Un compito motorio fine per studiare la cinematica articolare in un modello preclinico di malattia neurodegenerativa

La nostra ricerca si concentra sulle abilità motorie fini nei modelli di neurodegenerazione. In particolare, puntiamo a utilizzare il nostro nuovo compito come un nuovo biomarcatore per la disfunzione motoria. Gli algoritmi di machine learning hanno fatto avanzare le neuroscienze dei sistemi per fornire un modo imparziale e automatico di analizzare i movimenti degli animali raggruppati fino a renderlo comportamenti che tipicamente non possono essere decifrati dall'occhio umano.

Combinando metodi di tracciamento delle parti del corpo e clustering informatico, siamo in grado di rilevare, classificare e prevedere in modo affidabile le transizioni tra i movimenti degli animali nel nostro nuovo compito motorio fine. Per iniziare la fase di modellatura di 10 giorni, accendi prima la luce a infrarossi, la telecamera e il computer. Trasferire le gabbie contenenti i ratti nella sala di prova e lasciali abituarsi per cinque minuti.