1.13: コンビニエンスサンプリング方式

サンプリングは、より大きな母集団の一部(またはサブセット)を選択し、その部分(サンプル)を調査して母集団に関する情報を得る手法です。データは、母集団からのサンプリングの結果です。サンプリング方法により、サンプルがバイアスなく描画され、母集団を正確に表されます。

コンビニエンス・サンプリングは、サンプル選択の非ランダム法であり、この方法では、容易にアクセスでき、偏ったデータをもたらす可能性のある個人が選択されます。たとえば、コンピューターソフトウェアストアが顧客にインタビューして実施した新しいソフトウェアの発売に関連するマーケティング調査は、コンビニエンスサンプリングの一例です。便宜的なサンプリングの結果は、ある場合には完璧であり、他の場合には非常に偏っている(特定の結果を優先する)場合があります。

便宜的なサンプリングは、母集団の実際の表現を考慮していないため、精度に欠けます。ただし、場合によっては、それが利用可能な唯一の可能なサンプリング方法です。たとえば、学期プロジェクトを行っている大学生が、金曜日の夜に大学町での平均ソーダ消費量を知りたいとします。彼は近くのパーティーに行って、ソーダの消費量を調査します。大学の町の人口が少なく、主に学生で構成されており、卒業パーティーが調査に選ばれた場合、サンプルは人口を代表する可能性が高くなります。

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