便利なサンプリング方法

サンプリングは、より大きな母集団の一部 (またはサブセット) を選択し、その部分 (サンプル) を研究して母集団に関する情報を得る手法です。データは母集団からのサンプリングの結果です。サンプリング方法により、サンプルが偏りなく抽出され、母集団を正確に表すことが保証されます。

コンビニエンス・サンプリングは、ランダムではないサンプル選択方法です。この方法では、アクセスしやすい個人が選択されるため、偏ったデータが得られる可能性があります。たとえば、コンピュータ ソフトウェア ストアが顧客にインタビューして実施する、新しいソフトウェアの発売に関するマーケティング調査は、コンビニエンス・サンプリングの一例です。コンビニエンス・サンプリングの結果は、場合によっては完璧である場合もあれば、非常に偏った（特定の結果を好む）場合もあります。

コンビニエンス・サンプリングは母集団の実態を考慮していないため、精度に欠けます。ただし、場合によっては、それが使用可能な唯一のサンプリング方法である場合もあります。たとえば、学期末プロジェクトに取り組んでいる大学生が、金曜日の夜の学生街でのソーダの平均消費量を知りたいと考えているとします。彼はソーダの消費量を調査するために近くのパーティーに行きます。学生街の人口が少なく、主に学生で構成されており、卒業パーティーが調査に選ばれた場合、サンプルは母集団を代表する可能性がかなり高いです。