Name: Analisi dello spettro multifrattale per la valutazione della malignità del nodulo polmonare (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2025-01-10T15:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 24 s
Description: Scopri l'analisi dello spettro multifrattale per valutare la malignità dei noduli polmonari dalle immagini TC. Questo metodo non invasivo consente di differenziare quantitativamente i noduli benigni da quelli maligni, riducendo la necessità di biopsie invasive.

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<meta charset="utf8"></head><body>Analisi TC basata su frattali per la diagnosi e la stadiazione del cancro del polmone

<ol><li>Naik, A., Edla, D. R., Dharavath, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prediction+of+malignancy+in+lung+nodules+using+a+combination+of+deep%2C+fractal%2C+and+gray-level+co-occurrence+matrix+features%5BTitle%5D)+AND+%22Big+Data%22%5BJournal%5D)">Prediction of malignancy in lung nodules using a combination of deep, fractal, and gray-level co-occurrence matrix features.</a> Big Data. 9 (6), 480-498 (2021).</li>
<li>Al-Kadi, O. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prediction+of+FDG-PET+stage+and+uptake+for+non-small+cell+lung+cancer+on+non-contrast+enhanced+CT+scans+via+fractal+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Clin+Imaging%22%5BJournal%5D)">Prediction of FDG-PET stage and uptake for non-small cell lung cancer on non-contrast enhanced CT scans via fractal analysis.</a> Clin Imaging. 65, 54-59 (2020).</li>
<li>Ferreira-Junior, J. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((CT-based+radiomics+for+prediction+of+histologic+subtype+and+metastatic+disease+in+primary+malignant+lung+neoplasms%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Comput+Assist+Radiol+Surg%22%5BJournal%5D)">CT-based radiomics for prediction of histologic subtype and metastatic disease in primary malignant lung neoplasms.</a> Int J Comput Assist Radiol Surg. 15 (1), 163-172 (2020).</li>
<li>Ryan, S. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Radiomic+measures+from+chest+high-resolution+computed+tomography+associated+with+lung+function+in+sarcoidosis%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+Respir+J%22%5BJournal%5D)">Radiomic measures from chest high-resolution computed tomography associated with lung function in sarcoidosis.</a> Eur Respir J. 54 (2), 1900371(2019).</li>
<li>Kravchenko, V. F., Ponomaryov, V. I., Pustovoit, V. I., Rendon-Gonzalez, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Classification+of+lung+nodules+using+CT+images+based+on+texture+features+and+fractal+dimension+transformation%5BTitle%5D)+AND+%22Dokl+Math%22%5BJournal%5D)">Classification of lung nodules using CT images based on texture features and fractal dimension transformation.</a> Dokl Math. 99 (2), 235-239 (2019).</li>
<li>Digumarthy, S. R., Padole, A. M., Lo Gullo, R., Sequist, L. V., Kalra, M. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Can+CT+radiomic+analysis+in+NSCLC+predict+histology+and+EGFR+mutation+status%5BTitle%5D)+AND+%22Medicine+%28Baltimore%29%22%5BJournal%5D)">Can CT radiomic analysis in NSCLC predict histology and EGFR mutation status.</a> Medicine (Baltimore). 98 (1), e13963(2019).</li>
<li>Xiao, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+automated+segmentation+method+for+lung+parenchyma+image+sequences+based+on+fractal+geometry+and+convex+hull+algorithm%5BTitle%5D)+AND+%22Appl+Sci+%28Basel%29%22%5BJournal%5D)">An automated segmentation method for lung parenchyma image sequences based on fractal geometry and convex hull algorithm.</a> Appl Sci (Basel). 8 (5), 832(2018).</li>
<li>Xue, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Use+of+a+radiomics+model+to+predict+tumor+invasiveness+of+pulmonary+adenocarcinomas+appearing+as+pulmonary+ground-glass+nodules%5BTitle%5D)+AND+%22Biomed+Res+Int%22%5BJournal%5D)">Use of a radiomics model to predict tumor invasiveness of pulmonary adenocarcinomas appearing as pulmonary ground-glass nodules.</a> Biomed Res Int. 2018, 6803971(2018).</li>
<li>Kiryu, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impact+of+hepatocellular+carcinoma+heterogeneity+on+computed+tomography+as+a+prognostic+indicator%5BTitle%5D)+AND+%22Sci+Rep%22%5BJournal%5D)">Impact of hepatocellular carcinoma heterogeneity on computed tomography as a prognostic indicator.</a> Sci Rep. 7, 12689(2017).</li>
