1.7: 測定の比率レベル

一連のデータを測定する方法は、その測定レベルと呼ばれます。正しい統計手順は、研究者が測定レベルに精通しているかどうかにかかっています。分析では、データは名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比率の 4 つの測定レベルに分類されます。

レシオスケールを使用して測定された一連のデータは、レシオの問題に対処し、完全な情報を提供します。比率スケール データは、間隔スケール データに似ていますが、ゼロ点があり、比率を計算できる点が異なります。たとえば、統計学の最終試験の 4 つのスコアが 80、68、20、92 (100 ポイント満点中) であるとします。試験は機械で採点されます。データは、20、68、80、92 の小さいものから高いものへと並べ替えることができます。データ値の違いには意味があります。92のスコアは68より24ポイント大きいです。したがって、比率を計算できます。たとえば、80 は 20 の 4 倍です。したがって、80 のスコアは 20 のスコアの 4 倍です。また、可能な最小スコアは 0 です。

要約すると、測定の比率レベルは、測定の間隔レベルの拡張です。これには自然なゼロ点を持つデータが含まれており、値と値の比率の差には意味があります。

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