottenuto da tutti i soggetti per la partecipazione. In breve, per essere inclusi, i soggetti devono avere almeno 18 anni di età con sintomi cardiovascolari ma senza malattia coronarica nota e programmati per sottoporsi a ICA o CCTA. I criteri di esclusione includevano, tra gli altri, una precedente storia documentata di infarto del miocardio, un precedente innesto di bypass coronarico e una precedente sostituzione della valvola cardiaca. I criteri completi di inclusione ed esclusione dello studio sono disponibili su clinicaltrials.gov, sotto il National Clinical Trial (NCT) numero NCT03864081. Le attrezzature e i software utilizzati sono elencati nella Tabella dei Materiali.
1. Acquisizione del segnale
<ol>
	<li>Preparare la pelle radendo i peli dal sito dell'elettrodo. Assicurarsi che non vi siano residui sulla pelle pulendo con acqua e sapone e utilizzando una garza pulita e asciutta o una salvietta analcolica, se necessario.</li>
	<li>Collegare gli elettrodi agli elettrodi e posizionarli secondo la Tabella 1. NOTA: La qualità dell'elettrodo può influire sulla qualità del segnale; Si consiglia di utilizzare elettrodi di qualità diagnostica o ad alte prestazioni.</li>
	<li>Posizionare il sensore emodinamico (fotopletismogramma, PPG) sul dito del soggetto, assicurandosi che il dito sia il più lontano possibile nel sensore, con il cavo del sensore posizionato lungo la parte superiore della mano.<ol>
		<li>Utilizzare il dito indice a meno che una ferita o un altro motivo clinicamente rilevante non ne precluda l'uso. Consigliare al paziente di non spostare il sensore una volta posizionato.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Posizionare il paziente sulla schiena in una comoda posizione di riposo. Assicurarsi che il cavo del sensore PPG e i cavi dell'elettrodo non si sovrappongano.<ol>
		<li>Se necessario, utilizzare un'imbottitura (ad es. una coperta arrotolata o un asciugamano, insieme a un cuscino) per evitare che il paziente eserciti una pressione diretta sull'elettrodo blu sulla schiena.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Per limitare il rumore del segnale e massimizzare la qualità del segnale, per quanto possibile, spegnere tutti i dispositivi elettronici (monitor, televisori, telefoni cellulari, ecc.) o rimuoverli dalla stanza. Spegni l'illuminazione della stanza.</li>
	<li>Inserisci le informazioni sul paziente e conferma la correttezza: nome del paziente, cognome del paziente, sesso alla nascita, altezza in pollici, peso in libbre, data di nascita e numero di cartella clinica (tutti obbligatori, possono essere inseriti in qualsiasi ordine).</li>
	<li>Assicurarsi che il paziente sia a proprio agio e ricordargli di stare fermo e silenzioso (ad esempio, non parlare durante l'acquisizione).</li>
	<li>Posizionare il dispositivo su una superficie piana e confermare il posizionamento nell'applicazione. Premere Start per avviare l'acquisizione del segnale.</li>
	<li>Monitorare il dispositivo per eventuali messaggi di errore e, se vengono visualizzati, seguire le istruzioni sullo schermo per risolverli.</li>
	<li>Al termine dell'acquisizione del segnale, che richiede 3 minuti e 35 secondi, il dispositivo trasmetterà automaticamente i dati al cloud per la valutazione della qualità del segnale. Tenere il paziente attaccato al dispositivo fino alla ricezione della conferma della qualità del segnale di passaggio.</li>
	<li>Staccare gli elettrodi dal paziente e rimuovere il sensore PPG.</li>
	<li>Accedi al portale per visualizzare i risultati del test (sarà disponibile circa 10 minuti dopo che il segnale è stato caricato sul cloud).</li>
</ol>
Tabella 1: Posizionamento dell'elettrocatetere. Descrizione delle posizioni anatomiche in cui ciascuno dei sette elettrodi deve essere posizionato. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66933/Table%201.xlsx" target="_blank">Clicca qui per scaricare questa tabella.</a>
