Name: Migliorare la precisione di rilevamento di un modello di riconoscimento acustico aviario tramite regressione logistica di grandi dataset acustici: uno studio di caso del pettirosso europeo (Erithacus rubecula) (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2026-04-11T20:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 55 s
Description: Scopri come migliorare la precisione del rilevamento acustico aviario tramite regressione logistica su grandi dataset. Questo metodo computazionale ottimizza le soglie di confidenza specifiche per sito e specie come Erithacus rubecula.

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</ol>

<table><tbody><tr><td>Unità di Registrazione Autonome v1.2.0</td><td>Dispositivi acustici aperti</td><td>N/A</td><td>Unità di registrazione autonoma (ARU)</td></tr><tr><td>Software di analisi bioacustica v1.6.5</td><td>Laboratorio di Ornitologia di Cornell</td><td>RRID:SCR_016190</td><td>Software per l'analisi del suono</td></tr><tr><td>Cavolo di trasferimento dati</td><td>Vari produttori</td><td>N/A</td><td>Utilizzato per trasferire dati da dispositivi</td></tr><tr><td>Applicazioni di configurazione dei dispositivi</td><td>Dispositivi acustici aperti</td><td>N/A</td><td>App per configurare AudioMoths</td></tr><tr><td>Modulo Rilevatore di Apprendimento Automatico v2.4</td><td>Laboratorio di Ornitologia di Cornell</td><td>N/A</td><td>Rilevatore di apprendimento automatico&nbsp;</td></tr><tr><td>Batterie alcaline ricaricabili</td><td>Vari produttori</td><td>N/A</td><td>Alimentatore per unità di registrazione</td></tr><tr><td>Schede di memoria rimovibili</td><td>Vari produttori</td><td>N/A</td><td>Archiviazione dei dati per le registrazioni</td></tr><tr><td>Software di calcolo statistico</td><td>R Core Team</td><td>RRID:SCR_001905</td><td>Software di calcolo statistico</td></tr></tbody></table>

migliorare la precisione di rilevamento di un modello di riconoscimento acustico aviario tramite regressione logistica di grandi dataset acustici: uno studio di caso del pettirosso europeo (erithacus rubecula)

Enhancing an Avian Sound Recognition Model&#39;s Detection Precision via Logistic Regression of Large Acoustic Datasets: A Case Study of the European Robin (Erithacus rubecula)

Migliorare la precisione di rilevamento di un modello di riconoscimento acustico aviario tramite regressione logistica di grandi dataset acustici: uno studio di caso del pettirosso europeo (Erithacus rubecula)

Passive acoustic monitoring (PAM) has become an invaluable tool for biodiversity research, enabling the non-invasive collection of vast datasets. However, ...

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Comportamento

Disturbi vocali sono debilitanti in invecchiamento e la malattia di Parkinson. Le vocalizzazioni ultrasoniche dei ratti, anche affetti da queste condizioni, può essere utilizzato per studiare questi disturbi vocali, i loro substrati neurali, e la natura di recupero funzionale con l'intervento comportamentale.

Formazione mirata delle vocalizzazioni ultrasoniche in ratti anziani e Parkinson

Descriviamo la progettazione e l'assemblaggio di cuffie miniaturizzati adatti per la sostituzione dei feedback uditivo naturale di un uccello canoro con un segnale acustico manipolato. In linea hardware di elaborazione del suono viene usato per manipolare l'uscita canzone, introdurre in tempo reale gli errori di feedback uditivo tramite le cuffie, e guidare l'apprendimento vocale motore.

Un leggero, Cuffie-based per la gestione di sistema feedback uditivo in Songbirds

Abbiamo proposto un sistema che utilizza poco costoso, sensori non invasivi pseudo-acustico ottici per rilevare automaticamente e con precisione, contare e classificare insetti base al loro suono volare volare.

Volare Insetto rilevamento e classificazione con sensori Economico

Questo protocollo fornisce linee guida per l'esecuzione di esperimenti di rifiuto di uovo: tecniche relative alla struttura per pittura sperimentale uovo modelli da emulare i colori delle uova di uccello naturale, lo svolgimento di lavoro sul campo e analizzare i dati raccolti. Questo protocollo fornisce un metodo uniforme per lo svolgimento di esperimenti di rifiuto uovo comparabili.

Sondare i limiti del riconoscimento uovo utilizzando esperimenti di rifiuto uovo lungo gradienti fenotipiche

Abbiamo usato tecniche standard di risposta uditiva del tronco cerebrale (ABR) e le abbiamo applicate ai polli da cova, un modello aviario precoce per la funzione uditiva. Il protocollo delinea in dettaglio le tecniche di preparazione degli animali e di acquisizione ABR, con passaggi che potrebbero tradursi in altri modelli aviari o roditori.

Valutazione della risposta uditiva del tronco cerebrale nei cuccioli di pollo

Lo studio introduce un paradigma di training-testing per indagare gli effetti vecchi/nuovi dei potenziali correlati agli eventi in scenari prosodici sicuri e dubbi. I dati rivelano un aumento della componente positiva tardiva tra 400-850 ms a Pz e ad altri elettrodi. Questa pipeline può esplorare fattori che vanno oltre la prosodia del parlato e la loro influenza sull'identificazione del bersaglio di vincolo al segnale.

Paradigma di formazione e test basato sulla memorizzazione per un robusto riconoscimento dell'identità vocale nel parlato espressivo utilizzando l'analisi dei potenziali correlati agli eventi

Questo studio ha utilizzato l'analisi del segnale vocale e metodi di apprendimento automatico, utilizzando MATLAB per estrarre caratteristiche vocali distintive per la diagnosi precoce non invasiva dell'asma. Gli algoritmi SVM (Support Vector Machine) e Random Forest (RF) hanno dimostrato prestazioni comparabili in termini di accuratezza complessiva della classificazione, sebbene SVM possa raggiungere un migliore equilibrio tra sensibilità e specificità.

Ricerca sul rilevamento dell'asma basata sull'elaborazione del segnale vocale e sull'apprendimento automatico

Le vocalizzazioni a ultrasuoni di ratto e topo da laboratorio (USV) sono utili per studiare la funzione vocale e neurale. Questo protocollo descrive un paradigma cibo-ricompensa che esegue in modo affidabile USV appetitivi senza confondere l'accoppiamento. Descrive il condizionamento animale, la presentazione degli stimoli, la registrazione e l'analisi acustica, fornendo un metodo riproducibile per studiare la funzione affettivo-motivazionale e sensitivomotoria cranica.

Evocazione anticipata di vocalizzazioni ultrasoniche appetitose in ratti e topi da laboratorio

Il NICU Network neurocomportamentali Scale (NNNS) è stato sviluppato come una valutazione per il bambino a rischio. Lo scopo di questo articolo è quello di descrivere il NNNS, fornire esempi video delle procedure NNNS e discutere i modi in cui è stato utilizzato l'esame.

Valutazione e valutazione del neonato ad alto rischio: La scala NICU Network neurocomportamentali

Viene dimostrato un metodo per valutare la resistenza all'esercizio nei topi di laboratorio senza l'uso di una griglia d'urto. Questo metodo è un perfezionamento umano che può ridurre gli effetti confondenti dello stress sui parametri sperimentali.

Valutazione della murini esercizio di resistenza senza l&#39;uso di una griglia Shock: Un&#39;alternativa alla Esercizio forzato

Scopri come migliorare la precisione del rilevamento acustico aviario tramite regressione logistica su grandi dataset. Questo metodo computazionale ottimizza le soglie di confidenza specifiche per sito e specie come Erithacus rubecula.

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