Name: main effects and interactions in factorial designs
Uploaded: 2023-04-30T06:36:24.000Z
Duration: 6 min 58 s
Channel: JoVE

1. トピック/研究課題の紹介
<ol>
	<li>研究課題: 人間の行動は複雑なその人の考えや行動が結果のいくつかの原因や要因。たとえば、なぜ一部の人々 は他の人の顔の表情を読むは優れている知っている場合は、その能力に影響を与えることができる多くの要因があります。</li>
	<li>要因計画を正当化する: 一度にテストの潜在的な説明の 1 つではなくそれは同じ研究で 2 つ以上の潜在的な影響をテストすることを可能にするために独特なある階乗設計を使用できます。</li>
	<li>要因計画の利点: それと同時に原因を順番にテストすることによって時間を節約できます。これの参加者も少なくを使用する研究者、様々 な原因が結果に影響する特別な方法で組み合わせるかどうかを明らかにします。</li>
</ol>
2. 主要な変数
<ol>
	<li>変数 = 研究で変化するもの</li>
	<li>独立変数 = 原因または何研究者操作/変更、参加者の変更を検出するために<ol>
		<li>研究者の文献検索に基づいて、彼女だと考えている人の自尊心 (すなわち人の人として、人の正または負の評価) と自己 (すなわち人は自分の考えや気持ちについてどのように意識) を勉強する 2 つの独立変数</li>
	</ol>
	</li>
	<li>従属変数 = 効果または研究者が参加者の測定結果<ol>
		<li>正確に検出したり、非言語的コミュニケーションを解読する能力研究の質問に基づいて、従属変数であります。</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
3 研究仮説
<ol>
	<li>主な効果仮説定義: 階乗の仮説、時に、他の独立変数を無視している間 1 つの独立変数に焦点を当てるの設計<ol>
		<li>主な効果 1: 高い自尊心を経験する人々 は自尊心を経験する人々 よりも眼式のより正確な裁判官になります。</li>
		<li>主な効果 2: 高い自己認識を経験する人々 は低自己の経験者よりも眼式のより正確な裁判官になります。</li>
	</ol>
	</li>
	<li>相互作用の仮説定義: その 1 つの独立変数を予測仮説変更他の独立変数の従属変数への影響<ol>
		<li>相互作用: 低自己認識をどのように経験者の減少が、高自己認識を経験者の非言語的コミュニケーションを正確に検出する能力における自尊感情の影響を強化します。</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
4. 変数の定義
<ol>
	<li>自尊心: 自尊心の独立変数を操作するには、研究者が参加者を提供ヨーロッパで正確に名前国参加者の能力に関する偽フィードバック。</li>
	<li>自己認識: 自己認識の独立変数を操作するには、鏡の前で参加者を配置します。これは先行研究から適応です。1</li>
	<li>非言語的コミュニケーションをデコード精度: 非言語的コミュニケーションをデコード精度の従属変数を測定する受講者の目のいくつかのセットと表現される適切な感情を特定するように依頼します。これはまた確立されたテストです。2</li>
</ol>
5. 条件を確立します。
<ol>
	<li>自尊心: 彼としてヨーロッパの多くの国の名前を参加者に依頼または彼女は 2 分条件に基づく操作の結果内の考えることができます。<ol>
		<li>高自尊心のため参加者は彼らが上位 10% の獲得し、彼らの演奏が「優れたと平均以上」を学ぶ</li>
		<li>低い自尊心のため参加者は学ぶ彼らは下位 50% の獲得し、彼らの演奏が「劣っていると平均以下」</li>
	</ol>
	</li>
	<li>自己認識<ol>
		<li>地理クイズの中に鏡の前に座っている参加者を高 = (ミラーは自然/可能な限り目立たないよう必要があります)</li>
		<li>低 = いいえミラーが地理クイズ中に存在します。</li>
	</ol>
	</li>
	<li>条件の組み合わせ: で、被験者要因デザインを間各人が独立変数 (表 1) の 1 つの組み合わせを取得します。本研究では 4 つの可能な組み合わせは次のとおりです。 自己認識自己自尊心/高) 高 自己認識自己自尊心/高 b) 低 c) 高い自己自尊心/低自己認識 d) 低い自己自尊心/低自己認識</li>