2. Interpretazione dei risultati del test dati positivi al test rispetto a . test negativo
<ol>
	<li>Determinare la probabilità di malattia pre-test del paziente (ad esempio, utilizzando le linee guida7 della Società Europea di Cardiologia (ESC)).</li>
	<li>Determinare se il test del paziente è positivo o negativo confrontando il punteggio CAD con 0: se maggiore o uguale a zero, il risultato del paziente è positivo al test, o se inferiore a zero, il risultato è negativo.</li>
	<li>Leggi il valore del punteggio CAD dal report e confrontalo con le distribuzioni di pazienti negativi e positivi nella coorte di convalida mostrata in fondo al report.</li>
	<li>Calcola la sensibilità e la specificità8, quindi i rapporti di verosimiglianza (LR) utilizzando l'equazione 1 e l'equazione 29. NOTA: Viene mostrato un esempio pratico, dato che la sensibilità del test è dell'88% (calcolata utilizzando soggetti positivi da ICA, che è l'unico gruppo di soggetti con malattia) e la specificità è del 51% (calcolata utilizzando soggetti negativi da CCTA con un peso del 94% e soggetti negativi da ICA con un peso del 6%, per rappresentare la popolazione complessiva tramite lo studio PROMISE10). 
	<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq01.jpg" style="margin: auto;">(eqn 1) 
	<img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq02.jpg" style="margin: auto;">(EQN 2)</li>
	<li>Calcolare la probabilità post-test del paziente date le seguenti equazioni 3-511, dove LR+ è usato in caso di test positivo e LR- è usato in caso di test negativo: 
	<img alt="Equation 3" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq03.jpg" style="margin: auto;">(eqn 3) 
	<img alt="Equation 4" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq04.jpg" style="margin: auto;">(eqn 4) 
	<img alt="Equation 5" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq05.jpg" style="margin: auto;">(EQN 5)</li>
	<li>Con la probabilità aggiornata di CAD, dati i risultati del test, determinare il passo successivo appropriato nella cura del paziente (ad esempio, utilizzando le raccomandazioni della linea guida ESC7 mostrate nella Tabella 2).</li>
</ol>
Tabella 2: Linee guida ESC per probabilità di CAD. Per quattro livelli di probabilità di CAD, le linee guida della Società Europea di Cardiologia sono per l'interpretazione appropriata di tale probabilità, incluso il test successivo (se necessario). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66933/Table%202.xlsx" target="_blank">Clicca qui per scaricare questa tabella.</a>
3. Interpretazione dei risultati dei test forniti con una granularità più fine
<ol>
	<li>Aumentare la granularità dei risultati positivi e negativi del test considerando gli intervalli del punteggio CAD osservati nella popolazione utilizzata per convalidare il test, in particolare la divisione in terzili (numero uguale di soggetti in tre contenitori) negli intervalli positivi e negativi al test, come mostrato nella Tabella 3. NOTA: Per semplificare i calcoli, è escluso da questa analisi il contributo del 6% dei soggetti negativi al cateterismo, la cui inclusione non modificherà significativamente i risultati.</li>
	<li>All'interno di ciascun terzile nell'intervallo dei test negativi, calcola il numero di Veri Negativi (TN), che sono soggetti che realmente non hanno la malattia, e il numero di Falsi Negativi (FN), soggetti che hanno veramente la malattia.<ol>
		<li>Applicare le seguenti equazioni 6-811 per determinare il LR- di ciascun terzile negativo al test (LR+ da terzili negativi non rilevante). NOTA: Le equazioni presuppongono che il profilo di prestazione del terzile rappresenti l'intero intervallo negativo del test per calcolare le statistiche di prestazione (che richiede il fattore di correzione di tre, corrispondente al numero di terzili, per raggiungere la frequenza di negatività del test originale rispetto alla positività del test). 
