データのグラフ化と分析

データのグラフ化と分析

グラフは、科学者がパターンを認識し、予測を行い、観察を説明するのに役立ちます。データをグラフに整理すると、科学的発見を理解し、伝達しやすくなります。

グラフの種類が異なれば、さまざまな種類の情報が表されます。

• 折れ線グラフ – 移動するオブジェクトの速度など、時間の経過に伴う変化を表示します。
• 棒グラフ – さまざまな材料の強度などの値を比較します。
• 円グラフ – 家庭でのエネルギーの使用方法など、全体の一部を表します。
• 散布図 – 力を追加するとオブジェクトの速度にどのように影響するかなどの関係が表示されます。

竜巻は、数分で町を破壊する強力な嵐です。科学者は私たちの安全を守るためにそれらを研究しますが、データを収集するだけでは十分ではなく、明確に提示する必要があります。そこでグラフが役に立ちます。

1950 年から 2007 年にかけて、フロリダ州クリアウォーターでは 1000 平方マイルあたり年間平均 7.4 回の竜巻が発生しましたが、テキサス州ラボックではわずか 1.6 回でした。

棒グラフはこれらの値を並べて表すため、データが一目でわかりやすくなります。

同様に、1986年から1995年までのデータによると、米国の竜巻の55%がF0と評価され、スケールで最も弱く、0.1%のみがF5と評価され、最も強い。

これは円グラフで表すことができ、...