15.11
個人は、結果を歪めるバイアスを持って研究に参加し、治療が実際よりも効果的であると描写することができます。
例えば、不眠症の研究では、研究者が睡眠補助剤やプラセボの錠剤をカップに入れ、カプセルを参加者に分散させることができます。科学者は誰がどのタイプの錠剤を受け取ったかを記録していますが、被験者は気づいていません。
ここでは、研究者は偏見を持ち続け、睡眠補助剤が効くと予想しています。したがって、観察中に、彼女は薬を投与された人々がより早く眠りに落ちたことに気付くかもしれませんが、実際にはグループ間に違いはありません。
ただし、参加者バイアスは排除されます。被験者は睡眠補助剤を飲み込んだかどうかわからないため、ピルの有効性について期待を欠いています。その結果、彼らは自分の不眠症がどのように影響を受けたかを正確に述べます。
この方法は、研究者や参加者だけが治療を受けた人を把握するもので、単盲検試験と呼ばれています。しかし、この手順では、1つのグループ(ここでは科学者)が偏ったままになる可能性があります。
これを回避するために、参加者とデータ収集研究者の両方が「盲目」である二重盲検試験が行われます。ここでは、科学者がプラセボと睡眠補助剤を同僚に渡し、同僚は錠剤を「タイプY」と「タイプZ」に再ラベル
付けしてから分散させます。このコーディングシステムは、評価中の研究者の期待を排除します—彼女はどの参加者が薬を受け取ったのかわからず、誰がよりよく眠るべきかを推測することはできません。その結果、彼女は誰かが落ち着きなく見えるかどうかを記録します。
以前と同様に、被験者は自分の睡眠体験も正確に説明します。データ分析の後になって初めて、誰が睡眠補助剤を投与されたのか、それともプラセボを投与されたのかを誰もが知ることができます。
全体として、ブラインド手術はバイアスを最小限に抑え、正確な結果を生み出すのに役立ち、薬物療法やその他の治療の有効性を評価するために使用できます。
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