		<img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq06.jpg" style="margin: auto;">(eqn 6) 
		<img alt="Equation 7" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq07.jpg" style="margin: auto;">(eqn 7) 
		<img alt="Equation 8" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq08.jpg" style="margin: auto;">(eqn 8)</li>
	</ol>
	</li>
	<li>All'interno di ciascun terzile nell'intervallo di positività al test, calcola il numero di veri positivi (TP), che sono soggetti che hanno veramente la malattia, e il numero di falsi positivi (FP), soggetti che non hanno veramente la malattia.<ol>
		<li>Applicare le equazioni 9-11 per determinare il LR+ di ciascun terzile positivo al test (LR- da terzili positivi non rilevante)11. NOTA: Le equazioni presuppongono che il profilo delle prestazioni del terzile rappresenti l'intero intervallo di positività al test ai fini del calcolo delle statistiche sulle prestazioni (che richiede il fattore di correzione di tre, corrispondente al numero di terzili, per raggiungere la frequenza di positività del test originale rispetto alla negatività del test). 
		<img alt="Equation 9" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq09.jpg" style="margin: auto;">(Eqn 9) 
		<img alt="Equation 10" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq10.jpg" style="margin: auto;">(EQN 10) 
		<img alt="Equation 11" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq11.jpg" style="margin: auto;">(eqn 11)</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Determinare entro quale terzile si trova il punteggio CAD del paziente e, dati i LR nella Tabella 3, calcolare la probabilità post-test data la procedura mostrata nel passaggio 2. NOTA: Come ci si può aspettare, i valori LR- diminuiscono con punteggi CAD più negativi e i valori LR+ aumentano con punteggi CAD più positivi, il che significa che un punteggio CAD più negativo riduce più efficacemente la probabilità pre-test e un punteggio CAD più positivo aumenta più efficacemente la probabilità pre-test.</li>
	<li>In alternativa all'esecuzione dei calcoli elencati nei passaggi 2.4-3.4, utilizzare la Tabella 4 per tradurre la probabilità pre-test in una probabilità post-test utilizzando il punteggio CAD7 del paziente.</li>
</ol>
Tabella 3: Indici di verosimiglianza. Per tre intervalli di punteggi all'interno del test positivo e del test negativo, i corrispondenti rapporti di verosimiglianza positivi e negativi, rispettivamente. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66933/Table%203.xlsx" target="_blank">Clicca qui per scaricare questa tabella.</a>
Tabella 4: Mappatura delle probabilità pre-test e post-test. Per 10 livelli di probabilità pre-test, la corrispondente probabilità post-test ha dato un punteggio CAD in ciascuno dei tre terzili negativi e in ciascuno dei terzili positivi. La colorazione verde corrisponde al &lt;15% di probabilità di malattia (le linee guida ESC affermano che la CAD può essere esclusa); la colorazione gialla corrisponde al 15%-65% di probabilità di malattia (le linee guida ESC affermano che è preferibile un test non invasivo basato sull'imaging); l'arancione corrisponde al 66%-85% di probabilità di malattia (le linee guida ESC affermano che dovrebbero essere eseguiti test non invasivi basati sull'imaging); il rosso corrisponde al &gt;85% di probabilità di malattia (le linee guida ESC affermano che la CAD può essere esclusa). Vedere la Tabella 2 per ulteriori informazioni sulle linee guida. Si noti che un punteggio CAD pari a 0 è considerato positivo al test. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66933/Table%204.xlsx" target="_blank">Clicca qui per scaricare questa tabella.</a>

