信頼性と有効性

科学的な環境で、研究者がオンラインの出会い系サイトで潜在的なパートナーの互換性を測定するテストを作成したいとします。彼らは、成功した結果を生み出すために2つの重要な要素を考慮する必要があります。

1つは信頼性で、これは、テスト(またはその他の研究機器)が、同様の状況下で一貫した、したがって再現性のある結果を提供する能力を指します。

このコンテキストでは、同じユーザーがテストを 2 回受け、毎回同様のパフォーマンスを発揮する場合、互換性テストは信頼できると見なされます。この状況は、テスト再テストの信頼性とも呼ばれます。

ただし、一貫した結果が得られるからといって、テストが正確であるとは限りません。さて、2つ目の要素である妥当性、つまりテストが測定対象を正確に測定または予測する程度を反映させる必要があります。

彼らは実際にデートで一緒に時間を過ごすことを楽しんでいますか?

もし二人がデートの相性で低得点だったのに、それでも一緒にディナーに出かけたのなら、もしかしたら惨めな時間を過ごしたのかもしれない。この場合、テストは高い予測妥当性を持っていました—行動を予測しました。

最終的に、研究者は再現性と正確性を追求します:ここでは、他の相容れないカップルが悲惨な状況を続ければテストは成功し、共通の興味を共有する人々は一緒に素晴らしい時間を楽しんでいます。