</ol>
<img alt="Table 1" src="/files/ftp_upload/10058/10058table1.jpg"> 
テーブル 1。階乗設計。は、2 x 2 の設計要因の可能な組み合わせを示します。
6. 測定の従属変数 (非言語的コミュニケーションをデコード精度)
<ol>
	<li>クイズ<ol>
		<li>参加者; クイズを完了目をより明確に表示するプレゼンテーション中に写真上でマウスを確認してください。</li>
		<li>スコア = 合計数修正、その結果 0-36、スコア</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
7 研究の実施
<ol>
	<li>設定 = コンピューターと鏡の前に座る人のためのスペース研究所</li>
	<li>インフォームド コンセント<ol>
		<li>研究室で「文化の顔。」に関する研究の参加者を満たすため。</li>
		<li>インフォームド コンセントを通過する:「インフォームド コンセントに読んであげる本研究は非言語的コミュニケーションと文化知識の認識について。本研究の目的は、人々 が表情を解釈する方法を学ぶことです。参加の任意のリスク ・ メリットについても読んであげると、あなたはいつでも終了すること自由」。</li>
	</ol>
	</li>
	<li>条件へのランダムな割り当て<ol>
		<li>参加者の条件 (自己認識自己自尊心/高高; 自己認識自己自尊心/高低; 高い自己自尊心/低自己認識自己認識自己自尊心/低低) の組み合わせを持つパケットをランダムに注文します。</li>
	</ol>
	</li>
	<li>スタディの実行<ol>
		<li>自己認識<ol>
			<li>条件に応じて、か、参加者が鏡の前で座っています。</li>
		</ol>
		</li>
		<li>自尊心<ol>
			<li>それに 50 空白シートを参加者に与えるし、次の 2 分開始タイマー、ヨーロッパの多くの国をリストしてもらいます。 過去の参加者、紙のシートに (条件に基づく) フィードバックを提供するために比較して参加者の結果を分析した後</li>
		</ol>
		</li>
		<li>写真の魅力を評価<ol>
			<li>オンライン クイズ (<a href="http://www.questionwritertracker.com/quiz/61/Z4MK3TKB.html">http://www.questionwritertracker.com/quiz/61/Z4MK3TKB.html</a>) のオンライン版をコンピューターの前で参加者を座っています。クイズ要求「目の各ペアでは、選択はどの単語が最高の絵の人物が考え、感じるが何をについて説明します」すぐに 36 人それぞれを取得しますどのように多くのスコア。</li>
		</ol>
		</li>
	</ol>
	</li>
	<li>報告会<ol>
		<li>参加者に研究の目的を説明します。報告シートから読む:"参加いただきありがとうございました。我々 の研究は、人々 があいまいな表情を認識する方法に自尊心と自己認識の及ぼすだった。我々 は低い自尊心を持つ人々 を仮説し、低自己判断で他のものより高い自尊心と高い自己の積極的なと表情を解釈するでしょう。質問があります任意ですか?」</li>
		<li>アドレス詐欺。<ol>
			<li>説明: だ」参加者が感じている 1 つは期待される我々 は自然なパフォーマンスを得ることが重要です。参加者は真の推論と仮説研究の後ろに知っている、彼らは期待を認識実験者に住んでしようとして不自然な方法で実行可能性があります。この問題を排除するために偽の情報を参加者に提供する実験者のため必要です。この実験では、した地理クイズの虚偽のフィードバックを提供することによってこれをしました。現実では、我々 は、任意の方法でクイズをないスコアでした。受け取ったフィードバックは、あなたの能力の真の指示方法はありませんでランダムな割り当てに基づいていた。これは必要な我々 は誰も短いが向上か、自尊心の低下を確認する可能性があります。どうやって研究の性質のため、フィードバックを信じている参加者は当然だが実際はなかったので安心"</li>
		</ol>
		</li>
	</ol>
	</li>
</ol>