<meta charset="utf8"></head><body>Test point-of-care non invasivo per la valutazione della malattia coronarica

<ol><li>World Health Organization. The top 10 causes of death [Internet]. 2020 [cited 2024 Jun 27]. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death">https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death</a> (2020).</li>
<li>Lawton, J. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((2021+ACC%2FAHA%2FSCAI+guideline+for+coronary+artery+revascularization%3A+A+report+of+the+American+College+of+Cardiology%2FAmerican+Heart+Association+Joint+Committee+on+Clinical+Practice+Guidelines%5BTitle%5D)+AND+%22J+Am+Coll+Cardiol%22%5BJournal%5D)">2021 ACC/AHA/SCAI guideline for coronary artery revascularization: A report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines.</a> J Am Coll Cardiol. 79 (2), e21-e129 (2022).</li>
<li>Burton, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+a+non-invasive+machine-learned+point-of-care+rule-out+test+for+coronary+artery+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Diagnostics%22%5BJournal%5D)">Development of a non-invasive machine-learned point-of-care rule-out test for coronary artery disease.</a> Diagnostics. 14 (7), 719(2024).</li>
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<li>Frank, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+accurate%2C+clinically+practical+system+for+spatial+vectorcardiography%5BTitle%5D)+AND+%22Circulation%22%5BJournal%5D)">An accurate, clinically practical system for spatial vectorcardiography.</a> Circulation. 13 (5), 737-749 (1956).</li>
<li>Park, J., Seok, H. S., Kim, S. S., Shin, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Photoplethysmogram+analysis+and+applications%3A+An+integrative+review%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Physiol%22%5BJournal%5D)">Photoplethysmogram analysis and applications: An integrative review.</a> Front Physiol. 12, 808451(2022).</li>
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<li>Baratloo, A., Hosseini, M., Negida, A., El Ashal, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Part+1%3A+Simple+definition+and+calculation+of+accuracy%2C+sensitivity+and+specificity%5BTitle%5D)+AND+%22Emergency%22%5BJournal%5D)">Part 1: Simple definition and calculation of accuracy, sensitivity and specificity.</a> Emergency. 3 (2), 48-49 (2015).</li>
<li>Ranganathan, P., Aggarwal, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Understanding+the+properties+of+diagnostic+tests-Part+2%3A+Likelihood+ratios%5BTitle%5D)+AND+%22Perspect+Clin+Res%22%5BJournal%5D)">Understanding the properties of diagnostic tests-Part 2: Likelihood ratios.</a> Perspect Clin Res. 9 (2), 99-102 (2018).</li>
<li>Douglas, P. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Outcomes+of+anatomical+versus+functional+testing+for+coronary+artery+disease%5BTitle%5D)+AND+%22New+Eng+J+Med%22%5BJournal%5D)">Outcomes of anatomical versus functional testing for coronary artery disease.</a> New Eng J Med. 372 (14), 1291-1300 (2015).</li>
<li>Safari, S., Baratloo, A., Elfil, M., Negida, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evidence+based+emergency+medicine%3B+part+4%3A+Pre-test+and+post-test+probabilities+and+Fagan%27s+nomogram%5BTitle%5D)+AND+%22Emergency%22%5BJournal%5D)">Evidence based emergency medicine; part 4: Pre-test and post-test probabilities and Fagan's nomogram.</a> Emergency. 4 (1), 48(2016).</li>
<li>Knuuti, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+performance+of+non-invasive+tests+to+rule-in+and+rule-out+significant+coronary+artery+stenosis+in+patients+with+stable+angina%3A+a+meta-analysis+focused+on+post-test+disease+probability%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+Heart+J%22%5BJournal%5D)">The performance of non-invasive tests to rule-in and rule-out significant coronary artery stenosis in patients with stable angina: a meta-analysis focused on post-test disease probability.</a> Eur Heart J. 39 (35), 3322-3330 (2018).</li>