<li>Bashir, U., Siddique, M. M., Mclean, E., Goh, V., Cook, G. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Imaging+heterogeneity+in+lung+cancer%3A+techniques%2C+applications%2C+and+challenges%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Roentgenol%22%5BJournal%5D)">Imaging heterogeneity in lung cancer: techniques, applications, and challenges.</a> Am J Roentgenol. 207 (3), 534-543 (2016).</li>
<li>Niehaus, R., Raicu, D. S., Furst, J., Armato, S. III <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Toward+understanding+the+size+dependence+of+shape+features+for+predicting+spiculation+in+lung+nodules+for+computer-aided+diagnosis%5BTitle%5D)+AND+%22J+Digit+Imaging%22%5BJournal%5D)">Toward understanding the size dependence of shape features for predicting spiculation in lung nodules for computer-aided diagnosis.</a> J Digit Imaging. 28 (6), 704-717 (2015).</li>
<li>Feng, C., Zhang, J., Liang, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+method+for+lung+boundary+correction+using+split+Bregman+method+and+geometric+active+contour+model%5BTitle%5D)+AND+%22Comput+Math+Methods+Med%22%5BJournal%5D)">A method for lung boundary correction using split Bregman method and geometric active contour model.</a> Comput Math Methods Med. 2015, 789485(2015).</li>
<li>Alic, L., Niessen, W. J., Veenland, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantification+of+heterogeneity+as+a+biomarker+in+tumor+imaging%3A+a+systematic+review%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Quantification of heterogeneity as a biomarker in tumor imaging: a systematic review.</a> PLoS One. 9 (10), e110300(2014).</li>
<li>Miwa, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((FDG+uptake+heterogeneity+evaluated+by+fractal+analysis+improves+the+differential+diagnosis+of+pulmonary+nodules%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+J+Radiol%22%5BJournal%5D)">FDG uptake heterogeneity evaluated by fractal analysis improves the differential diagnosis of pulmonary nodules.</a> Eur J Radiol. 83 (4), 715-719 (2014).</li>
<li>Image feature extraction based on multifractal theory. Liu, G., Chen, N., Ou, C., Liao, Y., Yu, Y. 2014 IEEE Workshop on Electronics, Computer and Applications, Ottawa, ON, Canada, , 1023-1026 (2014).</li>
<li>Lin, P., Huang, P., Lee, C., Wu, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automatic+classification+for+solitary+pulmonary+nodule+in+CT+image+by+fractal+analysis+based+on+fractional+Brownian+motion+model%5BTitle%5D)+AND+%22Pattern+Recognit%22%5BJournal%5D)">Automatic classification for solitary pulmonary nodule in CT image by fractal analysis based on fractional Brownian motion model.</a> Pattern Recognit. 46 (12), 3279-3287 (2013).</li>
<li>Ganeshan, B., Miles, K. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantifying+tumour+heterogeneity+with+CT%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer+Imaging%22%5BJournal%5D)">Quantifying tumour heterogeneity with CT.</a> Cancer Imaging. 13 (1), 140-149 (2013).</li>
<li>A classification system of lung nodules in CT images based on fractional Brownian motion model. Huang, P., Lin, P., Lee, C., Kuo, C. 2013 IEEE International Conference on System Science and Engineering (ICSSE, Budapest, Hungary, , 37-40 (2013).</li>
<li>Wang, H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multilevel+binomial+logistic+prediction+model+for+malignant+pulmonary+nodules+based+on+texture+features+of+CT+image%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+J+Radiol%22%5BJournal%5D)">Multilevel binomial logistic prediction model for malignant pulmonary nodules based on texture features of CT image.</a> Eur J Radiol. 74 (1), 124-129 (2010).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>MATLAB</td><td>MathWorks</td><td>2022B</td><td>Calcolo e visualizzazione</td></tr><tr><td>Software per spettro multifrattale</td><td>Entropia intelligente, Pechino Entropia intelligente Scienza & Tecnologia Co Ltd.</td><td>Modellazione V1.0</td><td>per la fusione TC/MRI</td></tr></tbody></table>

analisi dello spettro multifrattale per la valutazione della malignità del nodulo polmonare

Multifractal Spectrum Analysis for Assessing Pulmonary Nodule Malignancy

La Figura 1 utilizza una ricostruzione volumetrica 3D della sequenza TC toracica del paziente, consentendo una comoda visualizzazione e localizzazione dei noduli polmonari del soggetto. Lo strumento Suggerimento dati può delineare in modo efficace la regione di interesse (ROI) del nodulo di interesse (Figura 2). La Figura 3 fornisce una struttura digitalizzata dello spazio di intensità 3D del nodulo.
Ques...

