Student's t-Test for Significance Checks

Student's t-test is a statistical tool for checking whether two means are different in a meaningful way. It can compare a sample mean with a population mean, or it can compare the means from two data sets. The test uses the mean, standard deviation, and number of measurements, along with a chosen confidence interval.

メソッド、サンプル、または分析者の変更が分析結果に与える影響は、2つの実験の1つだけを変更することによって調査されます。

t検定は、1つの平均の統計的有意性を別の平均値または既知の値と比較します。

t検定では、対応のないデータは、同じソースからの2つの独立したデータセットです。対応のあるデータとは、関連するデータの 2 つのセットです (たとえば、一連のサンプル上の 2 つの異なるメソッドの 2 つのセット)。

検定統計量は、既知の値に対して選択した信頼区間から導き出されます。選択した有意水準における特定の自由度の表形式の検定統計量と比較すると、前者が後者の範囲内にある場合、帰無仮説が受け入れられます。