<li>Diamond, G. A., Forrester, J. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Analysis+of+probability+as+an+aid+in+the+clinical+diagnosis+of+coronary-artery+disease%5BTitle%5D)+AND+%22New+Eng+J+Med%22%5BJournal%5D)">Analysis of probability as an aid in the clinical diagnosis of coronary-artery disease.</a> New Eng J Med. 300 (24), 1350-1358 (1979).</li>
<li>Morise, A. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+the+Diamond-Forrester+method+and+a+new+score+to+estimate+the+pre-test+probability+of+coronary+disease+before+exercise+testing%5BTitle%5D)+AND+%22Am+Heart+J%22%5BJournal%5D)">Comparison of the Diamond-Forrester method and a new score to estimate the pre-test probability of coronary disease before exercise testing.</a> Am Heart J. 138 (4), 740-745 (1999).</li>
<li>Pelletier-Galarneau, M., Vandenbroucke, E., Lu, M., Li, O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Characteristics+and+key+differences+between+patient+populations+receiving+imaging+modalities+for+coronary+artery+disease+diagnosis+in+the+US%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Cardiovasc+Disord%22%5BJournal%5D)">Characteristics and key differences between patient populations receiving imaging modalities for coronary artery disease diagnosis in the US.</a> BMC Cardiovasc Disord. 23 (1), 251(2023).</li>
<li>Li, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Factors+that+impact+a+patient%27s+experience+when+undergoing+single-photon+emission+computed+tomography+myocardial+perfusion+imaging+%28SPECT-MPI%29+in+the+US%3A+A+survey+of+patients%2C+imaging+center+staff%2C+and+physicians%5BTitle%5D)+AND+%22J+Nuclear+Cardiol%22%5BJournal%5D)">Factors that impact a patient's experience when undergoing single-photon emission computed tomography myocardial perfusion imaging (SPECT-MPI) in the US: A survey of patients, imaging center staff, and physicians.</a> J Nuclear Cardiol. 28 (4), 1507-1518 (2021).</li>
<li>Lawton, J. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((2021+ACC%2FAHA%2FSCAI+guideline+for+coronary+artery+revascularization%3A+A+report+of+the+American+College+of+Cardiology%2FAmerican+Heart+Association+Joint+Committee+on+Clinical+Practice+Guidelines%5BTitle%5D)+AND+%22J+Am+Coll+Cardiol%22%5BJournal%5D)">2021 ACC/AHA/SCAI guideline for coronary artery revascularization: A report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines.</a> J Am Coll Cardiol. 79, e21-e129 (2022).</li>
<li>Aijaz, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Sociodemographic+factors+associated+with+outpatient+radiology+no-shows+versus+cancellations%5BTitle%5D)+AND+%22Acad+Radiol%22%5BJournal%5D)">Sociodemographic factors associated with outpatient radiology no-shows versus cancellations.</a> Acad Radiol. S1076 - 6332 (24), 00228-00229 (2024).</li>
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<li>Thomas, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Forgone+medical+care+associated+with+increased+health+care+costs+among+the+U.S.+heart+failure+population%5BTitle%5D)+AND+%22JACC+Heart+Fail%22%5BJournal%5D)">Forgone medical care associated with increased health care costs among the U.S. heart failure population.</a> JACC Heart Fail. 9 (10), 710-719 (2021).</li>
<li>Reeves, R. A., Halpern, E. J., Rao, V. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cardiac+imaging+trends+from+2010+to+2019+in+the+Medicare+population%5BTitle%5D)+AND+%22Radiol+Cardiothorac+Imaging%22%5BJournal%5D)">Cardiac imaging trends from 2010 to 2019 in the Medicare population.</a> Radiol Cardiothorac Imaging. 3 (5), (2021).</li>
<li>Pope, J. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Missed+diagnoses+of+acute+cardiac+ischemia+in+the+Emergency+Department%5BTitle%5D)+AND+%22New+Eng+J+Med%22%5BJournal%5D)">Missed diagnoses of acute cardiac ischemia in the Emergency Department.</a> New Eng J Med. 342 (16), 1163-1170 (2000).</li>
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<li>Patel, M. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Low+diagnostic+yield+of+elective+coronary+angiography%5BTitle%5D)+AND+%22New+Eng+J+Med%22%5BJournal%5D)">Low diagnostic yield of elective coronary angiography.</a> New Eng J Med. 362 (10), 886-895 (2010).</li>
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</ol>

