体系的なサンプリング方法

適切なサンプリング方法により、サンプルが偏りなく抽出され、母集団を真に代表することが保証されます。

体系的なサンプリングは、サンプル収集の最も簡単な方法の1つです。システマティックサンプリングでは、サンプルの選択は純粋に位置に基づいており、色、性別、外観などのサンプル特性には基づいていません。

20人の生徒のクラス名簿から、クラスの生徒の平均身長を計算するために4人をランダムに選択する必要があるとします。

母集団サイズ 20 をサンプルの所望のサイズ 4 で割るだけで、系統的間隔 (サンプルを描画するための固定周期的間隔) が得られます。

次に、リストから5人ごとに選択して、学生の体系的なサンプルを取得し、平均身長を計算します。

システマティックサンプリングは、研究者が集団内の個人の正確な数を知っている場合にのみ使用できます。また、バイアスを避けるために、母集団をランダムに分布させる必要があります。

たとえば、クラスの背の高い生徒全員が一緒に立っている場合、体系的なサンプリングによって偏ったサンプルが描画され、クラスの平均身長が減少します。