Un approccio basato sui dati per quantificare gli stati immunitari nella sepsi

La nostra ricerca quantifica gli stati immunitari nella sepsi analizzando le relazioni tra globuli bianchi, linfociti e neutrofili utilizzando la visualizzazione dei dati e l'adattamento numerico 3D. Il nostro obiettivo è stabilire vincoli matematici e identificare i distinti stati immunitari per migliorare il monitoraggio della malattia e le strategie di trattamento. Impostare il focus di sviluppo del monitor immunitario dei parametri di montagna nella sepsi stabile.

Il nostro approccio include linee di modelli matematici per la sepsi combinate con l'apprendimento automatico per quantificare gli stati immunitari, fornendo consulenza oltre il tradizionale univariato, analizzando gli indicatori di infezione e i marcatori di disfunzione d'organo. La tecnologia chiave include tre dati dimostrativi, sia che la relazione sia delle mappe sbiadite, FOFM per i server cloud. Metodi numerici di fading e visualizzazione interattiva in fasi.

Questi consentono l'analisi qualitativa della relazione neumocile e dell'identificazione dello stato. La sfida principale è la raccolta di dati sulla densità standard tra diverse popolazioni di pazienti. Stint manuale di datazione di valore più narrativa e lo sviluppo di robusti metalli matematici che catturano accuratamente la natura dinamica della risposta immunitaria nella sepsi.

Per il resto della convalida delle affezioni di classe dello stato immunitario in coorti più ampie. Investire la relazione dei dati con altri marcatori e sviluppare metalli predittivi per la progressione della malattia sulla base di traiettorie immunitarie. Per iniziare, avvia il programma Microsoft Excel su un computer desktop.

Passare all'icona di inserimento sulla barra multifunzione e fare clic su altri comandi, quindi su Ottieni componenti aggiuntivi nella sezione Componenti aggiuntivi. Nella finestra di dialogo dei componenti aggiuntivi di Office, cerca il link del foglio di calcolo MATLAB nella barra di ricerca. Individua il collegamento al foglio di calcolo MATLAB per Excel Add-in nei risultati della ricerca e fai clic sul pulsante Vai.

Attiva il link del foglio di calcolo e carica il codice per il componente aggiuntivo. Quindi fai clic sulla scheda di collegamento del foglio di calcolo MATLAB per confermare che l'add-in è pronto per l'uso. Per importare i dati per la quantificazione della sepsi, aprire il foglio di calcolo contenente i dati dei pazienti affetti da sepsi, che includono la conta dei globuli bianchi, la conta dei linfociti e la conta dei neutrofili.

Quindi, selezionare l'intervallo di cellule contenenti la conta dei globuli bianchi, la conta dei linfociti e la conta dei neutrofili. Fare clic sulla scheda di collegamento del foglio di calcolo MATLAB nella barra multifunzione di Excel e fare clic sul pulsante Invia dati a MATLAB. Quindi scegli l'istanza MATLAB appropriata dal menu a discesa nella finestra di dialogo Invia dati a MATLAB se sono in esecuzione più istanze.

Specificare il nome della variabile per i dati nel campo del nome della variabile e premere OK. Per controllare il contenuto dei dati importati in MATLAB, premere invio. Per iniziare, avvia l'applicazione MATLAB su un sistema informatico.

Chiama la funzione immune_scatter 3A in MATLAB, dove A è una variabile che memorizza i dati immunitari dei pazienti con sepsi. Questo genererà una GUI o un'interfaccia utente grafica che mostra un grafico a dispersione tridimensionale dei campioni. Per esplorare il grafico a dispersione 3D, fare clic e trascinare il grafico per ruotarlo nello spazio tridimensionale.

Fare clic con il pulsante destro del mouse e trascinare per eseguire una panoramica orizzontale o verticale, oppure utilizzare la rotellina del mouse o i controlli della barra degli strumenti per ingrandire o ridurre regioni specifiche. Fare clic sui singoli punti per visualizzare i valori corrispondenti per globuli bianchi, linfociti e neutrofili. Successivamente, nell'area di lavoro MATLAB, assegna la conta dei neutrofili, la conta dei linfociti e la conta dei globuli bianchi rispettivamente alle variabili X, Y e Z.

Adattare i dati utilizzando il comando su schermo per generare un modello polinomiale. Per valutare la bontà dell'adattamento, calcolare la radice normalizzata media errore quadrato utilizzando il comando mostrato. Ora usa la funzione di condizione immunitaria per generare cluster di punti campione sul piano tridimensionale.

Visualizza questi cluster utilizzando le funzionalità interattive descritte in precedenza, tra cui rotazione, panoramica, zoom e cursore dei dati. Quindi, usa il comando di attesa per mantenere la figura in uno stato sovrapponibile. Quindi utilizzare i comandi presentati per generare un grafico tridimensionale dei dati della traiettoria di un paziente tipico.

Il grafico a dispersione tridimensionale ha rivelato che i punti di campionamento di globuli bianchi, neutrofili e linfociti si trovano su un piano con un errore molto piccolo. L'analisi SOFM ha identificato nove stati immunitari distinti in base al raggruppamento della conta dei globuli bianchi, dei neutrofili e dei linfociti. I cluster uno, due e quattro rappresentavano un'attività immunitaria elevata caratterizzata da conteggi elevati sia dei neutrofili che dei linfociti, mentre i cluster 3, 5, 6 e nove riflettevano stati di oscillazione immunitaria.

Il cluster otto è stato identificato come uno stato di ridotta attività immunitaria, che potenzialmente indica immunosoppressione o una fase di recupero dopo l'infezione, mentre il cluster sette probabilmente rappresentava pazienti in fase di recupero, mostrando una migliore funzione immunitaria.