要因計画は、心理学実験では使用されます。このデザインは、さまざまなトピック、恐怖反応ストレスと運動の種類のさまざまなレベルの相互作用に関する薬理学的影響に至るにとって有益です。

一部実施要因実験

The Factorial Experiment

ソース: ゲイリー Lewandowski デイブ Strohmetz ナタリー Ciarocco 所-マンモス大学

階乗設計実験の一般的なタイプは、2 つ以上の独立変数があります。このビデオは、2 x 2 の階乗設計の自意識と自尊心が非言語的信号を解読する能力を影響するかを探索するために使用を示します。このビデオは、階乗設計と他のデザイン、一部実施要因計画、重要性と相互作用、主な効果および相互作用仮説の自然の利点からそれを区別するものと一部実施要因実験の実施方法の性質を含む要因デザインの基礎知識を学生を導きます。

136 人々 からデータを収集した後 2 つの主効果との相互作用をテストするのには、双方向の分散分析 (ANOVA) を行った。彼らは自尊心; を持っていたときより正確ないた参加者が高い自覚を持っていたとき仮説のパターンとは逆に図 1に示すように、しかし、低自己認識を有したとき、彼らがより正確な彼らは高い自尊心を持っていたとき。
人の目で意味の解読の影響、を超えて大きい自己認識は落ち込んでなどより否定的な感情を経験する自尊心とのそれらを可能性があります。
非言語的コミュニケーションの理解でより高い精度を引き起こす要因を同定することができます、こそ個人が他の非言語的な信号の読み取りを改善する方法を学ぶことができます。すべてのコンテキストの人の表現を正確に理解することが役立つだろうと思います。売り上げ高での作業、スポーツ、求職者を面接と日付に行きます。実際に、非言語的コミュニケーションはどこにでもより正確にそれを読む方法を考え出すことができますのみ。
<p class="jove_cont...

Source: Laboratories of Gary Lewandowski, Dave Strohmetz, and Natalie Ciarocco&#8212;Monmouth University

A factorial design is a common type of ...