Analisi dello spettro multifrattale per la valutazione della malignità del nodulo polmonare

Non-invasive assessment of pulmonary nodule malignancy remains a critical challenge in lung cancer diagnosis. Traditional methods often lack precision in ...

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Dimostriamo metodi per l'individuazione di distorsione architettonica mammografie precedenti. Strutture orientate vengono analizzati utilizzando filtri di Gabor e ritratti di fase per individuare i siti di irradiamento modelli di tessuto. Ogni sito è caratterizzato e classificata utilizzando misure per rappresentare modelli spiculating. I metodi dovrebbero contribuire all'individuazione di cancro al seno.

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Descriviamo il nuovo uso dell'aspirazione transtoracica con ago guidato dalla navigazione elettromagnetica per la valutazione patologica dei noduli polmonari umani.

L&#39;uso della navigazione elettromagnetica transtoracica Needle Aspiration (E-TTNA) per il campionamento di noduli polmonari

L'obiettivo di questo studio è sviluppare un nuovo modello digitale 3D dei noduli polmonari che funge da ponte di comunicazione tra medici e pazienti ed è anche uno strumento all'avanguardia per la pre-diagnosi e la valutazione prognostica.

Un modello digitale 3D per la diagnosi e il trattamento dei noduli polmonari

Questo studio introduce un metodo di ricostruzione tridimensionale (3D) per l'intero polmone in pazienti con noduli polmonari multipli precoci. Offre una visualizzazione completa della distribuzione dei noduli e della loro interazione con il tessuto polmonare, semplificando la valutazione della diagnosi e della prognosi per questi pazienti.

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Termoplastica bronchiale è una non-droga procedura per l'asma grave persistente che fornisce energia termica alla parete delle vie aeree in modo controllato con precisione per ridurre muscolatura liscia delle vie aeree eccessivo. La riduzione della muscolatura liscia delle vie aeree diminuisce la capacità delle vie aeree costrizione, riducendo così la frequenza degli attacchi di asma.

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La vasocostrizione polmonare ipossica (HPV) è un importante fenomeno fisiologico con cui alla perfusione polmonare ipossia alveolare viene abbinata alla ventilazione. Il principale segmento vascolare che contribuisce all'HPV è l'arteria intra-acinare. Qui descriviamo il nostro protocollo per l'analisi dell'HPV dei vasi polmonari murini con diametri di 20-100 μm.

Analisi videomorfometrica della vasocostrizione polmonare ipossica delle arterie intrapolmonari utilizzando fette polmonari tagliate con precisione murina

Il manoscritto descrive i passaggi necessari per eseguire il trapianto di cuore eterotopico nel topo.

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L'ipertensione polmonare è associata a una significativa riduzione della pulsatilità, della contrattilità e dell'elasticità dell'arteria polmonare, contribuendo ad un aumento della pressione dell'arteria polmonare e della resistenza polmonare. Utilizzando un modello di suinetto ipossico, questo studio ha dimostrato che il miglioramento della plasticità dell'arteria polmonare utilizzando un catetere pulsatile di nuova concezione migliora l'ipertensione polmonare ipossica.

Aumentare polmonare Arteria flusso pulsatile Migliora ipossica Ipertensione polmonare nei suinetti

L'obiettivo di questo protocollo è quello di valutare la specificità dei farmaci antitumorali in vitro utilizzando colture miste contenenti cellule sia tumorali e non tumorali.

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Qui viene presentato un protocollo per la localizzazione dei noduli polmonari utilizzando la marcatura del colorante tramite accesso all'ago transtoracico navigato elettromagneticamente. La tecnica qui descritta può essere eseguita nel periodo peri-operatorio per ottimizzare la localizzazione dei noduli e per una resezione di successo quando si esegue la chirurgia toracica minimamente invasiva.

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Scopri l'analisi dello spettro multifrattale per valutare la malignità dei noduli polmonari dalle immagini TC. Questo metodo non invasivo consente di differenziare quantitativamente i noduli benigni da quelli maligni, riducendo la necessità di biopsie invasive.

Analisi dello spettro multifrattale per la valutazione della malignità del nodulo polmonare

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