<table><tbody><tr><td>CorVista CAD&nbsp;</td><td>CorVista</td><td>n/a</td><td>Sistema comprendente l'acquisizione del segnale, l'elaborazione in cloud e l'invio di un report contenente il punteggio CAD tramite un portale web.</td></tr><tr><td></td><td>Elettrodi Vari (vedi commenti)</td><td></td><td>Si consigliano elettrodi di qualità diagnostica o ad alte prestazioni. Ad esempio: Conmed ClearTrace 1700-007 Skintact FS-TB1 Vermed A10005</td></tr></tbody></table>

acquisizione del segnale, interpretazione del punteggio ed economia di un test point-of-care non invasivo per la malattia coronarica

Signal Acquisition, Score Interpretation, and Economics of a Non-Invasive Point-of-Care Test for Coronary Artery Disease

Un segnale di esempio può essere visto nella Figura 1 e riportato nella Figura 2, come apparirebbe a un medico che utilizza il test. Di seguito sono riportati diversi casi di pazienti forniti per dimostrare l'applicazione della metodologia nell'interpretazione del significato del punteggio CAD.
Caso 1 Un uomo di 67 anni si è presentato lamentando sintomi di dolore toracico a riposo, con dolore al braccio irradiato, insieme a diaforesi e nausea. Sulla base delle linee guida ESC7, la sua età, il sesso e i sintomi sono coerenti con una probabilità iniziale di malattia dell'84%. Le linee guida ESC suggeriscono che un tale paziente richiede test non invasivi per formulare una diagnosi di CAD per giustificare il rinvio al cateterismo cardiaco e qualsiasi intervento necessario (Tabella 2). È stato eseguito il POC-CAD, restituendo un punteggio CAD di 0,32, che è un risultato positivo al test e rientra nel terzile più alto dei punteggi CAD positivi, con un LR+ di 2,888 (Tabella 3). Pertanto, la probabilità post-test del paziente è del 94% e, secondo le linee guida ESC (Tabella 2), si può tranquillamente presumere che il paziente sia affetto da CAD e il cateterismo cardiaco invasivo è una linea d'azione appropriata.
Caso 2 Una donna di 39 anni si presenta con dolore toracico a riposo, che si irradia sia al lato sinistro che a quello destro. Sulla base delle linee guida ESC7, l'età, il sesso e i sintomi sono coerenti con una probabilità iniziale di malattia del 28% e le linee guida suggeriscono che un test non invasivo sarebbe il passo successivo preferibile per ottenere una maggiore comprensione della probabilità di CAD. Tuttavia, le linee guida affermano anche che nei pazienti giovani (come questa donna di 39 anni), il medico dovrebbe essere consapevole dell'esposizione alle radiazioni, che è necessaria per somministrare un test come la SPECT, che richiede un radioisotopo iniettato. Un'altra opzione per un tale test è il CCTA, ma ciò richiede molte radiografie. Pertanto, il POC-CAD è una scelta logica, in quanto non richiede radiazioni. Il test è stato eseguito, restituendo un valore di -0,12, entro i limiti del primo terzile dell'intervallo negativo, con un LR- di 0,129 (Tabella 3). La probabilità post-test risultante è del 4%, che scende al livello in cui la CAD può essere tranquillamente esclusa secondo le linee guida ESC, senza che siano necessari ulteriori test per la CAD.
Caso 3 Una donna di 74 anni si presenta con dolore toracico non anginoso e dispnea. Sulla base delle linee guida ESC7, l'età, il sesso e i sintomi sono coerenti con una probabilità iniziale di malattia del 24% e le linee guida suggeriscono che un test non invasivo sarebbe il passo successivo preferibile per ottenere una maggiore comprensione della probabilità di CAD. La paziente è riluttante a spostarsi dalla clinica rurale in cui è in cura al grande centro urbano dove sono disponibili tutte le modalità di test (PET, SPECT, CCTA, CMR), quindi il medico offre POC-CAD. Il punteggio CAD è 0,07, che rientra nel primo terzile dell'intervallo positivo con un LR+ di 1,446, con una probabilità post-test del 33%. Sulla base del risultato positivo e dell'aumento della probabilità di malattia, il paziente accetta di recarsi in città per una scansione PET. Anche la PET era indicativa di malattia, con un LR+ di 6,0412, e aumenta dal 33% al 75% dopo la PET.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66933/66933fig01.jpg"> 
Figura 1: Segnali di esempio. Esempio di rapporto POC-CAD che mostra le visualizzazioni del gradiente di tensione ortogonale, noto anche come segnale elettrico (A), e del segnale del fotopletismogramma focalizzato su un intervallo di 20 s (B) e una durata completa (C). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66933/66933fig01large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66933/66933fig02.jpg"> 
Figura 2: Esempio di report CAD. Rapporto POC-CAD esemplare, che mostra un punteggio CAD di -0,19 (A), che rientra nell'intervallo negativo del test (&lt;0). Le prestazioni del test sono mostrate in (B). La distribuzione dei punteggi CAD viene visualizzata per i soggetti su cui è stato convalidato il POC-CAD in (C). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66933/66933fig02large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66933/66933fig03.jpg"> 
Figura 3: Flusso del modello economico dei costi. Un'ipotetica popolazione in arrivo di 200 pazienti viene analizzata attraverso la via POC-CAD&gt;PET (A) e la via SPECT (B). I costi per il sistema sanitario sono mostrati per ogni ramo di ciascun percorso, insieme al risparmio medio per paziente quando viene implementato il percorso POC-CAD&gt;PET. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66933/66933fig03large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>

Acquisizione del segnale, interpretazione del punteggio ed economia di un test point-of-care non invasivo per la malattia coronarica

A point-of-care non-invasive test for Coronary Artery Disease (CAD) (POC-CAD) has been previously developed and validated. The test requires the ...

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Acquisizione del segnale, interpretazione del punteggio ed economia di un test point-of-care non invasivo per la malattia coronarica (Video) | JoVE Journal

Acquisizione del segnale, interpretazione del punteggio ed economia di un test point-of-care non invasivo per la malattia coronarica

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