要因計画は、研究者が2つ以上の独立変数を操作し、同じ研究内の1つの従属変数への影響を測定する必要がある場合に使用されます。例えば、研究者がなぜ他人の表情を読み取るのが得意な人がいるのかを知りたいと思った場合、そのような能力に影響を与える可能性のある複数の要因を調べる必要があります。要因計画では、一度に1つの実験で多くの潜在的な影響を検定するのではなく、1つの実験内で複数の変数を同時に調べることができます。このような設計により、必要な参加者が少なくて済み、さまざまな原因が特別な方法で相互作用して結果に影響を与えるかどうかが明らかになります。このビデオでは、自己認識と自尊心が非言語信号を解読する能力にどのように影響するかを調査するための簡単な階乗実験を設計して実施する方法と、結果を分析し、この設計を使用する追加のケースを調べる方法を示します。この実験では、2つの独立変数(自己認識と自尊心)と高と低の2つの水準からなる2×2の要因計画が使用されます。自己認識を操作するには、個人が自分の考えや感情についてどの程度意識しているか、参加者は、自己認識が高いグループでは鏡の前で、または自己認識が低いグループでは鏡がない場合に、地理クイズを完了します。自尊心を同時に操作するために、参加者が自分が誰であるかについての肯定的または否定的な評価は、地理クイズに対する誤ったフィードバックを提供します。自尊心が高いグループの人々は、上位10%のスコアを獲得し、パフォーマンスが優れており、平均以上であると言われ、自尊心が低いグループのグループは、下位50%のスコアを獲得し、パフォーマンスが劣って平均を下回っていることを学びます。したがって、参加者は4つの可能な組み合わせのいずれかの対象となることに注意してください:高い自尊心/高い自己認識;低い自尊心/高い自己認識;高い自尊心/低い自己認識;または低い自尊心/低い自己認識。フィードバックを受け取った後、参加者は多数の目を見て、表現されている適切な感情を特定するように求められます。この場合、従属変数は非言語コミュニケーションの解読精度です。設計が複雑なため、いくつかの仮説が生成されます。主効果仮説 (単一の独立変数の効果に焦点を当てた仮説) は、各条件の高水準の人々が、低水準グループの人々よりも目の表情をより正確に判断するというものです。対照的に、ある独立変数が別の変数の従属変数に与える影響を予測する交互仮説は、非言語コミュニケーションを正確に検出する能力に対する自尊心の影響は、高い自己認識を経験する人々にとっては強化されるが、低い自己認識を経験する人々にとっては減少するというものである。参加者が到着する前に、4 つの条件の組み合わせのそれぞれでパケットをランダムに整理し、グループの割り当てが完全に偶然に基づいていることを確認します。実験を開始するには、ラボの参加者に会います。インフォームドコンセント、研究の簡単な説明、手順の感覚、参加の潜在的なリスクと利点、およびいつでも撤退する権利を彼らに提供します。割り当てられた自己認識の状態に応じて、参加者に一方向鏡の前に座り、ブラインドを開けて自分の反射が見えるようにするか閉じて自己反省を防ぐように指示し、クイズに答えます。次に、各参加者に50のスペースが書かれたシートを渡し、次の2分間でヨーロッパのできるだけ多くの国をリストアップするように依頼します。過去の参加者と比較して結果を分析していることを参加者に示した後、ランダムに割り当てられた条件に基づいて紙にフィードバックを提供します。次に、参加者をコンピューターの前に座らせて、曖昧な目の画像に基づいて顔の表情を識別するように求める別のクイズに答えます。実験の最後に、参加者に研究の性質と、研究の真の目的を事前に明らかにできなかった理由を伝えて、参加者に報告します。自尊心と自己認識が非言語表現を解読する能力にどのように影響するかを分析するには、各グループの目の解釈クイズのスコアを平均化し、条件ごとに平均をプロットします。グループ差が見つかったかどうかを判断するには、二元配置分散分析を実行して、主効果または交互作用の効果を明らかにします。この場合、自己認識への影響は自尊心のレベルに依存します。仮説上のパターンに反して、自己認識が高く、自尊心が低い参加者は、非言語表現の解読がより正確であることに注意してください。しかし、自己認識が低い場合、参加者は自尊心が高いほど正確でした。2×2の要因実験を計画して実行する方法を理解したところで、この計画の他の例を見てみましょう。ある研究では、驚愕反射の増強は、電気ショックを受ける可能性が低いまたは高いときに測定されました。アルコールやプラセボの投与など、別の独立変数により、ショックレベルとアルコールが驚愕反応にどのように影響するかを調査できます。別の例では、さまざまなレベルのストレスが、実行される運動の種類とどのように相互作用するかを考えてみましょう。これらすべての条件を同時に検定するには、2×2の要因計画が必要です。おそらく別の状況では、研究者は、学生が画面上のテストと筆記試験でどのようにパフォーマンスを発揮するかに興味を持っています。性別はパフォーマンスに影響を与える可能性があります。繰り返しになりますが、同時検査には2×2の要因計画が必要です。JoVEの要因実験計画の紹介をご覧になりました。これで、2×2の要因実験を設計および実施する方法と、これらの研究に共通する結果を統計的に分析する方法について十分に理解できたはずです。また、2×2の要因計画の使用が有益な例もいくつか紹介されています。ご覧いただきありがとうございます!?

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Psychology

心理学

Experimental Psychology

実験心理学

main effects and interactions in factorial designs

A factorial design uses two or more independent variables in one experiment. A 2 x 2 factorial design is a common example. It lets students see how more than one factor can shape an outcome at the same time.

This experiment uses self-awareness and self-esteem as the two independent variables. It explores whether they affect the ability to decipher nonverbal signals. The design also shows how a factorial experiment differs from other designs and why it can be useful.

A key part of this topic is the interaction, which happens when the effect of one independent variable depends on the other. The video also explains main effect and interaction hypotheses. It then shows how to conduct a factorial experiment and how to think through the results.

Main Effects and Interactions in Factorial Designs

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Explore a 2 x 2 factorial design using self-awareness and self-esteem. Learn main effects, interactions, hypotheses, and how to conduct the experiment.

Main Effects and Interactions in Factorial Designs

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