1.6: 測定のインターバルレベル

Interval Level of Measurement
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Interval Level of Measurement
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00:55 min
April 30, 2023

Overview

効果的な統計分析のために、データは名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比率の 4 つの測定レベルに分類されます。

間隔尺度を使用して測定されたデータは、明確な配置を持つため、順序水準データに似ています。ただし、測定の間隔レベルでは、データに開始点がない場合でも、データ値間の差は意味があります。

温度は、間隔スケールを使用して測定されます。これは測定可能なデータであり、2つの温度点の違いには意味があります。40 度は 100 度から 60 度を引いた値に相当します。ただし、0度だからといって温度がないわけではありません。ただ寒いだけです。-10°Fや-15°Cのような温度が存在し、ゼロよりも寒いです。

インターバル・レベルのデータは計算に使用できますが、データを比較することはできません。たとえば、80 °C は 20 °C の 4 倍の暑さではありません (80 °F は 20 °F の 4 倍の暑さでもありません)。測定の間隔レベルの値の比率には意味がありません。

このテキストは<a href=”https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/1-3-frequency-frequency-tables-and-levels-of-measurement” style=”から改変されています。text-decoration-line: なし;”>Openstax, Introductory Statistics, Section 1.3 周波数, 度数表, 測定レベル

Transcript

データは4つの測定レベルに分けることができます。

測定の間隔レベルには、順序付け可能なデータが含まれており、値間の差には意味があります。

たとえば、砂漠の温度は摂氏で測定され、低いものから高いものへと並べ替えることができます。

最高値と最低値の差は、1日で気温がどれだけ変化するかを示します。

しかし、夜間の気温が0°Cだからといって、気温がないわけではなく、むしろかなり寒いのです。したがって、測定の間隔レベルには自然なゼロ点がありません。

それどころか、コンピューターの価格のカタログを考えてみましょう。ゼロドルはコストがかからないことを意味します。したがって、このデータセットには自然なゼロ点があり、測定の間隔レベルでは考慮できません。

Key Terms and definitions​

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